張新

【摘 要】 文章以我國滬深A股民營企業(yè)2007—2016年的經(jīng)驗數(shù)據(jù)為研究樣本，基于“貨幣政策傳導理論”“信貸配給理論”和“委托代理理論”等理論，深入探討貨幣政策影響民營企業(yè)融資約束的路徑，考察不同內(nèi)部控制情境下貨幣政策對民營企業(yè)投資效率的影響，得出如下結(jié)論：相比于寬松的貨幣政策，緊縮的貨幣政策通過信貸渠道和貨幣渠道影響企業(yè)的融資約束，導致民營企業(yè)的融資約束增大，在控制投資機會的情況下，融資約束越大，民營企業(yè)的投資效率越低，而高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以緩解銀行與民營企業(yè)之間的信息不對稱，從而抑制緊縮貨幣政策引起的投資效率降低。

【關(guān)鍵詞】 貨幣政策; 投資效率; 融資約束; 內(nèi)部控制

【中圖分類號】 F272;F275 ?【文獻標識碼】 A ?【文章編號】 1004-5937（2019）02-0074-08

引 言

2008年美國爆發(fā)由次貸危機引起的金融風暴，全球經(jīng)濟受到嚴重影響，我國政府也采取了一系列貨幣政策對經(jīng)濟進行宏觀調(diào)控，在2007—2016年間，央行分別對存貸款基準利率和金融機構(gòu)存款準備金率進行了19次和34次的調(diào)整，并對貨幣供應量進行了嚴格的把控。貨幣政策松緊交替變化將對企業(yè)投資行為產(chǎn)生重要影響，尤其是以銀行借款為主要融資方式的民營企業(yè)，其最終體現(xiàn)為投資效率發(fā)生改變。那么，貨幣政策是通過何種方式影響企業(yè)投資行為的呢？其背后的傳導機制是什么？當貨幣政策緊縮時，作為主要依賴于銀行貸款的民營企業(yè)應該采取什么措施來應對貨幣政策波動帶來的影響？這些是本文要回答的問題。

本文選擇民營企業(yè)作為研究對象原因有兩個：一是民營經(jīng)濟在我國經(jīng)濟成分中的比重越來越大①，對我國國民經(jīng)濟的影響也越來越大，因此研究民營企業(yè)的投資效率問題具有重要的現(xiàn)實意義;二是由于我國特殊的政治經(jīng)濟環(huán)境，國有企業(yè)可能存在隱性擔保②，而對銀行貸款依賴性更強的民營企業(yè)可能對貨幣政策的波動更加敏感?；诖耍疚膶⒅攸c考察貨幣政策波動對我國民營上市企業(yè)投資效率的影響。

一、文獻綜述與研究假設

根據(jù)貨幣政策傳導理論，貨幣政策主要通過貨幣渠道和信貸渠道對企業(yè)的經(jīng)濟活動產(chǎn)生影響。信貸渠道主要體現(xiàn)在銀行信貸配置上，而貨幣渠道則主要體現(xiàn)在貸款利率上，貨幣政策正是通過這兩個路徑共同影響企業(yè)的融資環(huán)境[ 1 ]。

首先，從貨幣傳導渠道來看，由于我國特殊的經(jīng)濟政治環(huán)境，利率并未完全市場化，利率的波動可能并不完全能夠代表市場情況，但緊縮的貨幣政策會影響民間金融市場利率[ 2 ]，而民間金融市場利率對民營企業(yè)的投資活動具有重要參考意義，因此，緊縮的貨幣政策通過利率渠道傳導，會促使民間的借貸利率跟隨基準利率上升，從而增大了民營企業(yè)融資成本及融資約束，甚至出現(xiàn)資金鏈斷裂問題。因此，即使利率傳導渠道可能在我國并不明顯，但還是間接地反映在民營企業(yè)的融資約束上。

