張?jiān)?/p>

摘? ?要：家庭農(nóng)場(chǎng)是當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要主體，家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效水平關(guān)系到家庭農(nóng)場(chǎng)未來(lái)發(fā)展與農(nóng)場(chǎng)主的生活質(zhì)量。本文利用三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）在剔除環(huán)境因素與隨機(jī)誤差的影響下測(cè)評(píng)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效并對(duì)其影響因素進(jìn)行分析，結(jié)果表明家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效水平仍有待提高，農(nóng)場(chǎng)主受教育水平、年齡、農(nóng)場(chǎng)距離、是否征收土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、自然災(zāi)害都對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效產(chǎn)生影響?；诖吮疚奶岢鎏岣呒彝マr(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的具體措施包括：從家庭農(nóng)場(chǎng)主角度來(lái)說(shuō)應(yīng)提高自身綜合素質(zhì)，從政府角度來(lái)說(shuō)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)的管理、及時(shí)發(fā)布市場(chǎng)信息、加強(qiáng)自然災(zāi)害防控。

關(guān)鍵詞：家庭農(nóng)場(chǎng);經(jīng)營(yíng)績(jī)效;影響因素;三階段DEA模型

中圖分類號(hào)：F325 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-2697（2019）06-0010-06

一、引言

家庭農(nóng)場(chǎng)是我國(guó)當(dāng)前實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要主體，在傳統(tǒng)細(xì)碎化的小農(nóng)經(jīng)營(yíng)體系無(wú)法適應(yīng)現(xiàn)代市場(chǎng)需求的情況下，培育家庭農(nóng)場(chǎng)對(duì)于發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)具有重要意義[1]。2008年，黨的十七屆三中全會(huì)正式提出家庭農(nóng)場(chǎng)的概念，2014年農(nóng)業(yè)部印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，以加快構(gòu)建新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系。近年來(lái)，各地順應(yīng)形勢(shì)需要，積極培育家庭農(nóng)場(chǎng)，據(jù)農(nóng)業(yè)部對(duì)全國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展情況的調(diào)查結(jié)果，我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)快速發(fā)展，數(shù)量已經(jīng)超過(guò)87.7萬(wàn)戶。雖然家庭農(nóng)場(chǎng)數(shù)量有了較大增長(zhǎng)，但是家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效水平如何？哪些因素對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有影響？哪些投入與家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效的關(guān)系更為緊密？對(duì)這些問(wèn)題的研究可以有效為家庭農(nóng)場(chǎng)主與政府進(jìn)行決策提供具有參考價(jià)值的意見。

績(jī)效通常是指在一定時(shí)間范圍內(nèi)，人力資本利用生產(chǎn)資料在一定行為上的結(jié)果[2]，評(píng)價(jià)績(jī)效已經(jīng)成為當(dāng)前微觀經(jīng)濟(jì)主體的一項(xiàng)重要管理活動(dòng)。對(duì)績(jī)效的最早關(guān)注來(lái)源于信息不對(duì)稱導(dǎo)致的委托代理問(wèn)題，家庭農(nóng)場(chǎng)是特殊的經(jīng)濟(jì)主體，其投資人與經(jīng)營(yíng)者不存在分離的情況，也正因如此，家庭農(nóng)場(chǎng)主依然要關(guān)心家庭農(nóng)場(chǎng)的績(jī)效，其與自身投資回報(bào)息息相關(guān)。而從利益相關(guān)者理論出發(fā)，家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效不僅涉及家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者，也關(guān)系到政府，其經(jīng)營(yíng)是否高效將影響到農(nóng)業(yè)與農(nóng)村的發(fā)展。影響績(jī)效的因素是多方面的，人力資本理論認(rèn)為生產(chǎn)者的受教育程度、職業(yè)技能培訓(xùn)等體現(xiàn)出的綜合知識(shí)水平將對(duì)績(jī)效產(chǎn)生影響。而經(jīng)營(yíng)環(huán)境在不同地區(qū)差異較大，其也可能成為影響績(jī)效的因素之一，一般認(rèn)為經(jīng)營(yíng)環(huán)境包括經(jīng)濟(jì)環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)狀況、交通狀況、法制環(huán)境等[3]。因此，本文將在評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的基礎(chǔ)上，從不同方面選取指標(biāo)分析績(jī)效的影響因素。

