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        基于層次分析的人才需求分析研究

        2019-04-15 01:58:34王妍馮國策徐菲晗程鵬舉于學(xué)正
        現(xiàn)代營銷·經(jīng)營版 2019年4期

        王妍 馮國策 徐菲晗 程鵬舉 于學(xué)正

        摘 要:人才是現(xiàn)代社會(huì)發(fā)展的第一資源,這不僅適合求職者,也適合企業(yè),地區(qū)乃至全世界的預(yù)測(cè)人才市場(chǎng)需求?;诂F(xiàn)有數(shù)據(jù),本文以不同的方式建立模型,以合理預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求。首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,由于2015年和2018年提供的數(shù)據(jù)全年不完整,本文使用灰色系統(tǒng)預(yù)測(cè)模型擬合并填寫完整數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,使用分析層次結(jié)構(gòu)過程來分析問題。之后,根據(jù)國際職業(yè)分類,將職業(yè)分為八類,并劃分為就業(yè)教育要求分為三類,形成計(jì)量層,構(gòu)成AHP的三層結(jié)構(gòu),以此獲得市場(chǎng)需求。

        關(guān)鍵詞:人才需求;層次分析;灰色預(yù)測(cè);數(shù)據(jù)預(yù)處理

        招募人才和吸引人才是中國許多城市的亮點(diǎn)之一。因?yàn)槿瞬攀浅鞘袆?chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力,可以在更短的時(shí)間內(nèi)學(xué)會(huì)更好地技能,制作更好地產(chǎn)品,掌握更好地管理方法。人才是城市創(chuàng)新的主要?jiǎng)恿Γ瑒?chuàng)新擴(kuò)散是通過高素質(zhì)人才為媒體來實(shí)現(xiàn)的,從而促進(jìn)新技術(shù)的發(fā)展。在今天的城市,除了當(dāng)?shù)氐木蜆I(yè)市場(chǎng),人才還可以通過互聯(lián)網(wǎng)招募,校園招聘會(huì)以及公開招聘活動(dòng)進(jìn)行招聘。

        一、數(shù)據(jù)預(yù)處理

        為了提取研究城市的城市特征,根據(jù)相關(guān)研究數(shù)據(jù),本文將50個(gè)職位劃分為五個(gè)類別。根據(jù)國家職業(yè)生涯管理標(biāo)準(zhǔn)將數(shù)據(jù)分成三個(gè)子類別,整理數(shù)據(jù)后,可以看到相關(guān)研究數(shù)據(jù)不完整,缺少2015年前八個(gè)月和過去四個(gè)月的部分?jǐn)?shù)據(jù)。另外,經(jīng)過數(shù)據(jù)整理后,可以得到數(shù)據(jù)的特征:數(shù)據(jù)不規(guī)則,數(shù)據(jù)庫不足。為了避免上述引起的不穩(wěn)定偏差因素,本文采用灰色預(yù)測(cè)方法每月預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),以此為基礎(chǔ)完成2015年至2018年的完整數(shù)據(jù)。

        在城市人才需求評(píng)價(jià)體系中,將工作需求與城市市場(chǎng)提供的教育需求相結(jié)合。由于不同的互動(dòng)因素,需要確定指標(biāo)的影響程度來判斷城市的發(fā)展趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上,減少人的影響層次因子,定性分析和層次分析的定量分析過程(AHP)用于分析。對(duì)于AHP的使用,本文建立了AHP模型,它劃分了5個(gè)各種職業(yè)分為P層,三種職位分為K層。

        二、模型建立及求解

        由于城市市場(chǎng)的影響因素太復(fù)雜,不能比較不同的直接因素,比較因素時(shí)應(yīng)建立重要性指標(biāo)不同標(biāo)準(zhǔn),以量化因素的重要性,并比較它們的重要性之間的量化。

        從層次模型結(jié)構(gòu)的第二層開始,只有對(duì)比較方法,最底層的重要性比率表用于構(gòu)造判斷矩陣,由于數(shù)據(jù)不完整,有必要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模擬2015年和2018年的完整數(shù)據(jù)月度數(shù)據(jù),利用灰色預(yù)測(cè)方法對(duì)2015年和2018年職業(yè)空缺和學(xué)歷的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。然后在此基礎(chǔ)上,通過使用每個(gè)類別的數(shù)據(jù)百分比構(gòu)建判斷矩陣,結(jié)果顯示如表1。

        在優(yōu)化模型之后,更改初始預(yù)測(cè),將匯總年度數(shù)據(jù)產(chǎn)生七年的數(shù)據(jù)占用。然后使用MATLAB軟件,根據(jù)過去幾年的數(shù)據(jù),本科、本科及以下的學(xué)術(shù)要求分別對(duì)教育進(jìn)行了分析。

        從趨勢(shì)圖中可以得到以下特征:經(jīng)濟(jì)工作逐漸衰落,但占據(jù)主導(dǎo)地位,而城市的產(chǎn)業(yè)正在逐步崛起,多年來制造業(yè)和科技專業(yè)穩(wěn)步上升,表明該市正在建設(shè)第二產(chǎn)業(yè),但是主業(yè)已經(jīng)成熟。

        結(jié)語

        本文根據(jù)由數(shù)據(jù)構(gòu)建的粗糙模型,可以看到由于數(shù)據(jù)碎片和實(shí)際指導(dǎo)因素,無法在偏差范圍內(nèi)給出需要的數(shù)據(jù)范圍,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,從而整合和分析平滑規(guī)則的數(shù)據(jù)。最后可以從權(quán)重矩陣得出結(jié)論:經(jīng)濟(jì)就業(yè)逐漸下降,但它占導(dǎo)地位,該城市的產(chǎn)業(yè)正在逐步崛起。多年來,制造業(yè)和技術(shù)專業(yè)人員穩(wěn)步增加,表明該市正在建設(shè)中。

        參考文獻(xiàn):

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