其次，從信貸傳導渠道看，根據(jù)信貸配給理論，金融機構(gòu)不會一味地靠提高利率來補償出借資金的風險，而是根據(jù)企業(yè)的產(chǎn)權(quán)性質(zhì)和其他因素來選擇性地進行放貸，因此會有針對民營企業(yè)的“信貸歧視”，很多學者已證明我國金融機構(gòu)對民營企業(yè)存在信貸歧視現(xiàn)象[ 3 ]。貨幣政策緊縮時，通過信貸渠道使得銀行對外的放貸數(shù)量減少，而銀行與國有企業(yè)有著復雜的關(guān)系，銀行會偏向于把信貸資源分配給國有企業(yè)，民營企業(yè)會受到較嚴重的信貸歧視從而進一步加重了民營企業(yè)的融資約束問題。綜上所述，當貨幣政策緊縮時，無論是通過貨幣渠道還是信貸渠道，民營企業(yè)的融資約束均會增大，基于此，提出假設1：

根據(jù)信息不對稱和代理理論，因為信息不對稱的存在，債權(quán)人很難對股東的投資行為進行評價，在簽訂債務契約時，債權(quán)人會通過提高資金成本或者加入限制條款來防止民營企業(yè)的投機行為，銀行與民營企業(yè)的股東之間存在的代理問題會引起投資效率的損失。緊縮的貨幣政策正是通過影響銀行對外放貸的資金成本（利率）和放貸規(guī)模（信貸規(guī)模）加劇了債權(quán)人與股東之間的代理問題。具體來說，當貨幣政策緊縮時，由于民營企業(yè)的融資約束增大，債權(quán)人更不愿意將稀缺的信貸資源分配給風險更高的民營企業(yè)，使得資金更加匱乏，或者資金成本更加高昂，從而出現(xiàn)嚴重的投資不足。

根據(jù)資本的逐利性，在民營企業(yè)中，影響企業(yè)投資效率的因素主要是投資機會和資本來源[ 2 ]，前者由公司的盈利能力決定，后者由公司的融資環(huán)境決定。根據(jù)假設1的推導，當貨幣政策緊縮時，民營企業(yè)的融資約束會變大：一方面由于存在信貸歧視，將使得民營企業(yè)處在資金困乏的局面上;另一方面借貸利率上升，即使借到資金也需要支付高昂的資金成本。因此，當民營企業(yè)擁有較好的投資機會時，會出現(xiàn)投資不足。同時，由于資金成本提高了，原來凈現(xiàn)值為正的項目民營企業(yè)也會選擇放棄，同樣表現(xiàn)為投資不足，即使民營企業(yè)手中無好的投資機會，也會由于融資約束變大，不敢去尋找新的項目，從而阻礙了企業(yè)的正常發(fā)展?；诖?，提出假設2：

內(nèi)部控制作為一種有效的治理機制，可以有效抑制公司的非效率投資[ 4 ]。從內(nèi)部控制的五個要素入手來改善民營企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量可以抵消上述投資效率損失。第一，控制環(huán)境，控制環(huán)境奠定了內(nèi)部控制建設和實施的基調(diào)，由于好的公司治理機構(gòu)能夠給債權(quán)人良好的印象，即使是在貨幣緊縮時，也可能會給予與其他企業(yè)不同的信貸配給，從而抑制投資效率損失;第二，風險評估，有效的風險評估機制可以識別出投資項目潛在的風險，因此增加企業(yè)收益的穩(wěn)定性，給予債權(quán)人（銀行等）信心，從而獲得更多的信貸配給，抑制投資不足[ 4 ];第三，控制活動，通常與風險評估聯(lián)系在一起，有效的控制活動可以降低管理層因私利和主觀判斷失誤而引起的投資效率損失[ 5 ];第四，信息與溝通，對于緩解債權(quán)人與股東之間的信息不對稱有著重要作用，有效的信息溝通可以抑制投資效率損失[ 6 ];第五，監(jiān)督，監(jiān)督既包括債權(quán)人對股東的監(jiān)督，還包括股東對管理層的監(jiān)督，這兩者可以抑制第一類代理問題帶來的效率損失[ 7 ]。從五個因素來提高民營企業(yè)的內(nèi)部控制，可以在某種程度上抑制民營企業(yè)的投資效率損失。

同時，內(nèi)部控制的治理效用可以替代在通貨緊縮時期弱化的債權(quán)人治理效用，從而對企業(yè)投資行為進行管控，保證投資質(zhì)量，提升投資效率。因此，本文提出假設3：

