劉華

摘 要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)以及信息技術(shù)等科技已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)全新的高度，幫助人類實(shí)現(xiàn)了之前無(wú)法想象的工作效率。但是，大數(shù)據(jù)的發(fā)展也對(duì)傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)形成了沖擊，本文就政府統(tǒng)計(jì)必須與時(shí)俱進(jìn)，利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，做出相應(yīng)的變革進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：政府統(tǒng)計(jì);大數(shù)據(jù);問(wèn)題研究;解決對(duì)策

隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)以及信息技術(shù)等科技已經(jīng)發(fā)展到了一個(gè)全新的高度，幫助人類實(shí)現(xiàn)了之前無(wú)法想象的工作效率。深刻地影響著人們的工作和生活，“大數(shù)據(jù)”的“大”并不在于數(shù)據(jù)量的多少，而是一種“以數(shù)據(jù)為大”的方法論。我們的生活中會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，但海量數(shù)據(jù)本身并沒(méi)有太大價(jià)值?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)個(gè)體行為的數(shù)據(jù)挖掘，使用關(guān)系分析、文本挖掘、社會(huì)計(jì)算、情感分析、時(shí)間線預(yù)測(cè)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法來(lái)尋找有價(jià)值的信息，幫助人們更好地認(rèn)識(shí)用戶需求，尋找市場(chǎng)。

一、“大數(shù)據(jù)”對(duì)政府統(tǒng)計(jì)的沖擊

從大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景以及應(yīng)用上來(lái)看，“大數(shù)據(jù)”似乎偏向于商業(yè)與社會(huì)分析，而與統(tǒng)計(jì)（尤其是政府統(tǒng)計(jì)）不大相關(guān)。但實(shí)際上，“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的價(jià)值將超過(guò)并會(huì)逐漸取代目前的一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)于統(tǒng)計(jì)工作的理念、生產(chǎn)流程以及價(jià)值會(huì)產(chǎn)生革命性的沖擊。

1、對(duì)統(tǒng)計(jì)理念的沖擊

“大數(shù)據(jù)”改變了人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求層次。過(guò)去，由于人類的認(rèn)知能力有限，受數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的制約，想要獲取大范圍的情況比較困難，只能感知身邊的個(gè)體數(shù)據(jù)乃至群體（中觀）數(shù)據(jù)。

針對(duì)此類問(wèn)題，務(wù)必要對(duì)其進(jìn)行深入的研究，并且要設(shè)計(jì)出一個(gè)合理的辦法來(lái)解決類似問(wèn)題的發(fā)生。通過(guò)這樣的方法不僅可以實(shí)現(xiàn)政府統(tǒng)計(jì)工作的效率與質(zhì)量提高，還能確保大數(shù)據(jù)在發(fā)展過(guò)程中實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的優(yōu)化與完善。由此可見，當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于政府的統(tǒng)計(jì)工作有著巨大的影響，而且在不斷的改變著政府的統(tǒng)計(jì)方式與統(tǒng)計(jì)理念，甚至還深深地影響到了政府的統(tǒng)計(jì)流程與政府的現(xiàn)有職能。

“大數(shù)據(jù)”改變了統(tǒng)計(jì)實(shí)證的研究范式。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)遵循自上而下實(shí)證研究范式，即先從經(jīng)濟(jì)理論或社會(huì)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，根據(jù)理論設(shè)定指標(biāo)，再去統(tǒng)計(jì)利用數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。然而，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代采用的是自下而上的數(shù)據(jù)挖掘范式，以數(shù)據(jù)為先導(dǎo)，不需要預(yù)先設(shè)定一個(gè)研究目的或方法，而是從大量實(shí)際產(chǎn)生數(shù)據(jù)中通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系并建立模型，乃至形成理論和新的認(rèn)知。這種研究范式已經(jīng)被廣泛運(yùn)用到當(dāng)前的數(shù)據(jù)處理中，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)研究范式的一種顛覆。

