楊槐

摘 要 伴隨著現(xiàn)代科技的持續(xù)發(fā)展，大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)不斷刷新著社會的認知，同時也極大地推動著各領(lǐng)域的發(fā)展。部隊裝備信息管理作為保障戰(zhàn)斗力的基礎(chǔ)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用將更為迫切，借助大數(shù)據(jù)的信息處理優(yōu)勢，以推進部隊信息化建設(shè)的發(fā)展。鑒于此，本文從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的層面并對其在部隊裝備信息管理中的運用展開探討，從而加強現(xiàn)代科技與部隊裝備管理的融合，拓展與優(yōu)化軍工領(lǐng)域信息數(shù)據(jù)管理資源，為部隊裝備管理保障能力的躍升提供參考。

關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù) 部隊裝備 信息管理 運用

近年來，隨著世界軍事格局的不斷變化，打造信息化軍隊已經(jīng)成為未來趨勢。我軍始終堅持信息化建設(shè)理念，不斷強化信息化應(yīng)用與保障能力，有效保障核心戰(zhàn)斗力的生成。在此基礎(chǔ)上，裝備信息管理成為其中不可或缺的重要環(huán)節(jié)，在大數(shù)據(jù)不斷發(fā)展與應(yīng)用的背景下，其發(fā)展理念將與部隊信息化部隊建設(shè)相契合，立足于裝備信息數(shù)據(jù)化保障體系，強化大數(shù)據(jù)的常態(tài)化運用，將成為促進部隊裝備信息管理水平發(fā)展的關(guān)鍵。因此，建立一套標準化、系統(tǒng)化、規(guī)范化并且獨立運行的軍用大數(shù)據(jù)體系，對于部隊裝備研制、保障、使用都將產(chǎn)生深遠的影響。

一、大數(shù)據(jù)的特點及應(yīng)用概述

大數(shù)據(jù)（Big Data）也被稱之為巨量資料，是現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展下的產(chǎn)物，它依托強大的信息處理能力、決策力及流程化能力，使海量信息得以多樣化應(yīng)用，并形成信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)概念源于維克托·邁爾·舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》?，F(xiàn)代科技視域下的大數(shù)據(jù)具備了突出的時代特征，其中主要包括容量大、種類多、速度快、價值高等特點。大數(shù)據(jù)的特點為其實踐提供了應(yīng)用的基礎(chǔ)。尤其是針對部隊裝備信息管理中裝備管理信息復雜性的特點，更利于部隊裝備的全壽命管理，提升部隊裝備的保障效能，發(fā)揮部隊裝備在實戰(zhàn)中的最大優(yōu)勢。

二、大數(shù)據(jù)在部隊裝備信息管理中的運用

（一）部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)的采集

部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)的采集是裝備管理的特定形式，也是實施有效裝備管理的基礎(chǔ)。其內(nèi)涵是利用技術(shù)手段獲取裝備的原始數(shù)據(jù)，并通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，完成裝備信息管理數(shù)據(jù)的記錄與應(yīng)用。其中，主要包括如下方面：一是傳感器采集。傳感器是現(xiàn)代裝備信息管理的重要手段之一，利用數(shù)據(jù)傳感裝備并通過有線或無線傳輸?shù)墓δ埽瑢⒀b備信息通過數(shù)據(jù)的形式進行傳送，并生成數(shù)據(jù)模式的裝備信息管理資料，以此為裝備的維修、檢測及保障提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。此外，在部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)的采集中，還可以將大量的裝備信息數(shù)據(jù)進行融合，從而實現(xiàn)對某種特定裝備的技術(shù)指標的研究，通過大數(shù)據(jù)的分析與處理，實現(xiàn)裝備的有效管理。二是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集主要依托“爬蟲技術(shù)”來實現(xiàn)，達到有針對性、行業(yè)性、精準性的裝備信息數(shù)據(jù)抓取。通常而言，部隊裝備信息管理中，利用該信息抓取技術(shù)將部隊相關(guān)裝備信息數(shù)據(jù)進行提取，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫和進行定位，從而形成綜合化的裝備信息管理保障數(shù)據(jù)庫，提升裝備信息管理的信息綜合應(yīng)用能力。

