亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        人工智能:人類命運(yùn)的天使抑或魔鬼
        ——兼論新技術(shù)與青年發(fā)展

        2019-01-25 18:28:29張耀銘張路曦
        關(guān)鍵詞:機(jī)器人人工智能

        ■ 張耀銘 張路曦

        (《新華文摘》雜志社,北京 100706;《中國(guó)社會(huì)報(bào)》 第一采編部,北京 100032)

        近些年陸續(xù)上映的《機(jī)器人總動(dòng)員》《星球大戰(zhàn)》《鐵甲鋼拳》《終結(jié)者》《機(jī)器管家》《變形金剛》《機(jī)械姬》《黑客帝國(guó)》《復(fù)仇者聯(lián)盟》《人工智能》等科幻大片,或許讓我們看到了人類發(fā)展的未來(lái)并為之熱血沸騰,但技術(shù)異化與機(jī)器人反叛也令我們對(duì)人類命運(yùn)充滿了擔(dān)憂與恐慌。第一次工業(yè)革命以蒸汽機(jī)的發(fā)明為標(biāo)志,肌肉力量逐漸被機(jī)械力量取代,人類進(jìn)入了機(jī)械生產(chǎn)時(shí)代。第二次工業(yè)革命以電力和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明與應(yīng)用為標(biāo)志,人類進(jìn)入了電氣時(shí)代。第三次工業(yè)革命以計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)的興起與發(fā)展為標(biāo)志,人類進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。第四次工業(yè)革命以數(shù)字技術(shù)與人工智能的融合互動(dòng)為標(biāo)志,引領(lǐng)人類進(jìn)入智能時(shí)代?!巴^(guò)去相比,互聯(lián)網(wǎng)變得無(wú)所不在,移動(dòng)性大幅提高;傳感器體積變得更小、性能更強(qiáng)大、成本也更低;與此同時(shí),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也開(kāi)始嶄露鋒芒。”[1]指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的、數(shù)字的和重組的力量,會(huì)比工業(yè)革命以來(lái)的任何推動(dòng)力都要強(qiáng)大。過(guò)去10年,西方國(guó)家對(duì)人工智能以及它們對(duì)人類命運(yùn)的潛在威脅備感憂心。人工智能革命很可能給中國(guó)帶來(lái)更具戲劇性的影響,這是因?yàn)闄C(jī)器人到來(lái)的時(shí)候,中國(guó)還處在向富裕國(guó)家過(guò)渡的進(jìn)程之中。“美國(guó)有能力在技術(shù)還遠(yuǎn)未達(dá)到先進(jìn)時(shí),依靠工廠就業(yè)建立起強(qiáng)大的中產(chǎn)階級(jí)群體,而中國(guó)卻要在機(jī)器人時(shí)代來(lái)面對(duì)這一問(wèn)題?!盵2]

        中國(guó)的人工智能創(chuàng)業(yè)幾乎與西方發(fā)達(dá)國(guó)家同步,發(fā)展速度也十分迅猛。中國(guó)發(fā)展人工智能的目標(biāo)是構(gòu)建人類命運(yùn)共同體,在推動(dòng)人類發(fā)展的進(jìn)程中,關(guān)懷人類共享共贏的整體命運(yùn)。世界的未來(lái)掌握在青年人手中,青年是影響人類發(fā)展的關(guān)鍵性因素。因此,如果說(shuō)人工智能的過(guò)去和現(xiàn)在不僅改變了青年,而且與所有年齡段的人都密切相關(guān)。那么,能否對(duì)人工智能的未來(lái)作出正確預(yù)判,則在更大程度上取決于今天的我們對(duì)人工智能與青年發(fā)展的認(rèn)識(shí)與研究,從而又與決策者認(rèn)清人工智能與人類命運(yùn)的關(guān)系、了解人工智能變革的規(guī)律、制定國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略與社會(huì)保障體系、既抓住機(jī)遇又減緩沖擊等關(guān)系重大。因此,本文將從人工智能的歷史回顧出發(fā),對(duì)人工智能已對(duì)和將對(duì)人類命運(yùn)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響以及我們應(yīng)對(duì)的策略等問(wèn)題進(jìn)行初步探討。

        一、人工智能的基本概念和發(fā)展歷程

        人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門綜合性的新學(xué)科。

        1.人工智能的基本概念

        “人工智能”這個(gè)詞第一次出現(xiàn),要追溯至1956年的美國(guó)。當(dāng)時(shí)新罕布什爾州漢諾威市的達(dá)特茅斯學(xué)院的數(shù)學(xué)系助理教授約翰·麥卡錫(John McCarthy)、哈佛大學(xué)的馬文·明斯基(Marvin Minsky)、IBM的內(nèi)森·羅切斯特(Nathan Rochester)、貝爾實(shí)驗(yàn)室的克勞德·香農(nóng)(Claude Elwood Shannon)、卡內(nèi)基梅隆學(xué)院的赫伯特·西蒙(Herbert Alexander Simon)和艾倫·紐厄爾(Allen Newell)等人一起舉行了一個(gè)學(xué)術(shù)探討的暑期會(huì)議。在最初提交給洛克菲勒基金會(huì)的會(huì)議經(jīng)費(fèi)申請(qǐng)中,他們寫道:“這項(xiàng)研究是基于以下推測(cè):從本質(zhì)上說(shuō),我們可以十分精確地描述學(xué)習(xí)等智力特征的每個(gè)方面,以至于可以用機(jī)器對(duì)它們進(jìn)行模擬。我們將研究如何讓機(jī)器使用語(yǔ)言、進(jìn)行抽象思考和形成概念,讓它們解決目前只能由人類解決的問(wèn)題,并進(jìn)行自我完善?!盵3]這次會(huì)議之所以被人們永久記住,是因?yàn)辂溈ㄥa非凡地提出了一個(gè)在AI歷史上具有重大影響的概念——“人工智能”。這個(gè)提法,位移了時(shí)空,打開(kāi)了腦洞,不僅將其描述為結(jié)合科學(xué)技術(shù)和機(jī)械手段制造出智能機(jī)器的過(guò)程[注]轉(zhuǎn)引自樊 嶸:《人工智能——金融創(chuàng)新的新起點(diǎn)》,載《時(shí)代金融》,2018年第9期。,而且如達(dá)·芬奇一般跨越時(shí)空的障礙,為人類展現(xiàn)了未來(lái)的世界。此后,人工智能獲得了科學(xué)界的承認(rèn),并發(fā)展成為一門嶄新的學(xué)科,大放異彩。麥卡錫因在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)而被稱作“人工智能之父”,并在1971年獲得計(jì)算機(jī)界的最高獎(jiǎng)項(xiàng)圖靈獎(jiǎng)。

        關(guān)于人工智能的定義有多種,目前尚缺乏統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)。創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程研究院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)博士在《人工智能》一書中,列舉并分析了5種歷史上有影響、目前仍流行的人工智能定義:(1)人工智能就是機(jī)器可以完成人們不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事;(2)人工智能就是與人類思考方式相似的計(jì)算機(jī)程序;(3)人工智能就是與人類行為相似的計(jì)算機(jī)程序;(4)人工智能就是會(huì)學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序;(5)人工智能就是根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知,做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序。他認(rèn)為:“第一種定義揭示的是大眾看待人工智能的視角,直觀易懂,但主觀性太強(qiáng),不利于科學(xué)討論。第二種定義特別不可取。第三種定義是計(jì)算機(jī)科學(xué)界的主流觀點(diǎn),也是一種從實(shí)用主義出發(fā),簡(jiǎn)潔、明了的定義,但缺乏周密的邏輯。第四種定義反映的是機(jī)器學(xué)習(xí)特別是深度學(xué)習(xí)流行后,人工智能世界的技術(shù)趨勢(shì),雖失之狹隘,但最有時(shí)代精神。第五種定義是學(xué)術(shù)界的教科書式定義,全面均衡,偏重實(shí)證?!盵4]這些定義各有千秋,但基本上都圍繞著一個(gè)概念——“如何創(chuàng)造出一些計(jì)算機(jī)程序或者機(jī)器,讓它們能夠做出一些如若被人類實(shí)施則會(huì)被我們視為智能的行為”[5]。英國(guó)德勤有限公司發(fā)布的最新報(bào)告對(duì)人工智能做了一種新的、實(shí)用的定義:“人工智能是對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)如何能夠履行那些只有依靠人類智慧才能完成的任務(wù)的理論研究?!盵6]

        達(dá)特茅斯會(huì)議之后,人們對(duì)人工智能領(lǐng)域的興趣迅速高漲。由于不同的學(xué)術(shù)背景、不同的基本理論、不同的研究方法和不同的技術(shù)路線,人工智能研究產(chǎn)生了以下三大學(xué)派。

        一是符號(hào)主義學(xué)派。符號(hào)主義,又稱邏輯主義、功能主義或計(jì)算機(jī)學(xué)派,核心是用符號(hào)表達(dá)的方式來(lái)研究智能、研究推理。符號(hào)主義學(xué)派認(rèn)為,人類認(rèn)知和思維的基本單元是符號(hào),人是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng),計(jì)算機(jī)也是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。因此,用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的智能行為,也就是用計(jì)算機(jī)的符號(hào)操作來(lái)模擬人的認(rèn)知過(guò)程。長(zhǎng)期以來(lái),該學(xué)派一直在人工智能研究中處于主流地位,其代表人物是赫伯特·西蒙和艾倫·紐厄爾等。

        二是聯(lián)接主義學(xué)派。聯(lián)接主義,又稱為仿生學(xué)派或結(jié)構(gòu)主義學(xué)派,核心是神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)。聯(lián)接主義學(xué)派認(rèn)為,神經(jīng)元不僅是大腦神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元,而且是行為反應(yīng)的基本單元,通過(guò)對(duì)腦神經(jīng)的模擬就可獲得人工智能。該學(xué)派強(qiáng)調(diào)思維過(guò)程是神經(jīng)元的聯(lián)接活動(dòng)過(guò)程,而不是符號(hào)運(yùn)算的過(guò)程,對(duì)符號(hào)主義學(xué)派持反對(duì)意見(jiàn),并提出聯(lián)接主義的大腦工作模式,用于取代符號(hào)操作的電腦工作模式。從神經(jīng)元開(kāi)始進(jìn)而研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和腦模型,聯(lián)接主義學(xué)派開(kāi)辟了人工智能研究的又一發(fā)展道路,其代表人物是馬文·明斯基、霍普菲爾特與魯梅爾哈特等。

        三是行為主義學(xué)派。行為主義又稱進(jìn)化主義或控制論學(xué)派,核心是基于“感知-行動(dòng)”的行為智能模擬方法。行為主義學(xué)派認(rèn)為,智能取決于感知和行為,取決于對(duì)外界復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng),而不是表示和推理,不同的行為表現(xiàn)出不同的功能和不同的控制結(jié)構(gòu)。因此,行為主義人工智能研究的結(jié)果催生了機(jī)器人學(xué)的出現(xiàn)。你給機(jī)器人一個(gè)刺激,機(jī)器人就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)響應(yīng)動(dòng)作,甚至做人所做不到的事情。行為主義學(xué)派的代表人物可以追溯至控制論的創(chuàng)始人諾伯特·維納和機(jī)器人專家羅德尼·布魯克斯等。人工智能發(fā)展到今天,三個(gè)學(xué)派沿著不同的路徑和方法進(jìn)行著深入的研究與探索,各有特點(diǎn)和缺點(diǎn),很難評(píng)判優(yōu)劣。

        人工智能是一門邊緣學(xué)科,屬于自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉,涉及哲學(xué)和認(rèn)知科學(xué)、數(shù)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息論、控制論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科。人工智能研究范疇包括知識(shí)表示、自動(dòng)推理和搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)獲取、知識(shí)處理系統(tǒng)、自然語(yǔ)言理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能機(jī)器人、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)等方面。實(shí)際應(yīng)用有機(jī)器視覺(jué)、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、虹膜識(shí)別、掌紋識(shí)別、智能搜索、定理證明、博弈、自動(dòng)程序設(shè)計(jì),還有航天應(yīng)用等。這一學(xué)科使我們正站在智能革命的邊緣?!皻v史告訴我們:科技的顛覆能力非同小可。盡管歷史的發(fā)展中不斷有人試圖抵制對(duì)我們生活和工作方式的改變,但是我們無(wú)法阻止這種向前的進(jìn)程。今天,科技似乎正在以一種前所未有的速度瓦解著我們的生活?!盵7]

        2.人工智能的發(fā)展歷程

        從概念的提出到AI大火,人工智能研究經(jīng)歷了兩起兩落,終于在21世紀(jì)初迎來(lái)了第三次發(fā)展浪潮。經(jīng)過(guò)62年的探索,人工智能學(xué)科已經(jīng)奠定了若干重要的理論基礎(chǔ),并取得了舉世矚目的諸多進(jìn)展。

        (1)人工智能的第一次浪潮(1956-1969)

        “人工智能”的概念誕生于1956年,但“機(jī)器智能的探索可以追溯到圖靈,甚至是更早的帕斯卡與萊布尼茨”[8]。英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家艾倫·圖靈1950年發(fā)表論文《計(jì)算機(jī)與智能》,提出著名的“圖靈測(cè)試”:如果一臺(tái)機(jī)器能夠通過(guò)人的在線會(huì)話測(cè)試,則這臺(tái)機(jī)器就被認(rèn)知已經(jīng)具有智能。與此等價(jià)的模型是:如果一位測(cè)試者在一場(chǎng)屏蔽對(duì)象的在線會(huì)話測(cè)試中不能分辨由人和機(jī)器分別控制的兩個(gè)終端的回答哪一個(gè)更好,則說(shuō)明被測(cè)試的機(jī)器已經(jīng)具有了智能。后來(lái)的人工智能學(xué)者將圖靈這篇論文中描述的計(jì)算機(jī)稱為圖靈機(jī),這一測(cè)試方式稱為圖靈測(cè)試。

        自圖靈開(kāi)創(chuàng)了通用計(jì)算機(jī)的思想到20世紀(jì)60年代末,人工智能在符號(hào)計(jì)算和神經(jīng)計(jì)算兩條道路上取得了輝煌的成就,這段時(shí)期被后來(lái)的研究者稱為“黃金時(shí)代”。1955年艾倫·紐厄爾與赫伯特·西蒙等人合作編制的邏輯理論機(jī),成功證明了羅素和懷特海所著《數(shù)學(xué)原理》一書提出的52個(gè)定理中的38個(gè),從而使機(jī)器邁出了邏輯推理的第一步。1959年,亞瑟·塞繆爾發(fā)明了西洋跳棋程序。這個(gè)程序向世界證明,計(jì)算機(jī)可以根據(jù)程序來(lái)學(xué)習(xí)下棋,甚至可以通過(guò)和自己練習(xí)達(dá)到更高的水平。

        聯(lián)接主義學(xué)派的基本思想是通過(guò)模擬人類大腦的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),推動(dòng)人工智能的發(fā)展。早在1943年,美國(guó)心理學(xué)家沃倫·麥卡洛克和數(shù)學(xué)家沃爾特·皮茨就提出了將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一個(gè)計(jì)算模型的理念。1957年,康奈爾大學(xué)教授弗蘭克·羅森布拉特設(shè)計(jì)出了一個(gè)“感知器”的模型。這是“第一個(gè)用算法來(lái)精確定義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第一個(gè)具有自組織自學(xué)習(xí)能力的數(shù)學(xué)模型,是日后許多新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的始祖。感知器的技術(shù)在20世紀(jì)60年代帶來(lái)了人工智能的第一個(gè)高潮”[9]。1959年,加拿大神經(jīng)科學(xué)家大衛(wèi)·休伯爾與瑞典神經(jīng)科學(xué)家托斯坦·威澤爾在被麻醉的貓的視覺(jué)中樞上插入微電極,在貓的眼睛前投影各種簡(jiǎn)單模式,然后觀察貓的視覺(jué)神經(jīng)元的反應(yīng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明視覺(jué)中樞系統(tǒng)具有由簡(jiǎn)單模式構(gòu)成復(fù)雜模式的功能,從而啟發(fā)了計(jì)算機(jī)科學(xué)家發(fā)明人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