二、研究設計

（一）樣本選擇

本文選擇2007—2016年滬深A股的上市民營公司作為研究樣本，主要理由：第一，樣本起始年度的選擇，根據(jù)2006年2月15日頒布的最新會計準則要求，自2007年1月1日起，所有上市公司被強制要求采用新的會計準則，選擇2007年作為起始年度可在一定程度上保證數(shù)據(jù)的可比性;第二，樣本空間范圍的選擇，本文將滬深A股民營企業(yè)作為研究樣本，由于他們在我國經(jīng)濟中的比重和影響均越來越大，具有很強的代表性;第三，中國證監(jiān)會由于從2003年開始要求所有上市公司強制披露其最終控制人，因此本文的數(shù)據(jù)已在其涵蓋期間，可根據(jù)此數(shù)據(jù)更加準確地確認公司的所有權(quán)性質(zhì)。研究數(shù)據(jù)的主要來源有：國泰安數(shù)據(jù)庫、巨潮資訊、DIB內(nèi)部控制與風險管理數(shù)據(jù)庫和萬德（WIND）數(shù)據(jù)庫等。

樣本篩選原則：（1）剔除金融類企業(yè);（2）剔除財務狀況異常的公司，如ST、PT公司;（3）剔除當年凈資產(chǎn)小于零和當年發(fā)生虧損的公司;（4）剔除財務數(shù)據(jù)、股價數(shù)據(jù)缺失的公司;（5）為減少極值的影響，在1%的水平上對除啞變量之外的連續(xù)變量進行Winsor處理。經(jīng)過篩選最后獲得1 539個公司的7 969個樣本觀測值。

（二）模型設定

貨幣政策對融資約束影響研究，參考Chen等[ 8 ]、靳慶魯?shù)萚 2 ]和陳艷[ 9 ]的研究，建立模型（1）對假設1進行檢驗。

貨幣政策對投資效率的影響研究，借鑒靳慶魯?shù)萚 2 ]、喻坤等[ 10 ]的研究，用投資與投資機會的敏感性來衡量企業(yè)的投資效率，建立模型（2）對假設2進行檢驗：

貨幣政策、內(nèi)部控制質(zhì)量與投資效率的影響研究，為了驗證假設3，本文將樣本按照內(nèi)控控制指數(shù)（ICQ）的大小分為三個組，對模型（2）分別進行回歸，交乘項系數(shù)？茁3是主要測試變量。

（三）變量說明

1.因變量

模型（1）和（2）中的因變量Investment為投資水平的替代指標，其表示新增投資支出規(guī)模。參考萬偉等[ 11 ]的做法，將新增投資支出定義為資本支出與并購支出之和再減去出售長期資產(chǎn)收入和折舊，計算公式如下：

其中：CapitalExp表示資本支出;AcquisitionExp表示并購支出;SaleLassets表示出售長期資產(chǎn)收入;Depreciation表示折舊;Asset表示公司的總資產(chǎn)。

2.自變量

（1）貨幣政策（Monetary）

本文參考Campello[ 12 ]的做法，結(jié)合我國的實際情況對貨幣政策設置虛擬變量，將年份為2007年2010年和2011年賦值為1，表示緊縮貨幣政策，其余年份賦值為0。

（2）投資機會（TZJH）

目前學術(shù)界對投資機會的度量方法主要有三種：第一，采用托賓Q（TBq）來度量，萬偉等[ 11 ]采用托賓Q來衡量投資機會，用投資支出與托賓Q的敏感性表示事前投資效率，然后用投資與企業(yè)業(yè)績的敏感性表示事后的投資效率，發(fā)現(xiàn)兩者存在一致性，說明采用托賓Q指標是比較可靠的。第二，采用凈資產(chǎn)收益率（ROE）來度量，靳慶魯?shù)萚 2 ]在研究貨幣政策與企業(yè)投資效率時，使用投資—投資機會敏感性來衡量企業(yè)的投資效率，得到學界的認可，但該指標受盈余管理的影響，可能存在人為因素的干擾，不能真實反映企業(yè)績效。第三，采用營業(yè)收入增長率（Growth）來度量，唐雪松等[ 13 ]考慮到我國證券市場的實際情況，以銷售收入增長率衡量企業(yè)的投資機會，其更能反映企業(yè)的真實經(jīng)營情況。