2、數(shù)據(jù)采集智能化

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)是通過(guò)結(jié)構(gòu)化的報(bào)表和統(tǒng)一的計(jì)量方式將被調(diào)查對(duì)象的行為轉(zhuǎn)化為可用的數(shù)據(jù)，這其中需要被調(diào)查者的參與，包括企業(yè)向統(tǒng)計(jì)部門填報(bào)數(shù)據(jù)、家庭日記記賬等等。此方法始終無(wú)法克服的問(wèn)題是，一旦調(diào)查對(duì)象不予配合，或者采用撒謊（虛報(bào)、瞞報(bào)、亂報(bào)）的方式消極配合，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量是難以控制的，并且矯正這些調(diào)查誤差的成本將會(huì)很高。

但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)來(lái)源于信息技術(shù)記錄下的原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的參與僅僅依賴于測(cè)量方法（如GPS定位測(cè)量、超市收銀管理系統(tǒng)、ETC電子收費(fèi)系統(tǒng)），而不需要調(diào)查對(duì)象長(zhǎng)期、認(rèn)真的配合。一旦測(cè)量技術(shù)成熟，大量數(shù)據(jù)的傳輸中，想要篡改數(shù)據(jù)變得非常困難，數(shù)據(jù)質(zhì)量將會(huì)大大提高。而互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)將大大提高數(shù)據(jù)采集的智能化水平。這種智能化的數(shù)據(jù)采集方式是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查難以相比的。

3、數(shù)據(jù)分析專業(yè)化

傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是根據(jù)統(tǒng)計(jì)制度設(shè)計(jì)的要求以及對(duì)研究對(duì)象的認(rèn)知，對(duì)采集上來(lái)的結(jié)構(gòu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析，重點(diǎn)描述過(guò)去的這段時(shí)間發(fā)生的變化，對(duì)未來(lái)的發(fā)展情況進(jìn)行統(tǒng)計(jì)意義上的預(yù)測(cè)?！按髷?shù)據(jù)”背景下的數(shù)據(jù)分析，面臨的是大量存儲(chǔ)于各處（包括“云端”）的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)環(huán)境，首先要將這些無(wú)法識(shí)別和運(yùn)算的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還需要洞察出語(yǔ)義、態(tài)度、情感、社會(huì)關(guān)系、效果等等傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)難以解決的問(wèn)題。即使針對(duì)結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，所要做的更為重要的是分析挖掘數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在關(guān)系，尋找更多有價(jià)值的信息。在這種背景下，數(shù)據(jù)分析變成統(tǒng)計(jì)部門一個(gè)關(guān)鍵性的環(huán)節(jié)，需要專業(yè)化的數(shù)據(jù)挖掘與處理技術(shù)。

二、借力“大數(shù)據(jù)”加速統(tǒng)計(jì)改革

“大數(shù)據(jù)”對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的沖擊巨大，但另一方面，“大數(shù)據(jù)”也是一把“雙刃劍”，對(duì)于統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的再造、數(shù)據(jù)的采集以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高都有幫助。盡管短期內(nèi)“大數(shù)據(jù)”離現(xiàn)實(shí)的世界或許還有一段距離，但其帶來(lái)的革命性沖擊已經(jīng)波及到現(xiàn)行的統(tǒng)計(jì)制度。統(tǒng)計(jì)應(yīng)當(dāng)借助于“大數(shù)據(jù)”所帶來(lái)的有利條件，主動(dòng)順應(yīng)數(shù)據(jù)社會(huì)化的趨勢(shì)，加快推進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)的改革。我們認(rèn)為，當(dāng)前可以從優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置、推進(jìn)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力、完善統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布等方面著力。

1、優(yōu)化統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)設(shè)置

大數(shù)據(jù)背景要求統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)的各項(xiàng)工作要必須走專業(yè)化道路，制度設(shè)計(jì)部門要研究數(shù)據(jù)獲取來(lái)源、可信度、成本等項(xiàng)目，按照用戶的需求設(shè)置指標(biāo);數(shù)據(jù)采集部門的任務(wù)是開拓更多可用的數(shù)據(jù)來(lái)源，并對(duì)數(shù)據(jù)流進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保證數(shù)據(jù)流的通暢和清潔;數(shù)據(jù)分析部門則通過(guò)專業(yè)化的分析手段進(jìn)行科學(xué)分析，而后由專業(yè)化的營(yíng)銷部門將數(shù)據(jù)產(chǎn)品傳遞給社會(huì)用戶。只有按照統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程設(shè)定機(jī)構(gòu)，并進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)化管理才能保證數(shù)據(jù)生產(chǎn)的科學(xué)性。目前按專業(yè)、部門條塊分割的方式會(huì)造成大量數(shù)據(jù)的交叉重疊，方法制度不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊，這一機(jī)構(gòu)設(shè)置模式亟待優(yōu)化。

