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        大數(shù)據(jù)分析在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用探討

        2019-01-06 02:19:22許鳳項(xiàng)霞姚祖琴
        中國科技縱橫 2019年22期
        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)

        許鳳 項(xiàng)霞 姚祖琴

        摘 要:隨著社會不斷發(fā)展進(jìn)步,我國逐漸步入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)信息量逐漸增加,人們對于數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)分析的關(guān)注更高。在大數(shù)據(jù)時(shí)代中,提供了供應(yīng)鏈管理很多機(jī)會,而如何在供應(yīng)鏈管理中使用大數(shù)據(jù)技術(shù)則是需要考慮的問題。本文將從大數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)質(zhì)量等方面進(jìn)行分析,研究供應(yīng)鏈管理在大數(shù)據(jù)中所具有的的影響因素,并由多方面總結(jié)與分析供應(yīng)鏈管理中使用大數(shù)據(jù)分析。

        關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)分析;大數(shù)據(jù);供應(yīng)鏈

        中圖分類號:TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-2064(2019)22-0034-02

        大數(shù)據(jù)屬于新型信息技術(shù),是新一代科技的反應(yīng),其驅(qū)動型較強(qiáng),在該服務(wù)領(lǐng)域中,可通過運(yùn)用現(xiàn)代軟件技術(shù),完成數(shù)據(jù)的提取工作、搜索工作、存儲工作、分享工作、共享工作、處理工作。當(dāng)前,我國科學(xué)技術(shù)逐漸增多,傳感器也更加普及,推動了通訊技術(shù)的發(fā)展,同時(shí),隨著網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的發(fā)展,更多價(jià)值將被挖掘出來。同時(shí),在信息化發(fā)展過程,為供應(yīng)鏈管理提供了發(fā)展機(jī)會。

        1 供應(yīng)鏈中使用大數(shù)據(jù)的影響因素

        運(yùn)用大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化,在此過程中,建立數(shù)據(jù)庫為第一步,為后期的數(shù)據(jù)分析過程、數(shù)據(jù)整理過程提供了基礎(chǔ)條件,進(jìn)而達(dá)到工作時(shí)間的研究分析目的。對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用于供應(yīng)鏈中的影響因素較多,詳細(xì)如下。

        1.1 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型

        大數(shù)據(jù)類型取決于大數(shù)據(jù)獲取方法、大數(shù)據(jù)獲取途徑、數(shù)據(jù)形態(tài)。在供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)由新類型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)。對于結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),來源于電子表格或者關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在總數(shù)據(jù)中,該數(shù)據(jù)占據(jù)5%[1],包括交易數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)等,在大數(shù)據(jù)分析中占據(jù)重要地位。對于結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù),由ERP數(shù)據(jù)組成,具有較高的真實(shí)性,其內(nèi)容為企業(yè)中數(shù)據(jù),且具有較大數(shù)據(jù)量。ERP數(shù)據(jù)可將企業(yè)的伴隨問題、發(fā)展趨勢等情況詳細(xì)的反映出來,推動企業(yè)不斷發(fā)展。在非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)中,其內(nèi)容較多,例如渠道數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、社會化數(shù)據(jù)以及客戶服務(wù)數(shù)據(jù)。很多學(xué)者表示,在供應(yīng)鏈的管理過程中,非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)具有數(shù)學(xué)研究作用。如,在社交媒體數(shù)據(jù)是一種非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù),研究指出,物流供應(yīng)商中企業(yè)運(yùn)動社交媒體數(shù)據(jù)低于1%。盡管社交媒體數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈管理的決策中具有重要作用,但受到企業(yè)不清晰社交媒體的風(fēng)險(xiǎn)管理、產(chǎn)品開發(fā)作用等問題的影響,不足夠重視非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)。在傳感數(shù)據(jù)中,其內(nèi)容也存在很多,例如位置數(shù)據(jù)、溫度數(shù)據(jù)等,此類數(shù)據(jù)的一個(gè)重要特征為增長速度快。對于新類型數(shù)據(jù)而言,包括聲音影響數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地圖數(shù)據(jù)等,分析新類型數(shù)據(jù)可促使數(shù)據(jù)質(zhì)量提升,進(jìn)而使得大數(shù)據(jù)分析精度加強(qiáng)。

