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        共享單車的資源配置優(yōu)化及合理化建議研究

        2019-06-11 05:49:00鄧博胡燁任松濤
        財(cái)訊 2019年12期
        關(guān)鍵詞:層次分析法

        鄧博 胡燁 任松濤

        摘 要:隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和低碳生活的倡導(dǎo),共享單車橫空出世,隨著共享單車的數(shù)量增多,其資源配置也出現(xiàn)了問題。采用層次分析法確定指標(biāo),以此對(duì)復(fù)雜的指標(biāo)進(jìn)行篩選,確定權(quán)重較大的為時(shí)間、年齡比例、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人口密度、商業(yè)中心、居民區(qū)占地面積。再將各定性指標(biāo)定量分析,運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到在容許范圍內(nèi)的非線性函數(shù),代入具體的各指標(biāo)數(shù)據(jù),便可以得出不同時(shí)空下共享單車的需求量。

        關(guān)鍵詞:層次分析法;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;共享單車資源配置

        一、研究背景

        共享經(jīng)濟(jì)給人們的工作和生活帶來了前所未有的便利,極大地提升了消費(fèi)體驗(yàn)和資源的使用效率。隨著共享經(jīng)濟(jì)的到來,共享單車在我國發(fā)展迅速,在很大程度上方便了人們的出行,共享單車目前已經(jīng)成為居民出行的重要交通工具之一。目前,我國城市共享單車資源配置還存在一定的不合理性 ,因此根據(jù)此現(xiàn)象,我們應(yīng)該建立合適的共享單車時(shí)空配置方案模型以適用社會(huì)的需要。

        二、不同時(shí)空下共享單車的需求模型建立

        (1)建立層次結(jié)構(gòu)模型

        根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)所采用的指標(biāo),我們將其分為主要的三大準(zhǔn)則:時(shí)間,人群和地區(qū),再將這三大指標(biāo)各自細(xì)分為小指標(biāo):時(shí)間分為工作日和節(jié)假日;人群分為性別比例、年齡、行業(yè)、人口密度和經(jīng)濟(jì)實(shí)力;地區(qū)分為交通換乘中心、購物中心和居民區(qū)。根據(jù)層次分析法,將目標(biāo)層定為“共享單車需求量評(píng)估指標(biāo)”;準(zhǔn)則層定為時(shí)間、人群和地區(qū);方案層定為以上三大指標(biāo)劃分出來的小指標(biāo),所建立的層次結(jié)構(gòu)模型如圖(圖1)

        (2)層次總排序及一致性檢驗(yàn)

        將最低層中的各小指標(biāo)進(jìn)行排序權(quán)重,從中進(jìn)行方案選擇,即要進(jìn)行層次總排序及一致性檢驗(yàn)。

        第二層包含三個(gè)指標(biāo),它們的層次總排序分別為0.4766、0.2710、0.2523,第三層包含十個(gè)指標(biāo),它們關(guān)于層次單排序權(quán)重分別為0.1360、0.1344、0.1269、0.1179、0.1163、0.1022、0.1073、0.0672、0.0559、0.0420,現(xiàn)求第三層中各指標(biāo)關(guān)于

        總目標(biāo)的權(quán)重,即求第三層各指標(biāo)的層次總排序權(quán)重 ,計(jì)算按所示方式進(jìn)行,即 ,其中i=10,m=3。最后結(jié)果認(rèn)為總排序結(jié)果具有較滿意的一致性并接受該分析結(jié)果。

        (3)確定最終指標(biāo)

        經(jīng)層次分析法發(fā)得到所占權(quán)重較大的指標(biāo)有時(shí)間、年齡比例、經(jīng)濟(jì)實(shí)力、人口密度、商業(yè)中心、居民區(qū)占地面積。

        (4)模型建立

        本次模型選用MATLAB中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練,預(yù)測(cè)模型的具體實(shí)現(xiàn)步驟如下,激勵(lì)函數(shù)分別為tansig和logsig函數(shù),網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練函數(shù)為traingdx,網(wǎng)絡(luò)性能函數(shù)為mse,隱層神經(jīng)元數(shù)初設(shè)為6。設(shè)定網(wǎng)絡(luò)參數(shù)。網(wǎng)絡(luò)迭代次數(shù)epochs為5000次,期望誤差goal為1,學(xué)習(xí)速率lr為0.01。對(duì)六個(gè)因素進(jìn)行數(shù)值帶入并訓(xùn)練,可得到預(yù)測(cè)不同時(shí)空共享單車的需求量。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡介:鄧博,男,漢族,籍貫:四川廣安,學(xué)歷:大學(xué)本科,單位:成都理工大學(xué),研究方向:地質(zhì)工程

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