學(xué)術(shù)界通常把效率作為衡量經(jīng)營(yíng)績(jī)效的指標(biāo)[4-6]。當(dāng)前學(xué)者對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效的研究主要集中在以下幾個(gè)方面：第一，利用參數(shù)估計(jì)法或非參數(shù)估計(jì)法進(jìn)行生產(chǎn)率或效率的測(cè)算。曹文杰[7]、姜麗麗[8]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)效率進(jìn)行了測(cè)評(píng)并利用Tobit模型檢驗(yàn)了相關(guān)變量與經(jīng)營(yíng)效率的關(guān)系;孔令成、陳鳴運(yùn)用三階段DEA方法剔除環(huán)境因素與隨機(jī)誤差的影響，更加客觀的測(cè)量家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效[9];Heshmati和Kumbhakar[10]、Lawson[11]、王麗霞等[12]運(yùn)用隨機(jī)前沿模型（SFA）對(duì)農(nóng)場(chǎng)績(jī)效進(jìn)行估計(jì)。第二，利用回歸分析直接檢驗(yàn)?zāi)承┳兞渴欠駥?duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效產(chǎn)生影響。張德元等從經(jīng)營(yíng)者個(gè)人特征與管理經(jīng)驗(yàn)角度檢驗(yàn)其是否對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效產(chǎn)生顯著影響[13];袁斌等運(yùn)用全要素生產(chǎn)率模型及多元回歸模型驗(yàn)證了多元化經(jīng)營(yíng)與政府補(bǔ)貼對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效的正向作用。第三，側(cè)重于績(jī)效評(píng)價(jià)體系構(gòu)建?？茖W(xué)合理的指標(biāo)體系對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)具有積極意義[14]。何勁等從經(jīng)濟(jì)效率與社會(huì)效率兩個(gè)角度選取指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，并詳細(xì)解釋了各類指標(biāo)的計(jì)算方式[15];Ryan選取部分指標(biāo)對(duì)愛(ài)爾蘭農(nóng)場(chǎng)的發(fā)展能力進(jìn)行了測(cè)評(píng)[16];高楊等構(gòu)建了包括創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)調(diào)績(jī)效、生態(tài)績(jī)效、社會(huì)績(jī)效、經(jīng)濟(jì)績(jī)效在內(nèi)的指標(biāo)體系并利用AHP法確定指標(biāo)權(quán)重[17]。

梳理當(dāng)前研究成果發(fā)現(xiàn)，對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的測(cè)評(píng)采用了多種方法，但很少有文章考慮環(huán)境因素和隨機(jī)誤差對(duì)績(jī)效評(píng)價(jià)的影響。因此，本文使用三階段DEA方法剔除環(huán)境因素與隨機(jī)誤差的影響下對(duì)庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效進(jìn)行測(cè)評(píng)，并進(jìn)一步分析環(huán)境變量對(duì)績(jī)效產(chǎn)生的影響，之后基于此提出相應(yīng)的政策建議。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）是利用線性規(guī)劃方法對(duì)每一個(gè)決策單元（DMU）進(jìn)行生產(chǎn)有效性評(píng)價(jià)，以此反應(yīng)每個(gè)DMU的生產(chǎn)效率。傳統(tǒng)DEA模型不能有效清除環(huán)境因素與隨機(jī)誤差對(duì)效率的影響，因此Fried提出了三階段DEA模型，該模型將DEA與隨機(jī)前沿分析（SFA）相結(jié)合，可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)DEA的缺陷，提高測(cè)評(píng)的準(zhǔn)確度[18]。鑒于本文樣本特征，選取三階段DEA方法對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效進(jìn)行測(cè)評(píng)，以此來(lái)過(guò)濾環(huán)境變量與隨機(jī)誤差的影響，保證樣本可以處在相對(duì)公平的環(huán)境中。具體步驟如下：

第一階段，采用傳統(tǒng)DEA模型計(jì)算初始效率，由于本文所研究的經(jīng)營(yíng)績(jī)效具有規(guī)模報(bào)酬可變的性質(zhì)，因此選用投入導(dǎo)向的BCC模型。BCC模型最早由Banker提出，其隱含著規(guī)模報(bào)酬可變假定，運(yùn)用BCC模型可以將綜合效率進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率與規(guī)模效率兩部分，同時(shí)也可以用來(lái)評(píng)判DMU處于規(guī)模報(bào)酬遞增、不變還是遞減階段[19]。假設(shè)當(dāng)前有n個(gè)DMU，DMUi（i=1，2……n）有p個(gè)投入項(xiàng)目、q個(gè)產(chǎn)出項(xiàng)目，投入與產(chǎn)出集合如下：

