劉吉成 閆文婧 顏蘇莉 王源

【摘 要】 當(dāng)前我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但較低的價(jià)值創(chuàng)造能力制約其良性發(fā)展。文章在分析我國光伏產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨問題的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了包含7個(gè)一級(jí)指標(biāo)以及14個(gè)二級(jí)指標(biāo)的光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，基于熵權(quán)法確定了客觀權(quán)重、層次分析法確定了主觀權(quán)重、折中決策法確定了主客觀集成權(quán)重，并以62家樣本企業(yè)數(shù)據(jù)為依據(jù)，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)光伏企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究。結(jié)果表明：我國光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力多處于“一般”和“較差”等級(jí)，具有較大的提升空間。對(duì)此，提出針對(duì)性建議，以期為光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的提升提供借鑒。

【關(guān)鍵詞】 光伏企業(yè); 價(jià)值創(chuàng)造能力; 熵權(quán)法; 層次分析法; 模糊綜合評(píng)價(jià)法

【中圖分類號(hào)】 F272.5? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A? 【文章編號(hào)】 1004-5937（2019）03-0078-05

一、引言

我國光伏產(chǎn)業(yè)起步雖然晚于歐美發(fā)達(dá)國家，但經(jīng)過10年的快速發(fā)展和不斷積累，如今我國已在全球光伏產(chǎn)業(yè)中占據(jù)了重要地位，光伏電站裝機(jī)規(guī)模和光伏組件市場(chǎng)占有率均遙遙領(lǐng)先于世界多數(shù)國家和地區(qū)。然而，在光伏產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的同時(shí)，擴(kuò)張過快、產(chǎn)能過剩、忽視國內(nèi)市場(chǎng)等一系列問題也隨之產(chǎn)生，在一定程度上影響了其發(fā)展速度。為了應(yīng)對(duì)和解決這些問題，光伏企業(yè)需要根據(jù)市場(chǎng)變化審時(shí)度勢(shì)調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略。其中，選取適當(dāng)方法評(píng)價(jià)自身實(shí)力，對(duì)我國當(dāng)代光伏企業(yè)尋找差距、突破瓶頸而言，具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。在眾多比較方法和衡量標(biāo)準(zhǔn)中，價(jià)值創(chuàng)造能力作為企業(yè)成長(zhǎng)與發(fā)展所需的最重要能力之一，涉及日常經(jīng)營管理的各個(gè)方面，利用價(jià)值創(chuàng)造能力水平可以較全面地衡量企業(yè)之間在創(chuàng)新實(shí)力、盈利能力、營運(yùn)水平和發(fā)展?jié)摿Φ确矫娴牟罹唷?/p>

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)進(jìn)行了一定研究。巴赫希和薩德哈[ 1 ]提出了一種選擇光伏陣列結(jié)構(gòu)類型的綜合經(jīng)濟(jì)分析方法，并進(jìn)行了仿真分析。桑野[ 2 ]分析了日本光伏產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀和太陽能電池的應(yīng)用技術(shù)，討論了未來全球范圍內(nèi)基于太陽能電池的能源供應(yīng)系統(tǒng)的前景。溫素彬和高奇[ 3 ]綜合運(yùn)用凈現(xiàn)值、投資回收期和敏感性分析等投資決策工具，建立了光伏電站投資決策綜合評(píng)價(jià)體系。陳斯琴等[ 4 ]通過構(gòu)建Tobit回歸模型，研究了影響光伏產(chǎn)業(yè)綜合效率的內(nèi)外部因素。另外，也有一些學(xué)者對(duì)價(jià)值鏈進(jìn)行了相關(guān)研究。郭曉梅等[ 5 ]在研究美的集團(tuán)價(jià)值鏈管理的基礎(chǔ)上，提出了“互聯(lián)網(wǎng)+”的多維價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模型。李宏和陳圳[ 6 ]利用基于貿(mào)易增加值數(shù)據(jù)分解的框架，評(píng)價(jià)了全球價(jià)值鏈視角下中國優(yōu)勢(shì)制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。莫瑟等[ 7 ]評(píng)估了光伏價(jià)值鏈中的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，并量化分析了其經(jīng)濟(jì)影響。蔣振威和蓋文啟[ 8 ]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)原理，研究了光伏產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與價(jià)值創(chuàng)造。涂宏燁和張冀新[ 9 ]通過構(gòu)建光伏產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)我國光伏產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)能力進(jìn)行了評(píng)價(jià)。

