肖紅 郝世綿

摘要：裝備制造業(yè)作為安徽工業(yè)行業(yè)中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷不斷優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程，表現(xiàn)為向高端型、技術(shù)型過(guò)渡，但是安徽省裝備制造業(yè)整體發(fā)展水平不高，核心競(jìng)爭(zhēng)力較弱，提高安徽省裝備制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力將越來(lái)越依賴(lài)于提高技術(shù)創(chuàng)新效率。文章在構(gòu)建評(píng)價(jià)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用DEAP2.1軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，對(duì)安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。分析發(fā)現(xiàn)安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率整體水平偏低。究其原因在于安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)效率和規(guī)模效率不高，據(jù)此，提出提升安徽裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的建議。

Abstract： As the leading industry in Anhui's industries， the equipment manufacturing industry is experiencing the process of upgrading and showing a transition to the type of high-end and technology. But the overall development level of the equipment manufacturing industry in Anhui is not high. And the core competitiveness is weak. To improve the competiveness of the equipment manufacturing industry will depend more and more on the improvement of technological innovation efficiency. The article constructs the evaluation index system to form a comprehensive evaluation for the equipment manufacturing industry in Anhui province through the software of DEAP2.1. The analysis shows that the overall technological innovation efficiency is low. The overall technological innovation efficiency is low which mainly dues to the inefficiency of technology and scale. Finally， the paper puts forward some suggestions to improve the efficiency of the technology innovation of equipment manufacturing industry in Anhui province.

關(guān)鍵詞：裝備制造業(yè);技術(shù)創(chuàng)新效率;數(shù)據(jù)包絡(luò)分析;Malmquist指數(shù)

Key words： equipment manufacturing industry;technology innovation efficiency;data envelopment analysis;Malmquist index

中圖分類(lèi)號(hào)：F407 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號(hào)：1006-4311（2019）09-0026-03

0 ?引言

裝備制造業(yè)在一國(guó)制造業(yè)中處于核心地位，包括為國(guó)民經(jīng)濟(jì)其它行業(yè)提供生產(chǎn)技術(shù)裝備的所有企業(yè)。裝備制造業(yè)的規(guī)模及技術(shù)水平體現(xiàn)了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力，裝備制造業(yè)創(chuàng)新水平的提升是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)和重要推動(dòng)力，提升技術(shù)創(chuàng)新效率是提高裝備制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。安徽省裝備制造業(yè)經(jīng)過(guò)“十二五”的發(fā)展，取得了巨大的成就，截至2017年，全省規(guī)模以上制造業(yè)增加值增長(zhǎng)9.5%，比上年提高0.5個(gè)百分點(diǎn)，對(duì)全省規(guī)模以上工業(yè)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為93.4%，提高2.4個(gè)百分點(diǎn)，占全省規(guī)模以上工業(yè)增加值的比重為87.8%。其中，裝備制造業(yè)增加值增長(zhǎng)13.4%，提高0.5個(gè)百分點(diǎn)，貢獻(xiàn)率為52.5%。裝備制造業(yè)作為安徽省工業(yè)發(fā)展中的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)正在經(jīng)歷不斷優(yōu)化升級(jí)的過(guò)程，表現(xiàn)為向高端型、技術(shù)型過(guò)渡，但安徽裝備制造業(yè)整體發(fā)展水平不高，核心競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)。提高安徽省裝備制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力將越來(lái)越依賴(lài)于提高技術(shù)創(chuàng)新效率。

目前對(duì)裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率方面的研究有的從評(píng)價(jià)方法方面進(jìn)行研究。如冀巨海、郭冬冬（2011）基于因子分析的方法建立了評(píng)價(jià)裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的指標(biāo)體系，對(duì)山西省裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析。唐金穩(wěn)、江金波（2017）運(yùn)用DEA-Malmquist方法對(duì)9家旅游裝備制造業(yè)上市公司2011-2015年技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行測(cè)度，得出從靜態(tài)效率來(lái)看生產(chǎn)效率先上升后下降，但是從動(dòng)態(tài)效率角度來(lái)評(píng)價(jià)，綜合技術(shù)效率有所下降，但是與此同時(shí)技術(shù)進(jìn)步也拉動(dòng)了全要素生產(chǎn)率的提升[1-3]。有的從裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素方面進(jìn)行研究，如王江、田澤等，[4-5]。有的從裝備制造業(yè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)路徑方面進(jìn)行研究，如吳金光、陳超凡等[6-10]。

