祝志川 翁新新

摘 要：構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系，全面客觀了解我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展?fàn)顩r.采用變異系數(shù)—G1賦權(quán)綜合評價(jià)方法和VRS模型，對中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行測度分析.結(jié)果顯示：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體偏低，空間上東部優(yōu)于中西部;變化趨勢上總體處于上升狀態(tài)，東北地區(qū)發(fā)展相對緩慢;農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合效率逐年提高，中西部規(guī)模效率依然高于技術(shù)效率，東部規(guī)模投入逐漸失效，技術(shù)效率增長明顯.

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展;時(shí)空特征;DEA;效率評價(jià)

[中圖分類號]F323.0，F(xiàn)327.8? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]A

Abstract：To comprehensively understand the green development status of agriculture in China， an evaluation index system for the green development level of agriculture was constructed. A comprehensive evaluation method using the variation coefficientG1 weighting method and a VRS model were used to measure and analyze the status quo of China's agricultural green development. The results show： The overall level of green development of agriculture is relatively low， the eastern region is better than the central and western regions; The overall trend of change is in a rising state， the development of the northeast region is relatively slow; The comprehensive efficiency of agricultural green development is increasing year by year， the scale efficiency of the midwest is still high in terms of technical efficiency， the investment in the eastern region gradually lost its effectiveness， and its technical efficiency increased significantly.

Key words：agriculture green development; temporal and spatial features; DEA; effectiveness evaluation

推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是農(nóng)業(yè)發(fā)展的一場深刻革命，在實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中必須堅(jiān)持綠色發(fā)展，這是決定能否成功走出一條中國特色社會主義鄉(xiāng)村振興道路的關(guān)鍵.[1] 黨的十九大報(bào)告中提出加快生態(tài)文明體制改革建設(shè)美麗中國的新任務(wù)，要把綠色發(fā)展理念融入到各行各業(yè)的發(fā)展之中.農(nóng)業(yè)是我國的重要戰(zhàn)略支柱產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民是我國人口的重要組成部分，農(nóng)村是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)民生活的重要載體.因此，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平是新時(shí)代下我國生態(tài)文明建設(shè)的重要體現(xiàn)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展是能否實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展、鄉(xiāng)村振興的關(guān)鍵，中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展現(xiàn)狀及其影響因素研究是一個(gè)迫切需要解決的重要民生問題.

目前，關(guān)于農(nóng)業(yè)發(fā)展方面的定性定量研究已有成果，但著重于綠色發(fā)展的研究較少，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率的探索更少.定性研究方面，王紅梅[2] 認(rèn)為，粗放農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式使生態(tài)環(huán)境承載能力越來越接近極限，環(huán)境壓力越來越大.劉旭[3] 等指出，農(nóng)業(yè)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變?yōu)槊利愢l(xiāng)村建設(shè)帶來了新的機(jī)遇.于法穩(wěn)[4] 論述了農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展與水土資源及其環(huán)境之間協(xié)調(diào)發(fā)展的有效措施.管延芳[5] 提出利用土地流轉(zhuǎn)信托推進(jìn)農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展，使中國的土地流托信轉(zhuǎn)從起步階段就步入一條綠色發(fā)展之路.李志萌[6] 提出減少農(nóng)業(yè)的無效供給是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的重要方面.上述成果揭示了中國在農(nóng)業(yè)發(fā)展中綠色化程度低，可持續(xù)發(fā)展能力不足的問題，提出了農(nóng)業(yè)向綠色轉(zhuǎn)型以及建立和完善農(nóng)業(yè)生態(tài)補(bǔ)償機(jī)制等綠色發(fā)展建議.

