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        城商行經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

        2019-09-18 07:41:11陶文軍
        經(jīng)營(yíng)者 2019年15期
        關(guān)鍵詞:城商行因子分析

        陶文軍

        摘 要 近幾年,全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入新常態(tài),利率市場(chǎng)化持續(xù)推進(jìn),金融監(jiān)管重拳出擊,銀行間的競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。在這樣的環(huán)境下,要想得到生存和發(fā)展,就必須提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效,這是自身發(fā)展的需要,也是適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的需要。本文對(duì)某省13家城商行近3年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,剖析該省城商行的發(fā)展現(xiàn)狀及優(yōu)劣勢(shì),提出提高經(jīng)營(yíng)績(jī)效的政策和建議。

        關(guān)鍵詞 城商行 因子分析 經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)

        一、研究目的

        通過因子分析和主成分分析計(jì)算某省內(nèi)城商行的歷年績(jī)效值,通過縱向?qū)Ρ龋私庠撌〕巧绦邪l(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì),根據(jù)公因子的排名及變化找到優(yōu)劣勢(shì),提出政策建議供各城商行參考,著力提高城商行的競(jìng)爭(zhēng)力。

        二、研究方法

        關(guān)于商業(yè)銀行的績(jī)效評(píng)價(jià),主流研究方法主要有4類:經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)、效率分析法、平衡記分卡和因子分析法。經(jīng)濟(jì)增加值(EVA)研究方法的核心目標(biāo)在于追求“價(jià)值最大化”,能全面考慮資本成本的影響、充分衡量企業(yè)經(jīng)營(yíng)成果和盈利能力,但該評(píng)價(jià)方法只能反映銀行的經(jīng)營(yíng)成果,不能發(fā)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)中存在的問題。效率分析法主要是針對(duì)范圍效率、規(guī)模效率和X效率,其更加注重盈利,而忽略風(fēng)險(xiǎn)和安全等重要因素。平衡計(jì)分卡法雖然包含了財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo),但非財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)難以度量,且該方法發(fā)展歷程較短,尚不夠成熟。因子分析法是從指標(biāo)體系內(nèi)部相關(guān)矩陣的依賴關(guān)系出發(fā),在盡量減少信息丟失的前提下,從眾多指標(biāo)中提取出少量不相關(guān)指標(biāo),再根據(jù)指標(biāo)方差貢獻(xiàn)率賦權(quán),進(jìn)而計(jì)算出綜合得分的一種方法。該方法既能充分涵蓋各類不相關(guān)指標(biāo),又能剔除相關(guān)指標(biāo)的重復(fù)影響,因此本文采用因子分析法對(duì)商業(yè)銀行績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行研究。

        在前人研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)“安全性、盈利性和流動(dòng)性”的三性原則,參考銀監(jiān)會(huì)監(jiān)管指標(biāo),綜合考慮指標(biāo)選取的全面性、層次性、重要性和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的可獲得性,從安全性、流動(dòng)性、盈利性和成長(zhǎng)性4個(gè)方面選取了15個(gè)指標(biāo),以準(zhǔn)確比較不同年份城商行的績(jī)效表現(xiàn)(見表1)。

        三、實(shí)證分析

        (一)指標(biāo)檢驗(yàn)

        本文通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件構(gòu)建因子分析模型,對(duì)13家城商行的歷年經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。首先,利用KMO和Bartlett方法對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)能否建立因子分析模型進(jìn)行檢驗(yàn)(見表2)。

        Kaiser-Meyer-Olkin指標(biāo)用來比較相關(guān)系數(shù)值和偏相關(guān)系數(shù)值,數(shù)值越大,表明變量間的偏相關(guān)性越強(qiáng),因子分析效果越好。由表2所示,本模型的KMO數(shù)值為0.668,大于0.5,說明采用的情況較好。

        Bartlett的球形度檢驗(yàn)用以檢驗(yàn)變量之間的獨(dú)立性,如果變量之間彼此獨(dú)立,則不能從中提取公因子,也就無法使用因子分析。本模型的P值小于0.05,因此,本分析所收集的各城商行指標(biāo)數(shù)據(jù)可以用因子分析方法進(jìn)行分析。

        (二)主因子模型及模型檢驗(yàn)

        按照特征值大于1并且方差貢獻(xiàn)率足夠的標(biāo)準(zhǔn),該模型提取了4個(gè)主因子,分別是F1、F2、F3和F4。得到各主因子與15個(gè)指標(biāo)的旋轉(zhuǎn)成分矩陣,因子旋轉(zhuǎn)的目的是增強(qiáng)模型現(xiàn)實(shí)解釋意義。通過模型結(jié)果分析,我們發(fā)現(xiàn)F1因子在利息回收率X5、資產(chǎn)利潤(rùn)率X9、資本利潤(rùn)率X10、成本收入比X11、利潤(rùn)增長(zhǎng)率X12指標(biāo)上權(quán)重較大,因此可以定義F1因子為盈利性績(jī)效因子;F2在資產(chǎn)增長(zhǎng)率X13、存款增長(zhǎng)率X14、貸款增長(zhǎng)率X15指標(biāo)上權(quán)重較大,因此可以定義F2因子為成長(zhǎng)性績(jī)效因子;F3在資本充足率X1、撥備覆蓋率X4指標(biāo)上權(quán)重較大,因此可以定義F3因子為安全性績(jī)效因子;F4流動(dòng)性比例X6等指標(biāo)上權(quán)重較大,因此可以定義F4因子為流動(dòng)性績(jī)效因子。