        1.2 供應(yīng)鏈中大數(shù)據(jù)質(zhì)量

        在以往的數(shù)據(jù)研究中,分析結(jié)果的影響重要因素為數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)質(zhì)量差均不利于企業(yè)的決策,嚴(yán)重者可造成企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)損失。因此,在數(shù)據(jù)質(zhì)量達(dá)到理想狀態(tài)時(shí),才能夠保障企業(yè)獲得準(zhǔn)確信息。隨著我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展,大數(shù)據(jù)在時(shí)代背景下也呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢,這就引起了更多人的重視。但是,對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的評判標(biāo)準(zhǔn),當(dāng)前還未能夠統(tǒng)一化。有學(xué)者提出,采用多維度指標(biāo)對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評判,不可采用單一維度對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評估。還有部分學(xué)者認(rèn)為,在數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價(jià)過程中,其內(nèi)容應(yīng)當(dāng)包含要求評價(jià)、情境評價(jià)。對于要求評價(jià),也即是評價(jià)數(shù)據(jù)的客觀情況,其客觀因素包含數(shù)據(jù)即時(shí)性、數(shù)據(jù)一直性、數(shù)據(jù)完整性等。在情境評價(jià)中,是針對數(shù)據(jù)的應(yīng)用背景的一種評價(jià),其所評價(jià)的角度包含數(shù)據(jù)價(jià)值總量、數(shù)據(jù)價(jià)值可行性、數(shù)據(jù)價(jià)值可信度、數(shù)據(jù)價(jià)值增殖性等。

        1.3 供應(yīng)鏈的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

        1.3.1 分析學(xué)

        分析學(xué)為數(shù)據(jù)分析理論的主要來源,分析學(xué)有助于企業(yè)以事實(shí)為基礎(chǔ)做出決策。有學(xué)者表示,利用預(yù)測模型與定量技術(shù)可促使企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益有效提升[2]。此外,分析寫還可指導(dǎo)決策,并使人們獲取新見解。在大數(shù)據(jù)分析中,應(yīng)用分析學(xué)、數(shù)據(jù)分析工具等有助于大數(shù)據(jù)分析,而分析學(xué)若脫離大數(shù)據(jù),僅僅為數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)工具,在企業(yè)管理中具有無法發(fā)揮作用。由此可見,作為大數(shù)據(jù)分析中重要技術(shù),分析學(xué)與大數(shù)據(jù)之間相輔相成,無法分離。

        1.3.2 供應(yīng)鏈分析

        供應(yīng)鏈分析共由兩部分組成,其一:企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)分析,其二:企業(yè)外部數(shù)據(jù)分析。在供應(yīng)鏈分析過程中,第一步為手機(jī)數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)分析工具對大體量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,獲取知識,以便供應(yīng)鏈的運(yùn)營,促使供應(yīng)鏈成本與風(fēng)險(xiǎn)降低。盡管大數(shù)據(jù)應(yīng)用、供應(yīng)鏈研究均明顯增加,但因發(fā)展慢、起步晚,因此,對于供應(yīng)鏈案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例均很少。當(dāng)前,我國的部分企業(yè)中正確意識到應(yīng)用大數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的意義,并逐漸深入了解供應(yīng)鏈,在企業(yè)運(yùn)營中使用,但受到技術(shù)差等因素影響,往往出現(xiàn)使用不當(dāng)現(xiàn)象,使得供應(yīng)鏈出現(xiàn)不利作用。企業(yè)運(yùn)作流程與業(yè)務(wù)流程均影響大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)。有研究指出,若企業(yè)業(yè)務(wù)流程十分復(fù)雜,對于供應(yīng)鏈的作用而言,大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果將更小。

        1.3.3 大數(shù)據(jù)分析的人力資源與能力分析

        影響企業(yè)的供應(yīng)鏈與大數(shù)據(jù)分析的重要因素為大數(shù)據(jù)分析能力,而對大數(shù)據(jù)分析能力產(chǎn)生直接影響的為人力資源情況。在大數(shù)據(jù)分析中,缺乏專業(yè)人才,使得很多企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的使用出現(xiàn)放棄心理。因此,需重視培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析方向綜合性人才,促使管理能力有效提高。有關(guān)研究數(shù)據(jù)表明[3],直到2018年,我國的數(shù)據(jù)分析其人才缺失已高達(dá)14000人,證實(shí)了人力資源對于大數(shù)據(jù)分析、企業(yè)而言十分重要。

        大數(shù)據(jù)人才不僅需具備經(jīng)濟(jì)學(xué)知識,還應(yīng)當(dāng)具有預(yù)測學(xué)、運(yùn)籌選、統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識,此外,還應(yīng)當(dāng)溝通能力。部分?jǐn)?shù)據(jù)可直接由企業(yè)記錄內(nèi)提取,部分?jǐn)?shù)據(jù)則需與客戶交流等手機(jī),也即是大數(shù)據(jù)分析工程師應(yīng)當(dāng)具有非結(jié)構(gòu)型數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的整合與收集能力。在處理數(shù)據(jù)以后,能夠提煉出有價(jià)值信息,同時(shí)還需要與企業(yè)管理者溝通。由此可見,在企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用過程中,人力資源占據(jù)重要地位。

        2 供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)使用

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