晁藝文 郭威

摘要：隨著現(xiàn)代科學技術(shù)的進步，人工智能系統(tǒng)在音樂教育教學應(yīng)用的地位也逐漸提升。人工智能系統(tǒng)在音樂教育教學的運用不僅打破了傳統(tǒng)的音樂教育模式，同時對我國音樂教育教學事業(yè)的發(fā)展起到了促進作用。本文通過對當代人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學中的應(yīng)用情況分析，總結(jié)人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學中出現(xiàn)的問題及解決策略，為以后人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學的運用提供借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能系統(tǒng)? ?音樂教育教學? ?應(yīng)用研究

中圖分類號：J60-05? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1008-3359（2019）15-0107-02

隨著科技的發(fā)展，人工智能系統(tǒng)的開發(fā)和運用得到了很大的提高，運用的范圍也逐漸擴展到各個專業(yè)領(lǐng)域中。人工智能在音樂教育教學的運用，不僅開始改變了教學的方式，同時也提高了教師音樂教育教學的質(zhì)量、降低了教學的難度、提升了學生對于音樂的興趣，更有利于培養(yǎng)學生的音樂審美能力。但因為各種原因，人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學運用中仍存在一些問題。本文從各角度進行分析并且提供一些解決的策略，同時為今后中小學人工智能化音樂教育教學提供一些借鑒。

一、人工智能系統(tǒng)在教育教學的重要性

中小學階段的學生處于身體和智力的發(fā)展階段。學生因為所學的知識有限、生活閱歷欠缺、心理素質(zhì)較低，因此學校在進行音樂教育教學的時候要考慮到中小學時期學生的心理和身體發(fā)展的特點。國家新課程標準明確提出：在全面提高學生的素質(zhì)教育中，首先要以培養(yǎng)學生的審美教育為核心。著名教育家蔡元培也曾經(jīng)說過：“美育以養(yǎng)成高尚之風，以成國民之道德”。[1]因此，當代中小學音樂教育要著重培養(yǎng)學生的審美能力。

2017年國務(wù)院頒發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中指出：“要把人工智能發(fā)展放在國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，牢牢把握人工智能發(fā)展新階段國際競爭的戰(zhàn)略主動，打造競爭新優(yōu)勢，開拓發(fā)展新空間，有效保障國家安全。”同時，各國都開始高度重視人工智能在各個領(lǐng)域的運用。中小學開展人工智能教育已是大勢所趨，這樣不僅能夠體現(xiàn)國家先進的科學技術(shù)運用，同時對于中小學的教育起到推進作用。

二、人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學的應(yīng)用情況

人工智能系統(tǒng)在音樂教學中的運用最早是從20世紀60年代開始的。當時的運用方法是把智能技術(shù)運用到鍵盤樂器中，使得這種樂器具有多種樂器的音色也有利于音樂的演奏。因為當時并沒有大量的推廣運用，因此并沒有在音樂教學中產(chǎn)生很大的作用。

（一）人工智能技術(shù)與電子樂器的結(jié)合運用于音樂教育

隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)在電子樂器上的運用也得到提升。人工智能化的電子樂器具有傳統(tǒng)樂器所沒有的優(yōu)勢。首先人工智能化的電子樂器具有大量樂器音色的存儲能力，還可以在此基礎(chǔ)上進行樂器音色的編排，然后這種樂器就可以根據(jù)已經(jīng)設(shè)定好的編程指令演奏出來。其次，這種人工智能的功能使得樂器具有更多演奏形式和音樂編排的可能性，同時也增加了教育教學的趣味性。例如許多電子樂器生產(chǎn)商都大量生產(chǎn)了各種各樣的電子鋼琴。隨著科技的進步，電子鋼琴的功能也日益豐富，而且電子鋼琴與傳統(tǒng)鋼琴的差別也在逐漸減少。國家近幾年大力推進藝術(shù)教育的開展，大量的孩子在小學甚至幼兒園時期就開始了音樂學習，而鋼琴作為樂器之王成為了大部分家長的首選。很多家長考慮到學習的成本和學生的學習特點，電子鋼琴就成為了很好的鋼琴替代學習工具。由于電子鋼琴具有節(jié)省空間、學習成本低，有利于小組授課和更好的音樂品質(zhì)的特點，在很多中小學校也運用電子鋼琴進行教學。

（二）人工智能技術(shù)與音樂軟件結(jié)合運用于音樂教育

隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，音樂軟件開始更加智能化的發(fā)展?，F(xiàn)今有大量的音樂通過計算機進行剪輯、合成、制作和播放，并且開始出現(xiàn)直接使用電腦來完成音樂創(chuàng)作的作品。電腦作曲軟件的發(fā)展使得音樂的創(chuàng)作更加的便利，也減輕了創(chuàng)作者的創(chuàng)作難度。這種智能化音樂軟件在教學中同樣可以對于音樂教育教學發(fā)揮巨大的作用，在音樂教育中運用這種智能化的音樂軟件可以讓教師和學生之間更好的進行音樂上的交流。

