■ 張耀銘 張路曦

(《新華文摘》雜志社，北京 100706；《中國(guó)社會(huì)報(bào)》 第一采編部，北京 100032)

近些年陸續(xù)上映的《機(jī)器人總動(dòng)員》《星球大戰(zhàn)》《鐵甲鋼拳》《終結(jié)者》《機(jī)器管家》《變形金剛》《機(jī)械姬》《黑客帝國(guó)》《復(fù)仇者聯(lián)盟》《人工智能》等科幻大片，或許讓我們看到了人類發(fā)展的未來(lái)并為之熱血沸騰，但技術(shù)異化與機(jī)器人反叛也令我們對(duì)人類命運(yùn)充滿了擔(dān)憂與恐慌。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志，肌肉力量逐漸被機(jī)械力量取代，人類進(jìn)入了機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代。第二次工業(yè)革命以電力和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明與應(yīng)用為標(biāo)志，人類進(jìn)入了電氣時(shí)代。第三次工業(yè)革命以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展為標(biāo)志，人類進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。第四次工業(yè)革命以數(shù)字技術(shù)與人工智能的融合互動(dòng)為標(biāo)志，引領(lǐng)人類進(jìn)入智能時(shí)代?！巴^(guò)去相比，互聯(lián)網(wǎng)變得無(wú)所不在，移動(dòng)性大幅提高；傳感器體積變得更小、性能更強(qiáng)大、成本也更低；與此同時(shí)，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也開(kāi)始嶄露鋒芒。”[1]指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的、數(shù)字的和重組的力量，會(huì)比工業(yè)革命以來(lái)的任何推動(dòng)力都要強(qiáng)大。過(guò)去10年，西方國(guó)家對(duì)人工智能以及它們對(duì)人類命運(yùn)的潛在威脅備感憂心。人工智能革命很可能給中國(guó)帶來(lái)更具戲劇性的影響，這是因?yàn)闄C(jī)器人到來(lái)的時(shí)候，中國(guó)還處在向富裕國(guó)家過(guò)渡的進(jìn)程之中。“美國(guó)有能力在技術(shù)還遠(yuǎn)未達(dá)到先進(jìn)時(shí)，依靠工廠就業(yè)建立起強(qiáng)大的中產(chǎn)階級(jí)群體，而中國(guó)卻要在機(jī)器人時(shí)代來(lái)面對(duì)這一問(wèn)題?！盵2]

中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)幾乎與西方發(fā)達(dá)國(guó)家同步，發(fā)展速度也十分迅猛。中國(guó)發(fā)展人工智能的目標(biāo)是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體，在推動(dòng)人類發(fā)展的進(jìn)程中，關(guān)懷人類共享共贏的整體命運(yùn)。世界的未來(lái)掌握在青年人手中，青年是影響人類發(fā)展的關(guān)鍵性因素。因此，如果說(shuō)人工智能的過(guò)去和現(xiàn)在不僅改變了青年，而且與所有年齡段的人都密切相關(guān)。那么，能否對(duì)人工智能的未來(lái)作出正確預(yù)判，則在更大程度上取決于今天的我們對(duì)人工智能與青年發(fā)展的認(rèn)識(shí)與研究，從而又與決策者認(rèn)清人工智能與人類命運(yùn)的關(guān)系、了解人工智能變革的規(guī)律、制定國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略與社會(huì)保障體系、既抓住機(jī)遇又減緩沖擊等關(guān)系重大。因此，本文將從人工智能的歷史回顧出發(fā)，對(duì)人工智能已對(duì)和將對(duì)人類命運(yùn)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響以及我們應(yīng)對(duì)的策略等問(wèn)題進(jìn)行初步探討。

一、人工智能的基本概念和發(fā)展歷程

人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性的新學(xué)科。

1.人工智能的基本概念

“人工智能”這個(gè)詞第一次出現(xiàn)，要追溯至1956年的美國(guó)。當(dāng)時(shí)新罕布什爾州漢諾威市的達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)、哈佛大學(xué)的馬文·明斯基(Marvin Minsky)、IBM的內(nèi)森·羅切斯特(Nathan Rochester)、貝爾實(shí)驗(yàn)室的克勞德·香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)、卡內(nèi)基梅隆學(xué)院的赫伯特·西蒙(Herbert Alexander Simon)和艾倫·紐厄爾(Allen Newell)等人一起舉行了一個(gè)學(xué)術(shù)探討的暑期會(huì)議。在最初提交給洛克菲勒基金會(huì)的會(huì)議經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)中，他們寫道：“這項(xiàng)研究是基于以下推測(cè)：從本質(zhì)上說(shuō)，我們可以十分精確地描述學(xué)習(xí)等智力特征的每個(gè)方面，以至于可以用機(jī)器對(duì)它們進(jìn)行模擬。我們將研究如何讓機(jī)器使用語(yǔ)言、進(jìn)行抽象思考和形成概念，讓它們解決目前只能由人類解決的問(wèn)題，并進(jìn)行自我完善?！盵3]這次會(huì)議之所以被人們永久記住，是因?yàn)辂溈ㄥa非凡地提出了一個(gè)在AI歷史上具有重大影響的概念——“人工智能”。這個(gè)提法，位移了時(shí)空，打開(kāi)了腦洞，不僅將其描述為結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過(guò)程[注]轉(zhuǎn)引自樊 嶸：《人工智能——金融創(chuàng)新的新起點(diǎn)》，載《時(shí)代金融》，2018年第9期。，而且如達(dá)·芬奇一般跨越時(shí)空的障礙，為人類展現(xiàn)了未來(lái)的世界。此后，人工智能獲得了科學(xué)界的承認(rèn)，并發(fā)展成為一門嶄新的學(xué)科，大放異彩。麥卡錫因在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而被稱作“人工智能之父”，并在1971年獲得計(jì)算機(jī)界的最高獎(jiǎng)項(xiàng)圖靈獎(jiǎng)。

關(guān)于人工智能的定義有多種，目前尚缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程研究院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士在《人工智能》一書中，列舉并分析了5種歷史上有影響、目前仍流行的人工智能定義：(1)人工智能就是機(jī)器可以完成人們不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事；(2)人工智能就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序；(3)人工智能就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序；(4)人工智能就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序；(5)人工智能就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知，做出合理的行動(dòng)，并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。他認(rèn)為：“第一種定義揭示的是大眾看待人工智能的視角，直觀易懂，但主觀性太強(qiáng)，不利于科學(xué)討論。第二種定義特別不可取。第三種定義是計(jì)算機(jī)科學(xué)界的主流觀點(diǎn)，也是一種從實(shí)用主義出發(fā)，簡(jiǎn)潔、明了的定義，但缺乏周密的邏輯。第四種定義反映的是機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)流行后，人工智能世界的技術(shù)趨勢(shì)，雖失之狹隘，但最有時(shí)代精神。第五種定義是學(xué)術(shù)界的教科書式定義，全面均衡，偏重實(shí)證?！盵4]這些定義各有千秋，但基本上都圍繞著一個(gè)概念——“如何創(chuàng)造出一些計(jì)算機(jī)程序或者機(jī)器，讓它們能夠做出一些如若被人類實(shí)施則會(huì)被我們視為智能的行為”[5]。英國(guó)德勤有限公司發(fā)布的最新報(bào)告對(duì)人工智能做了一種新的、實(shí)用的定義：“人工智能是對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究?！盵6]

達(dá)特茅斯會(huì)議之后，人們對(duì)人工智能領(lǐng)域的興趣迅速高漲。由于不同的學(xué)術(shù)背景、不同的基本理論、不同的研究方法和不同的技術(shù)路線，人工智能研究產(chǎn)生了以下三大學(xué)派。

一是符號(hào)主義學(xué)派。符號(hào)主義，又稱邏輯主義、功能主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派，核心是用符號(hào)表達(dá)的方式來(lái)研究智能、研究推理。符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為，人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號(hào)，人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。因此,用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能行為,也就是用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程。長(zhǎng)期以來(lái)，該學(xué)派一直在人工智能研究中處于主流地位，其代表人物是赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾等。

二是聯(lián)接主義學(xué)派。聯(lián)接主義，又稱為仿生學(xué)派或結(jié)構(gòu)主義學(xué)派，核心是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。聯(lián)接主義學(xué)派認(rèn)為，神經(jīng)元不僅是大腦神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，而且是行為反應(yīng)的基本單元，通過(guò)對(duì)腦神經(jīng)的模擬就可獲得人工智能。該學(xué)派強(qiáng)調(diào)思維過(guò)程是神經(jīng)元的聯(lián)接活動(dòng)過(guò)程，而不是符號(hào)運(yùn)算的過(guò)程，對(duì)符號(hào)主義學(xué)派持反對(duì)意見(jiàn)，并提出聯(lián)接主義的大腦工作模式，用于取代符號(hào)操作的電腦工作模式。從神經(jīng)元開(kāi)始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型，聯(lián)接主義學(xué)派開(kāi)辟了人工智能研究的又一發(fā)展道路，其代表人物是馬文·明斯基、霍普菲爾特與魯梅爾哈特等。

三是行為主義學(xué)派。行為主義又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派，核心是基于“感知-行動(dòng)”的行為智能模擬方法。行為主義學(xué)派認(rèn)為，智能取決于感知和行為，取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)，而不是表示和推理，不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構(gòu)。因此，行為主義人工智能研究的結(jié)果催生了機(jī)器人學(xué)的出現(xiàn)。你給機(jī)器人一個(gè)刺激，機(jī)器人就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)響應(yīng)動(dòng)作，甚至做人所做不到的事情。行為主義學(xué)派的代表人物可以追溯至控制論的創(chuàng)始人諾伯特·維納和機(jī)器人專家羅德尼·布魯克斯等。人工智能發(fā)展到今天，三個(gè)學(xué)派沿著不同的路徑和方法進(jìn)行著深入的研究與探索，各有特點(diǎn)和缺點(diǎn)，很難評(píng)判優(yōu)劣。

人工智能是一門邊緣學(xué)科，屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉，涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。人工智能研究范疇包括知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)，還有航天應(yīng)用等。這一學(xué)科使我們正站在智能革命的邊緣?！皻v史告訴我們：科技的顛覆能力非同小可。盡管歷史的發(fā)展中不斷有人試圖抵制對(duì)我們生活和工作方式的改變，但是我們無(wú)法阻止這種向前的進(jìn)程。今天，科技似乎正在以一種前所未有的速度瓦解著我們的生活?！盵7]

2.人工智能的發(fā)展歷程

從概念的提出到AI大火，人工智能研究經(jīng)歷了兩起兩落，終于在21世紀(jì)初迎來(lái)了第三次發(fā)展浪潮。經(jīng)過(guò)62年的探索，人工智能學(xué)科已經(jīng)奠定了若干重要的理論基礎(chǔ)，并取得了舉世矚目的諸多進(jìn)展。

(1)人工智能的第一次浪潮(1956-1969)

“人工智能”的概念誕生于1956年，但“機(jī)器智能的探索可以追溯到圖靈，甚至是更早的帕斯卡與萊布尼茨”[8]。英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·圖靈1950年發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)與智能》，提出著名的“圖靈測(cè)試”：如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)人的在線會(huì)話測(cè)試，則這臺(tái)機(jī)器就被認(rèn)知已經(jīng)具有智能。與此等價(jià)的模型是：如果一位測(cè)試者在一場(chǎng)屏蔽對(duì)象的在線會(huì)話測(cè)試中不能分辨由人和機(jī)器分別控制的兩個(gè)終端的回答哪一個(gè)更好，則說(shuō)明被測(cè)試的機(jī)器已經(jīng)具有了智能。后來(lái)的人工智能學(xué)者將圖靈這篇論文中描述的計(jì)算機(jī)稱為圖靈機(jī)，這一測(cè)試方式稱為圖靈測(cè)試。

自圖靈開(kāi)創(chuàng)了通用計(jì)算機(jī)的思想到20世紀(jì)60年代末，人工智能在符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算兩條道路上取得了輝煌的成就，這段時(shí)期被后來(lái)的研究者稱為“黃金時(shí)代”。1955年艾倫·紐厄爾與赫伯特·西蒙等人合作編制的邏輯理論機(jī)，成功證明了羅素和懷特海所著《數(shù)學(xué)原理》一書提出的52個(gè)定理中的38個(gè)，從而使機(jī)器邁出了邏輯推理的第一步。1959年，亞瑟·塞繆爾發(fā)明了西洋跳棋程序。這個(gè)程序向世界證明，計(jì)算機(jī)可以根據(jù)程序來(lái)學(xué)習(xí)下棋，甚至可以通過(guò)和自己練習(xí)達(dá)到更高的水平。

聯(lián)接主義學(xué)派的基本思想是通過(guò)模擬人類大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)，推動(dòng)人工智能的發(fā)展。早在1943年，美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克和數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茨就提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)計(jì)算模型的理念。1957年，康奈爾大學(xué)教授弗蘭克·羅森布拉特設(shè)計(jì)出了一個(gè)“感知器”的模型。這是“第一個(gè)用算法來(lái)精確定義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第一個(gè)具有自組織自學(xué)習(xí)能力的數(shù)學(xué)模型，是日后許多新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的始祖。感知器的技術(shù)在20世紀(jì)60年代帶來(lái)了人工智能的第一個(gè)高潮”[9]。1959年，加拿大神經(jīng)科學(xué)家大衛(wèi)·休伯爾與瑞典神經(jīng)科學(xué)家托斯坦·威澤爾在被麻醉的貓的視覺(jué)中樞上插入微電極，在貓的眼睛前投影各種簡(jiǎn)單模式，然后觀察貓的視覺(jué)神經(jīng)元的反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明視覺(jué)中樞系統(tǒng)具有由簡(jiǎn)單模式構(gòu)成復(fù)雜模式的功能，從而啟發(fā)了計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

從20世紀(jì)60年代中期開(kāi)始，人工智能研究得到了美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA的前身)的資金支持。這個(gè)“金主”認(rèn)為，與其投資具體項(xiàng)目，不如投資精英中心。遵循這個(gè)理念，DARPA每年向麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的3個(gè)新興人工智能實(shí)驗(yàn)室以及斯坦福國(guó)際研究所和英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)的一些著名的商業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室注入幾百萬(wàn)美元的資金。依靠政府資金運(yùn)營(yíng)，加上有理想、有情懷并且還有勇氣，不少人爭(zhēng)先恐后地試圖證明人工智能的新本領(lǐng)。這期間，有的人脫穎而出，當(dāng)然會(huì)有不少傳奇；有的人花拳繡腿，只留下炒作的笑談。1963年到加州大學(xué)伯克利分校商學(xué)院任教的愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆和菲爾德曼選編了人工智能當(dāng)時(shí)最重要的論文集《計(jì)算機(jī)與思維》，書中收錄的20篇論文中有6篇是蘭德公司的研究報(bào)告。1966年，麻省理工學(xué)院的約瑟夫·維森鮑姆發(fā)明了世界上第一個(gè)心理治療師機(jī)器人ELIZA。ELIZA實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話，通過(guò)與病人聊天的方式，幫助病人完成心理康復(fù)。1968年，美國(guó)加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特發(fā)明了計(jì)算機(jī)鼠標(biāo)，并構(gòu)想出了超文本鏈接的概念，它在幾十年后成了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的根基。1969年第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議在美國(guó)西雅圖召開(kāi)，標(biāo)志著這個(gè)新興學(xué)科有了自己的組織和世界最頂級(jí)的會(huì)議，聚集了許多可能改變世界的人一起去探索。西雅圖由此顯得格外矚目，成為一個(gè)別具意義的地方。