其中，xri>0表示第i個(gè)DMU的第r個(gè)投入數(shù)量;ySi>0表示第i個(gè)DMU的第s個(gè)產(chǎn)出數(shù)量?；诖说腂CC模型如下：

上式中，為綜合效率，該數(shù)值越大表明效率越高;λi為單位組合系數(shù)，S-，S+為松弛變量，且λi，S-，S+≥0。

第二階段，運(yùn)用SFA分解松弛變量。將松弛變量作為因變量，環(huán)境變量作為自變量，構(gòu)建模型如下：

上式中，Sri代表第i個(gè)DMU的第r種投入的松弛變量，Zi為外部環(huán)境變量向量，βr為待估參數(shù)，vri+uri為聯(lián)合誤差項(xiàng)，vri為服從 ■ 的隨機(jī)誤差，uri為管理無(wú)效率項(xiàng)，vri與uri獨(dú)立不相關(guān)。之后利用Jondrow等（1982）提出的方法對(duì)聯(lián)合誤差項(xiàng)進(jìn)行分解，得到管理無(wú)效率項(xiàng)期望值■，并得到隨機(jī)誤差的期望值如下：

在SFA回歸結(jié)果的基礎(chǔ)上調(diào)整DMU的投入指標(biāo)，調(diào)整后的投入量如下：

上式中，與分別表示調(diào)整后與調(diào)整前的投入數(shù)量。

第三階段，將調(diào)整后的投入數(shù)量與原產(chǎn)出數(shù)量代入傳統(tǒng)DEA模型，測(cè)評(píng)無(wú)環(huán)境因素與隨機(jī)誤差影響下的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

（二）變量選取

基于本次調(diào)研的實(shí)際情況，結(jié)合張忠明等[20]、Yinsheng Yang[21]的研究成果，本文選取的投入與產(chǎn)出變量如表1所示。從投入來(lái)看，本文從資本、勞動(dòng)、土地三個(gè)維度分別選取指標(biāo)進(jìn)行衡量。資本維度主要包括原材料投入與機(jī)械投入，其中原材料投入包括種子投入、化肥投入、農(nóng)藥投入，機(jī)械投入包括直接投入部分與間接投入部分，直接投入即為租賃服務(wù)與能源所產(chǎn)生的費(fèi)用①，間接投入包括自有機(jī)械設(shè)備②折舊。勞動(dòng)維度主要指用工投入，本文使用工日為單位衡量用工投入，具體原因在于：第一，使用工日進(jìn)行衡量不僅可以體現(xiàn)工人數(shù)量，也反映了工作時(shí)間，更加精確;第二，自用工報(bào)酬難以衡量，因此不采用報(bào)酬總額進(jìn)行衡量。土地維度主要使用土地規(guī)模進(jìn)行衡量，家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)必須以土地為基礎(chǔ)，因此將土地投入納入投入指標(biāo)。從產(chǎn)出來(lái)看，本文選取家庭農(nóng)場(chǎng)年糧食產(chǎn)量進(jìn)行衡量。

