吳麗娜+李曉慧

摘 要：國內(nèi)生產(chǎn)總值對棉布銷售量存在一定程度的影響，季節(jié)變換下棉布銷售量也各有不同。為了研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響，本文通過將國內(nèi)生產(chǎn)總值、季節(jié)、棉布銷售量這三個因素緊密結(jié)合，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角下建立了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型。

關(guān)鍵詞：國內(nèi)生產(chǎn)總值；棉布銷售量；季節(jié)變換

一、引言

目前，我國紡織行業(yè)普遍出現(xiàn)了虧損現(xiàn)象，尤其是中小紡織企業(yè)。僅2012年，中國棉紡協(xié)會跟蹤的棉紡企業(yè)虧損比例就達(dá)到了40%。調(diào)查顯示，棉花原料的采購成本已占到企業(yè)成本的70%，而毛利僅為3%～4%，這無疑是造成企業(yè)虧損的主要原因。國產(chǎn)棉用不起、進(jìn)口棉買不到的窘?jīng)r正逼迫一些企業(yè)另謀出路，有的甚至選擇去其他國家投資建廠。本文旨在通過研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響來為紡織企業(yè)提供一個進(jìn)行市場戰(zhàn)略決策的依據(jù)。

二、實(shí)證分析

為了研究國內(nèi)生產(chǎn)總值在四季變換下對棉布銷售量的影響，本文構(gòu)建了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型或協(xié)方差分析模型，其中國內(nèi)生產(chǎn)總值為解釋變量，棉布銷售量為被解釋變量，春夏秋三季為三個虛擬變量，冬季為基準(zhǔn)季度。

為了更好的驗(yàn)證國內(nèi)生產(chǎn)總值對棉布銷售量的影響受四季變化的影響，本文首先做了一元線性回歸分析。

1.一元線性回歸模型

對棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值畫散點(diǎn)圖，考察兩者之間的關(guān)系。如下圖所示：

根據(jù)散點(diǎn)圖建立如下線性回歸模型：

2.虛擬變量回歸模型

（1）趨勢圖

根據(jù)趨勢圖可以看出棉布銷售量存在明顯的季節(jié)效應(yīng)，春天最低，冬天最高。

（2）散點(diǎn)圖

對棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值畫散點(diǎn)圖，考察兩者之間的關(guān)系。

其中：D1-1，春，0-其他季節(jié)；D2-1，夏，0-其他季節(jié)；D3-1，秋，0-其他季節(jié)。

（3）回歸結(jié)果

根據(jù)回歸結(jié)果（=0.961889）可以看出擬合度很高，大約有96%的樣本值與趨勢線吻合，由此得出棉布銷售量在一定程度上受到四季變換的影響。

（4）建立方程

根據(jù)回歸結(jié)果，方程確立如下：

由于把冬季作為基準(zhǔn)季度，因此偏截距系數(shù)反映了相對于基準(zhǔn)季度棉布銷售量的增加或減少。如：-231.3821表示春天棉布銷售量比冬天少231.3821億米，其他季度虛擬變量的系數(shù)可類似解釋。

三、模型檢驗(yàn)

1.經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)

從理論上我們可知，棉布銷售量與國內(nèi)生產(chǎn)總值有較高的相關(guān)性。根據(jù)方程，國內(nèi)生產(chǎn)總值每增加一單位，棉布銷售量增加0.000907單位，因此該回歸結(jié)果符合經(jīng)濟(jì)意義；棉布銷售量在冬季銷量最高，其次為秋天，然后為夏天，最后為春天，這也符合人們?nèi)粘５南M(fèi)習(xí)慣。

2.統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)

（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

一元線性回歸模型下的為0.824975，虛擬變量回歸模型下的為0.961889，擬合優(yōu)度有明顯提高；同時可以看出該模型下約有96.19%的樣本值與趨勢線吻合，擬合優(yōu)度很好。

（2）T檢驗(yàn)

假定顯著性水平為0.05，因?yàn)楦髯兞康腜值均在顯著性水平范圍內(nèi)，比一元線性回歸模型有所提高，所以該模型下統(tǒng)計(jì)學(xué)意義較為明顯，即常數(shù)和國內(nèi)生產(chǎn)總值X對棉布銷售量Y是顯性的；春、夏、秋季對于冬季顯著性明顯，棉布銷售量存在明顯的季節(jié)效應(yīng)。

（3）F檢驗(yàn)

整個方程的P值為零，總體顯著性水平很高，比一元線性回歸模型有所提高。

3.多重共線性檢驗(yàn)

由以上結(jié)果可以看出，各解釋變量之間不存在共線性。

四、結(jié)論

從四季棉布銷售量和國內(nèi)生產(chǎn)總值的函數(shù)關(guān)系可以看出：四條回歸線只是截距不同，但斜率相同，即所謂的并行回歸。其中：冬天的截距最大，其次為秋天，然后為夏天，最后為春天。

棉布銷售量Y是有季節(jié)性的，在不同的季節(jié)其銷售量存在顯著差異。冬天比較寒冷，人們出于保暖的需要對棉布的需求量在四季中最大，其次是秋天，然后是夏天，最后是春天。由于國內(nèi)很多地區(qū)的春天時間短和季節(jié)性不明顯的緣故，很多人都用秋裝和夏裝來度過春天，所以春天的棉布銷售量在四季中最少。

棉布銷售量Y同時也受國民經(jīng)濟(jì)的影響，與國內(nèi)生產(chǎn)總值呈正相關(guān)，隨著國內(nèi)生產(chǎn)總值的增加，其銷售量呈逐漸上升趨勢。

中小紡織企業(yè)應(yīng)結(jié)合經(jīng)濟(jì)狀況、季節(jié)變換和市場棉布需求狀況等因素合理安排生產(chǎn)力，在春季或經(jīng)濟(jì)低迷時可以將剩余生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移到其他投資回報率高的項(xiàng)目上，在冬季或經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢良好時則應(yīng)增加生產(chǎn)力以滿足市場需要。

參考文獻(xiàn)：

[1]袁依山.對當(dāng)前純棉布價格水平的看法[J].價格理論與實(shí)踐，1985年06期.

[2]楊敬敏.中國近代棉紡織進(jìn)口替代工業(yè)的發(fā)展及其空間分布研究（1867-1936）[D].復(fù)旦大學(xué)，2014，4.

作者簡介：吳麗娜，女，籍貫山西，北京服裝學(xué)院工商管理碩士在讀研究生，研究方向：時尚品牌管理；通訊作者：李曉慧，女，籍貫：天津，教授，研究方向：時尚品牌管理