胡勇

摘 要：隨著物流金融業(yè)務的不斷發(fā)展，物流金融風險也不斷凸顯。物流金融業(yè)務風險主要包含信用風險、市場風險、操作風險、質押物風險和管理風險等。在傳統(tǒng)風險管理模式下，存在信息采集不完備、風險量化手段單一、風險預警機制滯后、風險評價體系不科學等缺陷。通過運用大數據對物流金融風險管理，將在物流金融風險識別水平、風險計量方法、風險控制效率、風險控制能力等方面有著顯著提升，對我國物流金融業(yè)務的發(fā)展起到巨大促進作用。

關鍵詞：物流金融;風險;大數據

一、引言

截至2016年年末，全國規(guī)模以上中小企業(yè)達37萬戶，其中，中型企業(yè)5.4萬，小微企業(yè)31.6萬，分別占企業(yè)總數的14.2%和83.3%[1]。中小企業(yè)在促進經濟增長、增加稅收、吸納就業(yè)等方面發(fā)揮著越來越重要的作用，但資金短缺與融資難的問題卻一直困擾著其發(fā)展。

另一方面，對傳統(tǒng)金融機構而言，由于市場準入條件的放開、互聯(lián)網金融業(yè)務的快速發(fā)展等原因，其利潤空間進一步被擠壓。面臨新的市場競爭，金融機構迫切需要尋找到新的利潤增長點。對國內物流企業(yè)來說，由于物流市場進入門檻比較低，相關法律法規(guī)不完善，物流企業(yè)要想得到長足發(fā)展，不得不尋求新的利潤增長點。積極開展物流金融業(yè)務可以將兩者有效的結合起來，實現(xiàn)多贏的局面。

雖然由于受到2012年發(fā)生的上海鋼貿詐騙案，2014年青島港融資騙貸案等事件的影響，我國物流金融業(yè)務發(fā)展一度受阻，但自2014年以來，國家相關部門先后出臺了系列政策文件，有效促進了我國物流金融業(yè)務的快速發(fā)展[2]。如《關于印發(fā)物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014—2020年）》（國發(fā)[2014]42號）指出，要多渠道加大對物流業(yè)的投入，鼓勵民間資本進入物流領域。引導銀行業(yè)金融機構加大對物流企業(yè)的信貸支持，針對物流企業(yè)特點推動金融產品創(chuàng)新、推動發(fā)展新型融資方式，為物流企業(yè)發(fā)展提供更便利的融資服務[3]?！丁盎ヂ?lián)網+”高效物流實施意見》（發(fā)改經貿[2016]1647號）中指出，“探索建立全國物流金融網上服務平臺，完善艙單登記、公示及查詢體系，有效防范倉單重復質押等金融風險;鼓勵物流企業(yè)依托互聯(lián)網向供應鏈上下游提供延伸服務，推進物流與制造、商貿、金融等產業(yè)互動融合、協(xié)同發(fā)展;引導銀行業(yè)金融機構在風險可控、商業(yè)可持續(xù)的前提下，加大對物流企業(yè)特別是小微企業(yè)和個體運輸戶的信貸支持力度”，實施意見的發(fā)布，進一步推動了金融與實體經濟的融合[4]。

2016年11月，商務部等十個部門聯(lián)合發(fā)布《國內貿易流通“十三五”發(fā)展規(guī)劃》指出，“鼓勵流通企業(yè)采用投資基金、動產質押等多種方式融資、發(fā)揮典當、融資租賃、商業(yè)保理等相關行業(yè)的補充作用，多渠道籌集內貿流通發(fā)展資金，降低企業(yè)融資成本，穩(wěn)步推廣供應量金融”。[5]

正如所有的金融交易活動一樣，風險控制永遠是決定物流金融交易能否順利進行的關鍵因素。隨著互聯(lián)網、大數據、云計算技術的快速發(fā)展，大數據在物流金融業(yè)的風險預警，信息流、資金流、物流和商流的“四流合一”等決策方面發(fā)揮重要作用。因此，基于大數據的物流金融風險控制研究對整個物流金融業(yè)務發(fā)展有著十分重要的理論及實踐意義。