        從20世紀(jì)60年代中期開(kāi)始,人工智能研究得到了美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA的前身)的資金支持。這個(gè)“金主”認(rèn)為,與其投資具體項(xiàng)目,不如投資精英中心。遵循這個(gè)理念,DARPA每年向麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)和卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)的3個(gè)新興人工智能實(shí)驗(yàn)室以及斯坦福國(guó)際研究所和英國(guó)愛(ài)丁堡大學(xué)的一些著名的商業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室注入幾百萬(wàn)美元的資金。依靠政府資金運(yùn)營(yíng),加上有理想、有情懷并且還有勇氣,不少人爭(zhēng)先恐后地試圖證明人工智能的新本領(lǐng)。這期間,有的人脫穎而出,當(dāng)然會(huì)有不少傳奇;有的人花拳繡腿,只留下炒作的笑談。1963年到加州大學(xué)伯克利分校商學(xué)院任教的愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆和菲爾德曼選編了人工智能當(dāng)時(shí)最重要的論文集《計(jì)算機(jī)與思維》,書中收錄的20篇論文中有6篇是蘭德公司的研究報(bào)告。1966年,麻省理工學(xué)院的約瑟夫·維森鮑姆發(fā)明了世界上第一個(gè)心理治療師機(jī)器人ELIZA。ELIZA實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話,通過(guò)與病人聊天的方式,幫助病人完成心理康復(fù)。1968年,美國(guó)加州斯坦福研究所的道格·恩格勒巴特發(fā)明了計(jì)算機(jī)鼠標(biāo),并構(gòu)想出了超文本鏈接的概念,它在幾十年后成了現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的根基。1969年第一屆國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議在美國(guó)西雅圖召開(kāi),標(biāo)志著這個(gè)新興學(xué)科有了自己的組織和世界最頂級(jí)的會(huì)議,聚集了許多可能改變世界的人一起去探索。西雅圖由此顯得格外矚目,成為一個(gè)別具意義的地方。

        (2)人工智能的寒冬(1970-1979)

        1957年,赫伯特·西蒙曾有一段激動(dòng)人心的宣言:我的目標(biāo)不是使你驚訝或震驚,我能概括的最簡(jiǎn)單的方式是說(shuō)現(xiàn)在世界上就有機(jī)器能思考、學(xué)習(xí)和創(chuàng)造,而且它們做這些事情的能力將快速增長(zhǎng)直到——可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),它們能處理的問(wèn)題范圍將擴(kuò)張到人類思想已經(jīng)得到應(yīng)用的范圍。人工智能仿佛正在崛起,媒體的宣傳與AI科學(xué)家下的結(jié)論聽(tīng)起來(lái)信心滿滿且擲地有聲。然而,在博弈、問(wèn)題求解、語(yǔ)言翻譯和學(xué)習(xí)、模式識(shí)別這4個(gè)當(dāng)時(shí)比較活躍的領(lǐng)域中,AI研究都遇到了比較大的困難,并且潛藏著深層次危機(jī)。

        1965年12月,蘭德公司顧問(wèn)休伯特·德雷福斯發(fā)布《人工智能與煉金術(shù)》的研究報(bào)告對(duì)蘭德公司主導(dǎo)的人工智能研究提出了嚴(yán)厲的批評(píng):“包括國(guó)際象棋中的組合爆炸、啟發(fā)式方法在機(jī)器定理證明中的停滯、10年來(lái)投入了1 600萬(wàn)美元的機(jī)器翻譯面臨的上下文歧義問(wèn)題、模式識(shí)別只能做到識(shí)別手寫的摩爾斯電碼(MIT林肯實(shí)驗(yàn)室)和英文字母的水平?!盵10]研究報(bào)告大膽、辛辣的批評(píng),幾乎摧毀了蘭德公司正在進(jìn)行的AI研究的基礎(chǔ)。與此同時(shí),報(bào)告還直接攻擊了馬文·明斯基、艾倫·紐厄爾與赫伯特·西蒙等人工智能領(lǐng)域的知名大咖,大有將他們一棍打回?zé)捊鹦g(shù)士的氣勢(shì)。出于對(duì)內(nèi)容的憂慮,蘭德公司僅以最低級(jí)別的備忘錄方式發(fā)布了此文的油印版,1967年才發(fā)布了印刷版。即使這樣,這份報(bào)告依然在人工智能研究者中引起了軒然大波。1968年麻省理工學(xué)院的西蒙·派珀特以其人之道還治其人之身,同樣發(fā)表了一份言辭激烈的備忘錄,駁斥休伯特·德雷福斯的報(bào)告“謬論種種”。面對(duì)與AI共同體之間的關(guān)系劍拔弩張,休伯特·德雷福斯不卑不亢,沒(méi)有絲毫怯意。1972年他以該報(bào)告為基礎(chǔ),出版了《計(jì)算機(jī)不能做什么:人工智能的極限》。在書的序言中,他針對(duì)《計(jì)算機(jī)與思維》中所宣稱的人工智能領(lǐng)域的顯著進(jìn)步是向終結(jié)目標(biāo)的逐步接近的說(shuō)法,提出了尖銳的嘲諷:第一個(gè)爬上樹(shù)的人可以聲稱這是飛往月球的顯著進(jìn)步。作為人工智能的“反動(dòng)派”,休伯特·德雷福斯從歐洲大陸哲學(xué)的立場(chǎng)出發(fā),對(duì)AI研究的思考與批評(píng),無(wú)疑起到了導(dǎo)火索作用,使得人工智能研究的聲望在美國(guó)和英國(guó)空前下降。

        1966年11月,美國(guó)國(guó)家科學(xué)院的語(yǔ)言自動(dòng)處理咨詢委員會(huì)公布了一個(gè)《ALPAC報(bào)告》。報(bào)告認(rèn)為,機(jī)器翻譯速度慢,準(zhǔn)確率差,比人工翻譯費(fèi)用高得多,而且在近期或可以預(yù)見(jiàn)的未來(lái),開(kāi)發(fā)出實(shí)用的機(jī)器翻譯系統(tǒng)是不可能的。因此,建議政府不要繼續(xù)投資機(jī)器翻譯,最終導(dǎo)致了機(jī)器翻譯的研究銳減。這也就是歷史上最著名的一次機(jī)器翻譯評(píng)價(jià)活動(dòng),因而改變了機(jī)器翻譯發(fā)展的走向。

        1969年是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究遭遇滑鐵盧的一年。馬文·閔斯基作為人工智能的倡導(dǎo)者之一,堅(jiān)信人的思維過(guò)程可以用機(jī)器去模擬,機(jī)器也可以有智能?!按竽X無(wú)非是肉做的機(jī)器而已”,他的這句話流傳很廣。然而,一個(gè)被寄予厚望的感知器,居然連簡(jiǎn)單的XOR(異或)問(wèn)題都解決不了,這點(diǎn)讓他頗為失望。于是,他和同事西蒙·派珀特合著出版了《感知器:計(jì)算幾何簡(jiǎn)介》,著重批評(píng)了“感知器”存在的局限:首先,單層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無(wú)法處理“異或”電路;其次,當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)能力低下無(wú)法支持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型所需的計(jì)算量。雖然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為充滿潛力,但實(shí)際距人們的期望還很遠(yuǎn)。作為人工智能界的權(quán)威大神,他的看衰和“咒語(yǔ)”無(wú)疑成了壓死駱駝的最后一根稻草。

        一連串的黑天鵝事件,導(dǎo)致1969年美國(guó)國(guó)會(huì)通過(guò)曼斯菲爾德修正案,要求國(guó)防部?jī)H對(duì)那些“直接與具體軍隊(duì)職能或運(yùn)作有明顯關(guān)系”的項(xiàng)目提供支持。DARPA開(kāi)始緊縮,不再支持間接的基礎(chǔ)研究。即使原先雄心勃勃在BBN、IBM、卡耐基·梅隆大學(xué)、斯坦福研究院?jiǎn)?dòng)的語(yǔ)言理解識(shí)別項(xiàng)目,由于功能太差,也被取消了每年300萬(wàn)美元的資助。此后,人工智能研究很難從DARPA申請(qǐng)到經(jīng)費(fèi)資助。1973年,英國(guó)科學(xué)研究理事會(huì)發(fā)布了劍橋大學(xué)盧卡斯講席教授詹姆斯·賴特希爾爵士提交的一份關(guān)于英國(guó)AI研究現(xiàn)狀的調(diào)查報(bào)告。報(bào)告的結(jié)論是僅支持對(duì)神經(jīng)生理學(xué)和心理學(xué)過(guò)程的計(jì)算機(jī)模擬,而放棄對(duì)機(jī)器人和語(yǔ)言處理的資助,這導(dǎo)致科學(xué)研究理事會(huì)終止了對(duì)除愛(ài)丁堡、蘇塞克斯、埃塞克斯三所大學(xué)之外的其他大學(xué)AI研究的支持。如果說(shuō)休伯特·德雷福斯的報(bào)告因?yàn)槠浞菍I(yè)出身的背景而不被AI領(lǐng)域研究人員認(rèn)可,那么盧卡斯講席教授卻是知名的物理學(xué)家,其調(diào)查專業(yè)、分析嚴(yán)謹(jǐn)、觀點(diǎn)獨(dú)立,報(bào)告更具有權(quán)威性。面對(duì)這樣找上門來(lái)踢館的專業(yè)人士,人工智能不得不忍受胯下之辱,從而導(dǎo)致人工智能在經(jīng)歷了十多年的喧囂之后,迅速跌入“AI之冬”。

        (3)人工智能的第二次浪潮(1980-1992)

        人工智能進(jìn)入第二個(gè)高速發(fā)展期的第一個(gè)標(biāo)志是“專家系統(tǒng)”的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展。專家系統(tǒng)可以看做是符號(hào)主義學(xué)派的進(jìn)一步發(fā)展。專家系統(tǒng)定義為:使用計(jì)算機(jī)模型來(lái)處理現(xiàn)實(shí)世界中需要專家作出解釋的復(fù)雜問(wèn)題,并得出與專家相同的結(jié)論。簡(jiǎn)言之,專家系統(tǒng)可視作“知識(shí)庫(kù)”和“推理機(jī)”的結(jié)合?!帮@然,知識(shí)庫(kù)是專家的知識(shí)在計(jì)算機(jī)中的映射,推理機(jī)是利于知識(shí)進(jìn)行推理的能力在計(jì)算機(jī)中的映射,構(gòu)造專家系統(tǒng)的難點(diǎn)也在于這兩個(gè)方面?!盵11]按照發(fā)展階段的不同,有學(xué)者把專家系統(tǒng)分為五個(gè)階段:基于規(guī)則的專家系統(tǒng)、基于框架的專家系統(tǒng)、基于案例的專家系統(tǒng)、基于模型的專家系統(tǒng)、基于Web的專家系統(tǒng)。

        早在20世紀(jì)60年代,赫伯特·西蒙的學(xué)生愛(ài)德華·費(fèi)根鮑姆通過(guò)實(shí)驗(yàn)和研究證明,實(shí)現(xiàn)智能行為的主要手段不是具體的規(guī)則和理論,而在于掌握的知識(shí),在多數(shù)實(shí)際情況下是特定領(lǐng)域的知識(shí),從而最早倡導(dǎo)了“知識(shí)工程”。1965年費(fèi)根鮑姆與萊德伯格等人合作,開(kāi)發(fā)出了世界上第一個(gè)化學(xué)專家系統(tǒng)程序DENDRAL,為專家系統(tǒng)軟件的發(fā)展和應(yīng)用開(kāi)辟了道路,因此被稱為專家系統(tǒng)之父。70年代中期,先后出現(xiàn)了以MYCIN、HEARSAY、PROSPECTOR等為代表的一批專家系統(tǒng),其中斯坦福大學(xué)研究開(kāi)發(fā)的包含了約六百項(xiàng)規(guī)則的血液感染病診斷專家系統(tǒng)(MYCIN)被國(guó)際上公認(rèn)為最有影響的專家系統(tǒng)。進(jìn)入80年代,隨著摩爾定律帶來(lái)的內(nèi)存容量和CPU運(yùn)算速度的指數(shù)增長(zhǎng)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的成熟、個(gè)人計(jì)算機(jī)與局域網(wǎng)技術(shù)的普及等因素的影響,專家系統(tǒng)開(kāi)始全面爆發(fā)并被許多大型企業(yè)所接受。1980年,卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)為美國(guó)數(shù)字設(shè)備公司開(kāi)發(fā)了XCON(訂單專家)系統(tǒng)。經(jīng)過(guò)6年的發(fā)展,這套系統(tǒng)的規(guī)則由原來(lái)的750條發(fā)展到三千多條,共處理八萬(wàn)多筆訂單,準(zhǔn)確率高達(dá)95%以上,為公司節(jié)省4 000萬(wàn)美元的成本。正因?yàn)槿斯ぶ悄艿纳虡I(yè)應(yīng)用前景被挖掘,越來(lái)越多的公司投入資金研發(fā)不同類型的專家系統(tǒng),引發(fā)了人工智能的第二次浪潮。

        “魔鬼已經(jīng)跑出了瓶子。開(kāi)發(fā)專家系統(tǒng)已經(jīng)形成一個(gè)叫作‘知識(shí)工程’的新學(xué)科。它提倡的是,你可以將科學(xué)家、工程師或經(jīng)理人的專業(yè)知識(shí)打包匯總,并將它應(yīng)用到企業(yè)數(shù)據(jù)中。計(jì)算機(jī)將有效地成為權(quán)威?!盵12]這些技術(shù)對(duì)社會(huì)發(fā)展、人類命運(yùn)將會(huì)有革命性的改變,不亞于福特開(kāi)始量產(chǎn)汽車,也不遜色于互聯(lián)網(wǎng)的誕生。人工智能逐步形成一個(gè)產(chǎn)業(yè),市場(chǎng)相繼成立了一批公司,大部分都是由人工智能領(lǐng)域的學(xué)者和研究者創(chuàng)立的。這些公司為政府機(jī)構(gòu)和私營(yíng)企業(yè)售賣專家系統(tǒng)的產(chǎn)品和相關(guān)的知識(shí)工程咨詢服務(wù)。

        國(guó)際的競(jìng)爭(zhēng)、戰(zhàn)略的考量、利益的誘惑,使各國(guó)政府和風(fēng)險(xiǎn)投資者又一次看到了機(jī)遇,他們以專家系統(tǒng)為抓手,攜帶充足的糧草彈藥,破門而入AT領(lǐng)域,搶占先機(jī)。日本緊跟世界潮流,把人工智能的研究?jī)?nèi)容擴(kuò)展到邏輯推論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)以及專家系統(tǒng)上來(lái),取得了一批研究及應(yīng)用成果。1982年4月,日本制訂了政府主導(dǎo)、眾多產(chǎn)學(xué)研機(jī)構(gòu)參加的“第五代計(jì)算機(jī)技術(shù)開(kāi)發(fā)計(jì)劃”,總投入預(yù)期達(dá)到8.5億美元,用10年時(shí)間制造出能夠與人對(duì)話、翻譯語(yǔ)言、解釋圖像,并且能像人一樣推理的機(jī)器。面對(duì)“科技界的珍珠港事件”,西方國(guó)家再也不能置身事外,任憑日本人捷足先登,最后來(lái)消解自己。1983年9月,英國(guó)正式宣布阿爾維工程(AIT)實(shí)施計(jì)劃,選擇軟件工程、人機(jī)入口、智能知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)和超大規(guī)模集成電路四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行大規(guī)模技術(shù)革新,工程董事會(huì)把全英學(xué)術(shù)界、工業(yè)界、商業(yè)界等精英統(tǒng)一到一個(gè)軌道上,準(zhǔn)備耗資3.5億英鎊,在1990年前完成研制第五代計(jì)算機(jī)和構(gòu)筑信息系統(tǒng)工廠。美國(guó)也制定了若干共同研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃,主要有國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局組織的“戰(zhàn)略計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)計(jì)劃”(簡(jiǎn)稱SCSP),這是一個(gè)10年計(jì)劃,預(yù)計(jì)最初5年投入6億美元,以研制自律系統(tǒng)(無(wú)人駕駛車)、導(dǎo)航支援系統(tǒng)和戰(zhàn)斗管理系統(tǒng),創(chuàng)造出一種能夠發(fā)揮更大能力的新技術(shù),即給機(jī)器賦予人工智能等技術(shù);14個(gè)民間重要的高科技公司組織的MCC,完成計(jì)劃需要6-10年,預(yù)算3.5億美元;半導(dǎo)體工業(yè)會(huì)資助大學(xué)實(shí)施的SRC計(jì)劃,預(yù)算為1 100萬(wàn)美元,到1986年已增加一倍[13]。雖然這些計(jì)劃的目的和研究開(kāi)發(fā)領(lǐng)域多少有異,但大多是想通過(guò)先進(jìn)計(jì)算機(jī)、微電子技術(shù)的研究開(kāi)發(fā)維持美國(guó)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。日本和歐美國(guó)家推出這樣與那樣的計(jì)劃,在主次、先后、強(qiáng)弱等不同維度上或許有些差別,但相同的是都想用10年左右的黃金時(shí)間,搶先營(yíng)建好自己堅(jiān)不可摧的圍城,讓別人簽城下之盟。

