張敏倩，劉功良，趙曉娟，趙文紅，白衛(wèi)東，蔡金鑫，何家全

（1.仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院輕工食品學(xué)院，廣東廣州 510225；2.安徽盼盼食品有限公司，安徽滁州 239001；3.廣州市寶生園股份有限公司，廣東廣州 510100）

作為純天然的營養(yǎng)保健品，蜂產(chǎn)品具有預(yù)防和治療多種疾病的功效。與其他國家相比，我國在養(yǎng)蜂方面屬于世界第一大國，多種蜂產(chǎn)品產(chǎn)量位居世界之首。目前，不規(guī)范的環(huán)節(jié)在蜂產(chǎn)品（如蜂蜜、蜂膠）的生產(chǎn)和流通中仍廣泛存在，其中，人為摻假最為普遍。然而，如今的國家標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜繁瑣，以致于難以滿足快速準(zhǔn)確的檢測(cè)需求。除此之外，蜂產(chǎn)品的質(zhì)量在現(xiàn)行的制度體系下難以保障。因此，利用指紋圖譜等當(dāng)代分析方法對(duì)提高蜂產(chǎn)品品質(zhì)具有重要意義。

如今，食品行業(yè)尤其是藥物化學(xué)中的中藥行業(yè)，指紋圖譜技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。而在蜂產(chǎn)品行業(yè)中，如不同品種的蜂蜜中會(huì)存在微量的生物活性物質(zhì)和非活性物質(zhì)，通過指紋圖譜技術(shù)檢測(cè)這些特征物質(zhì)能夠有效區(qū)分蜂蜜的植物源并用于蜂蜜的品質(zhì)控制，尤其在蜂蜜的成分分析和真?zhèn)舞b別中；除此之外，對(duì)于蜂膠的植物源、成分和真?zhèn)蔚蔫b別也極具實(shí)際應(yīng)用意義。

1 指紋圖譜的簡(jiǎn)介及種類

指紋圖譜技術(shù)建立于現(xiàn)代儀器分析、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)手段和計(jì)算機(jī)模擬方法的基礎(chǔ)之上[1]，是一門可通過特定的信息化處理后能對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析識(shí)別的技術(shù)，可將蜂產(chǎn)品中特有的品質(zhì)，如香氣、滋味、元素組成、形狀、色澤等進(jìn)行品質(zhì)優(yōu)劣判別和真?zhèn)巫R(shí)別[2]；對(duì)于品種鑒定工作，具有快速、方便、準(zhǔn)確、不易受環(huán)境影響等特點(diǎn)。

指紋圖譜技術(shù)根據(jù)測(cè)定方法的差別可分為色譜指紋圖譜與光譜指紋圖譜兩大類，其中，氣相色譜指紋圖譜和液相色譜指紋圖譜屬于色譜指紋圖譜；紅外（IR）指紋圖譜、紫外（UV）指紋圖譜、核磁共振譜（NMR）指紋圖譜、質(zhì)譜（MS）指紋圖譜等屬于光譜指紋圖譜。IR主要用于純物質(zhì)組分鑒定，UV則能夠在一定程度上反映樣品中各化學(xué)成分的差異。

2 蜂產(chǎn)品在色譜指紋圖譜中的應(yīng)用

2.1 氣相色譜指紋圖譜

氣相色譜法（GC）是一種分析速度快、靈敏度高、運(yùn)用規(guī)模大、可分析和分離繁雜混合物的手段。此外，其他近代分析儀器與氣相色譜法的聯(lián)用技術(shù)也因易操作、高靈敏等特點(diǎn)被廣泛用于蜂產(chǎn)品成分、結(jié)構(gòu)的常規(guī)分析，如氣相色譜與質(zhì)譜聯(lián)用（GC-MS）。

夏立婭等人[3]研究棗花蜂蜜中揮發(fā)性成分的指紋圖譜，利用固相微萃取技術(shù)與氣相色譜法聯(lián)用（SPME-HPLC）先分離檢測(cè)棗花蜂蜜中的揮發(fā)性成分，并根據(jù)檢測(cè)結(jié)果建立指紋圖譜，為科學(xué)評(píng)價(jià)及有效控制棗花蜂蜜質(zhì)量提供依據(jù)。涂世等人[4]通過超聲波輔助萃取法提取49種油菜單花蜜的揮發(fā)性物質(zhì)，并利用氣相-氫火焰化離子檢測(cè)（GC-FID）和GC-MS技術(shù)分析，隨后進(jìn)行聚類分析和相似度分析，從而建立油菜單花蜜揮發(fā)性成分的指紋圖譜。結(jié)果表明，試驗(yàn)所用的油菜蜜分為5類。未經(jīng)加工的原料油菜蜜和市售油菜蜜中的揮發(fā)性成分差異顯著。苯甲酸-4-羥基-3,5-二甲氧-酰肼可作為油菜蜜植物源標(biāo)記物。姚偉宣等人[5]建立了Fe3O4/AMWNTs磁性分散固相萃取-氣相色譜測(cè)定6種菊酯類農(nóng)藥殘留的分析方法，該方法可用于2種市售蜂蜜中菊酯類農(nóng)藥的殘留分析，回收率高于78.4%。該方法能有效檢測(cè)蜂蜜中痕量菊酯農(nóng)藥的殘留量，具有易操作、高靈敏度的優(yōu)點(diǎn)。王蓓等人[6]采取SPME-HPLC分析了蜂膠超臨界CO2萃取物中不同香氣的揮發(fā)性成分，確立了國產(chǎn)蜂膠超臨界CO2萃取物GC-MS指紋圖譜，該圖譜由8個(gè)共有峰及其相關(guān)信息構(gòu)成。對(duì)GC-MS分析數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析并結(jié)合我國地理區(qū)劃特征。結(jié)果顯示，黑龍江、河北、云南、海南、山東、河南、湖北、湖南和四川的蜂膠超臨界CO2萃取物特征成分組成相近。肖利龍等人[7]建立了QuEChERS-氣相色譜法對(duì)蜂花粉中9種有機(jī)氯類和6種擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留進(jìn)行定性定量的分析。結(jié)果表明，該法能有效分離9種有機(jī)氯和6種擬除蟲菊酯農(nóng)藥，峰形良好，具有簡(jiǎn)單、快速、高效的優(yōu)點(diǎn)。

