林澤旺

摘要：隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展，與信息技術(shù)有關(guān)的相關(guān)行業(yè)的發(fā)展也得到了許多的改進。計算機技術(shù)是信息技術(shù)中最為重要與基礎(chǔ)的一種信息技術(shù)，計算機技術(shù)已經(jīng)運用到了各行各業(yè)，對各行各業(yè)的發(fā)展都造成了很大的幫助。如今計算機智能信息處理技術(shù)發(fā)展的非常迅速，為人們的發(fā)展創(chuàng)造了許多的便利，本文就該技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用措施進行研討。

關(guān)鍵詞：計算機技術(shù);智能技術(shù);發(fā)展與應(yīng)用

我國自進入現(xiàn)代以來，在科技方面的技術(shù)發(fā)展飛快提升，尤其是在通信技術(shù)方面的發(fā)展一年比一年迅速，其中發(fā)展最快，被人們關(guān)注最多的就是計算機智能信息處理技術(shù)。人工智能是現(xiàn)如今非常熱門的討論話題，計算機中的智能信息處理技術(shù)作為人工智能技術(shù)的一種，其在許多行業(yè)的應(yīng)用都得到了一致的肯定，為各行業(yè)的發(fā)展提供了巨大的助力。其作為一種具有綜合性的信息處理技術(shù)，對計算機技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)都進行了一定的融合與改進，讓其成為了一種當下最為先進的信息處理技術(shù)。

1 計算機智能信息處理技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用方法

1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

計算機的智能信息處理技術(shù)中的智能其實就是模仿人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行研究的，該方法的提出主要是通過了對數(shù)學(xué)模型以及網(wǎng)絡(luò)模型的研究與應(yīng)用。人的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的工作極為的復(fù)雜，如果要想讓計算機技術(shù)對工作形式進行模仿，就需要建立一個與人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似的數(shù)學(xué)模型，通過對數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建，讓計算機技術(shù)的算法能夠達到類似于人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作模式。而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中的人工神經(jīng)其實也就是仿照人的神經(jīng)來創(chuàng)建的，其就像人的神經(jīng)細胞一樣，是一個個的單體，把這些創(chuàng)建的人工神經(jīng)單體放入構(gòu)建好的數(shù)學(xué)模型里，讓這些單體通過某些算法進行有機的結(jié)合，通過這樣的結(jié)合方式讓人工神經(jīng)單體逐漸的結(jié)合成一個極為復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，也就是類似于人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。而網(wǎng)絡(luò)模型其實與數(shù)學(xué)模型的構(gòu)建方法是差不多的，網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建其實也是運用到了以上所提到的人工神經(jīng)單體，在構(gòu)建時，通過讓這些人工智能單體通過固定的順序進行排序，讓其形成一個網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。目前，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法在我國的發(fā)展非常的不錯，類似的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)發(fā)展到了數(shù)十種，并且其能夠應(yīng)用到的領(lǐng)域也非常的廣泛，是一種非常高效的計算機智能信息處理技術(shù)。

1.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是根據(jù)模糊理論來構(gòu)建的，模糊神經(jīng)中的模糊就是只那些不能夠確定的事物，這也對模糊理論中的不確定現(xiàn)象研究的一種延伸。而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)既然是根據(jù)模糊理論構(gòu)建的，那么模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也具有模糊理論的所有核心內(nèi)容，并且在這些核心內(nèi)容的基礎(chǔ)上，添加了一些信息處理技術(shù)，從而這些信息處理技術(shù)有了模糊性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心是模糊系統(tǒng)，而模糊系統(tǒng)根據(jù)主要功能的不同，大致可以分為四類，也就是模糊規(guī)則庫、模糊產(chǎn)生器、反模糊化器和模糊推理機。一些信息技術(shù)開發(fā)人員通過讓模糊系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相結(jié)合，從而創(chuàng)造出了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其同事具備了模糊系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的特性，并在這些基礎(chǔ)上讓兩者進行了一定的結(jié)合，從而創(chuàng)造出了一些新的具有利用價值的信息處理技術(shù)。而模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作方法就是通過輸入一些模糊的信息，這些模糊的信息會在模糊系統(tǒng)中進行加工處理，然后讓其處理后的值輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之中，再依據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理方法對這些值進行處理，從而達到對模糊信息的優(yōu)化與補充。該項技術(shù)發(fā)展，對我國的計算機智能信息處理技術(shù)帶來了很大的推動力。