中小學生的音樂課重在音樂審美的培養(yǎng)，但因大部分學生有限的音樂知識和對于樂器的了解，使得學生在音樂欣賞和音樂的理解上有著較大的難度。智能化的音樂軟件不僅改變了音樂教師傳統(tǒng)的音樂教學方式，同時可以使學生更加深層次的理解音樂的每一個音和音樂的內(nèi)涵。例如智能化的作曲軟件可以輕松地把由復雜聲部構(gòu)成的音樂進行分層，使得學生更加輕松的理解音樂的構(gòu)成?；蛘叽笮蜆逢牭难葑嗍沟脤W生對于每一種樂器的辨別和學習增加了難度，智能化的作曲軟件可以抽出單個樂器的聲部，讓學生更加容易的理解和學習每一種樂器的音色、旋律發(fā)展及在樂隊中的作用。智能化音樂軟件在音樂教育教學中的運用使得學生的音樂欣賞變得更加的輕松，同時更具有趣味性。這樣學生可以通過智能化音樂軟件上的學習，親自的感受音樂、了解音樂，可以學習到傳統(tǒng)音樂教學模式中教師無法傳授的知識。智能化音樂軟件的使用使得學生進一步了解每一個音樂元素的特點。

（三）人工智能系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)教育的結(jié)合運用于音樂教育

人工智能技術(shù)的發(fā)展同時也推進了網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)教學也成為中小學音樂教育教學中的重要教學方法之一。在中小學音樂教育教學過程中，像音樂欣賞、作品分析、樂器學習等課程都開始運用人工智能化的樂器、音樂軟件進行音樂教學。人工智能化的網(wǎng)絡(luò)教學方式不僅增加了音樂教育教學的方式，同時讓學生更加便捷和輕松的學習和欣賞音樂。學生可以通過網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更好的了解音樂知識、音樂元素的功能，使得學生在學習的同時進行音樂體驗。這樣做到了在課堂上就可以使學生結(jié)合音樂理論進行實踐。通過網(wǎng)絡(luò)，學生獲取音樂信息和知識的方式更加的便捷，同時可以在此基礎(chǔ)上進行拓展性的學習。但是網(wǎng)絡(luò)上的信息復雜而且具有不完全準確性，使得學生在進行網(wǎng)絡(luò)化音樂學習的時候接觸到錯誤的信息，或者不能完全的達到教師要求的學習目標。因此教師在進行人工智能網(wǎng)絡(luò)化音樂教育的時候要注意教材的選擇，對于音樂學習的網(wǎng)址教師可以上網(wǎng)進行一些篩選。

三、人工智能系統(tǒng)在中小學音樂教育教學應(yīng)用中存在的問題及對策建議

目前，已經(jīng)有大量中小學校引入人工智能系統(tǒng)技術(shù)進行音樂教育教學。應(yīng)用的方法主要是三種：一是使用人工智能化的電子樂器進行教學;二是使用人工智能化的音樂軟件開展音樂欣賞和音樂分析課程;三是在教學過程中使用人工智能化的網(wǎng)絡(luò)教育方式。人工智能系統(tǒng)的運用使得中小學的音樂教育教學方式產(chǎn)生了巨大的變化，這樣的改變不僅有利于教師的教學，同樣能使教師更好的培養(yǎng)中小學生的音樂審美能力，而學生對于音樂知識的接受范圍也能逐漸擴展。但因為各種原因，人工智能化的音樂教育仍處于初步階段。

（一）教師能力參差不齊

人工智能化的音樂教育需要音樂教師具有一定的計算機操作能力和新的教學方法。但因為不同地區(qū)人工智能化教學課程開展的力度不同，導致音樂教育具有一些區(qū)域性的差距。雖然有一些學校已經(jīng)開始著手培養(yǎng)教師的智能化音樂教學能力，但因為培養(yǎng)的成本較高、培養(yǎng)的范圍較小，使得很多中小學雖然已經(jīng)具有先進的人工智能課程的設(shè)備，實際的應(yīng)用卻并不充分，沒有充分發(fā)揮人工智能音樂教育教學的優(yōu)勢。

（二）缺乏系統(tǒng)性的設(shè)計

人工智能發(fā)展迅速，技術(shù)的種類變化快，因此會引起一系列的問題。人工智能化的音樂教育教學方式，需要改變原本的師資配備、教學課程設(shè)置、教學評價方式。這些問題需要根據(jù)不同學校的具體境況進行系統(tǒng)性的設(shè)計安排，課程的設(shè)計仍然要根據(jù)課程的標準來安排，同時結(jié)合學校軟件和硬件的實際情況、學生的學習特點，設(shè)置符合標準的人工智能課程。

人工智能化音樂教育雖然給中小學教師的教學和學生的學習提供了諸多的便利，但是由于人工智能仍處于開發(fā)階段，所以仍存在一些不定性的因素。因此人工智能化的音樂教育教學要牢牢抓住培養(yǎng)學生審美能力的重心，加快教師的人工智能化音樂教學能力的培養(yǎng)，為音樂教育教學提供動力。

參考文獻：

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