二、物流金融模式分析

（一）物流金融模式類別

按照融資企業(yè)處在生產經營周期的不同階段進行劃分，物流金融業(yè)務模式可以分為以下三類：一是發(fā)生在采購提交運作周期的訂單融資業(yè)務模式，即基于交易關系的預付款融資業(yè)務;二是發(fā)生在持有或制造周期以及銷售周期的存貨/倉單質押融資業(yè)務模式，即基于存貨的物流金融業(yè)務模式;三是發(fā)生在回款周期的應收賬款融資業(yè)務模式，即基于應收賬款的業(yè)務模式[6]。由于訂單融資業(yè)務和應收賬款融資業(yè)務都是基于融資企業(yè)和上下游企業(yè)或客戶有

貿易合同關系，所以，又可以把物流金融模式分為基于存貨的物流金融業(yè)務模式和基于貿易合同的物流金融業(yè)務模式兩種。

在我國現(xiàn)階段，應用最廣泛的一種業(yè)務形式是存貨質押融資業(yè)務。因此，本文將主要分析大數據在基于存貨的物流金融業(yè)務模式下，物流金融風險的控制研究。

（二）基于存貨的物流金融業(yè)務模式的內涵

基于存貨的物流金融業(yè)務模式中，融資企業(yè)以動產或者存貨向資金提供方出質，同時，具有合法保管動產資格的第三方物流企業(yè)負責保管質押物，最后融資企業(yè)獲得貸方貸款。

實踐中，有存貨質押融資和倉單質押融資來表述這種業(yè)務模式。

1. 存貨質押融資

存貨質押融資業(yè)務是第三方物流企業(yè)參與下的動產質押業(yè)務。即融資企業(yè)將其擁有的動產作為質押物向金融機構作為質物擔保，同時把質押物轉交給具有合法保管動產資格的物流企業(yè)進行保管，以獲得貸款需求的業(yè)務活動。如果融資企業(yè)日后無法償債，質權人可以不經融資企業(yè)許可即可出售質押物或作其他處分。

2. 倉單質押融資

倉單質押融資是指融資企業(yè)以第三方物流公司開出的倉單作為質押物向金融機構申請貸款的業(yè)務，其本質是物流公司參與下的權利質押業(yè)務。在我國，由于倉單的標準化程度低，大多數物流企業(yè)簽發(fā)的倉單沒有權威機構認證和監(jiān)管，其流通和使用范圍有限，倉單更多的只是作為一種存貨憑證。所以，基于倉單質押的物流金融業(yè)務在我國國內很少開展，基于存貨的物流金融業(yè)務更多的是存貨質押融資業(yè)務。

三、基于存貨質押融資業(yè)務風險分析

基于存貨質押融資業(yè)務中，將融資企業(yè)和貸款銀行間的雙方契約關系變成了融資企業(yè)、第三方物流企業(yè)和貸款銀行三方的契約關系。在這三方契約關系中，存在的主要風險有：信用風險、市場風險、操作風險、質押物風險和管理風險等。

（一）物流金融業(yè)務中的信用風險

所謂信用風險，又叫違約風險，是指交易雙方中受信人因不能按時履行合約規(guī)定，導致授信人發(fā)生損失的可能性[7]。信用風險的存在，其根本原因在于物流金融業(yè)務中各方當事人間的信息不對稱。因為在物流金融業(yè)務中，融資方大多為中小企業(yè)，甚至是小微企業(yè)，這些企業(yè)中難免會有部分存在信用狀況不佳，抗風險能力弱、風控體系不完善、信息不透明等特點，企圖以次充好、以少充多以便獲得更多的融資，若對此未能進行有效甄別，物流金融風險將大大增加。

（二）物流金融業(yè)務中的市場風險

市場風險是指由于未來市場價格波動導致實際收益偏離預期收益的可能性[7]。由于受到國內外政治、經濟等不確定性因素的影響，質押物市場價格的波動將會給物流金融帶來風險。在物流金融業(yè)務中，質押產品的價格在融資期限內并不是一成不變的，當質押物產品價格上升時，風險較低;若質押物的市場價格出現(xiàn)下跌，質押物價值低于融資額時，就會給物流金融業(yè)務帶來很高的風險。

