盧志平 趙紫娟

[摘 要] 此項研究選取了2015-2017年上市制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用主成分分析法對制造業(yè)企業(yè)市場導向水平進行分析，選用制造業(yè)企業(yè)市場導向綜合得分作為表征制造業(yè)企業(yè)市場導向指標，通過對上市制造業(yè)企業(yè)基本信息和年報等資料的分析，構(gòu)造了服務(wù)化的度量指標。在分析制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上，利用回歸分析法構(gòu)建了制造業(yè)企業(yè)市場導向?qū)Ψ?wù)化的實證模型，運用SPSS20.0軟件對模型進行了回歸分析。研究結(jié)果表明：制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系，統(tǒng)計性顯著，且制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化存在三次方關(guān)系。

[關(guān)鍵詞] 制造業(yè)企業(yè);市場導向;服務(wù)化;主成分分析法

[中圖分類號] F425[文獻標識碼] A[文章編號] 1009-6043（2019）02-0050-05

一、引言

發(fā)達國家為了應(yīng)對新工業(yè)革命挑戰(zhàn)，紛紛實施“再工業(yè)化”戰(zhàn)略，吸引制造業(yè)中高端環(huán)節(jié)回流;發(fā)展中國家以要素低成本優(yōu)勢和“環(huán)境污染天堂”吸引中低端制造業(yè)落地[1]。但近年來，我國人口紅利逐漸消失、資源供給日趨緊張加之環(huán)境污染日益嚴重，使得要素成本優(yōu)勢不斷喪失?！皵D出”與“低端鎖定”風險的涌現(xiàn)使得中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級刻不容緩[2]?！栋l(fā)展服務(wù)型制造專項行動指南》明確指出制造業(yè)由生產(chǎn)型制造向服務(wù)型制造轉(zhuǎn)變，有利于延伸和提升價值鏈，提高產(chǎn)品附加值和市場占有率。而對制造企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型來說，客戶偏好和需求等市場信息與技術(shù)知識發(fā)揮著同樣重要的作用。市場導向不僅能夠?qū)ρ邪l(fā)方向以及各類創(chuàng)新要素起到很好的導向作用，而且能夠通過競爭導向、顧客導向、跨部門協(xié)調(diào)使得顧客滿意從而提升客戶價值。

二、文獻回顧

Deshpande&Farley（1999）[3]指出轉(zhuǎn)型經(jīng)濟中堅持市場導向的企業(yè)在市場占領(lǐng)方面將領(lǐng)先其他企業(yè)。Magaly等（2002）[4]認為制造業(yè)服務(wù)化主要受顧客需求驅(qū)動。Riliang等（2003）[5]認為市場導向能夠督促企業(yè)盡快獲取市場信息、響應(yīng)市場，更好的實現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的發(fā)展。Narver等（2004）[6]指出先動市場導向不僅可以提升服務(wù)價值而且能夠克服企業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型的文化阻力、組織結(jié)構(gòu)阻力、認知阻力。Florin等（2005）[7]提出市場導向型制造業(yè)企業(yè)對顧客需求與競爭對手行為的感知、服務(wù)部門的設(shè)置和與其他部門的協(xié)調(diào)都會影響到服務(wù)業(yè)務(wù)，進而影響到企業(yè)提供服務(wù)的價值。以上研究表明市場導向通過響應(yīng)市場推動制造業(yè)服務(wù)化的發(fā)展。

與現(xiàn)有研究相比，本實證研究改進之處包括：第一，從制造業(yè)企業(yè)自身出發(fā)，補充市場導向維度，構(gòu)建制造業(yè)企業(yè)市場導向衡量指標，使得更加全面、科學的衡量制造業(yè)企業(yè)市場導向。第二，用制造業(yè)企業(yè)服務(wù)業(yè)務(wù)收入占總收入的比重來衡量制造業(yè)企業(yè)服務(wù)化程度，對服務(wù)化的衡量更加準確。第三，在研究制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化的關(guān)系時加入了三個控制變量：年齡、行業(yè)、償債能力，并探究制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化之間是否存在線性及非線性關(guān)系。