(2)人工智能的寒冬(1970-1979)

1957年，赫伯特·西蒙曾有一段激動(dòng)人心的宣言：我的目標(biāo)不是使你驚訝或震驚，我能概括的最簡(jiǎn)單的方式是說(shuō)現(xiàn)在世界上就有機(jī)器能思考、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造，而且它們做這些事情的能力將快速增長(zhǎng)直到——可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，它們能處理的問(wèn)題范圍將擴(kuò)張到人類思想已經(jīng)得到應(yīng)用的范圍。人工智能仿佛正在崛起，媒體的宣傳與AI科學(xué)家下的結(jié)論聽(tīng)起來(lái)信心滿滿且擲地有聲。然而，在博弈、問(wèn)題求解、語(yǔ)言翻譯和學(xué)習(xí)、模式識(shí)別這4個(gè)當(dāng)時(shí)比較活躍的領(lǐng)域中，AI研究都遇到了比較大的困難，并且潛藏著深層次危機(jī)。

1965年12月，蘭德公司顧問(wèn)休伯特·德雷福斯發(fā)布《人工智能與煉金術(shù)》的研究報(bào)告對(duì)蘭德公司主導(dǎo)的人工智能研究提出了嚴(yán)厲的批評(píng)：“包括國(guó)際象棋中的組合爆炸、啟發(fā)式方法在機(jī)器定理證明中的停滯、10年來(lái)投入了1 600萬(wàn)美元的機(jī)器翻譯面臨的上下文歧義問(wèn)題、模式識(shí)別只能做到識(shí)別手寫的摩爾斯電碼(MIT林肯實(shí)驗(yàn)室)和英文字母的水平?！盵10]研究報(bào)告大膽、辛辣的批評(píng)，幾乎摧毀了蘭德公司正在進(jìn)行的AI研究的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，報(bào)告還直接攻擊了馬文·明斯基、艾倫·紐厄爾與赫伯特·西蒙等人工智能領(lǐng)域的知名大咖，大有將他們一棍打回?zé)捊鹦g(shù)士的氣勢(shì)。出于對(duì)內(nèi)容的憂慮，蘭德公司僅以最低級(jí)別的備忘錄方式發(fā)布了此文的油印版，1967年才發(fā)布了印刷版。即使這樣，這份報(bào)告依然在人工智能研究者中引起了軒然大波。1968年麻省理工學(xué)院的西蒙·派珀特以其人之道還治其人之身，同樣發(fā)表了一份言辭激烈的備忘錄，駁斥休伯特·德雷福斯的報(bào)告“謬論種種”。面對(duì)與AI共同體之間的關(guān)系劍拔弩張，休伯特·德雷福斯不卑不亢，沒(méi)有絲毫怯意。1972年他以該報(bào)告為基礎(chǔ)，出版了《計(jì)算機(jī)不能做什么：人工智能的極限》。在書的序言中，他針對(duì)《計(jì)算機(jī)與思維》中所宣稱的人工智能領(lǐng)域的顯著進(jìn)步是向終結(jié)目標(biāo)的逐步接近的說(shuō)法，提出了尖銳的嘲諷：第一個(gè)爬上樹(shù)的人可以聲稱這是飛往月球的顯著進(jìn)步。作為人工智能的“反動(dòng)派”，休伯特·德雷福斯從歐洲大陸哲學(xué)的立場(chǎng)出發(fā)，對(duì)AI研究的思考與批評(píng)，無(wú)疑起到了導(dǎo)火索作用，使得人工智能研究的聲望在美國(guó)和英國(guó)空前下降。

1966年11月，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院的語(yǔ)言自動(dòng)處理咨詢委員會(huì)公布了一個(gè)《ALPAC報(bào)告》。報(bào)告認(rèn)為，機(jī)器翻譯速度慢，準(zhǔn)確率差，比人工翻譯費(fèi)用高得多，而且在近期或可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，開(kāi)發(fā)出實(shí)用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)是不可能的。因此，建議政府不要繼續(xù)投資機(jī)器翻譯,最終導(dǎo)致了機(jī)器翻譯的研究銳減。這也就是歷史上最著名的一次機(jī)器翻譯評(píng)價(jià)活動(dòng)，因而改變了機(jī)器翻譯發(fā)展的走向。

1969年是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究遭遇滑鐵盧的一年。馬文·閔斯基作為人工智能的倡導(dǎo)者之一，堅(jiān)信人的思維過(guò)程可以用機(jī)器去模擬，機(jī)器也可以有智能?！按竽X無(wú)非是肉做的機(jī)器而已”，他的這句話流傳很廣。然而，一個(gè)被寄予厚望的感知器，居然連簡(jiǎn)單的XOR(異或)問(wèn)題都解決不了，這點(diǎn)讓他頗為失望。于是，他和同事西蒙·派珀特合著出版了《感知器：計(jì)算幾何簡(jiǎn)介》，著重批評(píng)了“感知器”存在的局限：首先，單層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法處理“異或”電路；其次，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)能力低下無(wú)法支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的計(jì)算量。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為充滿潛力，但實(shí)際距人們的期望還很遠(yuǎn)。作為人工智能界的權(quán)威大神，他的看衰和“咒語(yǔ)”無(wú)疑成了壓死駱駝的最后一根稻草。

一連串的黑天鵝事件，導(dǎo)致1969年美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)曼斯菲爾德修正案，要求國(guó)防部?jī)H對(duì)那些“直接與具體軍隊(duì)職能或運(yùn)作有明顯關(guān)系”的項(xiàng)目提供支持。DARPA開(kāi)始緊縮，不再支持間接的基礎(chǔ)研究。即使原先雄心勃勃在BBN、IBM、卡耐基·梅隆大學(xué)、斯坦福研究院?jiǎn)?dòng)的語(yǔ)言理解識(shí)別項(xiàng)目，由于功能太差，也被取消了每年300萬(wàn)美元的資助。此后，人工智能研究很難從DARPA申請(qǐng)到經(jīng)費(fèi)資助。1973年，英國(guó)科學(xué)研究理事會(huì)發(fā)布了劍橋大學(xué)盧卡斯講席教授詹姆斯·賴特希爾爵士提交的一份關(guān)于英國(guó)AI研究現(xiàn)狀的調(diào)查報(bào)告。報(bào)告的結(jié)論是僅支持對(duì)神經(jīng)生理學(xué)和心理學(xué)過(guò)程的計(jì)算機(jī)模擬，而放棄對(duì)機(jī)器人和語(yǔ)言處理的資助，這導(dǎo)致科學(xué)研究理事會(huì)終止了對(duì)除愛(ài)丁堡、蘇塞克斯、埃塞克斯三所大學(xué)之外的其他大學(xué)AI研究的支持。如果說(shuō)休伯特·德雷福斯的報(bào)告因?yàn)槠浞菍I(yè)出身的背景而不被AI領(lǐng)域研究人員認(rèn)可，那么盧卡斯講席教授卻是知名的物理學(xué)家，其調(diào)查專業(yè)、分析嚴(yán)謹(jǐn)、觀點(diǎn)獨(dú)立，報(bào)告更具有權(quán)威性。面對(duì)這樣找上門來(lái)踢館的專業(yè)人士，人工智能不得不忍受胯下之辱，從而導(dǎo)致人工智能在經(jīng)歷了十多年的喧囂之后，迅速跌入“AI之冬”。

(3)人工智能的第二次浪潮(1980-1992)

人工智能進(jìn)入第二個(gè)高速發(fā)展期的第一個(gè)標(biāo)志是“專家系統(tǒng)”的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。專家系統(tǒng)可以看做是符號(hào)主義學(xué)派的進(jìn)一步發(fā)展。專家系統(tǒng)定義為：使用計(jì)算機(jī)模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題，并得出與專家相同的結(jié)論。簡(jiǎn)言之，專家系統(tǒng)可視作“知識(shí)庫(kù)”和“推理機(jī)”的結(jié)合?！帮@然，知識(shí)庫(kù)是專家的知識(shí)在計(jì)算機(jī)中的映射，推理機(jī)是利于知識(shí)進(jìn)行推理的能力在計(jì)算機(jī)中的映射，構(gòu)造專家系統(tǒng)的難點(diǎn)也在于這兩個(gè)方面?！盵11]按照發(fā)展階段的不同，有學(xué)者把專家系統(tǒng)分為五個(gè)階段：基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、基于案例的專家系統(tǒng)、基于模型的專家系統(tǒng)、基于Web的專家系統(tǒng)。

早在20世紀(jì)60年代，赫伯特·西蒙的學(xué)生愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆通過(guò)實(shí)驗(yàn)和研究證明，實(shí)現(xiàn)智能行為的主要手段不是具體的規(guī)則和理論，而在于掌握的知識(shí)，在多數(shù)實(shí)際情況下是特定領(lǐng)域的知識(shí)，從而最早倡導(dǎo)了“知識(shí)工程”。1965年費(fèi)根鮑姆與萊德伯格等人合作，開(kāi)發(fā)出了世界上第一個(gè)化學(xué)專家系統(tǒng)程序DENDRAL，為專家系統(tǒng)軟件的發(fā)展和應(yīng)用開(kāi)辟了道路，因此被稱為專家系統(tǒng)之父。70年代中期，先后出現(xiàn)了以MYCIN、HEARSAY、PROSPECTOR等為代表的一批專家系統(tǒng)，其中斯坦福大學(xué)研究開(kāi)發(fā)的包含了約六百項(xiàng)規(guī)則的血液感染病診斷專家系統(tǒng)(MYCIN)被國(guó)際上公認(rèn)為最有影響的專家系統(tǒng)。進(jìn)入80年代，隨著摩爾定律帶來(lái)的內(nèi)存容量和CPU運(yùn)算速度的指數(shù)增長(zhǎng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟、個(gè)人計(jì)算機(jī)與局域網(wǎng)技術(shù)的普及等因素的影響，專家系統(tǒng)開(kāi)始全面爆發(fā)并被許多大型企業(yè)所接受。1980年，卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為美國(guó)數(shù)字設(shè)備公司開(kāi)發(fā)了XCON(訂單專家)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)6年的發(fā)展，這套系統(tǒng)的規(guī)則由原來(lái)的750條發(fā)展到三千多條，共處理八萬(wàn)多筆訂單，準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上，為公司節(jié)省4 000萬(wàn)美元的成本。正因?yàn)槿斯ぶ悄艿纳虡I(yè)應(yīng)用前景被挖掘，越來(lái)越多的公司投入資金研發(fā)不同類型的專家系統(tǒng)，引發(fā)了人工智能的第二次浪潮。

“魔鬼已經(jīng)跑出了瓶子。開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)已經(jīng)形成一個(gè)叫作‘知識(shí)工程’的新學(xué)科。它提倡的是，你可以將科學(xué)家、工程師或經(jīng)理人的專業(yè)知識(shí)打包匯總，并將它應(yīng)用到企業(yè)數(shù)據(jù)中。計(jì)算機(jī)將有效地成為權(quán)威?！盵12]這些技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展、人類命運(yùn)將會(huì)有革命性的改變，不亞于福特開(kāi)始量產(chǎn)汽車，也不遜色于互聯(lián)網(wǎng)的誕生。人工智能逐步形成一個(gè)產(chǎn)業(yè)，市場(chǎng)相繼成立了一批公司，大部分都是由人工智能領(lǐng)域的學(xué)者和研究者創(chuàng)立的。這些公司為政府機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)售賣專家系統(tǒng)的產(chǎn)品和相關(guān)的知識(shí)工程咨詢服務(wù)。

國(guó)際的競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略的考量、利益的誘惑，使各國(guó)政府和風(fēng)險(xiǎn)投資者又一次看到了機(jī)遇，他們以專家系統(tǒng)為抓手，攜帶充足的糧草彈藥，破門而入AT領(lǐng)域，搶占先機(jī)。日本緊跟世界潮流，把人工智能的研究?jī)?nèi)容擴(kuò)展到邏輯推論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及專家系統(tǒng)上來(lái)，取得了一批研究及應(yīng)用成果。1982年4月，日本制訂了政府主導(dǎo)、眾多產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)參加的“第五代計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃”，總投入預(yù)期達(dá)到8.5億美元，用10年時(shí)間制造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機(jī)器。面對(duì)“科技界的珍珠港事件”，西方國(guó)家再也不能置身事外，任憑日本人捷足先登，最后來(lái)消解自己。1983年9月，英國(guó)正式宣布阿爾維工程(AIT)實(shí)施計(jì)劃，選擇軟件工程、人機(jī)入口、智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和超大規(guī)模集成電路四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模技術(shù)革新，工程董事會(huì)把全英學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、商業(yè)界等精英統(tǒng)一到一個(gè)軌道上，準(zhǔn)備耗資3.5億英鎊，在1990年前完成研制第五代計(jì)算機(jī)和構(gòu)筑信息系統(tǒng)工廠。美國(guó)也制定了若干共同研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃，主要有國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局組織的“戰(zhàn)略計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)計(jì)劃”(簡(jiǎn)稱SCSP)，這是一個(gè)10年計(jì)劃，預(yù)計(jì)最初5年投入6億美元，以研制自律系統(tǒng)(無(wú)人駕駛車)、導(dǎo)航支援系統(tǒng)和戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)，創(chuàng)造出一種能夠發(fā)揮更大能力的新技術(shù)，即給機(jī)器賦予人工智能等技術(shù)；14個(gè)民間重要的高科技公司組織的MCC，完成計(jì)劃需要6-10年，預(yù)算3.5億美元；半導(dǎo)體工業(yè)會(huì)資助大學(xué)實(shí)施的SRC計(jì)劃，預(yù)算為1 100萬(wàn)美元，到1986年已增加一倍[13]。雖然這些計(jì)劃的目的和研究開(kāi)發(fā)領(lǐng)域多少有異，但大多是想通過(guò)先進(jìn)計(jì)算機(jī)、微電子技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)維持美國(guó)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。日本和歐美國(guó)家推出這樣與那樣的計(jì)劃，在主次、先后、強(qiáng)弱等不同維度上或許有些差別，但相同的是都想用10年左右的黃金時(shí)間，搶先營(yíng)建好自己堅(jiān)不可摧的圍城，讓別人簽城下之盟。

人工智能進(jìn)入第二個(gè)高速發(fā)展期的第二個(gè)標(biāo)志，是“反向傳播算法”(BP算法)的提出與應(yīng)用讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次引起了人們的廣泛關(guān)注。1986年7月，杰弗里·辛頓與戴維·魯梅爾哈特等合作在《自然》雜志上發(fā)表了一篇《反向傳導(dǎo)誤差的學(xué)習(xí)表征》論文，系統(tǒng)地提出了應(yīng)用反向傳播算法，把糾錯(cuò)的運(yùn)算量下降到只和神經(jīng)元數(shù)目成正比。同時(shí)，通過(guò)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里增加一個(gè)所謂隱層，反向傳播算法解決了感知器無(wú)法解決的異或門難題。