縱觀以往研究，筆者認(rèn)為現(xiàn)有文獻(xiàn)多以我國(guó)整體裝備制造業(yè)為研究對(duì)象，探討我國(guó)裝備制造業(yè)整體全要素生產(chǎn)率水平，對(duì)區(qū)域或省份的研究也多是針對(duì)發(fā)達(dá)區(qū)域或省份的研究，對(duì)欠發(fā)達(dá)省份或區(qū)域的裝備制造業(yè)發(fā)展關(guān)注較少。本文試圖在以上研究的基礎(chǔ)上進(jìn)行一定的改進(jìn)，以欠發(fā)達(dá)地區(qū)安徽省裝備制造業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用DEA-Malmquist非參數(shù)方法對(duì)安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)，并據(jù)此提出一些建議，以期對(duì)提高安徽裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率提供一些參考。

1 ?實(shí)證分析安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率

1.1 安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本文使用DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的方法，在選取評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)主要考慮了評(píng)價(jià)指標(biāo)的可比性、可靠性和可操作性，同時(shí)考慮數(shù)據(jù)的可得性以及安徽省裝備制造業(yè)自身發(fā)展實(shí)際，據(jù)此共選取了6個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，分別是R&D人員全時(shí)當(dāng)量、研發(fā)內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出三個(gè)創(chuàng)新投入指標(biāo)，專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入三個(gè)創(chuàng)新產(chǎn)出衡量指標(biāo)。新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出、內(nèi)部研發(fā)經(jīng)費(fèi)支出和R&D人員全時(shí)當(dāng)量這三個(gè)指標(biāo)反映了安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新投入的力度。而專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目數(shù)和新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入這三個(gè)產(chǎn)出指標(biāo)，反映了安徽省裝備制造業(yè)研發(fā)活動(dòng)的成果。具體指標(biāo)體系構(gòu)建如表1所示。

1.2 研究方法

本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法DEA（Data Envelopment Analysis）對(duì)安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。該方法適用于多投入、多產(chǎn)出的復(fù)雜系統(tǒng)的效率測(cè)算。DEA模型的優(yōu)越性在于評(píng)價(jià)結(jié)果更具客觀性，因?yàn)檫\(yùn)用DEA模型進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)不受評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱和權(quán)重的影響，結(jié)果更加可靠和客觀。同時(shí)，對(duì)于投入產(chǎn)出的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，可以通過(guò)Malmquist指數(shù)對(duì)其進(jìn)行分解。具體分解式為：

TFP=EC×TC=（PEC×SEC）×TC （1）

在上述公式中，如果TFP>1，表明全要素生產(chǎn)率水平有所提高;如果TFP=1，表明全要素生產(chǎn)率水平?jīng)]變;如果TFP<1，表明全要素生產(chǎn)率水平有所降低;若技術(shù)水平有進(jìn)步，則TC>1;若技術(shù)水平不變，則TC=1;若技術(shù)水平下降，則TC<1。技術(shù)創(chuàng)新效率指數(shù)EC、純技術(shù)效率指數(shù)PEC和規(guī)模效率指數(shù)SEC可以給予相似的解釋。