定量研究方面，任陽軍[7] 等運(yùn)用非徑向、非角度的SBM模型分析了我國綠色經(jīng)濟(jì)效率水平存在的區(qū)域差異.李兆亮[8] 等利用生產(chǎn)函數(shù)、GIS、泰爾指數(shù)等方法對中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)效率的區(qū)域差異及其影響因素進(jìn)行了研究.肖銳[9] 等通過構(gòu)建受限面板Tobit回歸模型論證了財(cái)政支持對提高農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率的積極影響.黃炎忠[10] 等通過構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型得出我國東部農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)水平受第一產(chǎn)業(yè)增加值比重影響較大，其他區(qū)域則更容易受到社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城鎮(zhèn)化率的影響.牛敏杰[11] 等基于離差系數(shù)原理構(gòu)建區(qū)域農(nóng)業(yè)生態(tài)文明協(xié)調(diào)度評價(jià)模型，對3個(gè)省20072013年的農(nóng)業(yè)生態(tài)文明指數(shù)及其協(xié)調(diào)度進(jìn)行了評價(jià).張淑輝[12] 基于省份面板數(shù)據(jù)，分析了異質(zhì)性農(nóng)村人力資本對中國農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率增長影響的總體效應(yīng)、區(qū)域差異及分解效應(yīng).趙俊偉[13] 等通過Moran's I 指數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)中國農(nóng)業(yè)生態(tài)文明發(fā)展水平存在較為顯著的空間集聚效應(yīng)，發(fā)展水平較高省區(qū)的輻射帶動作用將使區(qū)域間的差距不斷縮小.上述研究以主觀賦權(quán)為主的方法測度了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)狀況，探討了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)或農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等單一投入產(chǎn)出效率問題.

綜上可知，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的定性研究方面對綠色轉(zhuǎn)型方式的探討較多，對農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平測度指標(biāo)的研究相對較少，定量研究方面以區(qū)域研究為主，全國范圍的比較分析較少，且評價(jià)方法以主觀賦權(quán)法[14] 為主、客觀賦權(quán)法[15] 較少，主客觀結(jié)合賦權(quán)方法更少，關(guān)于農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合效率測度的定量研究基本屬于空白.鑒于此，本文從分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響因素入手，從經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、科技潛力、生態(tài)優(yōu)化四個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平評價(jià)指標(biāo)體系;利用變異系數(shù)—G1賦權(quán)的綜合評價(jià)方法測度20072016年31個(gè)省市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平;基于VRS模型的DEA方法，測算各地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的效率;根據(jù)實(shí)證結(jié)果，提出促進(jìn)中國農(nóng)業(yè)綠色快速發(fā)展的參考性建議.

1 指標(biāo)體系構(gòu)建與研究方法

1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

目前，以經(jīng)濟(jì)建設(shè)為中心的發(fā)展導(dǎo)向和相對粗放的發(fā)展方式，使得中國在資源約束趨緊、環(huán)境污染嚴(yán)重、生態(tài)系統(tǒng)退化等方面的形勢日益嚴(yán)峻 .[16] 農(nóng)業(yè)作為與資源、環(huán)境、生態(tài)結(jié)合最緊密的產(chǎn)業(yè)，受到的沖擊最大，農(nóng)業(yè)綠色可持續(xù)發(fā)展問題迫在眉睫.筆者在分析農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展以統(tǒng)籌經(jīng)濟(jì)、社會、生態(tài)效益為目標(biāo)的基礎(chǔ)上，從經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、科技潛力、生態(tài)優(yōu)化四個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)的測度研究.

經(jīng)濟(jì)效益 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)繁榮、農(nóng)民生活水平提高、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力及農(nóng)業(yè)效率提升是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要基礎(chǔ).沒有農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的解放和發(fā)展，沒有農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的繁榮，就沒有推進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的不竭動力.筆者從糧食、肉類、蔬菜、水果、禽蛋、牛奶、水產(chǎn)品等7個(gè)生產(chǎn)力指數(shù)測度農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)能力的水平，以農(nóng)均第一產(chǎn)業(yè)增加值、農(nóng)村居民消費(fèi)水平衡量農(nóng)業(yè)效率以及農(nóng)村農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)生活水平.

資源利用 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中涉及的資源主要包括土地、水、電、農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)財(cái)政支出等，這些農(nóng)業(yè)資源的高效利用，意味著同等資源條件下，產(chǎn)出的經(jīng)濟(jì)價(jià)值更高，也為退耕還林、退田還湖等生態(tài)保護(hù)的政策留下了充足的空間.

科技潛力 農(nóng)業(yè)的發(fā)展始終離不開科技的有效支撐，農(nóng)村的信息化基礎(chǔ)建設(shè)、農(nóng)村技術(shù)人員的有效保障以及農(nóng)村基礎(chǔ)教育的改善是農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的未來.筆者以互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率、電話普及率測度農(nóng)村的信息化基礎(chǔ)，以農(nóng)均人員數(shù)、每萬人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)編制、農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比重指數(shù)和農(nóng)業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員比重指數(shù)，以單位教師所教授的學(xué)生數(shù)衡量地區(qū)的基礎(chǔ)教育保障程度.