三、制造業(yè)企業(yè)市場導向水平的綜合評價

（一）制造業(yè)企業(yè)市場導向水平指標體系的構(gòu)建

對于市場導向的定義，學術(shù)界尚未達成共識。但基本可以分為兩類：行為觀、文化觀。市場導向行為觀由Jaworski & Kohli（1993）[8]提出，并將其拓展為三種類型的活動：獲取顧客現(xiàn)有需求和未來需求相關(guān)的市場情報、組織內(nèi)部擴散市場情報以及企業(yè)各部門對市場信息做出協(xié)同反應(yīng)。文化觀市場導向由Narver & Slater（1990）[9]提出，他們認為市場導向是一種組織文化，將市場導向融入組織文化就是利用組織文化的長期性影響來提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率和質(zhì)量，從而持續(xù)滿足顧客需求，為顧客創(chuàng)造更多的價值，企業(yè)在這些循環(huán)往復(fù)的行動中也不斷成長。對現(xiàn)有研究的整合和補充，本研究認為市場導向是指企業(yè)通過與組織內(nèi)外的交流、合作，將獲取的知識、技術(shù)進行消化吸收，并通過技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新挖掘出更多更精準的市場信息，進而將獲取的市場信息轉(zhuǎn)化為顧客需要的產(chǎn)品和服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，增強客戶滿意度，增強產(chǎn)品的市場競爭力。

戰(zhàn)略專家Senge博士認為：“‘以市場為導向的企業(yè)注重企業(yè)的長期經(jīng)營目標、科研與創(chuàng)新?！辈⑶夷軌蛴行У亟Y(jié)合其他技術(shù)以發(fā)現(xiàn)顧客潛在的以及還未表現(xiàn)出來的需求，以驅(qū)動自己的創(chuàng)新能力[13]。通過論文、項目、專利以及戰(zhàn)略聯(lián)盟等合作形式能夠改善企業(yè)的學習能力和創(chuàng)新績效[14-16]。蔣伏心，季柳（2017）[17]提出產(chǎn)學研合作日益成為企業(yè)獲取外部創(chuàng)新知識的重要渠道。

供應(yīng)商、客戶不僅能夠填補企業(yè)外部創(chuàng)新知識的空缺又可以豐富組織內(nèi)部創(chuàng)新知識的來源[18，19]?？蛻艋蚬?yīng)商不僅擁有關(guān)于顧客喜好的新知識而且具備新產(chǎn)品、新工藝的創(chuàng)新性思維，有助于推動企業(yè)新產(chǎn)品的研發(fā)[20]。Mishra&Shah（2009）[21]指出供應(yīng)商能夠幫助企業(yè)識別產(chǎn)品研發(fā)過程中的潛在問題，從而提高科技成果轉(zhuǎn)化率。有時供應(yīng)商和企業(yè)的知識共享可以引發(fā)新思路、新想法、開拓新市場[22]。彭海英（2006）[23]指出與供應(yīng)商共享信息、協(xié)同運作來使它們快速和高效的響應(yīng)自己的需求，從而縮短產(chǎn)品投放市場的時間、增強產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新能力以及自己響應(yīng)市場和客戶的能力，贏得市場。

于建原（2002）[24]認為產(chǎn)品市場競爭力最終表現(xiàn)為企業(yè)的產(chǎn)品市場占有率的保持或增長。張亞晴（2012）[25]認為產(chǎn)品市場競爭力主要表現(xiàn)在兩個方面：一是產(chǎn)品的市場地位，二是產(chǎn)品的銷售情況。金碚（2003）[26]認為產(chǎn)品市場的競爭力衡量指標中最主要的是市場占有率及銷售利潤率。

綜上所述，以往對市場導向的衡量指標中缺乏對合作研發(fā)創(chuàng)新、供應(yīng)商以及客戶與企業(yè)的關(guān)系、產(chǎn)品市場競爭力三方面的衡量，因此本研究首次提出制造業(yè)企業(yè)市場導向水平衡量的指標體系，不僅采用企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)而且將合作研發(fā)創(chuàng)新、供應(yīng)商集中度、客戶集中度、供應(yīng)鏈集中度、產(chǎn)品市場競爭力多項指標納入制造業(yè)企業(yè)市場導向水平測量的指標體系中，具體的指標體系如表2所示。其中技術(shù)吸收能力指標參考李鋒，張小男（2016）[27]對于中國煤炭企業(yè)技術(shù)吸收能力的評價指標，考慮到員工受教育程度對技術(shù)吸收能力的影響，本研究在此基礎(chǔ)上加入了員工受教育程度這一指標，以期更好的反應(yīng)企業(yè)的技術(shù)吸收能力，在這里員工受教育程度本研究采用本科及其以上學歷的員工人數(shù)占總員工人數(shù)的百分比表示;合作關(guān)系指標參考的是Cuervo-cazurra & Annique（2010）[20]的研究來反應(yīng)供應(yīng)商、客戶與企業(yè)的合作關(guān)系，本研究用企業(yè)聯(lián)合申請專利的合作伙伴的數(shù)量來表示企業(yè)研發(fā)過程中的合作伙伴關(guān)系。產(chǎn)品市場競爭力指標參考的是張亞晴（2013）[28]對產(chǎn)品市場競爭力的衡量指標，考慮到海外業(yè)務(wù)收入、銷售凈利率、凈利潤（同比增長率）、投入資本回報率、人力投入回報率、總資產(chǎn)凈利率能夠補充市場占有率、盈利能力和成長性指標，因此本研究對此研究作以補充和完善，以期更好的反映產(chǎn)品市場競爭力指標。

