肖慧欣

（福建醫(yī)科大學(xué)馬克思主義學(xué)院，福建 福州 350122）

習(xí)近平總書記在全國高校思想政治工作會(huì)議中強(qiáng)調(diào)，“要用好思政課堂教學(xué)這個(gè)主渠道，教育引導(dǎo)學(xué)生正確認(rèn)識(shí)世界和中國發(fā)展大勢(shì)[1]。”形勢(shì)與政策課程是高校思政課的重要組成部分，承擔(dān)著幫助大學(xué)生正確認(rèn)識(shí)國內(nèi)外形勢(shì)，深刻理解黨的基本路線、方針和政策，樹立社會(huì)主義核心價(jià)值觀的重要任務(wù)[2]。形勢(shì)與政策教學(xué)質(zhì)量的好壞，直接關(guān)系到對(duì)大學(xué)生進(jìn)行思想政治教育的實(shí)效性。因此，構(gòu)建科學(xué)有效的教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)當(dāng)前形勢(shì)與政策教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行客觀、合理的評(píng)價(jià)，就顯得尤為必要。因子分析法是一種能綜合反映原有信息綜合指標(biāo)的多元統(tǒng)計(jì)方法[3]，被廣泛應(yīng)用于各種評(píng)價(jià)量表的編制。筆者采用因子分析法，探討形勢(shì)與政策教學(xué)評(píng)價(jià)量表的科學(xué)性和合理性，為今后該課程教學(xué)評(píng)價(jià)提供理論參考。

一、對(duì)象與方法

1.研究對(duì)象

于2017年10月至12月，采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法從福建某高等醫(yī)學(xué)院校中抽取289名修讀完“形勢(shì)與政策”課程的在校學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查。其中，男生120人（41.5%），女生169人（58.5%）；共青團(tuán)員277人（95.8%），中共黨員12人（4.2%）；一年級(jí)81人（28%），二年級(jí)104人（36%），三年級(jí)57人（19.7%），四年級(jí)47人（16.3%）；農(nóng)村生源180人（62.3%），城鎮(zhèn)生源109人（37.7%）。

2.調(diào)查工具

①自編“大學(xué)生一般情況調(diào)查問卷”，包括：性別、生源地、政治面貌、年級(jí)等條目。②“形勢(shì)與政策”課程教學(xué)評(píng)價(jià)量表，該量表基于評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)原則，結(jié)合本課程的特點(diǎn)以及征詢相關(guān)專家和同行的意見，初步確定30個(gè)條目，每個(gè)條目采用Likert四級(jí)評(píng)分，從“非常不同意”至“非常同意”分別評(píng)定為1-4分。

3.施測(cè)與統(tǒng)計(jì)方法

問卷在最后一堂課結(jié)束時(shí)發(fā)放，現(xiàn)場(chǎng)填寫并回收。共發(fā)出300份問卷，回收有效問卷289份。數(shù)據(jù)采用SPSS20.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行簡(jiǎn)單描述性分析、因子分析。

二、結(jié)果

1.主成分分析結(jié)果

通過對(duì)各指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，各指標(biāo)變量間存在較強(qiáng)的相關(guān)性（P＜0.05），說明具有因子分析的必要性。KMO和Bartlett檢驗(yàn)結(jié)果顯示，KMO統(tǒng)計(jì)量為0.916，Bartlett球形度檢驗(yàn)的 =3737.88（P＜0.001），說明數(shù)據(jù)非常適合因子分析。以特征根大于1的原則提取公因子，共有5個(gè)因子對(duì)應(yīng)的特征根大于1，因此可提取5個(gè)公因子（見表1）。從累計(jì)方差貢獻(xiàn)率來看，前5個(gè)公因子已經(jīng)解釋了方差變異中的72.945%，包含了評(píng)價(jià)指標(biāo)的大部分信息，具有較顯著的代表性（一般認(rèn)為達(dá)到70%為宜[4]）。

