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        學(xué)生數(shù)據(jù)分析下的教學(xué)改革思考

        2019-01-28 11:24:26霍永凱葉珍
        學(xué)周刊 2019年9期
        關(guān)鍵詞:問題學(xué)生教育教學(xué)教學(xué)質(zhì)量

        霍永凱 葉珍

        摘 要:在教育教學(xué)中,教育人員無法全面掌握學(xué)生數(shù)據(jù),導(dǎo)致對學(xué)生的教學(xué)和管理效率低、難度高。本文思考基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析的教學(xué)改革,其以學(xué)生的多項主觀和客觀信息作為輸入。綜合應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等計算機技術(shù),對學(xué)生進行多方面的智能分析,并將分析結(jié)果分享給教育教學(xué)人員,以期提高學(xué)生學(xué)習(xí)效果,降低問題學(xué)生概率,從總體上提高教育教學(xué)效率和質(zhì)量。

        關(guān)鍵詞:問題學(xué)生;學(xué)生數(shù)據(jù)分析;教育教學(xué);教學(xué)質(zhì)量

        中圖分類號:G64 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

        文章編號:1673-9132(2019)09-0011-02

        DOI:10.16657/j.cnki.issn1673-9132.2019.09.006

        一、教學(xué)改革背景

        因材施教長期以來備受教育界的推崇,但是其實施有大的難度[1]。在教育教學(xué)中,教育人員難以全面準(zhǔn)確地了解學(xué)生,導(dǎo)致對學(xué)生教學(xué)和管理效率低、難度高。以問題學(xué)生為例,其是指那些與同年齡段學(xué)生相比,由于受到家庭、社會、學(xué)校等方面的不良因素的影響及自身的因素,從而導(dǎo)致在思想、認(rèn)識、心理、行為、學(xué)習(xí)等方面偏離常態(tài),需要在特殊幫助下才能解決問題的學(xué)生[2]。主要表現(xiàn)在品德、學(xué)習(xí)、行為、心理等方面,如大學(xué)生中較為常見的心理健康問題和厭學(xué)問題[3]。

        下面以大學(xué)生心理健康為例展開討論。研究數(shù)據(jù)表明,大學(xué)生心理問題嚴(yán)重影響大學(xué)生的健康,據(jù)統(tǒng)計有20%至30%的大學(xué)生存在心理問題,其中有10%的心理問題障礙嚴(yán)重,直接影響日常學(xué)習(xí)和生活,嚴(yán)重的心理健康問題甚至引起校園暴力和自殺行為[4]。并且,心理健康與學(xué)生自身的出勤率、考試成績等客觀指標(biāo)存在密切的關(guān)系。丁澍等基于某重點理工類高校2002級學(xué)生入學(xué)時的心理健康調(diào)查表結(jié)果及大學(xué)成績,用數(shù)理統(tǒng)計方法分析入學(xué)時的心理狀態(tài)等屬性數(shù)據(jù)對大學(xué)各個時期平均成績及各類課程平均成績的影響[5]。結(jié)果表明:存在心理問題的學(xué)生成績顯著低于正常學(xué)生,心理健康是大學(xué)階段取得較好成績的重要保證??荚嚦煽兊牟▌訒O大影響大學(xué)生的心理健康,而心理健康反過來又阻礙了考試成績的提高。目前各大高校對大學(xué)生的心理健康問題均投入了大量的人力物力[6]。以筆者所在的深圳大學(xué)和武漢大學(xué)為例,主要包括:輔導(dǎo)員、班主任、心理班委、心理健康咨詢中心等。但是,這些基于人力的管理模式存在以下幾點問題:(1)學(xué)生基數(shù)龐大,有限的人力難于顧及到所有的學(xué)生。高校的師生比基準(zhǔn)為1:14,但較少高校能符合這一標(biāo)準(zhǔn)。針對專任教師數(shù)量超過1000名的重點大學(xué)統(tǒng)計結(jié)果表明,245所中僅有41所(占比16.7%)大學(xué)師生比在1:14之內(nèi),其余83.3%的高校高于此數(shù)。投入到大學(xué)生心理健康問題上的師生比則更少[7]。(2)管理人員難于獲取到學(xué)生的全部信息,依靠人力檢查的方式對大學(xué)生的判定較為困難。(3)發(fā)現(xiàn)學(xué)生心理問題具有遲滯性,發(fā)現(xiàn)時學(xué)生已經(jīng)具有了很嚴(yán)重的心理問題。(4)作為最為了解和關(guān)心學(xué)生本人的父母等親屬往往被排除在外,構(gòu)成了嚴(yán)重的信息不對稱[8]。以上各種因素減弱了高校對心理健康問題學(xué)生教育教學(xué)效果。