生態(tài)優(yōu)化 生態(tài)環(huán)境始終是農(nóng)業(yè)發(fā)展的根基，沒有生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化就談不上農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展.筆者構(gòu)造農(nóng)藥效用、化肥效用、農(nóng)業(yè)塑料薄膜效用三種指數(shù)來衡量各地區(qū)在減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對生態(tài)環(huán)境影響的力度，以生態(tài)抗災(zāi)能力、森林覆蓋率測度當(dāng)前生態(tài)環(huán)境的友好程度.

根據(jù)科學(xué)性、可比性、獨(dú)立性等原則，構(gòu)建以農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平為目標(biāo)層，以經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、科技潛力、生態(tài)優(yōu)化四個(gè)子系統(tǒng)為準(zhǔn)則層，以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率等24個(gè)反映農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展質(zhì)量的正向指標(biāo)為指標(biāo)層的評價(jià)指標(biāo)體系，詳見表1.

1.2 研究方法

按照自2005年以來的統(tǒng)計(jì)慣例， 把我國分為東部、中部、西部、東北四大地區(qū).數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)資料》以及部分省市20082017年統(tǒng)計(jì)年鑒，為保證數(shù)據(jù)的完整性，部分缺失數(shù)據(jù)由插值法補(bǔ)充.

2.2 綜合評價(jià)與分析

根據(jù)變異系數(shù)—G1賦權(quán)的綜合評價(jià)方法[20] 計(jì)算得到各指標(biāo)的權(quán)重以及各準(zhǔn)則層的權(quán)重見表1，得到的各準(zhǔn)則層得分及排序和總得分及排序見表2，計(jì)算地區(qū)內(nèi)省市總得分均值得到20072016年東、中、西、東北四大地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平隨時(shí)間變化趨勢見圖1.

根據(jù)表2中各省市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展評價(jià)結(jié)果，對中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、科技潛力、生態(tài)優(yōu)化四個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行空間分布現(xiàn)狀分析，結(jié)合圖1中的變化趨勢對中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平整體情況進(jìn)行時(shí)空特征分析.

2.2.1經(jīng)濟(jì)效益方面

從經(jīng)濟(jì)效益方面來看，只有遼寧省的評價(jià)值達(dá)到0.560 6，其他省市都在0.5以下.總體上我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效益較低，最低的青海?。?.146 7）、貴州省（0.142 2）、西藏（0.091 7）3省與最高的遼寧省評價(jià)值相差4～6倍，反應(yīng)了我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)域間的差距較大.內(nèi)蒙古的牛奶和肉類生產(chǎn)力指數(shù)位居前列;天津市在除水果生產(chǎn)力指數(shù)外的其他經(jīng)濟(jì)效益指數(shù)均表現(xiàn)較好.評價(jià)值最低的西藏在禽蛋、蔬菜、水產(chǎn)品、水果生產(chǎn)力指數(shù)和農(nóng)業(yè)人口消費(fèi)指數(shù)五個(gè)方面均居于最末位;青海省、貴州省在糧食生產(chǎn)力指數(shù)和農(nóng)業(yè)人口消費(fèi)指數(shù)同樣表現(xiàn)較差.

2.2.2資源利用方面

從資源利用方面來看，只有北京市（0.557 2）和上海市（0.542 8）評價(jià)值達(dá)到0.5以上，說明我國在農(nóng)業(yè)資源的利用效率上存在較大短板，總體的利用水平偏低;最低的甘肅?。?.164 5）與最高的北京市相差3倍多，說明我國資源利用水平在空間上也存在著較大差異.資源利用水平的高低能較好地反映一個(gè)地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的質(zhì)量，通常與地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是否發(fā)達(dá)高度相關(guān)，北京市與上海市是我國最發(fā)達(dá)的兩個(gè)地區(qū)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的意識超前，高度發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)水平和科教水平為進(jìn)行高效率的農(nóng)業(yè)資源利用提供了有效的保障.評價(jià)值低于0.2的寧夏（0.196 8）、山西?。?.196 4）、廣西（0.189 5）、甘肅省均分布于我國的中西部地區(qū).

