劉科 程邦

摘要：本文介紹了糧食種植面積的含義以及其指標體系的確定，闡述了我國糧食種植面積的影響因素，分析了糧食種植面積指標體系的構建及應用，旨在為增加糧食種植面積和保證糧食安全生產(chǎn)提供參考建議。

關鍵詞：糧食種植面積：指標體系;構建;應用

中圖分類號：F326.1

文獻標識碼：A

糧食是保證一個國家甚至整個世界的人口生存發(fā)展的必需品，同時也是維護國家綜合國力逐步增長的戰(zhàn)略物資，是任何東西都無法替代的。隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，人類的生活生產(chǎn)破壞了生態(tài)平衡，導致氣候變化、水資源短缺，并且耕地面積正在一點點減少，而人口卻在不斷增加。近年來，糧食市場跌宕起伏，全球糧倉庫存呈下降趨勢，甚至在非洲等貧困地區(qū)出現(xiàn)了饑荒等現(xiàn)象。古代發(fā)生戰(zhàn)爭，糧草是領導者得到軍心的基礎，而在現(xiàn)代，糧食問題同樣影響著政治和經(jīng)濟，稍有不慎便會引起社會動蕩，因此，需要加強對糧食產(chǎn)業(yè)相關內容的研究。

1糧食種植面積的含義以及確定評價分析的指標體系

1.1糧食種植面積的含義

糧食種植面積指的是實際播種或者移植糧食的面積，無論是在何處種植，只要是實際播種了糧食，都可以作為糧食的種植面積，并且即使不在播種季節(jié)，卻需要重新改種或者播種的糧食面積也是包含在糧食種植面積之內的。正常情況下，我國的糧食作物以水稻、小麥、玉米這三大類為主。這三種作物的種植面積及種植范圍對我國糧食的總產(chǎn)量有著直接的影響。

1.2確定評價分析預測的指標體系

結合我國糧食種植面積的目前狀態(tài)，筆者收集了我國2010～2014年間糧食種植面積與相應指標的時間序列數(shù)據(jù)，并從有效耕地面積、受災面積、復種面積、小麥最低收購價格、水稻最低收購價格、糧食進口貿易、糧食出口貿易、農業(yè)勞動人口數(shù)量、農業(yè)機械總動力等9個初始指標來評價、分析糧食種植面積。

2糧食種植面積的影響因素分析

糧食種植面積的影響因素一般包括糧食最低價收購政策的實施，糧食品種、區(qū)域差異，城鄉(xiāng)收入比，受教育程度等等，根據(jù)這些因素具體做出以下分析。

從糧食品種來看，小麥和稻谷的種植面積都會受城鄉(xiāng)收入比和最低價收購政策的影響，最低價收購政策是為了保護農民的利益、保障糧食市場供應實施的糧食價格，對糧食種植面積有一定程度的影響。根據(jù)研究分析可以知道最低價收購政策與小麥和稻谷兩種農作物的種植面積是呈正比的，這說明實施最低價收購政策能夠調動農民耕種農作物的積極性，是非常正確且實用的良好政策，同時也證明如果我國持續(xù)落實執(zhí)行此政策，可以讓糧食種植面積逐步擴大。

城鄉(xiāng)收入比與小麥和稻谷兩種農作物的種植面積呈反比，這表示糧食的種植面積隨著城鄉(xiāng)收入比的增大而減少，這是因為城鄉(xiāng)收入比反應了城鄉(xiāng)差距，收入比越大就說明城鄉(xiāng)差距越大，使農民認為城市就業(yè)的收入遠大于農業(yè)生產(chǎn)的收入，因此，必須縮小城鄉(xiāng)差距才能讓農民有繼續(xù)耕作的信心，從而增加糧食面積和糧食產(chǎn)量。

3 糧食種植面積指標體系的構建及應用

通過無量綱化指標數(shù)據(jù)后進行Person相關系數(shù)分析，再以變異系數(shù)法確定權重來確立糧食種植面積評價指標的篩選模型。

分析各項指標的相關性可以得出糧食種植面積的最終評價指標體系，而通過檢驗評價指標體系反映初篩指標體系原始信息的能力可以判斷指標體系建立的合理性。具體表現(xiàn)為：評價原始信息的敏感反映度。如果50%以下的指標可以反映80%以上的原始指標信息，便能夠證明從反映初篩指標體系原始信息能力的角度建立指標體系是合理的。這是以指標間反應信息不重復的標準和指標對評價結果影響的顯著性標準為依據(jù)來進行判斷的。如果指標體系中有反映信息重復的指標，會對評價指標體系的準確性和有效性造成影響，而指標對綜合評價影響的顯著性越突出，其評價結果就越有影響力。

4結語

糧食的種植面積對我國糧食的總產(chǎn)量有著直接的影響，需要重視研究糧食產(chǎn)業(yè)的相關內容，并且由于糧食種植面積受多種因素的影響，這要求國家對這些影響因素進行合理的調整。比如最低收購政策的實施就能很好地保障糧食種植面積擴大。國家發(fā)展改革委在2018年11月16日發(fā)布通知，在考慮糧食生產(chǎn)成本、市場供求、國內外市場價格和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等因素的基礎上，國務院批準2019年生產(chǎn)的小麥（三等）最低收購價為112元/50kg，比2018年下調3元，以此鼓勵農民種植，提高小麥的產(chǎn)量，從而提高我國糧食的總產(chǎn)量。

參考文獻：

[1]周玲，韓朝怡.基于機器學習建模方法的我國糧食種植面積影響因素研究[J].時代金融，2017（11）：324，334.

[2]馬馨悅.我國糧食種植面積影響因素分析[J].宜賓學院學報，2017，17（6）：120-124.

[3]游艷杰，湯晨，趙晨宇.多因素協(xié)同作用下糧食種植面積的變化分析與研究[J].農村經(jīng)濟與科技，201 7，28（10）：22，24.

[4]曹爽，葉欣梁.糧食種植面積指標體系的構建及應用[J].科技和產(chǎn)業(yè)，201 7，17（7）：75-80.

作者簡介：劉科（197 8-），重慶市奉節(jié)縣，農藝師，本科，研究方向：種植業(yè);程邦（1970-），重慶市奉節(jié)縣，高級農藝師，本科，研究方向：種植業(yè)。