董永剛

（安陽學院建筑工程學院，河南安陽455000）

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展和人民生活水平提高，人們?nèi)找嬷匾曪嬍辰】岛蜖I養(yǎng)均衡。食用菌因兼具食用和保健雙重價值而備受消費者青睞，市場潛力十分可觀。但由于食用菌價格波動幅度較大且頻率較高，菇農(nóng)豐產(chǎn)不豐收現(xiàn)象時有發(fā)生，嚴重影響了菇農(nóng)生產(chǎn)的穩(wěn)定性和居民消費的積極性。2015年“中央一號”文件明確指出，要充分運用現(xiàn)代信息技術，改進農(nóng)產(chǎn)品價格監(jiān)測辦法。因此，了解食用菌市場價格的變動，預測食用菌價格走勢，對有效調(diào)節(jié)食用菌產(chǎn)品的生產(chǎn)和流通，引導菇農(nóng)合理調(diào)整種植結構，實現(xiàn)食用菌區(qū)域供求平衡，提高菇農(nóng)生產(chǎn)效益，保障食用菌市場的穩(wěn)定有序運行并滿足人民日益增長的需求等方面，具有重要的現(xiàn)實意義?；谏鲜鲈?，擬構建蛛網(wǎng)模型對2019年平菇的價格進行預測，以期為穩(wěn)定平菇市場價格，調(diào)節(jié)平菇生產(chǎn)和消費等相關政策的制定提供有益參考。

1 研究背景

基于食用菌的歷史價格數(shù)據(jù)，對未來價格趨勢進行有效的預測，將有利于生產(chǎn)經(jīng)營者及時對市場做出反應并進行合理地調(diào)整及生產(chǎn)，有利于提高政府部門的管理效率和調(diào)控能力。近年來，已有不少學者針對食用菌價格預測開展了探索性的研究和相關的實例驗證。

經(jīng)濟學家Herry L Moore作為公認的最早運用計量方法于食用菌領域進行價格預測的學者，其通過引入相關關系、線性回歸模型對食用菌年度價格等進行預測。發(fā)現(xiàn)應用回歸模型進行的價格、產(chǎn)量預測的結果，比美國農(nóng)業(yè)部的定性預測更為準確[2]。國內(nèi)外預測價格的模型方法不勝枚舉，例如時間序列法中的季節(jié)虛擬變量法、Census X12法、Holt-Winters季節(jié)指數(shù)平滑法、自回歸移動平均模型（ARIMA） 等，神經(jīng)網(wǎng)絡模型（NN）、灰色預測模型GM（1，1） 等智能分析法。其中，鄧聚龍教授于1982年提出的灰色預測模型GM（1，1）適用于研究“部分信息已知、部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”等問題，預測結果可以反映價格的整體趨勢，有效削弱各類隨機波動因素的影響。而食用菌價格是多種影響因素共同作用的結果，其影響機制的復雜性和影響內(nèi)涵的模糊性恰好符合灰色預測模型GM（1，1） 的研究特點。

目前，不少學者已證實運用灰色預測模型GM（1，1） 對食用菌價格預測的結果較為準確。Tzong等運用灰色系統(tǒng)理論（gray theory），通過分析連續(xù)4個月的數(shù)據(jù)以預測下一個月的紅豆價格，結果表明，預測價格接近實際價格，這意味著灰色系統(tǒng)理論適合用于預測食用菌價格。鄧立軍針對大豆價格變異的預測，建立了關于大豆價格指數(shù)的灰色預測模型GM（1，1）。徐明凡等基于灰色預測模型與神經(jīng)網(wǎng)絡模型的對比分析，發(fā)現(xiàn)灰色預測模型對隨機因素的處理能夠取得較為滿意的效果，更能反映及預測雞蛋價格的波動趨勢。

