紀(jì)美辰 姜宏

摘要：當(dāng)前，信息化和工業(yè)化的深度融合是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要途徑。文章利用改進(jìn)BOD算法，根據(jù)遼寧省特征設(shè)計(jì)一套專(zhuān)門(mén)的指標(biāo)體系，對(duì)信息化和工業(yè)化的融合水平測(cè)度展開(kāi)研究，并提出相應(yīng)對(duì)策。研究結(jié)果表明，“兩化”融合水平指數(shù)將遼寧省城市劃分為三個(gè)等級(jí)，不同等級(jí)城市應(yīng)實(shí)行有針對(duì)性的融合策略。

Abstract： Nowadays， the deep integration of informationization and industrialization is an important way to realize intelligent manufacturing. In this paper， using the improved BOD algorithm， a set of special index system is designed according to the characteristics of Liaoning Province， and the fusion level measurement of informationization and industrialization is studied， and the corresponding countermeasures are put forward. The results show that the integration level index of Liaoning Province divides the cities into three levels， and different levels of cities should implement targeted integration strategies.

關(guān)鍵詞：BOD改進(jìn)算法;“兩化”融合測(cè)度;“兩化”融合對(duì)策

Key words： BOD improved algorithm;measure of "the integration of informationization and industrialization";strategy of "the integration of informationization and industrialization"

中圖分類(lèi)號(hào)：F49;F424? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2019）17-0192-03

0? 引言

在當(dāng)今信息時(shí)代，現(xiàn)代制造業(yè)與先進(jìn)信息技術(shù)深度融合已成為智能制造實(shí)現(xiàn)的必要基礎(chǔ)。目前，“兩化”融合已經(jīng)經(jīng)歷了兩個(gè)階段，進(jìn)入了“推動(dòng)信息化和工業(yè)化深度融合，加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域信息化”新階段。遼寧省作為東北老工業(yè)基地，其傳統(tǒng)制造業(yè)正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要階段，信息技術(shù)與現(xiàn)代制造業(yè)的融合程度是評(píng)價(jià)其轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展的重要指標(biāo)和對(duì)策基礎(chǔ)。本文主要通過(guò)對(duì)遼寧省“兩化”融合水平進(jìn)行測(cè)度研究，并根據(jù)融合程度特征，提出促進(jìn)“兩化”深度融合的對(duì)策，實(shí)現(xiàn)智能制造。

與本文相關(guān)的研究主要有兩個(gè)方面，一方面是“兩化”融合的測(cè)度方法研究，國(guó)外學(xué)者M(jìn)elyn提出用傳統(tǒng)BOD算法[1]計(jì)算融合最優(yōu)結(jié)果;Hwang和Yoon[2]采用TOPSIS法計(jì)算出理想解g+和負(fù)理想解g-，最后計(jì)算出相對(duì)貼近度C（ri）[3];國(guó)內(nèi)學(xué)者支燕等用融合度coni=Ii / Ti計(jì)算“兩化”融合度指數(shù)[4]，其中Ii表示行業(yè)i過(guò)程中信息化投入，Ti表示行業(yè)i的總產(chǎn)出;另一方面是關(guān)于 “兩化”融合的指標(biāo)體系研究。在先前眾多學(xué)者的研究中，僅有肖旭等人研究體制機(jī)制對(duì)遼寧省“兩化”融合的貢獻(xiàn)度，該遼寧省“兩化”融合指標(biāo)體系中存在指標(biāo)可操作性差、主觀性強(qiáng)及缺乏可比性等缺點(diǎn)，但是該指標(biāo)體系為本文提供了參考方向，便于本文對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選取和改進(jìn)。

鑒于此，本文利用改進(jìn)BOD方法對(duì)遼寧省“兩化”融合進(jìn)行測(cè)度研究，主要貢獻(xiàn)為：一是，首次采用BOD改進(jìn)算法對(duì)遼寧省的工業(yè)化和信息化進(jìn)行深度融合的定量測(cè)度研究，避免了指數(shù)法的強(qiáng)主觀性、協(xié)調(diào)發(fā)展系數(shù)法的內(nèi)部關(guān)聯(lián)性等局限;二是，根據(jù)遼寧省當(dāng)前實(shí)際情況，建立一套既考慮遼寧省省情，又考慮國(guó)家對(duì)“兩化”融合新戰(zhàn)略的指標(biāo)體系，這些指標(biāo)均具有代表性、可量化性、可比性等特點(diǎn)。

1? BOD算法的改進(jìn)

