文/宋盛楠（安徽省社會(huì)科學(xué)院）

制造業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體。當(dāng)前，安徽處于工業(yè)化中后期，制造業(yè)約占經(jīng)濟(jì)總量的四成，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)超過(guò)50%。先進(jìn)制造業(yè)是安徽現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)體系建設(shè)的主導(dǎo)力量，更是提高安徽經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的主動(dòng)力和主引擎。目前，制造業(yè)服務(wù)化已成為國(guó)內(nèi)外制造業(yè)企業(yè)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的有效途徑，也是制造業(yè)企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的方向和趨勢(shì)。本文從微觀視角下的2011—2016年（因部分影響因素2017年數(shù)據(jù)缺失，故選取安徽制造業(yè)上市企業(yè)2011—2016年數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究）安徽制造業(yè)上市企業(yè)的服務(wù)化發(fā)展入手，運(yùn)用描述性統(tǒng)計(jì)分析和時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析方法，構(gòu)建新時(shí)代下安徽制造業(yè)上市企業(yè)長(zhǎng)期績(jī)效和服務(wù)化程度的實(shí)證計(jì)量模型，橫向剖析近年來(lái)安徽制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展趨勢(shì)，并縱向分析安徽制造業(yè)服務(wù)化短板和具體約束因素，嘗試以針對(duì)性的對(duì)策建議切實(shí)提高安徽未來(lái)制造業(yè)服務(wù)化發(fā)展水平。

一、制造業(yè)服務(wù)化影響企業(yè)績(jī)效的文獻(xiàn)分析

目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在研究區(qū)域制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)績(jī)效的影響時(shí)，主要從產(chǎn)業(yè)和企業(yè)兩個(gè)視角展開(kāi)。產(chǎn)業(yè)視角下，一般基于區(qū)域內(nèi)某產(chǎn)業(yè)某年的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行整體研究[1-3]；企業(yè)視角下，有對(duì)制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行調(diào)查問(wèn)卷和基于制造業(yè)上市公司數(shù)據(jù)的兩種樣本選取方式[4，5]。而制造業(yè)服務(wù)化影響企業(yè)績(jī)效的成果中，現(xiàn)有三種結(jié)論：促進(jìn)論、U型論、馬鞍型（倒U型）或雙峰型論。由此可見(jiàn)，制造業(yè)服務(wù)化程度與績(jī)效之間的關(guān)系較為復(fù)雜，可能存在二次或三次非線性關(guān)系。

二、安徽制造業(yè)服務(wù)化評(píng)價(jià)的實(shí)證檢驗(yàn)

1.制造業(yè)服務(wù)化績(jī)效評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系

（1）制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型績(jī)效指標(biāo)

《中央企業(yè)綜合績(jī)效評(píng)價(jià)管理暫行辦法》（國(guó)務(wù)院國(guó)資委令第14號(hào)）中，明確規(guī)定了企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)，是我國(guó)企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)的權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)。這些指標(biāo)是：盈利能力狀況、資產(chǎn)質(zhì)量狀況、債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)狀況、經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)狀況和補(bǔ)充資料。本文選取前四方面指標(biāo)中的基本指標(biāo)作為企業(yè)績(jī)效指標(biāo)，分別為凈資產(chǎn)收益率（roe）、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（tat）、資產(chǎn)負(fù)債率（debt）和營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率（oigr）。為了消除可能存在的異方差影響，對(duì)所有企業(yè)績(jī)效指標(biāo)都進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，即lnroe、lntat、lndebt、lnoigr，成為本文的因變量。

（2）影響因素代表指標(biāo)

為了全面測(cè)算制造業(yè)服務(wù)化程度與績(jī)效的相關(guān)性，本文將公司規(guī)模（size）、成立年限（year）、公司性質(zhì)（ownership）、員工素質(zhì)（quality）4個(gè)影響因素納入模型中分析。其中，總資產(chǎn)代表公司規(guī)模，安徽制造業(yè)國(guó)有上市公司占比代表公司性質(zhì)，安徽制造業(yè)上市公司擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷或中級(jí)以上職稱(chēng)的員工比例代表員工素質(zhì)。對(duì)公司規(guī)模、成立年限也進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，即lnsize、lnyear，與ownership、quality一起構(gòu)成模型自變量中的控制變量。

