張利峰 馬青霞 谷瑞軍
摘 ?要:當今世界已進入大數據時代,國內眾多高校數據科學與大數據技術專業(yè)也應運而生。當前形勢下,構建數據科學產研學用一體化平臺及數據科學與技術師資培養(yǎng)培訓顯得尤為迫切,該文的論述對地方性應用型高校大數據專業(yè)平臺構建及師資培訓培養(yǎng)有借鑒作用。如何構建數據科學“產研學用”一體化平臺及如何加快數據科學師資力量的培養(yǎng),成了眾多高校亟待解決的問題。
關鍵詞:大數據 ?一體化平臺 ?校企合作 ?師資培養(yǎng)
中圖分類號:G807.02 ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)06(c)-0247-02
跨入21世紀,數據時代撲面而來:2015年以HDFS和Map/Reduce為核心的Hadoop項目在雅虎誕生;2008末“大數據”被部分美國知名計算機科研人員所認可;2010年肯尼斯·庫克爾在《經濟學人》發(fā)表的專題報告“數據:無所不在的數據”標志著“大數據”一詞的隆重登場;2011年11月,我國工信部發(fā)布了《物聯(lián)網“十二五”發(fā)展規(guī)劃》;2015年9月國務院正式印發(fā)《促進大數據發(fā)展行動綱要》,以推動大數據發(fā)展與應用;2016年3月國家“十三五”規(guī)劃綱要及“促進大數據發(fā)展行動綱要”的頒布,把大數據的發(fā)展與應用提高到國家戰(zhàn)略層面;江蘇省政府蘇政發(fā)【2016】113號文件發(fā)布了《江蘇省大數據挖掘關鍵技術》,全面推動基于云計算和大數據智慧軟件研發(fā)和應用示范,促進智慧城市建設。近兩年,隨著互聯(lián)網+及工業(yè)4.0等領域的快速發(fā)展,在眾多應用領域數據量達到了Terabyte、Petabyte甚至更高數量級。面對這一挑戰(zhàn),數據分析與數據挖掘技術顯示出強大的生命力。去年,教育部批準近300所高校設立了數據科學與大數據技術專業(yè)。
1 ?大數據科研一體化平臺建設
以金陵科技學院與中科曙光南京研究院有限公司合作共建的數據科學與智慧軟件江蘇省重點建設實驗室為例。
1.1 建設目標
成為匯聚多個學科優(yōu)秀力量、服務多個研究領域的應用基礎研究、產學研合作、學生創(chuàng)新實踐的學科協(xié)作共享平臺,主要建設目標如下。
(1)智能大數據挖掘和數據服務計算理論基礎研究的支撐平臺。
(2)大數據安全、智慧決策軟件研發(fā)及成果轉化的技術中心。
(3)大數據科學與技術的研究生培養(yǎng)與大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的孵化基地。
1.2 硬件平臺搭建
具體情況見表1。
1.3 軟件平臺安裝
軟件平臺安裝情況見表2。其中服務器操作系統(tǒng)軟件基于大數據標準化架構,提供分布式數據處理框架和實時數據流處理計算框架,提供快速并行處理海量數據能力;云計算資源管理系統(tǒng)軟件包含大數據集群監(jiān)控子系統(tǒng)、大數據分布式計算子系統(tǒng)、大數據安全及認證子系統(tǒng)及資源調度平衡系統(tǒng);大數據分布式存儲管理系統(tǒng)軟件由曙光方舟大數據融合軟件組成,包括分布式大數據存儲管理子系統(tǒng)、海量數據集成子系統(tǒng)等;數據科學科研一體機系統(tǒng)含大數據建模分析子系統(tǒng)、大數據可視化子系統(tǒng)、融合并包含SPSS統(tǒng)計分析全模塊功能,軟件含以商業(yè)版Hadoop為核心的大數據分析平臺,涵蓋云計算工具(如Hive/Spark/Pig)中計算任務的轉換、實施執(zhí)行。
2 ?師資培養(yǎng)培訓
2.1 專任師資培養(yǎng)途徑
(1)充分利用教育部打造的MOOC精品課程資源,網上自行學習。
(2)鼓勵教師參加CCF及江蘇省計算機學會組織的學術研討會、交流會、師資培訓班。
(3)校企合作協(xié)同育人:校方可以直接聘用企業(yè)有一定理論知識和豐富工程項目經驗的技術人員到校任教,也鼓勵及選派專任教師到企業(yè)進行為期不少于半年的掛職鍛煉。
(4)選拔優(yōu)秀教師赴境外或在國內當訪問學者,合作交流,共同提高。
2.2 一體化平臺培訓對象
網絡信息設備管理用戶、系統(tǒng)管理人員、科研人員及其他專任教師。
2.3 一體化平臺培訓主要內容
項目規(guī)劃、系統(tǒng)設計原則、安全策略應用特點、網絡層基礎及子網規(guī)劃協(xié)議及配置、服務器硬件系統(tǒng)、曙光大數據融合分析平臺3.2的使用與開發(fā)。
2.4 一體化平臺培訓方式
以現(xiàn)場分層次(初級、中級、高級)培訓為主。合作公司有培訓公司,校方可根據需求參加合作公司不定期舉辦的培訓班。
3 ?結語
數據科學與智慧軟件江蘇省重點實驗室是金陵科技學院與中科曙光南京研究院及北京西普教育有限公司等合作共建的實驗室。通過數據科學科研一體化平臺的建設,科研人員已取得不少成果,2年來已發(fā)表SCI、EI、中文核心期刊學術論文20余篇,為數據科學與大數據技術專業(yè)建設提供了良好的產研學用一體化平臺。
參考文獻
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[2] 都娟,李納.基于應用型高校的大數據實驗室建設探究[J].時代農機,2018,45(10):158.
[3] 王婧.大數據技術在計算機信息系統(tǒng)中的應用[J].黑龍江科學,2019,10(7):88-89.