此外，今年推行的“聯(lián)網(wǎng)直報(bào)”等四大工程也顯示，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工的替代導(dǎo)致地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)職能做出調(diào)整——由以前的催報(bào)、加工匯總、審核等職能轉(zhuǎn)化為質(zhì)量控制，而其他職能均可由技術(shù)實(shí)現(xiàn)。可見在“大數(shù)據(jù)”背景下，國(guó)家與地方統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)關(guān)系及設(shè)置也面臨調(diào)整。

2、提高數(shù)據(jù)挖掘分析能力

“大數(shù)據(jù)”的概念來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)，其要求的數(shù)據(jù)分析已經(jīng)遠(yuǎn)非目前的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)。有研究者認(rèn)為，“在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)之時(shí)，傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)從業(yè)者，面對(duì)半道殺出來(lái)的計(jì)算機(jī)背景的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘者，就好比波蘭騎兵面對(duì)德國(guó)坦克一樣脆弱?！?/p>

對(duì)于統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”還處于概念和社會(huì)趨勢(shì)意義上，我們所要面對(duì)的大量、復(fù)雜的行政記錄、商業(yè)交易數(shù)據(jù)實(shí)際上是結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)，我們要能從這些海量數(shù)據(jù)中提取隱含的關(guān)系、模式和趨勢(shì)等信息和知識(shí)供統(tǒng)計(jì)使用。目前，結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)挖掘已有比較完善的方法論和挖掘工具及算法，在一些商業(yè)調(diào)查領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮作用。為了在未來(lái)的數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)中站穩(wěn)腳跟，我們必須在數(shù)據(jù)挖掘等現(xiàn)代分析能力上下功夫。

3、建立起大數(shù)據(jù)平臺(tái)

結(jié)合各種問(wèn)題的發(fā)生，并且從大數(shù)據(jù)建立的平臺(tái)方面來(lái)考慮，現(xiàn)在的當(dāng)務(wù)之急在于建立一個(gè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心。并且要在國(guó)家的層面上對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、管理、傳輸、分析等工作。以此來(lái)實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管理與統(tǒng)計(jì)工作。在此基礎(chǔ)上，需要對(duì)各省級(jí)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行互聯(lián)，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的高速傳輸與統(tǒng)計(jì)工作的高效完成。然后再將之與各城市進(jìn)行互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)由大到小的網(wǎng)點(diǎn)互聯(lián)和數(shù)據(jù)的共享與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)。通過(guò)這樣的方法，不僅可以實(shí)現(xiàn)全國(guó)范圍內(nèi)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)建立，而且還能在此基礎(chǔ)上高效促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)工作的開展與實(shí)施，并且還能滿足優(yōu)質(zhì)的服務(wù)與高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)效果。這對(duì)于政府部門對(duì)各行各業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與服務(wù)有著重要的推動(dòng)作用。在統(tǒng)計(jì)工作整體加快的同時(shí)，還能有效地促進(jìn)政府統(tǒng)計(jì)工作的深化改革。

4、建立部門數(shù)據(jù)的大聯(lián)網(wǎng)

在實(shí)現(xiàn)全國(guó)大數(shù)據(jù)信息互聯(lián)的狀態(tài)下，政府部門需要對(duì)各部門之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行大聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)建立。其中，較為重要的有工商部門、質(zhì)檢部門、稅務(wù)部門、文化部門、衛(wèi)生部門、人事部門、環(huán)保部門、勞動(dòng)部門、建設(shè)部門、公安部門、銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)、教育部門等。通過(guò)這樣的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的大聯(lián)網(wǎng)，政府在開展統(tǒng)計(jì)工作的時(shí)候可以實(shí)現(xiàn)各部門之間的資源共享以及信息互聯(lián)與互用，這對(duì)于部門的統(tǒng)計(jì)以及政府的整體統(tǒng)計(jì)效率有著很大的幫助。另外，該方法還可以將一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展?fàn)顩r、行政發(fā)展?fàn)顩r、民生發(fā)展?fàn)顩r等各種現(xiàn)象以一種完全透明的形式展現(xiàn)在各部門以及廣大群眾的面前。所以，該方法可有效提升政府與民眾之間的信任度，同時(shí)還能讓民眾感受到政府的親和力。