1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

由于2011年以后將交通運(yùn)輸業(yè)具體劃分為汽車(chē)制造業(yè)和鐵路、船舶、航空航天和其他設(shè)備制造業(yè)，本文的做法是將2011年以后的汽車(chē)制造業(yè)與鐵路、船舶、航空航天和其他設(shè)備制造業(yè)放在一起統(tǒng)稱(chēng)為交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)。所以，根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)和本文實(shí)際將金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)、專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)和其他電子設(shè)備制造業(yè)、儀器儀表及辦公用機(jī)械制造業(yè)共七大類(lèi)產(chǎn)業(yè)作為評(píng)價(jià)對(duì)象。本文數(shù)據(jù)選取安徽省2009-2015裝備制造業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010-2017）、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010-2016）。為了避免由于物價(jià)變動(dòng)對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生影響，本文對(duì)R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)支出用研發(fā)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行折算。這里研發(fā)價(jià)格指數(shù)用PRI表示（RPI=0.75PPI+0.25CPI），其中PPI表示生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)，CPI表示消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入以2010年為基期，用生產(chǎn)者價(jià)格指數(shù)PPI進(jìn)行折算。

2 ?結(jié)果分析

2.1 安徽省裝備制造業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

利用DEAP2.1軟件，采用以投入為導(dǎo)向，測(cè)算得出安徽省裝備制造業(yè)各行業(yè)2010-2015年全要素生產(chǎn)率變動(dòng)的Malmquist指數(shù)。具體情況見(jiàn)表2。

由表2可以看出，2010-2015年安徽省裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率的平均值為0.960，表明安徽省裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率2010年到2015年均下降了4%。整體來(lái)看安徽裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)效效率下降主要是由技術(shù)效率和規(guī)模效率偏低導(dǎo)致的，從結(jié)果來(lái)看技術(shù)效率年均下降幅度達(dá)到9.2%，規(guī)模效率年均下降幅度更是達(dá)到9.7%。在此期間，技術(shù)進(jìn)步率的提高雖然在一定程度上彌補(bǔ)了技術(shù)效率下降和規(guī)模效率下降對(duì)裝備制造業(yè)整體創(chuàng)新效率的托累，但由于其上升幅度年均只有5.8%，小于技術(shù)效率和規(guī)模效率下降的幅度，最終使得安徽裝備制造業(yè)創(chuàng)新效率整體呈下降趨勢(shì)。

2.2 安徽省裝備制造業(yè)分行業(yè)Malmquist增長(zhǎng)率指數(shù)

利用DEAP2.1軟件測(cè)算得出安徽裝備制造業(yè)各行業(yè)Malmquist增長(zhǎng)率指數(shù)，具體見(jiàn)表3。從裝備制造業(yè)各行業(yè)Malmquist增長(zhǎng)率指數(shù)來(lái)看，安徽裝備制造業(yè)全要素增長(zhǎng)率指數(shù)大于1的行業(yè)有金屬制品業(yè)、交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)、通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)和儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)。其中金屬制品業(yè)TFP指數(shù)最大為1.106，年均增長(zhǎng)10.6%，主要源于技術(shù)進(jìn)步。交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)TFP指數(shù)為1.030，年均增長(zhǎng)3%，主要源于技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率的提高。通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制造業(yè)TFP指數(shù)為1.025，年均增長(zhǎng)2.5%，主要源于技術(shù)進(jìn)步。儀器儀表及文化、辦公用機(jī)械制造業(yè)TFP指數(shù)為1.020，年均增長(zhǎng)2%，主要源于技術(shù)進(jìn)步。其它各行業(yè)TFP指數(shù)均呈下降趨勢(shì)，其中下降幅度最大的是通用設(shè)備制造業(yè)，年均下降29.6%，主要原因是技術(shù)效率降低和規(guī)模效率下降。電氣機(jī)械及器材制造業(yè)年均下降6.2%，主要?dú)w因于技術(shù)效率下降和規(guī)模效率降低。專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)年均下降4.1%，主要?dú)w因于技術(shù)效率下降、純技術(shù)效率下降和規(guī)模效率降低?？傮w來(lái)看，安徽裝備制造業(yè)技術(shù)效率偏低，規(guī)模偏小，導(dǎo)致整體創(chuàng)新效率處于劣勢(shì)。