        隨著現(xiàn)在計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以自動、快速、準(zhǔn)確地提取和分析數(shù)據(jù)中所隱藏的信息,從而提高人類進行管理和決策的效率[9][10]。如何準(zhǔn)確高效的評價、分析、預(yù)測一名學(xué)生的狀態(tài),從而對學(xué)生進行有差別化的管理教育,是高等教育長期以來存在的難點問題。啟發(fā)于以上分析,本文提出基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析的教學(xué)改革,該系統(tǒng)以學(xué)生的客觀數(shù)據(jù)為主要輸入,學(xué)生的主觀數(shù)據(jù)為次要輸入,對學(xué)生的思想、認(rèn)識、心理、行為、學(xué)習(xí)等方面進行全面的分析,實時輸出學(xué)生全方位的分析結(jié)果,進而將結(jié)果數(shù)據(jù)反饋給輔導(dǎo)員、班主任、學(xué)生家長等,使得學(xué)校人力和學(xué)生家長互享學(xué)生信息,達(dá)到防患未然、降低問題學(xué)生比例、提高學(xué)校教育教學(xué)效果。

        二、學(xué)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)

        本部分主要簡介學(xué)生數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的框架,如附圖所示。該系統(tǒng)框架可以根據(jù)教學(xué)中的需求,擴展到更加多樣化的數(shù)據(jù)輸入和輸出結(jié)果。該簡化框架主要分為以下幾個部分:系統(tǒng)輸入、學(xué)生數(shù)據(jù)分析、分析結(jié)果、結(jié)果接收端。

        (一)系統(tǒng)輸入

        系統(tǒng)的輸入可以來自于學(xué)?,F(xiàn)有的學(xué)生管理平臺接口。主要有智能簽到、作業(yè)成績、實驗成績、考試成績、身體健康狀況等客觀數(shù)據(jù),以及主觀評價等主觀評價信息。

        1.智能簽到。學(xué)生課堂的出勤率是衡量學(xué)生課程學(xué)習(xí)質(zhì)量的很重要的因素。研究表明問題學(xué)生的出勤率大大低于平均出勤率[11]。目前大部分高校學(xué)生課堂出勤率主要靠教師在課堂上人工統(tǒng)計完成,占用了大量的授課時間。而企業(yè)中采用的非常完善的指紋簽到或者WIFI簽到系統(tǒng),如指紋簽到機和阿里釘釘,將會為高校提供可靠高效的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。且系統(tǒng)可以實時地將學(xué)生課堂出勤情況反饋給學(xué)生家長,在家長的幫助下完善對學(xué)生的監(jiān)督。

        2.作業(yè)成績。作業(yè)成績作為衡量學(xué)生課堂上課質(zhì)量的另一個重要指標(biāo),可以用來衡量學(xué)生知識接收效果,可以用來預(yù)測學(xué)生的掛科率,并可以為班主任、輔導(dǎo)員等提供重要的信息參考。

        3.實驗成績。類似于作業(yè)成績,實驗成績作為衡量學(xué)生課程實驗的一個重要指標(biāo),可以用來衡量學(xué)生知識應(yīng)用的效果。

        4.考試成績。考試成績作為最為重要的學(xué)習(xí)衡量指標(biāo),不僅反映了學(xué)生某門課程最終的學(xué)習(xí)效果,還可以根據(jù)具體某門課程反映學(xué)生在學(xué)習(xí)中碰到的難點。這給系統(tǒng)的綜合分析提供最為重要和直觀的客觀指標(biāo)。

        5.健康狀況。身體等健康因素往往嚴(yán)重地影響學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài),并最終產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。因此,其也是系統(tǒng)的重要客觀數(shù)據(jù)輸入。

        6.主觀評價。A-E五點指標(biāo)都是學(xué)生學(xué)習(xí)指標(biāo)的客觀數(shù)據(jù)。但是,在很多情況下,客觀數(shù)據(jù)并不能全部地反映學(xué)生存在的問題。因此,系統(tǒng)需要某些的主觀評價信息作為補充,如:學(xué)生關(guān)系、業(yè)余活動情況等。

        (二)數(shù)據(jù)分析

        數(shù)據(jù)分析是該系統(tǒng)的核心,其以系統(tǒng)輸入為處理對象,并從附圖中的歷史數(shù)據(jù)庫獲取歷史信息,綜合采用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等計算機技術(shù),實時產(chǎn)生詳細(xì)的分析結(jié)果。

        (三)分析結(jié)果

        該部分簡要介紹學(xué)生數(shù)據(jù)分析模塊的輸出結(jié)果。其中包含掛科率、出勤率等客觀指標(biāo),以及學(xué)習(xí)效果指標(biāo)、心理健康指標(biāo)等非直觀分析結(jié)果。

