朱敏

摘? 要? 具有自動化、智能化特征的AI機(jī)器人新聞，解放了傳統(tǒng)采編流程，促進(jìn)了智能化新聞生產(chǎn)，提升了新聞采編效率，但是，AI機(jī)器人新聞也存在“深度不足”問題。因此，在AI機(jī)器人新聞浪潮與“人機(jī)協(xié)同”機(jī)制下，新聞采編人員應(yīng)重塑工作重心，將更多精力投入到“有深度”“個性化”“人性化”的新聞采編報道中去，推出更符合時代特征，更具人文關(guān)懷的優(yōu)質(zhì)新聞報道。

關(guān)鍵詞? AI機(jī)器人;新聞采編;采編人員;工作重塑

中圖分類號? G2? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2019）13-0114-03

從“人機(jī)圍棋大戰(zhàn)”到各種AI機(jī)器人應(yīng)用，AI技術(shù)給各行各業(yè)帶來了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，AI機(jī)器人撰稿是將AI技術(shù)應(yīng)用于新聞采編領(lǐng)域的一種新興方式。AI機(jī)器人撰稿，即指運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和自動化技術(shù)，將相關(guān)算法、運(yùn)行規(guī)則通過軟硬件調(diào)配植入到固定程序之中，使程序能夠自動對新聞數(shù)據(jù)、新聞觀點(diǎn)、新聞?wù)Z言進(jìn)行篩選、分析、編寫，從而實現(xiàn)常規(guī)新聞采編工作的自動化[1]。相比于傳統(tǒng)的新聞采編模式，AI機(jī)器人撰稿具有自動化、智能化等特點(diǎn)，是新聞采編工作的一次重大變革，具有十分廣泛的影響。

1? AI機(jī)器人新聞的特點(diǎn)

1.1? 自動化

AI機(jī)器人撰稿是一種基于智能技術(shù)的自動化快速生成報道的撰稿方式[2]。人工新聞報道往往需要一個選題、構(gòu)思、撰稿、修改的過程，而AI機(jī)器人撰稿僅通過自動化程序便可以生成，因此，其最顯著的特點(diǎn)是程序自動化、運(yùn)行自動化。程序自動化是指AI機(jī)器人撰稿所依靠的相關(guān)程序是環(huán)環(huán)相扣、自動觸發(fā)的程序。運(yùn)行自動化是指AI機(jī)器人撰稿不需要人工參與寫稿流程，機(jī)器人會在一個環(huán)節(jié)結(jié)束后自動觸發(fā)下一個環(huán)節(jié)。2015年9月，一篇關(guān)于我國CPI數(shù)據(jù)的新聞在騰訊網(wǎng)刊出，其便是利用智能機(jī)器人撰稿技術(shù)，將國家發(fā)布的CPI數(shù)據(jù)和相關(guān)專家觀點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一整理和編寫的新聞內(nèi)容[2]。該過程僅耗費(fèi)1分鐘，在傳媒業(yè)界引起一陣轟動。