2.安徽制造業(yè)服務(wù)化程度的描述性統(tǒng)計(jì)分析

本文使用企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中“主營(yíng)外業(yè)務(wù)收入”作為服務(wù)收益，以企業(yè)開(kāi)展服務(wù)業(yè)收益占企業(yè)營(yíng)業(yè)總收入的比重作為服務(wù)化指標(biāo)，進(jìn)行安徽制造業(yè)服務(wù)化程度的測(cè)算。則制造業(yè)服務(wù)化程度的計(jì)算公式為：service=主營(yíng)外業(yè)務(wù)收入/營(yíng)業(yè)總收入。

從圖1可以看出，2011—2016年安徽制造業(yè)服務(wù)化程度值的偏度值是0.528232，大于0，整個(gè)樣本分布向右偏；峰度值為1.531981，小于正態(tài)分布的標(biāo)準(zhǔn)值3，樣本分布的凸起狀況較正態(tài)分布不明顯；樣本的平均值和中位值都為正，可以看出6年中安徽制造業(yè)服務(wù)化程度整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)，服務(wù)化轉(zhuǎn)型效果短期內(nèi)較好；服務(wù)化程度的波動(dòng)性較大；6年的服務(wù)化程度值中，超過(guò)平均值的有2個(gè)，其余4個(gè)都低于平均值，兩者所占比例相差33.3個(gè)百分點(diǎn)。

圖1 2011—2016年安徽制造業(yè)服務(wù)化程度的描述性統(tǒng)計(jì)圖

3.安徽制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型影響績(jī)效的實(shí)證模型

（1）因變量的單位根檢驗(yàn)

本文研究的數(shù)據(jù)為典型的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，在進(jìn)行多元回歸前，必須要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，確保所有變量的平穩(wěn)性，避免產(chǎn)生偽回歸現(xiàn)象使得最終的多元回歸結(jié)果出現(xiàn)偏差。

將因變量引入Eviews9.0軟件并選擇附加不同的趨勢(shì)項(xiàng)和漂移項(xiàng)，得到檢驗(yàn)結(jié)果：4個(gè)因變量的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上是平穩(wěn)的，可以進(jìn)行下一步的多元回歸。

（2）服務(wù)化程度的單位根檢驗(yàn)

對(duì)service及service2分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，得到檢驗(yàn)結(jié)果：二者的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上平穩(wěn)，可以進(jìn)行下一步的多元回歸。

（3）控制變量的單位根檢驗(yàn)

控制變量中，lnyear=ln（目標(biāo)年－制造業(yè)上市公司成立時(shí)間）；ownership=國(guó)有制造業(yè)上市公司數(shù)量/制造業(yè)企業(yè)數(shù)量；quality=制造業(yè)上市公司素質(zhì)員工總數(shù)/員工總數(shù)。將4個(gè)控制變量引入Eviews9.0軟件并選擇附加不同選項(xiàng)，得到單位根檢驗(yàn)結(jié)果：4個(gè)控制變量的單位根在2011—2016年的原始數(shù)據(jù)序列上平穩(wěn)。

（4）制造業(yè)服務(wù)轉(zhuǎn)型影響績(jī)效的多元回歸分析

表1 制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力的多元回歸結(jié)果

通過(guò)使用Eviews9.0進(jìn)行回歸分析[6]，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)資產(chǎn)質(zhì)量及企業(yè)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)之間的相關(guān)性不明顯，無(wú)法得出回歸結(jié)論。因此，下文僅對(duì)安徽制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力和企業(yè)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的相關(guān)性進(jìn)行研究，分析相關(guān)結(jié)論。

①制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)盈利能力的回歸模型分析

回歸結(jié)果中（見(jiàn)表1），方程的擬合優(yōu)度R2=0.999568，修正擬合優(yōu)度(R2)=0.997839，同時(shí)，lnroe與service2、service、ownership、lnyear回歸的方程顯著性好，變量分別在5%和10%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)，方程有效性好。由此可得多元回歸方程為：

由方程可知：service2的回歸系數(shù)為負(fù)，在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，說(shuō)明安徽2011—2016年制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)盈利能力之間的相關(guān)曲線為倒U型，也即公司的服務(wù)化改革中出現(xiàn)了初期紅利以及利潤(rùn)中期淪陷的問(wèn)題，“服務(wù)化困境”真實(shí)存在；ownership的回歸系數(shù)為正，在10%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，說(shuō)明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)性質(zhì)與企業(yè)績(jī)效之間正相關(guān)；lnyear的回歸系數(shù)為正，在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，說(shuō)明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)成立年限與企業(yè)績(jī)效之間正相關(guān)。

