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        銀行業(yè)杠桿率的影響因素及其GMM方法檢驗(yàn)

        2019-09-10 07:22:44沈超
        關(guān)鍵詞:資本充足率新常態(tài)

        沈超

        摘 要:本文基于2013—2017年中國15家股份制銀行和城市商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),運(yùn)用GMM-OLS-FE方法對影響銀行業(yè)杠桿率的因素進(jìn)行實(shí)證分析。研究結(jié)果表明:資本充足率、核心資本充足率、產(chǎn)權(quán)比率、權(quán)益乘數(shù)均對杠桿率具有顯著性影響。其中,核心解釋變量資本充足率與杠桿率之間具有顯著正向影響。新常態(tài)下,去杠桿與化解金融風(fēng)險(xiǎn)的背景下,加強(qiáng)金融體系監(jiān)管、構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型也同樣成為中國銀行業(yè)亟待考慮的問題。

        關(guān)鍵詞:資本充足率;杠桿率;新常態(tài);GMM-OLS-FE

        一、引言

        新常態(tài)下,我國政府部門以及非金融機(jī)構(gòu)的杠桿率(通常用債務(wù)/國民生產(chǎn)總值GDP來表示)呈現(xiàn)出上升趨勢。與發(fā)達(dá)國家相比較,從整體上來說,其債務(wù)水平較低,但是潛在的風(fēng)險(xiǎn)不容忽視,主要反映在隱性債務(wù)偏多和債務(wù)水平的較快增長這兩個(gè)方面。正所謂“無杠桿不金融”,杠桿效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起著不可或缺的作用。但是,“雙刃劍”的身份要求國家把化解金融風(fēng)險(xiǎn)擺在更加核心的地位,適當(dāng)降低杠桿率,大力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,做到穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、保增長,夯實(shí)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),擴(kuò)大有效供給,成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)發(fā)展的必由之路。

        自2015年12月中央經(jīng)濟(jì)工作會議以來,供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革一直是我國經(jīng)濟(jì)工作的重心,去杠桿正是這一項(xiàng)工作的重要成分。2018年,中央對經(jīng)濟(jì)工作做出了具體的部署,會議上強(qiáng)調(diào),在整個(gè)金融領(lǐng)域,牢牢堅(jiān)守住不發(fā)生系統(tǒng)性金融風(fēng)險(xiǎn)這一底線,打好化解金融風(fēng)險(xiǎn)攻堅(jiān)戰(zhàn),進(jìn)一步深化了金融去杠桿。杠桿,顧名思義,正是用小規(guī)模的資金去撬動(dòng)大規(guī)模的資本,杠桿率的存在,成為衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。截至2017年底,我國的政府部門、居民部門、金融機(jī)構(gòu)部門、非金融機(jī)構(gòu)部門的杠桿率均增長明顯,整體宏觀杠桿率上升至250.3%,金融風(fēng)險(xiǎn)較大,化解金融風(fēng)險(xiǎn)刻不容緩。

        杠桿率是衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。從微觀的角度來說,杠桿率通常用資產(chǎn)負(fù)債率(即負(fù)債/資產(chǎn))的大小來衡量,該項(xiàng)指標(biāo)反映在資產(chǎn)中負(fù)債所占的比重。從負(fù)債的角度來說,它反映了企業(yè)在未來某一個(gè)時(shí)點(diǎn)上所需要償付的債務(wù),進(jìn)而反映了一定的壓力和迫切性。從資產(chǎn)的角度來說,反映出一個(gè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)資源和相應(yīng)的盈利能力,將二者結(jié)合起來,可以對一個(gè)企業(yè)進(jìn)行有效的績效評估,進(jìn)一步考量其風(fēng)險(xiǎn)性與穩(wěn)定性。從宏觀的角度來說,杠桿率通常用債務(wù)總規(guī)模/國民生產(chǎn)總值(GDP)來表示,宏觀杠桿率上升,意味著國家債務(wù)負(fù)擔(dān)也相應(yīng)的加重,伴隨著一系列風(fēng)險(xiǎn)的升高,如償付風(fēng)險(xiǎn)、外匯風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)等。