1.1 傳統(tǒng)BOD算法

BOD算法是由DEA發(fā)展而來(lái)的應(yīng)用綜合指標(biāo)體系的方法，這種模型的含義是用來(lái)測(cè)量某個(gè)個(gè)體到效率邊界的距離。具體如引理1所示。

引理1：傳統(tǒng)BOD算法如下：

其中，Ic表示總指標(biāo)，icj表示分項(xiàng)指標(biāo)，wcj表示各分指標(biāo)權(quán)重。從上述公式中可知，BOD中的權(quán)重是有彈性的，每個(gè)分指標(biāo)對(duì)應(yīng)一個(gè)分項(xiàng)權(quán)重，Ic是利用線(xiàn)性規(guī)劃求得的最優(yōu)化結(jié)果。

傳統(tǒng)BOD算法對(duì)不同分項(xiàng)指標(biāo)的反應(yīng)靈敏，其效率邊界來(lái)自于樣本本身的線(xiàn)性組合，這使得BOD評(píng)價(jià)方法更加容易被評(píng)價(jià)對(duì)象所接受。但是，在權(quán)重不受限制的情況下，傳統(tǒng)BOD算法中個(gè)體總指標(biāo)會(huì)因?yàn)槠渲心承┥贁?shù)分項(xiàng)指標(biāo)的突出優(yōu)勢(shì)而得到高分，而掩蓋具有實(shí)際問(wèn)題的分項(xiàng)，使指標(biāo)失去參考比較的意義。

1.2 改進(jìn)BOD算法

與傳統(tǒng)BOD算法相反的邏輯來(lái)進(jìn)行改進(jìn)。其改進(jìn)思想如下：假設(shè)被評(píng)價(jià)對(duì)象具有主觀能動(dòng)性，由于某個(gè)個(gè)體重視某項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)內(nèi)容的建設(shè)，所以在該指標(biāo)上表現(xiàn)突出，那么該單項(xiàng)指標(biāo)就應(yīng)該獲得更高的權(quán)重;相反，表現(xiàn)不佳的單項(xiàng)指標(biāo)就應(yīng)該賦予較低的權(quán)重值。具體如引理2所示。

引理2：BOD改進(jìn)算法如下[6]：

由引理2可知，BOD改進(jìn)算法為每個(gè)被評(píng)價(jià)對(duì)象尋找一套“最差的”權(quán)重體系，利用公式（3）對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，？姿可以由評(píng)價(jià)者根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行設(shè)置，通常取0.5。

2? “兩化”融合指標(biāo)體系的構(gòu)建

測(cè)度指標(biāo)的選擇是構(gòu)建指標(biāo)體系的關(guān)鍵步驟。指標(biāo)的選擇既要盡可能完整的描述“兩化”融合的進(jìn)度，又要考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性。綜合考慮現(xiàn)有的“兩化”融合評(píng)價(jià)體系，本文構(gòu)建指標(biāo)如表1所示。

3? 遼寧省“兩化”融合測(cè)度分析

3.1 數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)主要采集自各地區(qū)2017年統(tǒng)計(jì)年鑒。初始數(shù)據(jù)首先采用Max-Min法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。Max-Min標(biāo)準(zhǔn)化公式如：

其中，Q表示標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)，qc表示樣本數(shù)據(jù)，qmax和qmin分別表示樣本中的最大值和最小值。

3.2 數(shù)據(jù)的聚合

利用BOD改良后的算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合處理（見(jiàn)公式（2）和公式（3）），聚合后的數(shù)據(jù)如表2所示。

利用差異比率相等原則對(duì)公式（3）的結(jié)果進(jìn)行劃分，可將14個(gè)城市分成三個(gè)檔次。第一檔：大連、沈陽(yáng);第二檔：鞍山、撫順、營(yíng)口、葫蘆島、盤(pán)錦、本溪、阜新;第三檔：遼陽(yáng)、丹東、錦州、朝陽(yáng)、鐵嶺。

從第一檔的沈陽(yáng)、大連兩個(gè)城市的情況來(lái)看，沈陽(yáng)作為東北地區(qū)的重工業(yè)基地之一，工業(yè)化起步較早，并且工業(yè)化程度較高，而大連作為遼寧省內(nèi)信息化最發(fā)達(dá)的城市，信息化程度較高。由于兩者同時(shí)具備經(jīng)濟(jì)實(shí)力去加強(qiáng)信息基礎(chǔ)建設(shè)和推動(dòng)工業(yè)化發(fā)展，為“兩化”融合提供良好的環(huán)境和應(yīng)用平臺(tái)。

