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        屏幕視角下分析房價(jià)收入比的演變趨勢及影響因素

        2019-09-10 07:22:44侯倩怡白郭鑫
        銀幕內(nèi)外 2019年7期
        關(guān)鍵詞:回歸分析

        侯倩怡 白郭鑫

        摘要:房價(jià)收入比是衡量城鎮(zhèn)居民住房可支付能力與房地產(chǎn)泡沫的重要指標(biāo),不僅需關(guān)注絕對水平,還應(yīng)關(guān)注演變趨勢,并就相關(guān) 影響因素進(jìn)行分析。本文結(jié)合電腦屏幕視角下,打開軟件分析:1998-2017 年全國房價(jià)收入比數(shù)據(jù),通過時(shí)空維度分析,發(fā)現(xiàn)此期間我 國房價(jià)收入比呈先升后降的趨勢,且區(qū)域差異較大。而利用 1998-2016 年的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn),GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、 失業(yè)率和科研權(quán)重均對房價(jià)收入比有正面影響,其中城鎮(zhèn)化率的影響較強(qiáng)。

        關(guān)鍵詞:房價(jià)收入比;時(shí)空趨勢;回歸分析

        中圖分類號:G210.7? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號:190616888

        一、引言

        住房作為人類生存發(fā)展的基本需求,是始終受到關(guān)注的關(guān)鍵 民生問題。上世紀(jì)末中國城市商品房價(jià)格開始攀升,居高不下。 隨之,房價(jià)泡沫、住房支付能力等問題也成為了社會(huì)各界討論和 研究的熱點(diǎn)。(劉海猛等,2015)。而房價(jià)收入比也逐漸走入大 眾視野。房價(jià)收入比一般是指住房價(jià)格與城市居民家庭年收入之 比(丁祖昱,2013),能夠用于衡量城鎮(zhèn)居民的住房可支付能力 以及房地產(chǎn)業(yè)是否存在泡沫。

        但是,由于房價(jià)收入比的具體測算方在已有研究中具有多樣 性,不同學(xué)者的理解不一,因此常根據(jù)研究目的對這一指標(biāo)的測 算進(jìn)行操作性界定(賈生華,2010)。這使得房價(jià)收入比的測量 表現(xiàn)與合理范圍均呈現(xiàn)多樣性甚至是顯著的差異。并且,由于我 國住房市場的發(fā)展歷程相對較短,目前發(fā)展也尚未成熟,因此以 房價(jià)收入比這一指標(biāo)來衡量我國情況時(shí),不可簡單照搬國際經(jīng) 驗(yàn),需要關(guān)注其歷史變動(dòng)趨勢(陳杰,2009)。由此,對于房價(jià) 收入比的演變趨勢的關(guān)注與分析也就具有了更加重要的意義。

        從其演變趨勢的已有研究來看,學(xué)者所用研究方法不一,尚 未得出統(tǒng)一結(jié)論(張清勇,2007;陳杰,2009;丁祖昱,2013; 劉海猛等,2015)??傮w來看,這些研究主要從宏觀或微觀層面, 關(guān)注房價(jià)收入比的時(shí)間特征及其反映出的居民住房支付能力,涉 及對空間和尺度的考量相對較少。因此,本文參考上海易居房地 產(chǎn)研究院的計(jì)算方法,以房屋總價(jià)與居民家庭年收入的比值來測 算房價(jià)收入比?;诖?,本文整理了 1998-2017 年《中國統(tǒng)計(jì)年 鑒》和《中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中的商品住宅銷售總價(jià)以及城 鎮(zhèn)居民家庭年收入數(shù)據(jù),對此期間全國房價(jià)收入比的變化進(jìn)行比 較分析,揭示我國房價(jià)收入比的區(qū)域差異和演變趨勢。同時(shí),本 文進(jìn)一步搜集 1998 年-2016 年我國 GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、 失業(yè)率與科研權(quán)重的相關(guān)數(shù)據(jù),采用回歸分析法研究相關(guān)影響因 素,最后得出相應(yīng)的結(jié)論。