2.2.3科技潛力方面

從科技潛力方面來看，北京市（0.740 1）、上海市（0.669 8）兩地明顯高于其他地區(qū)，在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面有著顯著的科技優(yōu)勢.評價(jià)值高于0.5的地區(qū)還有天津市（0.563 0）、浙江?。?.547 8）和新疆（0.516 4）.天津市在農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率中排名第一，在農(nóng)村衛(wèi)生技術(shù)人員比重中排名第二;新疆雖然在基礎(chǔ)教育教師保障度（第23）、農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)覆蓋率（第24）、農(nóng)村移動電話普及率（第20）三項(xiàng)指標(biāo)排名較低，但在農(nóng)業(yè)技術(shù)人員比重和農(nóng)業(yè)衛(wèi)生技術(shù)人員比重中都排名第五，體現(xiàn)了新疆地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展擁有較好的農(nóng)業(yè)科技人員保障;評價(jià)值最低的西藏（0.291 2）與第一的北京市差距明顯，無論在基礎(chǔ)設(shè)施或農(nóng)業(yè)技術(shù)人才儲備方面都有著較大的劣勢.

2.2.4生態(tài)優(yōu)化方面

從生態(tài)優(yōu)化方面來看，評價(jià)值最高的貴州?。?.591 6）是最低值天津市（0.1168）的5倍還多，體現(xiàn)了我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中突出的生態(tài)保護(hù)問題.排名靠前的貴州省（0.591 6）、黑龍江省（0.446 3）、四川省（0.440 1）由于本身地理環(huán)境的原因，經(jīng)濟(jì)開發(fā)較少，保留了較為良好的生態(tài)環(huán)境.四川省在抗災(zāi)能力上表現(xiàn)十分突出，位列全國第二名.北京市、天津市位列生態(tài)優(yōu)化系統(tǒng)層排名的后兩位，主要由于其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中過多的農(nóng)藥、化肥等的使用，導(dǎo)致了這些效用指標(biāo)的得分較低;天津市、北京市的農(nóng)業(yè)抗災(zāi)能力也處于最末位，導(dǎo)致兩地的生態(tài)優(yōu)化評價(jià)值都低于0.2.

根據(jù)總得分排名與變化可知，在空間分布上只有福建省、海南省、遼寧省、浙江省4省的得分超過0.4.排名第一的福建得分為0.430 1，最低的甘肅省得分為0.207 4，可以看出，不同地區(qū)之間農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相差不大但總體偏低，我國的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展還處于起步的初級階段.福建省在經(jīng)濟(jì)效益、資源利用、科技潛力、生態(tài)優(yōu)化四個(gè)系統(tǒng)層都處于中上水平且各方面較為協(xié)調(diào)，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平在全國處于領(lǐng)先位置.得分較低的甘肅省、山西省兩地在各個(gè)系統(tǒng)層的排名均處于末位，兩地在農(nóng)業(yè)自然資源上面臨植被退化、水土流失等挑戰(zhàn)，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展上面臨著接受低端產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移與生態(tài)環(huán)境保護(hù)的選擇，在農(nóng)業(yè)技術(shù)人才引進(jìn)上面臨著資金不足的困境，這些因素同樣制約著中西部省市的發(fā)展.

從不同時(shí)期得分變化情況來看，我國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，從2007年的0.264 3增長到2016年的0.331 4，年平均增長率為2.55%.2010年到2011年有一個(gè)明顯的加速發(fā)展，2015年隨著《中共中央國務(wù)院關(guān)于加快推進(jìn)生態(tài)文明的意見》的提出，增速上出現(xiàn)了抬頭的趨勢.東北地區(qū)的趨勢線在2011年到達(dá)一個(gè)拐點(diǎn)，近年來農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展明顯放緩.相反的是東部地區(qū)新經(jīng)濟(jì)新技術(shù)發(fā)展強(qiáng)勁，對各種各樣的人才有很強(qiáng)的虹吸效應(yīng).近年來追求的高質(zhì)量綠色發(fā)展，讓京津冀、長三角、珠三角等東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)水平實(shí)現(xiàn)了跨越式的綠色發(fā)展.中西部整體農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相差不大，一直都處于一個(gè)相對較快的發(fā)展趨勢，西部在2011年與2015年有兩個(gè)較明顯的提升，而中部的增長趨勢顯然沒有西部強(qiáng)勁;西部的云南省、貴州省、四川省等地本身的森林、水等資源豐厚，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展有著地利之便，中部地區(qū)河南省、湖北省、安徽省等有著雄厚的人力資源優(yōu)勢，隨著教育水平的提高，可以吸引到更多的人才投身到農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展之中.