        人工智能進(jìn)入第二個(gè)高速發(fā)展期的第二個(gè)標(biāo)志,是“反向傳播算法”(BP算法)的提出與應(yīng)用讓人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再次引起了人們的廣泛關(guān)注。1986年7月,杰弗里·辛頓與戴維·魯梅爾哈特等合作在《自然》雜志上發(fā)表了一篇《反向傳導(dǎo)誤差的學(xué)習(xí)表征》論文,系統(tǒng)地提出了應(yīng)用反向傳播算法,把糾錯(cuò)的運(yùn)算量下降到只和神經(jīng)元數(shù)目成正比。同時(shí),通過(guò)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里增加一個(gè)所謂隱層,反向傳播算法解決了感知器無(wú)法解決的異或門難題。

        20世紀(jì)80年代到90年代初是人工智能研究者和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者的一個(gè)黃金時(shí)代。但從整體上看,人工智能的第二次浪潮仍然籠罩著濃厚的學(xué)術(shù)研究和科學(xué)實(shí)驗(yàn)色彩,雖然激發(fā)了大眾的熱情,但遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到與商業(yè)模式、大眾需求接軌并穩(wěn)步發(fā)展的地步。

        (4)人工智能的低谷(1993-2005)

        人工智能第二次低谷的起點(diǎn)之所以劃在1993年,主要考慮5個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn):日本第五代計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃的幻滅、“專家系統(tǒng)”風(fēng)光不再、反向傳播算法遇到了梯度消失難題、萬(wàn)維網(wǎng)的流行與“奇點(diǎn)理論”的提出。

        第一,日本第五代計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃的幻滅。據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》報(bào)道,第五代計(jì)算機(jī)計(jì)劃的最終目標(biāo)是組裝1 000臺(tái)要素信息處理器來(lái)實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算,解題和推理速度達(dá)到每秒10億次;與此相連接的是容量高達(dá)10億信息組的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù),包括1萬(wàn)個(gè)日語(yǔ)和外國(guó)語(yǔ)言的基本符號(hào),以及語(yǔ)法規(guī)則2 000條,可以分析95%以上的文章,自然語(yǔ)言識(shí)別率達(dá)到95%。此外,還將配置語(yǔ)音識(shí)別裝置和儲(chǔ)存10萬(wàn)個(gè)圖像的模式識(shí)別裝置等。然而,這一計(jì)劃從一開(kāi)始就不順利。按照進(jìn)度要求,至1987年應(yīng)當(dāng)組裝出有500臺(tái)處理器的并行計(jì)算機(jī),但實(shí)際組裝的不到100臺(tái)。到1992年3月底預(yù)定結(jié)束時(shí)間,淵一博研究團(tuán)隊(duì)組裝的并行計(jì)算機(jī)中最大的3臺(tái)僅有256個(gè)處理器,也就是只達(dá)到預(yù)定目標(biāo)的四分之一[14]??傊?,因最終沒(méi)能突破關(guān)鍵性的技術(shù)難題,運(yùn)算速度太慢,無(wú)法實(shí)現(xiàn)自然語(yǔ)言人機(jī)對(duì)話等目標(biāo),日本第五代計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)計(jì)劃宣告失敗。

        第二,“專家系統(tǒng)”風(fēng)光不再。專家系統(tǒng)經(jīng)歷了10年的黃金期,除了計(jì)算機(jī)軟硬件本身的限制外,也逐漸暴露出系統(tǒng)存在的發(fā)展瓶頸?!氨热缑總€(gè)公司和研究團(tuán)隊(duì)研發(fā)的專家系統(tǒng)都是自成體系的封閉系統(tǒng),沒(méi)有開(kāi)源軟件和公開(kāi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)共享數(shù)據(jù)和策略,所以任何2個(gè)專家系統(tǒng)之間無(wú)法相互協(xié)作?!盵15]另外,專家系統(tǒng)的成功再次引發(fā)了學(xué)術(shù)泡沫,不少人開(kāi)始膨脹,認(rèn)為專家系統(tǒng)可以很快應(yīng)用到軟件開(kāi)發(fā)上,實(shí)現(xiàn)軟件開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化。對(duì)此種論調(diào),IBM 大型電腦之父弗雷德里克·布魯克斯1986年發(fā)表論文《沒(méi)有銀彈:軟件工程的本質(zhì)性與附屬性工作》予以批評(píng)。他甚至預(yù)言:“在10年內(nèi)無(wú)法找到解決軟件危機(jī)的銀彈”。這篇著名論文影響力驚人,最終導(dǎo)致了專家系統(tǒng)權(quán)威性的動(dòng)搖。隨著20世紀(jì)80年代末全球金融危機(jī)的持續(xù),資本的逐利性很快對(duì)專家系統(tǒng)失去耐心,大幅度壓縮投資,泡沫急速破碎,公司瀕臨破產(chǎn),人工智能又一次成為了欺騙與失望的代名詞。

        第三,反向傳播算法遇到了梯度消失難題。20世紀(jì)90年代初,傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法遇到了本質(zhì)難題——梯度消失。這個(gè)問(wèn)題在 1991年被德國(guó)學(xué)者霍克賴特第一次清晰提出并闡明原因?!昂?jiǎn)單地說(shuō),成本函數(shù)從輸出層反向傳播時(shí),每經(jīng)過(guò)一層,梯度衰減速度極快,學(xué)習(xí)速度變得極慢,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很容易停滯于局部最優(yōu)解而無(wú)法自拔。同時(shí),算法訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)會(huì)出現(xiàn)過(guò)度擬合,把噪音當(dāng)成有效信號(hào)?!盵16]當(dāng)大家對(duì)反向傳播算法失去信心時(shí),支持向量機(jī)(SVM)因在解決小樣本、非線性及圖像和語(yǔ)音識(shí)別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢(shì),從而得到主流的追捧,這在客觀上也使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究重新陷入低潮。

        第四,“奇點(diǎn)理論”的提出。奇點(diǎn)這個(gè)詞來(lái)自于天體物理學(xué):它指的是時(shí)空中(例如黑洞內(nèi)部)所有物理理論都失效的一點(diǎn)。然而,奇點(diǎn)這個(gè)概念在現(xiàn)代語(yǔ)境中的流行卻主要?dú)w功于美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家兼著名科幻作家弗諾·文奇。1993年,他寫了《即將到來(lái)的技術(shù)奇點(diǎn):后人類時(shí)代如何求生》,首次提到了人工智能的“奇點(diǎn)”概念。論文開(kāi)頭就危言聳聽(tīng)地寫道:“在未來(lái)30年間,我們將有技術(shù)手段來(lái)創(chuàng)造超人的智慧。不久后,人類的時(shí)代將結(jié)束?!盵17]弗諾·文奇是最早的人工智能威脅論提出者,此后這把搖搖欲墜的達(dá)摩克利斯之劍一直高懸在人類的頭頂上,令許多人心驚肉跳。

        第五,萬(wàn)維網(wǎng)的流行與“信息高速公路”的實(shí)施。1993年1月,美國(guó)伊利諾伊大學(xué)為瀏覽萬(wàn)維網(wǎng)站開(kāi)發(fā)的UNIX版本馬賽克瀏覽器被放到計(jì)算機(jī)中心的免費(fèi)服務(wù)器上,不到兩個(gè)月就被下載了上萬(wàn)次。4月,歐洲核子研究組織宣布萬(wàn)維網(wǎng)向所有人免費(fèi)開(kāi)放,引爆了萬(wàn)維網(wǎng)的普及。馬賽克剛出現(xiàn)時(shí),全世界只有50個(gè)萬(wàn)維網(wǎng)服務(wù)器。隨著馬賽克瀏覽器的流行,萬(wàn)維網(wǎng)服務(wù)器的數(shù)量在當(dāng)年10月達(dá)到500個(gè),不久增加到2 738個(gè),呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。9月,美國(guó)政府發(fā)布實(shí)施“國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施”計(jì)劃(簡(jiǎn)稱NII),也就是我們常說(shuō)的信息高速公路。重視電子計(jì)算機(jī)與建設(shè)信息高速公路成為美國(guó)掌握未來(lái)世界競(jìng)爭(zhēng)先機(jī)的樞紐。12月,《紐約時(shí)報(bào)》的商業(yè)版頭版介紹了馬賽克瀏覽器,稱其將創(chuàng)造一個(gè)全新的產(chǎn)業(yè)。馬賽克瀏覽器的流行使得覆蓋互聯(lián)網(wǎng)的萬(wàn)維網(wǎng)成為新的連接世界的平臺(tái),也引發(fā)了以硅谷為中心的電子商務(wù)革命。在這種大的背景下,DARPA的新任領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)為人工智能并非“下一個(gè)浪潮”,因此大幅度地削減了資助,AI研究再次遭遇經(jīng)費(fèi)危機(jī)陷入低谷,并在漫長(zhǎng)的寒冬中蟄伏起來(lái)。

        (5)人工智能的第三次浪潮(2006年至今)

        科學(xué)每經(jīng)歷一次葬禮,就前進(jìn)一步。20世紀(jì)末,人工智能的發(fā)展雖然處于低谷,但卻并沒(méi)有停止。1997年5月,IBM推出的深藍(lán)(Deep Blue)超級(jí)計(jì)算機(jī)成功戰(zhàn)勝人類國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。2000年后,成千上萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的大規(guī)模計(jì)算集群早已不再是稀罕物,尤其是以亞馬遜、谷歌、微軟為代表的前沿科技公司開(kāi)始向用戶提供云計(jì)算服務(wù)。2005年,谷歌在機(jī)器翻譯專家弗朗茲·奧科的主持下,使用上萬(wàn)倍于通常的數(shù)據(jù)量訓(xùn)練出了一個(gè)六元模型。在美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究所對(duì)全世界多種機(jī)器翻譯系統(tǒng)的評(píng)測(cè)中,這個(gè)“六元模型”以巨大的優(yōu)勢(shì)打敗了所有機(jī)器翻譯系統(tǒng),一躍成為領(lǐng)頭羊。據(jù)此,有學(xué)者將這年定義為“大數(shù)據(jù)元年”。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為深度學(xué)習(xí)提供了海量數(shù)據(jù)和近乎無(wú)限的計(jì)算能力,打破了限制人工智能發(fā)展的兩個(gè)主要瓶頸,為其重出江湖準(zhǔn)備好了足夠的能量。

        2006年是深度學(xué)習(xí)發(fā)展史上的分水嶺。這一年,杰弗里·辛頓及其合作者在《科學(xué)》雜志上發(fā)表《利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)維度》的論文,探討了應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)刻畫數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)模型,正式提出了深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)的概念和計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)模型,立即在學(xué)術(shù)圈引起了巨大的反響。這篇論文的主要觀點(diǎn)體現(xiàn)在兩個(gè)方面:首先,多隱藏層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,學(xué)習(xí)到的特征對(duì)數(shù)據(jù)有更本質(zhì)的刻畫;其次,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)“逐層初始化”來(lái)有效克服訓(xùn)練和優(yōu)解的難度,這有助于突破淺層學(xué)習(xí)模型。這一年,人工智能領(lǐng)域的大咖如尤舒亞·本吉奧、楊樂(lè)昆、尤爾根·施米德休伯等人也發(fā)表了一批關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的重要學(xué)術(shù)論文,在基本理論方面取得了若干重大突破,深度學(xué)習(xí)也由此進(jìn)入了高速發(fā)展的全盛期。

        2009年,斯坦福大學(xué)的李飛飛和普林斯頓大學(xué)的李凱合作建成了一個(gè)大型注釋圖像數(shù)據(jù)庫(kù),使得計(jì)算機(jī)通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)方式識(shí)別包含各種物體的圖像,而且能夠用自然語(yǔ)言生成對(duì)每個(gè)圖像中的物體關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單描述。這一成果為后來(lái)圖像識(shí)別能力的突飛猛進(jìn)打下了基礎(chǔ)。2011年2月,IBM人工智能系統(tǒng)沃森(Watson)挑戰(zhàn)美國(guó)綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》,戰(zhàn)勝了兩位人類高手——最高獎(jiǎng)金得主和連勝紀(jì)錄保持者。谷歌最早將“人工智能優(yōu)先”設(shè)定為公司的科技發(fā)展戰(zhàn)略,由科學(xué)家杰夫·迪恩與吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)建立谷歌大腦。2012年,谷歌大腦使用了一個(gè)擁有16 000個(gè)處理器組成的集群,并向其展示了數(shù)百萬(wàn)張圖片,結(jié)果計(jì)算機(jī)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法居然成功提煉出了貓的一般特征,并構(gòu)建了一個(gè)帶有夢(mèng)幻色彩的貓咪的數(shù)字影像??茖W(xué)家們將這種機(jī)制形容為大腦視覺(jué)皮層“控制論的表親”。這是深度學(xué)習(xí)的成功案例,它意味著人工智能開(kāi)始有了一定程度的“思考”能力。2013年,世界對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的興趣從涓涓細(xì)流發(fā)展成了洶涌洪流,能夠輕易獲取的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)與低成本的眾包勞動(dòng),為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究帶來(lái)了訓(xùn)練所需的計(jì)算和人力資源。2014年IBM生產(chǎn)了一款大腦神經(jīng)形態(tài)芯片,賦予計(jì)算機(jī)認(rèn)知能力,可以探測(cè)和預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式,大大釋放了機(jī)器學(xué)習(xí)軟件的工作效率。2015年,谷歌開(kāi)發(fā)了利用大量數(shù)據(jù)直接就能訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)完成任務(wù)的第二代機(jī)器人學(xué)習(xí)平臺(tái)Tensor Flow,支持異構(gòu)設(shè)備分布式計(jì)算,它能夠在各個(gè)平臺(tái)上自動(dòng)運(yùn)行模型。2016年3月,由谷歌旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的阿爾法狗與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行了五場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn),結(jié)果阿爾法狗以4比1的總比分獲勝。人工智能戰(zhàn)勝人類圍棋高手,這是AI發(fā)展史上最重要的里程碑,也因此極大地激發(fā)了人們思考科技對(duì)于人類命運(yùn)的特殊意義。

        人工智能已經(jīng)成為當(dāng)前毫無(wú)爭(zhēng)議的最大熱點(diǎn)和前沿技術(shù),各國(guó)政府高度重視,紛紛出臺(tái)本國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略,參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。2012年,英國(guó)政府將智能機(jī)器人和人工智能技術(shù)列為英國(guó)最重要的八大技術(shù)之一。2013年,歐盟啟動(dòng)了未來(lái)新興計(jì)劃(FET)旗艦“人腦項(xiàng)目”,這是全球最重要、最前沿的人類大腦研究項(xiàng)目之一,其目標(biāo)就是要建立人工智能全腦模型。2015年,日本文部科學(xué)省提出,將在未來(lái)10年內(nèi),投入1 000億日元用于人工智能的研究和開(kāi)發(fā)。2016年,美國(guó)白宮發(fā)布《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研究與開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份重要報(bào)告,詳細(xì)闡述了美國(guó)在發(fā)展人工智能方面的整體框架及未來(lái)人工智能發(fā)展的七大戰(zhàn)略。2016年,韓國(guó)未來(lái)創(chuàng)造科學(xué)部公布2017年財(cái)政預(yù)算方案,擬大力扶持人工智能和機(jī)器人等最新技術(shù)的研發(fā)?!兜聡?guó)工業(yè)4.0》的核心也是發(fā)展人工智能,重點(diǎn)包括智能工廠、智能生產(chǎn)和智能物流。

        資本的嗅覺(jué)總是最靈敏的,在全球人工智能崛起之時(shí),大量的風(fēng)投資本涌入這個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域,引發(fā)了一波又一波的搶人大戰(zhàn)。“一方面,科技巨頭將開(kāi)源作為加速技術(shù)創(chuàng)新、搶占技術(shù)高地、構(gòu)建技術(shù)生態(tài)的重要手段,并且在硬件開(kāi)源方面進(jìn)行嘗試,以提升運(yùn)算速度;另一方面,企業(yè)重金投入研發(fā),通過(guò)建立人工智能實(shí)驗(yàn)室、持續(xù)收購(gòu)等方式提高技術(shù)及人才實(shí)力,開(kāi)展從人工智能技術(shù)、整體解決方案、云平臺(tái)到硬件和產(chǎn)業(yè)的全方位布局。”[18]2012年以來(lái),谷歌共收購(gòu)了15家AI公司,其中收購(gòu)英國(guó)著名的Deep Mind公司,把深度學(xué)習(xí)專家戴密斯·哈薩比斯等人攬入懷中,就花了6.25億美元。2010年至今,IBM已出資超過(guò)120億美元完成了對(duì)40多家公司的并購(gòu),并購(gòu)業(yè)務(wù)涵蓋了云計(jì)算、智慧地球和人工智能等方向[19]。馬克·扎克伯格也將人工智能定位為Facebook未來(lái)的三大重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域之一,成立FAIR人工智能實(shí)驗(yàn)室,高薪聘請(qǐng)紐約大學(xué)著名人工智能學(xué)者燕樂(lè)存領(lǐng)導(dǎo),其研發(fā)團(tuán)隊(duì)里已有很多中國(guó)人。蘋果居然跑到亞馬遜大本營(yíng)的西雅圖,組建了一支Siri研發(fā)團(tuán)隊(duì),把戰(zhàn)火燒到對(duì)手后院,火中取栗。人工智能的商業(yè)化競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)拉開(kāi)了序幕,物競(jìng)天擇,市場(chǎng)不相信眼淚。從某種意義上說(shuō),新技術(shù)發(fā)展的未來(lái)在多數(shù)條件下是被資本所定義的。然而,資本比權(quán)力更可怕,它的本質(zhì)是逐利與貪婪。資本的野蠻會(huì)導(dǎo)致人工智能的利益攫取傷害社會(huì)的整體安定,不斷將人類命運(yùn)逼向死角,撕裂人類命運(yùn)共同體。