表1 解釋的總方差

2.因子旋轉(zhuǎn)分析結(jié)果

為了確定5個(gè)公因子的指標(biāo)構(gòu)成，首先對(duì)因子載荷進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，剔除同時(shí)在5個(gè)公因子上載荷都不高的指標(biāo)后，共確定20個(gè)指標(biāo)（見表2）。然后對(duì)確定的20個(gè)指標(biāo)重新進(jìn)行編號(hào)，并根據(jù)載荷程度對(duì)公因子進(jìn)行命名。其中X1～X4命名為教學(xué)水平，該因子包括：知識(shí)儲(chǔ)備豐富，并在教學(xué)中精彩展現(xiàn)；授課內(nèi)容緊貼學(xué)生關(guān)注點(diǎn)，引起思想共鳴；能靈活駕馭課堂，教學(xué)秩序井然；課堂授課深入淺出，語言生動(dòng)，易于接受； X5～X8命名為情感體驗(yàn)，該因子包括：激發(fā)自己為共產(chǎn)主義遠(yuǎn)大理想奮斗的信念和信心；激勵(lì)自己把個(gè)人的理想投入國家和民族事業(yè)；激勵(lì)自己將個(gè)人命運(yùn)與國家命運(yùn)緊密相連；通過課程教學(xué)，能獲得精神滿足感；X9～X12命名為能力提升，該因子包括：提高課堂參與能力；能充分理解和掌握課堂教學(xué)內(nèi)容；提升收集信息的能力；提高分析問題和解決問題的能力；X13～X17命名為思想認(rèn)知，該因子包括：對(duì)世界和中國發(fā)展大勢(shì)有正確認(rèn)識(shí)；能用比較眼光全面客觀認(rèn)識(shí)當(dāng)代中國、看待外部世界；能正確認(rèn)識(shí)和把握中國特色社會(huì)主義的歷史必然性；能正確認(rèn)識(shí)時(shí)代責(zé)任和歷史使命；能正確認(rèn)識(shí)和把握人類社會(huì)發(fā)展的歷史必然性；X18～X20命名為教學(xué)方法，該因子包括：采用探究式教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生；通過創(chuàng)設(shè)問題情境，增進(jìn)課堂互動(dòng)；教學(xué)中積極應(yīng)用新媒體和新技術(shù)。由此，可以得出綜合因子的計(jì)分表達(dá)式：F=（16.928*F1+15.649*F2+14.706*F3+14.664*F4+10.999*F5）/72.945，用該公式就可以計(jì)算出本課程的教學(xué)評(píng)價(jià)得分情況，以此判斷該課程教學(xué)情況的優(yōu)劣。

表2 旋轉(zhuǎn)成份矩陣

三、討論

因子分析的概念最早出現(xiàn)于20世紀(jì)初Karl Pearson和Charles Spearmen等人的智力測(cè)驗(yàn)分析中，這種分析方法主要研究以最少的信息丟失為前提，將眾多原有變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子，并使因子具有一定的命名解釋性，能對(duì)問題有比較全面、完整的把握[5]。在形勢(shì)與政策教學(xué)評(píng)價(jià)中引入因子分析，找出影響教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果的主要因子或指標(biāo)，能對(duì)該課程的教學(xué)情況進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)。

本研究通過因子分析，獲得了隱藏在課程教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)背后的5個(gè)因子，也就是潛在變量，分別為：教學(xué)方法、教學(xué)水平、思想認(rèn)知、情感體驗(yàn)、能力提升。在這5個(gè)潛在變量中，既有評(píng)價(jià)教師教學(xué)情況的主體因素，包括教學(xué)水平和方法等，又有反映學(xué)生學(xué)習(xí)情況的因素，比如提升思想認(rèn)識(shí)，增加學(xué)習(xí)獲得感等。這既與新時(shí)代加強(qiáng)大學(xué)生思想政治教育實(shí)效性的理念完全契合，又能對(duì)教與學(xué)的質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)，促進(jìn)教學(xué)相長(zhǎng)。因?yàn)樵诮虒W(xué)活動(dòng)中，教師的教與學(xué)生的學(xué)，從來都是相輔相成的。教師是教學(xué)活動(dòng)全過程的主導(dǎo)者，而學(xué)生是學(xué)習(xí)活動(dòng)全過程的參與主體，教學(xué)效果的好壞將從兩者的互動(dòng)中直接呈現(xiàn)[6]。

綜上所述，本研究基于因子分析法所構(gòu)建的形勢(shì)與政策課程教學(xué)評(píng)價(jià)量表，可以作為今后該課程教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，以此促進(jìn)教師不斷提升教學(xué)質(zhì)量。