摘 要：內(nèi)生增長理論表明只有科技水平不斷提高，經(jīng)濟增長才具有可持續(xù)性。為了提高科技創(chuàng)新能力，企業(yè)等有關(guān)的科研機構(gòu)需要大量的R&D;投人以促進(jìn)生產(chǎn)率的提高，降低生產(chǎn)成本，提高核心競爭力。然而R&D;投入對科技創(chuàng)新的不同階段的影響及效果具有不同的特點。本文經(jīng)過研究，結(jié)果表明：R&D;投入對經(jīng)濟發(fā)展具有明顯的促進(jìn)作用，R&D;人員投入的產(chǎn)出彈性大于R&D;經(jīng)費投入的產(chǎn)出彈性；在兩種R&D;投入要素的彈性系數(shù)中，北京、山西、甘肅、黑龍江呈現(xiàn)雙高特征，海南、安徽則呈現(xiàn)雙低特征，其他省份則表現(xiàn)為R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入的彈性系數(shù)此高彼低的特點。

關(guān)鍵詞：R&D;投入；科技創(chuàng)新 ；影響

R&D; （Research and Development）指在科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域為增加知識總量以及運用這些知識而進(jìn)行的系統(tǒng)的、創(chuàng)造性的活動，包括基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、試驗發(fā)展三類活動。研究與開發(fā)（R&D;）活動是科技創(chuàng)新與發(fā)展的基礎(chǔ)，是發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。

目前，對于創(chuàng)新活動研究的專注點，已經(jīng)從創(chuàng)新活動對經(jīng)濟增長的影響擴展到了分析影響創(chuàng)新活動水平的具體因素。例如較早對R&D;投入與科技創(chuàng)新的關(guān)系進(jìn)行定量研究的有Scherer（1965），他最以專利數(shù)作為評價創(chuàng)新的指標(biāo)，通過建立企業(yè)R&D;投入、銷售額、壟斷程度與技術(shù)創(chuàng)新的線性模型，分析了448家美國大型企業(yè)的數(shù)據(jù)后，認(rèn)為科技創(chuàng)新績效與企業(yè)規(guī)模沒有必然聯(lián)系，而與R&D;投入呈顯著正相關(guān)關(guān)系。Zhang（2006）分析了1989—1999年中國30個省的創(chuàng)新活動。通過對面板數(shù)據(jù)的回歸分析研究了需求、R&D;支出、人力資本等因素對企業(yè)創(chuàng)新活動的影響，結(jié)果表明企業(yè)的努力程度及需求因素均對企業(yè)的創(chuàng)新水平有積極的影響，而FDI對創(chuàng)新的影響卻具有不確定性，甚至存在負(fù)相關(guān)。李俊成和馬菁（2017）采用面板數(shù)據(jù)分析研究R&D;資金投入與科技創(chuàng)新的相關(guān)性，得出了R&D;資金與科技創(chuàng)新顯著正相關(guān)，融資環(huán)境中的金融結(jié)構(gòu)和財政支持力度同樣與科技創(chuàng)新顯著正相關(guān)的結(jié)論。黃葒和石愛虎（2016）采用靜態(tài)GLS和動態(tài) TRR 估計方法，實證研究我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D;投入對經(jīng)濟增長的影響。研究發(fā)現(xiàn)整體上我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的R&D;經(jīng)費投入對我國經(jīng)濟增長是顯著的正效應(yīng)，但R&D;人員投入?yún)s對我國經(jīng)濟增長表現(xiàn)出負(fù)效應(yīng)趨勢。

一、R&D;投入的現(xiàn)狀

對東、中、西部進(jìn)行分組研究發(fā)現(xiàn)，我國不同地區(qū)R&D;人員投入對科技創(chuàng)新的影響存在顯著差異。東部地區(qū)R&D;人員投入的彈性系數(shù)平均為0.10，略低于全國平均水平；中部地區(qū)為0.12，高于全國平均水平；而西部為0.17，顯著高于全國平均水平。說明東部地區(qū)雖然在R&D;人員投入的絕對量上遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，但是，R&D;人員的高增長并沒有更有效地推動科技創(chuàng)新成果產(chǎn)出，中部地區(qū)R&D;投入不足是制約中部地區(qū)科技發(fā)展的主要瓶頸。

綜合分析可知，從R&D;投入對科技創(chuàng)新成果影響的整體水平看，全國R&D;人員投入的彈性系數(shù)平均水平為0.36 ， R&D;經(jīng)費投入的彈性系數(shù)的平均水平為0.099，由此可見R&D;投入對科技創(chuàng)新成果的確存在著重要作用。R&D;人員投入促進(jìn)科技進(jìn)步的能力大于R&D;經(jīng)費投入的能力，這是因為，雖然逐年增長，但與世界經(jīng)濟強國相比仍存在較大差距。我國R&D;經(jīng)費占GDP的比重在2012年預(yù)計僅為1.97%，而美國R&D;經(jīng)費支出/GDP預(yù)計為3%，日本預(yù)計為3.5% ，德國2.87% ，韓國為3.45% ，遠(yuǎn)低于創(chuàng)新型國家的平均水平3.2%。

