蘇紅

摘 要：我國步入信息時代以后，基于計算機應(yīng)用技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)云計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府辦公中重要的應(yīng)用技術(shù)之一。其中在政府統(tǒng)計工作中的應(yīng)用尤為明顯。文章詳述了現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)在我國政府統(tǒng)計工作中的應(yīng)用現(xiàn)狀，剖析大數(shù)據(jù)統(tǒng)計在應(yīng)用中面臨的困難和瓶頸，最后政府在統(tǒng)計工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化方案。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);政府統(tǒng)計;融合路徑

一、政府應(yīng)用大數(shù)據(jù)的基本類型

（一）按大數(shù)據(jù)生成方式劃分

聯(lián)合國歐洲經(jīng)濟委員會基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)獲得方式對大數(shù)據(jù)進行了細化分類，將政府統(tǒng)計涉及大數(shù)據(jù)分為以下三類。1.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的社交數(shù)據(jù)以及以及人類的行為信息數(shù)據(jù);2.業(yè)務(wù)信息數(shù)據(jù)主要涵蓋政府在行政管理以及企業(yè)事業(yè)單位運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息;3.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，此類數(shù)據(jù)較為特殊是由機器設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息，具有明顯的數(shù)據(jù)庫邏輯特征。

（二）按大數(shù)據(jù)在宏觀經(jīng)濟社會統(tǒng)計中的應(yīng)用途徑劃分

根據(jù)政府在統(tǒng)計工作中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的具體途徑，大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類別可以劃分為以下十個方面：

1.金融市場數(shù)據(jù)

主要來源于銀行、市場、證券交易所以及相關(guān)的金融管制部門，此類數(shù)據(jù)波動頻率較高，對區(qū)域內(nèi)的金融現(xiàn)狀和經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀有良好的體現(xiàn)，有助于政府更好的實現(xiàn)經(jīng)濟管理、市場宏觀調(diào)控以及宏觀經(jīng)濟預(yù)警等工作。

2.電子支付數(shù)據(jù)

網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟時代下，網(wǎng)絡(luò)支付以及電子支付所占比例逐漸升高，銀行、信用卡、金融服務(wù)公司以及第三方支付平臺的網(wǎng)絡(luò)交易記錄是此類數(shù)據(jù)的主要來源。政府通過統(tǒng)計此類數(shù)據(jù)精準掌握目標區(qū)域內(nèi)的消費行為、消費能力、資金流動等經(jīng)濟活動情況。

3.移動手機數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源為用戶在使用手機的過程中，產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息。政府通過統(tǒng)計此類信息，能有效掌握區(qū)域人口密度以及交通情況和旅游人口數(shù)量。

4.物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

主要來源于政府在客車站、火車站、飛機場、高速公路以及其他公共場所中所安裝的傳感器提供的人口流通以及交通流動信息。

5.衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)

主要來源于我國發(fā)射或租用的數(shù)據(jù)衛(wèi)星拍攝的照片，此類數(shù)據(jù)一般用于農(nóng)業(yè)種植面積統(tǒng)計。

6.文本數(shù)據(jù)

此類數(shù)據(jù)以新聞媒體部門的文本信息為主。

二、大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中的主要用途以及困難瓶頸

（一）主要用途

首先大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提供政府數(shù)據(jù)獲取工作效率，降低原始數(shù)據(jù)獲取工作量，擴大數(shù)據(jù)獲取范圍，讓政府的數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作更加客觀全面。其次現(xiàn)階段的政府統(tǒng)計工作中，大數(shù)據(jù)技術(shù)讓部分統(tǒng)計調(diào)查項目負擔降低，如基于云技術(shù)的水電儀表，以及交通監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)等等設(shè)施。再次基于衛(wèi)星遙感圖片等技術(shù)，完成地理信息、人口信息、農(nóng)業(yè)信息的統(tǒng)計工作。最后對現(xiàn)有關(guān)鍵指標進行實時監(jiān)測預(yù)報，提高統(tǒng)計數(shù)據(jù)及時性。