20世紀(jì)80年代到90年代初是人工智能研究者和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者的一個(gè)黃金時(shí)代。但從整體上看，人工智能的第二次浪潮仍然籠罩著濃厚的學(xué)術(shù)研究和科學(xué)實(shí)驗(yàn)色彩，雖然激發(fā)了大眾的熱情，但遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到與商業(yè)模式、大眾需求接軌并穩(wěn)步發(fā)展的地步。

(4)人工智能的低谷(1993-2005)

人工智能第二次低谷的起點(diǎn)之所以劃在1993年，主要考慮5個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)：日本第五代計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃的幻滅、“專家系統(tǒng)”風(fēng)光不再、反向傳播算法遇到了梯度消失難題、萬(wàn)維網(wǎng)的流行與“奇點(diǎn)理論”的提出。

第一，日本第五代計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃的幻滅。據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道，第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的最終目標(biāo)是組裝1 000臺(tái)要素信息處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算，解題和推理速度達(dá)到每秒10億次；與此相連接的是容量高達(dá)10億信息組的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)，包括1萬(wàn)個(gè)日語(yǔ)和外國(guó)語(yǔ)言的基本符號(hào)，以及語(yǔ)法規(guī)則2 000條，可以分析95%以上的文章，自然語(yǔ)言識(shí)別率達(dá)到95%。此外，還將配置語(yǔ)音識(shí)別裝置和儲(chǔ)存10萬(wàn)個(gè)圖像的模式識(shí)別裝置等。然而，這一計(jì)劃從一開(kāi)始就不順利。按照進(jìn)度要求，至1987年應(yīng)當(dāng)組裝出有500臺(tái)處理器的并行計(jì)算機(jī)，但實(shí)際組裝的不到100臺(tái)。到1992年3月底預(yù)定結(jié)束時(shí)間，淵一博研究團(tuán)隊(duì)組裝的并行計(jì)算機(jī)中最大的3臺(tái)僅有256個(gè)處理器，也就是只達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的四分之一[14]?？傊?，因最終沒(méi)能突破關(guān)鍵性的技術(shù)難題，運(yùn)算速度太慢，無(wú)法實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言人機(jī)對(duì)話等目標(biāo)，日本第五代計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)計(jì)劃宣告失敗。

第二，“專家系統(tǒng)”風(fēng)光不再。專家系統(tǒng)經(jīng)歷了10年的黃金期，除了計(jì)算機(jī)軟硬件本身的限制外，也逐漸暴露出系統(tǒng)存在的發(fā)展瓶頸?！氨热缑總€(gè)公司和研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)的專家系統(tǒng)都是自成體系的封閉系統(tǒng)，沒(méi)有開(kāi)源軟件和公開(kāi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)共享數(shù)據(jù)和策略，所以任何2個(gè)專家系統(tǒng)之間無(wú)法相互協(xié)作?！盵15]另外，專家系統(tǒng)的成功再次引發(fā)了學(xué)術(shù)泡沫，不少人開(kāi)始膨脹，認(rèn)為專家系統(tǒng)可以很快應(yīng)用到軟件開(kāi)發(fā)上，實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化。對(duì)此種論調(diào)，IBM 大型電腦之父弗雷德里克·布魯克斯1986年發(fā)表論文《沒(méi)有銀彈：軟件工程的本質(zhì)性與附屬性工作》予以批評(píng)。他甚至預(yù)言:“在10年內(nèi)無(wú)法找到解決軟件危機(jī)的銀彈”。這篇著名論文影響力驚人，最終導(dǎo)致了專家系統(tǒng)權(quán)威性的動(dòng)搖。隨著20世紀(jì)80年代末全球金融危機(jī)的持續(xù)，資本的逐利性很快對(duì)專家系統(tǒng)失去耐心，大幅度壓縮投資，泡沫急速破碎，公司瀕臨破產(chǎn)，人工智能又一次成為了欺騙與失望的代名詞。

第三，反向傳播算法遇到了梯度消失難題。20世紀(jì)90年代初，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法遇到了本質(zhì)難題——梯度消失。這個(gè)問(wèn)題在 1991年被德國(guó)學(xué)者霍克賴特第一次清晰提出并闡明原因?！昂?jiǎn)單地說(shuō)，成本函數(shù)從輸出層反向傳播時(shí)，每經(jīng)過(guò)一層,梯度衰減速度極快，學(xué)習(xí)速度變得極慢，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易停滯于局部最優(yōu)解而無(wú)法自拔。同時(shí)，算法訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)過(guò)度擬合，把噪音當(dāng)成有效信號(hào)?！盵16]當(dāng)大家對(duì)反向傳播算法失去信心時(shí)，支持向量機(jī)(SVM)因在解決小樣本、非線性及圖像和語(yǔ)音識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì)，從而得到主流的追捧，這在客觀上也使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究重新陷入低潮。

第四，“奇點(diǎn)理論”的提出。奇點(diǎn)這個(gè)詞來(lái)自于天體物理學(xué)：它指的是時(shí)空中(例如黑洞內(nèi)部)所有物理理論都失效的一點(diǎn)。然而，奇點(diǎn)這個(gè)概念在現(xiàn)代語(yǔ)境中的流行卻主要?dú)w功于美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家兼著名科幻作家弗諾·文奇。1993年，他寫了《即將到來(lái)的技術(shù)奇點(diǎn)：后人類時(shí)代如何求生》，首次提到了人工智能的“奇點(diǎn)”概念。論文開(kāi)頭就危言聳聽(tīng)地寫道：“在未來(lái)30年間，我們將有技術(shù)手段來(lái)創(chuàng)造超人的智慧。不久后，人類的時(shí)代將結(jié)束?！盵17]弗諾·文奇是最早的人工智能威脅論提出者，此后這把搖搖欲墜的達(dá)摩克利斯之劍一直高懸在人類的頭頂上，令許多人心驚肉跳。

第五，萬(wàn)維網(wǎng)的流行與“信息高速公路”的實(shí)施。1993年1月，美國(guó)伊利諾伊大學(xué)為瀏覽萬(wàn)維網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的UNIX版本馬賽克瀏覽器被放到計(jì)算機(jī)中心的免費(fèi)服務(wù)器上，不到兩個(gè)月就被下載了上萬(wàn)次。4月，歐洲核子研究組織宣布萬(wàn)維網(wǎng)向所有人免費(fèi)開(kāi)放，引爆了萬(wàn)維網(wǎng)的普及。馬賽克剛出現(xiàn)時(shí)，全世界只有50個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)服務(wù)器。隨著馬賽克瀏覽器的流行，萬(wàn)維網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)量在當(dāng)年10月達(dá)到500個(gè)，不久增加到2 738個(gè)，呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。9月，美國(guó)政府發(fā)布實(shí)施“國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施”計(jì)劃(簡(jiǎn)稱NII)，也就是我們常說(shuō)的信息高速公路。重視電子計(jì)算機(jī)與建設(shè)信息高速公路成為美國(guó)掌握未來(lái)世界競(jìng)爭(zhēng)先機(jī)的樞紐。12月，《紐約時(shí)報(bào)》的商業(yè)版頭版介紹了馬賽克瀏覽器，稱其將創(chuàng)造一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。馬賽克瀏覽器的流行使得覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)維網(wǎng)成為新的連接世界的平臺(tái)，也引發(fā)了以硅谷為中心的電子商務(wù)革命。在這種大的背景下，DARPA的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并非“下一個(gè)浪潮”，因此大幅度地削減了資助，AI研究再次遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)陷入低谷，并在漫長(zhǎng)的寒冬中蟄伏起來(lái)。

(5)人工智能的第三次浪潮(2006年至今)

科學(xué)每經(jīng)歷一次葬禮，就前進(jìn)一步。20世紀(jì)末，人工智能的發(fā)展雖然處于低谷，但卻并沒(méi)有停止。1997年5月，IBM推出的深藍(lán)(Deep Blue)超級(jí)計(jì)算機(jī)成功戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2000年后，成千上萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的大規(guī)模計(jì)算集群早已不再是稀罕物，尤其是以亞馬遜、谷歌、微軟為代表的前沿科技公司開(kāi)始向用戶提供云計(jì)算服務(wù)。2005年，谷歌在機(jī)器翻譯專家弗朗茲·奧科的主持下，使用上萬(wàn)倍于通常的數(shù)據(jù)量訓(xùn)練出了一個(gè)六元模型。在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所對(duì)全世界多種機(jī)器翻譯系統(tǒng)的評(píng)測(cè)中，這個(gè)“六元模型”以巨大的優(yōu)勢(shì)打敗了所有機(jī)器翻譯系統(tǒng)，一躍成為領(lǐng)頭羊。據(jù)此，有學(xué)者將這年定義為“大數(shù)據(jù)元年”。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為深度學(xué)習(xí)提供了海量數(shù)據(jù)和近乎無(wú)限的計(jì)算能力，打破了限制人工智能發(fā)展的兩個(gè)主要瓶頸，為其重出江湖準(zhǔn)備好了足夠的能量。

2006年是深度學(xué)習(xí)發(fā)展史上的分水嶺。這一年，杰弗里·辛頓及其合作者在《科學(xué)》雜志上發(fā)表《利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)維度》的論文，探討了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型，正式提出了深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)的概念和計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型，立即在學(xué)術(shù)圈引起了巨大的反響。這篇論文的主要觀點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面：首先，多隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)到的特征對(duì)數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫；其次，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)“逐層初始化”來(lái)有效克服訓(xùn)練和優(yōu)解的難度，這有助于突破淺層學(xué)習(xí)模型。這一年，人工智能領(lǐng)域的大咖如尤舒亞·本吉奧、楊樂(lè)昆、尤爾根·施米德休伯等人也發(fā)表了一批關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重要學(xué)術(shù)論文，在基本理論方面取得了若干重大突破，深度學(xué)習(xí)也由此進(jìn)入了高速發(fā)展的全盛期。

2009年，斯坦福大學(xué)的李飛飛和普林斯頓大學(xué)的李凱合作建成了一個(gè)大型注釋圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，使得計(jì)算機(jī)通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式識(shí)別包含各種物體的圖像，而且能夠用自然語(yǔ)言生成對(duì)每個(gè)圖像中的物體關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單描述。這一成果為后來(lái)圖像識(shí)別能力的突飛猛進(jìn)打下了基礎(chǔ)。2011年2月，IBM人工智能系統(tǒng)沃森(Watson)挑戰(zhàn)美國(guó)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》，戰(zhàn)勝了兩位人類高手——最高獎(jiǎng)金得主和連勝紀(jì)錄保持者。谷歌最早將“人工智能優(yōu)先”設(shè)定為公司的科技發(fā)展戰(zhàn)略，由科學(xué)家杰夫·迪恩與吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)建立谷歌大腦。2012年，谷歌大腦使用了一個(gè)擁有16 000個(gè)處理器組成的集群，并向其展示了數(shù)百萬(wàn)張圖片，結(jié)果計(jì)算機(jī)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法居然成功提煉出了貓的一般特征，并構(gòu)建了一個(gè)帶有夢(mèng)幻色彩的貓咪的數(shù)字影像?？茖W(xué)家們將這種機(jī)制形容為大腦視覺(jué)皮層“控制論的表親”。這是深度學(xué)習(xí)的成功案例，它意味著人工智能開(kāi)始有了一定程度的“思考”能力。2013年，世界對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣從涓涓細(xì)流發(fā)展成了洶涌洪流，能夠輕易獲取的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與低成本的眾包勞動(dòng)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來(lái)了訓(xùn)練所需的計(jì)算和人力資源。2014年IBM生產(chǎn)了一款大腦神經(jīng)形態(tài)芯片，賦予計(jì)算機(jī)認(rèn)知能力，可以探測(cè)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，大大釋放了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的工作效率。2015年，谷歌開(kāi)發(fā)了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)完成任務(wù)的第二代機(jī)器人學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensor Flow,支持異構(gòu)設(shè)備分布式計(jì)算，它能夠在各個(gè)平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)行模型。2016年3月，由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行了五場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)，結(jié)果阿爾法狗以4比1的總比分獲勝。人工智能戰(zhàn)勝人類圍棋高手，這是AI發(fā)展史上最重要的里程碑，也因此極大地激發(fā)了人們思考科技對(duì)于人類命運(yùn)的特殊意義。

人工智能已經(jīng)成為當(dāng)前毫無(wú)爭(zhēng)議的最大熱點(diǎn)和前沿技術(shù)，各國(guó)政府高度重視，紛紛出臺(tái)本國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略，參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。2012年，英國(guó)政府將智能機(jī)器人和人工智能技術(shù)列為英國(guó)最重要的八大技術(shù)之一。2013年，歐盟啟動(dòng)了未來(lái)新興計(jì)劃(FET)旗艦“人腦項(xiàng)目”，這是全球最重要、最前沿的人類大腦研究項(xiàng)目之一，其目標(biāo)就是要建立人工智能全腦模型。2015年，日本文部科學(xué)省提出，將在未來(lái)10年內(nèi)，投入1 000億日元用于人工智能的研究和開(kāi)發(fā)。2016年，美國(guó)白宮發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研究與開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份重要報(bào)告，詳細(xì)闡述了美國(guó)在發(fā)展人工智能方面的整體框架及未來(lái)人工智能發(fā)展的七大戰(zhàn)略。2016年，韓國(guó)未來(lái)創(chuàng)造科學(xué)部公布2017年財(cái)政預(yù)算方案，擬大力扶持人工智能和機(jī)器人等最新技術(shù)的研發(fā)?！兜聡?guó)工業(yè)4.0》的核心也是發(fā)展人工智能，重點(diǎn)包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流。

資本的嗅覺(jué)總是最靈敏的，在全球人工智能崛起之時(shí)，大量的風(fēng)投資本涌入這個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域，引發(fā)了一波又一波的搶人大戰(zhàn)。“一方面，科技巨頭將開(kāi)源作為加速技術(shù)創(chuàng)新、搶占技術(shù)高地、構(gòu)建技術(shù)生態(tài)的重要手段，并且在硬件開(kāi)源方面進(jìn)行嘗試，以提升運(yùn)算速度；另一方面，企業(yè)重金投入研發(fā)，通過(guò)建立人工智能實(shí)驗(yàn)室、持續(xù)收購(gòu)等方式提高技術(shù)及人才實(shí)力，開(kāi)展從人工智能技術(shù)、整體解決方案、云平臺(tái)到硬件和產(chǎn)業(yè)的全方位布局。”[18]2012年以來(lái)，谷歌共收購(gòu)了15家AI公司，其中收購(gòu)英國(guó)著名的Deep Mind公司，把深度學(xué)習(xí)專家戴密斯·哈薩比斯等人攬入懷中，就花了6.25億美元。2010年至今，IBM已出資超過(guò)120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購(gòu)，并購(gòu)業(yè)務(wù)涵蓋了云計(jì)算、智慧地球和人工智能等方向[19]。馬克·扎克伯格也將人工智能定位為Facebook未來(lái)的三大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一，成立FAIR人工智能實(shí)驗(yàn)室，高薪聘請(qǐng)紐約大學(xué)著名人工智能學(xué)者燕樂(lè)存領(lǐng)導(dǎo)，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)里已有很多中國(guó)人。蘋果居然跑到亞馬遜大本營(yíng)的西雅圖，組建了一支Siri研發(fā)團(tuán)隊(duì)，把戰(zhàn)火燒到對(duì)手后院，火中取栗。人工智能的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉開(kāi)了序幕，物競(jìng)天擇，市場(chǎng)不相信眼淚。從某種意義上說(shuō)，新技術(shù)發(fā)展的未來(lái)在多數(shù)條件下是被資本所定義的。然而，資本比權(quán)力更可怕，它的本質(zhì)是逐利與貪婪。資本的野蠻會(huì)導(dǎo)致人工智能的利益攫取傷害社會(huì)的整體安定，不斷將人類命運(yùn)逼向死角，撕裂人類命運(yùn)共同體。