基于此，為了更好地考察企業(yè)投資效率，本文同時使用了上述三個指標進行研究，以便相互映證。

（3）內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）

內(nèi)部控制的度量一直是學術(shù)界研究的難點之一，由于各個學者采取的方法不同，導致研究結(jié)果和研究結(jié)論存在較大差異，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性和可操作性，本文采用迪博內(nèi)控指數(shù)來衡量內(nèi)部控制質(zhì)量，該指數(shù)的范圍為0到1 000。迪博（DIB）內(nèi)部控制指數(shù)③比較全面地評價了我國上市公司內(nèi)部控制的質(zhì)量，其推出說明我國對于內(nèi)部控制的研究已逐漸形成了統(tǒng)一認識，內(nèi)部控制已進入可量化階段，該指標已得到國內(nèi)學者的較高認可，如孫慧等[ 5 ]在關(guān)于內(nèi)部控制的實證研究中均使用了該指標。

3.控制變量

為了使實證檢驗結(jié)果更加準確，參考靳慶魯?shù)萚 2 ]、饒品貴和姜國華[ 14 ]等的研究結(jié)論，對可能影響上市民營企業(yè)投資水平的因素加以控制。模型中的控制變量主要包括：經(jīng)營現(xiàn)金凈流量（CFO）、資產(chǎn)負債率（Lev）、公司規(guī)模（Size）、市價比（MtB）、上市時間（Age）和回報率（Returns）。此外還設置了行業(yè)（IndustryDummies）和年度（YearDummies）兩個虛擬變量以控制其影響。

具體變量定義見表1。

三、實證研究結(jié)果與分析

（一）描述性統(tǒng)計

表2列示了各主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。由樣本數(shù)據(jù)可知，我國上市民營企業(yè)的新增投資支出（Investment）的平均值和中位數(shù)分別為0.042和0.030，第一四分位數(shù)和第三四分位數(shù)分別為0.004和0.066，最大值為0.266，標準差為0.059，說明我國民營上市公司的投資水平普遍不高，但不同公司的投資水平仍存在較大差異。

貨幣政策（Monetary）為虛擬變量，其中2007年、2010年、2011年為貨幣政策緊縮年度，表明我國的貨幣政策總體上呈寬松特征，這與饒品貴和姜國華[ 14]、伍中信等[ 15 ]對貨幣政策的度量結(jié)果是相符的④。

經(jīng)營性現(xiàn)金凈流量（CFO）的均值為0.039，最大值為0.272，最小值為-0.243，標準差為0.082，表明各個公司在經(jīng)營性現(xiàn)金凈流量指標上存在一定差異，通常認為經(jīng)營性現(xiàn)金凈流量作為企業(yè)凈利潤質(zhì)量的衡量指標，可反映公司的經(jīng)營水平;第一四分位數(shù)為-0.003，第三四分位數(shù)為0.085，這與靳慶魯?shù)萚 2 ]研究數(shù)據(jù)比較相近。

投資機會（TZJH）變量包括TBq、ROE和Growth，TBq的均值與中位數(shù)分別為2.613和2.135，ROE的均值與中位數(shù)分別為0.105和0.096，Growth的均值與中位數(shù)分別為0.297和0.194，三個指標的均值均大于中位數(shù)，總體上說明公司面臨的投資機會是較好的。

內(nèi)部控制質(zhì)量（ICQ）的平均值為671.29，中位數(shù)為673.94，說明我國民營企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量從整體上來說是比較好的，但標準差為83.988，最大值與最小值分別為977.56與0，說明不同民營企業(yè)的內(nèi)部控制質(zhì)量存在較大差異。

