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        智能視頻分析技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用

        2019-02-02 03:58:00古廣俊
        關(guān)鍵詞:安全意識(shí)

        古廣俊

        摘要:本文探討了智能視頻分析技術(shù)在視頻監(jiān)控中應(yīng)用意義,分析了智能視頻分析應(yīng)用原理,以及智能視頻分析技術(shù)分類,研究了智能視頻分析系統(tǒng)功能說(shuō)明。

        關(guān)鍵詞:智能視頻分析技術(shù);視頻監(jiān)控;安全意識(shí)

        中圖分類號(hào):TN946.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-9416(2019)11-0100-02

        0 引言

        隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn),成為了一種有效安防產(chǎn)品,并且得到了廣泛的應(yīng)用。在機(jī)場(chǎng)、公共交通等公共區(qū)域當(dāng)中,甚至私人住宅當(dāng)中,都已經(jīng)安裝視頻監(jiān)控系統(tǒng),進(jìn)而產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容,而在此過(guò)程當(dāng)中,針對(duì)監(jiān)控視頻產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息,需要人工對(duì)其進(jìn)行觀看處理,具有一定的乏味性以及單調(diào)性。與此同時(shí),大部分時(shí)間當(dāng)中監(jiān)控內(nèi)容都是正常且安全的,所以就會(huì)使得安保人員產(chǎn)生疏忽,進(jìn)而忽略異常以及不安全事件的發(fā)生。

        1 智能視頻分析技術(shù)在視頻監(jiān)控中應(yīng)用意義

        傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)在應(yīng)用的過(guò)程中,需要人員對(duì)監(jiān)控內(nèi)容進(jìn)行處理,并且同時(shí)進(jìn)行錄像,才能夠有效保障安全,但是從實(shí)際應(yīng)用情況來(lái)看,并不能夠從根本上保障安全性,尤其是一個(gè)地點(diǎn)監(jiān)控場(chǎng)景過(guò)多時(shí),安保人員很難長(zhǎng)時(shí)間集中注意力觀看監(jiān)控當(dāng)中的內(nèi)容。另外,被動(dòng)錄像的功能作用,主要就是在發(fā)生安全事件之后,調(diào)取錄像對(duì)事件內(nèi)容進(jìn)行回放,然后觀看取證,但是在此過(guò)程中,所產(chǎn)生的損失已經(jīng)不能夠挽回,而且此種取證效率相對(duì)較低,并不利于保障公共安全。

        智能分析視頻監(jiān)控的應(yīng)用,則能夠有效解決上述問(wèn)題的存在。智能監(jiān)控視頻主要就是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù),通過(guò)攝像機(jī)拍錄的方式方法,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤、定位以及識(shí)別,在幾乎不用人工干預(yù)的情況下,對(duì)目標(biāo)行為進(jìn)行有效的判斷,在能夠有效完成日常管理基礎(chǔ)上,及時(shí)對(duì)異常行為作出相應(yīng)反應(yīng)[1]。與此同時(shí),智能監(jiān)控技術(shù)的應(yīng)用,還能夠有效對(duì)群體行為進(jìn)行相應(yīng)分析,對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行跟蹤與檢測(cè),充分保護(hù)攝像機(jī)的安全,最大程度上降低人力成本的浪費(fèi)。

        2 智能視頻分析應(yīng)用原理

        客觀角度來(lái)講,視頻智能分析屬于計(jì)算機(jī)圖像視覺(jué)技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)重要分支,是安防領(lǐng)域當(dāng)中的重要構(gòu)成,根據(jù)目標(biāo)行為進(jìn)行智能監(jiān)控的一種技術(shù)。同傳統(tǒng)移動(dòng)偵測(cè)技術(shù)進(jìn)行對(duì)比,智能視頻分析的應(yīng)用原理,主要就是將運(yùn)動(dòng)目標(biāo)同背景進(jìn)行有效的分離,然后此其中識(shí)別出準(zhǔn)確的目標(biāo),排除其他因素產(chǎn)生的影響,如:抖動(dòng)的樹(shù)葉、移動(dòng)車輛等,并且還能夠?qū)δ繕?biāo)行為進(jìn)行追蹤以及分析。