還有學者通過對灰色預測模型GM（1，1） 進行相關改進，以提高價格預測的精確性。方燕等在分析大豆長期和短期價格走勢的基礎上，引入GM（1，1）模型，以預測我國大豆價格的變動趨勢。朱婧等采用改進GM（1，1）模型對我國大豆價格進行預測研究，研究結果表明，我國大豆價格將持續(xù)處于低迷狀態(tài)。范震等在灰色理論的基礎上，提出了一種改進GM（1，N） 大豆價格預測模型，首先運用灰色關聯(lián)分析法對我國大豆價格的影響因素進行分析；其次，選擇主要的影響因素并將其作為模型的相關因素變量，構建GM（1，N） 大豆價格預測模型。馬雄威等根據(jù)豬肉價格波動的特點，采用修正背景值GM模型BGM（1，1）、無偏灰色系統(tǒng)模型WPGM（1，1）、修正初值GM模型CGM（1，1）等灰色GM（1，1） 改進模型對豬肉價格進行了預測。郝妙等通過建立基于弱化緩沖算子的GM（1，1）預測模型，發(fā)現(xiàn)未來生豬價格將在波動中上漲。谷國玲等通過改善GM（1，1）的背景值和運用M次累加的方法對灰色模型進行殘差校正，進而把豬肉價格變化當作一個灰色系統(tǒng)，采用等維遞補的方法預測豬肉價格的發(fā)展走勢，豐富了灰色預測模型理論的內(nèi)容。

總體來看，在食用菌價格預測研究方面，國內(nèi)外學者更多的是利用計量經(jīng)濟學等方法從長期價格變動趨勢的角度進行量化分析，預測結果均比較理想。但已有研究大多以農(nóng)、林、畜等為研究對象建立預測模型，鮮有關于食用菌產(chǎn)品價格模型的研究，因此，本文擬以食用菌為研究對象，運用蛛網(wǎng)模型對食用菌價格進行預測，以期豐富食用菌產(chǎn)品的相關研究，增強食用菌短期價格的預見性。

2 食用菌市場供需環(huán)境分析

2.1 食用菌供給端分析

我國食（藥）用菌物種資源豐富，經(jīng)過30多年的發(fā)展，我國人工生產(chǎn)的食用菌已經(jīng)實現(xiàn)傳統(tǒng)生產(chǎn)和現(xiàn)代化種植方式并存。我國食用菌產(chǎn)量占世界總產(chǎn)量的70%以上，食用菌總產(chǎn)量在種植業(yè)中僅次于糧食、蔬菜、果品、油料。除了豐富的野生菌資源，我國食用菌和藥用菌的栽培種類已達70多種。大宗品種有香菇、平菇、木耳、雙孢菇、金針菇、草菇等，一系列的珍稀品種如白靈菇、茶樹菇、真姬菇、灰樹花和羊肚菌等也受到市場青睞。近年來，平菇的工廠化生產(chǎn)品種日漸豐富，平菇產(chǎn)品的深加工水平不斷提升，目前由平菇作為原材料的調(diào)味品、保健品和藥品等產(chǎn)品數(shù)量近70種。三產(chǎn)融合能力增強，產(chǎn)業(yè)特色鮮明，行業(yè)已經(jīng)進入發(fā)展的新階段。

據(jù)中國食用菌協(xié)會對全國27個省、自治區(qū)、直轄市（不含西藏、寧夏、青海、海南和臺灣?。┑慕y(tǒng)計調(diào)查，2018年全國平菇總產(chǎn)量為590.18萬噸，產(chǎn)值為16.38億元；比2017年的產(chǎn)量增長6.3%，產(chǎn)值增長11.44%。

2.2 食用菌需求端分析

平菇具有高蛋白、低脂肪，含人體所需多種氨基酸和微量元素，兼有葷食和素食的優(yōu)勢，“一葷一素一菇”勻衡營養(yǎng)理念不斷深入人心。我國平菇在以每年5%以上的速度持續(xù)增長。在擁有14億多人口的中國，假設每個家庭每天消費食用菌300 g，其中平菇占30 g，那么中國3億家庭的年消費量就是328萬噸，其市場潛力十分巨大。平菇是利用農(nóng)、林廢棄物進行生產(chǎn)，符合當前國際社會所提倡的3R(reduce減量化，reuse再利用，recycle再循環(huán))指標體系，有利于構建農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的良性循環(huán)，并促進生態(tài)環(huán)境的持續(xù)、和諧、健康發(fā)展。

食用菌可持續(xù)發(fā)展特性符合中國國情和長遠發(fā)展戰(zhàn)略的需要，在中國人口眾多、耕地資源有限、水資源緊缺、農(nóng)村廢棄資源豐富（栽培食用菌的原料，如秸稈等農(nóng)作物和畜牧業(yè)廢棄物） 的形勢下，發(fā)展平菇生產(chǎn)，有利于克服傳統(tǒng)粗放經(jīng)營對生態(tài)環(huán)境資源的污染和損害，促進了農(nóng)村經(jīng)濟和循環(huán)經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)了環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展的雙贏。