3 ?結(jié)論

本文以安徽裝備制造業(yè)2010-2015年面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，對(duì)其技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析，同時(shí)對(duì)不同年份的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行Malmquist指數(shù)分解，據(jù)此對(duì)裝備制造業(yè)各細(xì)分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率進(jìn)行依次排序。金屬制品業(yè)憑借自身生產(chǎn)周期短、創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)不高、創(chuàng)新成本較小的優(yōu)勢(shì)，表現(xiàn)出較高的技術(shù)創(chuàng)新效率。安徽省汽車(chē)工業(yè)發(fā)展較快，以江淮汽車(chē)、奇瑞汽車(chē)為代表的汽車(chē)企業(yè)近幾年在自主創(chuàng)新能力方面得到了較大提升，自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果增加，新能源汽車(chē)、智能汽車(chē)等領(lǐng)域發(fā)展的如火如荼，綜合來(lái)看交通運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)位居第二。通信設(shè)備制造業(yè)領(lǐng)域普遍存在創(chuàng)新投入較多但創(chuàng)新成果難以轉(zhuǎn)化的現(xiàn)象，導(dǎo)致整體排名不高，位居第三。儀器儀表及文化辦公用設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新投入不高，創(chuàng)新成果較少，多數(shù)企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品附加值低，難以適應(yīng)市場(chǎng)需求，技術(shù)創(chuàng)新效率排名第四。專(zhuān)用設(shè)備制造業(yè)整體創(chuàng)新能力較弱，缺乏自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)，排名第五。電氣機(jī)械及器材制造業(yè)排名第六。通用設(shè)備制造業(yè)作為安徽省傳統(tǒng)機(jī)械加工業(yè)，企業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)能力較弱，創(chuàng)新資源利用效率較低，經(jīng)濟(jì)效益和創(chuàng)新效益不高，導(dǎo)致安徽通用設(shè)備制造業(yè)創(chuàng)新效率排名第七。由于安徽省裝備制造業(yè)存在技術(shù)效率下降和規(guī)模效率降低，導(dǎo)致其整體技術(shù)創(chuàng)新效率較低。據(jù)此，本文提出以下建議。

第一，以企業(yè)為創(chuàng)新主體，加大企業(yè)研發(fā)投入力度，助推安徽裝備制造業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。企業(yè)是經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的微觀主體，安徽裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率的提高說(shuō)到底要依靠企業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升，應(yīng)支持有條件的企業(yè)建設(shè)自己的技術(shù)研發(fā)中心、企業(yè)重點(diǎn)（工程）實(shí)驗(yàn)室、工程（技術(shù)）研究中心等研發(fā)機(jī)構(gòu)。通過(guò)參與創(chuàng)新企業(yè)百?gòu)?qiáng)工程，打造一批能夠引領(lǐng)安徽裝備制造業(yè)向高端發(fā)展的龍頭企業(yè)，帶領(lǐng)安徽裝備制造業(yè)向價(jià)值鏈高端攀升，打造裝備制造業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)應(yīng)加快運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)開(kāi)展研發(fā)設(shè)計(jì)與管理創(chuàng)新，提高產(chǎn)品附加值，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而提升裝備制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率。

第二，推進(jìn)裝備制造業(yè)實(shí)現(xiàn)集聚式發(fā)展，打造規(guī)模優(yōu)勢(shì)。通過(guò)完善高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的硬件基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)各類(lèi)創(chuàng)新要素在高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)集聚。通過(guò)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的集聚功能吸引科技創(chuàng)新人才和裝備制造業(yè)企業(yè)集聚發(fā)展，完善裝備制造業(yè)企業(yè)從技術(shù)研發(fā)、成果轉(zhuǎn)化到產(chǎn)業(yè)集聚的發(fā)展培育體系。鼓勵(lì)有條件的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)集聚發(fā)展裝備制造業(yè)，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)升級(jí)，努力打造合肥、蕪湖、蚌埠、馬鞍山的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)的規(guī)模化優(yōu)勢(shì)，使之成為安徽裝備制造業(yè)發(fā)展的先行先試區(qū)。加快培育一批技術(shù)先進(jìn)、產(chǎn)業(yè)鏈完整、布局集中的裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展基地，壯大安徽裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

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