        智能視頻分析同移動(dòng)偵測(cè)之間具有較大差異,從根本上來(lái)看,智能視頻分析能夠準(zhǔn)確的從視頻當(dāng)中識(shí)別運(yùn)動(dòng)目標(biāo),而移動(dòng)偵測(cè)僅僅是對(duì)畫(huà)面中發(fā)生的變化進(jìn)行判斷,并不能夠準(zhǔn)確排除當(dāng)中的背景因素。因此,二者進(jìn)行對(duì)比,智能視頻分析對(duì)于我國(guó)視頻監(jiān)控來(lái)講,具有重要作用[2]。而在應(yīng)用視頻分析技術(shù)的過(guò)程中,在對(duì)圖像變化進(jìn)行檢測(cè),都是使用背景減除技術(shù),通俗來(lái)講,就是對(duì)視頻幀同基準(zhǔn)背景圖像進(jìn)行對(duì)比,如果同一個(gè)位置,像素發(fā)生了變化,那么則判定該位置發(fā)生了一定的變化,然在對(duì)這部分區(qū)域進(jìn)行跟蹤處理以及識(shí)別,進(jìn)而得到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的相關(guān)信息,在對(duì)目標(biāo)跟蹤以及行為進(jìn)行充分理解之后,系統(tǒng)就會(huì)對(duì)其展開(kāi)相應(yīng)的規(guī)則判定,直至運(yùn)動(dòng)物體觸發(fā)相關(guān)警報(bào)信息。

        3 智能視頻分析技術(shù)分類

        3.1 視頻分析

        此種類型主要就是,從視頻監(jiān)控圖像當(dāng)中,尋找出相關(guān)的目標(biāo)信息,并且對(duì)此目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)屬性進(jìn)行相應(yīng)檢測(cè)。由此,視頻分析就可以分為多個(gè)模塊,如:目標(biāo)運(yùn)動(dòng)、目標(biāo)移動(dòng)方向檢測(cè)、停止?fàn)顟B(tài)檢測(cè)等模塊。

        3.2 視頻識(shí)別

        此類型當(dāng)中,也涉及多方面的內(nèi)容,如:人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等技術(shù),這些技術(shù)原理主要就是,監(jiān)控系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別圖像當(dāng)中的共性,如:人臉識(shí)別的主要原理就是,每一個(gè)人都有兩個(gè)眼睛,在準(zhǔn)確尋找到眼睛的位置之后,就可以對(duì)人臉的位置以及尺寸進(jìn)行準(zhǔn)確明確,進(jìn)而識(shí)別人臉。

        3.3 視頻改善

        此種技術(shù)主要就是對(duì)于部分視頻當(dāng)中存在的模糊畫(huà)面內(nèi)容,或者部分振動(dòng)的畫(huà)面內(nèi)容進(jìn)行適當(dāng)?shù)膬?yōu)化處理,進(jìn)一步提高視頻的可監(jiān)控性能。從智能視頻分析情況來(lái)看,當(dāng)前可以將其分為兩種使用方式:(1)聯(lián)合智能視頻處理器,前端解決方案。(2)在監(jiān)控后端智能視頻分析基礎(chǔ),制定解決方案。

        第一種方案,主要就是對(duì)所有的目標(biāo)進(jìn)行跟蹤,并且對(duì)目標(biāo)行為進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷,如果目標(biāo)行為存在異常,就觸發(fā)警報(bào)器,此環(huán)節(jié)的完成,都是由智能視頻前端分析設(shè)備自主完成,僅僅將報(bào)警信息由網(wǎng)絡(luò)傳送給監(jiān)控中心。此種方案的應(yīng)用,能夠有效節(jié)約視頻流所占用的帶寬,但是成本卻相對(duì)較低,而且在安裝此設(shè)備也相對(duì)較難,較為容易受到多種因素的影響,發(fā)生損壞。第二種方案的應(yīng)用,能夠同當(dāng)前監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行有效的融合,而且也并不需要利用紅外傳感器等設(shè)備,可以對(duì)于不同監(jiān)控需求,進(jìn)行靈活的調(diào)節(jié)改變,具有較強(qiáng)的可擴(kuò)展性。