3 基于蛛網(wǎng)模型和相關數(shù)據(jù)的理論分析

3.1 蛛網(wǎng)模型

蛛網(wǎng)模型，主要是研究市場經(jīng)濟條件下食用菌價格和供給量的變動趨勢，它本意是一個經(jīng)典模型的動態(tài)經(jīng)濟分析，它假定供應和需求函數(shù)是線性和每個階段的供需平衡,在現(xiàn)實的經(jīng)濟系統(tǒng)中，這2種假設幾乎不可能成立。因此，我們?nèi)绻芎芎玫剡M行蛛網(wǎng)模型在動態(tài)不均衡下情況下的穩(wěn)定性研究，提高產(chǎn)品的生產(chǎn)者價格和供應預測能力，這對減少生產(chǎn)者的風險、市場供給和需求的穩(wěn)定有積極的作用。

蛛網(wǎng)模型研究的是有一定時間區(qū)間的商品其基本假定是：對商品的需求函數(shù)Qdf(pt)供給函數(shù)Qdft(pt-1)。主要有以下類型第一種：收斂型蛛網(wǎng)模型，如圖1所示。

開始時，產(chǎn)量為Qe，由于自然因素的影響，產(chǎn)量下降為Q1，消費者愿意購買的價格上升為 P1。因此，生產(chǎn)將會增加產(chǎn)量到Q2，在下一期消費者愿意購買的價格下降為P2。循環(huán)下去的話，各個時期的價格和產(chǎn)量波動會逐漸變小，最終會回到均衡點E。

圖1 收斂型蛛網(wǎng)模型

第二種：發(fā)散型蛛網(wǎng)模型，如圖2所示。開始時，產(chǎn)量為Qe，由于自然因素的影響，產(chǎn)量下降為Q1，消費者愿意購買的價格上升為P1。因此，生產(chǎn)將會增加為Q2，下一期消費者愿意購買的價格下降為P2。循環(huán)下去的話，在不同時期的價格和產(chǎn)量波動會逐漸變大，遠離均衡點E。

圖2 發(fā)散型蛛網(wǎng)模型

第三種：穩(wěn)定型蛛網(wǎng)模型，如圖3所示。

由外部擾動未來市場偏離原來的平衡，實際產(chǎn)量和實際價格總是圍繞平衡點相同幅度的波動，不會偏離均衡點，不會趨于平衡點。

圖3 穩(wěn)定型蛛網(wǎng)模型

3.2 蛛網(wǎng)模型的數(shù)學解析

3.2.1 蛛網(wǎng)模型分類的數(shù)學解析

基于蛛網(wǎng)模型的假設，此模型用以下3個方程式表示：

由此可得第t期的產(chǎn)品價格為：

均衡價格滿足pe+pt=pt+1，由（4） 可得

3.2.2 基于發(fā)散型蛛網(wǎng)模型的食用菌價格異常波動的研究

蛛網(wǎng)模型主要應用的是像上述食用菌一樣（生產(chǎn)出來時間較長） 的商品。如果食用菌的es＞ed，kd＞ksc。下圖所示，在這種情況下，供應的變化引起的價格變化大于需求的變化引起的價格變化。當供過于求時，價格下降，農(nóng)民就會減少生產(chǎn)這種食用菌，從而明年該商品供應減少 (由于供給彈性較大)，出現(xiàn)供不應求，反之亦然。因此，es＞ed，如果有不均衡的狀態(tài)，價格機制無法使其恢復平衡,而且價格和產(chǎn)量的變化越來越偏離平衡。這種變化是“發(fā)散型蛛網(wǎng)模型”。如圖4示。

圖4 發(fā)散性蛛網(wǎng)模型

對于平菇，因為其生產(chǎn)周期較長，隨著價格的攀升，有盈利空間，農(nóng)民便會非理性的不斷擴大生產(chǎn)規(guī)模，這樣的結果就是產(chǎn)量陡升，供應過剩，價格下跌，農(nóng)民主導下的平菇供給無法應對市場的現(xiàn)狀，最終導致平菇市場的失衡，導致平菇價格的異常波動。發(fā)散型蛛網(wǎng)模型來解釋市場信息反應遲鈍，平菇流通體系是不完美的，這使得平菇價格經(jīng)常變化，也為投機行為提供了依據(jù)。