從第二檔的本溪等城市在制造業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)建設(shè)上和領(lǐng)先的城市對(duì)比較為落后。但是在這方面，本溪提供了很好的參考方向，本溪的專(zhuān)利申請(qǐng)量及科研經(jīng)費(fèi)不輸于沈陽(yáng)、大連等一檔城市，說(shuō)明本溪希望通過(guò)提升科研實(shí)力來(lái)促進(jìn)“兩化”融合，并取得顯著效果。

從第三檔的阜新、朝陽(yáng)、鐵嶺等城市來(lái)看，他們的R&D人數(shù)及人均GDP遠(yuǎn)低于前兩個(gè)檔次的城市，R&D投入費(fèi)用也偏低，但是大部分第三檔城市中信息業(yè)增加值占GDP比值均為其各項(xiàng)指標(biāo)中的最高值，阜新甚至取得最大值1，朝陽(yáng)和丹東也分別排在了第二、第三位，說(shuō)明第三檔的城市已加大對(duì)信息業(yè)的發(fā)展，但是工業(yè)發(fā)展依然處于落后階段，工業(yè)化水平顯著低于第一檔及第二檔城市。

3.3 與中東部發(fā)達(dá)地區(qū)比較

為了找出沈陽(yáng)、大連與中東部發(fā)達(dá)地區(qū)的差距，本文采用上述BOD改進(jìn)方法，選取11個(gè)中東部發(fā)達(dá)城市與沈陽(yáng)、大連進(jìn)行對(duì)比，聚合結(jié)果如表3所示。

從表3中結(jié)果看出，這些城市排序與各城市在信息基礎(chǔ)設(shè)施方面的數(shù)值順序關(guān)聯(lián)性較高，說(shuō)明信息化在“兩化”融合中的基礎(chǔ)地位。

4? 遼寧省“兩化”融合對(duì)策分析

通過(guò)上述對(duì)遼寧省和其他省份一檔城市“兩化”融合測(cè)度進(jìn)行聚類(lèi)分析的結(jié)果可知，沈陽(yáng)、大連與中東部地區(qū)一檔城市以及遼寧省內(nèi)第一檔、第二檔、第三檔地區(qū)的“兩化”融合水平存在顯著差距。第一檔地區(qū)信息資源較為豐富，工業(yè)水平先進(jìn)，第二檔地區(qū)在每百人計(jì)算機(jī)擁有量上顯著低于沈陽(yáng)、大連等城市，而第三檔工業(yè)化技術(shù)相對(duì)落后，導(dǎo)致由工業(yè)化引起的差距在不斷擴(kuò)大。要縮小三檔差距，就必須加強(qiáng)區(qū)域間的聯(lián)系與合作，調(diào)動(dòng)各方面的積極性，以形成全省的整體優(yōu)勢(shì)。具體對(duì)策包括以下幾點(diǎn)：

4.1 針對(duì)第一檔地區(qū)對(duì)策建議

通過(guò)與中東部發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，沈陽(yáng)和大連的工業(yè)產(chǎn)業(yè)相對(duì)落后，R&D人數(shù)遠(yuǎn)低于中東部發(fā)達(dá)城市。對(duì)策如下：

①利用信息技術(shù)推動(dòng)工業(yè)產(chǎn)業(yè)向高端化發(fā)展。

第一檔地區(qū)信息結(jié)構(gòu)體系完善，信息設(shè)備先進(jìn)，尤其是大連地區(qū)，信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展已成規(guī)模。沈陽(yáng)和大連應(yīng)充分利用這一優(yōu)勢(shì)帶動(dòng)傳統(tǒng)工業(yè)升級(jí)，利用信息技術(shù)降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

②減少人才流失。

沈陽(yáng)和大連雖有豐富的教育資源，但是人才流失現(xiàn)象嚴(yán)重，這將阻礙當(dāng)?shù)爻鞘械陌l(fā)展與建設(shè)。為改善這種現(xiàn)象，當(dāng)?shù)卣畱?yīng)出臺(tái)地方政策，以?xún)?yōu)厚的待遇留住人才，如對(duì)專(zhuān)業(yè)型及復(fù)合型人才實(shí)行稅收優(yōu)惠政策，完善就業(yè)保障制度。同時(shí)，企業(yè)應(yīng)制定有效的管理機(jī)制，在企業(yè)內(nèi)部建立和諧的人文環(huán)境，幫助員工實(shí)現(xiàn)職業(yè)規(guī)劃。

4.2 針對(duì)第二檔地區(qū)對(duì)策建議

從統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)數(shù)值上看，遼寧省內(nèi)二檔區(qū)與一檔區(qū)的差距主要體現(xiàn)在信息產(chǎn)業(yè)上，所以該檔地區(qū)應(yīng)大力開(kāi)展信息化產(chǎn)業(yè)發(fā)展，縮短與先進(jìn)地區(qū)的差距。對(duì)策如下：