2.3 效率發(fā)展評價(jià)及分析

根據(jù)公式（1），使用Deap2.1軟件計(jì)算得到了20072016年31個(gè)省市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展效率，詳見表3.2.3.1純技術(shù)效率和規(guī)模效率

2007年純技術(shù)效率達(dá)到有效的有遼寧省、上海市、安徽省、西藏、新疆等13個(gè)省市，在全國范圍內(nèi)分布廣泛，但主要集中在中東部地區(qū).2016年純技術(shù)效率有效的省市新增江蘇省、廣東省兩地，達(dá)到16個(gè)，分布范圍更加呈現(xiàn)向東中部靠攏的趨勢.純技術(shù)效率有效的省市占比從41.94%增長到了56.61%，說明高技術(shù)高質(zhì)量的綠色發(fā)展在農(nóng)業(yè)發(fā)展中起到越來越重要的作用.規(guī)模效率上，20072016四年典型的中國農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)模效率均值分別為0.91，0.92，0.94，0.95，不同時(shí)期的規(guī)模效率均處于較高水平，說明在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展方面，各省市對規(guī)模投入的消化整合能力逐步加強(qiáng)，提高了整體的規(guī)模效率水平.2007年達(dá)到規(guī)模效率有效的6個(gè)省市，除福建外都處于中西部地區(qū)，而規(guī)模效率的低值如北京市（0.55）、上海市（0.85）、浙江?。?.77）大多處于東部地區(qū)，說明東西部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展動力有較大差別，西部地區(qū)在粗放式的高規(guī)模投入下依然能實(shí)現(xiàn)發(fā)展效果，而東部地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展已經(jīng)越來越需要其農(nóng)業(yè)的科技進(jìn)步與管理升級.

綜合效率 我國在20072016年，綜合效率的均值一直呈現(xiàn)緩慢上升的趨勢，20102013年綜合效率有一個(gè)相對較快的提高，主要得益于這期間規(guī)模效率的快速提高.2007年中高效率的省市有23個(gè)，到2016年增長到25個(gè)，占比達(dá)80.65%，說明現(xiàn)階段我國大部分省市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)是有效的.2007年，北京市、天津市、山西省、浙江省4個(gè)省市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展處于無效率階段，其中天津市的規(guī)模效率達(dá)到了0.99，但純技術(shù)效率值只有0.53，拖累了整體的綜合效率.北京市、山西省、浙江省的純技術(shù)效率與規(guī)模效率都處于中高效率以下的水平，說明其在投入、產(chǎn)出兩方面都要調(diào)整，既需要合理優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，也需要提高產(chǎn)出.2016年綜合效率有效的省市從2007年的6個(gè)增加到10個(gè)，無效率的省市從2007年的4個(gè)減少到2個(gè)，說明近年來農(nóng)業(yè)的投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)得到改善，農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的效率逐漸上升.

注：綜合效率=純技術(shù)效率*規(guī)模效率? drs：規(guī)模報(bào)酬遞減? ?irs：規(guī)模報(bào)酬遞增? ?：規(guī)模報(bào)酬不變市集中在北京市、遼寧省、 上海市、浙江省、山東省等東部地區(qū)，其純技術(shù)效率大于規(guī)模效率，在當(dāng)前農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的產(chǎn)出下，應(yīng)該減少政府、生產(chǎn)者等投入要素;2016年規(guī)模報(bào)酬遞減的省市增加到10個(gè)，說明通過粗放式的擴(kuò)大投入來取得農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的效果越來越差，空間上這種趨勢從東部向中部擴(kuò)散;20072016年，規(guī)模報(bào)酬不變的省市從6個(gè)增加到11個(gè)，規(guī)模報(bào)酬遞增的省市從19個(gè)減少到10個(gè)，說明我國在農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展中，投入要素不足的問題在很大程度上得到改善，但農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度不高、農(nóng)業(yè)信息化科技化水平低等因素導(dǎo)致的產(chǎn)出不足的問題逐漸變得突出.