        二、演變趨勢分析

        (一)時(shí)間趨勢分析 我們打開電腦屏幕,可以發(fā)現(xiàn)從變動(dòng)的歷史趨勢來看(圖

        1),我國商品住宅房價(jià)收入比呈現(xiàn)波浪型變動(dòng)態(tài)勢。我國房價(jià) 收入比在 1998 年、2000 年-2003 年都呈現(xiàn)下降態(tài)勢。2003 年以 來基本呈現(xiàn)上升態(tài)勢,之后維持高位運(yùn)行和間隔稍有回落。但在 國際金融危機(jī)爆發(fā)的 2008 年顯著下降,從 2009 年后實(shí)施擴(kuò)大投 資等舉措又重新上升,從 2010 年-2014 年又見下降態(tài)勢。從總體 上看,房價(jià)收入比從 1998 年到 2017 年共計(jì)上升了 0.3。

        通過移動(dòng)平均法消除周期波動(dòng)和時(shí)間波動(dòng)以修勻該時(shí)間序 列,可以發(fā)現(xiàn),經(jīng)過修勻后數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出先升后降的變動(dòng)趨勢,自 2000 年到 2008 年我國房價(jià)收入比呈穩(wěn)步上升態(tài)勢,自 2008 年到

        2017 年出現(xiàn)了一定程度的緩慢下降,其變動(dòng)幅度小于前 8 年上升 的幅度。

        (二)區(qū)域差異分析

        整體上看,35 個(gè)大中城市的房價(jià)收入比呈現(xiàn)出東、中、西梯 度遞減的態(tài)勢,且相差幅度較大。根據(jù)已有研究的研究結(jié)果,結(jié) 合城市地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度,我們將北京、上海、廣州、深 圳 4 個(gè)城市歸為東部一線城市,天津、石家莊、沈陽、大連、南京、杭州、寧波、福州、廈門、濟(jì)南、青島、海口 12 個(gè)城市歸 為東部二線城市,太原、長春、哈爾濱、合肥、南昌、鄭州、武 漢、長沙 8 個(gè)城市歸為中部二線城市,呼和浩特、南寧、重慶、成都、貴陽、昆明、西安、蘭州、西寧、銀川、烏魯木齊 11 個(gè) 城市歸為西部二線城市。

        根據(jù)表 1,從算數(shù)平均數(shù)可以看出,在 2013 年至 2015 年, 整體上房價(jià)收入比呈現(xiàn)東中西遞減的態(tài)勢,且相差幅度較大,東 部一線城市遙遙領(lǐng)先,剩余二線城市房價(jià)收入比數(shù)值處于 6.68~ 9.19 區(qū)間,且很明顯東部高于中部,中部高于西部,說明以西部 二線城市為代表的西部地區(qū)處于全國中下游水平。

        根據(jù)表 2,就極差而言,東部一線城市的極差最大,其次是 東部二線城市,四組中東部一線城市房價(jià)收入比數(shù)據(jù)最為離散。 變異系數(shù)能更好的反映不同組別自身的離散程度,以這個(gè)數(shù)值進(jìn) 行比較,東部兩組的離散程度相當(dāng),都大于中部與西部二線城市, 中部是四組中變異程度最小的。

        三、模型構(gòu)建與實(shí)證結(jié)果分析

        根據(jù)已有研究(呂江林,2010;丁祖昱,2013;趙奉軍,2015), 我們認(rèn)為經(jīng)濟(jì)總量、城市建設(shè)、事業(yè)水平和科研投入這幾個(gè)方面 會(huì)對房價(jià)收入比產(chǎn)生一定的影響,故而本文選取了 GDP、城鎮(zhèn)化 率、失業(yè)率和科研權(quán)重幾個(gè)因素進(jìn)行研究,并提出假設(shè):

        (1)GDP 越高,城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng),將刺激房價(jià)收入比上漲。

        (2)人均 GDP 越高,城市人均產(chǎn)出水平越高,將推動(dòng)房價(jià) 收入比上升。

        (3)城鎮(zhèn)化率越高,城市發(fā)展水平越高,對房價(jià)收入比有 正面影響。

        5

        (4)失業(yè)率越高,收入水平越低,也將刺激房價(jià)收入比上 漲。

        (5)科研權(quán)重越高,國家科技實(shí)力越強(qiáng),國民收入變高對 房價(jià)和收入有不同程度的影響,房價(jià)的發(fā)展速度快于收入的增長 速度時(shí),房價(jià)收入比上漲。

        基于此,選取房價(jià)收入比作為因變量,參考丁祖昱(2013) 的研究方法,分別以 GDP、人均 GDP、城鎮(zhèn)化率、失業(yè)率與科研 權(quán)重為自變量,將 GDP、人均 GDP 取對數(shù),進(jìn)行一元回歸分析。