        二、奔跑的中國(guó)人工智能與青年發(fā)展

        中國(guó)人工智能的研究起步于863計(jì)劃、973計(jì)劃和國(guó)家自然基金項(xiàng)目持續(xù)對(duì)語(yǔ)音類人大腦、智能機(jī)器人等領(lǐng)域的研究予以資助,這為人工智能研究和產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在政策指導(dǎo)方面,中國(guó)相繼出臺(tái)了多個(gè)與人工智能相關(guān)的文件。2015年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,將“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”列為11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)之一。《中國(guó)制造2025》重點(diǎn)領(lǐng)域技術(shù)路線圖中也構(gòu)建了中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)圖。2016年3月,全國(guó)兩會(huì)授權(quán)發(fā)布的《十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》,提出“重點(diǎn)突破大數(shù)據(jù)和云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)、自主可控操作系統(tǒng)、高端工業(yè)和大型管理軟件、新興領(lǐng)域人工智能技術(shù)”。2017年7月,國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,重點(diǎn)任務(wù)是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,包括建立新一代人工智能基礎(chǔ)理論體系,建立新一代人工智能關(guān)鍵性技術(shù)體系、統(tǒng)籌布局人工智能創(chuàng)新平臺(tái),加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才。頂層設(shè)計(jì)、國(guó)家戰(zhàn)略揭開(kāi)了中國(guó)人工智能最激情四溢的華章。

        1.中國(guó)人工智能的活躍度僅次于美國(guó)

        中國(guó)的人工智能人才主要集中在中國(guó)科學(xué)院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)科技大學(xué)、浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)等科研院所及高等院校。龐大的理工科學(xué)生基礎(chǔ)、高水準(zhǔn)的教學(xué)水平,造就了一大批高素質(zhì)的人工智能科學(xué)家和工程師。根據(jù)創(chuàng)新工場(chǎng)的統(tǒng)計(jì),從2006年到2016年,近2萬(wàn)篇頂級(jí)的人工智能文章中,由華人貢獻(xiàn)的文章數(shù)和被引用數(shù),分別占全部數(shù)字的29.2%和31.8%?!爸袊?guó)人/華人正在人工智能領(lǐng)域里發(fā)揮舉足輕重的作用,而且,從2014年和2015年開(kāi)始,中國(guó)人/華人已經(jīng)處于人工智能研究的領(lǐng)先地位,占據(jù)了人工智能科研世界的半壁江山?!盵20]

        據(jù)騰訊研究院《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》統(tǒng)計(jì),截至2017年6月,全球人工智能初創(chuàng)企業(yè)共計(jì)2 617家,美國(guó)占1 078家居首,中國(guó)以592家排名第二,其后分別是英國(guó)、以色列、加拿大等國(guó)家。其中,美國(guó)的人工智能企業(yè)約有7.87萬(wàn)名員工,中國(guó)的人工智能企業(yè)約有3.92萬(wàn)名員工,約為美國(guó)的50%。

        在國(guó)內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭中,百度最早開(kāi)始人工智能戰(zhàn)略布局。百度董事長(zhǎng)李彥宏比喻說(shuō):“互聯(lián)網(wǎng)是一道開(kāi)胃菜,主菜就是人工智能?!睘榱诉@道主菜,百度先后成立了深度學(xué)習(xí)研究院、大數(shù)據(jù)研究院、硅谷人工智能研究室以及硅谷智能駕駛團(tuán)隊(duì),并在美國(guó)先后聘請(qǐng)吳恩達(dá)、陸奇、張亞勤、顧嘉唯、林元慶、亞當(dāng)·考特斯等頂級(jí)科學(xué)家加盟,建成了全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“百度大腦”,開(kāi)始拓展垂直行業(yè)應(yīng)用。阿里巴巴從2012年開(kāi)始組建團(tuán)隊(duì),2015年推出可視化人工智能平臺(tái)DTPAI,集成了阿里巴巴的核心算法庫(kù)。2016年,阿里巴巴推出ET機(jī)器人,擁有智能語(yǔ)音識(shí)別、圖像或視頻識(shí)別、情感分析等技術(shù),已經(jīng)初步具備聽(tīng)、說(shuō)、看等感知能力。騰訊2016年下半年開(kāi)始重點(diǎn)押寶人工智能,有“百萬(wàn)雄師過(guò)大江”的陣勢(shì)。騰訊的人工智能基礎(chǔ)研發(fā)部門包括騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室、騰訊優(yōu)圖、微信人工智能和Robotic X機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室,張潼、俞棟、劉威等專家為領(lǐng)軍人物,專注于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)大數(shù)據(jù)四大領(lǐng)域的基礎(chǔ)理論探索。2017年5月,香港中文大學(xué)重量級(jí)的人工智能專家賈佳亞博士加盟騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。騰訊已經(jīng)開(kāi)始在人工智能領(lǐng)域花重金瘋狂挖角,并且在微軟、蘋果、Facebook等重頭科技公司大本營(yíng)西雅圖成立AI Lab西雅圖實(shí)驗(yàn)室,可以預(yù)見(jiàn)的是將會(huì)有更多人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家加入騰訊。騰訊的覓影、翻譯君、騰訊叮當(dāng)、智能客服、天眼系統(tǒng)、知會(huì)門店等產(chǎn)品,已經(jīng)應(yīng)用在人們的日常生活中了。此外,科大訊飛、華為、小i機(jī)器人、思必馳、云知聲、華大基因、捷通華聲等企業(yè),以智能交互為切入點(diǎn),積極布局人工智能領(lǐng)域,搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn)。讓機(jī)器模仿甚至超越人的智力行為和思考方式,始終是充滿豐富想象與巨大挑戰(zhàn)的科學(xué)領(lǐng)域。近期以無(wú)人駕駛及阿爾法狗等為代表的人工智能技術(shù)的重大進(jìn)展,激發(fā)了金融資本進(jìn)入人工智能領(lǐng)域的熱情?!坝械目萍季揞^更是直白地宣稱人類社會(huì)將從移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代跨入人工智能時(shí)代?!盵21]

        2017年中國(guó)人工智能的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到237億元,同比增長(zhǎng)67%。預(yù)計(jì)2018年,中國(guó)人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%。因此,南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)周志華教授認(rèn)為:“如果僅從最近幾年來(lái)看,我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度非??欤钴S度不亞于美國(guó),從這個(gè)角度確實(shí)可以說(shuō)目前中國(guó)在人工智能領(lǐng)域僅次于美國(guó)?!盵22]

        2.人工智能正在改變青年人的生活

        人工智能革命剛剛開(kāi)始,正在顛覆我們的生活、工作和互相關(guān)聯(lián)的方式,重塑工廠、各類組織機(jī)構(gòu)以及教育、醫(yī)療、運(yùn)輸?shù)润w系。人工智能不僅會(huì)改變青年人的生活,更可能會(huì)改寫人類的命運(yùn)。人工智能在當(dāng)下中國(guó)的應(yīng)用,幾乎滲透到各個(gè)領(lǐng)域,包括經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、空間技術(shù)、自動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造、日常生活等眾多領(lǐng)域,并產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。AI仿佛無(wú)處不在,我們都在不經(jīng)意間享受著人工智能的服務(wù)。青年人更是捷足先登,或投進(jìn)它的懷里,或讓它住進(jìn)自己的心里,不知誰(shuí)將變成誰(shuí)的寵物或者仆人?

        (1)青年與智能服裝

        智能服裝是智能技術(shù)與服裝融為一體的高科技產(chǎn)品,它結(jié)合了電子信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、紡織科學(xué)及材料科學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域的前沿技術(shù)。目前進(jìn)入智能服飾的企業(yè)主要分為兩類:一類是科技企業(yè),以谷歌、三星、神念等為代表;另一類是傳統(tǒng)服裝品牌企業(yè),以萊仕特、紅豆集團(tuán)、柒牌等為代表,通過(guò)智能服裝的探索來(lái)謀求轉(zhuǎn)型。隨著科技、電商和時(shí)尚結(jié)合,智能服裝也越來(lái)越受到青年消費(fèi)者的追捧。2017年,唯品會(huì)攜手騰訊QQ空間發(fā)布《AI+時(shí)尚:中國(guó)95后流行色報(bào)告》。報(bào)告以唯品會(huì)上億級(jí)的95后穿戴類銷售大數(shù)據(jù)和QQ空間相冊(cè)2016年千億級(jí)的公開(kāi)照片為基礎(chǔ),通過(guò)騰訊優(yōu)圖AI人臉識(shí)別與圖像處理技術(shù),發(fā)現(xiàn)“中國(guó)95后最喜歡的顏色是-95度黑”。為此唯品會(huì)與騰訊邀請(qǐng)先鋒設(shè)計(jì)師張馳將流行趨勢(shì)作為靈感設(shè)計(jì)服裝,并在紐約舉辦“AI+時(shí)尚”大秀,引起轟動(dòng)?!拔揖褪俏遥穷伾灰粯拥臒熁稹?,彰顯了中國(guó)95后自我獨(dú)立的時(shí)尚態(tài)度,這意味著今天的青年消費(fèi)者已經(jīng)和過(guò)去大不相同,C2F時(shí)代的來(lái)臨比子彈還快。今年7月,阿里首家人工智能服飾店落地香港。消費(fèi)者只要站在智能試衣鏡面前就會(huì)被掃描,并精確計(jì)算出肩寬、胸圍、腰圍、臀圍、腿長(zhǎng)等數(shù)據(jù),然后會(huì)針對(duì)身型推薦各種新款或個(gè)性化的選擇。它借助 AI 技術(shù),擁有50萬(wàn)服裝搭配師的經(jīng)驗(yàn),3分鐘可提供100種穿搭建議。它具有社交分享功能,喜歡哪件衣服,可一鍵分享到朋友圈。人工智能應(yīng)用使這家店人氣火爆,不僅青年人購(gòu)買力旺盛,也吸引了不少中老年人到店里親身體驗(yàn)。

        (2)青年與智能餐飲

        2016年12月,肯德基攜手百度在北京金融街推出第一家“Original+”智能概念店。該概念店的核心賣點(diǎn),就是把人工智能技術(shù)應(yīng)用到餐飲場(chǎng)景,以更好地服務(wù)消費(fèi)者,其中人臉識(shí)別點(diǎn)餐、AR表情互動(dòng)裝置是兩大亮點(diǎn)。具體而言,吃貨們來(lái)到餐廳特定的屏幕前機(jī)器就會(huì)自動(dòng)掃描拍照,并判斷用戶的年齡、性別、顏值以及當(dāng)時(shí)的心情等指標(biāo),根據(jù)這些指標(biāo)給你推薦個(gè)性化套餐(一共5種套餐)并且完成消費(fèi)閉環(huán)。奶茶似乎已經(jīng)進(jìn)化成為90后、00后的“精神支撐”和“生活必備”,儼然成為飲料界的“流量擔(dān)當(dāng)”。2018年阿里巴巴旗下的本地生活平臺(tái)在上海開(kāi)了一家“未來(lái)的茶”店,玩的是基于大數(shù)據(jù)之上的智能化茶飲服務(wù)。這家茶飲店的最大特點(diǎn)就是全程無(wú)店員,完全依靠機(jī)器人智能化作業(yè)。來(lái)到這家店面,掃碼,選擇奶茶口味,付款,接著一臺(tái)機(jī)械臂開(kāi)始自動(dòng)調(diào)配茶飲。出杯后的奶茶會(huì)被機(jī)械臂送到取餐柜,整個(gè)過(guò)程不到 2 分鐘。無(wú)論是長(zhǎng)沙的奧特曼機(jī)器人削面、深圳的E頓飯、南京的傳廚無(wú)人科技餐廳,還是寧波的機(jī)器人送餐員、上海嘉定區(qū)南翔鎮(zhèn)2.0版機(jī)器人餐廳,消費(fèi)體驗(yàn)在青年人的購(gòu)物過(guò)程中占有越來(lái)越重要的地位,將極大地激發(fā)消費(fèi)潛力的釋放,進(jìn)而有力推動(dòng)消費(fèi)升級(jí)。

        (3)青年與智能出行

        人工智能在交通領(lǐng)域也刮起了一陣颶風(fēng),顛覆著傳統(tǒng)認(rèn)知與策略,吸引大量的熱錢涌入,推動(dòng)著無(wú)人駕駛技術(shù)的發(fā)展。自動(dòng)駕駛技術(shù)落地也許還有待時(shí)日,但AI技術(shù)對(duì)于青年群體的智能出行已司空見(jiàn)慣。滴滴出行發(fā)布的《教育行業(yè)智能出行大數(shù)據(jù)報(bào)告(2016)》顯示,一二線城市的大學(xué)生對(duì)智能出行更為熱衷,在前100名智能出行最活躍的高校里面,超九成都分布在一二線大城市,其中北京和成都占比超過(guò)三分之一。智能導(dǎo)航作為智能出行的重要組成部分,已經(jīng)成為青年群體的標(biāo)配。無(wú)論是百度地圖、騰訊地圖、高德地圖,還是蘋果手機(jī)自帶地圖,在路線選擇、交通路標(biāo)、周圍設(shè)施等數(shù)據(jù)點(diǎn)上都做了智能分析設(shè)計(jì),不僅可以在線導(dǎo)航,而且會(huì)自動(dòng)調(diào)用你的路線和交通信息,并對(duì)你的計(jì)劃進(jìn)行推斷,這無(wú)疑更加高效和便利。當(dāng)然,開(kāi)車違章也難逃人工智能的法眼,智能攝像頭拍照、對(duì)比,查找數(shù)據(jù)庫(kù)、違章記錄、繳款記錄、消除違章等,都是通過(guò)智能系統(tǒng)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)的。從這個(gè)意義上講,人工智能讓出行更加文明、更加輕松、更加綠色。

        (4)青年與智能娛樂(lè)

        隨著智能手機(jī)的日益普及,人工智能技術(shù)已經(jīng)是手機(jī)上許多應(yīng)用程序的核心驅(qū)動(dòng)力。作為走在時(shí)代潮流前端的群體,青少年幾乎身不離手機(jī),每天都游走在各色手機(jī)App里。面部識(shí)別功能配置有“抬手亮屏”手勢(shì),通過(guò)人臉識(shí)別,用戶在拿起手機(jī)時(shí),手機(jī)會(huì)自動(dòng)亮屏,識(shí)別面部特征進(jìn)行解鎖。智能助理和智能類聊天應(yīng)用正顛覆人與手機(jī)交流的根本方式,將智能手機(jī)變成聰明的小秘書。“小秘書”的智慧場(chǎng)景可以將手機(jī)上重要的信息內(nèi)容進(jìn)行聚合——智能識(shí)別火車票、機(jī)票的啟程和到達(dá)時(shí)間并提醒、音樂(lè)和電影推薦服務(wù)、出差目的地溫度提醒等。AI已經(jīng)成為改善手機(jī)使用體驗(yàn)的一大發(fā)力點(diǎn),而攝影則是手機(jī)AI的重要專攻方向。美顏攝像頭能夠針對(duì)不同場(chǎng)景中用戶的發(fā)型、服飾進(jìn)行全速精準(zhǔn)人臉識(shí)別,并實(shí)現(xiàn)細(xì)膩?zhàn)匀坏亩喾N藝術(shù)虛化效果。2017年,美圖秀秀推出的手繪自拍功能一夜刷屏,無(wú)數(shù)新潮男生女生紛紛將自己變成二次元世界里超萌、超可愛(ài)的漫畫形象。難怪英國(guó)《每日電訊報(bào)》說(shuō):“如果你突然在社交網(wǎng)絡(luò)上看到到處都是迷人的自拍,那么你應(yīng)該感謝這個(gè)來(lái)自中國(guó)的應(yīng)用——美圖秀秀?!?/p>

