摘 要：電子商務是以通訊技術、計算機技術、網絡技術作為支持的一種商務活動，它不僅是知識經濟、信息社會的產物，也是一種集信息流、物質流和資金流于一體的新型商務模式，還是企業(yè)未來商務運作、網絡運營的必然趨勢，對企業(yè)的效益起著重大的作用。本文將探討大數據分析的重要性，結合大數據背景下電子商務人才培養(yǎng)過程中存在的問題，提出一些改進意見，以為社會發(fā)展輸送高質量的電子商務人才。

關鍵詞：大數據;電子商務;人才需求及培養(yǎng)

一、“大數據時代”的電子商務

對于傳統的商務模式，企業(yè)為達到節(jié)約成本，大多選擇了“千人一面”的推廣方式，選取一兩千人進行調研并進行結果統計，從而清楚數十萬消費者的推廣策略。為了獲得具體結果，只能一次次地進行測驗。在大數據時代下，我國的電子商務行業(yè)已經迎來了新的機會，要想利用運營過程中所積累的龐大數據，就要通過與傳統零售完全不一樣的個性化推薦。正是在信息迅速地提升的情況下，電商也獲得了不斷地高速發(fā)展。為了防止我們在網絡虛擬世界中迷失，我們必須提升消費者搜索信息的能力。

大數據已經貫穿電商，阿里巴巴通過在天貓等網站積累的數據資料，通過對用戶的銷售終端資金使用等數據進行，為他們發(fā)放無擔保的貸款，解決了中小企業(yè)的困難，根據他們的信用度，投放無擔保貸款。

當用戶瀏覽過網頁，電商平臺就能在第一時間鎖定用戶的位置，足跡也會把這些記錄保存到數據庫。用戶瀏覽的時間越長，說明此用戶在該平臺購買的商品越多，產生的數據也就會更加豐富。給顧客推薦的產品也會越來越符合他們自己的心意。為了讓消費者把注意力匯集到他們自己確實想買的商品上，就要使用合適的大數據技術，以達到為消費者所能供應個性化、精準的產品和服務的目的，也能為電商平臺本身帶來更好的用戶體驗和更高的利潤。其實大數據的魅力很大，我們可以發(fā)現我們每個人打開淘寶的頁面，對于大數據推給我們的寶貝都是不一樣的，這就是大數據的強大。

在“雙11”和雙“12”往往有大量的購物活動，此時，大數據分析就會派上用場。此外，要想形成消費者個人獨一無二的會場，就要做到將消費者領取的優(yōu)惠券、搶到的紅包等相關信息結合起來。

二、大數據的分析的重要性

現在，社會對電商人才的需求供不應求，為了能夠培養(yǎng)出適應大數據時代背景的高素質人才，各高等學校應著重于對電子商務人才培養(yǎng)的模式進行改革。開展大數據分析專業(yè)課程有很重要的影響。

1.電商需要大數據的存在。主要涉及的產業(yè)領域包括：智能舉薦、社交媒體監(jiān)控分析、電商系統安全監(jiān)控、商業(yè)情報分析。

2.很多企業(yè)都是通過大數據分析的這些優(yōu)勢不斷地提高自己的市場競爭能力。企業(yè)，不僅僅能利用大數據分析實現對消費者行為的判斷，而且也能預測產品的銷售量、定位營銷范圍、判斷存貨的補給情況。

3.在大數據的背景下，劃分電商人才的關鍵就在于具備大數據的分析能力，而它的關鍵因素就是電子商務人才的就業(yè)率。

為了保證電商的學生能夠具備大數據分析的能力，各高校應開設大數據分析方向的專業(yè)課程。

4.通過分析大數據工作的性質，經濟管理、金融與物流以及計算機等方面的專業(yè)技能是要掌握的。

5.信息的保護。大數據處理技術在應對信息安全時進行了性能的全面評估，能夠及時、精確地定位各類網絡攻擊或非正?，F象，并將這異常數據收集整理通過分析實施預防措施。云計算技術的安全性還體現在將安全可靠的信息轉化為云服務，并將這些信息托管在云端，為用戶的信息提供了專業(yè)化的信息防護措施和保密方案。

由于很多科目都被電商專業(yè)包含，而且，在電商開設大數據分析課程方面有較為便利的條件。在電商專業(yè)的大數據分析方面，培養(yǎng)與教學的難度并不是很大，這足以證明大數據重要性。