        二、文獻(xiàn)回顧與問題提出

        縱觀國內(nèi)外文獻(xiàn),無論是房地產(chǎn)業(yè)、金融業(yè),還是整個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)體系,有關(guān)杠桿率的研究已經(jīng)取得了許多階段性的成果。目前代表性的研究成果包括:黃偉彪(2018)針對房地產(chǎn)企業(yè)普遍存在的高杠桿率,并且由此引發(fā)的一系列金融泡沫風(fēng)險(xiǎn),提出如何化解金融風(fēng)險(xiǎn)的政策化建議[1];馬斌等人(2018)基于16家上市銀行的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),采用GMM估計(jì)方法,驗(yàn)證了銀行杠桿率對其信用風(fēng)險(xiǎn)的影響[2];羅萍等人(2018)借助Bankscope和Wind數(shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù),分析得出杠桿率對系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)的影響,并表現(xiàn)出順周期性的特點(diǎn)[3];鄭興濤等人(2018)從中小商業(yè)銀行的角度,研究了杠桿率現(xiàn)狀及去杠桿的影響分析[4];胡夢奇(2018)基于16家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),得出資本充足率與金融風(fēng)險(xiǎn)成正比[5];郝慧剛(2018)基于央行的角度,分析高杠桿率帶來的各種潛在風(fēng)險(xiǎn),提出通過充分利用銀行間市場及利率的政策工具,減少利息支出來降低企業(yè)負(fù)擔(dān)[6];任曉怡等人(2017)基于空間面板杜賓模型,得出我國地區(qū)整體杠桿率呈現(xiàn)出空間擴(kuò)散趨勢,要多方面協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)改善、人力資源優(yōu)化等來維持金融體系的穩(wěn)定性[7];馬勇等人(2016)立足于91個(gè)國家在30年之間的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析,得出杠桿率與金融穩(wěn)定性呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論[8];程毓(2013)基于發(fā)達(dá)國家及我國的杠桿率現(xiàn)狀,要求在金融創(chuàng)新基礎(chǔ)上加強(qiáng)金融體制監(jiān)管[9];祝小宇(2014)根據(jù)由地方投融資平臺帶來的可能影響整個(gè)國家安全性的金融風(fēng)險(xiǎn),提出對不同地域?qū)嵭胁町愋缘男刨J政策與措施[10];袁鯤等人(2014)基于15家上市銀行2003—2012年的面板數(shù)據(jù),研究結(jié)果表明加強(qiáng)杠桿率監(jiān)管,可以提高銀行資本和降低風(fēng)險(xiǎn)水平[11]。

        當(dāng)前,學(xué)術(shù)界把視角主要集中在探討杠桿率與金融風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)系上,建立各種模型進(jìn)行實(shí)證分析得出結(jié)論,并提出相關(guān)去杠桿化解金融風(fēng)險(xiǎn)的政策建議。然而,鮮有文獻(xiàn)從杠桿率的內(nèi)生機(jī)理出發(fā),去探討相關(guān)內(nèi)生變量對杠桿率的影響?;诖?,本文以8家股份制銀行和7家城市商業(yè)銀行為研究對象,探究資本充足率和不良貸款撥備覆蓋率對杠桿率的影響,旨在為銀行業(yè)加強(qiáng)金融監(jiān)管,化解金融風(fēng)險(xiǎn)匯聚新思路。

        三、模型構(gòu)建和變量選取

        (一)模型構(gòu)建

        為了確保實(shí)證結(jié)果的有效性,本文基于2013—2017年15家銀行的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),結(jié)合了研究對象在橫截面和時(shí)間序列兩個(gè)維度上的變化,采用資本充足率作為本文的核心解釋變量,再進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),因此本文模型可表示如下:

        其中,被解釋變量ln(lr)是杠桿率,核心解釋變量car是資本充足率,npcr、ccar、em、prp、dlr是控制變量,考慮到銀行業(yè)杠桿率受多種因素影響,并依據(jù)數(shù)據(jù)可獲得性原則,選取不良貸款撥備覆蓋率npcr、核心資本充足率ccar、權(quán)益乘數(shù)em、產(chǎn)權(quán)比例prp、存貸比例dlr作為控制變量,ε則為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

        (二)變量選取

        1. 被解釋變量

        杠桿率(ggl)。杠桿率作為衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的一項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo),通常反映權(quán)益資本撬動(dòng)資產(chǎn)的能力。由于我國加強(qiáng)關(guān)于銀行業(yè)杠桿率監(jiān)管的時(shí)間不長,部分銀行杠桿率數(shù)據(jù)缺失,王連軍(2018)根據(jù)《巴塞爾協(xié)議III》及銀監(jiān)會相關(guān)規(guī)定,杠桿率=(一級資本-一級資本扣減項(xiàng))/調(diào)整后的表內(nèi)外資產(chǎn)余額[12]。