（二）樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

采用中國證監(jiān)會的行業(yè)分類標準，對于樣本企業(yè)，首先選擇員工人數(shù)大于1000、企業(yè)營業(yè)收入超過2000萬、在滬深證券交易所且主板上市、上市年份小于等于2010年的制造業(yè)企業(yè)。滿足這些條件的制造業(yè)企業(yè)一共542家;其次根據(jù)所屬證監(jiān)會行業(yè)分類剔除為數(shù)較少的其他制造業(yè)、家具制造業(yè)、廢棄資源綜合利用業(yè)，一共8家;最后為避免異常值影響，剔除ST、PT、S股公司，一共23家;最終得到的研究樣本一共為511家上市制造業(yè)企業(yè)。

樣本數(shù)據(jù)采用2015-2017年的企業(yè)層面的面板數(shù)據(jù)。企業(yè)層面的數(shù)據(jù)來自于萬德數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊網(wǎng)站發(fā)布的企業(yè)年度報告、佰騰專利檢索網(wǎng)站;行業(yè)銷售額數(shù)據(jù)來自萬德數(shù)據(jù)庫，根據(jù)所屬證監(jiān)會行業(yè)分類自己進行匯總計算。數(shù)據(jù)處理及分析采用SPSS20.0軟件。

將2015-2017年獲得的樣本數(shù)據(jù)按時間順序依次排列，建立全局表，然后對全局數(shù)據(jù)表實行經(jīng)典主成分分析。在進行主成分分析之前，需要對逆向指標進行正向化處理[29]。由于本研究的指標都是正向的，因此不需要進行這一步驟。其次需要將數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，并將標準化后的數(shù)據(jù)保存并依次記為Zscore（X1），Zscore（X2），Zscore（X3），…Zscore（X22），用于計算主成分。

四、制造業(yè)企業(yè)市場導向?qū)Ψ?wù)化影響的實證分析

（一）制造業(yè)企業(yè)市場導向水平的綜合分析

1.數(shù)據(jù)的有效性檢驗

為檢驗樣本數(shù)據(jù)是否適合全局主成分分析，首先計算KMO統(tǒng)計量和Bartlett球形檢驗，結(jié)果如表3所示。從表3可以看出，KMO檢驗值（0.72）大于0.5，Bartlett球形檢驗統(tǒng)計量對應(yīng)的顯著性概率為0.000，表明數(shù)據(jù)適合主成分分析。

2.計算各全局主成分得分及綜合得分

進行全局主成分分析，得到全局主成分的特征值及累積貢獻率，如表4所示。由表4得出前8個主成分特征值，累積貢獻率達77.928%，基本保留了原始指標信息。因此本研究提取8個主成分F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4，F(xiàn)5，F(xiàn)6，F(xiàn)7，F(xiàn)8即可基本代替原來的22個指標。即制造業(yè)企業(yè)市場導向水平的全局主成分可概括為8個。進而計算各全局主成分得分，最終將8個全局主成分得分按照其特征值的貢獻率（如表4）進行加權(quán)匯總，即可得到制造業(yè)企業(yè)市場導向水平的綜合得分表。公式如下：

制造業(yè)企業(yè)市場導向水平綜合評價值F的描述性統(tǒng)計如表5所示。從表5可以看出2015-2017年制造業(yè)企業(yè)市場導向水平綜合評價值F在不斷提升，但整體市場導向水平偏低，且差距比較大。

表5制造業(yè)企業(yè)市場導向水平綜合評價值F的描述性統(tǒng)計

（二）制造業(yè)企業(yè)市場導向?qū)Ψ?wù)化的影響分析

1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

樣本為上述計算制造業(yè)企業(yè)市場導向所用到的511家企業(yè)。數(shù)據(jù)主要來自WIND數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊網(wǎng)站以及企業(yè)年報，數(shù)據(jù)范圍為2015-2017年。

2.變量的選擇

被解釋變量：服務(wù)化。借鑒陳漫、張新國（2016）[30]的做法，首先通過巨潮資訊官網(wǎng)以及上市公司官方網(wǎng)站查閱上市公司的年度財務(wù)報告，然后根據(jù)各業(yè)務(wù)部門收入來區(qū)分是否屬于服務(wù)業(yè)務(wù)收入，然后用服務(wù)業(yè)務(wù)收入占總收入的比重來表示服務(wù)化。