三、我國電商人才培養(yǎng)的近況

在我國的電商的發(fā)展下，跳躍式增長將會成為全國跨境電商的人才需求的趨勢，高校畢業(yè)生能夠具備跨境電商技能，將會在社會上供不應求。

除此此外，在電子商務迅速發(fā)展和激烈的市場競爭影響下，一部分傳統的外貿企業(yè)受到了電商貿易的巨大沖擊，他們?yōu)榱诉m應市場的需求，選擇向跨境電子商務貿易方向進行轉型，隨之更加注重對電商貿易人才的栽培。

很多學校都開設了跨境電商專業(yè)，為了給社會提供更多的跨境電商正規(guī)人才。想法是非常先進的，但忽略的一點是雖然專業(yè)課程在一定程度上補救了跨境電商的缺漏，但依然十分缺乏此專業(yè)的教師，實操難以進行，所以課堂的教學效果也不是很理想，甚至有些高校教學資源跟不上時代的腳步，教學模擬軟件的技術也不斷落后、更新的速度也慢，這樣不能更好地反映出電子商務的現實中的場景，導致了學生在學習中興趣不高、沒有積極性、在畢業(yè)后也不能適應電子商務的工作崗位。

四、大數據下電商人才培養(yǎng)改進的意見

目前，其相關科研機構與企業(yè)共同關注的重點問題就是大數據分析。數據分析在我國大中型企業(yè)的業(yè)務管理工作中已經廣泛應用了。高校為了有準備地面臨當前電商的大數據分析，做了以下的改進：

1.培養(yǎng)應用型人才

各高校培要以學生的就業(yè)方向作為基礎來進行培養(yǎng)，增強實踐性的能力，在實戰(zhàn)中掌握基礎知識，跟上社會與時代的步伐。

2.加強校企間的合作

高校應引進企業(yè)導師。為了在校企合作中擁有更多的主動權、縮短科研成果的積累與轉化時間，各高校應加快對大數據分析的研究進程，從而為學生獲取更多的實踐機會，培養(yǎng)學生對大數據分析的實踐操作能力，也要培養(yǎng)高職學生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識。

3.加強師資隊伍建設

在大數據時代的逐漸擴張，在電商中越來越離不開它。為了奠定大數據背景下電子商務人才的培養(yǎng)的師資基礎，各高校應建設好強大的大數據分析能力的電商師資隊伍。以學校實際的情況來應用合適的措施，主要是多方位教育人才，發(fā)展人才，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。開展一些具有挑戰(zhàn)的活動，對于電商的知識儲備更強。

培養(yǎng)順應社會需求的技藝型電子商務人才，師資隊伍是關鍵。院校應該通過開展電商務領域高級研修、緊缺人才培養(yǎng)、崗位項目、單掛職磨煉、校企項目互助、知名專家教授來校舉辦講座等，提高教師的專業(yè)技能水平。

大數據的應用價值和潛力不復被人低估。但并不是所有企業(yè)都能在大數據這個金礦里挖到黃金。只有那些有遠見、有視野，重視戰(zhàn)線，舍得投入，抓住了優(yōu)秀的分析和系統人才的企業(yè)才會有所斬獲。

在當前大數據時代存在著很多的發(fā)展機會，我們一定要時刻準備著，抓住這些機會。借大數據研究以培養(yǎng)師資力量，并且多多與企業(yè)合作，加快大數據中心建設。創(chuàng)建一個好的平臺，為祖國、為時代培養(yǎng)出一批又一批的人才。只有合理地應用數據，才會發(fā)揮巨大的價值。

參考文獻：

[1]鄭國凱.論大數據與電子商務應用型本科人才的培養(yǎng)[D].電子商務，2015（11）.

[2]鐘萍，周新韶.互聯網+背景下跨境電子商務人才核心能力培養(yǎng)路徑研究[J].廣西職業(yè)技術學院學報，2016（04）.

[3]鄧志超.互聯網+環(huán)境下的跨境電子商務人才核心素養(yǎng)培養(yǎng)策略[D].電子商務，2017（06）.

[4]詹英.“大數據時代”電子商務人才培養(yǎng)需求研究[J].電子商務，2017（10）.

[5]李濤，馬婷婷.大數據背景下電子商務人才培養(yǎng)探索[J].電子商務，2017（11）.

作者簡介：倫墨華，北京京北職業(yè)技術學院，碩士，副教授，研究方向：互聯網金融、電子商務、高職電子商務教育