吳蜜蜜 陶燕

摘 要：財(cái)會(huì)在企業(yè)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展中占據(jù)重要地位。傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)模式雖沿用多年，仍存在許多不足。隨著人工智能在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的引入和完善，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式和人才需求將會(huì)發(fā)生翻天覆地的變化。提出傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的不足之處，對(duì)人工智能財(cái)務(wù)發(fā)展的現(xiàn)狀和路徑進(jìn)行研究，得出財(cái)務(wù)人員和高校對(duì)AI智能財(cái)務(wù)的應(yīng)對(duì)措施。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù);人工智能;發(fā)展路徑;高校

中圖分類號(hào)：F23 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.29.055

0 引言

人工智能的出現(xiàn)給人們的生產(chǎn)和生活方式的帶來(lái)了巨大變革，國(guó)家主席習(xí)近平曾在人工智能上海開幕會(huì)的賀信中指出，新一代人工智能正在全球范圍內(nèi)的蓬勃發(fā)展為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入了新動(dòng)能，正在深刻改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式。企業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，其興衰關(guān)系著國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展進(jìn)程，其中，財(cái)務(wù)管理對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益起著不可或缺的作用。把握時(shí)代發(fā)展前沿是財(cái)務(wù)管理發(fā)展的基本點(diǎn)，其工作方式和發(fā)展路徑需要隨著人工智能的普及不斷發(fā)展和完善。

1 傳統(tǒng)財(cái)務(wù)模式存在的問題

1.1 忽視事中控制

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算主要通過對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集，填列其一個(gè)會(huì)計(jì)年度內(nèi)的資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表及附注來(lái)披露企業(yè)的會(huì)計(jì)信息。這些信息一定程度上可以反映企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，但其是靜態(tài)的，主要反映企業(yè)最終的經(jīng)營(yíng)結(jié)果。企業(yè)雖然可以通過對(duì)其期末報(bào)表的分析，在事前對(duì)下一個(gè)年度內(nèi)財(cái)務(wù)信息進(jìn)行預(yù)算、控制，但其對(duì)于會(huì)計(jì)年度內(nèi)的事中控制有較大程度的忽視。

1.2 會(huì)計(jì)核算板塊相對(duì)獨(dú)立

傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算主要分為應(yīng)收、應(yīng)付板塊、銷售板塊、采購(gòu)板塊等。其為了提高效率，秉承了分工合作的思想，各板塊相對(duì)獨(dú)立，將完整的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)拆分成幾個(gè)分散的部分。但會(huì)計(jì)各個(gè)項(xiàng)目本身是相互依存的，一個(gè)模塊的變動(dòng)必然有其內(nèi)部的，深層的原因，會(huì)引起其相關(guān)聯(lián)的會(huì)計(jì)模塊的變動(dòng)。處于分工合作的會(huì)計(jì)板塊分散模式不利于會(huì)計(jì)本身的分析和控制。

1.3 信息披露不夠全面

在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作模式下，會(huì)計(jì)信息的披露最終是通過三大報(bào)表及附注來(lái)體現(xiàn)的。但在這個(gè)信息爆炸時(shí)代，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表模式已經(jīng)不能滿足利益相關(guān)者和社會(huì)公眾對(duì)企業(yè)會(huì)計(jì)信息披露的要求，也不利于企業(yè)管理者對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)的全面了解、控制和預(yù)測(cè)。隨著信息的發(fā)展，會(huì)計(jì)更需要一個(gè)全面的、動(dòng)態(tài)的披露方式來(lái)解決會(huì)計(jì)現(xiàn)行披露方式的不足。

2 人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是指通過對(duì)某一事物的研究和開發(fā)，來(lái)模擬、延伸和拓展人智能的一種新型技術(shù)科學(xué)。AI智能財(cái)務(wù)是指對(duì)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)模型化處理。通過智能匹配的方式，將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)或以數(shù)據(jù)庫(kù)中原有的數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，得出企業(yè)經(jīng)營(yíng)報(bào)告，并作出該企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的建議。AI智能財(cái)務(wù)雖然正處于上升階段，但其對(duì)提升企業(yè)工作效率、輔助其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)具有重要作用。

2017年7月國(guó)務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出，“必須加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)”。2017年10月，作為財(cái)務(wù)軟件巨頭之一的金蝶推出了AI智能機(jī)器人小K，小K主要通過感知、計(jì)算和認(rèn)知推動(dòng)智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用。相較于之前四大推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人，更加智能化。2017年12月，用友的智能財(cái)務(wù)機(jī)器人在第四屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上嶄露頭角，用友的財(cái)務(wù)機(jī)器人綜合運(yùn)用了人工智能的多項(xiàng)最新技術(shù)，如圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器深度學(xué)習(xí)等，為企業(yè)提供多場(chǎng)景全方位的智能財(cái)務(wù)服務(wù)。