二、奔跑的中國(guó)人工智能與青年發(fā)展

中國(guó)人工智能的研究起步于863計(jì)劃、973計(jì)劃和國(guó)家自然基金項(xiàng)目持續(xù)對(duì)語(yǔ)音類人大腦、智能機(jī)器人等領(lǐng)域的研究予以資助，這為人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在政策指導(dǎo)方面，中國(guó)相繼出臺(tái)了多個(gè)與人工智能相關(guān)的文件。2015年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。《中國(guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。2016年3月，全國(guó)兩會(huì)授權(quán)發(fā)布的《十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》，提出“重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，重點(diǎn)任務(wù)是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，包括建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系，建立新一代人工智能關(guān)鍵性技術(shù)體系、統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái)，加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。頂層設(shè)計(jì)、國(guó)家戰(zhàn)略揭開(kāi)了中國(guó)人工智能最激情四溢的華章。

1.中國(guó)人工智能的活躍度僅次于美國(guó)

中國(guó)的人工智能人才主要集中在中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)等科研院所及高等院校。龐大的理工科學(xué)生基礎(chǔ)、高水準(zhǔn)的教學(xué)水平，造就了一大批高素質(zhì)的人工智能科學(xué)家和工程師。根據(jù)創(chuàng)新工場(chǎng)的統(tǒng)計(jì)，從2006年到2016年，近2萬(wàn)篇頂級(jí)的人工智能文章中，由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù)，分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%?！爸袊?guó)人/華人正在人工智能領(lǐng)域里發(fā)揮舉足輕重的作用，而且，從2014年和2015年開(kāi)始，中國(guó)人/華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位，占據(jù)了人工智能科研世界的半壁江山?！盵20]

據(jù)騰訊研究院《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》統(tǒng)計(jì)，截至2017年6月，全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2 617家，美國(guó)占1 078家居首，中國(guó)以592家排名第二，其后分別是英國(guó)、以色列、加拿大等國(guó)家。其中，美國(guó)的人工智能企業(yè)約有7.87萬(wàn)名員工，中國(guó)的人工智能企業(yè)約有3.92萬(wàn)名員工，約為美國(guó)的50%。

在國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭中，百度最早開(kāi)始人工智能戰(zhàn)略布局。百度董事長(zhǎng)李彥宏比喻說(shuō)：“互聯(lián)網(wǎng)是一道開(kāi)胃菜，主菜就是人工智能?！睘榱诉@道主菜，百度先后成立了深度學(xué)習(xí)研究院、大數(shù)據(jù)研究院、硅谷人工智能研究室以及硅谷智能駕駛團(tuán)隊(duì)，并在美國(guó)先后聘請(qǐng)吳恩達(dá)、陸奇、張亞勤、顧嘉唯、林元慶、亞當(dāng)·考特斯等頂級(jí)科學(xué)家加盟，建成了全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“百度大腦”，開(kāi)始拓展垂直行業(yè)應(yīng)用。阿里巴巴從2012年開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì)，2015年推出可視化人工智能平臺(tái)DTPAI，集成了阿里巴巴的核心算法庫(kù)。2016年，阿里巴巴推出ET機(jī)器人，擁有智能語(yǔ)音識(shí)別、圖像或視頻識(shí)別、情感分析等技術(shù)，已經(jīng)初步具備聽(tīng)、說(shuō)、看等感知能力。騰訊2016年下半年開(kāi)始重點(diǎn)押寶人工智能，有“百萬(wàn)雄師過(guò)大江”的陣勢(shì)。騰訊的人工智能基礎(chǔ)研發(fā)部門包括騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室、騰訊優(yōu)圖、微信人工智能和Robotic X機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室，張潼、俞棟、劉威等專家為領(lǐng)軍人物，專注于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù)四大領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論探索。2017年5月，香港中文大學(xué)重量級(jí)的人工智能專家賈佳亞博士加盟騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。騰訊已經(jīng)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域花重金瘋狂挖角，并且在微軟、蘋果、Facebook等重頭科技公司大本營(yíng)西雅圖成立AI Lab西雅圖實(shí)驗(yàn)室，可以預(yù)見(jiàn)的是將會(huì)有更多人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家加入騰訊。騰訊的覓影、翻譯君、騰訊叮當(dāng)、智能客服、天眼系統(tǒng)、知會(huì)門店等產(chǎn)品，已經(jīng)應(yīng)用在人們的日常生活中了。此外，科大訊飛、華為、小i機(jī)器人、思必馳、云知聲、華大基因、捷通華聲等企業(yè)，以智能交互為切入點(diǎn)，積極布局人工智能領(lǐng)域，搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。讓機(jī)器模仿甚至超越人的智力行為和思考方式，始終是充滿豐富想象與巨大挑戰(zhàn)的科學(xué)領(lǐng)域。近期以無(wú)人駕駛及阿爾法狗等為代表的人工智能技術(shù)的重大進(jìn)展，激發(fā)了金融資本進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的熱情?！坝械目萍季揞^更是直白地宣稱人類社會(huì)將從移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代跨入人工智能時(shí)代?！盵21]

2017年中國(guó)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元，同比增長(zhǎng)67%。預(yù)計(jì)2018年，中國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。因此，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授認(rèn)為：“如果僅從最近幾年來(lái)看，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度非?？欤钴S度不亞于美國(guó)，從這個(gè)角度確實(shí)可以說(shuō)目前中國(guó)在人工智能領(lǐng)域僅次于美國(guó)?！盵22]

2.人工智能正在改變青年人的生活

人工智能革命剛剛開(kāi)始，正在顛覆我們的生活、工作和互相關(guān)聯(lián)的方式，重塑工廠、各類組織機(jī)構(gòu)以及教育、醫(yī)療、運(yùn)輸?shù)润w系。人工智能不僅會(huì)改變青年人的生活，更可能會(huì)改寫人類的命運(yùn)。人工智能在當(dāng)下中國(guó)的應(yīng)用，幾乎滲透到各個(gè)領(lǐng)域,包括經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、空間技術(shù)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造、日常生活等眾多領(lǐng)域，并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。AI仿佛無(wú)處不在，我們都在不經(jīng)意間享受著人工智能的服務(wù)。青年人更是捷足先登，或投進(jìn)它的懷里，或讓它住進(jìn)自己的心里，不知誰(shuí)將變成誰(shuí)的寵物或者仆人？

(1)青年與智能服裝

智能服裝是智能技術(shù)與服裝融為一體的高科技產(chǎn)品，它結(jié)合了電子信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、紡織科學(xué)及材料科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。目前進(jìn)入智能服飾的企業(yè)主要分為兩類：一類是科技企業(yè)，以谷歌、三星、神念等為代表；另一類是傳統(tǒng)服裝品牌企業(yè)，以萊仕特、紅豆集團(tuán)、柒牌等為代表，通過(guò)智能服裝的探索來(lái)謀求轉(zhuǎn)型。隨著科技、電商和時(shí)尚結(jié)合，智能服裝也越來(lái)越受到青年消費(fèi)者的追捧。2017年，唯品會(huì)攜手騰訊QQ空間發(fā)布《AI+時(shí)尚：中國(guó)95后流行色報(bào)告》。報(bào)告以唯品會(huì)上億級(jí)的95后穿戴類銷售大數(shù)據(jù)和QQ空間相冊(cè)2016年千億級(jí)的公開(kāi)照片為基礎(chǔ)，通過(guò)騰訊優(yōu)圖AI人臉識(shí)別與圖像處理技術(shù)，發(fā)現(xiàn)“中國(guó)95后最喜歡的顏色是-95度黑”。為此唯品會(huì)與騰訊邀請(qǐng)先鋒設(shè)計(jì)師張馳將流行趨勢(shì)作為靈感設(shè)計(jì)服裝，并在紐約舉辦“AI+時(shí)尚”大秀，引起轟動(dòng)?！拔揖褪俏遥穷伾灰粯拥臒熁稹?，彰顯了中國(guó)95后自我獨(dú)立的時(shí)尚態(tài)度，這意味著今天的青年消費(fèi)者已經(jīng)和過(guò)去大不相同，C2F時(shí)代的來(lái)臨比子彈還快。今年7月，阿里首家人工智能服飾店落地香港。消費(fèi)者只要站在智能試衣鏡面前就會(huì)被掃描，并精確計(jì)算出肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、腿長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，然后會(huì)針對(duì)身型推薦各種新款或個(gè)性化的選擇。它借助 AI 技術(shù)，擁有50萬(wàn)服裝搭配師的經(jīng)驗(yàn)，3分鐘可提供100種穿搭建議。它具有社交分享功能，喜歡哪件衣服，可一鍵分享到朋友圈。人工智能應(yīng)用使這家店人氣火爆，不僅青年人購(gòu)買力旺盛，也吸引了不少中老年人到店里親身體驗(yàn)。

(2)青年與智能餐飲

2016年12月，肯德基攜手百度在北京金融街推出第一家“Original+”智能概念店。該概念店的核心賣點(diǎn)，就是把人工智能技術(shù)應(yīng)用到餐飲場(chǎng)景，以更好地服務(wù)消費(fèi)者，其中人臉識(shí)別點(diǎn)餐、AR表情互動(dòng)裝置是兩大亮點(diǎn)。具體而言，吃貨們來(lái)到餐廳特定的屏幕前機(jī)器就會(huì)自動(dòng)掃描拍照，并判斷用戶的年齡、性別、顏值以及當(dāng)時(shí)的心情等指標(biāo)，根據(jù)這些指標(biāo)給你推薦個(gè)性化套餐(一共5種套餐)并且完成消費(fèi)閉環(huán)。奶茶似乎已經(jīng)進(jìn)化成為90后、00后的“精神支撐”和“生活必備”，儼然成為飲料界的“流量擔(dān)當(dāng)”。2018年阿里巴巴旗下的本地生活平臺(tái)在上海開(kāi)了一家“未來(lái)的茶”店，玩的是基于大數(shù)據(jù)之上的智能化茶飲服務(wù)。這家茶飲店的最大特點(diǎn)就是全程無(wú)店員，完全依靠機(jī)器人智能化作業(yè)。來(lái)到這家店面，掃碼，選擇奶茶口味，付款，接著一臺(tái)機(jī)械臂開(kāi)始自動(dòng)調(diào)配茶飲。出杯后的奶茶會(huì)被機(jī)械臂送到取餐柜，整個(gè)過(guò)程不到 2 分鐘。無(wú)論是長(zhǎng)沙的奧特曼機(jī)器人削面、深圳的E頓飯、南京的傳廚無(wú)人科技餐廳，還是寧波的機(jī)器人送餐員、上海嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)2.0版機(jī)器人餐廳，消費(fèi)體驗(yàn)在青年人的購(gòu)物過(guò)程中占有越來(lái)越重要的地位，將極大地激發(fā)消費(fèi)潛力的釋放，進(jìn)而有力推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)。

(3)青年與智能出行

人工智能在交通領(lǐng)域也刮起了一陣颶風(fēng)，顛覆著傳統(tǒng)認(rèn)知與策略，吸引大量的熱錢涌入，推動(dòng)著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)落地也許還有待時(shí)日，但AI技術(shù)對(duì)于青年群體的智能出行已司空見(jiàn)慣。滴滴出行發(fā)布的《教育行業(yè)智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告(2016)》顯示，一二線城市的大學(xué)生對(duì)智能出行更為熱衷，在前100名智能出行最活躍的高校里面，超九成都分布在一二線大城市，其中北京和成都占比超過(guò)三分之一。智能導(dǎo)航作為智能出行的重要組成部分，已經(jīng)成為青年群體的標(biāo)配。無(wú)論是百度地圖、騰訊地圖、高德地圖，還是蘋果手機(jī)自帶地圖，在路線選擇、交通路標(biāo)、周圍設(shè)施等數(shù)據(jù)點(diǎn)上都做了智能分析設(shè)計(jì)，不僅可以在線導(dǎo)航，而且會(huì)自動(dòng)調(diào)用你的路線和交通信息，并對(duì)你的計(jì)劃進(jìn)行推斷，這無(wú)疑更加高效和便利。當(dāng)然，開(kāi)車違章也難逃人工智能的法眼，智能攝像頭拍照、對(duì)比，查找數(shù)據(jù)庫(kù)、違章記錄、繳款記錄、消除違章等，都是通過(guò)智能系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。從這個(gè)意義上講，人工智能讓出行更加文明、更加輕松、更加綠色。

(4)青年與智能娛樂(lè)

隨著智能手機(jī)的日益普及，人工智能技術(shù)已經(jīng)是手機(jī)上許多應(yīng)用程序的核心驅(qū)動(dòng)力。作為走在時(shí)代潮流前端的群體，青少年幾乎身不離手機(jī)，每天都游走在各色手機(jī)App里。面部識(shí)別功能配置有“抬手亮屏”手勢(shì)，通過(guò)人臉識(shí)別，用戶在拿起手機(jī)時(shí)，手機(jī)會(huì)自動(dòng)亮屏，識(shí)別面部特征進(jìn)行解鎖。智能助理和智能類聊天應(yīng)用正顛覆人與手機(jī)交流的根本方式，將智能手機(jī)變成聰明的小秘書。“小秘書”的智慧場(chǎng)景可以將手機(jī)上重要的信息內(nèi)容進(jìn)行聚合——智能識(shí)別火車票、機(jī)票的啟程和到達(dá)時(shí)間并提醒、音樂(lè)和電影推薦服務(wù)、出差目的地溫度提醒等。AI已經(jīng)成為改善手機(jī)使用體驗(yàn)的一大發(fā)力點(diǎn)，而攝影則是手機(jī)AI的重要專攻方向。美顏攝像頭能夠針對(duì)不同場(chǎng)景中用戶的發(fā)型、服飾進(jìn)行全速精準(zhǔn)人臉識(shí)別，并實(shí)現(xiàn)細(xì)膩?zhàn)匀坏亩喾N藝術(shù)虛化效果。2017年,美圖秀秀推出的手繪自拍功能一夜刷屏，無(wú)數(shù)新潮男生女生紛紛將自己變成二次元世界里超萌、超可愛(ài)的漫畫形象。難怪英國(guó)《每日電訊報(bào)》說(shuō)：“如果你突然在社交網(wǎng)絡(luò)上看到到處都是迷人的自拍，那么你應(yīng)該感謝這個(gè)來(lái)自中國(guó)的應(yīng)用——美圖秀秀?！?/p>

