周麟月

[摘要]時代在不斷的進步，隨著大數據時代的來臨，社會的發(fā)展和變革都取得了巨大的進步。大數據時代的到來對傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式產生了巨大的沖擊，相較于傳統(tǒng)統(tǒng)計方式的結果，統(tǒng)計的數據信息更加準確，工作效率更是大大的提高。與此同時，大數據充分地結合人工智能，推動著社會的不斷進步。文章通過對大數據時代統(tǒng)計工作所面臨的挑戰(zhàn)和變革進行詳細的探析，對于出現的問題提出相應的解決對策，相應提升了統(tǒng)計的工作效率，進而促進社會的發(fā)展。

[關鍵詞]大數據時代 統(tǒng)計工作 探析

一、統(tǒng)計工作在大數據時代下所面臨的挑戰(zhàn)

（一）對統(tǒng)計的數據信息要求更高

傳統(tǒng)統(tǒng)計方式的目的只是為了幫助人們了解到數據的中觀和宏觀結果。它主要是統(tǒng)計人員在小部分樣本的基礎上，通過所得到的數據信息，進而推測出整體數據的情況。其最終結果就是只能了解統(tǒng)計數據的整體趨勢，而不能推測出具體數據的變化趨勢。因此，所統(tǒng)計的數據信息也不具備更高的價值。隨著時代的發(fā)展，數據的采集方式也在不斷更新和提高，人們所統(tǒng)計的數據也在從宏觀方面向中觀、微觀方面轉變，個體的數據受到了更多的關注，所統(tǒng)計的數據信息也就具備了更高的價值。隨著大數據時代的到來，人們迎來了眾多的發(fā)展機遇，但同時也面臨著巨大的挑戰(zhàn)。人們可以根據自身的需求，在更多領域內尋找出想要的數據，通過不同層次的深層次挖掘，使得統(tǒng)計出的數據信息更加具體且全面。這在以往是不可想象的。大數據時代的統(tǒng)計方式改善了傳統(tǒng)統(tǒng)計方式不能全面獲取到具體數據的不利狀況，使得獲取的數據信息更加符合個人需求和發(fā)展需要。這是傳統(tǒng)統(tǒng)計方式統(tǒng)計的抽樣推算不能達到的目的。因而，大數據時代下的統(tǒng)計方式所得到的數據更加具有價值，更能滿足人們的更高需求層次。

（二）嚴格的統(tǒng)計實證研究流程

傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式需要提前制定研究的目的和方法，但是大數據時代下的統(tǒng)計方式，采取的是由上而下的數據挖掘模式，數據起主導作用。傳統(tǒng)的統(tǒng)計方式主要從社會經驗和經濟理論出發(fā)，根據相應的理論提前設定和制定出目標，然后采取不斷的統(tǒng)計實驗來進行理論探析，得到最終的統(tǒng)計結果。而大數據時代統(tǒng)計方式的工作效率極高，它會詳細分析實際數據，充分挖掘其內在的價值，通過最新的信息技術找到數據之間的關聯，根據這個關聯構建出相應的模型，從而對數據進行分析，將知識串聯起來，得出與之相對應的理論知識。進而改變人們的思想認知。大數據時代下的統(tǒng)計實證研究流程已經完全不同于傳統(tǒng)的研究方式，它的研究流程更加嚴格，同時將數據處理得也是恰到好處，從而更加適應社會的發(fā)展需求。所以，為了順應時代發(fā)展的要求，人們對統(tǒng)計實驗的要求也會越來越高。

（三）改變傳統(tǒng)統(tǒng)計數據的搜集流程

與傳統(tǒng)統(tǒng)計數據先設計再調查的搜集流程相反，大數據統(tǒng)計數據收集主要針對的都是一些已經存在數據，所獲得的新數據都是在已經處理的數據基礎上挖掘出來的，在這個不斷挖掘的過程中，更加清晰的了解到已經存在的數據是通過怎樣的方式生成的，在了解了這些過后，后期的調查過程中，為了準確清晰的反映出統(tǒng)計目標，所采取和應用的數據就更加明確。