解釋變量：制造業(yè)企業(yè)市場導向。用上述計算得到的制造業(yè)企業(yè)市場導向水平綜合評價值來表示制造業(yè)企業(yè)市場導向。

控制變量：年齡、行業(yè)、償債能力。年齡用企業(yè)成立時間與樣本觀察期的差值來表示?？紤]到行業(yè)異質(zhì)性帶來的影響，本研究將行業(yè)設(shè)置為虛擬變量，（用1代表代表勞動密集型產(chǎn)業(yè)、2代表資本密集型產(chǎn)業(yè)、3代表技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)）。償債能力用資產(chǎn)負債率來表示。

綜上所述，在下述回歸分析中選取的變量及變量含義如表6所示。

3.模型選擇

本研究建立以下兩個回歸方程：

其中：S是服務(wù)化程度;F為制造業(yè)企業(yè)市場導向水平;Year、Type、Ar為控制變量;？漬、？棕是截距數(shù);？琢1、？茁1、？酌1、■、？琢2、？琢3、？茁2、？酌2、■是回歸系數(shù);θ、μ是殘差數(shù)。

Equation1可檢驗自變量（制造業(yè)企業(yè)市場導向）對因變量（服務(wù)化）的影響關(guān)系。Equation2可檢驗自變量（制造業(yè)企業(yè)市場導向）與因變量（服務(wù)化）是否存在三次方函數(shù)關(guān)系。

4.描述性統(tǒng)計分析

在對變量間關(guān)系進行分析前，需檢驗變量兩兩間的相關(guān)性，結(jié)果見表7顯示。相關(guān)系數(shù)由-0.182到0.147不等，均小于0.7的臨界值，且整個模型的方差膨脹因子小于10，因此不存在多重共線性的問題。為了更好的保證實驗研究結(jié)果，本研究在進行回歸分析前將所有變量進行了均值中心化處理，以減少實驗誤差。

5.模型檢驗

運用SPSS20.0軟件對模型進行了回歸分析，回歸分析結(jié)果如表8所示。在表8中模型1加入了控制變量，模型2加入了自變量（制造業(yè)企業(yè)市場導向），實證結(jié)果表明制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系（r=1.081，p<0.05）。

為了進一步探究制造業(yè)企業(yè)市場導向?qū)Ψ?wù)化的影響，接下來探究制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化之間是否存在三次函數(shù)關(guān)系，在表8中模型3加入了制造業(yè)企業(yè)市場導向的三次方，實證結(jié)果表明制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化之間存在三次函數(shù)關(guān)系（r=-0.082，p<0.05）。由回歸方程可得三次函數(shù)的轉(zhuǎn)折點為-3.44和3.44。當制造業(yè)企業(yè)市場導向在-4.7560--3.44之間時，制造業(yè)企業(yè)市場導向和服務(wù)化存在負相關(guān)性，制造業(yè)企業(yè)市場導向在-3.44-3.44之間時;制造業(yè)企業(yè)市場導向和服務(wù)化存在正相關(guān)性;而當制造業(yè)企業(yè)市場導向在3.44-6.9323之間時，制造業(yè)企業(yè)市場導向和服務(wù)化存在負相關(guān)性。

五、結(jié)論

綜合上述的分析結(jié)果，可以得到如下結(jié)論：

制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化呈正相關(guān)關(guān)系，統(tǒng)計性顯著，且制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化間存在三次方關(guān)系，隨著制造業(yè)企業(yè)市場導向的增加，服務(wù)化先減小后增大再減小，即制造業(yè)企業(yè)市場導向與服務(wù)化之間存在區(qū)間效應(yīng)，制造業(yè)企業(yè)市場導向在區(qū)間-3.44-3.44時有利于服務(wù)化的發(fā)展，在區(qū)間-4.7560--3.44以及3.44-6.9323時不利于服務(wù)化的發(fā)展。

本研究的樣本具有相當程度的代表性，但還是局限在一定的范圍之內(nèi)，導致本研究的普遍性受到限制。后續(xù)應(yīng)該擴大樣本范圍。此外，目前關(guān)于市場導向的測量大都采用量表的形式，本研究是首次利用企業(yè)實際數(shù)據(jù)對市場導向進行測量，劃分的維度也與現(xiàn)有量表不一樣，因此本研究在此方面算是一個探索性研究。未來應(yīng)該加大對市場導向的研究，以擴展其內(nèi)涵和外延。

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[責任編輯：紀晨光]