        人工智能技術(shù)在電子游戲中的大量應(yīng)用,促使游戲和社交媒體正在完成一種合流,并迅速擠占青少年的日常生活。《中國(guó)青少年網(wǎng)絡(luò)游戲行業(yè)與保護(hù)研究報(bào)告(2017)》顯示,截至2015年12月,中國(guó)青少年網(wǎng)絡(luò)游戲用戶規(guī)模達(dá)1.91億,占青少年網(wǎng)民的66.5%,呈現(xiàn)出低齡化、移動(dòng)化趨勢(shì),自有設(shè)備擁有率高。智能手機(jī)新增了游戲助手功能,游戲APP、游戲模式、游戲免打擾和鎖定導(dǎo)航鍵使游戲時(shí)刻更加暢快。近些年手游的白熱化也促成了“游戲手機(jī)”的誕生,小米黑鯊、努比亞紅魔、vivoX21、華為p20系列、三星S9+等相繼問(wèn)世,更是如虎添翼。哲學(xué)家詹姆斯·卡斯認(rèn)為:“沒(méi)有人能獨(dú)自玩游戲”,游戲需要玩伴,需要分享。當(dāng)游戲成為一種有趣的社交方式和形象標(biāo)簽時(shí),青少年可能和朋友圈里一個(gè)并不熟悉的陌生人找到某種心靈上的共識(shí),把關(guān)乎階層、專業(yè)、智識(shí)、身份的距離一概消解。有人說(shuō)他們玩世不恭,有人說(shuō)他們玩物喪志,但青年們卻對(duì)這些指責(zé)不以為然。“他們說(shuō):‘玩’是這個(gè)時(shí)代獨(dú)屬我們的‘嚴(yán)肅’姿態(tài),我們?cè)凇妗兴伎?,‘玩’中成長(zhǎng),學(xué)會(huì)責(zé)任與擔(dān)當(dāng),回應(yīng)時(shí)代召喚!相信我們,能‘玩’出一個(gè)世界!”[23]

        (5)青年與智能學(xué)習(xí)

        隨著人工智能逐漸從邊緣走向中心,教育行業(yè)的教與學(xué)正在發(fā)生著一系列的變革,從知識(shí)圖譜的生成與流動(dòng)、學(xué)習(xí)形式的變化與交互、學(xué)習(xí)資源的構(gòu)建與挖掘、教學(xué)內(nèi)容的組織與實(shí)施到教學(xué)績(jī)效的評(píng)價(jià)與管理,人工智能的魔力無(wú)處不在。目前,人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)主要包括:兒童早教機(jī)器人、個(gè)性化學(xué)習(xí)、搜索引擎、人機(jī)交互、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等。兒童機(jī)器人市場(chǎng)從2015年開(kāi)始起步,到目前市場(chǎng)上生產(chǎn)兒童機(jī)器人的企業(yè)大概有四百多家,有高端的,也有劣質(zhì)的,魚龍混雜。使用兒童機(jī)器人的用戶,絕大部分是以80后為主的職場(chǎng)主力軍。他們對(duì)下一代的教育有兩個(gè)鮮明的特點(diǎn):一是嬰幼兒智能啟蒙教育;二是場(chǎng)景式陪伴,而兒童早教機(jī)器人正好具有這些功能。個(gè)性化學(xué)習(xí),就是“人工智能可根據(jù)學(xué)習(xí)者的過(guò)程數(shù)據(jù)或者反饋結(jié)果,確定學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)風(fēng)格,并據(jù)此向?qū)W習(xí)者推薦合適的學(xué)習(xí)型內(nèi)容、媒體、方法與路徑?!盵24]學(xué)生獲得的教育內(nèi)容是個(gè)性化、精準(zhǔn)化的,這激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,使其獲得更多的學(xué)習(xí)成就感。在學(xué)習(xí)資源上,學(xué)生獲取知識(shí)與方法的來(lái)源與途徑,不再局限于教師與課堂,“學(xué)生會(huì)使用 Siri、Cortana、Alexa等人工智能尋找學(xué)習(xí)資源,也不再拘泥于制度化、固定化的‘課堂時(shí)間’”。[25]總之,圖像識(shí)別技術(shù)可以將老師從繁重的批改作業(yè)和閱卷工作中解放出來(lái);語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)可以輔助教師進(jìn)行英語(yǔ)口試測(cè)評(píng),也可以糾正、改進(jìn)學(xué)生的英語(yǔ)發(fā)音;而人機(jī)交互技術(shù)可以協(xié)助教師為學(xué)生在線答疑解惑??梢哉f(shuō),應(yīng)試教育的真正危機(jī)已經(jīng)來(lái)臨。

        3.搭上天使的翅膀去遠(yuǎn)方

        騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》顯示,目前全球人工智能人才約30萬(wàn)人。其中產(chǎn)業(yè)人才約20萬(wàn)人,大部分分布在各國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的公司和科技巨頭中;學(xué)術(shù)及儲(chǔ)備人才約10萬(wàn)人,分布在全球367所高校中。在具有人工智能研究方向的高校中,有6 000多名AI領(lǐng)域的學(xué)者,以及7萬(wàn)余名AI相關(guān)專業(yè)在讀碩博研究生。每年AI相關(guān)領(lǐng)域碩博畢業(yè)生約2萬(wàn)名。在367所高校中,美國(guó)擁有168所,占據(jù)全球的45.7%,獨(dú)占鰲頭。美國(guó)在高校規(guī)模、學(xué)術(shù)能力上均遙遙領(lǐng)先,加拿大、中國(guó)、日本緊隨其后。人工智能頂尖學(xué)者的年齡分布是:30-40歲占33.8%;40-50歲占32.4%;50-60歲占27.3%;60歲以上占8.5%。

        據(jù)清華大學(xué)發(fā)布的《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)人工智能企業(yè)高度集中在北京、上海和廣東,在全球人工智能企業(yè)最多的20個(gè)城市中,北京以395家企業(yè)位列第一,上海、深圳和杭州也名列其中。人工智能浪潮剛剛到來(lái),未來(lái)四五年對(duì)于創(chuàng)業(yè)者的意義,和20世紀(jì)70年代、80年代對(duì)于PC時(shí)代的意義相比,絕對(duì)毫不遜色。站在人工智能的“風(fēng)口”上,許多青年人看準(zhǔn)科技大勢(shì),搭上天使的翅膀,選擇最正確的時(shí)間,正在做一飛沖天的創(chuàng)業(yè)夢(mèng)想。

        自2014年9月李克強(qiáng)總理發(fā)出“大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新”號(hào)召起,中國(guó)迎來(lái)了第四次創(chuàng)業(yè)浪潮。創(chuàng)業(yè)浪潮涵蓋社會(huì)各個(gè)階層,80后、90后的大學(xué)生、海歸人員、科技人員、返鄉(xiāng)農(nóng)民工正從邊緣走向主流,從自我生存變?yōu)樽晕覍?shí)現(xiàn)?!皠?chuàng)業(yè)者的學(xué)歷越來(lái)越高,不僅有博士,還有海歸,他們掌握知識(shí),擁有能力,已經(jīng)成為中國(guó)第四次創(chuàng)業(yè)浪潮中的主力軍?!盵26]“80后”群體正逐漸成為中國(guó)社會(huì)的中堅(jiān)力量,尤其在商界,其群體規(guī)模蔚為大觀。他們的獨(dú)角獸企業(yè)也已經(jīng)成為新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)者。

        有人將80后的創(chuàng)業(yè)歸納為四種類型:一是大學(xué)創(chuàng)業(yè),好未來(lái)張邦鑫(80年生)和餓了么張旭豪(85年生)為其代表。他們未出校門就成名江湖,以做家教、大學(xué)生外賣起家。二是技術(shù)創(chuàng)業(yè),大疆創(chuàng)新汪滔(80年生)、商湯科技徐立(81年生)、柔宇科技劉自鴻(83年生)、光啟劉若鵬(83年生)、寒武紀(jì)陳天石(85年生)為其代表。他們是國(guó)內(nèi)外名校畢業(yè)的博士,是科學(xué)家和工程師,把技術(shù)應(yīng)用于商業(yè),是常人不可企及的。三是離職創(chuàng)業(yè),知乎周源(80年生)、蘑菇街陳琪(81年生)、摩拜胡瑋煒(82年生)、滴滴出行程維(83年生)、匯量科技段威(86年生)等為其代表。從打工者變成創(chuàng)業(yè)者,是這部分人最常規(guī)的晉級(jí)路徑。四是職業(yè)創(chuàng)業(yè),微貸網(wǎng)姚宏(80年生)、美圖秀秀吳欣鴻(81年生)、土巴兔王國(guó)彬(82年生)、今日頭條張一鳴(83年生)等為其代表。這部分人創(chuàng)業(yè)艱辛,屢敗屢戰(zhàn),反復(fù)試錯(cuò),終于成就了今天的事業(yè)[27]。

        “我還青春,不做咸魚”是80后的呼聲,代表的是一種卓越夢(mèng)想,是態(tài)度,更是尊嚴(yán)。福布斯中國(guó)發(fā)布的《2018年中國(guó)30位30歲以下的精英榜》,涵蓋了20個(gè)不同領(lǐng)域各30位30歲以下精英,共有600位青年才俊入選。其中,消費(fèi)科技領(lǐng)域有虹宇科技范順豪(25歲)、上海喵卡信息王磊(27歲)、齊悟機(jī)器人王一(27歲)、北京兔巴電子徐思源(23歲);企業(yè)科技領(lǐng)域有廣州探跡科技陳開(kāi)冉(25歲)、北京造數(shù)科技黃震昕(25歲)、深圳極視角科技陳振杰(26歲)、北京貓頭鷹視界科技溫子煜(27歲);能源環(huán)保領(lǐng)域有氦舶科技黃翟(27歲)、歐卡電子朱健楠(26歲)、綠能嘉業(yè)胡慧敏(24歲)、伏特貓楊劍南(24歲)。作為企業(yè)創(chuàng)始人或CEO,這些90后已經(jīng)成為中國(guó)新生代企業(yè)家群體的杰出代表,“我喜歡喬布斯,但是超越是最好的致敬!”

        科技部發(fā)布了2017年中國(guó)獨(dú)角獸企業(yè)名單,全國(guó)164家入選企業(yè)中,人工智能行業(yè)獨(dú)角獸企業(yè)共有6家,其中優(yōu)必選科技CEO周劍、依圖科技CEO朱瓏、出門問(wèn)問(wèn)CEO李志飛是70后,而曠視科技聯(lián)合創(chuàng)始人印奇、商湯科技CEO徐立、寒武紀(jì)科技創(chuàng)始人陳天石都是80后。商湯科技有1 500名員工、800名研發(fā)人員、150名人工智能博士,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的科技公司,在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、視頻分析、無(wú)人駕駛等方面都有技術(shù)突破和業(yè)務(wù)布局,業(yè)務(wù)范圍覆蓋安防、金融、智能手機(jī)、機(jī)器人和汽車等行業(yè),服務(wù)中國(guó)移動(dòng)、銀聯(lián)、華為、小米、微博等幾百家客戶。2014年,商湯科技首次出征人工智能領(lǐng)域權(quán)威競(jìng)賽ImageNet,在大規(guī)模物體檢測(cè)比賽中就以40.7%的成績(jī)榮獲世界亞軍,戰(zhàn)勝微軟、百度等企業(yè),僅次于谷歌。2016年,商湯科技參與的人工智能團(tuán)隊(duì)與麻省理工、斯坦福等著名大學(xué)一起入選世界10大人工智能先鋒實(shí)驗(yàn)室。曠視科技是中國(guó)最早一批用深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)展人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用研發(fā)的AI企業(yè),也是全球機(jī)器視覺(jué)人工智能行業(yè)領(lǐng)跑者和人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)者。截至目前,曠視科技Face+團(tuán)隊(duì)已累計(jì)獲得國(guó)際人工智能技術(shù)評(píng)測(cè)冠軍15項(xiàng),其中包括在MS COCO 2017、Places 2017兩項(xiàng)全球頂級(jí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)競(jìng)賽中擊敗微軟、谷歌、Facebook和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等國(guó)際巨頭及高校奪得世界冠軍。2017年5月,美國(guó)權(quán)威雜志《麻省理工科技評(píng)論》公布了2017年度全球十大突破技術(shù),由曠視與螞蟻金服共同研發(fā)的“刷臉支付”技術(shù)成功入選。這年7月,曠視科技受邀出席國(guó)家上半年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)專家企業(yè)家座談會(huì),并向李克強(qiáng)總理做了企業(yè)創(chuàng)新匯報(bào)。寒武紀(jì)科技是全球智能芯片領(lǐng)域的先行者,宗旨是打造各類智能云服務(wù)器、智能終端以及智能機(jī)器人的核心處理器芯片。公司創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官陳天石,在處理器架構(gòu)和人工智能領(lǐng)域深耕十余年,是國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界享有盛譽(yù)的杰出青年科學(xué)家,曾獲國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)“優(yōu)青”、CCF-Intel青年學(xué)者獎(jiǎng)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)等榮譽(yù)。寒武紀(jì)科技團(tuán)隊(duì)成員的平均年齡只有25歲,但骨干成員均畢業(yè)于國(guó)內(nèi)頂尖高校,具有豐富的芯片設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和人工智能研究經(jīng)驗(yàn)。寒武紀(jì)科技是全球第一個(gè)成功流片并擁有成熟產(chǎn)品的智能芯片公司,擁有終端和服務(wù)器兩條產(chǎn)品線。2016年推出的寒武紀(jì)1A處理器是世界首款商用深度學(xué)習(xí)專用處理器,面向智能手機(jī)、安防監(jiān)控、可穿戴設(shè)備、無(wú)人機(jī)和智能駕駛等各類終端設(shè)備,在運(yùn)行主流智能算法時(shí)性能功耗比全面超越CPU和GPU,與特斯拉增強(qiáng)型自動(dòng)輔助駕駛、IBM Watson等國(guó)內(nèi)外新興信息技術(shù)的杰出代表同時(shí)入選第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)評(píng)選的15項(xiàng)“世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)先科技成果”。

        青年有創(chuàng)新,國(guó)家發(fā)展才有力量。創(chuàng)新是青年的靈魂,也是世界進(jìn)步的希望。借助人工智能,中國(guó)正在走近世界舞臺(tái)的中央,年輕一代責(zé)無(wú)旁貸要做好踐行人類命運(yùn)共同體理念的接力者,秉承共享、合作精神,建設(shè)一個(gè)開(kāi)放包容的世界。

        三、人工智能對(duì)人類命運(yùn)形成巨大挑戰(zhàn)

        人工智能是一場(chǎng)新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)革命,它至少通過(guò)三個(gè)方面促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。首先,人工智能可以使復(fù)雜的體力任務(wù)自動(dòng)化,這種效應(yīng)被稱為“智能自動(dòng)化”;其次,人工智能可以補(bǔ)充現(xiàn)有的勞動(dòng)力和資產(chǎn),提升工人能力和資本效率;最后,人工智能可以促進(jìn)創(chuàng)新,并擴(kuò)散到各個(gè)行業(yè)[28]。在幾乎每一個(gè)行業(yè),技術(shù)進(jìn)步都能帶來(lái)前所未有的紅利——更少的工作也可以創(chuàng)造出更多的財(cái)富。但這種進(jìn)步同時(shí)也帶來(lái)了各種分化:在高技能和低技能的勞動(dòng)者之間,在資本和勞動(dòng)力的回報(bào)之間,以及在明星大咖和其他勞動(dòng)者之間。人工智能正在以前所未有的加速度進(jìn)化,但是青年就業(yè)者的技能卻無(wú)法保持相同的發(fā)展速度。結(jié)果導(dǎo)致數(shù)以十萬(wàn)、百萬(wàn)計(jì)的青年在社會(huì)變道的時(shí)刻,不能優(yōu)雅地完成轉(zhuǎn)型,卻在這個(gè)過(guò)程中弄得遍體鱗傷。這意味著,失業(yè)是由于人類發(fā)現(xiàn)了使勞動(dòng)者的勞動(dòng)更有效的方法和手段,但這種提升卻把勞動(dòng)者的勞動(dòng)機(jī)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)地甩在了身后。在未來(lái),青年發(fā)展要想搭上天使的翅膀,預(yù)示著必須與魔鬼同行。

        1.人工智能導(dǎo)致“技術(shù)性失業(yè)”