（三）物流金融業(yè)務中的經營風險

經營風險是指企業(yè)在生產經營過程中，由相關決策判斷所帶來的未來收益的不確定性[7]。因為物流金融業(yè)務模式復雜，涉及的中間環(huán)節(jié)較多，物流企業(yè)不僅要熟悉相關金融業(yè)務，還要對企業(yè)提供的質押物及其行業(yè)特點有深刻的認知，對質押物的市場行情有準確的判斷。如果判斷失誤，將可能出現(xiàn)質押物價值不足，繼而帶來較大的經營風險。

（四）物流金融業(yè)務中的質押物風險

物流金融業(yè)務中的擔保物風險主要涉及擔保物、倉單等所承載的各類信息[8]。物流金融作為一種新型的金融形式，它不僅關注公司的資產負債、盈利能力等基本財務報表層面，而且關注質押物的相關信息，比如貨物的規(guī)格、型號、價值、價格走勢等。物流企業(yè)作為物流金融業(yè)務中的監(jiān)管方，可能由于監(jiān)管制度設計不合理或履行不嚴格，造成質押物質量、數量、品質等問題，導致最終損失的出現(xiàn)。

（五）物流金融業(yè)務中的管理風險

中小企業(yè)作為物流金融業(yè)務中的主要資金需求方，其經營管理的安全性，也將影響物流金融的安全穩(wěn)定。由于我國眾多中小企業(yè)，特別是許多小微企業(yè)，是由原來的個體工商戶、小廠房演變而來，股權結構簡單、管理模式粗放，經營管理和投資決策缺乏約束機制，因此企業(yè)主的個人能力和素質水平，對企業(yè)的經營管理起著非常大的決定作用，企業(yè)的經營管理存在著很大的不確定性。

四、傳統(tǒng)物流金融風險控制存在的問題

（一）信息采集不完備

風險識別是風險管理的起點，也是風險的源頭[9]。而有效的風險識別則是建立在信息收集完備的基礎之上。由于我國社會信用體系不完善、銀行缺乏科學的中小企業(yè)信用評估系統(tǒng)、中小企業(yè)管理制度不健全、財務不明晰等原因，金融機構對中小企業(yè)的信用狀況無法做到準確評估判斷。目前，金融機構對融資企業(yè)所掌握的信息主要來源有融資企業(yè)在申請融資時主動提供的申請信息、調查核實信息、歷史交易信息和中國人民銀行征信中心等外部機構提供的信息等，而這些信息面相對狹窄，無法對客戶經營狀況及發(fā)展動態(tài)進行全方位了解和實時監(jiān)測，從而導致風險控制能力有限。

（二）風險量化手段有待改進

傳統(tǒng)的信貸風險計量方法主要有專家系統(tǒng)模型法和定量信用評分模型法。專家系統(tǒng)模型法在風險影響因素選擇及權重確定時，主要依賴專家的主觀經驗判斷，對風險度量不夠客觀，不同的專家對風險的評估結果可能存在明顯的差異，因此風險衡量的準確性也值得商榷[10]。定量信用評分模型是通過判斷融資企業(yè)的經濟狀況和信用狀況，利用模型計算出企業(yè)的綜合得分，并與基準值進行對比，進而決定是否放貸和按什么條件放貸的決策[11]。由于信用評分模型中所采用的數據主要是歷史數據，而小微企業(yè)往往經營時間短、管理不規(guī)范、歷史數據較少，因此最終計算的綜合得分在風險度量準確性方面也會大大折扣。

（三）風險預警機制需進一步提升

由于中小企業(yè)，特別是小微企業(yè)存在經營情況變化快，生命周期短等特點，為有效防控風險，應加強對企業(yè)持續(xù)動態(tài)風險監(jiān)控，風險預警機制需要進一步完善。而傳統(tǒng)的風險管理模式中，由于受到人員素質、管理體系、技術水平等因素的制約，對中小企業(yè)的風險預警監(jiān)測和系統(tǒng)較為薄弱，不能根據宏觀經濟環(huán)境、市場行業(yè)變化等因素，對信貸資金流向、抵押物數量、質量進行持續(xù)跟蹤分析，又因缺乏與稅務、保險、水電等政府機構進行動態(tài)數據對接，無法及時更新企業(yè)的風險信息，也就不能實現(xiàn)風險的提前防范、控制與化解。