1.3 進化算法

計算機智能信息處理技術(shù)中的進化算法其實也可以叫做是遺傳算法，因為進化算法所采用的只能算法是根據(jù)自然界中的遺傳規(guī)律來進行運算的。進化算法的最大特點就是可以讓電腦機器像生物一樣進行記憶、學(xué)習(xí)、成長，對于計算機智能信息處理技術(shù)的發(fā)展有著很好的推動作用，同時進化算法也是計算機智能信息處理技術(shù)中的一種最為常見的一種算法。進化算法之所以在計算機智能信息處理技術(shù)中能夠得到如此普遍的使用，其主要是該算法的應(yīng)用途徑以及方法非常的簡易，其可以運用到各種工作類型的環(huán)境中去，為其提供進化算法服務(wù)。進化算法就猶如自然界中一個個體生物的成長過程，該算法以單個個體為研究對象，研究該個體的種種選擇、交叉和變異等現(xiàn)象，然后對其進行具有針對性的處理操作。進化算法的應(yīng)用層次非常的廣泛，只要是需要計算機智能信息處理技術(shù)的地方就能夠用到進化算法。而該算法的誕生也推動了計算機智能信息處理技術(shù)的發(fā)展，讓其有了更多可以適用的地方和途徑，通過對這些途徑的利用，來增加計算機智能信息處理技術(shù)為社會發(fā)展帶來的助力。

1.4 信息融合技術(shù)

顧名思義，計算機智能信息處理技術(shù)中的信息融合技術(shù)就是把多種信息進行融合、加工處理，在這個過程中，信息融合技術(shù)會對每個信息的優(yōu)缺點進行合理的分析，然后通過一些算法去把這些處理過的信息的優(yōu)缺點分隔開，去除各種信息中的缺點，也就是不確定性的信息，然后把各種信息中的優(yōu)點，也就是能夠進行準確肯定的信息，把這些信息的優(yōu)點給融合起來，讓融合加工后的信息具有更強的準確性和真實性，減少在計算機智能信息處理時因為信息的不確定性因素而造成運算的失誤。而信息融合技術(shù)其實是根據(jù)人的大腦中的信息處理的方式進行設(shè)定的，信息融合技術(shù)中有很多類似于人體大腦中的信息傳感器，通過傳感器，對外界的信息進行吸收，然后把這些吸收進來的信息通過像人的大腦對信息處理方式一樣，對信息進行綜合性的加工處理，首先其會判斷信息的來源，然后在對信息的確定性進行審核，如果該信息具有不確定性，內(nèi)容比較模糊，那么信息融合技術(shù)就不會把類似于這樣的信息進行融合，而是進行像人體大腦一樣，對這樣具有不確定性的信息進行選擇性遺忘處理，然后再去對其他的信息進行判斷，而如果信息具有明確的確定性，那么信息融合技術(shù)就會對其采取融合處理，將與之類似的信息進行融合，讓最終所獲得到的信息更加的明確。

信息融合技術(shù)的應(yīng)用層次也相對的比較廣泛，其大致可以分為兩種，一種是高層次的信息處理，而另一種則是低層次的信息處理。高層次的信息處理方式主要是對一些較為復(fù)雜并且重要的信息進行相應(yīng)的處理，而低層次處理則是處理一些較為簡單的信息。

2 計算機智能處理技術(shù)的實際應(yīng)用

計算機智能處理技術(shù)的應(yīng)用層次非常的廣泛，在日常生活中，許多地方都需要對計算機智能處理技術(shù)的應(yīng)用。

首先，可以將計算機智能處理技術(shù)應(yīng)用到各種機器當中，這也是最為常見的應(yīng)用方法，通過在計算機上運用計算機智能處理技術(shù)，可以減少許多人工的推算以及信息處理，把這些都通過智能處理技術(shù)進行處理，可以大大減輕人們的工作壓力。

其次，可以把這些技術(shù)應(yīng)用到影音的工作方面，如在可以應(yīng)用到電影和音樂方面，讓其對一些電影和音樂中的英文進行智能的翻譯，因為智能處理技術(shù)對文字有非常強的識別能力，可以在沒有人操作的情況下完成對文字的識別與翻譯。

3 結(jié)束語

計算機智能信息處理技術(shù)作為一項如今比較發(fā)達的一項信息技術(shù)，已經(jīng)在社會中得到了普遍的認可，并且在各行各業(yè)中都得到了非常廣泛的應(yīng)用。所以目前的工作就是對該項技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用進行研究，讓其能夠發(fā)揮其最大的優(yōu)勢，推動信息技術(shù)的發(fā)展。

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（作者單位：陸軍工程大學(xué)）