        人類用聰明才智發(fā)明了技術(shù),這些技術(shù)反過(guò)來(lái)卻導(dǎo)致了人類自身的失業(yè),這被稱為“技術(shù)性失業(yè)”。早在20世紀(jì)30年代,英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家凱恩斯就在《我們后代的經(jīng)濟(jì)前景》論文中指出:“我們正在被一種新型疾病所折磨,一種某些讀者甚至沒(méi)有聽(tīng)說(shuō)過(guò)名字的疾病,也是他們將在未來(lái)不斷聽(tīng)到的疾病,那就是技術(shù)性失業(yè)?!钡灰淖兪瞧骄彽?,可以用幾代人的命運(yùn)去承擔(dān)一次變革,市場(chǎng)就會(huì)自動(dòng)做出調(diào)整。比如,19世紀(jì)時(shí)美國(guó)農(nóng)場(chǎng)雇傭了80%的工人,到1900年下降到40%,到今天只有1.5%。相比那場(chǎng)跨越兩百年的更替,此番人工智能革命或許更為迅猛,要用一代人的生命去承擔(dān)全部的變革。改變得過(guò)于迅疾,市場(chǎng)就會(huì)變得一片狼藉。人工智能領(lǐng)域的科技變化可能會(huì)以兩種基本的方式攪亂勞動(dòng)市場(chǎng):第一種威脅,大部分自動(dòng)化作業(yè)都會(huì)替代工人,從而減少工作機(jī)會(huì)。這就意味著需要人工作的地方變得更少了。第二種威脅,很多科技進(jìn)步會(huì)通過(guò)讓商家重組和重建運(yùn)營(yíng)方式來(lái)改變游戲規(guī)則。這樣的組織進(jìn)化和流程改進(jìn)不僅經(jīng)常會(huì)淘汰工作崗位,也會(huì)淘汰技能[29]。這個(gè)世界變化太快,從體力勞動(dòng)到腦力勞動(dòng),未來(lái)很多工作將被機(jī)器人取代,沒(méi)有給青年人留下“短暫”的適應(yīng)時(shí)間,就必須馬上品嘗失業(yè)的苦澀。因此,從某種意義上講,有機(jī)器人存在的地方,便是“殺戮地帶”。

        第一,重復(fù)性工作將被機(jī)器取代。事實(shí)上,技術(shù)進(jìn)步早已對(duì)中國(guó)工廠的就業(yè)產(chǎn)生重大影響。“1995-2002年,中國(guó)減少了大約15%的制造業(yè)員工,即約1 600萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。”[30]強(qiáng)有力的證據(jù)表明,這一趨勢(shì)有可能還會(huì)加速。一份來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的調(diào)查報(bào)告顯示,2014年全國(guó)打工者的人數(shù)為27 395萬(wàn)人,其中8 400萬(wàn)人從事制造業(yè)、6 000萬(wàn)人從事建筑業(yè)、2 000萬(wàn)人從事家政工作。然而近幾年,我國(guó)底端的密集型產(chǎn)業(yè)正加速轉(zhuǎn)移到東南亞和非洲等勞動(dòng)力更為廉價(jià)的地區(qū)。與此同時(shí),機(jī)器替代人工在很多企業(yè)不再是現(xiàn)象,而是已經(jīng)大面積鋪開(kāi)的現(xiàn)實(shí)。2016年,富士康已經(jīng)利用機(jī)器人技術(shù)將江蘇昆山工廠的員工人數(shù)從11萬(wàn)減少到5萬(wàn),減幅高達(dá)54%。2013-2016年間,浙江省機(jī)器人代替了200萬(wàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人[31]。廣東美的集團(tuán)工廠和車間機(jī)器人數(shù)量從2011年的50臺(tái),增長(zhǎng)至2018年的1 500臺(tái),自動(dòng)化率達(dá)到50%。生產(chǎn)線上,從銅管折彎到部件組裝、條形碼粘貼、檢漏、抽真空,再到成品包裝入庫(kù),這些原本由人工操作的多道工序,現(xiàn)在統(tǒng)統(tǒng)由機(jī)器人和機(jī)械手臂專門操作,它們能全天工作,并不需要睡眠、午餐或者喝咖啡,能夠用比人工更低的成本高效率完成重復(fù)性體力勞動(dòng)。2011年,美的空調(diào)工人數(shù)量達(dá)到5萬(wàn),2015年減至2.8萬(wàn),2018年降至1.6萬(wàn)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2017 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá) 13.1 萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng) 68%。產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速增長(zhǎng)得益于機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)多元化的拓展,主要集中于三大方面,通俗講就是:人不愿干的工作、人干不了的工作和人干不好的工作。

        第二,倉(cāng)儲(chǔ)、物流、快遞工作正在受到?jīng)_擊。無(wú)論是對(duì)于電商,還是對(duì)于零售業(yè)來(lái)說(shuō),倉(cāng)儲(chǔ)管理涉及貨物的搬運(yùn)、碼垛、分揀、包裝、出庫(kù)等多個(gè)步驟,是整個(gè)物流運(yùn)營(yíng)體系中極其重要的一環(huán),也是雇用揀貨員最為密集的崗位。2015年以后,無(wú)論是在天貓超市的天津倉(cāng)庫(kù)、京東上?!皝喼抟惶?hào)”的倉(cāng)儲(chǔ)中心,還是在菜鳥(niǎo)廣東惠陽(yáng)的智慧物流倉(cāng)庫(kù),成百上千的機(jī)器人正代替揀貨員完成各項(xiàng)繁重的工作,并且能夠負(fù)重前行,靈活旋轉(zhuǎn),相互避讓,這不是科幻片,而是真實(shí)場(chǎng)景。2016年6月,京東在劉強(qiáng)東的老家江蘇宿遷,成功用一架三軸無(wú)人機(jī)送出了第一單快遞。2018年5月,餓了么在上海宣布已獲準(zhǔn)開(kāi)辟無(wú)人機(jī)即時(shí)配送航線,送餐無(wú)人機(jī)正式投入商業(yè)運(yùn)營(yíng)。隨著機(jī)器人技術(shù)的迅速崛起,各行各業(yè)掀起一股機(jī)器換人的熱潮。

        第三,白領(lǐng)工作岌岌可危。自動(dòng)化、優(yōu)化算法和人工智能正在以超乎尋常認(rèn)知的速度,影響著白領(lǐng)們的求職市場(chǎng)。或許過(guò)去他們的工作有其必要性和重要性,但在今天,這些復(fù)雜枯燥的程序化工作完全可以由機(jī)器取代。麥肯錫全球研究院2017年的一份報(bào)告稱,銀行、保險(xiǎn)、證券業(yè)的一些白領(lǐng)工作,有43%的可能性會(huì)被自動(dòng)化替代。典型的例子如美國(guó)高盛公司,2000年在紐約的現(xiàn)金股票交易柜臺(tái)雇傭了600名交易員,但時(shí)至今日只剩下兩名交易員“留守空房”。音樂(lè)人工智能在歐美以及日本等國(guó)發(fā)展迅速,已成為人工智能的一個(gè)重要分支。2016年2月,第一部由算法創(chuàng)作的音樂(lè)劇《越過(guò)墻垣》在倫敦上演,給英國(guó)觀眾帶來(lái)了美好的視聽(tīng)感受。2016年9月,索尼計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)室利用人工智能程序創(chuàng)作了一首披頭士音樂(lè)風(fēng)格的歌曲《爸爸的汽車》,也廣受好評(píng)。2017年8月,美國(guó)網(wǎng)紅歌手泰琳·薩頓制作了一張名為《我是人工智能》的專輯。這是世界上第一張AI譜曲的流行專輯,其中主打單曲《沖破藩籬》上線后,“聽(tīng)起來(lái)像人類寫的一樣”,好評(píng)如潮。人工智能不僅可以進(jìn)行復(fù)雜的音樂(lè)創(chuàng)作工作,甚至可以以假亂真,達(dá)到“大師級(jí)”水平。

        在中國(guó),智能客服機(jī)器人則已經(jīng)被眾多企業(yè)引入,正在替代人工完成大量的客服工作和數(shù)據(jù)管理工作。以金融行業(yè)為例,在招商銀行信用卡查額度、還款,都是智能客服機(jī)器人提供服務(wù),每天有99%的問(wèn)題是由機(jī)器人回答的,只有1%-2%是人工服務(wù),而且機(jī)器回答問(wèn)題準(zhǔn)確率達(dá)到99%。根據(jù)中國(guó)建行官方數(shù)據(jù),由小i機(jī)器人提供技術(shù)支持的“小微”服務(wù)能力已經(jīng)相當(dāng)于9 000個(gè)人工座席的工作量,遠(yuǎn)超95533、400人工座席的服務(wù)量總和。2011-2015年,中國(guó)銀行業(yè)的信審員風(fēng)光無(wú)限,站在金錢的刀尖,掌握著放款的生殺大權(quán)?,F(xiàn)如今,人工智能算法已成為全國(guó)性銀行改善風(fēng)險(xiǎn)管理的工具,使投資組合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估更透徹、更全面、更清楚。信審員崗位成了“雞肋”,信審員成了第一波被驅(qū)趕到懸崖邊上的人,要么拼命爬上去,要么成為時(shí)代的祭品……

        人工智能正在向中國(guó)高端領(lǐng)域進(jìn)軍,像律師、翻譯、會(huì)計(jì)、醫(yī)師、記者等高端職位,也將大量地被人工智能所取代或錯(cuò)位競(jìng)爭(zhēng)。法律領(lǐng)域?qū)?huì)是人工智能廣泛運(yùn)用的地方,AI技術(shù)將會(huì)成為律師工作的輔助手段,如法律合同的修改和大數(shù)據(jù)分析,甚至?xí)娲F(xiàn)有的一些法律工作。國(guó)外律師事務(wù)所雇傭人工智能系統(tǒng)支持的虛擬助理,能夠同時(shí)查閱數(shù)萬(wàn)份歷史判決,以前需要500名初級(jí)律師完成的工作,它數(shù)分鐘就能解決。2017年8月,九寨溝地震發(fā)生18分鐘后,中國(guó)地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器就寫了篇新聞稿,寫作用時(shí)25秒。稿件用詞準(zhǔn)確,行文流暢,且地形天氣面面俱到,即便專業(yè)記者臨陣受命,成品也不過(guò)如此。其實(shí),早在2015年11月新華社就推出了新聞寫作機(jī)器人“快筆小新”,主要負(fù)責(zé)撰寫體育賽事報(bào)道和財(cái)經(jīng)新聞。2016年里約奧運(yùn)會(huì)期間,今日頭條人工智能實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的寫稿機(jī)器人xiaomingbot正式上線。奧運(yùn)會(huì)期間,通過(guò)對(duì)接奧組委的數(shù)據(jù)庫(kù)信息,寫稿機(jī)器人曾寫過(guò)200余篇賽事報(bào)道,包括乒乓球、網(wǎng)球、羽毛球和女足等比賽,內(nèi)容涵蓋比賽時(shí)間、實(shí)時(shí)比分、運(yùn)動(dòng)員信息等主要新聞要素,可讀性與職業(yè)記者作品相差無(wú)幾。人工智能自動(dòng)寫作程序撰寫稿件,不但可以節(jié)省記者、編輯的大量勞動(dòng),還可以在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)充分體現(xiàn)出“閃電速度”。自從被人工智能“附體”后,機(jī)器翻譯步入了全新的快速發(fā)展通道并開(kāi)始引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注。萊博智翻譯服務(wù)公司已經(jīng)與IBM合作,開(kāi)發(fā)出了一款機(jī)器翻譯系統(tǒng),可以采用在線應(yīng)用模式,能夠?qū)崟r(shí)翻譯不同語(yǔ)言環(huán)境下客戶和客服人員之間的對(duì)話。2008年計(jì)算機(jī)科學(xué)與軟件工程國(guó)際大會(huì)收到了一篇名為《電子商務(wù)模擬研究》的論文,決定邀請(qǐng)這篇投稿論文的作者參會(huì)?!岸鴮?shí)際這篇論文的作者是‘SCIgen’,來(lái)源于麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室的‘隨機(jī)生成計(jì)算機(jī)科學(xué)研究論文’項(xiàng)目?!盵32]2017年5月,微軟機(jī)器人“小冰”創(chuàng)作的詩(shī)集《陽(yáng)光失去了玻璃窗》由北京聯(lián)合出版公司出版。這是人類歷史上第一部人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集,其中“青蛙兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水/她嫁了人間許多的顏色”、“樹(shù)影壓在秋天的報(bào)紙上/中間隔著一片夢(mèng)幻的海洋”等詩(shī)句,因其獨(dú)特的語(yǔ)言風(fēng)格和意象拼接而頗受好評(píng)。據(jù)這一產(chǎn)品的研發(fā)團(tuán)隊(duì)介紹,“小冰”是在學(xué)習(xí)了1920年以來(lái)的519位詩(shī)人的現(xiàn)代詩(shī)的基礎(chǔ)上,通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)手段模擬人類的創(chuàng)作過(guò)程,花費(fèi)100小時(shí),訓(xùn)練10 000次以后,才擁有了現(xiàn)代詩(shī)歌的創(chuàng)作能力。小冰創(chuàng)作的詩(shī)歌,用“駱夢(mèng)” “風(fēng)的指尖” “一荷” “微笑的白”等27個(gè)筆名向天涯、豆瓣、簡(jiǎn)書等平臺(tái)投稿,不僅獲得錄用,而且并未被人類讀者察覺(jué)。2018年11月7日,第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)在浙江烏鎮(zhèn)拉開(kāi)帷幕的當(dāng)天,搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)、全球第一個(gè)“AI合成主播”正式亮相。該技術(shù)能通過(guò)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、人臉特征提取、人臉重構(gòu)、唇語(yǔ)識(shí)別、情感遷移等多項(xiàng)前沿技術(shù),并結(jié)合語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)信息進(jìn)行聯(lián)合建模訓(xùn)練后,生成與真人無(wú)異的AI分身模型。這項(xiàng)技術(shù)讓機(jī)器首次做到逼真的模擬人類說(shuō)話時(shí)的聲音、嘴唇動(dòng)作和表情,并且將三者自然匹配,與真人主播完全吻合,效果惟妙惟肖。

        利用人工智能探索生命科技“無(wú)人區(qū)”,是當(dāng)前醫(yī)學(xué)的一大熱點(diǎn)。在我國(guó),人工智能已經(jīng)活躍在醫(yī)學(xué)影像診斷、新藥研發(fā)、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、輔助醫(yī)學(xué)研究平臺(tái)等多個(gè)領(lǐng)域。我國(guó)的“天機(jī)”骨科手術(shù)機(jī)器人領(lǐng)先國(guó)際同類產(chǎn)品,彌補(bǔ)了人類的能力短板,已經(jīng)成為醫(yī)生的得力助手。騰訊覓影在學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)后,實(shí)現(xiàn)了圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)與醫(yī)療的跨界融合。騰訊先后與廣州、深圳、南寧、成都等地醫(yī)院合作建設(shè)“人工智能醫(yī)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,用于食道癌、肺癌等病癥的早期篩查。機(jī)器人護(hù)士、機(jī)器人抽血醫(yī)生、機(jī)器人手術(shù)助手、機(jī)器人麻醉師和機(jī)器人藥劑師都已經(jīng)被研發(fā)出來(lái)了,這對(duì)老齡人口的醫(yī)療衛(wèi)生需求無(wú)疑是一個(gè)福音,但給青年就業(yè)者帶來(lái)的卻是焦慮和不安。

        2.人工智能加劇收入不平等

        據(jù)國(guó)際權(quán)威研究機(jī)構(gòu)CB Insights統(tǒng)計(jì),2017年全球范圍內(nèi)有152億美元被投資到AI領(lǐng)域,比2016年增加141%,其中中國(guó)企業(yè)吸引的投資為73億美元,全球第一。從全球比重來(lái)看,中國(guó)占48%,美國(guó)占38%。在2017年融資最高的5起投資事件中,中國(guó)企業(yè)占了4起。其中,蔚來(lái)汽車融資達(dá)到16億美元,位列第一;其次是曠視科技4.6億美元、商湯科技4.1億美元、明碼生物科技2.4億美元;美國(guó)indigo農(nóng)業(yè)科技公司2.03億美元,排名第5。上述數(shù)據(jù)非常鮮明地表現(xiàn)出中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)熱度,以及該領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司對(duì)資本的吸引力,也在一定程度上驗(yàn)證了中國(guó)的人工智能正在崛起。百度首席執(zhí)行官李彥宏認(rèn)為有三個(gè)成長(zhǎng)動(dòng)力:第一個(gè)是算法,第二個(gè)是算力,第三個(gè)是數(shù)據(jù)。這三個(gè)動(dòng)力現(xiàn)在都在快速地成長(zhǎng),實(shí)體經(jīng)濟(jì)的各行各業(yè)都會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)的創(chuàng)新而改變,都會(huì)因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)的不斷演進(jìn)而改變。也就是說(shuō),由人工智能引領(lǐng)的這場(chǎng)變革將會(huì)給社會(huì)創(chuàng)造更多的財(cái)富,帶來(lái)巨大的收益,從而形成新一輪技術(shù)紅利。

        技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)紅利正在驅(qū)動(dòng)財(cái)富和收入史無(wú)前例地重新分配。人工智能不僅在掌握著不同規(guī)模人力資本的擁有者中間創(chuàng)造了贏家和輸家,它的使用也會(huì)對(duì)不同群體的邊際產(chǎn)出產(chǎn)生不同作用,進(jìn)而影響他們的收入狀況。