綜合考慮R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入對科技創(chuàng)新成果的影響，北京、山西、甘肅、黑龍江呈現(xiàn)雙高特征，海南、安徽則呈現(xiàn)雙低特征，其他省份則表現(xiàn)為R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入的彈性系數(shù)此高彼低的特點。

二、結(jié)論與建議

1、我國各省區(qū)市R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入與科技創(chuàng)新成果之間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入的增加能夠促進(jìn)我國科技進(jìn)步。因此，我國在制定有關(guān)科技發(fā)展政策時，必須充分考慮R&D;投入與科技創(chuàng)新成果的互動關(guān)系。在大幅度增加R&D;經(jīng)費投入和R&D;人員投入的同時，保持合理的R&D;投入結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)R&D;資源的優(yōu)化配置，提高對科技基礎(chǔ)資源和科技人力資源的有效利用。除此之外，要進(jìn)一步推動科研成果的轉(zhuǎn)化，組建產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟，避免科研目標(biāo)不明、產(chǎn)學(xué)研脫節(jié)的現(xiàn)象，使R&D;投入的增加能更有效地改變?nèi)藗兊纳睢?/p>

2、總體上，R&D;人員投入的產(chǎn)出彈性大于R&D;經(jīng)費投入的產(chǎn)出彈性，即我國各省份R&D;人員投入對科技創(chuàng)新成果的影響程度高于R&D;經(jīng)費投入對科技創(chuàng)新成果的影響程度。因此，各地區(qū)在加大R&D;經(jīng)費投入力度的同時更應(yīng)該注重R&D;人員數(shù)量與質(zhì)量的同步提升。一方面要采取各種措施引進(jìn)與培養(yǎng)高素質(zhì)的R&D;人才，提高其占從業(yè)人員的比例；另一方面要進(jìn)行體制創(chuàng)新，建立和完善各種激勵機制，最大限度地激發(fā)R&D;人才的創(chuàng)新激情和潛能。

3、R&D;投入對科技創(chuàng)新成果的影響程度在不同省份之間存在較大差異。R&D;投入對科技創(chuàng)新成果影響雙低的省份屬于西部經(jīng)濟落后地區(qū)。西部地區(qū)R&D;經(jīng)費投入的彈性系數(shù)的平均水平高于全國及中東部地區(qū)的平均水平，但西部地區(qū)R&D;人員投入的彈性系數(shù)的平均水平相對較低。因此，西部地區(qū)要重點著力于高科技人才引進(jìn)平臺的建設(shè)，充分發(fā)揮資源優(yōu)勢和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，從而更快地帶動西部地區(qū)經(jīng)濟的發(fā)展，逐步縮小與東部發(fā)達(dá)地區(qū)的差距。中部地區(qū)R&D;投入對科技創(chuàng)新成果的長期影響及短期波動影響程度在全國處于中等水平，作為全國“三個基地、一項樞紐”，中部地區(qū)的戰(zhàn)略地位十分重要，中部各省在從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省向創(chuàng)新型工業(yè)大省的轉(zhuǎn)變過程中，一定要加大R&D;投入力度，增強創(chuàng)新意識，提高資源的利用效率，帶動區(qū)域科技競爭力的提高。東部地區(qū)R&D;投入的絕對量遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)，但并未對科技進(jìn)步帶來相應(yīng)的推動作用，因此東部地區(qū)應(yīng)充分發(fā)揮其資源優(yōu)勢和環(huán)境優(yōu)勢，優(yōu)化R&D;投入結(jié)構(gòu)，大力提高R&D;投入的產(chǎn)出效率。

參考文獻(xiàn)：

[1]黃葒，石愛虎，《高技術(shù)產(chǎn)業(yè)R&D;投入對經(jīng)濟增長影響實證研究—基于30個省級面板數(shù)據(jù)的TRR估計》，載于集美大學(xué)學(xué)報，2016年10月.

[2]李俊成，馬菁，《R&D;資金投入與科技創(chuàng)新—基于融資環(huán)境視角的研究》，載于中國科技論壇，2017年.

[3]FREDERIC M S，《Finn size，Market structure，opportunity，and the output of patented inventions 》，載于American Economic Review，1965年.

[4]張玉喜，趙麗麗《中國科技金融投入對科技創(chuàng)新的作用效果—基于靜態(tài)和動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的實證研究》，載于科學(xué)學(xué)研究，2015年2月.

[5]劉文麗，郝萬祿，夏球，《我國科技金融對經(jīng)濟增長影響的區(qū)域差異—基于東部、中部和西部面板數(shù)據(jù)的實證分析》，載于宏觀經(jīng)濟研究，2014年2月.

作者簡介：

柳夢茹（1994-），女，山西臨汾人，山西財經(jīng)大學(xué)2016（金融學(xué)）學(xué)術(shù)碩士研究生，研究方向：商業(yè)銀行經(jīng)營與管理.