人工智能技術(shù)在電子游戲中的大量應(yīng)用，促使游戲和社交媒體正在完成一種合流，并迅速擠占青少年的日常生活。《中國(guó)青少年網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)與保護(hù)研究報(bào)告(2017)》顯示，截至2015年12月，中國(guó)青少年網(wǎng)絡(luò)游戲用戶規(guī)模達(dá)1.91億，占青少年網(wǎng)民的66.5%，呈現(xiàn)出低齡化、移動(dòng)化趨勢(shì)，自有設(shè)備擁有率高。智能手機(jī)新增了游戲助手功能，游戲APP、游戲模式、游戲免打擾和鎖定導(dǎo)航鍵使游戲時(shí)刻更加暢快。近些年手游的白熱化也促成了“游戲手機(jī)”的誕生，小米黑鯊、努比亞紅魔、vivoX21、華為p20系列、三星S9+等相繼問(wèn)世，更是如虎添翼。哲學(xué)家詹姆斯·卡斯認(rèn)為：“沒(méi)有人能獨(dú)自玩游戲”，游戲需要玩伴，需要分享。當(dāng)游戲成為一種有趣的社交方式和形象標(biāo)簽時(shí)，青少年可能和朋友圈里一個(gè)并不熟悉的陌生人找到某種心靈上的共識(shí)，把關(guān)乎階層、專業(yè)、智識(shí)、身份的距離一概消解。有人說(shuō)他們玩世不恭，有人說(shuō)他們玩物喪志，但青年們卻對(duì)這些指責(zé)不以為然。“他們說(shuō)：‘玩’是這個(gè)時(shí)代獨(dú)屬我們的‘嚴(yán)肅’姿態(tài)，我們?cè)凇妗兴伎?，‘玩’中成長(zhǎng)，學(xué)會(huì)責(zé)任與擔(dān)當(dāng)，回應(yīng)時(shí)代召喚！相信我們，能‘玩’出一個(gè)世界！”[23]

(5)青年與智能學(xué)習(xí)

隨著人工智能逐漸從邊緣走向中心，教育行業(yè)的教與學(xué)正在發(fā)生著一系列的變革，從知識(shí)圖譜的生成與流動(dòng)、學(xué)習(xí)形式的變化與交互、學(xué)習(xí)資源的構(gòu)建與挖掘、教學(xué)內(nèi)容的組織與實(shí)施到教學(xué)績(jī)效的評(píng)價(jià)與管理，人工智能的魔力無(wú)處不在。目前，人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括：兒童早教機(jī)器人、個(gè)性化學(xué)習(xí)、搜索引擎、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。兒童機(jī)器人市場(chǎng)從2015年開(kāi)始起步，到目前市場(chǎng)上生產(chǎn)兒童機(jī)器人的企業(yè)大概有四百多家，有高端的，也有劣質(zhì)的，魚龍混雜。使用兒童機(jī)器人的用戶，絕大部分是以80后為主的職場(chǎng)主力軍。他們對(duì)下一代的教育有兩個(gè)鮮明的特點(diǎn)：一是嬰幼兒智能啟蒙教育；二是場(chǎng)景式陪伴，而兒童早教機(jī)器人正好具有這些功能。個(gè)性化學(xué)習(xí)，就是“人工智能可根據(jù)學(xué)習(xí)者的過(guò)程數(shù)據(jù)或者反饋結(jié)果，確定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格，并據(jù)此向?qū)W習(xí)者推薦合適的學(xué)習(xí)型內(nèi)容、媒體、方法與路徑?！盵24]學(xué)生獲得的教育內(nèi)容是個(gè)性化、精準(zhǔn)化的，這激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，使其獲得更多的學(xué)習(xí)成就感。在學(xué)習(xí)資源上，學(xué)生獲取知識(shí)與方法的來(lái)源與途徑，不再局限于教師與課堂，“學(xué)生會(huì)使用 Siri、Cortana、Alexa等人工智能尋找學(xué)習(xí)資源，也不再拘泥于制度化、固定化的‘課堂時(shí)間’”。[25]總之，圖像識(shí)別技術(shù)可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái)；語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以輔助教師進(jìn)行英語(yǔ)口試測(cè)評(píng)，也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音；而人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑?？梢哉f(shuō)，應(yīng)試教育的真正危機(jī)已經(jīng)來(lái)臨。

3.搭上天使的翅膀去遠(yuǎn)方

騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示，目前全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人，大部分分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中；學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人，分布在全球367所高校中。在具有人工智能研究方向的高校中，有6 000多名AI領(lǐng)域的學(xué)者，以及7萬(wàn)余名AI相關(guān)專業(yè)在讀碩博研究生。每年AI相關(guān)領(lǐng)域碩博畢業(yè)生約2萬(wàn)名。在367所高校中，美國(guó)擁有168所，占據(jù)全球的45.7%，獨(dú)占鰲頭。美國(guó)在高校規(guī)模、學(xué)術(shù)能力上均遙遙領(lǐng)先，加拿大、中國(guó)、日本緊隨其后。人工智能頂尖學(xué)者的年齡分布是：30-40歲占33.8%；40-50歲占32.4%；50-60歲占27.3%；60歲以上占8.5%。

據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海和廣東，在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中，北京以395家企業(yè)位列第一，上海、深圳和杭州也名列其中。人工智能浪潮剛剛到來(lái)，未來(lái)四五年對(duì)于創(chuàng)業(yè)者的意義，和20世紀(jì)70年代、80年代對(duì)于PC時(shí)代的意義相比，絕對(duì)毫不遜色。站在人工智能的“風(fēng)口”上，許多青年人看準(zhǔn)科技大勢(shì)，搭上天使的翅膀，選擇最正確的時(shí)間，正在做一飛沖天的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。

自2014年9月李克強(qiáng)總理發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”號(hào)召起，中國(guó)迎來(lái)了第四次創(chuàng)業(yè)浪潮。創(chuàng)業(yè)浪潮涵蓋社會(huì)各個(gè)階層，80后、90后的大學(xué)生、海歸人員、科技人員、返鄉(xiāng)農(nóng)民工正從邊緣走向主流，從自我生存變?yōu)樽晕覍?shí)現(xiàn)?！皠?chuàng)業(yè)者的學(xué)歷越來(lái)越高，不僅有博士，還有海歸，他們掌握知識(shí)，擁有能力，已經(jīng)成為中國(guó)第四次創(chuàng)業(yè)浪潮中的主力軍?！盵26]“80后”群體正逐漸成為中國(guó)社會(huì)的中堅(jiān)力量，尤其在商界，其群體規(guī)模蔚為大觀。他們的獨(dú)角獸企業(yè)也已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。

有人將80后的創(chuàng)業(yè)歸納為四種類型：一是大學(xué)創(chuàng)業(yè)，好未來(lái)張邦鑫(80年生)和餓了么張旭豪(85年生)為其代表。他們未出校門就成名江湖，以做家教、大學(xué)生外賣起家。二是技術(shù)創(chuàng)業(yè)，大疆創(chuàng)新汪滔(80年生)、商湯科技徐立(81年生)、柔宇科技劉自鴻(83年生)、光啟劉若鵬(83年生)、寒武紀(jì)陳天石(85年生)為其代表。他們是國(guó)內(nèi)外名校畢業(yè)的博士，是科學(xué)家和工程師，把技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)，是常人不可企及的。三是離職創(chuàng)業(yè)，知乎周源(80年生)、蘑菇街陳琪(81年生)、摩拜胡瑋煒(82年生)、滴滴出行程維(83年生)、匯量科技段威(86年生)等為其代表。從打工者變成創(chuàng)業(yè)者，是這部分人最常規(guī)的晉級(jí)路徑。四是職業(yè)創(chuàng)業(yè)，微貸網(wǎng)姚宏(80年生)、美圖秀秀吳欣鴻(81年生)、土巴兔王國(guó)彬(82年生)、今日頭條張一鳴(83年生)等為其代表。這部分人創(chuàng)業(yè)艱辛，屢敗屢戰(zhàn)，反復(fù)試錯(cuò)，終于成就了今天的事業(yè)[27]。

“我還青春，不做咸魚”是80后的呼聲，代表的是一種卓越夢(mèng)想，是態(tài)度，更是尊嚴(yán)。福布斯中國(guó)發(fā)布的《2018年中國(guó)30位30歲以下的精英榜》，涵蓋了20個(gè)不同領(lǐng)域各30位30歲以下精英，共有600位青年才俊入選。其中，消費(fèi)科技領(lǐng)域有虹宇科技范順豪(25歲)、上海喵卡信息王磊(27歲)、齊悟機(jī)器人王一(27歲)、北京兔巴電子徐思源(23歲)；企業(yè)科技領(lǐng)域有廣州探跡科技陳開(kāi)冉(25歲)、北京造數(shù)科技黃震昕(25歲)、深圳極視角科技陳振杰(26歲)、北京貓頭鷹視界科技溫子煜(27歲)；能源環(huán)保領(lǐng)域有氦舶科技黃翟(27歲)、歐卡電子朱健楠(26歲)、綠能嘉業(yè)胡慧敏(24歲)、伏特貓楊劍南(24歲)。作為企業(yè)創(chuàng)始人或CEO，這些90后已經(jīng)成為中國(guó)新生代企業(yè)家群體的杰出代表，“我喜歡喬布斯，但是超越是最好的致敬！”

科技部發(fā)布了2017年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)名單，全國(guó)164家入選企業(yè)中，人工智能行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)共有6家，其中優(yōu)必選科技CEO周劍、依圖科技CEO朱瓏、出門問(wèn)問(wèn)CEO李志飛是70后，而曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人印奇、商湯科技CEO徐立、寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人陳天石都是80后。商湯科技有1 500名員工、800名研發(fā)人員、150名人工智能博士，是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的科技公司，在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛等方面都有技術(shù)突破和業(yè)務(wù)布局，業(yè)務(wù)范圍覆蓋安防、金融、智能手機(jī)、機(jī)器人和汽車等行業(yè)，服務(wù)中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)、華為、小米、微博等幾百家客戶。2014年，商湯科技首次出征人工智能領(lǐng)域權(quán)威競(jìng)賽ImageNet，在大規(guī)模物體檢測(cè)比賽中就以40.7%的成績(jī)榮獲世界亞軍，戰(zhàn)勝微軟、百度等企業(yè)，僅次于谷歌。2016年，商湯科技參與的人工智能團(tuán)隊(duì)與麻省理工、斯坦福等著名大學(xué)一起入選世界10大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室。曠視科技是中國(guó)最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研發(fā)的AI企業(yè)，也是全球機(jī)器視覺(jué)人工智能行業(yè)領(lǐng)跑者和人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)者。截至目前，曠視科技Face+團(tuán)隊(duì)已累計(jì)獲得國(guó)際人工智能技術(shù)評(píng)測(cè)冠軍15項(xiàng)，其中包括在MS COCO 2017、Places 2017兩項(xiàng)全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽中擊敗微軟、谷歌、Facebook和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等國(guó)際巨頭及高校奪得世界冠軍。2017年5月，美國(guó)權(quán)威雜志《麻省理工科技評(píng)論》公布了2017年度全球十大突破技術(shù)，由曠視與螞蟻金服共同研發(fā)的“刷臉支付”技術(shù)成功入選。這年7月，曠視科技受邀出席國(guó)家上半年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)專家企業(yè)家座談會(huì)，并向李克強(qiáng)總理做了企業(yè)創(chuàng)新匯報(bào)。寒武紀(jì)科技是全球智能芯片領(lǐng)域的先行者，宗旨是打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳天石，在處理器架構(gòu)和人工智能領(lǐng)域深耕十余年，是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)的杰出青年科學(xué)家，曾獲國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)“優(yōu)青”、CCF-Intel青年學(xué)者獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。寒武紀(jì)科技團(tuán)隊(duì)成員的平均年齡只有25歲，但骨干成員均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)頂尖高校，具有豐富的芯片設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和人工智能研究經(jīng)驗(yàn)。寒武紀(jì)科技是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的智能芯片公司，擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。2016年推出的寒武紀(jì)1A處理器是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器，面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等各類終端設(shè)備，在運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越CPU和GPU，與特斯拉增強(qiáng)型自動(dòng)輔助駕駛、IBM Watson等國(guó)內(nèi)外新興信息技術(shù)的杰出代表同時(shí)入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)評(píng)選的15項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

青年有創(chuàng)新，國(guó)家發(fā)展才有力量。創(chuàng)新是青年的靈魂，也是世界進(jìn)步的希望。借助人工智能，中國(guó)正在走近世界舞臺(tái)的中央，年輕一代責(zé)無(wú)旁貸要做好踐行人類命運(yùn)共同體理念的接力者，秉承共享、合作精神，建設(shè)一個(gè)開(kāi)放包容的世界。

三、人工智能對(duì)人類命運(yùn)形成巨大挑戰(zhàn)

人工智能是一場(chǎng)新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命，它至少通過(guò)三個(gè)方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。首先，人工智能可以使復(fù)雜的體力任務(wù)自動(dòng)化，這種效應(yīng)被稱為“智能自動(dòng)化”；其次，人工智能可以補(bǔ)充現(xiàn)有的勞動(dòng)力和資產(chǎn)，提升工人能力和資本效率；最后，人工智能可以促進(jìn)創(chuàng)新，并擴(kuò)散到各個(gè)行業(yè)[28]。在幾乎每一個(gè)行業(yè)，技術(shù)進(jìn)步都能帶來(lái)前所未有的紅利——更少的工作也可以創(chuàng)造出更多的財(cái)富。但這種進(jìn)步同時(shí)也帶來(lái)了各種分化：在高技能和低技能的勞動(dòng)者之間，在資本和勞動(dòng)力的回報(bào)之間，以及在明星大咖和其他勞動(dòng)者之間。人工智能正在以前所未有的加速度進(jìn)化，但是青年就業(yè)者的技能卻無(wú)法保持相同的發(fā)展速度。結(jié)果導(dǎo)致數(shù)以十萬(wàn)、百萬(wàn)計(jì)的青年在社會(huì)變道的時(shí)刻，不能優(yōu)雅地完成轉(zhuǎn)型，卻在這個(gè)過(guò)程中弄得遍體鱗傷。這意味著，失業(yè)是由于人類發(fā)現(xiàn)了使勞動(dòng)者的勞動(dòng)更有效的方法和手段，但這種提升卻把勞動(dòng)者的勞動(dòng)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在了身后。在未來(lái)，青年發(fā)展要想搭上天使的翅膀，預(yù)示著必須與魔鬼同行。

1.人工智能導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”