（二）困難瓶頸

1.數(shù)據(jù)獲取以及管理安全性較低

大數(shù)據(jù)來源于傳統(tǒng)的調(diào)查數(shù)據(jù)有本質(zhì)區(qū)別，大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源具有一定的強制性，涉及群眾以及企業(yè)隱私，我國目前尚未出臺專項的數(shù)據(jù)獲取以及統(tǒng)計應(yīng)用的專項法律，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)來源缺乏合法化和規(guī)劃。數(shù)據(jù)應(yīng)用應(yīng)用不夠透明，缺乏必要的數(shù)據(jù)保護規(guī)章制度和機密保護制度。這是我國政府統(tǒng)計中大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要障礙也是保障大數(shù)據(jù)良性發(fā)展所必須面對的問題。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量較差

大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)來源較為廣泛，不同途徑獲取的數(shù)據(jù)信息其實效性、真實性以及數(shù)據(jù)價值參差不齊，有著較大的波動性。普遍存在數(shù)據(jù)信息不完整、不可比、不一致、不連續(xù)等諸多質(zhì)量問題。數(shù)據(jù)信息的質(zhì)量直接決定政府統(tǒng)計工作最終結(jié)果，可認為數(shù)據(jù)信息質(zhì)量是一切數(shù)據(jù)工作的核心，提高數(shù)據(jù)信息的綜合質(zhì)量是提高政府統(tǒng)計工作質(zhì)量的重要方法，也是現(xiàn)階段我國政府統(tǒng)計工作中，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要難題。

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)存在障礙

大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)來源種類豐富，信息類型也多不相同，數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一結(jié)構(gòu)，上述特點讓大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)收集以及處理難以向傳統(tǒng)數(shù)據(jù)一樣，通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)處理方法完成采集、轉(zhuǎn)換、清理以及存儲工作。大數(shù)據(jù)的信息類型不僅僅局限于文本數(shù)據(jù)，它包括、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)以及機器數(shù)據(jù)等多種類型，這要求通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從事政府統(tǒng)計工作的從業(yè)人員，在具備基本的統(tǒng)計學(xué)知識基礎(chǔ)上要對計算機技術(shù)、音頻技術(shù)、信息技術(shù)等多媒體技術(shù)有足夠的掌握能力，而現(xiàn)階段此類人才資源在我國較為缺乏。

三、大數(shù)據(jù)在政府統(tǒng)計中應(yīng)用的優(yōu)化方法

（一）建立成熟完善的數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用制度

受大數(shù)據(jù)信息來源決定，大數(shù)據(jù)技術(shù)數(shù)據(jù)源涉及眾多隱私和機密信息，發(fā)生數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險較高，這點在政府的統(tǒng)計數(shù)據(jù)信息中體現(xiàn)得尤為明顯，我國政府政府首先要完善各類大數(shù)據(jù)隱私保護機制，建立對應(yīng)的規(guī)章制度，并對數(shù)據(jù)信息的泄露風(fēng)險進行合理分級，建立差異化的信息安全保障措施，并制定信息泄露后的應(yīng)急預(yù)案。其次我國應(yīng)出臺的對應(yīng)數(shù)據(jù)獲取及應(yīng)用的規(guī)章制度，健全部門信息標準化機制和信息共享機制。最后政府應(yīng)加強數(shù)據(jù)信息獲取的透明度，拓寬信息獲取渠道。

（二）提高大數(shù)據(jù)技術(shù)的綜合統(tǒng)計能力

大數(shù)據(jù)技術(shù)是信息時代的產(chǎn)物，專業(yè)技術(shù)涵蓋較廣，我國政府應(yīng)加強對應(yīng)技術(shù)的研發(fā)和推廣，從而提高大數(shù)據(jù)信息采集、存儲、分析的能力。其次應(yīng)根據(jù)統(tǒng)計工作的具體需要制定對應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方法和統(tǒng)計同坐框架。建立對應(yīng)的評估體系，對數(shù)據(jù)信息來源質(zhì)量、嚴謹性以及有效性合理評估，剔除質(zhì)量較差的原始信息，從而提高統(tǒng)計工作質(zhì)量。最后應(yīng)建立政府統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的合理化結(jié)構(gòu)化管理。

（三）加強人員培訓(xùn)

建立與政府、企業(yè)、學(xué)術(shù)界與統(tǒng)計界的多學(xué) 科合作伙伴機制，提高研究和解決大數(shù)據(jù)統(tǒng)計理 論方法和實際應(yīng)用技術(shù)問題的能力;五是引進和培養(yǎng)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用人才，組建涵蓋統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)等專家的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用研 究團隊，分工協(xié)作，聯(lián)合攻關(guān)。

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