陳鑫 楊菲飛 張聰

[摘要] 目的 了解梁溪區(qū)高血壓患病率及危險因素分布。方法 采用多階段整群隨機抽樣方法，抽取該地區(qū)2018年600名18周歲以上居民，進行問卷調(diào)查和體格檢查。結果 高血壓粗患病率為43.83%，標化患病率為27.75%。多因素 logisitic 回歸分析顯示，包括年齡、吸煙、腰圍、高脂血癥和高血壓家族史在內(nèi)的 5 個因素是高血壓的獨立影響因素。結論 積極開展三級預防，把健康促進的理念應用到預防高血壓病中，大力推廣健康的生活方式，有效預防和控制高血壓。

[關鍵詞] 高血壓;患病率;危險因素

[中圖分類號] R544.1 [文獻標識碼] A [文章編號] 1672-5654（2019）12（b）-0174-03

Analysis of Prevalence and Risk Factors of Adult Hypertension in Liangxi District of Wuxi City

CHEN Xin， YANG Fei-fei， ZHANG Cong

Department of Slow Motion， Liangxi District Center for Disease Control and Prevention， Wuxi， Jiangsu Province， 214011 China

[Abstract] Objective To understand the prevalence of hypertension and the distribution of risk factors in Liangxi District. Methods A multi-stage cluster random sampling method was used to extract 600 residents over 18 years old and over in the region in 2018 for questionnaire survey and physical examination. Results The crude prevalence of hypertension was 43.83%， and the standardized prevalence rate was 27.75%. Multivariate logisitic regression analysis revealed that five factors including age， smoking， waist circumference， hyperlipidemia， and family history of hypertension were independent influencing factors for hypertension. Conclusion Actively carry out three-level prevention， apply the concept of health promotion to prevent hypertension， vigorously promote healthy lifestyles， and effectively prevent and control high blood pressure.

[Key words] Hypertension; Prevalence; Risk factors

高血壓是許多常見慢性疾病中的一種，是心腦血管疾病發(fā)生的重要病因和危險因素[1]。其并發(fā)癥不僅致殘，還有較高的病死率，同時也嚴重消耗了社會和醫(yī)療資源，給國家和家庭帶來了沉重負擔[2]。該研究旨在通過對該地區(qū) 2018年成人慢性病與營養(yǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，了解該地區(qū)高血壓患病情況以及危險因素分布，為社區(qū)高血壓的綜合防控提供理論依據(jù)現(xiàn)將研究結果，報道如下。

1 ?對象與方法

1.1 ?研究對象

采用多階段整群隨機抽樣方法，在梁溪區(qū)內(nèi)隨機抽取3個街道6個社居委，采用簡單隨機抽樣方法抽取1個居民小組。在每個居民小組中，抽取18 歲及以上居民100人開展調(diào)查，共計調(diào)查600人。

1.2 ?方法

1.2.1 詢問調(diào)查 ?主要采用個人問卷來收集信息。個人問卷包括慢性疾病患病情況、控制情況及家族史、吸煙、飲酒、飲食習慣和身體活動狀況等。

1.2.2 體格檢查 ?采用標準方法集中進行，測量身高、體重、腰圍和血壓。所有測量儀器均符合國家計量認證要求。測量方法均符合中華人民共和國行業(yè)標準-人體健康監(jiān)測人體測量方法（WS/T424-2013）標準要求。

1.2.3 實驗室檢測 ?采集調(diào)查對象空腹靜脈血10 mL、清晨尿液樣本5 mL，檢測血糖、血脂、血尿酸、尿肌酐、尿微量白蛋白、尿鈉和尿鉀等。

1.3 ?診斷標準

1.3.1 高血壓 ?調(diào)查時平均收縮壓≥140 mmHg和（或）舒張壓≥90 mmHg，或者已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)（社區(qū)）級或以上醫(yī)院確診為高血壓。

1.3.2 糖尿病 ?調(diào)查時已被鄉(xiāng)鎮(zhèn)（社區(qū)）級或以上醫(yī)院診斷為糖尿病患者，或者空腹血糖≥7.0 mmol/L和（或）餐后2 h血糖≥11.1 mmol/L。