        2. 核心解釋變量

        資本充足率(car)。資本充足率表示銀行等金融機(jī)構(gòu)中存款人與債權(quán)人在資產(chǎn)遭遇損失之前,其能夠利用自有資產(chǎn)抵御損失的程度,通常用資本總量與風(fēng)險(xiǎn)加權(quán)資產(chǎn)的比值來表示,管理當(dāng)局通過對資本充足率進(jìn)行監(jiān)測,以達(dá)到對銀行業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管效果。趙靜等人(2018)通過實(shí)證分析55家商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)資本充足率監(jiān)管套利嚴(yán)重,資本充足率提高商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān),杠桿率降低了商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[13]。

        3. 控制變量

        除了上述兩種變量以外,本文還引入其他可能影響杠桿率水平的因素作為控制變量,包括核心資本充足率(ccar)、不良貸款撥備覆蓋率(npcr)、權(quán)益乘數(shù)(em)、產(chǎn)權(quán)比率(prp)、存貸比例(ldr)。另外,在建模之前,把每個(gè)控制變量取對數(shù)ln,不僅能夠消除可能存在的內(nèi)生性問題,還能夠降低多重共線性對實(shí)證分析結(jié)果的影響。

        其中,不良貸款撥備覆蓋率是銀行業(yè)出于審慎經(jīng)營,衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),表示在貸款中呆壞賬準(zhǔn)備金的使用比例,反映銀行業(yè)是否計(jì)提了充足的貸款損失準(zhǔn)備金,是否在應(yīng)對各種信用風(fēng)險(xiǎn)時(shí)具有較好的適應(yīng)性。彭建剛等人(2015)對銀行業(yè)的不良貸款率與撥備覆蓋率進(jìn)行格蘭杰因果檢驗(yàn),研究結(jié)果表明在5%顯著水平下,不同滯后期二者的關(guān)系不同[14]。

        另外,核心資本充足率反映的是核心資本和相關(guān)加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)總和的比率。梁斯等人(2014)采用PVAR模型探究影響銀行業(yè)核心資本充足率的因素,通過GMM估計(jì),發(fā)現(xiàn)核心資本充足率受到凈利潤增速和資本水平指數(shù)的顯著性影響,并且除了不良貸款以外,其余變量對其均具有正向影響[15]。

        (三)數(shù)據(jù)來源和描述性統(tǒng)計(jì)

        本文實(shí)證分析數(shù)據(jù)的樣本空間是中國15家銀行的動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù),包括8家股份制銀行和7家城市商業(yè)銀行,時(shí)間跨度為2013—2017年,數(shù)據(jù)來源于各大銀行年報(bào)和東方財(cái)富網(wǎng);描述性統(tǒng)計(jì)如下表1所示。

        四、實(shí)證分析結(jié)果

        (一)回歸結(jié)果及分析

        本文就資本充足率變量實(shí)證結(jié)果分析,依據(jù)模型1-6可以看出,資本充足率變量系數(shù)在99%的置信區(qū)間內(nèi)顯著,這表明銀行業(yè)杠桿率水平明顯受到資本充足率的影響,且存在著正向影響關(guān)系。

        就核心資本充足率的實(shí)證結(jié)果來看,該變量系數(shù)也在99%的置信區(qū)間內(nèi)顯著,這也證明了銀行業(yè)核心資本充足率與杠桿率之間的正向關(guān)系。

        產(chǎn)權(quán)比率回歸系數(shù)在模型5中與杠桿率呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)。究其原因,銀行業(yè)產(chǎn)權(quán)比率是衡量資本充足性的重要指標(biāo),產(chǎn)權(quán)比率與財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)成反比。一般說來,產(chǎn)權(quán)比率越高,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越小;反之,財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)越大。而銀行業(yè)杠桿率也是衡量金融風(fēng)險(xiǎn)的重要指標(biāo),從側(cè)面反映其償債能力,在金融去杠桿的背景下,杠桿率高的企業(yè)承擔(dān)著較高的金融風(fēng)險(xiǎn)。

        從實(shí)證結(jié)果我們可以看出,在模型3-6中,存貸比例占比系數(shù)并不顯著;同時(shí),在模型4-6中,不良貸款撥備覆蓋率系數(shù)也不顯著,這與國內(nèi)相關(guān)研究略有不同。在仔細(xì)研讀文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,馬斌等人(2018)在研究商業(yè)銀行杠桿率對我國金融風(fēng)險(xiǎn)的影響時(shí)指出:商業(yè)銀行自身具備的特征變量對銀行信用風(fēng)險(xiǎn)存在影響,然而針對不同類型的商業(yè)銀行,影響程度也不盡相同,普遍存在的結(jié)論并不一直存在,因此會有不同的結(jié)論。