5、建立戰(zhàn)略合作框架協(xié)議

通過(guò)拓展戰(zhàn)略合作框架的協(xié)議，可以有效提高政府各部門的合作能力，拓寬政府部門與地方企業(yè)的合作領(lǐng)域，實(shí)現(xiàn)政府部門統(tǒng)計(jì)工作的高效完成。在拓寬合作領(lǐng)域的同時(shí)，也實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)范圍的加大與延伸，這對(duì)于合作框架中的商業(yè)領(lǐng)域建設(shè)有著重要的推動(dòng)作用，并且還可以為之打通一條專門的渠道，從而吸引各企業(yè)積極地、主動(dòng)地加入到大數(shù)據(jù)的互聯(lián)當(dāng)中。在這一整體戰(zhàn)略合作框架協(xié)議下，不但可以實(shí)現(xiàn)政府部門的統(tǒng)計(jì)工作高質(zhì)量完成，還能讓大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮出巨大的效能與驅(qū)動(dòng)作用。如企業(yè)的加入在為政府的統(tǒng)計(jì)提供了便利的同時(shí)，也等于實(shí)現(xiàn)了各企業(yè)之間的經(jīng)濟(jì)和文化交流，這對(duì)于企業(yè)之間的發(fā)展與建設(shè)也有著一定的促進(jìn)意義。

6、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)人才發(fā)展

現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)人才的支持與幫助。所以，政府部門需要重點(diǎn)開發(fā)網(wǎng)絡(luò)人才團(tuán)隊(duì)，建設(shè)網(wǎng)絡(luò)人才機(jī)構(gòu)，以此來(lái)健全政府部門的信息技術(shù)建設(shè)與發(fā)展工作。在此，體現(xiàn)出來(lái)的不僅是政府統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)的發(fā)展這一項(xiàng)內(nèi)容，更多的則是當(dāng)前信息技術(shù)背景下政府開展的其他工作。為發(fā)展人才團(tuán)隊(duì)，政府可在地方推行校企聯(lián)合的教育方式，或者采用獵頭雇傭的方式來(lái)挖掘網(wǎng)絡(luò)人才，開發(fā)網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)，建設(shè)以政府為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。該方法的應(yīng)用可從根本上解決當(dāng)前政府信息技術(shù)工作環(huán)境中遇到的各種問(wèn)題，并且還能對(duì)其做出優(yōu)質(zhì)的方法完善與辦法創(chuàng)新。

總之，大數(shù)據(jù)的發(fā)展是時(shí)代的發(fā)展必然，也是不可阻擋的一個(gè)發(fā)展要素。隨著當(dāng)今社會(huì)信息量的不斷加大，如果沒(méi)有一個(gè)整體的結(jié)構(gòu)化處理辦法對(duì)其進(jìn)行管控，就會(huì)導(dǎo)致信息的泛濫與失管失控。對(duì)于政府部門來(lái)說(shuō)，信息數(shù)據(jù)的失管失控就相當(dāng)于政府的工作失管失控一樣。所以，發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)當(dāng)務(wù)之急的工作。而且，隨著時(shí)代的變化，當(dāng)前政府的統(tǒng)計(jì)工作也在面臨著嚴(yán)峻的考驗(yàn)與深層次的變革。在大數(shù)據(jù)的支持下，社會(huì)經(jīng)濟(jì)體系發(fā)展更加豐富，而且政府的工作環(huán)境與工作方式也在從傳統(tǒng)的模式中脫離出來(lái)，朝著現(xiàn)代化的方向邁進(jìn)。在此，政府統(tǒng)計(jì)工作就顯得尤為重要，不僅需要對(duì)多元化的經(jīng)濟(jì)體系進(jìn)行嚴(yán)密的統(tǒng)計(jì)分析，還需要對(duì)現(xiàn)代社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及科學(xué)技術(shù)發(fā)展進(jìn)行整體地規(guī)劃。

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