國內(nèi)外學(xué)者對(duì)光伏產(chǎn)業(yè)和價(jià)值鏈的相關(guān)研究都取得了一定成果，但鮮少有針對(duì)光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造的研究。本文主要利用模糊綜合評(píng)價(jià)法建立了光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的綜合評(píng)價(jià)模型，基于我國具有代表性的上市光伏企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析，并根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果簡(jiǎn)要提出了相應(yīng)建議，以幫助我國光伏企業(yè)找到提升價(jià)值創(chuàng)造能力和可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。

二、指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)預(yù)處理

（一）指標(biāo)體系構(gòu)建

本文主要從政府調(diào)控因素、產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素、治理結(jié)構(gòu)因素、創(chuàng)新能力因素、成長(zhǎng)能力因素、獲利能力因素以及營運(yùn)能力因素等方面對(duì)光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力影響因素進(jìn)行篩選，最終選出14個(gè)因素構(gòu)建成評(píng)價(jià)指標(biāo)體系[ 10-11 ]，如圖1所示。

（二）數(shù)據(jù)預(yù)處理

利用同花順軟件提供的光伏概念板塊數(shù)據(jù)、國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫和各家光伏企業(yè)對(duì)外公布的年度財(cái)務(wù)報(bào)告，本文收集到62家光伏企業(yè)2013年至2017年共5年的財(cái)務(wù)指標(biāo)等相關(guān)數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上計(jì)算得到各企業(yè)“價(jià)值創(chuàng)造能力”的3個(gè)外部影響因素和11個(gè)內(nèi)部驅(qū)動(dòng)因素的5年均值，為本文的實(shí)證分析提供數(shù)據(jù)支持。

本文采用極值法實(shí)現(xiàn)62家樣本光伏企業(yè)相應(yīng)指標(biāo)的無量綱化預(yù)處理，計(jì)算公式為：

三、基于主客觀集成思想確定指標(biāo)組合權(quán)重

（一）熵權(quán)法確定客觀權(quán)重

本文運(yùn)用熵權(quán)法來確定各指標(biāo)的客觀權(quán)重。樣本光伏企業(yè)共有62家，每個(gè)樣本企業(yè)均對(duì)應(yīng)著14項(xiàng)指標(biāo)。本文首先計(jì)算了指標(biāo)的貢獻(xiàn)度和熵值，其次在熵值基礎(chǔ)上計(jì)算得到14項(xiàng)指標(biāo)各自的差異性系數(shù)，做歸一化處理后得到指標(biāo)的客觀權(quán)重。熵權(quán)法計(jì)算過程并不復(fù)雜，利用Excel軟件即可實(shí)現(xiàn)。

（二）層次分析法確定主觀權(quán)重

層次分析法（簡(jiǎn)稱AHP法）是確定指標(biāo)主觀權(quán)重最常用的方法，其主要思想是以評(píng)價(jià)目標(biāo)為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)各評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行分解，構(gòu)造出指標(biāo)之間的層級(jí)關(guān)系，收集并參考專家意見，再結(jié)合判斷矩陣計(jì)算權(quán)重系數(shù)。具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

1.構(gòu)造判斷矩陣

判斷矩陣是以指標(biāo)的層級(jí)結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)構(gòu)建得到的，用以體現(xiàn)專家對(duì)各指標(biāo)間重要性程度的比較結(jié)果。設(shè)指標(biāo)集U={u1，u2，…，um}由某一層級(jí)中的m個(gè)指標(biāo)構(gòu)成，根據(jù)1—9標(biāo)度法來征求專家意見進(jìn)行打分，從而分別評(píng)判兩兩指標(biāo)間的相對(duì)重要性，即可得到判斷矩陣H。