（四）要求更高的智能數據采集手段

傳統(tǒng)統(tǒng)計方式的統(tǒng)計數據在調查的過程中存在著諸多的主觀因素，主要就是通過報表的形式來對調查對象進行數據轉換。在這一過程中，被調查者的信用好壞直接決定著調查結果的真實性。如果被調查者不配合調查工作，那么統(tǒng)計數據的真實性就大打折扣，同時也大大增加了后期數據信息更正的難度。但大數據時代的統(tǒng)計方式就能有效避免以上情況的出現，通過信息技術對數據來源進行記錄，這些工作都是在數據分析模型上進行的，不存在人為的影響因素，隨著信息技術的不斷更新和提高，最終統(tǒng)計數據的質量也會大大提升。

二、統(tǒng)計工作在大數據時代的革新

（一）統(tǒng)計工作方式的轉變

隨著大數據時代的到來，網絡等媒體數據大大拓寬了統(tǒng)計機構收集數據信息的渠道，統(tǒng)計部門的業(yè)務工作方式也勢必發(fā)生改變，會更多的需要從互聯網、物聯網的數據中進行挖掘收集，這種數據收集方式不再需要調查對象長期認真的配合，可以有效避免人為誤差，篡改數據的可能性越來越小，數據質量將更有保障。當然，除了對數據進行搜集和整理外，我們還應該對獲得的數據進行詳細的分析，目前統(tǒng)計工作主要針對結構化的數據進行分析處理，而大數據類型繁多，無法用傳統(tǒng)的方式度量和處理，必須在現有的數據挖掘方式下，建立銜接現行統(tǒng)計制度的數據分析利用方法。

（二）完善統(tǒng)計制度和法規(guī)

隨著大數據挖掘技術的深入，加之各類信息咨詢業(yè)崛起，傳統(tǒng)的統(tǒng)計對象、渠道、內容等發(fā)生了很多變化，現行的統(tǒng)計體系、方法制度、法律法規(guī)將不能適應新時代的要求;目前大部分統(tǒng)計原始數據實現了聯網直報，但是隨著網絡在線對話活動日益頻繁，以及各種軟件捆綁的數據抓取工具，數據安全性無疑會受到全面挑戰(zhàn)。隨著大數據和云計算等技術的日益成熟，數據將實現全社會共享，人們對數據的需求層次、質量和公開、細化的程度將不斷提高，統(tǒng)計部門應當借助于大數據帶來的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)，主動順應數據社會化的趨勢，著力加強統(tǒng)計能力建設，不斷提高網絡信息技術應用水平，促進傳統(tǒng)統(tǒng)計方法制度與大數據銜接，對統(tǒng)計調查部門應用大數據的統(tǒng)計標準進行統(tǒng)一設計和規(guī)范。另外，應從立法角度確定統(tǒng)計部門在大數據時代的信息主體地位，將商業(yè)交易記錄和網上信息搜索同統(tǒng)計指標測算進行對接，將部門行政記錄與統(tǒng)計部門進行條件共享，立法規(guī)范統(tǒng)計在線會話、數據發(fā)布等，不斷完善統(tǒng)計制度和法規(guī)，讓統(tǒng)計工作在大數據浪潮中勇立潮頭。

（三）加強統(tǒng)計基礎設施建設

政府統(tǒng)計系統(tǒng)實施的“四大工程”，實現了統(tǒng)計生產方式的巨大變革，為大數據的應用奠定了較好基礎。統(tǒng)計部門應利用大數據時代帶來的機遇，加強統(tǒng)計基礎設施建設，建立適應大數據資源的統(tǒng)計工作流程和組織管理模式。此外，還應著重提升統(tǒng)計工作者的數據挖掘和分析能力。大數據時代的統(tǒng)計工作者的數據挖掘能力應擺脫低層次的簡單查詢，提升到能從大量、復雜的行政記錄、商業(yè)交易、視頻、圖像等數據中提取隱含的關系、模式和趨勢，供統(tǒng)計所用。為此，統(tǒng)計工作者應提高數據庫技術、人工智能技術、數理統(tǒng)計、可視化技術等方面的水平，提高面對大量、復雜數據的挖掘、歸納能力。在實踐過程中，需要不斷完善統(tǒng)計基礎設施建設，提升統(tǒng)計工作者的工作能力，以適應大數據時代對統(tǒng)計工作產生的革命性沖擊。