（四）信用評價體系有待完善

在傳統(tǒng)的信用評價體系中，主要依賴于企業(yè)以往的經營數據，對融資企業(yè)進行財務和非財務指標分析。在這些指標分析中，往往忽視了企業(yè)的創(chuàng)新能力和成長能力。而對于中小企業(yè)，特別是小微企業(yè)，創(chuàng)新能力才是其核心競爭力，這也就使得最終的評價結果不夠科學。為更加科學的評估融資企業(yè)的信用狀況，需要對現(xiàn)有的信用評價體系做進一步完善。

五、運用大數據進行物流金融風險控制的優(yōu)勢分析

通常所說的大數據，不僅包含二維的結構性數據，也包括非結構性數據[12]。隨著大數據時代的到來，數據信息的應用得到了快速的發(fā)展和質的飛躍，也極大的促進了物流金融業(yè)務中風險管理的變革。與傳統(tǒng)風險管理模式進行對比分析，運用大數據進行物流金融風險控制的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）拓寬信息來源渠道，提升風險識別水平

由于傳統(tǒng)信息來源相對狹窄，無法對融資企業(yè)進行持續(xù)動態(tài)數據采集，因此無法有效進行風險識別。通過大數據平臺，數據信息來源更廣泛，除了可以采集到傳統(tǒng)模式下的企業(yè)相關數據信息之外，還包括融資企業(yè)在工商、稅務、保險、水電等方面的信息，這些信息可以全方位了解企業(yè)真實經營狀況。通過大數據和云計算技術，可以對融資企業(yè)碎片化信息進行關聯(lián)分析、交叉檢驗、信息核實，從而剔除其中的虛假信息，為企業(yè)進行畫像，進而提高對融資企業(yè)風險的識別水平。

（二）基于大數據平臺，提高風險計量水平

在傳統(tǒng)風險計量模型下，由于受到人員、成本、技術等因素的約束，風險評估往往不夠準確、操作風險往往比較高，決策結果 損失也比較大?；诖髷祿脚_，從數據錄入到評價結果的輸出，全部是由計算機算法完成。利用數據挖掘技術，可以有效排除人為干預因素，確保評價結果的客觀性。同時，大數據平臺所采集的數據，包括融資企業(yè)生命周期全過程的信息，可以實現(xiàn)多角度、全方位量化評估企業(yè)的風險，從而大大提高信貸決策的準確性。

（三）通過數據化管理，提高風險控制效率

基于大數據平臺上所采集的數據，可以實現(xiàn)對融資企業(yè)進行全流程化的數據管理。通過充分利用大數據和計算機學習算法，可以快速實現(xiàn)對融資企業(yè)的貸款審批。同時，通過大數據對企業(yè)進行持續(xù)動態(tài)管理，可以有效節(jié)省傳統(tǒng)風控模式下人工搜尋信息成本和數據信息處理成本。因此，通過對企業(yè)數據化管理，在提高金融服務效率的同時，也大大提高了風險控制效率。

（四）實現(xiàn)動態(tài)跟蹤管理，加強風險控制能力

在數據平臺上，可以實現(xiàn)7x24小時對客戶行為數據采集。利用數據挖掘技術對企業(yè)進行全面、持續(xù)的風險監(jiān)測，一旦發(fā)現(xiàn)企業(yè)有風險跡象，系統(tǒng)將及時提出預警，推動相關部門及時了解跟蹤風險狀況，對風險采取有效防控措施。同時，大數據平臺還可以實現(xiàn)異常數據的實時更新，不斷優(yōu)化風險評估模型，最終實現(xiàn)對融資企業(yè)風險防控能力的提升。

六、大數據應用的條件

（一）基礎數據的真實性

要使用大數據，就必需要保證數據的真實性，特別是基礎數據的真實性。當前，由于我國的信用體系還不夠完善，關聯(lián)企業(yè)互開發(fā)票增加銷售額導致財務信息失真等現(xiàn)象時有發(fā)生，因此，借助第三方物流企業(yè)或信息平臺對貿易的真實性進行數據采集具有重要的意義。

（二）數據要能聚焦成指標

數據只有形成指標后，才具有商業(yè)價值。而科學的設定指標，構建指標之間的勾稽關系，才能準確判斷事發(fā)發(fā)展的規(guī)律和路徑。如若指標設定不合理，則會造成信息污染，影響判斷。