1.3.3 體質(zhì)指數(shù) ?體質(zhì)指數(shù)（BMI）=體重/身高2（kg/m2），BMI<18.5 kg/m2為消瘦，18.5 kg/m2≤BMI<24.0 kg/m2為體重正常，24.0 kg/m2≤BMI <28.0 kg/m2為超重，BMI≥28.0 kg/m2為肥胖。

1.3.4 腰圍 ?正常為男性<85 cm，女性<80 cm;超標為男性≥85 cm，女性≥80 cm。

1.3.5 血脂異常 ?指已經(jīng)被鄉(xiāng)鎮(zhèn)（社區(qū)）級或以上醫(yī)院診斷為血脂異常，或者調(diào)查時血漿或血清中總膽固醇、甘油三酯、低密度脂蛋白膽固醇水平升高和（或）高密度脂蛋白膽固醇水平降低。

1.4 ?統(tǒng)計方法

該次調(diào)查采用電腦和平板電腦進行數(shù)據(jù)收集并建立數(shù)據(jù)庫。使用 SPSS 18.0 統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計分析計數(shù)資料表示為[n（%）]，組間差異比較采用χ2檢驗，高血壓的影響因素分析采用多因素 logistic 回歸分析;計量資料表示為（x±s），組間差異比較采用t檢驗。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

2 ?結果

2.1 ?一般情況

調(diào)查對象共600 人，平均年齡（58.18±14.099）歲;其中男性 360 人，平均年齡（58.14±14.27）歲;女性240 人，平均年齡（58.21±13.98）歲。調(diào)查共發(fā)現(xiàn)高血壓患者263人，粗患病率43.83%，標化患病率27.75%。

2.2 ?單因素分析

對高血壓可能的相關影響因素進行單因素分析，結果顯示年齡、吸煙、腰圍、高血糖、高脂血癥、高血壓家族史等6個因素是高血壓的影響因素。見表1。

2.3 ?多因素logistic回歸分析

將年齡、吸煙、腰圍、高血糖、高脂血癥、高血壓家族史等6個因素納入到多因素logistic回歸分析，結果表明年齡、吸煙、腰圍、高血脂癥和高血壓家族史是高血壓的獨立影響因素。見表2。

3 ?討論

該次調(diào)查結果顯示，梁溪區(qū)成人高血壓患病率27.75%，這與中國“十二五”高血壓抽樣調(diào)查結果：全國成人高血壓患病率23.2%[3]相比，該區(qū)患病情況相對處于較高水平，應加強高血壓防控力度。

高血壓的發(fā)生與眾多危險因素有關，在該次調(diào)查中發(fā)現(xiàn)年齡、吸煙、腰圍、高血脂和高血壓家族史等5個因素是該區(qū)高血壓患病的獨立影響因素。有研究表明[4]：男性和女性高血壓患病率都有隨著年齡增長而上升的趨勢。吸煙也被廣泛認為是心血管疾病的危險因素[5]，研究表明，高血壓在非吸煙組的檢出率顯著低于吸煙組[6]。

婁荷清等[6]研究表明，腰圍的動態(tài)變化與高血壓患病情況有著密切的聯(lián)。中心型肥胖人群發(fā)生高血壓的風險至少4倍于腰圍正常者。

血脂異常是高血壓的高危因素之一[7]。目前認為，極低密度脂蛋白是通過在血漿中被脂蛋白酶水解形成中度脂蛋白和大而懸浮的低密度脂蛋白，在血管壁上沉積，造成血管壁損傷，彈性的改變，斑塊的形成，血流的受阻，從而導致血管內(nèi)壓增加而血壓升高[8]。

有研究發(fā)現(xiàn)，原發(fā)性高血壓是一種多基因遺傳病，有明顯的家族聚集性。研究表明，父母一方或雙方有高血壓病史的，其子女的收縮壓較高且收縮壓隨著時間的推移增長較快[9]。

高血壓是一種多因素疾病，識別和處理危險因素是預防和治療高血壓的重要環(huán)節(jié)，同時也可顯著降低心腦血管事件的發(fā)生。應積極開展三級預防策略，制定慢性病綜合防控干預措施及評價指標[10]。把健康促進的理念應用到高血壓防治中，大力推廣健康的生活方式，有效預防和控制高血壓。

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[10] ?楊曉玲，馬維紅，李琦，等.高血壓社區(qū)健康教育干預效果評價研究[J].中國醫(yī)藥導報，2016，13（4）：141-143.

（收稿日期：2019-09-17）