2.2 人工智能引起財(cái)務(wù)工作的調(diào)整

2.2.1 人工智能融合會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)

隨著人工智能在企業(yè)的推廣，AI技術(shù)已滲透企業(yè)財(cái)會(huì)的多個(gè)方面。如智能記賬，票據(jù)報(bào)銷，自動(dòng)生成財(cái)務(wù)報(bào)表并進(jìn)行財(cái)務(wù)分析和稅收籌劃等業(yè)務(wù)。AI技術(shù)在這些方面的應(yīng)用，使會(huì)計(jì)從業(yè)人員從繁多的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算業(yè)務(wù)中解放出來(lái)。同時(shí)，其精密的計(jì)算減少了因個(gè)人能力不足或故意出錯(cuò)的可能性。既有利于企業(yè)節(jié)省人力物力，也能提高了會(huì)計(jì)核算的精準(zhǔn)性。

2.2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)，逐步實(shí)現(xiàn)信息共享

AI技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，需要企業(yè)充分利用外部信息，加強(qiáng)合作，促進(jìn)財(cái)務(wù)信息化建設(shè)。信息化建設(shè)作為未來(lái)業(yè)財(cái)融合的目標(biāo)，已有企業(yè)對(duì)其進(jìn)行了探索。如金蝶不久前推出的財(cái)務(wù)機(jī)器人就實(shí)現(xiàn)了跨系統(tǒng)，跨平臺(tái)的使用，并具有識(shí)別、傳輸、儲(chǔ)存功能。區(qū)塊鏈的探索和應(yīng)用將會(huì)較大程度地促進(jìn)財(cái)務(wù)信息共享。財(cái)務(wù)信息共享的實(shí)現(xiàn)將會(huì)減少會(huì)計(jì)做假的可能性，促進(jìn)財(cái)務(wù)系統(tǒng)的完善和法制化建設(shè)。

3 人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作的影響

3.1 人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的機(jī)遇

3.1.1 提升工作效率，節(jié)省人力成本

AI智能財(cái)務(wù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)錄入、填制證賬表等基礎(chǔ)工作更加便捷、迅速的完成。其通過掃描自動(dòng)填制憑證，在減少出錯(cuò)可能性的同時(shí)，相關(guān)會(huì)計(jì)人員只需對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行簡(jiǎn)單操作便可完成傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，較大程度上提高了工作效率。AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相對(duì)于會(huì)計(jì)工作人員可以節(jié)省工作時(shí)間，不間斷的工作，減少出錯(cuò)的可能性，節(jié)約人力成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)，普華永道AI智能機(jī)器人的使用成本僅為人工成本的11%。

3.1.2 倒逼財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

由于人工智能在憑證錄入、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算、稅收籌劃等功能的逐漸實(shí)現(xiàn)，一定程度上替代了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足AI智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展模式。這將會(huì)促使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型，使會(huì)計(jì)人員重視對(duì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，真正成為集財(cái)務(wù)、管理、實(shí)操和控制于一體的復(fù)合型人才。

3.1.3 減少了財(cái)務(wù)造假發(fā)生的可能性，加強(qiáng)財(cái)會(huì)行業(yè)法制化建設(shè)

在一些小微型企業(yè)，仍然存在出納由會(huì)計(jì)擔(dān)任，會(huì)計(jì)人員同時(shí)兼管會(huì)計(jì)檔案，管理層一手遮天等情況，這種現(xiàn)象及易造成會(huì)計(jì)人員造假。而AI智能機(jī)器人的參數(shù)都是事先調(diào)整好的，減少了會(huì)計(jì)人員的人為改變。從而減少了財(cái)務(wù)造假的可能性，有利于加強(qiáng)會(huì)計(jì)行業(yè)法制化建設(shè)。當(dāng)然這種減少只是較大程度的減少，而不能完全杜絕，因?yàn)槠髽I(yè)可以選擇是否使用AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，且這種財(cái)務(wù)智能機(jī)器人本身的參數(shù)是人為設(shè)置的。

3.2 人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的問題和挑戰(zhàn)

3.2.1 AI智能財(cái)務(wù)本身發(fā)展不夠成熟

人工智能財(cái)務(wù)目前正處于探索階段，僅適用于企業(yè)傳統(tǒng)的、基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程，對(duì)于分析和管理企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方面尚存在空白區(qū)域，且其錄入形式有限。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人80%為非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)于掃描郵件和視屏等形式的電子資料是有較大挑戰(zhàn)的。

