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        建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染

        2019-09-10 22:17:27馮秀蘭
        健康前沿 2019年10期
        關(guān)鍵詞:預(yù)防控制醫(yī)院感染

        馮秀蘭

        摘要:目的:探究建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果。方法:將本院感染頻發(fā)的某科室設(shè)為研究科室,在2017年1月至2018年12月設(shè)為研究時(shí)間,2017年1月至2017年12月為分析階段(對(duì)照組),分析感染發(fā)生原因,并建立相應(yīng)的醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。2018年1月至2018年12月為實(shí)驗(yàn)階段(實(shí)驗(yàn)組),該階段應(yīng)用醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制感染,對(duì)比兩組感染發(fā)生率。結(jié)果:數(shù)據(jù)顯示,基礎(chǔ)疾病、侵入性操作、呼吸機(jī)使用、治療方案、麻醉類型、抗生素使用、糖皮質(zhì)激素均為感染的影響因素(P<0.05)。實(shí)驗(yàn)組醫(yī)院感染發(fā)生率小于對(duì)照組,差異顯著(P<0.05)。結(jié)論:建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果顯著。

        關(guān)鍵詞:醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制;預(yù)防控制;醫(yī)院感染;侵入性操作;基礎(chǔ)疾病

        醫(yī)院感染直接影響到患者的健康與醫(yī)療的質(zhì)量,一旦發(fā)生醫(yī)院感染,勢必會(huì)給醫(yī)院、患者帶來不同程度的損失,如延長住院天數(shù),增加經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān),導(dǎo)致基礎(chǔ)疾病加重等等[1]。世界衛(wèi)生組織的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[2]明確指出,發(fā)達(dá)國家的醫(yī)院感染率為5%,而發(fā)展中國家的醫(yī)院感染率為發(fā)達(dá)國家的3倍。由此可見,根據(jù)醫(yī)院感染的實(shí)際情況,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,預(yù)防控制醫(yī)院感染,是非常有必要的。本研究探討分析了建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果。報(bào)告如下。

        1資料與方法

        1.1臨床資料

        將本院感染頻發(fā)的某科室設(shè)為研究科室,在2017年1月至2018年12月設(shè)為研究時(shí)間,2017年1月至2017年12月為分析階段(對(duì)照組),對(duì)照組收治患者385例,其中男281例,女性104例,年齡在23-82歲,平均年齡(52.87±6.28)歲。2018年1月至2018年12月為實(shí)驗(yàn)階段(實(shí)驗(yàn)組),實(shí)驗(yàn)組收治患者489例,其中男254例,女性235例,年齡在20-82歲,平均年齡(51.46±6.05)歲。對(duì)比兩組患者的基礎(chǔ)資料,無明顯差異,但有可比性(P>0.05)。

        1.2方法

        對(duì)照組分析感染發(fā)生原因,并建立相應(yīng)的醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制。實(shí)驗(yàn)組應(yīng)用醫(yī)院風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,流程如下:在患者入院后,立刻建立患者的個(gè)人病歷,記錄每一位患者的姓名、年齡、既往病史、基礎(chǔ)疾病、發(fā)病原因、治療方案、注意事項(xiàng)、預(yù)期預(yù)后情況、預(yù)期住院時(shí)間等因素?;颊呷朐汉?,醫(yī)護(hù)人員全面評(píng)估患者的病情后,分析患者的醫(yī)院感染發(fā)生率,應(yīng)用百分位對(duì)患者的風(fēng)險(xiǎn)性進(jìn)行分級(jí),20以下為低風(fēng)險(xiǎn),40以下為中低風(fēng)險(xiǎn),40-80為中高風(fēng)險(xiǎn),80-90為高風(fēng)險(xiǎn),90以上為極高風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)患者的風(fēng)險(xiǎn)分級(jí),合理開展針對(duì)性護(hù)理,做好感染預(yù)防控制。同時(shí),加強(qiáng)對(duì)高?;颊叩淖o(hù)理,監(jiān)測,進(jìn)一步分析確定危險(xiǎn)因素,進(jìn)行相關(guān)干預(yù),合理解決問題,從而提升臨床醫(yī)療的質(zhì)量。

        1.3觀察指標(biāo)