（二）回歸分析

1.貨幣政策與融資約束的回歸結(jié)果

表3列示了檢驗假設H1的回歸結(jié)果。未控制年度和行業(yè)效應的情況下，CFO的回歸系數(shù)在列（1）和列（2）模型中分別為0.010和0.017，符號顯著為正（T值分別為3.18和3.25），交乘項CFO*Monetary系數(shù)分別為0.035和0.018，符號顯著為正（T值分別為2.19和2.23），與理論預期是一致的;控制年度和行業(yè)效應的情況下，CFO的回歸系數(shù)在列（3）和列（4）中分別為0.014和0.011，符號顯著為正（T值分別為2.43和2.89），交乘項CFO*Monetary的系數(shù)分別為0.023和0.011，但在未加入控制變量的模型中該系數(shù)是不顯著的（T值為1.46），加入控制變量的系數(shù)符號在10%的水平上顯著為負（T值為1.83）?？傮w來看，回歸結(jié)果基本與假設H1的預期是一致的，即緊縮的貨幣政策會加大民營企業(yè)的融資約束性。

2.貨幣政策與投資效率的回歸結(jié)果

表4列示了檢驗假設H2的回歸結(jié)果。解釋變量投資機會（TZJH）依次用TBq、ROE和Growth代入模型。結(jié)果顯示列（1）、列（3）與預期是一致的，而列（2）卻與預期相反。具體來看，TBq*Monetary和Growth*Monetary的系數(shù)分別為-0.001和-0.002，符號均顯著為負（T值分別為-1.72和-2.67），基本說明緊縮貨幣政策能夠顯著降低投資—投資機會的敏感性，即緊縮的貨幣政策會降低民營企業(yè)的投資效率。然而，ROE*Monetary的系數(shù)為0.004，符號顯著為正，與預期相反。筆者認為這是由于ROE指標是用凈利潤與凈資產(chǎn)之比計算得來的，其中凈利潤指標可能存在較大的人為操縱性，尤其是在2007年新會計準則施行后，許多公司的盈余管理程度顯著提高。因此，TBq和Growth指標可能比ROE更能反映企業(yè)的真實情況。

因此，在后續(xù)檢驗中，本文可能會更加側(cè)重于使用TBq和Growth進行回歸得到的結(jié)果。此外，該模型中大部分控制變量的系數(shù)均比較顯著，說明已較好地控制了影響公司投資水平的因素。

3.貨幣政策、內(nèi)部控制與投資效率的回歸結(jié)果

為了驗證假設H3，本文按內(nèi)部控制指數(shù)的大小將樣本分為三組，將模型（2）依次放入按照內(nèi)部控制指數(shù)大小分組的樣本中進行回歸。同時使用了托賓Q、凈資產(chǎn)收益率和營業(yè)收入增長率三個代理指標依次來衡量投資機會，得到如表5的結(jié)果。表5表明緊縮貨幣政策對內(nèi)部控制質(zhì)量不同的企業(yè)有著不同影響。具體來看，在內(nèi)部控制質(zhì)量較低的樣本中，交乘項TBq*Monetary的系數(shù)為-0.002，顯著為負（T值為-2.47），說明緊縮的貨幣政策會顯著降低民營企業(yè)的投資效率。其原因是由于大多數(shù)民營企業(yè)擁有較好的投資機會，但由于缺乏足夠的資金進行投資，因此，緊縮的貨幣政策直接影響了企業(yè)的投資效率。而在內(nèi)部控制質(zhì)量較高和一般的樣本中，交乘項的系數(shù)變得不顯著，說明內(nèi)部控制較好的民營企業(yè)能夠在一定程度上淡化緊縮的貨幣政策對企業(yè)投資效率的影響。其原因是根據(jù)債權(quán)人治理理論，當貨幣政策緊縮時，債權(quán)人與股東之間的代理問題會被凸顯出來，債權(quán)人對待風險會更加謹慎，而較好的內(nèi)部控制正好可以抵消緊縮貨幣政策給債權(quán)人帶來的風險，因此，高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠在一定程度上抑制債權(quán)人對企業(yè)的信貸收緊，從而抑制投資效率的降低。

以凈資產(chǎn)收益率來衡量投資機會的回歸結(jié)果表明，在內(nèi)控質(zhì)量較低的組中，交乘項系數(shù)為-0.022，顯著為負（T值為-2.28），而在其他兩組中該系數(shù)不顯著，說明高質(zhì)量的內(nèi)部控制能夠有效降低投資與以凈資產(chǎn)收益率度量的投資機會的敏感性，從而減弱貨幣政策對民營企業(yè)的不良影響。