在應(yīng)用三階段DEA方法時(shí)，需要將對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效產(chǎn)生影響但無(wú)法由農(nóng)場(chǎng)主主觀改變的變量進(jìn)行剝離，這類變量被稱作環(huán)境變量。本文選取的環(huán)境變量如表1所示。其中，農(nóng)場(chǎng)主年齡與受教育程度反映農(nóng)場(chǎng)主個(gè)人特征，其在一定程度上影響農(nóng)場(chǎng)主的經(jīng)營(yíng)信心與動(dòng)力，同時(shí)影響農(nóng)場(chǎng)主在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中對(duì)新技術(shù)、新模式的接受程度。農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)環(huán)境從交通狀況、制度環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境與自然環(huán)境四個(gè)方面選取指標(biāo)，其中農(nóng)場(chǎng)距離對(duì)績(jī)效可能存在一定影響，較遠(yuǎn)的農(nóng)場(chǎng)可能會(huì)降低效率;是否征收管理費(fèi)反映農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)的制度環(huán)境，征收管理費(fèi)（協(xié)調(diào)費(fèi)、服務(wù)費(fèi)）會(huì)增加土地流轉(zhuǎn)成本;國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值反映所在地區(qū)宏觀經(jīng)濟(jì)情況，較高的生產(chǎn)總值意味著市場(chǎng)規(guī)模較大;自然災(zāi)害是影響家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的重要外在變量。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省是我國(guó)農(nóng)業(yè)大省，自然條件優(yōu)越，具有發(fā)展家庭農(nóng)場(chǎng)的先天優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)江蘇省積累了豐富的家庭農(nóng)場(chǎng)培育經(jīng)驗(yàn)，對(duì)該地區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效進(jìn)行研究具有一定的指導(dǎo)意義。本文數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)江蘇省家庭農(nóng)場(chǎng)的實(shí)地調(diào)研，采用分層抽樣的方法，對(duì)蘇北、蘇中地區(qū)的家庭農(nóng)場(chǎng)進(jìn)行走訪調(diào)查。調(diào)研共獲得問(wèn)卷105份，剔除掉無(wú)效樣本12份，得到有效問(wèn)卷93份。調(diào)研內(nèi)容包括家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者的個(gè)人情況及家庭情況、全部土地的租金、取得方式等以及2018年生產(chǎn)環(huán)節(jié)各類投入與產(chǎn)出情況。

三、家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效測(cè)評(píng)結(jié)果

（一）相關(guān)分析

本文使用SPSS18.0進(jìn)行相關(guān)分析。表2列示了全部DMU投入與產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，如表所示，產(chǎn)出變量Go與各投入變量均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，其中與土地投入相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.986，與原材料投入相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.966。各投入要素之間也呈現(xiàn)顯著正相關(guān)。

（二）績(jī)效測(cè)評(píng)結(jié)果

第一階段，本文利用DEAP2.1軟件進(jìn)行績(jī)效測(cè)評(píng)。得到的結(jié)果如表3所示，因篇幅所限，本文只截取部分進(jìn)行列示。

表3中，TE表示綜合效率，PTE表示純技術(shù)效率，SE表示規(guī)模效率，TE=PTE×SE，RS為規(guī)模報(bào)酬情況，irs代表規(guī)模報(bào)酬遞增，drs代表規(guī)模報(bào)酬遞減，-表示規(guī)模報(bào)酬不變。全部DMU的綜合效率為0.833，純技術(shù)效率為0.882，規(guī)模效率為0.948。全部DMU中共有6個(gè)綜合效率達(dá)到了1.000，占比6.45%;處于規(guī)模報(bào)酬遞增的DMU為29個(gè)，占比31.1%，處于規(guī)模報(bào)酬遞減的DMU為54個(gè)，占比58%。在一定程度上說(shuō)明家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率偏離了生產(chǎn)前沿面，在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在投入浪費(fèi)、效率損失的情況。

第二階段，本文利用Frontier4.1軟件進(jìn)行分析，得到的結(jié)果如表5所示。其中，連續(xù)型變量在分析前先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，以規(guī)避量綱影響。

表4中，LR數(shù)值均大于臨界值，因此采用SFA分析合理為隨機(jī)誤差項(xiàng)方差，為管理無(wú)效率項(xiàng)的方差。，即為管理無(wú)效率方差占總方差的比，由表5結(jié)果可知，全部松弛變量幾乎完全受管理因素影響。具體來(lái)看：

（1）農(nóng)場(chǎng)主受教育水平對(duì)原材料投入、機(jī)械投入、用工投入的松弛量均產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。農(nóng)場(chǎng)主受教育水平越高，越容易接受新技術(shù)、新管理方式，擁有良好教育背景的農(nóng)場(chǎng)主通常也具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，他們既可以掌握科學(xué)的管理方法，也可以應(yīng)用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)。因此，較高教育水平的農(nóng)場(chǎng)主可以有效提高農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

（2）農(nóng)場(chǎng)主年齡對(duì)原材料投入、機(jī)械投入、用工投入的松弛量均產(chǎn)生顯著負(fù)向影響。農(nóng)場(chǎng)主是家庭農(nóng)場(chǎng)的核心力量，其素質(zhì)與能力對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)管理產(chǎn)生巨大影響[22]，隨著年齡的提高，家庭農(nóng)場(chǎng)主生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)也逐漸豐富，對(duì)管理更加?jì)故欤虼丝梢杂行p少各類投入的冗余，提高家庭農(nóng)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