表2 制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的多元回歸結(jié)果

②制造業(yè)服務(wù)化程度影響企業(yè)經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)的回歸模型分析

回歸結(jié)果中（見(jiàn)表2），方程的擬合優(yōu)度R2=0.956976，lnoigr與 lnsize、service2、lnyear的回歸方程擬合優(yōu)度高，變量擬合好，3個(gè)自變量均在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)，方程有效性好。由此可得多元回歸方程為：

由方程可知：lnoigr與service回歸結(jié)果不顯著，service2的回歸系數(shù)為負(fù)，在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，同樣說(shuō)明安徽制造業(yè)企業(yè)“服務(wù)化困境”存在；lnsize的回歸系數(shù)為負(fù)，在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，說(shuō)明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績(jī)效之間負(fù)相關(guān)；lnyear的回歸系數(shù)為正，在5%的水平下通過(guò)T檢驗(yàn)且相關(guān)性顯著，說(shuō)明實(shí)施制造業(yè)服務(wù)化的企業(yè)成立年限與企業(yè)績(jī)效之間正相關(guān)。

三、結(jié)論及建議

安徽2011—2016年制造業(yè)服務(wù)化程度與企業(yè)績(jī)效的回歸曲線是倒U型，說(shuō)明制造業(yè)服務(wù)化困境實(shí)際存在，即服務(wù)化程度上升到一定程度后，會(huì)給制造企業(yè)帶來(lái)負(fù)面效應(yīng)。

（1）對(duì)回歸結(jié)果作進(jìn)一步闡釋。2個(gè)因變量中有1個(gè)與服務(wù)化程度service相關(guān)且回歸系數(shù)通過(guò)T檢驗(yàn)，lnoigr雖然與service回歸不顯著，但與service2顯著相關(guān)，說(shuō)明制造業(yè)服務(wù)化程度對(duì)企業(yè)績(jī)效有明顯影響。

（2）“服務(wù)化困境”與我國(guó)制造業(yè)發(fā)展的大環(huán)境密切相關(guān)。

目前，我國(guó)制造業(yè)企業(yè)大多已進(jìn)行服務(wù)化轉(zhuǎn)型，企業(yè)根據(jù)自身?xiàng)l件選擇向產(chǎn)業(yè)鏈的上游或下游延伸；部分龍頭企業(yè)還成立了自己的融資租賃公司等同類(lèi)型的金融及類(lèi)金融企業(yè)，可直接推動(dòng)解決企業(yè)融資難題，增強(qiáng)制造企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力和資金的流動(dòng)能力；少數(shù)制造企業(yè)服務(wù)化發(fā)展已處于行業(yè)前列。但同時(shí)，我國(guó)一些經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地區(qū)的制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的融合并不充分，不論是制造能力還是服務(wù)環(huán)境都依然粗放，國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)很難復(fù)制實(shí)施。

根據(jù)數(shù)據(jù)和實(shí)證模型分析，得到如下啟示：制造企業(yè)進(jìn)行服務(wù)化時(shí)必須對(duì)服務(wù)化困境作充分準(zhǔn)備。由于企業(yè)資源融合存在困難和沖突，因此，選擇制造企業(yè)的服務(wù)化領(lǐng)域時(shí)不能盲目跟風(fēng)，必須在謹(jǐn)慎審度市場(chǎng)實(shí)際需求和自身資源約束的基礎(chǔ)上，逐步提升服務(wù)能效，實(shí)現(xiàn)制造價(jià)值向服務(wù)價(jià)值延伸。

（3）安徽制造業(yè)上市公司成立年限顯著影響績(jī)效水平，制造企業(yè)成立年限越長(zhǎng)，制造業(yè)績(jī)效越好。

兩個(gè)回歸方程中，因變量與lnyear的回歸系數(shù)均為正且顯著，說(shuō)明成立年限對(duì)制造業(yè)績(jī)效的影響程度較大，公司成立年限越長(zhǎng)，施行服務(wù)化轉(zhuǎn)型時(shí)，越能給企業(yè)帶來(lái)盈利能力和經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)能力的提升。同樣，在安徽成立時(shí)間越長(zhǎng)的制造業(yè)企業(yè)越適宜進(jìn)行服務(wù)化發(fā)展，不僅可以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的多元化經(jīng)營(yíng)，而且可以給企業(yè)帶來(lái)很大程度的蓬勃發(fā)展。