        醫(yī)院感染發(fā)生的相關(guān)因素,兩組患者的感染發(fā)生率。

        1.4統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

        采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)量資料采用t檢驗(yàn),計(jì)數(shù)資料采用X?檢驗(yàn);以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2結(jié)果

        2.1兩組感染發(fā)生率對(duì)比

        對(duì)照組收治患者385例,有68例患者發(fā)生感染,感染率17.66%。實(shí)驗(yàn)組收治489例,有24例患者發(fā)生醫(yī)院感染,感染率4.91%。實(shí)驗(yàn)組感染發(fā)生率小于對(duì)照組(P<0.05)。

        2.2醫(yī)院感染的危險(xiǎn)因素

        數(shù)據(jù)顯示,基礎(chǔ)疾病、侵入性操作、呼吸機(jī)使用、治療方案、麻醉類型、抗生素使用、糖皮質(zhì)激素使用均為感染的影響因素(P<0.05)。見表一。

        3討論

        統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[3]顯示,醫(yī)院感染率的增加不僅增加了醫(yī)療費(fèi)用,浪費(fèi)了醫(yī)療資源,也給患者造成了心理陰影。我國2010年的統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)[4]明顯指出我國醫(yī)院感染率為3.6%,感染患者的住院時(shí)間延長6.9只34.2天,醫(yī)療費(fèi)用增加0.7-3.2萬元。從數(shù)據(jù)可以看出,醫(yī)院感染發(fā)生增加了患者的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。

        醫(yī)院是專業(yè)醫(yī)療機(jī)構(gòu),但因?yàn)獒t(yī)院人流量過大,在實(shí)施治療過程中,人員攜帶、空氣中的細(xì)菌逐漸在醫(yī)院聚集,使醫(yī)院的細(xì)菌濃度不斷增加,嚴(yán)重影響治療效果以及醫(yī)療服務(wù)品質(zhì),也影響到醫(yī)院管理安全以及醫(yī)院等級(jí)評(píng)定。因此,重視醫(yī)院感染,完全感染預(yù)防控制制度,加強(qiáng)感染預(yù)防控制執(zhí)行力度,全面提升醫(yī)院的感染預(yù)防控制水平是非常有必要的。

        國內(nèi)外有關(guān)醫(yī)院感染預(yù)防的處理方案較多,但通過建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制的文獻(xiàn)很少,但不能否定的時(shí),明確患者的感染風(fēng)險(xiǎn)因素,對(duì)患者進(jìn)行分級(jí),給予針對(duì)性護(hù)理干預(yù),加強(qiáng)高風(fēng)險(xiǎn)患者的感染預(yù)防護(hù)理,能夠有效減少醫(yī)院感染。再者,建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,醫(yī)護(hù)人員在對(duì)患者分級(jí)時(shí)有可靠依據(jù)作為基礎(chǔ),能夠規(guī)范醫(yī)護(hù)人員的操作,能夠提高醫(yī)護(hù)人員的工作責(zé)任心,感染警惕性,繼而進(jìn)一步提高醫(yī)療質(zhì)量,減少醫(yī)院軋染的發(fā)生。

        綜上可知,建立醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制預(yù)防控制醫(yī)院感染的效果顯著,能夠減少感染發(fā)生率的同時(shí),提高臨床醫(yī)療質(zhì)量,提高醫(yī)療服務(wù)安全性,對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)發(fā)展有重大促進(jìn)意義。

        參考文獻(xiàn):

        [1]關(guān)心,任慧,潘宇等.基于logistic回歸分析的醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型應(yīng)用研究[J].中國醫(yī)院管理,2018,38(10):54-56.

        [2]李六億,徐艷,賈建俠等.醫(yī)院感染管理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析[J].中華醫(yī)院感染學(xué)雜志,2016,26(11):2607-2610.

        [3]甘泳江,陸蕓蕓,梁丹燕等.基于秩和比法的不同臨床科室醫(yī)院感染風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J].中國感染控制雜志,2018,17(5):418-422.

        [4]張澤波,陳莉華.基于Logistic回歸分析的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估對(duì)醫(yī)院感染的預(yù)防作用[J].中華實(shí)驗(yàn)和臨床感染病雜志(電子版),2018,12(3):230-234.

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