        1.掛科率。該輸出主要對學(xué)生所有課程的掛科率提供客觀的統(tǒng)計數(shù)據(jù),也可以提供學(xué)生某門課程掛科率的預(yù)測數(shù)據(jù),起到對學(xué)生、學(xué)校、學(xué)生家長的警示和參考作用。

        2.出勤率。調(diào)查研究表明,出勤率與大學(xué)生成績之間存在密切的關(guān)系[11]。該輸出主要對學(xué)生所有課程的出勤率提供客觀的統(tǒng)計數(shù)據(jù),起到對學(xué)生、學(xué)校、學(xué)生家長的警示和參考作用。

        3.學(xué)習(xí)效果指標(biāo)。根據(jù)系統(tǒng)的輸入,綜合的分析學(xué)生目前的學(xué)習(xí)狀況。包含學(xué)生的學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)效率、學(xué)習(xí)中碰到的難點等,起到對學(xué)生學(xué)習(xí)、學(xué)校管理、教師授課、學(xué)生家長監(jiān)督重要的參考作用。

        4.健康指標(biāo)。根據(jù)系統(tǒng)的輸入,綜合的分析學(xué)生目前的生理和心理狀況,包含學(xué)生生理健康狀態(tài)、心理問題幾率、心理問題傾向等,起到對學(xué)生、學(xué)校、教師、學(xué)生家長的警示和參考作用,以期防患于未然,降低問題學(xué)生的比例。

        (四)結(jié)果接收端

        1.學(xué)生。大學(xué)生自我認(rèn)知的內(nèi)部差異比較大,表現(xiàn)為不同性別、年齡、年級、政治面貌、生源地的大學(xué)生在不同的維度上的差異??梢赃x擇性地將部分信息定期推送給學(xué)生,讓學(xué)生對自身有很好的認(rèn)知作用。

        2.教學(xué)人員。可以選擇性地將信息分享給輔導(dǎo)員、班主任、課程老師、心理咨詢中心等教學(xué)人員。教學(xué)人員可以因材施教、防患于未然地對學(xué)生進行課程、心理輔導(dǎo)監(jiān)督,改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果,降低問題學(xué)生概率,從而從總體上提高教育教學(xué)效率和質(zhì)量。

        3.管理人員。將數(shù)據(jù)分享給學(xué)校的管理人員,使得學(xué)校對學(xué)校的教育教學(xué)效果和質(zhì)量有很好的認(rèn)識和監(jiān)督作用,用于持續(xù)改進學(xué)校的教育教學(xué)方法。必要時采取有效及時的管理手段,解決教育教學(xué)中出現(xiàn)的突發(fā)問題。

        4.學(xué)生家長。正如前文所述,學(xué)生家長對于學(xué)生的了解和關(guān)心程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于教育人員。但是目前學(xué)生家長,尤其是大學(xué)生家長,了解學(xué)生狀況的渠道只能來自于學(xué)生自身的片面信息,嚴(yán)重的缺乏信息渠道。針對云南在校90后大學(xué)生與父母的交流現(xiàn)狀的問卷調(diào)查顯示[8]:86.53%的學(xué)生會選擇用電話與父母溝通 ;51.84%的學(xué)生每周都會與父母聯(lián)系;29.8%的學(xué)生會假裝同意父母的觀點;23.7%的學(xué)生與父母存在溝通障礙時會選擇放棄。因此將信息及時反饋給家長,可以在家長的參與下對學(xué)生的學(xué)習(xí)、心理、行為等方面上的監(jiān)督。從而改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果,降低問題學(xué)生概率,從總體上提高教育教學(xué)效率和質(zhì)量。

        三、結(jié)語

        基于作者在教育教學(xué)中發(fā)現(xiàn)的教育人員信息不健全,對學(xué)生教學(xué)和管理中效率低、難度高等現(xiàn)象。提出了基于學(xué)生數(shù)據(jù)分析的教學(xué)改革思考,其以學(xué)生的多項主觀和客觀數(shù)據(jù)作為輸入。綜合應(yīng)用深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等計算機技術(shù),對學(xué)生進行多方面的智能分析,并將分析結(jié)果分享給學(xué)生、教育人員、學(xué)校管理部門、學(xué)生家長等接收群體。以期改善學(xué)生學(xué)習(xí)效果,降低問題學(xué)生概率,從總體上提高教育教學(xué)效率和質(zhì)量。本文討論的主要群體是高等教育機構(gòu)中的大學(xué)生教育,但是其也同樣適用于中小學(xué)教育機構(gòu)。

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        [責(zé)任編輯 杜建立]

        作者簡介: 霍永凱(1984.4— ),男,漢族,河北邯鄲人,副教授,研究方向:聯(lián)合信源信道編碼、全息圖像傳輸。

        葉珍(1987.11— ),女,漢族,湖北孝感人,博士研究生,研究方向:戰(zhàn)略管理。

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