1.2? 精準(zhǔn)化

AI機(jī)器人利用廣泛的網(wǎng)絡(luò)資源和數(shù)據(jù)庫資源，通過大數(shù)據(jù)、云計算等功能對不同用戶進(jìn)行精準(zhǔn)的需求識別和偏好分析，能夠根據(jù)用戶特點(diǎn)生成個性化新聞報道，促進(jìn)新聞精準(zhǔn)化呈現(xiàn)，優(yōu)化用戶新聞閱讀體驗。AI機(jī)器人撰稿新聞報道的精準(zhǔn)化表現(xiàn)為精準(zhǔn)識別、精準(zhǔn)匹配和精準(zhǔn)優(yōu)化三大方面。一是精準(zhǔn)識別。指AI機(jī)器人能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行精準(zhǔn)識別：用戶的興趣愛好、新聞關(guān)注點(diǎn)、新聞獲取深度均可通過瀏覽量、瀏覽時間、互動頻率、轉(zhuǎn)發(fā)行為等被機(jī)器人識別、細(xì)分。二是精準(zhǔn)匹配。指AI機(jī)器人在精準(zhǔn)識別用戶新聞需求特征之后，能夠通過廣泛的數(shù)據(jù)庫和檢索技術(shù)、根據(jù)用戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)的新聞采編、撰稿，從而實現(xiàn)用戶新聞供需間的精準(zhǔn)匹配：AI機(jī)器人通過對不同語料庫語言風(fēng)格的深度學(xué)習(xí)，可以自動生成適應(yīng)不同人群語言習(xí)俗的新聞報道，如專門針對“90后”人群的報道方式、專門針對女性人群的報道方式、專門針對低學(xué)歷人群的報道方式等。三是精準(zhǔn)優(yōu)化。指在精準(zhǔn)識別和精準(zhǔn)匹配過程中，用戶的關(guān)注角度和新聞偏好是不斷變化的，識別和匹配的精度也可能存在誤差，AI機(jī)器人還能夠不斷優(yōu)化新聞供需平衡，即不斷對用戶的信息與偏好進(jìn)行更新，讓新聞報道始終能夠滿足用戶的動態(tài)化需求[3]。

1.3? 規(guī)?；?/p>

AI機(jī)器人通過預(yù)設(shè)程序能夠?qū)崿F(xiàn)新聞報道的規(guī)?；瘋鞑ァＯ啾扔趥鹘y(tǒng)的新聞采編方式，AI機(jī)器人撰稿新聞報道不僅數(shù)量規(guī)模龐大，而且涉及到的領(lǐng)域規(guī)模、覆蓋的用戶規(guī)模同樣十分龐大。就數(shù)量規(guī)模而言，針對同一事件角度不同、不同用戶偏好不同，AI機(jī)器人能夠基于海量公開信息和數(shù)據(jù)庫資源生成大量的個性化新聞報道;就領(lǐng)域規(guī)模而言，AI機(jī)器人撰稿不受教育背景、知識儲備、文化態(tài)度等影響，于是新聞報道的領(lǐng)域不受局限，其既可以撰寫經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)新聞，也可以寫體育、娛樂新聞，還能夠根據(jù)不同媒體的觀點(diǎn)生成一篇新聞綜述;就用戶規(guī)模而言，由于AI機(jī)器人采用精準(zhǔn)化識別、匹配、優(yōu)化等技術(shù)，因而可以對所有受眾進(jìn)行監(jiān)測與跟蹤，并通過用戶體驗的不斷優(yōu)化，增強(qiáng)用戶黏性，擴(kuò)大用戶規(guī)模。

2? AI機(jī)器人新聞的積極影響

2.1? 提高新聞采編效率

傳統(tǒng)新聞采編模式下，由于新聞記者或通訊員的知識背景、生活體驗有限，難以在短時間內(nèi)深入到具體細(xì)分領(lǐng)域，即使采編人員能夠涉獵多個細(xì)分領(lǐng)域，也無精力專注多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多元化報道。AI機(jī)器人撰稿的出現(xiàn)，能夠?qū)崿F(xiàn)規(guī)?；⒆詣踊男侣劜删?能夠基于數(shù)據(jù)挖掘和自動化技術(shù)將多領(lǐng)域的新聞通過機(jī)器學(xué)習(xí)實現(xiàn)自動化、智能化采編，這大大提高了新聞采編效率，不僅節(jié)省了新聞采編成本，還更好地滿足了受眾的多元需求。目前，AI機(jī)器人撰稿已開始在國內(nèi)外新聞采編工作中應(yīng)用，如美聯(lián)社的Word Smith、華盛頓郵報的Heliograf、紐約時報的Blossom、新華社的快筆小新、騰訊的Dream writer、第一財經(jīng)的DT稿王等。在大數(shù)據(jù)背景下，基于自動化的內(nèi)容編排和輸出工具，新聞媒體能夠?qū)崿F(xiàn)新聞采編的集約化、高效化、規(guī)模化，從而給傳媒領(lǐng)域和傳媒產(chǎn)業(yè)鏈帶來深度變革。在用戶需求日益多元化的今天，AI機(jī)器人撰稿的出現(xiàn)，為新聞采編工作提供了新模式，通過高效的新聞產(chǎn)出，加大了內(nèi)容供給的速度與內(nèi)容供給的個性化，滿足了龐大的市場需求[3]。