接著，對(duì)判斷矩陣H歸一化。

2.確定指標(biāo)權(quán)重

在判斷矩陣H的基礎(chǔ)上，根據(jù)公式HW=λW計(jì)算矩陣的最大特征值λmax和相應(yīng)的最大特征向量wmax，最大特征向量wmax=（w1，w2，…，wm）即為m個(gè)指標(biāo)的權(quán)重。

3.一致性檢驗(yàn)

判斷矩陣是根據(jù)專家意見主觀賦值的，可能會(huì)存在指標(biāo)間重要性程度相互矛盾的情況，因此需要進(jìn)行判斷矩陣的一致性檢驗(yàn)，用以驗(yàn)證其合理性。一般而言，利用一致性指標(biāo)CR來檢驗(yàn)判斷矩陣，其表達(dá)式如式（3）。

根據(jù)上述層次分析法理論，對(duì)本文選用的14項(xiàng)影響光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的因素用yaahp軟件進(jìn)行主觀賦權(quán)，得到10位專家各自的判斷矩陣及相應(yīng)指標(biāo)權(quán)重系數(shù)。取10位專家賦權(quán)結(jié)果的算術(shù)平均數(shù)作為AHP法最終計(jì)算得到的主觀權(quán)重結(jié)果。

（三）折中決策法確定組合權(quán)重

基于折中決策法計(jì)算指標(biāo)的組合權(quán)重，主要思路是在選定折中系數(shù)后，對(duì)主客觀權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均處理，得到權(quán)重系數(shù)的折中值，計(jì)算公式如式（4）。

四、基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)實(shí)證

結(jié)合62家樣本光伏企業(yè)的無量綱化數(shù)據(jù)及指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重，按照模糊綜合評(píng)價(jià)的實(shí)證步驟，對(duì)樣本企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力進(jìn)行評(píng)價(jià)研究，步驟及結(jié)果分析如下。

（一）評(píng)語集的建立及評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分

利用極值法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化后，所有指標(biāo)的數(shù)值都被限定在[0，1]區(qū)間內(nèi)，結(jié)合這樣的數(shù)據(jù)特征，本文建立的評(píng)語集為{非常好，很好，較好，一般，較差}，5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的劃分標(biāo)準(zhǔn)如表1所示。

（二）隸屬度值的計(jì)算及模糊評(píng)價(jià)矩陣的確定

根據(jù)降半梯形隸屬函數(shù)的計(jì)算原理，結(jié)合各評(píng)語等級(jí)中標(biāo)準(zhǔn)分值的劃分情況，可以計(jì)算得到不同樣本光伏企業(yè)各指標(biāo)的隸屬度值，并據(jù)此構(gòu)建各樣本企業(yè)的模糊判斷矩陣。以序號(hào)1樣本企業(yè)（東旭藍(lán)天）為例，可以得到其模糊判斷矩陣R1的計(jì)算結(jié)果。

R1中列1—列5從左至右分別代表評(píng)語集{非常好，很好，較好，一般，較差}的5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)，行1—行14從上至下則分別代表14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的模糊判斷子集。例如，矩陣第6行代表評(píng)價(jià)指標(biāo)“每股收益增長(zhǎng)率”對(duì)應(yīng)的模糊判斷子集為（0，0，0.7900，0.2100，0），說明以降半梯形函數(shù)為隸屬函數(shù)時(shí)，計(jì)算得到的序號(hào)1樣本企業(yè)的每股收益增長(zhǎng)率指標(biāo)評(píng)價(jià)等級(jí)位于“較好”（對(duì)應(yīng)隸屬度值為0.79）和“一般”（對(duì)應(yīng)隸屬度值為0.21）之間。同理，可以得到其他樣本光伏企業(yè)的模糊判斷矩陣，此處不再詳細(xì)列出。