        第一,會(huì)影響不同要素之間的回報(bào)分配。現(xiàn)實(shí)社會(huì)中,多數(shù)資本往往集中于少部分人手中,而人工智能和自動(dòng)化的發(fā)展會(huì)促進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程中資本要素的份額提升、資本報(bào)酬增加,從而加劇收入不平等?!案鼑?yán)重的在于,這是一個(gè)贏者通吃、一家獨(dú)大的游戲,市場(chǎng)上只能有最賺錢的一家或者最多有3-5家同類型的產(chǎn)品或平臺(tái)存在,QQ生存下來(lái)了,MSN退出了中國(guó);微信生存下來(lái),易信死掉了;阿里巴巴成功了,越來(lái)越多的中小電商網(wǎng)站消失了?!盵33]美國(guó)的情況也是如此,“最富有的1%家庭累計(jì)擁有的財(cái)富超過(guò)了整個(gè)美國(guó)財(cái)富的1/3——差不多20萬(wàn)億美元。假設(shè)年利率為10%,他們每年都可以支配2萬(wàn)億美元。美國(guó)工人的平均年薪是3萬(wàn)美元,也就是說(shuō)他們能夠雇用6 000萬(wàn)人,或者說(shuō)是美國(guó)所有勞動(dòng)力的40%?!盵34]人工智能像“上帝之手”一樣,將越來(lái)越多的財(cái)富集中在1%的少數(shù)人手中,讓他們最先成為智能時(shí)代的幸運(yùn)兒。

        第二,會(huì)影響不同技能水平勞動(dòng)者的收入分配。人工智能對(duì)收入不平等的影響效果在不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段也有所不同?!暗谝浑A段,低技能的工資和自動(dòng)化程度都較低,收入不平等和勞動(dòng)份額較為穩(wěn)定。第二階段,自動(dòng)化程度提高,技能溢價(jià)也相應(yīng)提升,低技能勞動(dòng)力的工資會(huì)停滯或者下降,勞動(dòng)份額也會(huì)降低,因此會(huì)加劇收入不平等。第三階段,自動(dòng)化產(chǎn)品的份額開(kāi)始穩(wěn)定,低技能勞動(dòng)力的工資以低于高技能工資的速度增長(zhǎng)。”[35]在現(xiàn)階段,遭受自動(dòng)化沖擊較為嚴(yán)重的主要是那些以程式化任務(wù)為主,對(duì)技能要求較低的職業(yè)。不過(guò),世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)早前發(fā)表了一份名為《職業(yè)的未來(lái)》的報(bào)告,預(yù)測(cè)人工智能將在今后5年改變商業(yè)模式勞動(dòng)力市場(chǎng),導(dǎo)致 15個(gè)主要發(fā)達(dá)和新興經(jīng)濟(jì)體凈損失超過(guò)500萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。的確,未來(lái)無(wú)論你的領(lǐng)子是什么顏色,機(jī)器都會(huì)毫不留情。冰冷的事實(shí)和無(wú)情的邏輯,不斷將人類命運(yùn)逼向死角,讓整個(gè)人類社會(huì)陷入了不公平的深淵。

        3.人工智能引發(fā)的法律與倫理困境

        人工智能是把銳利的雙刃劍,它在給人類帶來(lái)巨大財(cái)富和生活便利的同時(shí),也造成諸多的法律與倫理困境。

        第一,人工智能隱含著各種算法偏見(jiàn)。算法本質(zhì)上是“以數(shù)學(xué)形式或計(jì)算機(jī)代碼表達(dá)的意見(jiàn)”,代表著人工智能決策的邏輯結(jié)構(gòu)。然而,算法并非完全客觀、中立,其中可能隱含著各種算法偏見(jiàn)?!八惴ㄆ?jiàn)存在于算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行的每一個(gè)環(huán)節(jié),主要包括算法設(shè)計(jì)者的偏見(jiàn)、輸入數(shù)據(jù)的偏見(jiàn)和算法局限的偏見(jiàn)。任何一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)偏見(jiàn)都將導(dǎo)致算法偏見(jiàn),區(qū)別在于有的算法偏見(jiàn)是潛在的、不可避免的,有的算法偏見(jiàn)則是人為的、有意圖的?!盵36]智能算法的基本原理就是“以過(guò)去的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的趨勢(shì)”,而過(guò)去的偏見(jiàn)可能會(huì)在算法中固化并在未來(lái)得以強(qiáng)化,造成“偏見(jiàn)進(jìn),偏見(jiàn)出”的結(jié)果。美國(guó)的研究發(fā)現(xiàn),聊天機(jī)器人會(huì)在推特上散布種族主義和性別歧視的信息,用Google搜索一個(gè)通常被黑人使用的名字,相較于搜索白人的名字,得到的結(jié)果更可能與提供犯罪背景相關(guān)。在中國(guó)的資訊信息分發(fā)市場(chǎng)上,算法推送的內(nèi)容已超過(guò)50%,已滲入從選題到分發(fā)的各個(gè)新聞生產(chǎn)環(huán)節(jié)。然而,“搭上所謂算法的‘便車’,一些原本信息量豐富的新聞客戶端推薦的內(nèi)容越來(lái)越單一,一些原本客觀公正的內(nèi)容生產(chǎn)者變得越來(lái)越偏激,一些新聞媒體原本宏大的格局變得越來(lái)越狹小”[37],這給新聞的未來(lái)帶來(lái)了很大的負(fù)面影響。因此,我們?cè)跉g呼科技進(jìn)步的同時(shí),有必要對(duì)新技術(shù)忽視價(jià)值理性的后果進(jìn)行認(rèn)真檢討。

        第二,人工智能使個(gè)人的隱私受到侵犯。個(gè)人隱私是指公民個(gè)人生活中不愿為他人(一定范圍以外的人)公開(kāi)或知悉的秘密。隱私大體分為信息隱私、空間隱私和自決隱私等。信息隱私主要包括個(gè)人登錄的身份和健康狀況、個(gè)人的信用和財(cái)產(chǎn)狀況、電子郵箱地址、網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)蹤跡等??臻g隱私是指自然人享有的個(gè)人生活私密空間(領(lǐng)域),不受他人侵入、窺視、騷擾的權(quán)利。因此,王利明教授說(shuō),沒(méi)有隱私就沒(méi)有真正的自由。自決隱私“是指?jìng)€(gè)人不受外界干擾、可自主決定其隱私生活的權(quán)利”[38]。比如個(gè)人信息,權(quán)利人有權(quán)決定如何使用,哪些信息可以公開(kāi),哪些信息不可以公開(kāi)。在大數(shù)據(jù)海量、多樣、實(shí)時(shí)采集和保存的當(dāng)下,上述三種隱私均存在著被人工智能侵犯的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能可基于其采集到的無(wú)數(shù)個(gè)看似不相關(guān)的數(shù)據(jù)片段,通過(guò)深度挖掘分析,得到更多與用戶隱私相關(guān)的信息,識(shí)別出個(gè)人行為特征乃至性格特征,導(dǎo)致現(xiàn)行的數(shù)據(jù)匿名化等安全保護(hù)措施蕩然無(wú)存。接入新語(yǔ)境的隱私侵犯,具備了一系列新的特點(diǎn):(1)侵權(quán)主體:從傳統(tǒng)的“侵權(quán)行為人”變成各種“電子端口”;(2)侵犯方式:從“侵入性” “干擾性”變得更智能、更隱蔽;(3)獲取隱私內(nèi)容更多元、更隱秘,甚至深諳“讀心術(shù)”,讀出你曾經(jīng)以為可以“秘而不宣”的心理活動(dòng);(4)侵權(quán)的追責(zé)將異常困難,因?yàn)殡[私主體舉證難度大,侵權(quán)主體難以認(rèn)定,損害結(jié)果不可逆轉(zhuǎn)[39]。

        第三,人工智能生成作品引發(fā)著作權(quán)問(wèn)題。人工智能作品的出現(xiàn)顛覆了人們對(duì)于作者與版權(quán)、發(fā)明家與專利等帶有人身性質(zhì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)權(quán)利義務(wù)關(guān)系的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)。當(dāng)下的人工智能基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),已經(jīng)能夠自行判斷、獨(dú)立抓取相關(guān)素材,并以一定創(chuàng)造性的方式加以重新表達(dá)。如此就出現(xiàn)兩個(gè)與著作權(quán)相關(guān)聯(lián)的問(wèn)題:(1)人工智能生成的內(nèi)容是否能夠基于創(chuàng)造性標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)定為作品。(2)人工智能軟件的設(shè)計(jì)者、使用者或著作權(quán)人是否可認(rèn)定為人工智能生成內(nèi)容的著作權(quán)人。對(duì)于作品的創(chuàng)造性,世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織有明確的解釋,即“作品是作者自己的創(chuàng)作,完全不是或基本上不是從另一作品抄襲來(lái)的”[40]。在中國(guó)的司法實(shí)踐中,判斷作品是否具有創(chuàng)造性,法院強(qiáng)調(diào)的是作品是否能夠表現(xiàn)出作者的個(gè)性和主觀性。人工智能能夠模擬人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí),已經(jīng)具備創(chuàng)作有個(gè)性和主觀性作品的條件。由此可以說(shuō),人工智能生成的內(nèi)容,只要是機(jī)器人獨(dú)立完成的,即構(gòu)成受著作權(quán)保護(hù)的作品。從現(xiàn)行著作權(quán)法來(lái)看,作為著作權(quán)主體的作者主要包括創(chuàng)作者與投資者兩類。人工智能生成內(nèi)容乃是代表設(shè)計(jì)者或所有者意志的行為,“因此在面對(duì)人工智能生成內(nèi)容的法律爭(zhēng)議問(wèn)題上,對(duì)該內(nèi)容是否是作品完全可以適用獨(dú)創(chuàng)性判斷標(biāo)準(zhǔn),并在滿足的前提下,以代表所有者意志創(chuàng)作為理由將著作權(quán)歸屬于人工智能所有者享有?!盵41]人工智能創(chuàng)作作品的出現(xiàn),無(wú)疑對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)提出了新的挑戰(zhàn),也凸顯了現(xiàn)行著作權(quán)法律的滯后性與局限性。

        第四,無(wú)人駕駛汽車帶來(lái)法律挑戰(zhàn)。在澳大利亞、加拿大、德國(guó)和英國(guó),每10萬(wàn)輛車平均會(huì)發(fā)生5-10起致死事故。過(guò)去4年美國(guó)發(fā)生的事故25%是因?yàn)轳{駛員在行駛過(guò)程中發(fā)送信息造成的。谷歌開(kāi)發(fā)的無(wú)人駕駛汽車?yán)塾?jì)行駛200萬(wàn)英里沒(méi)有引發(fā)一起事故,奇點(diǎn)大學(xué)教授布拉德·坦普爾頓興奮地評(píng)價(jià):“無(wú)人駕駛汽車不會(huì)疲勞、不會(huì)酒駕、不會(huì)分心、不會(huì)路怒,也不需要休息,除非它需要充電了?!比欢痪盟捅淮蚰樍?。特斯拉自動(dòng)駕駛汽車于2016年5月首次在佛羅里達(dá)州出現(xiàn)交通死亡事故,這引發(fā)了全美對(duì)既有道路交通事故責(zé)任主體認(rèn)定規(guī)則的熱議。2016年9月,美國(guó)交通運(yùn)輸部公布了全球首個(gè)無(wú)人駕駛汽車政策文件《聯(lián)邦自動(dòng)駕駛汽車政策》。這是美國(guó)政府在推動(dòng)無(wú)人駕駛汽車“發(fā)展和進(jìn)行監(jiān)管上邁出具有關(guān)鍵意義的第一步,會(huì)在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生示范作用,刺激世界各國(guó)競(jìng)相研究制定發(fā)展無(wú)人駕駛汽車政策,并推動(dòng)技術(shù)研發(fā)”[42]。

        在全球范圍內(nèi),美國(guó)和中國(guó)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。波士頓咨詢(BCG)預(yù)測(cè),到2022 年帶有城市自動(dòng)駕駛模式的汽車上路;2025年以后,無(wú)人駕駛汽車會(huì)大量出現(xiàn),全球市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到約420 億美元。由于龐大的汽車銷量和消費(fèi)者對(duì)科技的需求,中國(guó)有望成為最大的無(wú)人駕駛市場(chǎng)。然而,現(xiàn)有的法律制度與保險(xiǎn)體系等都不是為自動(dòng)駕駛時(shí)代的交通量身定制的。自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展對(duì)我國(guó)既有的道路交通事故處理規(guī)則提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。挑戰(zhàn)之一,法律規(guī)制對(duì)象的轉(zhuǎn)變。法律規(guī)制的對(duì)象不再是車輛的駕駛?cè)藛T,而是智能駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)者、制造者。針對(duì)自動(dòng)駕駛,北京、重慶等市已出臺(tái)諸多相關(guān)法律文件,旨在規(guī)制和保障自動(dòng)駕駛汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,避免事故風(fēng)險(xiǎn),確保自動(dòng)駕駛的正面效應(yīng)。挑戰(zhàn)之二,交通事故責(zé)任主體的認(rèn)定。自動(dòng)駕駛使得支配力開(kāi)始從人類駕駛者向智能系統(tǒng)轉(zhuǎn)移?!斑\(yùn)行支配者因掌握機(jī)動(dòng)車的支配力而成為危險(xiǎn)的開(kāi)啟者、控制者和終結(jié)者,其最有能力和可能規(guī)避、減少或杜絕危險(xiǎn)的發(fā)生,這也是其成為責(zé)任主體的重要原因之一,而汽車生產(chǎn)者因掌握運(yùn)行支配也具有了成為責(zé)任主體的可能。”[43]面對(duì)挑戰(zhàn),目前公安部正在配合立法部門修改《道路交通安全法》,界定自動(dòng)駕駛汽車相關(guān)主體責(zé)任。

        第五,“人機(jī)之戀”引發(fā)倫理危機(jī)。目前機(jī)器人的種類已很多,從應(yīng)用環(huán)境與應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,大致可分為工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人、特種機(jī)器人三大類。根據(jù)發(fā)展趨勢(shì),伴侶機(jī)器人的出現(xiàn)也在情理之中。2007年人工智能專家大衛(wèi)·列維出版了暢銷書《與機(jī)器人的愛(ài)與性》,在書中他預(yù)言人類與機(jī)器的性愛(ài)將在半個(gè)世紀(jì)后成為一個(gè)嚴(yán)肅而認(rèn)真的議題。人和機(jī)器人墜入愛(ài)河,將和人類之間迸發(fā)愛(ài)情一樣平常。機(jī)器人從不欺騙,也不會(huì)傷心,可以教會(huì)我們?nèi)绾纬蔀楦舻呐笥押颓槿恕?010年,美國(guó)新澤西州的“真實(shí)伴侶”公司宣布世界上第一款性愛(ài)機(jī)器人Roxxxy誕生。它除了具備充氣娃娃的所有功能外,還有向主人發(fā)送電子郵件、上網(wǎng)升級(jí)自己的程序、自動(dòng)擴(kuò)充詞匯量等功能,甚至?xí)闳肆奶臁?年之后,這款機(jī)器人在美國(guó)已經(jīng)有數(shù)千人預(yù)定,包括膚色、發(fā)色和胸部大小都可以定制。2017年10月,沙特阿拉伯授予香港漢森機(jī)器人公司生產(chǎn)的美女機(jī)器人索菲亞公民身份。索菲亞擁有仿生橡膠皮膚,可模擬62種面部表情,其“大腦”采用了人工智能和谷歌語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),能識(shí)別人類面部、理解語(yǔ)言、記住與人類的互動(dòng)。索菲亞在沙特說(shuō),它希望用人工智能“幫助人類過(guò)上更美好的生活”,人類不用害怕機(jī)器人,“你們對(duì)我好,我也會(huì)對(duì)你們好”。

        作為史上首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人,它受到媒體的“熱捧”成為網(wǎng)紅,接受了聯(lián)合國(guó)副秘書長(zhǎng)的訪談,走向了機(jī)器人生的巔峰。從理論上說(shuō),索菲亞成了世界上第一個(gè)“有人權(quán)”的機(jī)器人。亞里士多德曾說(shuō):“奴隸是有靈魂的工具,工具是無(wú)靈魂的奴隸。”當(dāng)作為“工具”的索菲亞們,有了像人一樣的“靈魂”和思維、面部表情和聲音、柔情似水的“情感”時(shí),它們也就脫離了純工具的范疇,這無(wú)疑是人工智能給人類命運(yùn)共同體帶來(lái)的倫理危機(jī)與現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

        人與機(jī)器人的區(qū)分,在今天似乎變得沒(méi)有那么清晰明朗。我們一旦放開(kāi)人工智能“電子人格”的權(quán)利,就意味著人與機(jī)器人的邊界變成了一個(gè)難分彼此的門檻。這就迫使我們反思:我們把智能機(jī)器人看成何物?我們?cè)撊绾味x它們?人和機(jī)器人建立怎樣的關(guān)系是可能的、有必要的、合乎道德的?是否允許一些具有平等地位的“電子人格”的主體與人類對(duì)話和協(xié)商?更重要的是機(jī)器人是否會(huì)對(duì)人類命運(yùn)構(gòu)成威脅?人與人工智能之間的關(guān)系究竟是競(jìng)爭(zhēng)、敵對(duì),還是協(xié)作、共存?