（3）農(nóng)場(chǎng)距離對(duì)機(jī)械投入松弛量具有顯著負(fù)向

影響，即農(nóng)場(chǎng)與住所距離增加會(huì)顯著減少機(jī)械投入冗余，這與預(yù)期結(jié)果相違背，筆者認(rèn)為可能原因在于在農(nóng)場(chǎng)距離降低的情況下，農(nóng)場(chǎng)主的生產(chǎn)積極性更高，此時(shí)可能會(huì)過(guò)多投入機(jī)械投入。農(nóng)場(chǎng)距離與用工投入的松弛量呈現(xiàn)顯著正相關(guān)，伴隨著家庭到農(nóng)場(chǎng)距離的增加，農(nóng)場(chǎng)主從事各環(huán)節(jié)生產(chǎn)時(shí)會(huì)增加用時(shí)，同時(shí)在雇傭工人的情況下，住所與農(nóng)場(chǎng)較遠(yuǎn)時(shí)會(huì)減少農(nóng)場(chǎng)主監(jiān)督用工的次數(shù)和積極性，并且在缺乏激勵(lì)的均衡工資水平下，雇傭工可能存在偷懶現(xiàn)象，導(dǎo)致一定程度的用工浪費(fèi)和生產(chǎn)低效率。

（4）在當(dāng)?shù)卣魇胀恋亓鬓D(zhuǎn)管理費(fèi)的情況下，原材料投入、機(jī)械投入、用工投入的松弛量會(huì)顯著增加。在土地流轉(zhuǎn)過(guò)程中，村委會(huì)或其他機(jī)構(gòu)起到了組織協(xié)調(diào)人和雙向代理人的作用[23]，在一定程度上降低了農(nóng)戶的信息搜尋和交易成本，而部分村委會(huì)在此過(guò)程中會(huì)征收管理費(fèi)。征收土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)一定程度上提高了農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)成本，盡管在征收的背后意味著農(nóng)場(chǎng)主節(jié)約了信息搜尋與交易成本，但這些成本是隱性成本，因此對(duì)于農(nóng)場(chǎng)主來(lái)說(shuō)直觀的感受是增加經(jīng)營(yíng)壓力，為了獲得更高收入以彌補(bǔ)額外的流轉(zhuǎn)管理費(fèi)，家庭農(nóng)場(chǎng)主可能會(huì)增加原材料、機(jī)械、用工投入，造成一定程度的效率損失。

（5）區(qū)域生產(chǎn)總值對(duì)機(jī)械投入、用工投入的松弛量產(chǎn)生顯著正向影響。筆者認(rèn)為可能原因在于：1.經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)生產(chǎn)資料豐富，機(jī)械化生產(chǎn)水平更高，人口較密集，因此為農(nóng)場(chǎng)主提供的原材料與勞動(dòng)力更加豐富，客觀上為農(nóng)場(chǎng)主增加無(wú)效投入創(chuàng)造了條件，主觀上增強(qiáng)了農(nóng)場(chǎng)主增加機(jī)械投入的動(dòng)力;2.較高的區(qū)域生產(chǎn)總值往往代表著較大的市場(chǎng)規(guī)模，農(nóng)場(chǎng)主在面對(duì)更大市場(chǎng)需求時(shí)缺乏科學(xué)合理的分析及判斷，往往會(huì)增加各類投入以獲得更高產(chǎn)量，在這一過(guò)程中極有可能造成不同程度的浪費(fèi)。

（6）自然災(zāi)害會(huì)顯著增加原材料投入、機(jī)械投入、用工投入的冗余量，在發(fā)生自然災(zāi)害時(shí)，農(nóng)場(chǎng)主可能會(huì)增加各類投入以彌補(bǔ)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)場(chǎng)的不利影響，造成家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)低效。

第三階段，對(duì)原始投入變量進(jìn)行調(diào)整，由于選取的環(huán)境變量對(duì)土地投入松弛量幾乎無(wú)影響，因此調(diào)整前后土地投入量變化不大。之后利用DEAP2.1進(jìn)行第二次績(jī)效測(cè)評(píng)。得到結(jié)果如表5所示。因篇幅所限，本文只截取部分進(jìn)行列示。