2.2? 解放傳統(tǒng)采編流程

AI機(jī)器人撰稿方式一經(jīng)出現(xiàn)，便在傳媒界引起了廣泛討論，其中有一種觀點(diǎn)認(rèn)為AI機(jī)器人撰稿是對人工新聞采編的替代，會讓大量新聞采編從業(yè)者失業(yè)。這種觀點(diǎn)忽視了人工新聞采編的深度優(yōu)勢，即新聞記者能夠通過自身的經(jīng)驗、教育背景、意識形態(tài)推出具有深度和思想價值的新聞報道，這是AI機(jī)器人難以企及的。如“今日頭條”AI機(jī)器人“張小明”，其是今日頭條媒體實驗室、北京大學(xué)計算機(jī)所萬小軍團(tuán)隊的研究成果，該機(jī)器人能夠結(jié)合最新的自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺圖像處理技術(shù)，通過語法合成、排序、學(xué)習(xí)生成新聞報道[4]。但是，一旦涉及到道德倫理、抽象思維、創(chuàng)新思維、藝術(shù)化呈現(xiàn)，機(jī)器新聞報道便難以像人類一樣進(jìn)行多方位的思考和加工[5]。可見，AI機(jī)器人撰稿適合于標(biāo)準(zhǔn)化新聞采編，即所有的新聞素材、分析方式、邏輯框架均通過算法、程序等進(jìn)行統(tǒng)一編排，自動生成新聞報道[4]。AI機(jī)器人撰稿解放了傳統(tǒng)新聞采編在人力、物力上的耗費(fèi)，讓新聞采編者可以更加專注于新聞挖掘，推出具有思想性、創(chuàng)新性和藝術(shù)感的深度新聞報道。

2.3? 促進(jìn)智能化新聞生產(chǎn)

在用戶新聞需求多樣化的背景下，智能化新聞是不斷提升用戶體驗重要路徑。2016年里約奧運(yùn)會上，AI新聞機(jī)器人“張小明”讓人眼前一亮。2秒鐘就能完成一篇新聞報道，且能夠通過擬人化語言、智能配圖將報道打造得生動有趣。當(dāng)新聞傳播領(lǐng)域的競爭由“內(nèi)容”為王轉(zhuǎn)變?yōu)椤皟?nèi)容+用戶”為王，當(dāng)用戶個性化需求不斷增多，智能化新聞報道具有極大的市場潛力。隨著智能化技術(shù)的不斷成熟，AI機(jī)器人撰稿將成為用戶的“私人新聞管家”。AI機(jī)器人能根據(jù)用戶需求提供定制化新聞、智能化服務(wù)，大大提升用戶體驗?？梢灶A(yù)見，隨著智能化新聞報道的不斷推進(jìn)，用戶數(shù)據(jù)、全網(wǎng)資源、新聞素材將實現(xiàn)智能化匹配——為單一用戶推送個性的新聞報道將成為一種趨向。這種個性化新聞報道的多元交互屬性，將使新聞傳播轉(zhuǎn)變?yōu)樾侣勑畔⒎?wù)，進(jìn)而提升新聞報道價值，優(yōu)化新聞傳播效果。