        根據(jù)回歸結(jié)果(表 3)來看,所選取的自變量與因變量房價(jià) 收入比的回歸關(guān)系均通過了 5%的顯著性檢驗(yàn)。從擬合水平來看, 所選取的自變量均會(huì)對房價(jià)收入比的變動(dòng)產(chǎn)生一定影響。而從回 歸系數(shù)來看,GDP、人均 GDP、失業(yè)率、科研權(quán)重與房價(jià)收入比這 四個(gè)因素對房價(jià)收入比將起到一定的正向影響,但相對來說影響 較小。相對來說,城鎮(zhèn)化率對房價(jià)收入比的回歸系數(shù)為 3.693, 影響要明顯高于其他因素對房價(jià)收入比的影響系數(shù)??傮w來看, 這些自變量的回歸系數(shù)的方向驗(yàn)證了前文所提出的假設(shè)。

        四、結(jié)論與建議

        中國房價(jià)收入比應(yīng)該處于一個(gè)合理的區(qū)間,如果過低,住房 需求難以給家庭帶來壓力,國家競爭力就會(huì)下降;如果過高,可 能會(huì)帶來產(chǎn)業(yè)的空心化,甚至是剝奪了正常的住房需求。上海易 居房地產(chǎn)研究中心認(rèn)為,中國的房價(jià)收入比合理區(qū)間應(yīng)該為 6~ 7,參考這一意見,對上文研究結(jié)果做出解讀,可以發(fā)現(xiàn),首先, 從時(shí)間趨勢角度講,我國總體平均房價(jià)收入比近六年大致保持在 7 左右,屬于一個(gè)比較合理的區(qū)間,略有偏高。我國政府有能力 也有義務(wù)繼續(xù)對房價(jià)施行有效合理的調(diào)控,從而控制房價(jià)收入 比。現(xiàn)在我國水平高于世界銀行給出的發(fā)展中國家合理區(qū)間,長 遠(yuǎn)目標(biāo)應(yīng)該是逐步降低房價(jià)收入比,既能滿足正常住房需求,又 能刺激經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

        從東中西區(qū)域角度進(jìn)行比較分析時(shí),最重要的結(jié)論就是房價(jià) 收入比呈現(xiàn)出東中西梯度遞減的態(tài)勢,這與區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度 有直接聯(lián)系,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的地區(qū)與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)相比,收入 水平更高,但房價(jià)相對是更高的,所以我國房價(jià)收入比與經(jīng)濟(jì)發(fā) 達(dá)程度呈正相關(guān)。這是我國特殊國情導(dǎo)致的,由戶籍制度催生的 購房需求使得經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市的商品房供不應(yīng)求,加上中國傳統(tǒng)觀 念對于住房的重視,讓經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的房價(jià)出現(xiàn)爆發(fā)式增長,經(jīng) 濟(jì)越是發(fā)達(dá)的城市,吸引的人口數(shù)量越多,房價(jià)也越高。從這個(gè) 意義上來講,房價(jià)收入比也就成為衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度的 標(biāo)志。東部一二線城市房價(jià)收入比均呈現(xiàn)出逐年上升的態(tài)勢,中 部二線城市先下降后上升,屬于有較小波動(dòng)的平穩(wěn)態(tài)勢,而西部 二線城市房價(jià)收入比則出現(xiàn)連年下降的情況。這說明西部地區(qū)經(jīng) 濟(jì)不容樂觀,人口流失嚴(yán)重,經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢。國家要縮小社會(huì)差 距,不厚此薄彼,就要重視西部地區(qū)的發(fā)展。

        從東中西區(qū)域絕對數(shù)值來看,東部一線城市是遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于合理 區(qū)間的。結(jié)合實(shí)際生活講,北京、上海、深圳與廣州這四個(gè)城市 的房價(jià)已經(jīng)上升到大部分人無法承受的地步,這是國家需要重點(diǎn) 調(diào)控的。

        基于我國降低房價(jià)收入比的長遠(yuǎn)目標(biāo)與對可行性的考量,結(jié) 合上文分析的影響因素,我們認(rèn)為,在注重經(jīng)濟(jì)有質(zhì)量地發(fā)展的 同時(shí),國家不能一味追求城鎮(zhèn)化率,而應(yīng)該將其控制在一個(gè)合理 的水平。并且,降低失業(yè)率,是保障國民收入的有效手段。

        五、參考文獻(xiàn)

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