人類用聰明才智發(fā)明了技術(shù)，這些技術(shù)反過(guò)來(lái)卻導(dǎo)致了人類自身的失業(yè)，這被稱為“技術(shù)性失業(yè)”。早在20世紀(jì)30年代，英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯就在《我們后代的經(jīng)濟(jì)前景》論文中指出：“我們正在被一種新型疾病所折磨，一種某些讀者甚至沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)名字的疾病，也是他們將在未來(lái)不斷聽(tīng)到的疾病，那就是技術(shù)性失業(yè)?！钡灰淖兪瞧骄彽?，可以用幾代人的命運(yùn)去承擔(dān)一次變革，市場(chǎng)就會(huì)自動(dòng)做出調(diào)整。比如，19世紀(jì)時(shí)美國(guó)農(nóng)場(chǎng)雇傭了80%的工人，到1900年下降到40%，到今天只有1.5%。相比那場(chǎng)跨越兩百年的更替，此番人工智能革命或許更為迅猛，要用一代人的生命去承擔(dān)全部的變革。改變得過(guò)于迅疾，市場(chǎng)就會(huì)變得一片狼藉。人工智能領(lǐng)域的科技變化可能會(huì)以兩種基本的方式攪亂勞動(dòng)市場(chǎng)：第一種威脅，大部分自動(dòng)化作業(yè)都會(huì)替代工人，從而減少工作機(jī)會(huì)。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。第二種威脅，很多科技進(jìn)步會(huì)通過(guò)讓商家重組和重建運(yùn)營(yíng)方式來(lái)改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會(huì)淘汰工作崗位，也會(huì)淘汰技能[29]。這個(gè)世界變化太快，從體力勞動(dòng)到腦力勞動(dòng)，未來(lái)很多工作將被機(jī)器人取代，沒(méi)有給青年人留下“短暫”的適應(yīng)時(shí)間，就必須馬上品嘗失業(yè)的苦澀。因此，從某種意義上講，有機(jī)器人存在的地方，便是“殺戮地帶”。

第一，重復(fù)性工作將被機(jī)器取代。事實(shí)上，技術(shù)進(jìn)步早已對(duì)中國(guó)工廠的就業(yè)產(chǎn)生重大影響。“1995-2002年，中國(guó)減少了大約15%的制造業(yè)員工，即約1 600萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。”[30]強(qiáng)有力的證據(jù)表明，這一趨勢(shì)有可能還會(huì)加速。一份來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查報(bào)告顯示，2014年全國(guó)打工者的人數(shù)為27 395萬(wàn)人，其中8 400萬(wàn)人從事制造業(yè)、6 000萬(wàn)人從事建筑業(yè)、2 000萬(wàn)人從事家政工作。然而近幾年，我國(guó)底端的密集型產(chǎn)業(yè)正加速轉(zhuǎn)移到東南亞和非洲等勞動(dòng)力更為廉價(jià)的地區(qū)。與此同時(shí)，機(jī)器替代人工在很多企業(yè)不再是現(xiàn)象，而是已經(jīng)大面積鋪開(kāi)的現(xiàn)實(shí)。2016年，富士康已經(jīng)利用機(jī)器人技術(shù)將江蘇昆山工廠的員工人數(shù)從11萬(wàn)減少到5萬(wàn)，減幅高達(dá)54%。2013-2016年間，浙江省機(jī)器人代替了200萬(wàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人[31]。廣東美的集團(tuán)工廠和車間機(jī)器人數(shù)量從2011年的50臺(tái)，增長(zhǎng)至2018年的1 500臺(tái)，自動(dòng)化率達(dá)到50%。生產(chǎn)線上，從銅管折彎到部件組裝、條形碼粘貼、檢漏、抽真空，再到成品包裝入庫(kù)，這些原本由人工操作的多道工序，現(xiàn)在統(tǒng)統(tǒng)由機(jī)器人和機(jī)械手臂專門操作，它們能全天工作，并不需要睡眠、午餐或者喝咖啡，能夠用比人工更低的成本高效率完成重復(fù)性體力勞動(dòng)。2011年，美的空調(diào)工人數(shù)量達(dá)到5萬(wàn)，2015年減至2.8萬(wàn)，2018年降至1.6萬(wàn)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)，2017 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá) 13.1 萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng) 68%。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)得益于機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)多元化的拓展，主要集中于三大方面，通俗講就是：人不愿干的工作、人干不了的工作和人干不好的工作。

第二，倉(cāng)儲(chǔ)、物流、快遞工作正在受到?jīng)_擊。無(wú)論是對(duì)于電商，還是對(duì)于零售業(yè)來(lái)說(shuō)，倉(cāng)儲(chǔ)管理涉及貨物的搬運(yùn)、碼垛、分揀、包裝、出庫(kù)等多個(gè)步驟，是整個(gè)物流運(yùn)營(yíng)體系中極其重要的一環(huán)，也是雇用揀貨員最為密集的崗位。2015年以后，無(wú)論是在天貓超市的天津倉(cāng)庫(kù)、京東上?！皝喼抟惶?hào)”的倉(cāng)儲(chǔ)中心，還是在菜鳥(niǎo)廣東惠陽(yáng)的智慧物流倉(cāng)庫(kù)，成百上千的機(jī)器人正代替揀貨員完成各項(xiàng)繁重的工作，并且能夠負(fù)重前行，靈活旋轉(zhuǎn)，相互避讓，這不是科幻片，而是真實(shí)場(chǎng)景。2016年6月，京東在劉強(qiáng)東的老家江蘇宿遷，成功用一架三軸無(wú)人機(jī)送出了第一單快遞。2018年5月，餓了么在上海宣布已獲準(zhǔn)開(kāi)辟無(wú)人機(jī)即時(shí)配送航線，送餐無(wú)人機(jī)正式投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)。隨著機(jī)器人技術(shù)的迅速崛起，各行各業(yè)掀起一股機(jī)器換人的熱潮。

第三，白領(lǐng)工作岌岌可危。自動(dòng)化、優(yōu)化算法和人工智能正在以超乎尋常認(rèn)知的速度，影響著白領(lǐng)們的求職市場(chǎng)。或許過(guò)去他們的工作有其必要性和重要性，但在今天，這些復(fù)雜枯燥的程序化工作完全可以由機(jī)器取代。麥肯錫全球研究院2017年的一份報(bào)告稱，銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)的一些白領(lǐng)工作，有43%的可能性會(huì)被自動(dòng)化替代。典型的例子如美國(guó)高盛公司，2000年在紐約的現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員，但時(shí)至今日只剩下兩名交易員“留守空房”。音樂(lè)人工智能在歐美以及日本等國(guó)發(fā)展迅速，已成為人工智能的一個(gè)重要分支。2016年2月，第一部由算法創(chuàng)作的音樂(lè)劇《越過(guò)墻垣》在倫敦上演，給英國(guó)觀眾帶來(lái)了美好的視聽(tīng)感受。2016年9月，索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室利用人工智能程序創(chuàng)作了一首披頭士音樂(lè)風(fēng)格的歌曲《爸爸的汽車》，也廣受好評(píng)。2017年8月，美國(guó)網(wǎng)紅歌手泰琳·薩頓制作了一張名為《我是人工智能》的專輯。這是世界上第一張AI譜曲的流行專輯，其中主打單曲《沖破藩籬》上線后，“聽(tīng)起來(lái)像人類寫的一樣”，好評(píng)如潮。人工智能不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂(lè)創(chuàng)作工作，甚至可以以假亂真，達(dá)到“大師級(jí)”水平。

在中國(guó)，智能客服機(jī)器人則已經(jīng)被眾多企業(yè)引入，正在替代人工完成大量的客服工作和數(shù)據(jù)管理工作。以金融行業(yè)為例，在招商銀行信用卡查額度、還款，都是智能客服機(jī)器人提供服務(wù)，每天有99%的問(wèn)題是由機(jī)器人回答的，只有1%-2%是人工服務(wù)，而且機(jī)器回答問(wèn)題準(zhǔn)確率達(dá)到99%。根據(jù)中國(guó)建行官方數(shù)據(jù)，由小i機(jī)器人提供技術(shù)支持的“小微”服務(wù)能力已經(jīng)相當(dāng)于9 000個(gè)人工座席的工作量，遠(yuǎn)超95533、400人工座席的服務(wù)量總和。2011-2015年，中國(guó)銀行業(yè)的信審員風(fēng)光無(wú)限，站在金錢的刀尖，掌握著放款的生殺大權(quán)?，F(xiàn)如今，人工智能算法已成為全國(guó)性銀行改善風(fēng)險(xiǎn)管理的工具，使投資組合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更透徹、更全面、更清楚。信審員崗位成了“雞肋”，信審員成了第一波被驅(qū)趕到懸崖邊上的人，要么拼命爬上去，要么成為時(shí)代的祭品……

人工智能正在向中國(guó)高端領(lǐng)域進(jìn)軍，像律師、翻譯、會(huì)計(jì)、醫(yī)師、記者等高端職位，也將大量地被人工智能所取代或錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。法律領(lǐng)域?qū)?huì)是人工智能廣泛運(yùn)用的地方，AI技術(shù)將會(huì)成為律師工作的輔助手段，如法律合同的修改和大數(shù)據(jù)分析，甚至?xí)娲F(xiàn)有的一些法律工作。國(guó)外律師事務(wù)所雇傭人工智能系統(tǒng)支持的虛擬助理，能夠同時(shí)查閱數(shù)萬(wàn)份歷史判決，以前需要500名初級(jí)律師完成的工作，它數(shù)分鐘就能解決。2017年8月，九寨溝地震發(fā)生18分鐘后，中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器就寫了篇新聞稿，寫作用時(shí)25秒。稿件用詞準(zhǔn)確，行文流暢，且地形天氣面面俱到，即便專業(yè)記者臨陣受命，成品也不過(guò)如此。其實(shí)，早在2015年11月新華社就推出了新聞寫作機(jī)器人“快筆小新”，主要負(fù)責(zé)撰寫體育賽事報(bào)道和財(cái)經(jīng)新聞。2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間，今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的寫稿機(jī)器人xiaomingbot正式上線。奧運(yùn)會(huì)期間，通過(guò)對(duì)接奧組委的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，寫稿機(jī)器人曾寫過(guò)200余篇賽事報(bào)道，包括乒乓球、網(wǎng)球、羽毛球和女足等比賽，內(nèi)容涵蓋比賽時(shí)間、實(shí)時(shí)比分、運(yùn)動(dòng)員信息等主要新聞要素，可讀性與職業(yè)記者作品相差無(wú)幾。人工智能自動(dòng)寫作程序撰寫稿件，不但可以節(jié)省記者、編輯的大量勞動(dòng)，還可以在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)充分體現(xiàn)出“閃電速度”。自從被人工智能“附體”后，機(jī)器翻譯步入了全新的快速發(fā)展通道并開(kāi)始引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。萊博智翻譯服務(wù)公司已經(jīng)與IBM合作，開(kāi)發(fā)出了一款機(jī)器翻譯系統(tǒng)，可以采用在線應(yīng)用模式，能夠?qū)崟r(shí)翻譯不同語(yǔ)言環(huán)境下客戶和客服人員之間的對(duì)話。2008年計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程國(guó)際大會(huì)收到了一篇名為《電子商務(wù)模擬研究》的論文，決定邀請(qǐng)這篇投稿論文的作者參會(huì)?！岸鴮?shí)際這篇論文的作者是‘SCIgen’，來(lái)源于麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的‘隨機(jī)生成計(jì)算機(jī)科學(xué)研究論文’項(xiàng)目?！盵32]2017年5月，微軟機(jī)器人“小冰”創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失去了玻璃窗》由北京聯(lián)合出版公司出版。這是人類歷史上第一部人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集，其中“青蛙兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水/她嫁了人間許多的顏色”、“樹(shù)影壓在秋天的報(bào)紙上/中間隔著一片夢(mèng)幻的海洋”等詩(shī)句，因其獨(dú)特的語(yǔ)言風(fēng)格和意象拼接而頗受好評(píng)。據(jù)這一產(chǎn)品的研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹，“小冰”是在學(xué)習(xí)了1920年以來(lái)的519位詩(shī)人的現(xiàn)代詩(shī)的基礎(chǔ)上，通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段模擬人類的創(chuàng)作過(guò)程，花費(fèi)100小時(shí)，訓(xùn)練10 000次以后，才擁有了現(xiàn)代詩(shī)歌的創(chuàng)作能力。小冰創(chuàng)作的詩(shī)歌，用“駱夢(mèng)” “風(fēng)的指尖” “一荷” “微笑的白”等27個(gè)筆名向天涯、豆瓣、簡(jiǎn)書等平臺(tái)投稿，不僅獲得錄用，而且并未被人類讀者察覺(jué)。2018年11月7日，第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在浙江烏鎮(zhèn)拉開(kāi)帷幕的當(dāng)天，搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)、全球第一個(gè)“AI合成主播”正式亮相。該技術(shù)能通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù)，并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后，生成與真人無(wú)異的AI分身模型。這項(xiàng)技術(shù)讓機(jī)器首次做到逼真的模擬人類說(shuō)話時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情，并且將三者自然匹配，與真人主播完全吻合，效果惟妙惟肖。

利用人工智能探索生命科技“無(wú)人區(qū)”，是當(dāng)前醫(yī)學(xué)的一大熱點(diǎn)。在我國(guó)，人工智能已經(jīng)活躍在醫(yī)學(xué)影像診斷、新藥研發(fā)、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等多個(gè)領(lǐng)域。我國(guó)的“天機(jī)”骨科手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)先國(guó)際同類產(chǎn)品，彌補(bǔ)了人類的能力短板，已經(jīng)成為醫(yī)生的得力助手。騰訊覓影在學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)后，實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)與醫(yī)療的跨界融合。騰訊先后與廣州、深圳、南寧、成都等地醫(yī)院合作建設(shè)“人工智能醫(yī)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”，用于食道癌、肺癌等病癥的早期篩查。機(jī)器人護(hù)士、機(jī)器人抽血醫(yī)生、機(jī)器人手術(shù)助手、機(jī)器人麻醉師和機(jī)器人藥劑師都已經(jīng)被研發(fā)出來(lái)了，這對(duì)老齡人口的醫(yī)療衛(wèi)生需求無(wú)疑是一個(gè)福音，但給青年就業(yè)者帶來(lái)的卻是焦慮和不安。

2.人工智能加劇收入不平等

據(jù)國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CB Insights統(tǒng)計(jì)，2017年全球范圍內(nèi)有152億美元被投資到AI領(lǐng)域，比2016年增加141%，其中中國(guó)企業(yè)吸引的投資為73億美元，全球第一。從全球比重來(lái)看，中國(guó)占48%，美國(guó)占38%。在2017年融資最高的5起投資事件中，中國(guó)企業(yè)占了4起。其中，蔚來(lái)汽車融資達(dá)到16億美元，位列第一；其次是曠視科技4.6億美元、商湯科技4.1億美元、明碼生物科技2.4億美元；美國(guó)indigo農(nóng)業(yè)科技公司2.03億美元，排名第5。上述數(shù)據(jù)非常鮮明地表現(xiàn)出中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱度，以及該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司對(duì)資本的吸引力，也在一定程度上驗(yàn)證了中國(guó)的人工智能正在崛起。百度首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為有三個(gè)成長(zhǎng)動(dòng)力：第一個(gè)是算法，第二個(gè)是算力，第三個(gè)是數(shù)據(jù)。這三個(gè)動(dòng)力現(xiàn)在都在快速地成長(zhǎng)，實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)都會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的創(chuàng)新而改變，都會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的不斷演進(jìn)而改變。也就是說(shuō)，由人工智能引領(lǐng)的這場(chǎng)變革將會(huì)給社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富，帶來(lái)巨大的收益，從而形成新一輪技術(shù)紅利。