3? 當(dāng)前AI機(jī)器人新聞的創(chuàng)造力不足問題

3.1? 新聞內(nèi)容模式化問題

AI機(jī)器人通過預(yù)先設(shè)定的模板進(jìn)行新聞內(nèi)容采編，輸出常規(guī)化新聞報道，其在財經(jīng)、體育、統(tǒng)計等領(lǐng)域有較大優(yōu)勢，但對有一定深度的專題報道、新聞綜述，AI機(jī)器人仍難以勝任。由于技術(shù)的局限性，基于代碼編程的系統(tǒng)和軟件目前只能提供固定的新聞模板，因此，AI機(jī)器人新聞報道存在定式化、深度不夠等問題。若AI機(jī)器人新聞在傳媒領(lǐng)域的廣泛大運(yùn)用，還可能帶來內(nèi)容的同質(zhì)化風(fēng)險。即AI機(jī)器人新聞雖然實現(xiàn)了快速內(nèi)容輸出，但是其“模式化”弊端也顯而易見。在“內(nèi)容為王”“用戶為王”的新聞傳媒領(lǐng)域，模式化、同質(zhì)化新聞不僅難以形成獨(dú)特的品牌價值，還容易被用戶視作“低質(zhì)”內(nèi)容，影響受眾對新聞平臺的忠誠度。

3.2? 新聞溫度缺失問題

優(yōu)秀的新聞報道，不僅要記敘新聞事件，更應(yīng)賦予文化力量與社會關(guān)懷，以同理心贏得廣大受眾共鳴?，F(xiàn)實社會中新聞事件的發(fā)生原因往往是復(fù)雜的，除了客觀因素之外，還需要綜合考慮社會、人文、歷素、情感等因素，但是機(jī)器人撰稿并不能綜合考慮這些因素，尤其是難以對具有抽象特征的因素予以甄別判斷，因此，AI機(jī)器人難以通過人性化的感知和表達(dá)輸出有情感溫度的新聞報道，難以進(jìn)行深度的新聞報道。如現(xiàn)有AI機(jī)器人就難以對新聞事件中的人物表情、人物心理進(jìn)行揣摩，難以對社會道德予以評判[6]。與“手工打造”的飽含情感、責(zé)任和人文關(guān)懷的新聞報道相比，AI機(jī)器人新聞雖新鮮卻無溫度可言。

3.3? 缺乏新聞敏感度問題

新聞敏感度是憑借采編經(jīng)驗對新聞事實進(jìn)行分辨、取舍和傳播的能力，其是采編人的一項重要專業(yè)能力。然而，AI機(jī)器人僅能通過數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、整理、輸出，缺乏對新聞線索進(jìn)行挖掘的觀察能力、缺乏對新聞事件進(jìn)行取舍的決斷能力，即難以對新聞進(jìn)行深度提煉、抓取、觀察、分析，也不具備對新聞事實的重要性和傳播價值進(jìn)行權(quán)衡的能力，而這些能力是新聞敏感度的重要體現(xiàn)。抓取新聞敏感點(diǎn)、用清晰的語言給受眾展現(xiàn)復(fù)雜的新聞事件，是新聞報道的重要價值內(nèi)蘊(yùn)，但是，當(dāng)前AI機(jī)器人新聞報道還不具備敏銳的新聞觀察能力、信息決斷能力，因而難以實現(xiàn)這一要求，其應(yīng)用領(lǐng)域仍較為狹窄。