（三）各樣本企業(yè)模糊綜合評(píng)價(jià)向量及所處評(píng)價(jià)等級(jí)的計(jì)算

在得到各個(gè)樣本企業(yè)的模糊判斷矩陣R后，再將R與評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量A相結(jié)合，通過模糊變換B=A？莓R可以計(jì)算得到各樣本光伏企業(yè)的模糊綜合評(píng)價(jià)向量B。B是評(píng)語集V上的向量集合，能夠體現(xiàn)出樣本企業(yè)在評(píng)語集中不同評(píng)價(jià)等級(jí)的綜合隸屬度值，再通過比較不同評(píng)價(jià)等級(jí)下的隸屬度值大小可以得到樣本的模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。匯總可知，價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)結(jié)果處于“較好”“一般”和“較差”等級(jí)的樣本企業(yè)數(shù)量分別為6、41和15，沒有任何樣本企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)結(jié)果為“非常好”或“很好”，說明在本文設(shè)定的評(píng)價(jià)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和選定的隸屬函數(shù)下，樣本整體的評(píng)價(jià)結(jié)果并不理想。

對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)進(jìn)行百分制賦分，再分別結(jié)合各樣本企業(yè)的模糊綜合評(píng)價(jià)向量計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的百分制分?jǐn)?shù)，以便排序和比較分析。本文對(duì)評(píng)價(jià)等級(jí)的百分制賦分如表2所示。

（四）模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果及分析

將各樣本企業(yè)的模糊綜合評(píng)價(jià)向量與表2列出的評(píng)價(jià)等級(jí)百分制賦分向量相乘，可以計(jì)算得到各樣本企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的百分制分?jǐn)?shù)，再根據(jù)分?jǐn)?shù)大小對(duì)樣本企業(yè)進(jìn)行排序，以此作為模糊綜合評(píng)價(jià)的最終結(jié)果。本文選取評(píng)價(jià)結(jié)果排名前10位的企業(yè)進(jìn)行重點(diǎn)分析。

根據(jù)表3可知，價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)結(jié)果排名前10的企業(yè)綜合得分在72.65分至76.54分范圍內(nèi)，均位于評(píng)價(jià)等級(jí)“較好”和“一般”之間。以排名第一的光伏企業(yè)林洋能源為例，其綜合評(píng)價(jià)向量為（0.0266，0.2048，0.3555，0.2226，0.1905），據(jù)此計(jì)算得到的綜合得分為76.54。結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中具有代表性的幾個(gè)因素對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行簡(jiǎn)要分析。

首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素方面，10家光伏企業(yè)的市場(chǎng)占有率總計(jì)達(dá)到了所有樣本企業(yè)的9.11%。市場(chǎng)占有率指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重為0.0975，在所有14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中權(quán)重系數(shù)值位列第4，說明指標(biāo)值對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果影響較大。然而，需要注意的是，以主營業(yè)務(wù)為生產(chǎn)或銷售光伏組件產(chǎn)品的企業(yè)為例，由于不同企業(yè)的主營產(chǎn)品差異較大，如有些企業(yè)的產(chǎn)品側(cè)重于背板玻璃，有些企業(yè)則主要生產(chǎn)太陽能電池，因此本文計(jì)算的市場(chǎng)占有率數(shù)值并不代表企業(yè)在某個(gè)產(chǎn)品領(lǐng)域的市場(chǎng)控制能力，只能粗略估計(jì)企業(yè)綜合的市場(chǎng)表現(xiàn)水平。

其次，創(chuàng)新能力因素方面，10家企業(yè)研發(fā)支出占總收入的比重均值為2.48%，遠(yuǎn)高于所有樣本企業(yè)的均值1.37%，說明10家企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)投入力度方面明顯高于平均水平。指標(biāo)研發(fā)支出占總收入的比重主客觀組合權(quán)重為0.1787，在所有二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)中權(quán)重系數(shù)值是最大的。另外，這10家企業(yè)中有7家企業(yè)的主營業(yè)務(wù)是光伏組件的研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，這類企業(yè)的特點(diǎn)是重視產(chǎn)學(xué)研的結(jié)合，創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力很強(qiáng)，在進(jìn)行價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)時(shí)具有較大優(yōu)勢(shì)。