技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)紅利正在驅(qū)動(dòng)財(cái)富和收入史無(wú)前例地重新分配。人工智能不僅在掌握著不同規(guī)模人力資本的擁有者中間創(chuàng)造了贏家和輸家，它的使用也會(huì)對(duì)不同群體的邊際產(chǎn)出產(chǎn)生不同作用，進(jìn)而影響他們的收入狀況。

第一，會(huì)影響不同要素之間的回報(bào)分配。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中，多數(shù)資本往往集中于少部分人手中，而人工智能和自動(dòng)化的發(fā)展會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程中資本要素的份額提升、資本報(bào)酬增加，從而加劇收入不平等?！案鼑?yán)重的在于，這是一個(gè)贏者通吃、一家獨(dú)大的游戲，市場(chǎng)上只能有最賺錢的一家或者最多有3-5家同類型的產(chǎn)品或平臺(tái)存在，QQ生存下來(lái)了，MSN退出了中國(guó)；微信生存下來(lái)，易信死掉了；阿里巴巴成功了，越來(lái)越多的中小電商網(wǎng)站消失了?！盵33]美國(guó)的情況也是如此，“最富有的1%家庭累計(jì)擁有的財(cái)富超過(guò)了整個(gè)美國(guó)財(cái)富的1/3——差不多20萬(wàn)億美元。假設(shè)年利率為10%，他們每年都可以支配2萬(wàn)億美元。美國(guó)工人的平均年薪是3萬(wàn)美元，也就是說(shuō)他們能夠雇用6 000萬(wàn)人，或者說(shuō)是美國(guó)所有勞動(dòng)力的40%?！盵34]人工智能像“上帝之手”一樣，將越來(lái)越多的財(cái)富集中在1%的少數(shù)人手中，讓他們最先成為智能時(shí)代的幸運(yùn)兒。

第二，會(huì)影響不同技能水平勞動(dòng)者的收入分配。人工智能對(duì)收入不平等的影響效果在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段也有所不同?！暗谝浑A段，低技能的工資和自動(dòng)化程度都較低，收入不平等和勞動(dòng)份額較為穩(wěn)定。第二階段，自動(dòng)化程度提高，技能溢價(jià)也相應(yīng)提升，低技能勞動(dòng)力的工資會(huì)停滯或者下降，勞動(dòng)份額也會(huì)降低，因此會(huì)加劇收入不平等。第三階段，自動(dòng)化產(chǎn)品的份額開(kāi)始穩(wěn)定，低技能勞動(dòng)力的工資以低于高技能工資的速度增長(zhǎng)。”[35]在現(xiàn)階段，遭受自動(dòng)化沖擊較為嚴(yán)重的主要是那些以程式化任務(wù)為主，對(duì)技能要求較低的職業(yè)。不過(guò)，世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)早前發(fā)表了一份名為《職業(yè)的未來(lái)》的報(bào)告，預(yù)測(cè)人工智能將在今后5年改變商業(yè)模式勞動(dòng)力市場(chǎng)，導(dǎo)致 15個(gè)主要發(fā)達(dá)和新興經(jīng)濟(jì)體凈損失超過(guò)500萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。的確，未來(lái)無(wú)論你的領(lǐng)子是什么顏色，機(jī)器都會(huì)毫不留情。冰冷的事實(shí)和無(wú)情的邏輯，不斷將人類命運(yùn)逼向死角，讓整個(gè)人類社會(huì)陷入了不公平的深淵。

3.人工智能引發(fā)的法律與倫理困境

人工智能是把銳利的雙刃劍，它在給人類帶來(lái)巨大財(cái)富和生活便利的同時(shí)，也造成諸多的法律與倫理困境。

第一，人工智能隱含著各種算法偏見(jiàn)。算法本質(zhì)上是“以數(shù)學(xué)形式或計(jì)算機(jī)代碼表達(dá)的意見(jiàn)”,代表著人工智能決策的邏輯結(jié)構(gòu)。然而，算法并非完全客觀、中立，其中可能隱含著各種算法偏見(jiàn)?！八惴ㄆ?jiàn)存在于算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié)，主要包括算法設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)、輸入數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)和算法局限的偏見(jiàn)。任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏見(jiàn)都將導(dǎo)致算法偏見(jiàn)，區(qū)別在于有的算法偏見(jiàn)是潛在的、不可避免的，有的算法偏見(jiàn)則是人為的、有意圖的?！盵36]智能算法的基本原理就是“以過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)”，而過(guò)去的偏見(jiàn)可能會(huì)在算法中固化并在未來(lái)得以強(qiáng)化，造成“偏見(jiàn)進(jìn),偏見(jiàn)出”的結(jié)果。美國(guó)的研究發(fā)現(xiàn)，聊天機(jī)器人會(huì)在推特上散布種族主義和性別歧視的信息，用Google搜索一個(gè)通常被黑人使用的名字，相較于搜索白人的名字，得到的結(jié)果更可能與提供犯罪背景相關(guān)。在中國(guó)的資訊信息分發(fā)市場(chǎng)上，算法推送的內(nèi)容已超過(guò)50%，已滲入從選題到分發(fā)的各個(gè)新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)。然而，“搭上所謂算法的‘便車’，一些原本信息量豐富的新聞客戶端推薦的內(nèi)容越來(lái)越單一，一些原本客觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來(lái)越偏激，一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來(lái)越狹小”[37]，這給新聞的未來(lái)帶來(lái)了很大的負(fù)面影響。因此，我們?cè)跉g呼科技進(jìn)步的同時(shí)，有必要對(duì)新技術(shù)忽視價(jià)值理性的后果進(jìn)行認(rèn)真檢討。

第二，人工智能使個(gè)人的隱私受到侵犯。個(gè)人隱私是指公民個(gè)人生活中不愿為他人(一定范圍以外的人)公開(kāi)或知悉的秘密。隱私大體分為信息隱私、空間隱私和自決隱私等。信息隱私主要包括個(gè)人登錄的身份和健康狀況、個(gè)人的信用和財(cái)產(chǎn)狀況、電子郵箱地址、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)蹤跡等?？臻g隱私是指自然人享有的個(gè)人生活私密空間(領(lǐng)域)，不受他人侵入、窺視、騷擾的權(quán)利。因此，王利明教授說(shuō)，沒(méi)有隱私就沒(méi)有真正的自由。自決隱私“是指?jìng)€(gè)人不受外界干擾、可自主決定其隱私生活的權(quán)利”[38]。比如個(gè)人信息，權(quán)利人有權(quán)決定如何使用，哪些信息可以公開(kāi)，哪些信息不可以公開(kāi)。在大數(shù)據(jù)海量、多樣、實(shí)時(shí)采集和保存的當(dāng)下，上述三種隱私均存在著被人工智能侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可基于其采集到的無(wú)數(shù)個(gè)看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)片段，通過(guò)深度挖掘分析，得到更多與用戶隱私相關(guān)的信息，識(shí)別出個(gè)人行為特征乃至性格特征，導(dǎo)致現(xiàn)行的數(shù)據(jù)匿名化等安全保護(hù)措施蕩然無(wú)存。接入新語(yǔ)境的隱私侵犯，具備了一系列新的特點(diǎn)：(1)侵權(quán)主體：從傳統(tǒng)的“侵權(quán)行為人”變成各種“電子端口”；(2)侵犯方式：從“侵入性” “干擾性”變得更智能、更隱蔽；(3)獲取隱私內(nèi)容更多元、更隱秘，甚至深諳“讀心術(shù)”，讀出你曾經(jīng)以為可以“秘而不宣”的心理活動(dòng)；(4)侵權(quán)的追責(zé)將異常困難，因?yàn)殡[私主體舉證難度大，侵權(quán)主體難以認(rèn)定，損害結(jié)果不可逆轉(zhuǎn)[39]。

第三，人工智能生成作品引發(fā)著作權(quán)問(wèn)題。人工智能作品的出現(xiàn)顛覆了人們對(duì)于作者與版權(quán)、發(fā)明家與專利等帶有人身性質(zhì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利義務(wù)關(guān)系的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)。當(dāng)下的人工智能基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)能夠自行判斷、獨(dú)立抓取相關(guān)素材，并以一定創(chuàng)造性的方式加以重新表達(dá)。如此就出現(xiàn)兩個(gè)與著作權(quán)相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題：(1)人工智能生成的內(nèi)容是否能夠基于創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)定為作品。(2)人工智能軟件的設(shè)計(jì)者、使用者或著作權(quán)人是否可認(rèn)定為人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)人。對(duì)于作品的創(chuàng)造性，世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織有明確的解釋，即“作品是作者自己的創(chuàng)作，完全不是或基本上不是從另一作品抄襲來(lái)的”[40]。在中國(guó)的司法實(shí)踐中，判斷作品是否具有創(chuàng)造性，法院強(qiáng)調(diào)的是作品是否能夠表現(xiàn)出作者的個(gè)性和主觀性。人工智能能夠模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)具備創(chuàng)作有個(gè)性和主觀性作品的條件。由此可以說(shuō)，人工智能生成的內(nèi)容，只要是機(jī)器人獨(dú)立完成的，即構(gòu)成受著作權(quán)保護(hù)的作品。從現(xiàn)行著作權(quán)法來(lái)看，作為著作權(quán)主體的作者主要包括創(chuàng)作者與投資者兩類。人工智能生成內(nèi)容乃是代表設(shè)計(jì)者或所有者意志的行為,“因此在面對(duì)人工智能生成內(nèi)容的法律爭(zhēng)議問(wèn)題上,對(duì)該內(nèi)容是否是作品完全可以適用獨(dú)創(chuàng)性判斷標(biāo)準(zhǔn),并在滿足的前提下,以代表所有者意志創(chuàng)作為理由將著作權(quán)歸屬于人工智能所有者享有?！盵41]人工智能創(chuàng)作作品的出現(xiàn)，無(wú)疑對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)提出了新的挑戰(zhàn)，也凸顯了現(xiàn)行著作權(quán)法律的滯后性與局限性。

第四，無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)法律挑戰(zhàn)。在澳大利亞、加拿大、德國(guó)和英國(guó)，每10萬(wàn)輛車平均會(huì)發(fā)生5-10起致死事故。過(guò)去4年美國(guó)發(fā)生的事故25%是因?yàn)轳{駛員在行駛過(guò)程中發(fā)送信息造成的。谷歌開(kāi)發(fā)的無(wú)人駕駛汽車?yán)塾?jì)行駛200萬(wàn)英里沒(méi)有引發(fā)一起事故，奇點(diǎn)大學(xué)教授布拉德·坦普爾頓興奮地評(píng)價(jià)：“無(wú)人駕駛汽車不會(huì)疲勞、不會(huì)酒駕、不會(huì)分心、不會(huì)路怒，也不需要休息，除非它需要充電了?！比欢痪盟捅淮蚰樍?。特斯拉自動(dòng)駕駛汽車于2016年5月首次在佛羅里達(dá)州出現(xiàn)交通死亡事故，這引發(fā)了全美對(duì)既有道路交通事故責(zé)任主體認(rèn)定規(guī)則的熱議。2016年9月，美國(guó)交通運(yùn)輸部公布了全球首個(gè)無(wú)人駕駛汽車政策文件《聯(lián)邦自動(dòng)駕駛汽車政策》。這是美國(guó)政府在推動(dòng)無(wú)人駕駛汽車“發(fā)展和進(jìn)行監(jiān)管上邁出具有關(guān)鍵意義的第一步，會(huì)在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生示范作用，刺激世界各國(guó)競(jìng)相研究制定發(fā)展無(wú)人駕駛汽車政策，并推動(dòng)技術(shù)研發(fā)”[42]。

在全球范圍內(nèi)，美國(guó)和中國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。波士頓咨詢(BCG)預(yù)測(cè)，到2022 年帶有城市自動(dòng)駕駛模式的汽車上路；2025年以后，無(wú)人駕駛汽車會(huì)大量出現(xiàn)，全球市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到約420 億美元。由于龐大的汽車銷量和消費(fèi)者對(duì)科技的需求，中國(guó)有望成為最大的無(wú)人駕駛市場(chǎng)。然而，現(xiàn)有的法律制度與保險(xiǎn)體系等都不是為自動(dòng)駕駛時(shí)代的交通量身定制的。自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展對(duì)我國(guó)既有的道路交通事故處理規(guī)則提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一，法律規(guī)制對(duì)象的轉(zhuǎn)變。法律規(guī)制的對(duì)象不再是車輛的駕駛?cè)藛T，而是智能駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者、制造者。針對(duì)自動(dòng)駕駛，北京、重慶等市已出臺(tái)諸多相關(guān)法律文件，旨在規(guī)制和保障自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展，避免事故風(fēng)險(xiǎn)，確保自動(dòng)駕駛的正面效應(yīng)。挑戰(zhàn)之二，交通事故責(zé)任主體的認(rèn)定。自動(dòng)駕駛使得支配力開(kāi)始從人類駕駛者向智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)移?！斑\(yùn)行支配者因掌握機(jī)動(dòng)車的支配力而成為危險(xiǎn)的開(kāi)啟者、控制者和終結(jié)者，其最有能力和可能規(guī)避、減少或杜絕危險(xiǎn)的發(fā)生，這也是其成為責(zé)任主體的重要原因之一，而汽車生產(chǎn)者因掌握運(yùn)行支配也具有了成為責(zé)任主體的可能。”[43]面對(duì)挑戰(zhàn)，目前公安部正在配合立法部門修改《道路交通安全法》，界定自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)主體責(zé)任。

第五，“人機(jī)之戀”引發(fā)倫理危機(jī)。目前機(jī)器人的種類已很多，從應(yīng)用環(huán)境與應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看，大致可分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人三大類。根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)，伴侶機(jī)器人的出現(xiàn)也在情理之中。2007年人工智能專家大衛(wèi)·列維出版了暢銷書《與機(jī)器人的愛(ài)與性》，在書中他預(yù)言人類與機(jī)器的性愛(ài)將在半個(gè)世紀(jì)后成為一個(gè)嚴(yán)肅而認(rèn)真的議題。人和機(jī)器人墜入愛(ài)河，將和人類之間迸發(fā)愛(ài)情一樣平常。機(jī)器人從不欺騙，也不會(huì)傷心，可以教會(huì)我們?nèi)绾纬蔀楦舻呐笥押颓槿恕?010年，美國(guó)新澤西州的“真實(shí)伴侶”公司宣布世界上第一款性愛(ài)機(jī)器人Roxxxy誕生。它除了具備充氣娃娃的所有功能外，還有向主人發(fā)送電子郵件、上網(wǎng)升級(jí)自己的程序、自動(dòng)擴(kuò)充詞匯量等功能，甚至?xí)闳肆奶臁?年之后，這款機(jī)器人在美國(guó)已經(jīng)有數(shù)千人預(yù)定，包括膚色、發(fā)色和胸部大小都可以定制。2017年10月，沙特阿拉伯授予香港漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的美女機(jī)器人索菲亞公民身份。索菲亞擁有仿生橡膠皮膚，可模擬62種面部表情，其“大腦”采用了人工智能和谷歌語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，能識(shí)別人類面部、理解語(yǔ)言、記住與人類的互動(dòng)。索菲亞在沙特說(shuō)，它希望用人工智能“幫助人類過(guò)上更美好的生活”，人類不用害怕機(jī)器人，“你們對(duì)我好，我也會(huì)對(duì)你們好”。