4? AI機(jī)器人新聞浪潮下采編人員的工作重塑

4.1? 順應(yīng)人機(jī)協(xié)同潮流，專注深度新聞報道

在AI技術(shù)時代，促進(jìn)機(jī)器的技術(shù)邏輯與人的智慧動能協(xié)同互補(bǔ)，是一種發(fā)展趨勢。人機(jī)協(xié)同亦是新聞采編的發(fā)展趨勢，人機(jī)協(xié)同即自然人、機(jī)器人之間的協(xié)同互補(bǔ)。采編人員須順應(yīng)潮流，通過不斷完善采編與傳播協(xié)作流程，騰出更多精力投入到深度新聞報道中去。深度報道是綱，綱舉目張。媒體抓住了深度報道，就抓住了新聞創(chuàng)新的綱。正是因為智能科技日益緊密地介入人們?nèi)粘Ｉ?，才更要求新聞采編人員提高新聞專業(yè)素養(yǎng)、增強(qiáng)綜合分析能力。在深度報道中，新聞采編人員通過豐富新聞分析角度，挖掘新聞分析深度，可以讓新聞變得“有血有肉”，而AI機(jī)器人可以成為新聞采編人員的得力“助手”，為其提供海量的參考資源。新聞采編人員應(yīng)順應(yīng)人機(jī)協(xié)同潮流，將人、機(jī)的優(yōu)勢結(jié)合，專注深度新聞報道，以形成一種平衡化模式。

4.2? 發(fā)揮人的情感優(yōu)勢，報道有人情味的新聞

新聞報道要客觀公正，但并不是冰冷毫無溫度。對于丑惡的鞭撻、正義的秉持、現(xiàn)場情緒的判定、情懷的彰顯，都需要采編人員來把握。傳播學(xué)認(rèn)為：新聞報道若能將事、理、情融為一體，就可減少傳播逆效應(yīng)，提升新聞傳播的有效性。無數(shù)成功的新聞報道證明，只有既陳述事實有飽含情感的新聞報道才能獲得廣大受眾的認(rèn)可。因此，在AI機(jī)器人撰稿浪潮下，新聞采編人員應(yīng)堅守新聞傳播的價值內(nèi)蘊(yùn)，充分發(fā)揮人的情感優(yōu)勢，打造“人性化新聞報道”——生產(chǎn)出更具人性關(guān)懷的“人情味兒”的新聞，以塑造新聞德核心競爭力[7]。

4.3? 激活人與機(jī)器的智慧，聚焦個性化新聞報道

新聞報道模式化寫作在吸引受眾上，顯然不如個性化寫作有力。首先，新聞采編人員只有充分了解受眾信息需求，才能撰寫出個性化新聞報道。充分利用機(jī)器人的自動化、精準(zhǔn)化特征，可以讓新聞采編人員更好的進(jìn)行市場調(diào)研、分析，為受眾提供更具針對性新聞報道。其次，個性化新聞報道不同于機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化新聞報道，其需要豐富的新聞寫作經(jīng)驗，較強(qiáng)的新聞理論素養(yǎng)及專業(yè)知識。新聞采編人員要想寫出具有深度的個性化新聞報道，就必須激活人腦智慧，深入到事件之中，并以藝術(shù)性語言撰寫出符合受眾需求的個性化新聞。再次，在大數(shù)據(jù)時代，海量信息極有可能導(dǎo)致受眾的信息獲取效率下降，如何讓受眾獲取有效的、個性化的新聞信息是新聞采編人員及新聞媒體正面臨的挑戰(zhàn)性任務(wù)。新聞采編人員應(yīng)借助智能科技，綜合分析受眾所關(guān)注的信息，并進(jìn)行專業(yè)化的細(xì)分，為受眾推送個性化的新聞報道。

5? 結(jié)束語

AI機(jī)器人撰稿作為一項在傳媒領(lǐng)域出現(xiàn)的新事物，對于新聞采編人員而言既是機(jī)遇，也是挑戰(zhàn)。新聞從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)積極利用AI機(jī)器人撰稿在自動化、精準(zhǔn)性、規(guī)?；系膬?yōu)勢，不斷將自己從標(biāo)準(zhǔn)化新聞寫作中解脫出來，不斷提升受眾體驗;應(yīng)當(dāng)積極發(fā)揮自身在深度報道撰寫方面的優(yōu)勢，通過用戶調(diào)研能力和深度報道撰寫能力的提升，生產(chǎn)出高質(zhì)量的深度新聞報道、人性化新聞報道、個性化新聞報道。

參考文獻(xiàn)

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