再次，成長(zhǎng)能力因素方面，10家企業(yè)的每股收益增長(zhǎng)率、銷售收入增長(zhǎng)率、可持續(xù)增長(zhǎng)率、資本保值增值率的均值分別為37.94%、29.40%、3.94%和1.38，均高于所有樣本企業(yè)的均值28.47%、18.58%、3.83%和1.19。每股收益增長(zhǎng)率和資本保值增值率均是上市公司股東重點(diǎn)關(guān)注的指標(biāo)，37.94%的年均每股收益增長(zhǎng)率和1.38的資本保值增值率在光伏企業(yè)發(fā)展過程中已處于較高水平，反映出目前光伏產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

最后，評(píng)價(jià)結(jié)果排名前10的企業(yè)在獲利能力方面略好于樣本整體，其對(duì)應(yīng)的凈資產(chǎn)收益率、每股收益、主營業(yè)務(wù)利潤(rùn)率和成本費(fèi)用利潤(rùn)率的均值分別為7.63%、0.27、0.41%和8.57%，均高于62家樣本企業(yè)均值。然而，從企業(yè)獲利能力衡量光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的指標(biāo)看，樣本企業(yè)獲利能力的整體表現(xiàn)并不理想，10家代表性企業(yè)的每股收益均值僅為0.27，主營業(yè)務(wù)利潤(rùn)率和成本費(fèi)用利潤(rùn)率指標(biāo)值同樣差強(qiáng)人意。從綜合評(píng)價(jià)向量也可看出，大多數(shù)企業(yè)獲利能力評(píng)價(jià)結(jié)果處于“一般”或“較差”等級(jí)。

五、結(jié)論及建議

（一）結(jié)論

本文借鑒國內(nèi)外相關(guān)研究文獻(xiàn)，在建立光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，利用熵權(quán)法、層次分析法、折中決策法分別確定了客觀權(quán)重、主觀權(quán)重、主客觀組合權(quán)重，采用模糊綜合評(píng)價(jià)法對(duì)62家光伏企業(yè)進(jìn)行了價(jià)值創(chuàng)造能力評(píng)價(jià)研究，得出以下結(jié)論：

（1）在5個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)中沒有1個(gè)樣本企業(yè)進(jìn)入“很好”和“非常好”行列，66%的企業(yè)處于“一般”和“較好”水平，24%的企業(yè)處于“較差”水平，說明我國上市光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力整體水平不高。

（2）科技是企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力，是企業(yè)生存的關(guān)鍵。目前國內(nèi)光伏企業(yè)重視技術(shù)創(chuàng)新，但多數(shù)企業(yè)研發(fā)支出占總收入的比重與國外同類企業(yè)相比仍存在一定差距，創(chuàng)新動(dòng)力不足，制約著企業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。同時(shí)，從官方網(wǎng)站公布的資料看，多數(shù)企業(yè)經(jīng)營范圍廣，產(chǎn)品種類繁多，專注從事光伏產(chǎn)業(yè)經(jīng)營的企業(yè)少，容易造成研發(fā)投入分散。

（3）部分企業(yè)缺乏理性，著眼于當(dāng)前利益，加之相關(guān)部門規(guī)劃布局前瞻性不強(qiáng)，管控力度不夠，造成企業(yè)投資混亂，惡性競(jìng)爭(zhēng)，效益不高。

（二）建議

近年來全球光伏行業(yè)整體發(fā)展呈良好態(tài)勢(shì)，但由于受國內(nèi)多種因素影響，頻頻出現(xiàn)產(chǎn)能過剩、棄光限電、補(bǔ)貼缺口等問題。2018年發(fā)生的中美貿(mào)易戰(zhàn)，給國內(nèi)光伏企業(yè)的發(fā)展帶來進(jìn)一步的挑戰(zhàn)，前景不容樂觀。因此，選擇適當(dāng)?shù)陌l(fā)展型戰(zhàn)略對(duì)提升光伏企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力，走出困境尤為重要。針對(duì)以上研究結(jié)論和當(dāng)前國內(nèi)外形勢(shì)，本文提出以下建議：

