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        危行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)的多專家和多標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型介紹

        2019-03-30 06:15:44曲莎張磊
        科學(xué)與技術(shù) 2019年4期
        關(guān)鍵詞:實(shí)用功能安全風(fēng)險(xiǎn)

        曲莎 張磊

        摘要:風(fēng)險(xiǎn)頻率和后果是風(fēng)險(xiǎn)矩陣的兩個(gè)常用標(biāo)準(zhǔn),但在實(shí)際應(yīng)用中經(jīng)常設(shè)計(jì)兩個(gè)以上的標(biāo)準(zhǔn)和幾個(gè)專家的綜合評(píng)估意見,因此本文介紹了一種多標(biāo)準(zhǔn)和多專家的信息集成風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,從而使風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果更加接近實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)情況,更加具有可信度。

        關(guān)鍵詞:安全風(fēng)險(xiǎn);風(fēng)險(xiǎn)矩陣;實(shí)用功能;多標(biāo)準(zhǔn)

        1.介紹

        近年來,建筑、石油石化等高危行業(yè)可能發(fā)生一些人為傷害、爆炸、火災(zāi)、人為破壞等意外事故。為了防止這些事故,高危行業(yè)的公司必須進(jìn)行有效的風(fēng)險(xiǎn)管理,而高危行業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估基本上是一個(gè)多專家和多標(biāo)準(zhǔn)信息集成的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,如安全風(fēng)險(xiǎn)的后果就應(yīng)該是事故水平、經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損失、環(huán)境污染等多個(gè)指標(biāo)綜合的結(jié)果,不能只考慮單一的損失后果,因此需要改進(jìn)以往單一風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,構(gòu)建基于多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的合理的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣,使其成為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更加實(shí)用的工具。

        2.背景

        2.1安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

        大多數(shù)研究都認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是結(jié)果和頻率的結(jié)合,基于這兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。頻率指的是發(fā)生一次安全風(fēng)險(xiǎn)所需的時(shí)間。高危行業(yè)安全風(fēng)險(xiǎn)的后果主要表現(xiàn)在四個(gè)方面:事故水平、經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)損失和環(huán)境污染。一般情況下,事故水平用于顯示風(fēng)險(xiǎn)事故中有多少人受傷,風(fēng)險(xiǎn)事故中的直接經(jīng)濟(jì)損失以經(jīng)濟(jì)損失表示并以人民幣計(jì)量,聲譽(yù)損失是指因風(fēng)險(xiǎn)事故而被批評(píng)范圍的大小,由于風(fēng)險(xiǎn)事故造成的環(huán)境污染范圍是由環(huán)境污染表示的,所有這四個(gè)方面都是安全風(fēng)險(xiǎn)的后果。

        2.2傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣

        風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣是實(shí)施半定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的有用工具,風(fēng)險(xiǎn)的頻率和后果是所需的指標(biāo),建立傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣主要有四個(gè)步驟:1.頻率和后果的嚴(yán)重程度被分類和縮放。2.產(chǎn)出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)分為不同的水平。3.建立所有輸入和輸出之間的If-then規(guī)則,也就是說,if頻率是fm,結(jié)果是cn,那么風(fēng)險(xiǎn)是rk,其中fm,cn和rk分別是頻率,后果和風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)。4.創(chuàng)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣的圖形描述。

        近年來,許多學(xué)者關(guān)注如何建立合理的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估矩陣,但風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的基礎(chǔ)仍是風(fēng)險(xiǎn)是頻率和后果的組合,風(fēng)險(xiǎn)后果也僅有經(jīng)濟(jì)損失一個(gè)指標(biāo),頻率和后果的打分也一般是由一位專家給出,不能全面評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。