3 結(jié)論與建議

構(gòu)建了農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平的評價(jià)指標(biāo)體系，利用變異系數(shù)—G1賦權(quán)綜合評價(jià)方法和基于VRS模型的DEA方法，分別測度了我國31個(gè)省市20072016年農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平與效率，得到如下結(jié)論：各省市農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平總體偏低，空間上呈現(xiàn)明顯的區(qū)域差異，東北、東南沿海等地發(fā)展水平相對較高，西北、中部等地區(qū)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平相對較低;時(shí)間緯度上，各地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平均呈現(xiàn)上升的狀態(tài)，東部地區(qū)近年來在加速發(fā)展，東北地區(qū)發(fā)展相對緩慢;各省市的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展綜合效率在逐年提高，西部、中部等地區(qū)規(guī)模效率高于技術(shù)效率，其中京津、長三角、珠三角等地區(qū)的規(guī)模效率正在逐漸失效，純技術(shù)效率增長明顯.為促進(jìn)我國農(nóng)業(yè)能夠更好的實(shí)現(xiàn)綠色發(fā)展，結(jié)合本文的研究結(jié)論給出以下參考性建議.

3.1 以經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展

東中西部省市在發(fā)展趨勢上都處于良好的上升勢頭，而東北地區(qū)近年的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展水平陷入了明顯的停滯狀態(tài)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展停滯問題限制了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的升級換代，人才流失的問題也十分顯著，造成了地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展無人可用的尷尬局面.面臨這些挑戰(zhàn)，地區(qū)政府應(yīng)該利用其特殊的地緣優(yōu)勢，營造良好的營商氛圍，發(fā)展國際貿(mào)易，促使沈陽市、長春市、哈爾濱市等核心城市成為東北亞的區(qū)域中心，引領(lǐng)人才回流，從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)興、人才旺的良好局面，以商帶農(nóng)，為農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展提供經(jīng)濟(jì)動力與人才保障.

3.2 因地制宜制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃

安徽省的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展與東北地區(qū)明顯的不同就是農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然是以一家一戶的小農(nóng)耕作為主，人均糧食產(chǎn)量和人均農(nóng)業(yè)產(chǎn)值都很低，所以該地區(qū)的農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展首先要改變小農(nóng)耕作體制，推進(jìn)鄉(xiāng)村的大戶承包制度，提升農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平，提高農(nóng)業(yè)的用地效率和農(nóng)民的收入水平.西藏在經(jīng)濟(jì)效益與科技潛力兩個(gè)系統(tǒng)層的排名都處于最末位，其世界最高海拔的地理位置與地廣人稀的現(xiàn)實(shí)條件都表明它不能像東部地區(qū)那樣發(fā)展，但西藏也是我國江湖湖泊的發(fā)源地，是保護(hù)我國生態(tài)安全保護(hù)的重要一環(huán)，應(yīng)該突出其重要的生態(tài)循環(huán)作用，建立生態(tài)自然保護(hù)區(qū)，發(fā)展高原農(nóng)業(yè)、畜牧業(yè)和旅游業(yè)，保障藏區(qū)的口糧安全，提高藏區(qū)人民的收入水平;中央財(cái)政應(yīng)加大對藏區(qū)教育的投入，讓基礎(chǔ)教育的保障度能夠逐漸達(dá)到國家平均水平，為藏區(qū)未來的發(fā)展提供重要的人才支撐.

3.3 優(yōu)化農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出結(jié)構(gòu)，提高綠色發(fā)展綜

合效率? 為了提高農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的效率，需要更加優(yōu)化的農(nóng)業(yè)資源配置，即通過農(nóng)業(yè)投入與產(chǎn)出的結(jié)構(gòu)性調(diào)整，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展過程中的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率都達(dá)到有效. 北京市、內(nèi)蒙古、遼寧省、浙江省、山東省處于規(guī)模報(bào)酬遞減狀態(tài)，為了使得農(nóng)業(yè)高效率發(fā)展可以減少過多規(guī)模投入，提高純技術(shù)效率，實(shí)施要素驅(qū)動變換為創(chuàng)新驅(qū)動、外延發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)涵發(fā)展等措施.安徽省、江西省、四川省、云南省、貴州省等中西部地區(qū)長時(shí)間處于規(guī)模效率遞增的狀態(tài)，通過合理的擴(kuò)大規(guī)模效率同時(shí)保持純技術(shù)效率有效，從而既能促進(jìn)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長，又能長時(shí)間的保障農(nóng)業(yè)的綠色發(fā)展.

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編輯：琳莉2019年 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） 第3期2019年 褚文杰，等：隨機(jī)利率下連續(xù)型雙生命可贖回反抵貸款精算定價(jià)模型研究 第3期2019年第3期 牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版） No.3，2019