3.2.2 缺乏應(yīng)用AI智能財(cái)務(wù)的專業(yè)人才

隨著AI智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的探索和發(fā)展，其對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也在發(fā)生著變化。相當(dāng)一部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)被AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。目前，企業(yè)對(duì)具有會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)判斷能力，同時(shí)又掌握AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人和IT的人才缺口較大。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)較大的壓力。

4 高校應(yīng)對(duì)人工智能在財(cái)務(wù)發(fā)展的措施

在AI智能財(cái)務(wù)的發(fā)展下，財(cái)務(wù)人員應(yīng)及時(shí)調(diào)整自己的工作方式和工作能力，加強(qiáng)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的同時(shí)，也要朝著人工智能所不能掌控的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。為適應(yīng)企業(yè)應(yīng)對(duì)AI智能財(cái)務(wù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)人員也要提升自己對(duì)AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人的操控能力和IT水平。高校也應(yīng)該根據(jù)企業(yè)對(duì)AI智能財(cái)務(wù)發(fā)展的人才需求，及時(shí)調(diào)整教學(xué)，加強(qiáng)培養(yǎng)集財(cái)務(wù)理論、財(cái)務(wù)實(shí)務(wù)、AI智能財(cái)務(wù)操控和計(jì)算機(jī)技術(shù)于一體的人才。

4.1 改革傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)教學(xué)培養(yǎng)目標(biāo)

人工智能在傳統(tǒng)財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用，會(huì)使財(cái)會(huì)發(fā)展方向發(fā)生較大變化。以前以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主的發(fā)展路徑將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾頃?huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的結(jié)合，高校應(yīng)根據(jù)社會(huì)需求改革人才培養(yǎng)目標(biāo)，以前以培養(yǎng)應(yīng)用型人才的目標(biāo)將會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)榕囵B(yǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)相結(jié)合的復(fù)合型人才培養(yǎng)目標(biāo)。

4.2 變革傳統(tǒng)的教學(xué)模式

人工智能的縱深發(fā)展會(huì)使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作模式發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能在財(cái)會(huì)方面的應(yīng)用，使記賬、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、會(huì)計(jì)檔案保存等發(fā)生較大變革，財(cái)會(huì)的工作重心將會(huì)由核算轉(zhuǎn)向集會(huì)計(jì)核算、人工智能和計(jì)算機(jī)操作與財(cái)務(wù)管理于一體的模式。以往由財(cái)會(huì)理論與實(shí)務(wù)相結(jié)合的傳統(tǒng)教學(xué)模式將會(huì)轉(zhuǎn)型為財(cái)會(huì)理論實(shí)務(wù)結(jié)合系統(tǒng)管理操作的模式。

4.3 擴(kuò)大教學(xué)范圍

AI智能財(cái)務(wù)的發(fā)展使傳統(tǒng)注重會(huì)計(jì)理論和實(shí)操的教學(xué)已經(jīng)滿足不了企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)人才的要求。高校培養(yǎng)人才應(yīng)結(jié)合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論實(shí)操、管理、AI智能財(cái)務(wù)理論、AI智能財(cái)務(wù)實(shí)操和計(jì)算機(jī)實(shí)務(wù)。拓寬課程范圍，增強(qiáng)學(xué)生專業(yè)應(yīng)變能力，提升學(xué)生的知識(shí)儲(chǔ)備，真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)人才需求與高校人才培養(yǎng)的對(duì)接。

4.4 充分發(fā)揮大學(xué)生的創(chuàng)造力

高校大學(xué)生作為新生力量，具有強(qiáng)大的創(chuàng)造力。高校應(yīng)充分發(fā)揮大學(xué)生的能動(dòng)性，通過對(duì)其進(jìn)行引導(dǎo)，培養(yǎng)其對(duì)人工智能財(cái)務(wù)的獨(dú)到見解。通過學(xué)校聯(lián)手企業(yè)來(lái)培育學(xué)生，提高高校大學(xué)生的理論和實(shí)踐能力，專業(yè)能力和創(chuàng)新能力，使其在面對(duì)人工智能財(cái)務(wù)時(shí)，能夠分析利弊，作出創(chuàng)新性決策。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，人工智能在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作方式和人才需求發(fā)生了較大程度的變化。人工智能的廣泛推廣會(huì)使企業(yè)進(jìn)一步加強(qiáng)AI智能財(cái)務(wù)的融合和企業(yè)信息化建設(shè)，促進(jìn)財(cái)務(wù)體制的完善和法制化建設(shè)。高校作為培養(yǎng)人才的基地，應(yīng)積極根據(jù)社會(huì)對(duì)人才的需求來(lái)培養(yǎng)學(xué)生，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)，逐步轉(zhuǎn)變財(cái)會(huì)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)和教學(xué)模式，重視學(xué)生的主體作用，充分發(fā)揮學(xué)生的主動(dòng)性和創(chuàng)造性。

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