以營業(yè)收入增長率衡量投資機會的回歸結(jié)果表明，在內(nèi)控質(zhì)量較低的組中，交乘項Growth*Monetary的系數(shù)為-0.003，顯著為負（T值為-2.74），而在其他兩組中，交乘項系數(shù)分別為0.003和-0.002，變得不顯著。從背后的原因看，由于在內(nèi)部控制質(zhì)量較高的組中，企業(yè)可以更加從容面對貨幣政策緊縮時帶來的融資約束，如緩解了銀行與民營企業(yè)之間的信息不對稱問題，同時由于內(nèi)部控制質(zhì)量較高，作為債權(quán)人的銀行會更愿意將信貸資源分配給對風險控制較好的企業(yè)。因此，實證結(jié)果體現(xiàn)為高質(zhì)量的內(nèi)部控制削弱了投資與投資機會的敏感性，即抑制了緊縮貨幣政策帶來的投資效率損失。

無論是用托賓Q和營業(yè)收入增長率來衡量投資機會，還是將存在較大噪音的凈資產(chǎn)收益率指標放入模型中，三組回歸結(jié)果均表明，在內(nèi)部控制質(zhì)量較高的組中貨幣政策對投資水平的交互影響不再顯著，而在內(nèi)部控制質(zhì)量較差的企業(yè)中，該影響依然顯著。

（三）穩(wěn)健性檢驗

1.選擇不同的模型

在對假設進行檢驗時，筆者參照Chen等[ 8 ]的研究模型，用投資水平與現(xiàn)金流敏感性來衡量民營企業(yè)受到的融資約束程度，但也有學者用現(xiàn)金變化與現(xiàn)金流的敏感性進行融資約束度量，如Wan and Zhu等[ 17 ]，筆者借鑒該方法重新建立模型：

其中，CFO表示民營企業(yè)的經(jīng)營性現(xiàn)金凈流量，？駐Cash表示現(xiàn)金變化，其余變量與前文的定義相同?；貧w結(jié)果表明，現(xiàn)金變化與貨幣政策交乘項（？駐Cash*Monetary）的系數(shù)顯著為正，具有增強效應，意味著緊縮的貨幣政策會增加現(xiàn)金變化與現(xiàn)金流的敏感性，即增大了民營企業(yè)的融資約束。因此，選擇不同的融資約束模型，結(jié)論基本一致。

2.選擇不同的指標

（1）貨幣政策指標的替換

在前文中采用的是設置貨幣政策虛擬變量來度量貨幣政策的松緊程度，在穩(wěn)健性檢驗時，分別采用了M2增長率、經(jīng)調(diào)整后的M2增長率和貨幣政策感受指數(shù)等方法，依次對貨幣政策的代理變量進行替代檢驗，由于代表貨幣政策連續(xù)變量的數(shù)值大小與緊縮貨幣政策方向相反，故全部乘以-1，其數(shù)值越大，表示貨幣政策緊縮程度越強。

其中，調(diào)整M2增長率是通過GDP與CPI的增長率進行調(diào)整，具體計算公式如下：

（2）其他控制變量的替換

對于公司市值—賬面價值比的度量指標（MtB），考慮到股改前非流通股的存在，使用了“（流通股市場價值+非流通股市場價值+負債）/總資產(chǎn)”對市價比進行重算;股票年回報率（Returns）分為“考慮現(xiàn)金分紅的回報率”和“不考慮現(xiàn)金分紅的回報率”兩種，在前文中已用“考慮現(xiàn)金分紅的回報率”進行檢驗，這里換用另一個指標。

