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        大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析與信息安全防護

        2019-03-27 00:57:30李福琳
        山東工業(yè)技術(shù) 2019年6期
        關(guān)鍵詞:防護措施數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)時代

        李福琳

        摘 要:隨著時代的不斷變化,如今的時代屬于大數(shù)據(jù)時代,人們的現(xiàn)實生活與各行各業(yè)發(fā)展中占據(jù)非常重要的位置。然而隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn),信息需要面臨嚴重的安全性問題,本文就此展開以下如下探討,以期為人們的現(xiàn)實生活及企業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供參考建議。

        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;數(shù)據(jù)分析;信息安全;防護措施

        隨著網(wǎng)絡(luò)時代信息技術(shù)的飛躍性發(fā)展,當前的時代已然成為大數(shù)據(jù)的時代。傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)理念重點包括物理學(xué)、生態(tài)環(huán)境、軍事、金融、通訊等范圍,而當前大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)與信息企業(yè)空前的發(fā)展獲得人們的大力重視。大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息早已深入社會的各個領(lǐng)域中,人們通過合理的運用與發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息,能夠達成增強市場消費與企業(yè)的生產(chǎn)效率。但是大數(shù)據(jù)技術(shù)采集信息的軟件為用戶網(wǎng)絡(luò)的私密信息造成很大的隱患,網(wǎng)絡(luò)上用戶私人信息的安全遭受極大的侵害?;诖耍疚恼归_如下研究內(nèi)容。

        1 大數(shù)據(jù)的概述分析

        大數(shù)據(jù)指的是運用常規(guī)的軟件難以在相應(yīng)的時間范圍內(nèi)捕捉、處理、管理網(wǎng)絡(luò)上來往的信息。 大數(shù)據(jù)時代的重點特征就是具有較大的數(shù)據(jù)總量、種類較多、價值密度不高、速度較快、時速較高五種特征。原始計量大數(shù)據(jù)的單位即 P(P= I000T )、E(E = I00000T )、Z(Z =10000000T ),具有很大的數(shù)據(jù)量,其類型包含的信息有視頻、音頻、網(wǎng)絡(luò)、文字、圖片、地理位置等信息,數(shù)據(jù)類型的豐富化對于處理數(shù)據(jù)的能力方面提出了很高的要求。雖然,在大數(shù)據(jù)之中具有大量的信息容量,但可以應(yīng)用的信息非常有限,所以,大數(shù)據(jù)不具備較高的價值密度。相較于以往的大數(shù)據(jù)來說,人們更傾向于信息樹處理的速度與性能,這對于人們使用數(shù)據(jù)的力量方面提出更大的挑戰(zhàn)。人們的現(xiàn)實生活在受到大數(shù)據(jù)影響的過程中,還對各行各業(yè)造成一定的影響,大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)造成信息安全方面出現(xiàn)很大的隱患。

        2 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析的概述

        2.1 抽樣量化

        在如今的大數(shù)據(jù)時代中,樣本作為整體本身,所以在對某一事物進行分析的同時,不需要對數(shù)據(jù)極少數(shù)量的樣本做依靠,則是應(yīng)該獲取所有的數(shù)據(jù)。以往抽樣的樣本存在著不具備穩(wěn)定應(yīng)與樣本隨機的困境,并且在提前預(yù)設(shè)好實施調(diào)研的目標通常會使得所調(diào)查的內(nèi)容與界限遭受人為因素的制約,在實踐調(diào)查的同時側(cè)重點也會造成難以從充分的反映出整體抽樣數(shù)據(jù)的實際狀況。此外,樣本數(shù)量受到的限制也會造成抽樣結(jié)果不具備一定的準確度,最終增加其的犯錯概率,并降低以往樣本抽樣的時間與生產(chǎn)效果。

        2.2 模糊的數(shù)據(jù)計算

        基于大數(shù)據(jù)時代的嚴重影響下,人們正在接受著非常復(fù)雜的數(shù)據(jù),使數(shù)據(jù)的準確度正在逐漸的降低。具有巨大規(guī)模的數(shù)據(jù),所以對于數(shù)據(jù)準確度的追求不具較大的可能性,對于數(shù)據(jù)的測量與調(diào)查極易因難以控制的因素或是人為方面的因素使得數(shù)據(jù)不具備較高的準確度。在大數(shù)據(jù)時代中,具有很大的數(shù)據(jù)獲取量,但所有的數(shù)據(jù)中包括缺乏準確度的數(shù)據(jù),因而,應(yīng)把握好有價值的大數(shù)據(jù)。對于缺乏準確度的數(shù)據(jù)有助于相關(guān)人員掌握事物的整體,樣本使得信息的真實度進一步增加。大數(shù)據(jù)存在的缺乏準確度并非故意形成的,所以要想獲得更加準確的數(shù)據(jù)需要預(yù)防出現(xiàn)不準確情況。