        該因子分析模型提取了4個(gè)主因子,4個(gè)主因子的方差貢獻(xiàn)率約71.593%,表明大部分信息能夠被表示,主因子解釋能力較強(qiáng),即該模型實(shí)用性較強(qiáng)。

        (三)模型結(jié)果

        通過SPSS軟件操作,我們可以得到主因子F1、F2、F3和F4的得分。我們定義各銀行綜合得分為F,則根據(jù)各因子的方差貢獻(xiàn)率可得:

        具體得分情況見表3:

        (四)模型結(jié)果分析

        如表3所示,該省內(nèi)城商行綜合績(jī)效得分近3年逐年下降,13家城商行中,只有1家綜合績(jī)效得分是連續(xù)3年上升的;有2家綜合績(jī)效得分2017年有所上升,但2018年又有不同程度的下降;其余10家都是連續(xù)3年下降。整體來看,城商行的綜合績(jī)效得分下降明顯,其中盈利性績(jī)效得分和流動(dòng)性績(jī)效得分下降尤為突出,成長(zhǎng)性績(jī)效得分和安全性績(jī)效得分表現(xiàn)一般。

        四、提高城商行經(jīng)營(yíng)績(jī)效的對(duì)策與建議

        通過對(duì)該省13家城商行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證分析可以看出,13家城商行的經(jīng)營(yíng)績(jī)效得分整體上呈現(xiàn)下行趨勢(shì)。據(jù)此,下面將對(duì)城商行經(jīng)營(yíng)績(jī)效提升的途徑和方法進(jìn)行分析。

        (一)加大不良資產(chǎn)清收和處置力度

        從盈利性績(jī)效來看,該省城商行盈利能力出現(xiàn)了明顯的下滑,這主要是因?yàn)閰^(qū)域經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)加大,不良貸款逐漸暴露,嚴(yán)重侵蝕了各行的利潤(rùn)空間,因此應(yīng)加大不良貸的清收和處置力度,在風(fēng)險(xiǎn)管理上做好嚴(yán)控增量,處置存量。開源節(jié)流,在利息回收率的提高和成本收入比的控制上下硬功夫。

        (二)集中力量營(yíng)銷存款,夯實(shí)發(fā)展基礎(chǔ)

        從成長(zhǎng)性績(jī)效來看,多數(shù)城商行出現(xiàn)回調(diào),表現(xiàn)一般,這主要是因?yàn)槭鼙O(jiān)管指標(biāo)約束,純粹靠資金業(yè)務(wù)擴(kuò)充規(guī)模的方式不可持續(xù),各行的資金業(yè)務(wù)增長(zhǎng)速度勢(shì)必繼續(xù)回調(diào)。由于受人行合意規(guī)模的控制,貸款增長(zhǎng)的外部約束性較大。所以,我們應(yīng)該順應(yīng)監(jiān)管要求,將精力集中在存款的增長(zhǎng)上來,存款基數(shù)的增長(zhǎng),才能帶動(dòng)同業(yè)業(yè)務(wù)的同比例開展,資產(chǎn)規(guī)模也會(huì)水漲船高,實(shí)現(xiàn)良性增長(zhǎng)。

        (三)加快資本補(bǔ)充的步伐,健全并完善資本補(bǔ)充的長(zhǎng)效機(jī)制

        隨著各城商行資產(chǎn)規(guī)模的不斷膨脹,業(yè)務(wù)發(fā)展受資本約束越來越明顯,而且資本要求為MPA一票否決項(xiàng),資本充足率不足成了各行發(fā)展的一大瓶頸。因此,受資本約束較嚴(yán)重的城商行應(yīng)該將資本的補(bǔ)充工作提上日程,增強(qiáng)資本管理的前瞻性,建立健全資本補(bǔ)充的長(zhǎng)效機(jī)制。

        (四)加強(qiáng)流動(dòng)性管理,完善流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控機(jī)制

        隨著同業(yè)業(yè)務(wù)和資產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,流動(dòng)性管理的難度越來越大,以往的管理辦法和經(jīng)驗(yàn)已無法應(yīng)對(duì)新形勢(shì)下的管理要求,面對(duì)突發(fā)問題常常捉襟見肘,同時(shí)伴隨著監(jiān)管的趨嚴(yán),流動(dòng)性管理的進(jìn)一步研究及應(yīng)用就十分必要。隨著流動(dòng)性新規(guī)落地,我們應(yīng)盡快做實(shí)、做好資產(chǎn)和負(fù)債的流動(dòng)性管理工作,提高現(xiàn)金流量管理水平,定期進(jìn)行流動(dòng)性壓力測(cè)試,建立科學(xué)有效的流動(dòng)性應(yīng)急計(jì)劃。

        (五)緊跟時(shí)代步伐,提升全行的學(xué)習(xí)、應(yīng)用能力

        銀行的競(jìng)爭(zhēng)力不是一蹴而就、一勞永逸的,必須不斷擴(kuò)容、持續(xù)升級(jí)。銀行的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)。因此,要多鼓勵(lì)并創(chuàng)造條件讓員工去學(xué)習(xí),不斷掌握新知識(shí)、熟悉新領(lǐng)域、開闊新視野,努力適應(yīng)變化了的世界,面對(duì)形勢(shì)任務(wù)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn),不斷贏得優(yōu)勢(shì)、贏得主動(dòng)、贏得未來。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 吳駿齊.基于因子分析法對(duì)中國(guó)商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力的分析[D].吉林大學(xué),2017.

        [2] 雷前超,李芬芬.我國(guó)上市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究——基于因子分析和聚類分析[J].萍鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,33(04):31-37.

        [3] 李丹.基于因子分析的我國(guó)商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[D].東華大學(xué),2013.

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