4 結論和建議

對平菇價格的預測研究對菇農(nóng)合理安排生產(chǎn)有著重要的指導意義。在對當前學界關于相關問題研究梳理匯總的基礎上，構建起了蛛網(wǎng)模型。根據(jù)平菇預測模型的預測結果，特提出以下幾點建議。

1） 重視對平菇價格預測的研究和應用，提高菇農(nóng)安排生產(chǎn)和政府制定價格政策的有效性和合理性。在進行價格預測時，可綜合考量市場供需、進出口、宏觀經(jīng)濟形勢等因素，取得更為理想的預測效果，從而為菇農(nóng)合理安排生產(chǎn)規(guī)模提供參考依據(jù)，保障菇農(nóng)利益，促進我國平菇市場的健康穩(wěn)定。

2） 建設和完善食用菌信息平臺，為食用菌產(chǎn)業(yè)提供信息化支持。利用食用菌信息平臺，定期發(fā)布全面性、權威性的食用菌市場相關信息，促進食用菌信息共享，增強菇農(nóng)對國家整體經(jīng)濟形勢和市場供求關系的感知能力，避免菇農(nóng)盲目擴大或減少生產(chǎn)而導致利益損失及食用菌市場供需失衡。

3） 提高食用菌行業(yè)與菇農(nóng)的組織化程度，推動食用菌產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。以農(nóng)村專業(yè)合作社基地的方式，大力扶持菇農(nóng)加入食用菌專業(yè)合作社，提高規(guī)模效益，增強菇農(nóng)應對食用菌價格波動的抗風險能力，促進食用菌產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?；同F(xiàn)代化發(fā)展。

4） 加大平菇加工力度，調(diào)節(jié)平菇價格波動。由于我國平菇主要是以干、鮮初級品的形式通過批發(fā)商和零售商直接流向消費者，而平菇鮮品具有較高的易腐性，在產(chǎn)品流通過程中必須難以有效保證鮮活程度。而現(xiàn)階段，我國平菇在產(chǎn)品加工上存在著加工比重低、加工增值不足平菇生產(chǎn)總值的10%、加工企業(yè)規(guī)模不大、水平不高、產(chǎn)品附加值低等一系列問題，而這是導致我國的平菇產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)階段出現(xiàn)瓶頸的最根本原因，因此加大平菇的加工力度勢在必行。根據(jù)平菇不同菌種的特點深加工成不同的產(chǎn)品，比如食用菌調(diào)味品、食用菌醬、即平菇片以及各類藥品、保健品等，以此來增值平菇的自身身價。與此同時也能夠有效避免因平菇產(chǎn)量過剩導致的產(chǎn)品積壓等問題，降低平菇因產(chǎn)品積壓導致的價格大跌的風險，從而起到調(diào)節(jié)平菇價格波動的作用。

5）提高平菇種植的自動化水平。近年來，勞動力成本持續(xù)上漲，而作為用工量較大的平菇生產(chǎn)來說，無疑是加重了負擔。因此，減少平菇生產(chǎn)過程中的用工量也會有效地降低平菇的生產(chǎn)成本，而這則可以通過提高平菇種植的自動化水平來實現(xiàn)。比如可以借鑒荷蘭和德國的先進經(jīng)驗，利用無人機對不同的栽培區(qū)進行管理，推進封閉式溫室項目，對種植環(huán)境進行控制等。我國部分地區(qū)在探討平菇生產(chǎn)機械化，可以對這些世界領先的種植機械化觀念都進行借鑒和改良。同時可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”來實現(xiàn)平菇種植智能化，引進智能化網(wǎng)絡自動噴淋系統(tǒng)和智能自動控溫系統(tǒng)管道，通過智能手機和電腦就能進行操作。在確保高效生產(chǎn)的同時節(jié)約大量的勞動力，節(jié)省了人工成本。通過智能化來實現(xiàn)平菇產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)的標準化、對于工廠化生產(chǎn)模式可以通過流程機械化，以此來擺脫平菇傳統(tǒng)生產(chǎn)過程中對人力的依賴。從而降低勞動力成本對平菇的影響，與此同時也能實現(xiàn)生產(chǎn)效率與質(zhì)量的最大化。在有限的生產(chǎn)成本下獲取更大的利潤，幫助貧困地區(qū)的農(nóng)民實現(xiàn)脫貧致富。