        麻省理工學(xué)院教授雪莉·特克爾認(rèn)為:“愛(ài)情意味著從對(duì)方的視角品嘗人世間的驚喜與艱辛,由雙方共同的經(jīng)歷、體驗(yàn)、悲傷和喜悅而形成。當(dāng)我們把目光投向大眾媒體的時(shí)候,常常擔(dān)心我們的文化正走向‘低智商化’。而《和機(jī)器人的愛(ài)與性》則表現(xiàn)出‘低情商化’:固執(zhí)地背離人性中伴侶關(guān)系的復(fù)雜面,將虛假的情感關(guān)系視為新美學(xué)?!盵44]人類發(fā)明了技術(shù),技術(shù)也反過(guò)來(lái)重塑了人類的情感生活。出于對(duì)親密關(guān)系的渴望,我們與機(jī)器人的關(guān)系正在升溫,可人與人之間的關(guān)系正在削弱。我們討論人與機(jī)器人的談情說(shuō)愛(ài),正是對(duì)人類關(guān)系失望的認(rèn)同。但這絕不意味著,娶一個(gè)美女機(jī)器人就是徹底解決人類親密關(guān)系的靈丹妙藥。英國(guó)德蒙福特大學(xué)資深研究員凱瑟琳·理查森警告,機(jī)器人行業(yè)似乎已將性愛(ài)機(jī)器人作為研發(fā)的重心,他們更加注重機(jī)器人的外觀、扮演的角色,這著實(shí)令人擔(dān)憂。此類機(jī)器人的研發(fā)將會(huì)對(duì)男女、長(zhǎng)幼以及同性之間的關(guān)系產(chǎn)生不利影響。這不僅是他人瓦上的霜,事實(shí)上也是我們門前的雪,作為人類命運(yùn)共同體的一員,誰(shuí)也不能置身事外。因此,“如何懸置人類心中的倫理學(xué)成見(jiàn),真正將人工智能與人的關(guān)系的倫理學(xué)納入到考量當(dāng)中,重新建立人與人工智能共存的倫理學(xué),將會(huì)是一個(gè)極其漫長(zhǎng)且十分艱巨的任務(wù)?!盵45]

        4.奇點(diǎn)臨近帶來(lái)的恐慌

        人工智能分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超人工智能三大類。弱人工智能指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問(wèn)題的人工智能,強(qiáng)人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能,超人工智能可能比世界上最聰明、最有天賦的人類還聰明。美國(guó)的未來(lái)學(xué)家和科幻作者喜歡用“奇點(diǎn)”來(lái)表示超人工智能到來(lái)的那個(gè)神秘時(shí)刻。未來(lái)研究實(shí)驗(yàn)室的特蕾西·福洛斯預(yù)測(cè),2040年機(jī)器人犯罪率將遠(yuǎn)大于人類,“一旦機(jī)器人被黑客攻擊后可以成為自殺性爆炸武器,利用機(jī)器人進(jìn)行的恐怖襲擊將越來(lái)越普遍?!蔽磥?lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾認(rèn)為,人類在21世紀(jì)的進(jìn)步將是20世紀(jì)的1 000倍。他在2005年出版的《奇點(diǎn)臨近:當(dāng)人類超越生物學(xué)》一書中寫道,按照這個(gè)加速度,人類社會(huì)將發(fā)生遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出我們預(yù)期和想象力的超級(jí)變化,奇點(diǎn)將在2045年左右發(fā)生。這將是極具深刻性和分裂性的時(shí)間點(diǎn),非生物智能在這一年將會(huì)10億倍于今天所有人類的智慧[46]。早在谷歌阿爾法狗在公眾中掀起AI熱潮之前,《時(shí)間簡(jiǎn)史》的作者霍金就發(fā)出警告:完全人工智能的研發(fā)可能意味著人類的末日。在他看來(lái):“人工智能可以在自身基礎(chǔ)上進(jìn)化,可以一直保持加速度趨勢(shì),不斷重新設(shè)計(jì)自己。而人類,我們的生物進(jìn)化速度相當(dāng)有限,無(wú)法與之競(jìng)爭(zhēng),終將被淘汰?!盵47]2012年,計(jì)算機(jī)科學(xué)家摩西·瓦迪在《大西洋月刊》發(fā)表文章指出:“人工智能革命不同于工業(yè)革命。19世紀(jì),機(jī)器戰(zhàn)勝了人類的肌肉;現(xiàn)在,機(jī)器正在與人類的大腦角力。機(jī)器人兼具大腦和肌肉,我們都正在面對(duì)‘被我們的造物完全取代’的未來(lái)?!盵48]上海交通大學(xué)講席教授江曉原認(rèn)為:“人類正在玩的最危險(xiǎn)的火有兩把,即基因工程和人工智能,其中最危險(xiǎn)的就是人工智能?!盵49]言猶在耳,基因編輯嬰兒就誕生了。以科學(xué)家的身份打開(kāi)潘多拉魔盒的賀建奎卻貼著商人的標(biāo)簽,這突破的不是科學(xué)前沿,而是倫理學(xué)的底線。因此,霍金等學(xué)者并不是簡(jiǎn)單的悲觀主義者,他們?cè)谔岢鼍娴耐瑫r(shí),也在積極行動(dòng),試圖為人類找出應(yīng)對(duì)人工智能威脅的對(duì)策。特斯拉的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克不僅主張?jiān)趪?guó)家層面或國(guó)際層面建立規(guī)范的監(jiān)管機(jī)制,而且與薩姆·奧爾特曼成立了非營(yíng)利性質(zhì)的科研公司Open AI,雙管齊下,既積極研發(fā)強(qiáng)人工智能,又希望將這個(gè)魔鬼關(guān)在道德與制度的籠子里,讓人工智能難以威脅人類命運(yùn)。2017年初,霍金旗幟鮮明地支持加州阿西洛馬會(huì)議通過(guò)892名人工智能研究人員以及另外1 445名專家共同簽署并發(fā)布《人工智能23條原則》,從方法、倫理、道德等方面,限定未來(lái)的人工智能可以做什么,不可以做什么。“23條原則”涉及倫理和價(jià)值觀的原則有安全性、價(jià)值觀一致性、由人類控制和非破壞性。“在下一代人工智能‘出籠’之前,我們必須保證它們尊重我們的習(xí)俗與慣例,因?yàn)槿祟愂澜缧枰拿鞯臋C(jī)器人。”[50]資本的蠢蠢欲動(dòng)敲響警鐘,監(jiān)管紅線已經(jīng)到了必須硬起來(lái)的節(jié)點(diǎn)。因此,為確保人工智能的發(fā)展行進(jìn)在正確軌道上,人類必須勒緊韁繩。

        雖然庫(kù)茲韋爾“奇點(diǎn)臨近”的理論有很多的擁護(hù)者,但不少人認(rèn)為離天花板還很遙遠(yuǎn)。麻省理工學(xué)院的語(yǔ)言學(xué)家諾姆·喬姆斯基認(rèn)為,我們離建立人類水平的機(jī)器智能還“遙不可及”,稱奇點(diǎn)是“科幻小說(shuō)”。哈佛大學(xué)心理學(xué)家史蒂芬·平克說(shuō):“沒(méi)有絲毫的理由相信奇點(diǎn)會(huì)在未來(lái)實(shí)現(xiàn)。你可以想象出一個(gè)未來(lái),并不能證明它就有可能發(fā)生?!泵髂崽K達(dá)大學(xué)的生物學(xué)家P·Z·邁爾斯嚴(yán)厲斥責(zé)庫(kù)茲韋爾是一個(gè)“對(duì)大腦如何工作一無(wú)所知”的“瘋子”,而且他有“編造胡話和發(fā)表與現(xiàn)實(shí)毫無(wú)關(guān)系的荒謬言論”的嗜好。[51]

        盡管對(duì)人工智能風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)有相當(dāng)大的分歧和爭(zhēng)議,但學(xué)界、業(yè)界以及政界對(duì)人工智能治理的必要性已形成基本共識(shí)。2016年6月,日本AI學(xué)會(huì)的倫理委員會(huì)發(fā)布人工智能研究人員應(yīng)該遵守的倫理指標(biāo)草案,以引導(dǎo)和規(guī)范研究人員正確處理人工智能進(jìn)一步發(fā)展導(dǎo)致的倫理道德、安全問(wèn)題。2016年9月,英國(guó)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(huì)發(fā)布《機(jī)器人和機(jī)器系統(tǒng)的倫理設(shè)計(jì)和應(yīng)用指南》,這是業(yè)界第一個(gè)關(guān)于機(jī)器人倫理設(shè)計(jì)的公開(kāi)標(biāo)準(zhǔn),旨在保證人類生產(chǎn)出來(lái)的智能機(jī)器人能夠融入人類社會(huì)現(xiàn)有的道德規(guī)范。美國(guó)的《國(guó)家人工智能研究和發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》特別強(qiáng)調(diào)保障人工智能系統(tǒng)的友好性,推動(dòng)人工智能系統(tǒng)的公平、透明與符合倫理[52]。聯(lián)合國(guó)教科文組織和世界科學(xué)知識(shí)與技術(shù)倫理委員會(huì)近年來(lái)連續(xù)多次聯(lián)合發(fā)布報(bào)告,針對(duì)人工智能及機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類命運(yùn)帶來(lái)的威脅,提出了全新的思考方式與解決路徑,對(duì)世界各國(guó)的人工智能監(jiān)管具有重要指導(dǎo)意義。

        結(jié)語(yǔ):協(xié)作共存,命運(yùn)由我們自己塑造

        《第二次機(jī)器革命》的合著者埃里克·布萊恩約弗森指出:“人工智能正在創(chuàng)造巨大的財(cái)富,但是面對(duì)這樣的饋贈(zèng),我們卻沒(méi)有可以共享的經(jīng)濟(jì)法則?!比祟惷\(yùn)共同體面臨的最大挑戰(zhàn)在于駕馭這些新技術(shù)并創(chuàng)造共同繁榮的同時(shí),又要“道在魔先”,在潘多拉魔盒打開(kāi)之前先要有制服之道。中國(guó)作為人工智能大國(guó),既要積極布局搶占產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點(diǎn),又要未雨綢繆及早做出人工智能發(fā)展的社會(huì)治理預(yù)案。第一,構(gòu)建人類命運(yùn)共同體,實(shí)現(xiàn)各國(guó)共同安全。2017年9月26日,國(guó)家主席習(xí)近平在國(guó)際刑警組織第86屆全體大會(huì)開(kāi)幕式發(fā)表主旨演講強(qiáng)調(diào):堅(jiān)持合作共建,實(shí)現(xiàn)持久安全。堅(jiān)持改革創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)共同治理。堅(jiān)持法治精神,實(shí)現(xiàn)公平正義。堅(jiān)持互利共贏,實(shí)現(xiàn)平衡普惠。只有這樣,人工智能發(fā)展成果才能更好地實(shí)現(xiàn)平衡共享,造福于人類命運(yùn)共同體。第二,構(gòu)建包含技術(shù)、倫理和法律的信任架構(gòu),為人工智能發(fā)展保駕護(hù)航。法律制度建設(shè),尤其要高度重視數(shù)據(jù)信息安全、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、隱私泄密、算法偏見(jiàn)、倫理道德等問(wèn)題。第三,建立有效約束人工智能寡頭壟斷的體系,防止智能鴻溝造成嚴(yán)重的兩極分化難題。比起控制機(jī)器人,對(duì)那些控制機(jī)器的私人公司進(jìn)行規(guī)制更顯重要。第四,政府要制定合理優(yōu)化的公共政策,減緩人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)的負(fù)面影響。(1)加強(qiáng)對(duì)工人的教育培訓(xùn),從而幫助他們重新就業(yè)或隨著技術(shù)變革而轉(zhuǎn)換工作。(2)實(shí)行全民基本收入政策,使失業(yè)人群的生活標(biāo)準(zhǔn)保持在貧困線上。(3)通過(guò)對(duì)機(jī)器人征稅,適當(dāng)降低自動(dòng)化的采納,給予勞動(dòng)者時(shí)間去適應(yīng)其他職業(yè)[53]。第五,青年要從人機(jī)協(xié)作共存而不是人機(jī)競(jìng)爭(zhēng)敵對(duì)的角度去探尋發(fā)展道路。機(jī)器人大規(guī)模應(yīng)用以后,人類的許多職業(yè)已經(jīng)被替代或消失。2015年版《中華人民共和國(guó)職業(yè)分類大典》與1999年第一版相比,新增職業(yè)347個(gè),取消894個(gè),共計(jì)減少547個(gè)[54]。但是,技術(shù)消除的是崗位而非工作,它在消除大量舊崗位的同時(shí)創(chuàng)造了更多的新崗位?;ヂ?lián)網(wǎng)構(gòu)成了過(guò)去50年間最具創(chuàng)新性的商業(yè)模型的核心內(nèi)容。麥肯錫全球研究院在所調(diào)研的4 800家中小型企業(yè)中,相對(duì)每一個(gè)因科技效率而消失的就業(yè)機(jī)會(huì)而言,互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了2.6個(gè)就業(yè)崗位[55]。由此說(shuō)來(lái),技術(shù)性失業(yè)是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中暫時(shí)但必要的墊腳石。

        機(jī)器人既不善良也不卑鄙,更不應(yīng)該被視為魔鬼。有思想、有追求、有溫度的青年,應(yīng)該熱情地去擁抱人工智能,只有同機(jī)器合作才能發(fā)揮最大的潛能。這同時(shí)也是對(duì)自己認(rèn)知的了解和重構(gòu),任何一次改變,都是不斷地自我創(chuàng)新,都是一種成長(zhǎng),都可能造就一種新的生活方式?!哆B線》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利提供了一個(gè)有利的視角:未來(lái)你的薪酬將取決于你跟機(jī)器人的合作。馬云的觀點(diǎn)值得參考:“機(jī)器不應(yīng)該成為人的對(duì)手,機(jī)器和人只有合作在一起,才能解決未來(lái)的問(wèn)題?!盵56]

        最后,我們以美國(guó)著名人工智能專家馬文·明斯基教授的話作為結(jié)語(yǔ):機(jī)器人將接手地球嗎?是的,但是他們將成為我們的后代。

        猜你喜歡
        機(jī)器人人工智能
        我校新增“人工智能”本科專業(yè)
        機(jī)器人,讓未來(lái)走近你
        金橋(2019年10期)2019-08-13 07:15:16
        2019:人工智能
        商界(2019年12期)2019-01-03 06:59:05
        人工智能與就業(yè)
        數(shù)讀人工智能
        小康(2017年16期)2017-06-07 09:00:59
        下一幕,人工智能!
        下一幕,人工智能!
        機(jī)器人來(lái)幫你
        認(rèn)識(shí)機(jī)器人
        機(jī)器人來(lái)啦
        久久久久无码中文字幕| 草草浮力影院| 欧美丰满熟妇aaaaa片| 国产农村三片免费网站| 91国语对白在线观看| 中文字幕一区二区三区的| 国产精品99久久久久久猫咪| 在线看片无码永久免费aⅴ| 国产精品人成在线观看| av天堂免费在线播放| 黄桃av无码免费一区二区三区 | 免费在线观看播放黄片视频| 让少妇高潮无乱码高清在线观看 | 91热国内精品永久免费观看| 偷窥偷拍一区二区三区| 亚洲av无码专区在线| 精品无码一区二区三区亚洲桃色| 精品久久久久久午夜| 日韩亚洲在线观看视频| 亚洲日韩精品一区二区三区无码| 无码国产一区二区三区四区| 国产三级精品美女三级| 国产精品亚洲综合久久| 麻豆av一区二区三区| 伊人久久综合影院首页| 国产激情视频在线观看你懂的| 日韩人妖视频一区二区| 四虎影视永久地址www成人| 麻豆国产av尤物网站尤物| 翘臀诱惑中文字幕人妻| 亚洲人成网站色7799| 国产女合集小岁9三部| 精品亚洲一区二区视频| 东北女人一级内射黄片| 中国国语毛片免费观看视频| 国产女奸网站在线观看| 国产精品又湿又黄九九九久久嫩草| 国产成人无码av| 成人欧美一区二区三区白人| 日本在线免费一区二区三区| 国产在线第一区二区三区|