        4 智能視頻分析系統(tǒng)功能說(shuō)明

        在應(yīng)用智能視頻分析的過(guò)程中,需要使用用戶提前明確檢測(cè)區(qū)域,但是需要注意,該區(qū)域形狀可以為任意形狀,然后在此區(qū)域內(nèi)啟動(dòng)相應(yīng)智能分析檢測(cè)功能[3]。

        4.1 追蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)軌跡

        攝像機(jī)監(jiān)視的范圍內(nèi),對(duì)于出現(xiàn)此范圍內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)可以進(jìn)行檢測(cè),并且進(jìn)行準(zhǔn)確的分類識(shí)別,并且還可以對(duì)運(yùn)動(dòng)軌跡進(jìn)行相應(yīng)追蹤。與此同時(shí),還可以根據(jù)相應(yīng)需求,進(jìn)一步提高警戒需求,如果監(jiān)控范圍內(nèi),檢測(cè)到滿足警戒條件需求的運(yùn)動(dòng)目標(biāo),就會(huì)自動(dòng)生成相應(yīng)的報(bào)警信息。

        4.2 入侵檢測(cè)

        對(duì)于攝像機(jī)能夠檢測(cè)到的范圍,可以根據(jù)實(shí)際的監(jiān)控需求,對(duì)警戒區(qū)域進(jìn)行提前設(shè)置,系統(tǒng)則會(huì)自動(dòng)的對(duì)入侵到警戒區(qū)域內(nèi)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè),同時(shí)觸發(fā)相應(yīng)警戒信息,如果一旦運(yùn)動(dòng)目標(biāo)以及其行為觸發(fā)了預(yù)設(shè)的警戒信息,那么就會(huì)監(jiān)控中心就會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的告警框,提示警戒區(qū)域內(nèi)已經(jīng)進(jìn)入了運(yùn)動(dòng)目標(biāo),并且其行為已經(jīng)觸發(fā)警戒信息,并且追蹤顯示其運(yùn)動(dòng)軌跡。在對(duì)入侵目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)的過(guò)程中,可以結(jié)合實(shí)際環(huán)境需求,設(shè)置多種形式的檢測(cè)方法,劃定某一個(gè)區(qū)域?yàn)榫鋮^(qū)域,當(dāng)此區(qū)域內(nèi)進(jìn)入運(yùn)動(dòng)目標(biāo),就需要觸發(fā)警戒信息,可以劃定某一條絆線,當(dāng)物體觸發(fā)此絆線時(shí),就需要提示報(bào)警。

        (1)絆線穿越主要指的就是,在攝像機(jī)監(jiān)視范圍內(nèi),可以提前設(shè)置多條警戒線,并且設(shè)置相應(yīng)規(guī)定,劃定禁止穿越方向。如果一旦此區(qū)域內(nèi)有運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)入,或者按照禁止穿越方向進(jìn)入了警戒區(qū)域內(nèi),就需要產(chǎn)生告警,并且產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)軌跡。(2)雙絆線穿越主要指,在警戒區(qū)域內(nèi)設(shè)置雙絆線,當(dāng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)穿越雙絆線之后才會(huì)引發(fā)警示,最大程度上降低誤報(bào)情況的發(fā)生,進(jìn)一步提高警報(bào)準(zhǔn)確率。

        5 結(jié)語(yǔ)

        科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,一定程度上推動(dòng)了安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)發(fā)展,近幾年,智能視頻分析技術(shù)發(fā)展相對(duì)較為迅猛,在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中都得到了廣泛的應(yīng)用。雖然這部分產(chǎn)品在應(yīng)用的過(guò)程中,還不能夠充分滿足使用用戶的實(shí)際需求,但是隨著安防領(lǐng)域的不斷發(fā)展,智能視頻分析技術(shù)很快就能夠快速發(fā)展,進(jìn)而得到更加廣泛的應(yīng)用。

        參考文獻(xiàn)

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        [3] 周天麒,胡遠(yuǎn)江.人工智能技術(shù)在視頻監(jiān)控中的應(yīng)用[J].數(shù)字通信世界,2018(09):16-17.

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