        3 大數(shù)據(jù)時代信息安全面臨的問題

        3.1 信息安全潛在的風險因素

        因為大數(shù)據(jù)其中一項特征在于具有寬泛的信息存儲量,這樣定會對信息安全造成影響。大數(shù)據(jù)海量的信息儲存技術(shù)的不斷成熟化使得儲存信息的成本大大的降低,所以,明顯增加了大數(shù)據(jù)對信息的處理量,這樣處理中心對于信息分析就會顯得非常簡易。大數(shù)據(jù)的信息控制中心僅需依據(jù)網(wǎng)絡(luò)上用戶的終端即可對信息實施分析,之后為使用者提供獲得的信息結(jié)果,對產(chǎn)品進行搜索與分析之后為用戶推薦有興趣的產(chǎn)品。用戶的終端信息在移動互聯(lián)網(wǎng)上就能隨時被保存與收集,這樣使得用戶的信息安全不具備較高的安全性。

        3.2 個人隱私安全存在的泄露風險

        個別網(wǎng)絡(luò)公司會采集網(wǎng)絡(luò)上終端用戶的隱私信息。為獲取更大的經(jīng)濟利益或贏取市場上競爭方面的優(yōu)勢,網(wǎng)絡(luò)終端用戶信息已然成為網(wǎng)絡(luò)公司謀求你發(fā)展的憑據(jù)。例如,部分智能化的手機軟件很容易出現(xiàn)在用戶毫不知情的狀況下,記錄用戶應(yīng)用軟件的地點、時間、位置等信息,然后上傳至軟件的服務(wù)器上,使得用戶的隱私信息被暴露。

        3.3 安全防護存在的困難因素

        基于大數(shù)據(jù)時代的背景下,因為數(shù)據(jù)的非結(jié)構(gòu)化種類繁多,缺乏較高的價值密度, 信息數(shù)量巨大,所以對于安全防護技術(shù)提出很高的要求,當我國安全防護技術(shù)仍未達到可以處理大量數(shù)據(jù)與多種數(shù)據(jù)的要求,所以要想對數(shù)據(jù)進行合理的防護具有很高的難度系數(shù)。

        4 大數(shù)據(jù)時代防護數(shù)據(jù)分析與信息安全的有效策略

        4.1 研發(fā)安全技術(shù)

        目前處理大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)既要可以對數(shù)據(jù)有效的處理,還要能夠?qū)Σ煌愋偷臄?shù)據(jù)進行分析,通過對數(shù)據(jù)中潛在的風險因素積極的發(fā)展,例如,以運用吩咐分信息開發(fā)出認證的系統(tǒng)化分析技術(shù)或者構(gòu)建出真實的分析數(shù)據(jù)體系,以此來有效的排除數(shù)據(jù)中存在的不良信息與無價值的信息。

        4.2 制定維護個人隱私防止泄露的法律法規(guī)

        因大數(shù)據(jù)時代中的數(shù)據(jù)屬于新誕生的事物,所以有關(guān)的法律規(guī)范仍處于一片空白的狀態(tài)。在網(wǎng)絡(luò)層面上觸犯法律的數(shù)據(jù)信息操作必須具備強制性的規(guī)章對其實施約束,以促使個人的隱私信息獲得保護及合理的使用。

        4.3 提高民眾對信息安全的認識度

        大數(shù)據(jù)源于廣大人民群眾,所以,讓民眾提高對于信息安全的認知,可以有效的預(yù)防數(shù)據(jù)信息安全方面存在的風險因素,進而對個人隱私信息充分的發(fā)揮保護及防止不良影響的作用。

        5 結(jié)束語

        總而言之,隨著的時代的不斷變化,如今的時代屬于大數(shù)據(jù)時代,人們的現(xiàn)實生活與各行各業(yè)發(fā)展中占據(jù)非常重要的位置。人們在數(shù)據(jù)分析中獲得很大的益處。然而隨著大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)信息需要面臨嚴重的安全性問題,需要專業(yè)人士不斷努力的加強探索,找出有效防護數(shù)據(jù)信息安全風險的有效措施,以此為社會的和諧及穩(wěn)定發(fā)展夯實基礎(chǔ)。

        參考文獻:

        [1]廖明輝.大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分析與信息安全防護[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016(04):198.

        [2]林寧,張亮.大數(shù)據(jù)時代用戶信息安全與隱私保護[J].信息技術(shù), 2016(03):183-185.

        [3]鄧文宏.大數(shù)據(jù)時代信息安全與隱私保護研究[J].中國新通信, 2017,19(03):26-27.

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