王穎舟

【摘 要】本文利用Moran I 指數(shù)進(jìn)行空間相關(guān)性分析得出江蘇省各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有地理空間相關(guān)性。通過對2013-2015年的江蘇省64個縣域各項經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行計量分析，得出影響各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三個因素，即勞動力、工業(yè)總產(chǎn)值及地區(qū)差異。

【關(guān)鍵詞】空間自相關(guān)性；縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展；國內(nèi)生產(chǎn)總值

一、江蘇省空間結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀

蘇南地區(qū)的蘇錫常鎮(zhèn)與南京這五個城市，屬于以上海為核心的長三角城市群的輻射地帶。從地理角度來說，蘇南地區(qū)水文發(fā)達(dá)，擁有廣袤的太湖平原，擁有良好的要素稟賦。

江蘇省中部地區(qū)包括揚州、泰州、南通三個城市，具有獨特的地理區(qū)位條件，處于長江與京杭大運河交匯處的揚州是長江經(jīng)濟(jì)帶的重要組成部分。

蘇北地區(qū)包括徐州市、鹽城市、淮安市、宿遷市、連云港市五個地級市，擁有廣袤的蘇北平原，由于歷史因素及要素稟賦不足，蘇北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直較為落后，但是近年來，已經(jīng)成為華東地區(qū)以及中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展增速最快的地區(qū)之一。

二、江蘇縣域空間自相關(guān)分析

空間自相關(guān)是一種空間統(tǒng)計方法，并且涉及到Tobler的地理學(xué)第一定律。該定律指出：“所有的地理事物都存在關(guān)系，但距離較近的事物比距離較遠(yuǎn)的事物更有關(guān)系[1，2]。

本文使用空間自相關(guān)指數(shù)Moran I分析江蘇省各縣域的空間相關(guān)性，采用地理信息系統(tǒng)工具Arcgis做出空間自相關(guān)分析，得到的數(shù)據(jù)如下：

表1 Moran I的空間統(tǒng)計分析結(jié)果

檢驗結(jié)果中三年的江蘇省縣域空間相關(guān)性指數(shù)的Z值均大于1%顯著性水平的臨界值，p值也都為0，表明江蘇省縣域在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間分布上具有很強(qiáng)的正向空間相關(guān)性。這說明了江蘇省縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有較強(qiáng)的地理空間依懶性，并且不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展相差懸殊【3】。

三、縣域經(jīng)濟(jì)增長影響因素的計量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析

（一）數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

為了深入探討江蘇省各縣域地理空間相關(guān)性對經(jīng)濟(jì)增長造成的影響及差異，本文選取了江蘇省64個縣域為觀測值，分析縣域的經(jīng)濟(jì)增長的影響因素。本文所采用的數(shù)據(jù)為2013-2015年的江蘇省各項經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，來自2014-2016年的《中國縣域統(tǒng)計年鑒》。

本文根據(jù)GDP及其影響因素需要，將計量模型設(shè)置如下形式：

1ogGDP=a + b1 gov + b2 fs + b3 labor + b4 dv+b5 logGiov

地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展包含很多影響因素，本文結(jié)合江蘇省縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況選取了五個解釋變量：

（1）政府干預(yù)（gov）：政府支出在我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占有重要地位，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要拉動作用，本文用公共財政支出與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量政府對地區(qū)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)程度。

（2）金融支持情況（fs）：中小型企業(yè)占據(jù)了縣域中企業(yè)的大部分，中小型企業(yè)對于縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展占有重要角色，而金融貸款對于中小型企業(yè)來講至關(guān)重要，所本文用年末金融機(jī)構(gòu)各項貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來衡量這一指標(biāo)。

（3）勞動力（labor）：一個地區(qū)的勞動力在很大程度上決定了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，現(xiàn)在江蘇各地都在出臺一些政策留住優(yōu)秀人才，本文選取第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的總和與地區(qū)戶籍人口的比值表示各地區(qū)的勞動力投入情況。

（4）工業(yè)發(fā)展（logGiov）：用工業(yè)總產(chǎn)值衡量地方工業(yè)的發(fā)展。工業(yè)總產(chǎn)值反應(yīng)地區(qū)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動各方面的效益，是地區(qū)生產(chǎn)總值重要解釋因素。

（5）地區(qū)差異（dv）：引入了虛擬變量衡量地理空間差異給經(jīng)濟(jì)帶來的影響。

（二）實證分析

通過計量分析以后，具體分析結(jié)果如下：

給定α=0.05，通過查詢DW臨界值表發(fā)現(xiàn)，DW值小于其所對應(yīng)的臨界值下限，拒絕原假設(shè)，變量之間具有相關(guān)性。所以本文繼續(xù)做一階自相關(guān)檢驗，檢驗后結(jié)果如下。

同樣給定α=0.05，調(diào)整后的得到的DW值大于其對應(yīng)的臨界值上限，接受原假設(shè)，通過檢驗。

通過計量分析得出結(jié)論，labor、dv和loggiov通過檢驗，即勞動力、地區(qū)差異及地區(qū)工業(yè)生產(chǎn)總值對縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展較為重要的影響，這說明各縣域政府應(yīng)積極出臺優(yōu)惠政策吸引人才的流入或留住優(yōu)秀人才，這對于江蘇省各縣市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用，同時各地政府也應(yīng)引入優(yōu)質(zhì)企業(yè)一方面吸引人才，一方面有助于提高地區(qū)的工業(yè)總產(chǎn)值，從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。地區(qū)差異對江蘇省各縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展也有著較強(qiáng)的影響，導(dǎo)致了江蘇省南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展不均衡的的格局。同時，gov和fs沒有通過檢驗，即政府干預(yù)和金融支持對江蘇省縣域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響較弱，說明政府干預(yù)經(jīng)濟(jì)的效果并不明顯，地區(qū)的金融支持拉動江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)的效果也并不明顯。

四、結(jié)論與建議

通過2013、2014和2015三年江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展（GDP）的Moran I 指數(shù)得出江蘇省縣域之間呈空間自相關(guān)，具有較強(qiáng)的空間地理依懶性。

檢驗了影響江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素為勞動力、工業(yè)發(fā)展和地區(qū)差異。一個地區(qū)人才、工業(yè)的發(fā)展是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要動力，并且地區(qū)差異也在一定程度上影響了經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，繼而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

【參考文獻(xiàn)】

[1]靳誠，陸玉麒.基于縣域單元的江蘇省經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J].地理學(xué)報， 2009，6（64）：713-724.

[2]柯文前，陸玉麒，俞肇元，王晗，馬穎憶.多變量驅(qū)動的江蘇縣域經(jīng)濟(jì)空間格局演化[J].地理學(xué)報，2013，6（68）：802-812.

[3]孫丹，歐向軍，杜霖. 江蘇省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時空分析[J].江蘇師范大學(xué)學(xué)報. 2016，11（34）：40-45.