（1）統(tǒng)籌兼顧，科學(xué)規(guī)劃，出臺(tái)多種利好政策，積極引導(dǎo)光伏企業(yè)調(diào)整發(fā)展思路，避免盲目投資和不良競(jìng)爭(zhēng)。同時(shí)，應(yīng)加快資源整合，利用兼并、混改等多種方式淘汰技術(shù)裝備落后、創(chuàng)新力不足、成本較低、依靠補(bǔ)貼發(fā)展及生長(zhǎng)在政策溫室里的劣勢(shì)企業(yè)，將重點(diǎn)從擴(kuò)大規(guī)模向提質(zhì)增效過渡。

（2）整合人力資源，出臺(tái)人才優(yōu)惠政策，吸引國內(nèi)外高端精英，組建聯(lián)合攻關(guān)團(tuán)隊(duì)，培養(yǎng)儲(chǔ)備高端技術(shù)人才，在鞏固優(yōu)勢(shì)技術(shù)的基礎(chǔ)上，積極開展如光伏逆變器中的核心元器件、控制芯片等高端技術(shù)研發(fā)，避免過分依賴進(jìn)口造成的核心技術(shù)受制于人，逐步擺脫國外對(duì)我國經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的制裁、圍堵與封鎖，持續(xù)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，確保企業(yè)高質(zhì)量健康發(fā)展。

（3）借助“一帶一路”，積極開拓國際市場(chǎng)，加大國際市場(chǎng)合作力度，讓國內(nèi)技術(shù)、產(chǎn)品走出去，提高國際市場(chǎng)占有率。同時(shí)，要持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，科學(xué)決策，強(qiáng)化管理，不斷提升主營業(yè)務(wù)獲利水平，提高投入產(chǎn)出效率。對(duì)于上市光伏企業(yè)而言，還要重視每股收益增長(zhǎng)率、資本保值增值率等指標(biāo)，以良好的發(fā)展表現(xiàn)為企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造能力的提升提供保障，讓股東和資本市場(chǎng)對(duì)企業(yè)發(fā)展更有信心。

【主要參考文獻(xiàn)】

[1] BAKHSHI R， SADEH J. A comprehensive economic analysis method for selecting the PV array structure in grid connected photovoltaic systems[J]. Renewable Energy，2016，94：524-536.

[2] KUWANO Y. Recent progress and future prospects for Japan's photovoltaic power generating systems—towards a genesis project[J]. Progress in Photovoltaics Research & Applications，2015，8（1）：53-60.

[3] 溫素彬，高奇.光伏電站投資項(xiàng)目的多工具組合決策[J].會(huì)計(jì)之友，2018（6）：158-160.

[4] 陳斯琴，劉旭東，長(zhǎng)青.基于Tobit模型的光伏產(chǎn)業(yè)影響因素實(shí)證分析[J].科技管理研究，2017（9）：144-148.

[5] 郭曉梅，袁利群，李悅.“互聯(lián)網(wǎng)+”的多維價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模型研究：以美的集團(tuán)為例[J].會(huì)計(jì)之友，2018（3）：82-89.

[6] 李宏，陳圳.中國優(yōu)勢(shì)制造業(yè)全球價(jià)值鏈競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究，2018（2）：93-105.

[7] MOSER D， BUONO M D， JAHN U， et al. Identification of technical risks in the photovoltaic value chain and quantification of the economic impact[J]. Progress in Photovoltaics：Research and Applications，2017，25（7）：592-604.

[8] 蔣振威，蓋文啟.技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新系統(tǒng)與價(jià)值創(chuàng)造：基于中國光伏產(chǎn)業(yè)視角[J].中南大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017（2）：111-119，140.

[9] 涂宏燁，張冀新.基于多級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)法的我國光伏產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)能力研究[J].科技和產(chǎn)業(yè)，2015（8）：29-34.

[10] 張文宇，于琦，楊風(fēng)霞，等.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略下區(qū)域制造業(yè)綠色創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)：基于30個(gè)地區(qū)數(shù)據(jù)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模分析[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2018（8）：86-94.

[11] 沈麗梅.我國創(chuàng)新型企業(yè)測(cè)度研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2013（5）：132-137.