作為史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人，它受到媒體的“熱捧”成為網(wǎng)紅，接受了聯(lián)合國(guó)副秘書長(zhǎng)的訪談，走向了機(jī)器人生的巔峰。從理論上說(shuō)，索菲亞成了世界上第一個(gè)“有人權(quán)”的機(jī)器人。亞里士多德曾說(shuō)：“奴隸是有靈魂的工具，工具是無(wú)靈魂的奴隸。”當(dāng)作為“工具”的索菲亞們，有了像人一樣的“靈魂”和思維、面部表情和聲音、柔情似水的“情感”時(shí)，它們也就脫離了純工具的范疇，這無(wú)疑是人工智能給人類命運(yùn)共同體帶來(lái)的倫理危機(jī)與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

人與機(jī)器人的區(qū)分，在今天似乎變得沒(méi)有那么清晰明朗。我們一旦放開(kāi)人工智能“電子人格”的權(quán)利，就意味著人與機(jī)器人的邊界變成了一個(gè)難分彼此的門檻。這就迫使我們反思：我們把智能機(jī)器人看成何物？我們?cè)撊绾味x它們？人和機(jī)器人建立怎樣的關(guān)系是可能的、有必要的、合乎道德的？是否允許一些具有平等地位的“電子人格”的主體與人類對(duì)話和協(xié)商？更重要的是機(jī)器人是否會(huì)對(duì)人類命運(yùn)構(gòu)成威脅？人與人工智能之間的關(guān)系究竟是競(jìng)爭(zhēng)、敵對(duì)，還是協(xié)作、共存？

麻省理工學(xué)院教授雪莉·特克爾認(rèn)為：“愛(ài)情意味著從對(duì)方的視角品嘗人世間的驚喜與艱辛，由雙方共同的經(jīng)歷、體驗(yàn)、悲傷和喜悅而形成。當(dāng)我們把目光投向大眾媒體的時(shí)候，常常擔(dān)心我們的文化正走向‘低智商化’。而《和機(jī)器人的愛(ài)與性》則表現(xiàn)出‘低情商化’：固執(zhí)地背離人性中伴侶關(guān)系的復(fù)雜面，將虛假的情感關(guān)系視為新美學(xué)?！盵44]人類發(fā)明了技術(shù)，技術(shù)也反過(guò)來(lái)重塑了人類的情感生活。出于對(duì)親密關(guān)系的渴望，我們與機(jī)器人的關(guān)系正在升溫，可人與人之間的關(guān)系正在削弱。我們討論人與機(jī)器人的談情說(shuō)愛(ài)，正是對(duì)人類關(guān)系失望的認(rèn)同。但這絕不意味著，娶一個(gè)美女機(jī)器人就是徹底解決人類親密關(guān)系的靈丹妙藥。英國(guó)德蒙福特大學(xué)資深研究員凱瑟琳·理查森警告，機(jī)器人行業(yè)似乎已將性愛(ài)機(jī)器人作為研發(fā)的重心，他們更加注重機(jī)器人的外觀、扮演的角色，這著實(shí)令人擔(dān)憂。此類機(jī)器人的研發(fā)將會(huì)對(duì)男女、長(zhǎng)幼以及同性之間的關(guān)系產(chǎn)生不利影響。這不僅是他人瓦上的霜，事實(shí)上也是我們門前的雪，作為人類命運(yùn)共同體的一員，誰(shuí)也不能置身事外。因此，“如何懸置人類心中的倫理學(xué)成見(jiàn)，真正將人工智能與人的關(guān)系的倫理學(xué)納入到考量當(dāng)中，重新建立人與人工智能共存的倫理學(xué)，將會(huì)是一個(gè)極其漫長(zhǎng)且十分艱巨的任務(wù)?！盵45]

4.奇點(diǎn)臨近帶來(lái)的恐慌

人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三大類。弱人工智能指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能，強(qiáng)人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能，超人工智能可能比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明。美國(guó)的未來(lái)學(xué)家和科幻作者喜歡用“奇點(diǎn)”來(lái)表示超人工智能到來(lái)的那個(gè)神秘時(shí)刻。未來(lái)研究實(shí)驗(yàn)室的特蕾西·福洛斯預(yù)測(cè)，2040年機(jī)器人犯罪率將遠(yuǎn)大于人類，“一旦機(jī)器人被黑客攻擊后可以成為自殺性爆炸武器,利用機(jī)器人進(jìn)行的恐怖襲擊將越來(lái)越普遍?！蔽磥?lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾認(rèn)為，人類在21世紀(jì)的進(jìn)步將是20世紀(jì)的1 000倍。他在2005年出版的《奇點(diǎn)臨近：當(dāng)人類超越生物學(xué)》一書中寫道，按照這個(gè)加速度，人類社會(huì)將發(fā)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們預(yù)期和想象力的超級(jí)變化，奇點(diǎn)將在2045年左右發(fā)生。這將是極具深刻性和分裂性的時(shí)間點(diǎn)，非生物智能在這一年將會(huì)10億倍于今天所有人類的智慧[46]。早在谷歌阿爾法狗在公眾中掀起AI熱潮之前，《時(shí)間簡(jiǎn)史》的作者霍金就發(fā)出警告：完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。在他看來(lái)：“人工智能可以在自身基礎(chǔ)上進(jìn)化，可以一直保持加速度趨勢(shì)，不斷重新設(shè)計(jì)自己。而人類，我們的生物進(jìn)化速度相當(dāng)有限，無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng)，終將被淘汰?！盵47]2012年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家摩西·瓦迪在《大西洋月刊》發(fā)表文章指出：“人工智能革命不同于工業(yè)革命。19世紀(jì)，機(jī)器戰(zhàn)勝了人類的肌肉；現(xiàn)在，機(jī)器正在與人類的大腦角力。機(jī)器人兼具大腦和肌肉，我們都正在面對(duì)‘被我們的造物完全取代’的未來(lái)?！盵48]上海交通大學(xué)講席教授江曉原認(rèn)為：“人類正在玩的最危險(xiǎn)的火有兩把，即基因工程和人工智能，其中最危險(xiǎn)的就是人工智能?！盵49]言猶在耳，基因編輯嬰兒就誕生了。以科學(xué)家的身份打開(kāi)潘多拉魔盒的賀建奎卻貼著商人的標(biāo)簽，這突破的不是科學(xué)前沿，而是倫理學(xué)的底線。因此，霍金等學(xué)者并不是簡(jiǎn)單的悲觀主義者，他們?cè)谔岢鼍娴耐瑫r(shí)，也在積極行動(dòng)，試圖為人類找出應(yīng)對(duì)人工智能威脅的對(duì)策。特斯拉的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克不僅主張?jiān)趪?guó)家層面或國(guó)際層面建立規(guī)范的監(jiān)管機(jī)制，而且與薩姆·奧爾特曼成立了非營(yíng)利性質(zhì)的科研公司Open AI,雙管齊下，既積極研發(fā)強(qiáng)人工智能，又希望將這個(gè)魔鬼關(guān)在道德與制度的籠子里，讓人工智能難以威脅人類命運(yùn)。2017年初，霍金旗幟鮮明地支持加州阿西洛馬會(huì)議通過(guò)892名人工智能研究人員以及另外1 445名專家共同簽署并發(fā)布《人工智能23條原則》，從方法、倫理、道德等方面，限定未來(lái)的人工智能可以做什么，不可以做什么。“23條原則”涉及倫理和價(jià)值觀的原則有安全性、價(jià)值觀一致性、由人類控制和非破壞性。“在下一代人工智能‘出籠’之前，我們必須保證它們尊重我們的習(xí)俗與慣例，因?yàn)槿祟愂澜缧枰拿鞯臋C(jī)器人。”[50]資本的蠢蠢欲動(dòng)敲響警鐘，監(jiān)管紅線已經(jīng)到了必須硬起來(lái)的節(jié)點(diǎn)。因此，為確保人工智能的發(fā)展行進(jìn)在正確軌道上，人類必須勒緊韁繩。

雖然庫(kù)茲韋爾“奇點(diǎn)臨近”的理論有很多的擁護(hù)者，但不少人認(rèn)為離天花板還很遙遠(yuǎn)。麻省理工學(xué)院的語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基認(rèn)為，我們離建立人類水平的機(jī)器智能還“遙不可及”，稱奇點(diǎn)是“科幻小說(shuō)”。哈佛大學(xué)心理學(xué)家史蒂芬·平克說(shuō)：“沒(méi)有絲毫的理由相信奇點(diǎn)會(huì)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)。你可以想象出一個(gè)未來(lái)，并不能證明它就有可能發(fā)生?！泵髂崽K達(dá)大學(xué)的生物學(xué)家P·Z·邁爾斯嚴(yán)厲斥責(zé)庫(kù)茲韋爾是一個(gè)“對(duì)大腦如何工作一無(wú)所知”的“瘋子”，而且他有“編造胡話和發(fā)表與現(xiàn)實(shí)毫無(wú)關(guān)系的荒謬言論”的嗜好。[51]

盡管對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)有相當(dāng)大的分歧和爭(zhēng)議，但學(xué)界、業(yè)界以及政界對(duì)人工智能治理的必要性已形成基本共識(shí)。2016年6月，日本AI學(xué)會(huì)的倫理委員會(huì)發(fā)布人工智能研究人員應(yīng)該遵守的倫理指標(biāo)草案，以引導(dǎo)和規(guī)范研究人員正確處理人工智能進(jìn)一步發(fā)展導(dǎo)致的倫理道德、安全問(wèn)題。2016年9月，英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)發(fā)布《機(jī)器人和機(jī)器系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)和應(yīng)用指南》，這是業(yè)界第一個(gè)關(guān)于機(jī)器人倫理設(shè)計(jì)的公開(kāi)標(biāo)準(zhǔn)，旨在保證人類生產(chǎn)出來(lái)的智能機(jī)器人能夠融入人類社會(huì)現(xiàn)有的道德規(guī)范。美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)保障人工智能系統(tǒng)的友好性，推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的公平、透明與符合倫理[52]。聯(lián)合國(guó)教科文組織和世界科學(xué)知識(shí)與技術(shù)倫理委員會(huì)近年來(lái)連續(xù)多次聯(lián)合發(fā)布報(bào)告，針對(duì)人工智能及機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類命運(yùn)帶來(lái)的威脅，提出了全新的思考方式與解決路徑，對(duì)世界各國(guó)的人工智能監(jiān)管具有重要指導(dǎo)意義。

結(jié)語(yǔ)：協(xié)作共存，命運(yùn)由我們自己塑造

《第二次機(jī)器革命》的合著者埃里克·布萊恩約弗森指出：“人工智能正在創(chuàng)造巨大的財(cái)富，但是面對(duì)這樣的饋贈(zèng)，我們卻沒(méi)有可以共享的經(jīng)濟(jì)法則?！比祟惷\(yùn)共同體面臨的最大挑戰(zhàn)在于駕馭這些新技術(shù)并創(chuàng)造共同繁榮的同時(shí)，又要“道在魔先”，在潘多拉魔盒打開(kāi)之前先要有制服之道。中國(guó)作為人工智能大國(guó)，既要積極布局搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)，又要未雨綢繆及早做出人工智能發(fā)展的社會(huì)治理預(yù)案。第一，構(gòu)建人類命運(yùn)共同體，實(shí)現(xiàn)各國(guó)共同安全。2017年9月26日，國(guó)家主席習(xí)近平在國(guó)際刑警組織第86屆全體大會(huì)開(kāi)幕式發(fā)表主旨演講強(qiáng)調(diào)：堅(jiān)持合作共建，實(shí)現(xiàn)持久安全。堅(jiān)持改革創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)共同治理。堅(jiān)持法治精神，實(shí)現(xiàn)公平正義。堅(jiān)持互利共贏，實(shí)現(xiàn)平衡普惠。只有這樣，人工智能發(fā)展成果才能更好地實(shí)現(xiàn)平衡共享，造福于人類命運(yùn)共同體。第二，構(gòu)建包含技術(shù)、倫理和法律的信任架構(gòu)，為人工智能發(fā)展保駕護(hù)航。法律制度建設(shè)，尤其要高度重視數(shù)據(jù)信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私泄密、算法偏見(jiàn)、倫理道德等問(wèn)題。第三，建立有效約束人工智能寡頭壟斷的體系，防止智能鴻溝造成嚴(yán)重的兩極分化難題。比起控制機(jī)器人，對(duì)那些控制機(jī)器的私人公司進(jìn)行規(guī)制更顯重要。第四，政府要制定合理優(yōu)化的公共政策，減緩人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)的負(fù)面影響。(1)加強(qiáng)對(duì)工人的教育培訓(xùn)，從而幫助他們重新就業(yè)或隨著技術(shù)變革而轉(zhuǎn)換工作。(2)實(shí)行全民基本收入政策，使失業(yè)人群的生活標(biāo)準(zhǔn)保持在貧困線上。(3)通過(guò)對(duì)機(jī)器人征稅，適當(dāng)降低自動(dòng)化的采納，給予勞動(dòng)者時(shí)間去適應(yīng)其他職業(yè)[53]。第五，青年要從人機(jī)協(xié)作共存而不是人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)敵對(duì)的角度去探尋發(fā)展道路。機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用以后，人類的許多職業(yè)已經(jīng)被替代或消失。2015年版《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》與1999年第一版相比，新增職業(yè)347個(gè)，取消894個(gè)，共計(jì)減少547個(gè)[54]。但是，技術(shù)消除的是崗位而非工作，它在消除大量舊崗位的同時(shí)創(chuàng)造了更多的新崗位?；ヂ?lián)網(wǎng)構(gòu)成了過(guò)去50年間最具創(chuàng)新性的商業(yè)模型的核心內(nèi)容。麥肯錫全球研究院在所調(diào)研的4 800家中小型企業(yè)中，相對(duì)每一個(gè)因科技效率而消失的就業(yè)機(jī)會(huì)而言，互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了2.6個(gè)就業(yè)崗位[55]。由此說(shuō)來(lái)，技術(shù)性失業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中暫時(shí)但必要的墊腳石。

機(jī)器人既不善良也不卑鄙，更不應(yīng)該被視為魔鬼。有思想、有追求、有溫度的青年，應(yīng)該熱情地去擁抱人工智能，只有同機(jī)器合作才能發(fā)揮最大的潛能。這同時(shí)也是對(duì)自己認(rèn)知的了解和重構(gòu)，任何一次改變，都是不斷地自我創(chuàng)新，都是一種成長(zhǎng)，都可能造就一種新的生活方式?！哆B線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利提供了一個(gè)有利的視角：未來(lái)你的薪酬將取決于你跟機(jī)器人的合作。馬云的觀點(diǎn)值得參考：“機(jī)器不應(yīng)該成為人的對(duì)手，機(jī)器和人只有合作在一起，才能解決未來(lái)的問(wèn)題?！盵56]

最后，我們以美國(guó)著名人工智能專家馬文·明斯基教授的話作為結(jié)語(yǔ)：機(jī)器人將接手地球嗎？是的，但是他們將成為我們的后代。