通過上述穩(wěn)健性檢驗，發(fā)現(xiàn)回歸結(jié)果與前文基本一致。

四、研究結(jié)論與政策建議

（一）研究結(jié)論

本文以我國滬深A股民營企業(yè)2007—2016年數(shù)據(jù)為研究樣本，以貨幣政策傳導理論為基礎，深入分析了貨幣政策通過貨幣渠道與信貸渠道來影響民營企業(yè)的融資約束性，從而最終影響企業(yè)投資效率的問題，并在研究中引入內(nèi)部控制質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量，考察了在不同內(nèi)部控制情境下，貨幣政策緊縮對民營企業(yè)投資效率的影響。研究發(fā)現(xiàn)：投資效率損失問題在民營企業(yè)中較為普遍，尤其是貨幣政策緊縮時，往往表現(xiàn)為投資不足;相比于寬松的貨幣政策，緊縮的貨幣政策會通過信貸渠道和貨幣渠道來影響企業(yè)的融資約束，從而導致民營企業(yè)的融資約束增大，在控制投資機會的情況下，融資約束越大，民營企業(yè)的投資效率越低，而高質(zhì)量的內(nèi)部控制可以緩解銀行與民營企業(yè)之間的信息不對稱，從而抑制緊縮貨幣政策引起的投資效率降低。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論并結(jié)合實際情況，為解決貨幣政策對民營企業(yè)融資約束、投資效率的不利影響，本文分別從政策的制定者和民營企業(yè)的經(jīng)營者角度提出如下建議：

第一，從政策的制定者來說，制定政策時應兼顧民營企業(yè)。制定貨幣政策時，往往是根據(jù)政府的要求進行操作，而政府對經(jīng)濟的衡量大多是從國有企業(yè)的角度出發(fā)，在一定程度上忽視了民營企業(yè)，根據(jù)2016年福布斯公布的數(shù)據(jù)，截至2016年，我國A股民營上市企業(yè)已有1 485家，占整個A股上市公司比例為58.70%，由此看來民營經(jīng)濟已在我國經(jīng)濟中具有重要地位。由于政府與國有企業(yè)有著天然的內(nèi)在聯(lián)系，其制定貨幣政策時可能會偏向于國企，而對民企的需求不太重視，因而出現(xiàn)信貸歧視等現(xiàn)象。因此，應該對民營企業(yè)加大政策扶持力度，比如對某些高科技、新領域的民營企業(yè)采取更優(yōu)惠的信貸政策，優(yōu)化民營企業(yè)在行業(yè)中的分布結(jié)構(gòu)，改善民營企業(yè)融資環(huán)境。換言之，央行在制定政策時應該兼顧民營企業(yè)的需求，并對某些行業(yè)的民營企業(yè)給予適當?shù)恼叻龀?，從而響應政府提出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革⑥政策，最終提高資源配置效率。

第二，從民營企業(yè)經(jīng)營者來說，應提高內(nèi)部控制質(zhì)量，改善公司治理水平。內(nèi)部控制作為公司治理的一個重要方面，能夠從整體上改善民營企業(yè)的經(jīng)營情況，包括投資活動。具體而言，首先，應該加強信息披露，如建立多元化的信息披露渠道，增加自愿披露信息，從而降低債權(quán)人與民營企業(yè)之間的信息不對稱，緩解融資約束，提高投資效率;其次，加強對現(xiàn)金流的控制，以應對緊縮貨幣政策帶來的資金不足;再次，加強監(jiān)督，防止股東改變資金用途，損害債權(quán)人利益，從而引起更大的融資約束;最后，加強對風險的控制，由于風險會使得債權(quán)人更加擔心其資金的安全，不愿意冒險將資金以高利率出借給風險較高的企業(yè)，信貸歧視就是這樣形成的。因此，從以上方面來提高內(nèi)部控制質(zhì)量，進而抑制貨幣政策波動帶來的投資效率損失。

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【基金項目】 山東省社科規(guī)劃重點項目“財稅政策激勵情境下企業(yè)并購行為的選擇與資源配置效率研究”（15BGLJ05）

【作者簡介】 張新（1970— ），女，山東濟南人，山東農(nóng)業(yè)工程學院會計學院副教授，研究方向：會計理論與實務

① 根據(jù)2016年福布斯數(shù)據(jù)統(tǒng)計，截至2016年，2 528家A股上市公司中1 043家為國有公司、1 485家為民營公司，后者占比達58.7%。

② 隱性擔保是指政府對國有企業(yè)的競爭失敗和經(jīng)營損失提供不言自明的擔保，其背離了市場規(guī)則，破壞了“優(yōu)勝劣汰”的市場秩序，可能引發(fā)政府職能的錯位。