        (二)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

        通過對回歸結(jié)果進(jìn)行分析,得到銀行業(yè)資本充足率與杠桿率顯著正相關(guān)。為了更加深入地識別資本充足率與杠桿率之間的關(guān)系,筆者對此進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

        穩(wěn)健性檢驗(yàn)的結(jié)果如表2模型7所示,通過實(shí)證分析發(fā)現(xiàn),銀行業(yè)資本充足率變量系數(shù)在99%置信區(qū)間內(nèi)依然正向顯著,這表明銀行業(yè)資本充足率與杠桿率之間確實(shí)存在著正相關(guān)關(guān)系。同時(shí),穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果變化較小,進(jìn)一步證明了結(jié)論的穩(wěn)健性。

        五、主要結(jié)論與政策性建議

        (一)主要結(jié)論

        本文基于2013—2017年中國15家股份制銀行和城市商業(yè)銀行的面板數(shù)據(jù),通過建立回歸模型以分析各個(gè)變量之間的關(guān)系。本文以銀行業(yè)資本充足率為核心解釋變量,杠桿率為被解釋變量,不良貸款撥備覆蓋率、產(chǎn)權(quán)比率等作為控制變量,考察資本充足率與杠桿率之間的關(guān)系。實(shí)證結(jié)果表明:銀行業(yè)資本充足率與杠桿率之間存在正向關(guān)系,在99%置信區(qū)間內(nèi)顯著,并且進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),檢驗(yàn)結(jié)果證明:在加入了工具變量之后,銀行業(yè)資本充足率對杠桿率的影響依舊在99%置信區(qū)間內(nèi)顯著,這表明銀行業(yè)資本充足率與杠桿率確實(shí)存在正向關(guān)系,穩(wěn)健性檢驗(yàn)效果非常好。

        (二)政策性建議

        基于前文的分析可以看出,杠桿率是衡量銀行業(yè)金融風(fēng)險(xiǎn)的一項(xiàng)重要指標(biāo),銀行業(yè)同時(shí)又是一個(gè)存在高風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)營模式的行業(yè),金融監(jiān)管過程中必須嚴(yán)格把關(guān)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo),以達(dá)到保證自身經(jīng)營效益的目的。因此,本文針對當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)大環(huán)境提出如下政策性建議:

        1. 加強(qiáng)金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管。無論是股份制銀行還是城市商業(yè)銀行,在金融風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)管過程中,都必須合理把控其自身的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn),尤其是信用風(fēng)險(xiǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)金融時(shí)代,利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)對銀行業(yè)的信用風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行合理評估,建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。同時(shí),定期考核銀行業(yè)的資產(chǎn)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性,充分掌握資本運(yùn)營情況,從而加強(qiáng)各項(xiàng)監(jiān)管指標(biāo)的監(jiān)管。

        2. 拓寬業(yè)務(wù),穩(wěn)健性經(jīng)營。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的崛起,傳統(tǒng)金融業(yè)務(wù)受到了沖擊。銀行業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)、推陳出新,把傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來,拓寬中間業(yè)務(wù)的發(fā)展,加強(qiáng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。另外,要適當(dāng)調(diào)節(jié)資產(chǎn)結(jié)構(gòu),減少高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)所占的比例,在不斷提升經(jīng)營效益的同時(shí),防范資產(chǎn)規(guī)模增長過快。

        3. 監(jiān)管拒絕“一刀切”,采用靈活的監(jiān)管政策。自金融危機(jī)爆發(fā)10多年來,監(jiān)管部門一直高度重視資本充足率這一核心指標(biāo),尤其在資本充足率的準(zhǔn)入門檻方面,認(rèn)為資本充足率越高越好。然而,這種認(rèn)識是片面的。有關(guān)監(jiān)管部門應(yīng)當(dāng)充分考慮行業(yè)情況、財(cái)務(wù)狀況、償債能力等方面因素,在銀行業(yè)不同的發(fā)展階段制定切實(shí)有效的監(jiān)管政策。同時(shí),依據(jù)自身效益最大化原則,劃分不同的資本充足率標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建分時(shí)間、分地域的動(dòng)態(tài)監(jiān)管指標(biāo),以實(shí)現(xiàn)銀行業(yè),乃至整個(gè)金融業(yè)未來發(fā)展的長治久安。

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