        3.多專家集成模型

        在經(jīng)典風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問題中,經(jīng)常需要幾位專家對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分,專家評(píng)分是根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的具體區(qū)間排序集來表示的。由于專家有不同的認(rèn)知信息,他們的分?jǐn)?shù)不可避免會(huì)有所不同,需要整合。由于專家具有不同的知識(shí)水平,教育背景和經(jīng)驗(yàn),專家的權(quán)重應(yīng)該是不同的。根據(jù)以前的能力,知識(shí),資歷等確定權(quán)重稱為主觀權(quán)重確定方法,如德爾菲法,加權(quán)最小二乘法,特征向量法,層次分析法等。僅基于評(píng)估分?jǐn)?shù)的可信度確定權(quán)重稱為客觀權(quán)重確定方法,如因子分析,多目標(biāo)規(guī)劃模型,熵方法等。主觀方法確定的主觀權(quán)重只考慮一些主觀信息但分?jǐn)?shù)的可信度,客觀權(quán)重恰好相反。顯然,綜合主觀權(quán)重確定方法和客觀權(quán)重確定方法來確定專家權(quán)重更為全面。有時(shí)專家并不總是對(duì)每種風(fēng)險(xiǎn)都知道相同,這意味著每種風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估分?jǐn)?shù)的可信度是不同的。因此,確定不同風(fēng)險(xiǎn)的不同客觀權(quán)重更為合理。

        4.多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型

        在一個(gè)多標(biāo)準(zhǔn)聚集問題的通常使用方法是指派適當(dāng)?shù)臋?quán)重值到標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造的線性聚集算子。但本文中選擇聚合算子應(yīng)考慮安全風(fēng)險(xiǎn)的性質(zhì)。當(dāng)評(píng)估安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí),風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度不可避免地涉及評(píng)估過程。因?yàn)榘踩L(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生往往伴隨著損失,損失是可能的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和考核分?jǐn)?shù)總是比實(shí)際水平要大。然后,需要描述評(píng)估專家的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度,并且需要在一定程度上調(diào)整評(píng)估分?jǐn)?shù)。除上述原因外,還有另一種情況需要考慮。從不同方面描述安全風(fēng)險(xiǎn)后果的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)分配不同的權(quán)重。如果直接經(jīng)濟(jì)損失對(duì)決策者來說更為重要,那么描述經(jīng)濟(jì)損失的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該更加重要。哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)更重要,不同的決策者有不同的觀點(diǎn),觀點(diǎn)會(huì)隨著時(shí)間和環(huán)境的變化而變化。然后,應(yīng)根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)重要性的變化靈活調(diào)整聚合算子中的權(quán)重。根據(jù)上述原因,加權(quán)有序加權(quán)聚合(WOWA)操作者用新的權(quán)重生成功能在本節(jié)中構(gòu)建的。該運(yùn)營商可以靈活地調(diào)整對(duì)較大或較小值的偏好以及風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)的重要性。因此可通過多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型,來確定權(quán)重的方法,并且通過插值函數(shù)作為新的權(quán)重生成函數(shù)。

        安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估往往是一個(gè)多專家和多標(biāo)準(zhǔn)信息集成問題,有幾個(gè)專家和幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。要構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣,只需要兩個(gè)輸入變量(風(fēng)險(xiǎn)的概率和后果)。然后構(gòu)建了一個(gè)兩階段多專家和多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型。首先,綜合了幾位專家的評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)。其次,匯總了從幾個(gè)方面考慮風(fēng)險(xiǎn)后果的分?jǐn)?shù),以得出總體結(jié)果。最后,基于該模型的結(jié)果建立風(fēng)險(xiǎn)矩陣。與現(xiàn)有的用于構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)矩陣的方法相比,所提出的兩階段多專家和多標(biāo)準(zhǔn)聚合模型包含三個(gè)新的實(shí)際優(yōu)勢(shì)。

        5.結(jié)論

        本文介紹了建立多專家和多標(biāo)準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,確定專家權(quán)重的方法,以便根據(jù)客觀權(quán)重和主觀權(quán)重對(duì)專家的評(píng)估分?jǐn)?shù)進(jìn)行整合,為評(píng)估高危行業(yè)的安全風(fēng)險(xiǎn)提供參考。

        參考文獻(xiàn)

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        [3] M. Naderpour,J. Lu,G. ZhangA situation risk awareness approach for process systems safety Saf. Sci.,64(3)(2014),pp. 173-189

        (作者單位:中國中原對(duì)外工程有限公司)

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