①加強(qiáng)與一檔地區(qū)之間的合作聯(lián)系。

沈陽(yáng)和大連在遼寧省工業(yè)化和信息化領(lǐng)域中擁有領(lǐng)先的技術(shù)，因此，二檔地區(qū)應(yīng)突破地域限制，與一檔地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)的長(zhǎng)期緊密合作，進(jìn)行技術(shù)經(jīng)驗(yàn)交流，實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的突破與創(chuàng)新，提高產(chǎn)品的質(zhì)量，降低生產(chǎn)成本，進(jìn)而提高產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力與市場(chǎng)占有率。

②積極吸引和培養(yǎng)R&D人才，完善R&D人才培育體系。

第二檔地區(qū)應(yīng)適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展需求，培育出既適應(yīng)工業(yè)化發(fā)展要求又適應(yīng)信息化發(fā)展要求的高素質(zhì)人才。同時(shí)，要加大力度對(duì)現(xiàn)有R&D人才進(jìn)行培訓(xùn)，成立專(zhuān)門(mén)的培訓(xùn)小組，制定科學(xué)合理的培訓(xùn)方案，并隨時(shí)關(guān)注“兩化融合”市場(chǎng)對(duì)人才提出的最新要求，使人才培訓(xùn)目標(biāo)緊隨市場(chǎng)變化的腳步。

4.3 針對(duì)第三檔地區(qū)對(duì)策建議

第三檔地區(qū)工業(yè)基礎(chǔ)和信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)均比較薄弱，應(yīng)以“兩化”融合為指引，同時(shí)加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，發(fā)揮后發(fā)制人優(yōu)勢(shì)。對(duì)策如下：

①充分發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展。

“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”可幫助許多地區(qū)實(shí)現(xiàn)跨越式的發(fā)展，其根據(jù)前者成敗的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合自身實(shí)際情況，尋找最合適的發(fā)展路徑。三檔地區(qū)雖然工業(yè)化和信息化基礎(chǔ)薄弱，設(shè)備落后，不具備充足的資金，缺乏科技和教育資源，但是三檔地區(qū)可借鑒前兩檔地區(qū)的成功經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮“后發(fā)優(yōu)勢(shì)”，不需進(jìn)行多次的摸索與試驗(yàn)，會(huì)節(jié)約大量的時(shí)間與經(jīng)濟(jì)損耗。

②引進(jìn)R&D人才。

從調(diào)查結(jié)果知，第三檔地區(qū)的R&D人才缺失極為嚴(yán)重，但是R&D人員對(duì)地區(qū)的發(fā)展建設(shè)至關(guān)重要，考慮到第三檔地區(qū)的高校教育水平不及一二檔地區(qū)，因此第三檔地區(qū)應(yīng)實(shí)施R&D人員引進(jìn)政策。在引進(jìn)措施中除了科研結(jié)果獎(jiǎng)勵(lì)外，還要考慮科研人員的需求差異性，這樣才能更好的吸引人才。

5? 總結(jié)

本文首先建立一套具有可操作性的“兩化”融合指標(biāo)體系，隨后采用BOD改進(jìn)算法確定各指標(biāo)權(quán)重，進(jìn)而對(duì)遼寧省目前“兩化”融合的實(shí)際情況進(jìn)行測(cè)度研究。研究結(jié)果將遼寧省城市劃分為三個(gè)等級(jí)：第一檔地區(qū)（沈陽(yáng)、大連）應(yīng)利用信息化推動(dòng)工業(yè)化向高端制造業(yè)發(fā)展、減少人才流失、提升信息化基礎(chǔ)設(shè)施水平;第二檔地區(qū)（鞍山、撫順、營(yíng)口、葫蘆島、盤(pán)錦、本溪、阜新）應(yīng)加強(qiáng)與一檔地區(qū)的合作關(guān)系，積極吸引和培養(yǎng)R&D人才;第三檔地區(qū)（遼陽(yáng)、丹東、錦州、朝陽(yáng)、鐵嶺）可充分利用后發(fā)優(yōu)勢(shì)，因地制宜地加大人才引進(jìn)力度。上述研究結(jié)果及建議對(duì)促進(jìn)當(dāng)前“兩化”融合、實(shí)現(xiàn)智能制造具有重要意義。

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作者簡(jiǎn)介：紀(jì)美辰（1997-），女，遼寧營(yíng)口人，沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)，本科;姜宏（1983-），女，遼寧沈陽(yáng)人，沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)，博士，研究方向?yàn)樯a(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理。