根據(jù)表5可知，相比于投入變量調(diào)整前，綜合效率由0.833上升至0.855，純技術(shù)效率由0.882上升至0.894，規(guī)模效率由0.948上升至0.957。全部DMU中共有12個(gè)綜合效率達(dá)到了1.000，占比12.9%;處于規(guī)模報(bào)酬遞增的DMU為39個(gè)，占比41.9%，處于規(guī)模報(bào)酬遞減的DMU為37個(gè)，占比39.7%。相比于傳統(tǒng)DEA模型測(cè)評(píng)結(jié)果，盡管效率值變化不大，但是達(dá)到有效的DMU數(shù)量及DMU所處規(guī)模報(bào)酬階段情況發(fā)生較大改變。

（三）相關(guān)檢驗(yàn)

采用符號(hào)檢驗(yàn)判斷投入變量調(diào)整前與調(diào)整后的綜合效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率是否有顯著差異。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，投入變量調(diào)整前后的效率具有顯著差異，使用三階段DEA進(jìn)行績(jī)效測(cè)評(píng)合理。

四、結(jié)論與建議

第一，由三階段DEA分析結(jié)果可知當(dāng)前家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效仍待提高，達(dá)到有效狀態(tài)的家庭農(nóng)場(chǎng)較少，而有部分農(nóng)場(chǎng)仍處于規(guī)模報(bào)酬遞減階段。因此有必要優(yōu)化家庭農(nóng)場(chǎng)規(guī)模，提高家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者的管理水平與技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，從而提高家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效。

第二，SFA回歸結(jié)果表明教育、年齡、家庭農(nóng)場(chǎng)與住所距離、土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、自然災(zāi)害對(duì)績(jī)效均產(chǎn)生影響。家庭農(nóng)場(chǎng)主教育

水平、年齡對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效均產(chǎn)生正向影響;土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與自然災(zāi)害對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率產(chǎn)生負(fù)向影響;家庭農(nóng)場(chǎng)與住所距離對(duì)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響較為復(fù)雜。因此，在今后的工作中，政府應(yīng)該：首次，提高家庭農(nóng)場(chǎng)主的綜合素質(zhì)，積極開展技術(shù)培訓(xùn)，引導(dǎo)生產(chǎn)能手、技術(shù)專家向家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者傳授生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)并開展技術(shù)指導(dǎo)，推動(dòng)家庭農(nóng)場(chǎng)主學(xué)習(xí)先進(jìn)的管理方法與財(cái)務(wù)制度。其次，加強(qiáng)對(duì)土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)的征收管理，建議全面取消經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)各種形式的土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)村委會(huì)在確實(shí)提供土地流轉(zhuǎn)中介服務(wù)的前提下可與農(nóng)民協(xié)商是否征收管理或服務(wù)費(fèi)用，資金使用情況也得向農(nóng)戶公示，做到使用民主決策、賬目公開透明[24]。再次，及時(shí)并充分發(fā)布市場(chǎng)信息，合理引導(dǎo)農(nóng)場(chǎng)主開展來(lái)年生產(chǎn)，避免盲目投入。最后，加強(qiáng)自然災(zāi)害防控，建立自然災(zāi)害綜合防御對(duì)策，加強(qiáng)防洪堤、排水溝等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，引進(jìn)先進(jìn)生產(chǎn)技術(shù)，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，防范因水土流失而造成的“人因?yàn)?zāi)害”。

參考文獻(xiàn)：

[1] 周應(yīng)恒.新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)體系：制度與路徑[ J ].人民論壇-學(xué)術(shù)前沿，2016（18）：74-85.

[2] Bernadin H J，Betty R W.Performance Appraisal：Assessing human behavior at work[M].Boston：Kent Publishing Company，1984.

[3] 馬宇，許曉陽(yáng)，韓存，等.經(jīng)營(yíng)環(huán)境、治理機(jī)制與農(nóng)場(chǎng)信用社經(jīng)營(yíng)績(jī)效——來(lái)自安徽省亳州市的證據(jù)[ J ].金融研究，2009（07）：185-186.

[4] Caves D W， Christense L R， Diewert W E. Multilateral comparisons of output， input and productivity using superlative index numbers[ J ]. Economic Journal， 1982（92）：73-86.