（三）不同數據體系間要互聯(lián)互通

在信息化快速發(fā)展的今天，數據是一種日益重要的資源和產品。誰在數據資源方面具有優(yōu)勢，誰將在市場競爭中將會占有主導地位。正因如此，在利益分割問題的影響下，信息孤島現(xiàn)象更為嚴重，這也將使得大數據的作用不能有效發(fā)揮。

（四）先進的數據應用理念

面對決策時，能否不摻雜個人感情因素，客觀冷靜分析問題并做出正確決策，這與決策者的經驗、學識和能力等因素有關。數據是客觀的，借助數據分析結果進行風險管理決策，這就需要使用數據的人具有先進的數據應用理念，進而幫助決策者做出客觀理性的決策。

七、大數據應用存在的挑戰(zhàn)

（一）技術阻礙有待克服

對基于大數據的物流金融業(yè)務而言，大數據既是未來發(fā)展的方向，也是挑戰(zhàn)。如何發(fā)揮龐大數量級數據的商業(yè)價值，首先亟需解決信息處理問題。目前，我國這方面才剛開始發(fā)展，技術還非常薄弱，數據挖掘還不夠全面、深入。此外，大數據價值的更是需要多種技術的協(xié)調配合，云計算技術就是其中不可或缺的工具之一。結合云平臺技術，對海量數據進行分析和建模，為業(yè)務進行客觀畫像，減少主觀臆斷，提高風險預測的準確性。但總體來看，國內在很多地方還存在技術性限制，如數據存儲、數據挖掘、云計算、數據的關聯(lián)分析、異常檢測等。

（二）數據信息安全形勢不容樂觀

由于大數據尚處在萌芽起步階段，數據量呈指數級增長，這不僅向數據存儲基礎設備提出了要求，對數據信息安全管理也提出了挑戰(zhàn)。如何對這些大數據信息進行安全存儲管理，將直接影響到大數據在各個領域的發(fā)展應用。這些大量且集中的信息一旦被泄露或被黑客入侵，勢必會對相關人員和企業(yè)帶來巨大的風險隱患。所以，在實現(xiàn)數據資源共享時，首先要提高安全機制，建立高水平的隱私保護。這不僅需要在數據信息安全技術層面努力提升，在法律法規(guī)層面也更要進一步完善。

（三）大數據專業(yè)人才的挑戰(zhàn)

基于大數據的物流金融業(yè)務的開展，對從業(yè)人員提出了更高的要求。這類人才不僅要懂得研究物流金融產品的特征和風險，還要掌握運用大數據技術進行數據分析，這就要求其至少應具有數學、計算機、物流金融等領域的學習經歷，同時具備較強能力。在教育部高等教育專業(yè)備案系統(tǒng)查詢得知，自2016年本科院校才開始設置“數據科學與大數據技術”專業(yè)，備案院校共有32所[13]。2017年，高等職業(yè)院校開始開設“大數據技術與應用”專業(yè)，備案院校共64所[14]。從相關專業(yè)開設時間及人才培養(yǎng)周期來看，大數據專業(yè)人才培養(yǎng)在我國高等教育系統(tǒng)內才剛剛起步。而通過企業(yè)內部培養(yǎng)這種跨領域的復合型人才培養(yǎng)，并非易事，而打造一支高效、專業(yè)的數據分析團隊也絕非一日之功。

八、結語

風險控制是所有金融機構面臨的一項永恒課題，隨著物流金融業(yè)務的不斷發(fā)展，風險控制研究也在不斷深入。運用大數據對物流金融業(yè)務中的風險進行管理，能有效克服人為經驗因素帶來的不確定性，能實現(xiàn)對風險進行持續(xù)動態(tài)的監(jiān)測，對促進物流金融業(yè)的良性發(fā)展具有重要的推動作用，對提高我國金融機構風險管理水平具有重要的現(xiàn)實意義。

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[13] 教育部2016年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果查詢http：//spcx.www.gov.cn/2016gxzy/index.html.

[14] 高等職業(yè)教育專業(yè)設置備案結果http：//www.zjchina.org/mspMajorIndexAction.fo.