（二）部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)的存儲

大數(shù)據(jù)下信息的存儲功能是其基礎(chǔ)的優(yōu)勢功能之一，利用大數(shù)據(jù)的海量儲存功能，能夠收集大量的部隊裝備管理信息。由于部隊裝備種類雜、數(shù)量多、標準高，對于裝備數(shù)據(jù)的收集量較大。尤其是在全域下的裝備管理體系中，時時刻刻都產(chǎn)生著海量的數(shù)據(jù)。這也正是大數(shù)據(jù)優(yōu)勢發(fā)揮的必然，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢功能，在部隊裝備信息管理過程中能夠快速地對裝備的各類管理信息及生成的數(shù)據(jù)進行收集與整理，并通過快速的傳輸渠道對管理信息進行分流，包括維修信息、作戰(zhàn)參數(shù)、實驗數(shù)據(jù)等。而后，各相關(guān)的職能機構(gòu)再對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行提取，以滿足各領(lǐng)域?qū)ρb備信息管理中數(shù)據(jù)的需求，幫助部隊裝備信息管理形成體系化。從部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)的存儲類型上看，一種是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又稱行數(shù)據(jù)，是由二維表結(jié)構(gòu)來邏輯表達和實現(xiàn)的數(shù)據(jù)，主要是指地理環(huán)境、電磁環(huán)境、氣象條件等數(shù)據(jù)。另一種是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預定義的數(shù)據(jù)模型，不方便用數(shù)據(jù)庫二維邏輯表來表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，主要指傳感器收集到的視頻、圖像等數(shù)據(jù)。

（三）部隊裝備信息管理數(shù)據(jù)分析

隨著裝備性能的提升和更新，對裝備信息管理方式提出越來越高的要求，運用大數(shù)據(jù)科學合理地分析裝備信息管理中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)有助于為指揮者提供科學的決策輔助。大數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)方法和理念的核心，具體主要指對內(nèi)容真實、快速增長，類型多樣且海量的數(shù)據(jù)進行分析。通過分析找出有幫助決策未知的相關(guān)關(guān)系。語義引擎、數(shù)據(jù)挖掘算法、可視化分析、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)質(zhì)量以及預測性分析能力是大數(shù)據(jù)分析的五個方面。所謂可視化具體就是指關(guān)聯(lián)分析數(shù)據(jù)，同時并作分析圖表，直觀呈現(xiàn)在用戶前面；預測性分析能力指通過機器學習，建立預測模型等科學方法的應(yīng)用對未來進行預測；數(shù)據(jù)挖掘指利用信息技術(shù)挖掘隱含又潛藏有用的信息數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)管理和質(zhì)量在管理中具體指對數(shù)據(jù)進行標準的流程管理，促使數(shù)據(jù)質(zhì)量提升，最大化確保后續(xù)高效的數(shù)據(jù)挖掘；所謂語義引擎主要指對用戶查詢的關(guān)鍵字進行全面檢索。

三、結(jié)語

隨著我軍信息化裝備的逐漸列裝，在信息化時代聯(lián)合作戰(zhàn)演習的規(guī)模不斷擴大，武器裝備頻繁動用?；诖?，今后裝備信息必定會成為信息化部隊的重要戰(zhàn)略資源，在信息時代誰能率先掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)，最大限度地利用大數(shù)據(jù)，就能奪得戰(zhàn)場的主動權(quán)并獲取最終的勝利。

（作者單位為空軍工程大學裝備管理與無人機工程學院）

參考文獻

[1] 胡茹.淺談大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J].科技論壇，2014（32）：19.

[2] 盛延松.大數(shù)據(jù)模式下的裝備信息管理[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息，2016（5）：312.