[5] 陳銘，劉增金.金融支持對(duì)家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)績(jī)效的影響研究[ J ].資源開發(fā)與市場(chǎng)，2018，34（06）：819-824.

[6] 袁斌，譚濤，陳超.多元化經(jīng)營(yíng)與家庭農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)績(jī)效——基于南京市的實(shí)證研究[ J ].農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理學(xué)報(bào)，2016，15（01）：13-20.

[7] 曹文杰.基于DEA -Tobit模型的山東省家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率及影響因素分析[ J ].山東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014，46（12）： 133-137.

[8] 姜麗麗，仝愛(ài)華，喬心陽(yáng).基于DEA -Tobit 模型的家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)效率及其影響因素分析——對(duì)宿遷市宿城區(qū)的實(shí)證研究[ J ].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)，2017，45（12）： 307-310.

[9] 孔令成，鄭少鋒.家庭農(nóng)場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)效率及適度規(guī)?！谒山Ｊ降腄EA模型分析[ J ].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2016（05）：47-48.

[10] Heshmati A，Kumbhakar S C.Farm heterogeneity and technical efficiency： Some results from Swedish dairy farms[ J ].Journal of Productivity Analysis，1994，5（01）： 45-61.

[11] Lawson L G，Bruun J，Coelli T，et al.Relationships of efficiency to reproductive disorders in Danish milk production： A stochastic frontier analysis[ J ].Journal of Dairy Science，2004，87（01）： 212-224.

[12] 王麗霞，常偉.我國(guó)家庭農(nóng)場(chǎng)的全要素生產(chǎn)率及其差異[ J ].華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2017，16（06）：20-31.

[13] 張德元，李靜，蘇帥.家庭農(nóng)場(chǎng)經(jīng)營(yíng)者個(gè)人特征和管理經(jīng)驗(yàn)對(duì)農(nóng)場(chǎng)績(jī)效的影響[ J ].經(jīng)濟(jì)縱橫，2016（04）：77-81.

[14] 周丹，蓋艾鴻，楊柳.基于模糊模型識(shí)別法的土地整理綜合效益分析評(píng)價(jià)研究——以格爾木市為例[ J ].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2014（05）：208-213.

[15] 何勁，熊學(xué)萍.家庭農(nóng)場(chǎng)績(jī)效評(píng)價(jià)：制度安排抑或環(huán)境相容[ J ].改革，2014（08）：100-107.

[16] Ryan M，Buckley C，Dillon E J et al.The development of farm-level sustainability indicators for Ireland using the teagasc national farm survey[C].Paris：The 88th annual conference of the agricultural economics society，2014.

[17] 高楊，李佩，陸姣.基于發(fā)展新理念的糧食類家庭農(nóng)場(chǎng)成長(zhǎng)績(jī)效測(cè)評(píng)研究[ J ].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2018（02）：63-71.

[18] Fried H，Lovell C，Schmidt S，etal.Accounting for environmental effects and statistical noisein data envelopment analysis[ J ].Journal of Productivity Analysis，2002，17（01）：157-174.

[19] 楊國(guó)梁，劉文斌，鄭海軍.數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）綜述[ J ].系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)，2013（06）：840-860.

[20] 張忠明，錢文榮.農(nóng)戶土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模與糧食生產(chǎn)效率關(guān)系實(shí)證研究[ J ].中國(guó)土地科學(xué)，2010，24（08）：52-58.

[21] Yang Y， Zhuang Z， Tian G， et al.A management and environmental performance evaluation of chinas family farms using an ultimate comprehensive cross-efficiency model[ J ].Sustainability，2019，11（01）.

[22] 陳永富，曾錚，王玲娜.家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展的影響因素分析——基于浙江省13個(gè)縣、區(qū)家庭農(nóng)場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀的調(diào)查[ J ].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2014（01）：3-6.

[23] 孔祥智，劉同山，鄭力文.土地流轉(zhuǎn)中村委會(huì)的角色及其成因探析——基于魯冀皖三省15個(gè)村莊的土地流轉(zhuǎn)案例[ J ].東岳論叢，2013，34（05）：103-108.

[24] 王明存.村委會(huì)收土地流轉(zhuǎn)管理費(fèi)應(yīng)公開[N].江蘇農(nóng)業(yè)科技報(bào)，2015-8-29（11）.

（責(zé)任編輯：李韻婷）