2.2 液相色譜指紋圖譜

高效液相色譜（HPLC）在色譜指紋圖譜中應(yīng)用最為廣泛[8]，不僅可應(yīng)用大部分的有機(jī)物，還具有檢測(cè)速度快、檢測(cè)效率和靈敏度高等特點(diǎn)。近年來，作為一種準(zhǔn)確快速、易于自動(dòng)化的檢測(cè)方法，HPLC在食品分析中的應(yīng)用中得以快速發(fā)展。當(dāng)前，HPLC廣泛應(yīng)用于蜂產(chǎn)品成分的定量與定性的常規(guī)分析，對(duì)于蜂產(chǎn)品的品質(zhì)控制和真?zhèn)闻袆e具有極高的應(yīng)用前景；反相液相色譜在類黃酮成分分析方面均有報(bào)道；高效液相色譜-質(zhì)譜（HPLC-MS） 聯(lián)用，可以將色譜圖中未知成分的各峰進(jìn)行歸類。

在僅采用HPLC方面，王文靜[9]對(duì)洋槐蜂蜜黃酮類化合物指紋圖譜進(jìn)行了研究，由25種供試樣品色譜圖得出，我國的洋槐蜂蜜黃酮類化合物在品種和含量上存在差異；供試樣品中含有蘆丁、棚皮素和山奈酚。陳磊等人[10]采用HPLC檢測(cè)新西蘭Manuka蜂蜜中的甲基乙二醛。結(jié)果表明，該方法不僅可用于新西蘭Manuka蜂蜜的品質(zhì)控制，也適用于中國蜂蜜中甲基乙二醛的檢測(cè)，具有前處理過程簡(jiǎn)單、良好的靈敏度、回收率和重復(fù)性的特點(diǎn)。李櫻紅等人[11]采用HPLC，通過《中藥指紋圖譜相似度計(jì)算軟件》計(jì)算，對(duì)蜂膠、楊樹膠、蜂膠中摻楊樹膠或外源性黃酮類化合物等樣品的相似度范圍進(jìn)行了限定，從而建立區(qū)分蜂膠與楊樹膠的指紋圖譜，為蜂膠真?zhèn)舞b別和品質(zhì)控制提供依據(jù)。該方法重復(fù)性好、準(zhǔn)確度高。寧生榮等人[12]建立油菜蜂花粉的HPLC指紋圖譜，為其品質(zhì)評(píng)價(jià)提供參考。對(duì)油菜蜂花粉樣品進(jìn)行色譜分析后，建立其指紋圖譜。應(yīng)用中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)進(jìn)行相似度評(píng)價(jià)，并運(yùn)用聚類分析（HCA） 對(duì)指紋圖譜進(jìn)行模式識(shí)別。通過一系列結(jié)論表明，建立的指紋圖譜可對(duì)其品質(zhì)評(píng)價(jià)及控制提供依據(jù)。

在采用HPLC與其他技術(shù)聯(lián)用方面，王韋崗[13]確立了固相萃取-高效液相色譜法（SPE-HPLC）測(cè)定蜂蜜中克倫特羅殘留量的方法，并對(duì)樣品前處理方法和色譜條件進(jìn)行了優(yōu)化。當(dāng)流動(dòng)相為甲醇－磷酸鹽為時(shí)，采用MCX和HLB固相萃取柱，具有高靈敏度、高回收率、少雜質(zhì)組分干擾等優(yōu)點(diǎn)。涂劍秋[14]建立了可靠、靈敏的反相高效液相色譜-電化學(xué)檢測(cè)（HPLC-ECD）方法，可測(cè)定蜂蜜中3種有機(jī)酸類電化學(xué)活性化合物（沒食子酸、綠原酸、咖啡酸）。韓紅祥等人[15]建立不同基源蜂膠的指紋圖譜，為蜂膠藥材的品質(zhì)控制提供依據(jù)。結(jié)果表明，建立的HPLC-MS指紋圖譜具有較好的精密度、重現(xiàn)性和穩(wěn)定性，可作為蜂膠品質(zhì)評(píng)價(jià)主要依據(jù)之一。

3 蜂產(chǎn)品在光譜指紋圖譜的應(yīng)用

3.1 近紅外光譜

近紅外光譜源于化合物中含氫基團(tuán)C-H，O-H，N-H，S-H，P-H等振動(dòng)光譜的倍頻以及合頻吸收。而不同基團(tuán)在近紅外光譜的波長范圍（780～2 500 nm）內(nèi)對(duì)應(yīng)的峰位、峰強(qiáng)和峰形不同，根據(jù)這些差異可進(jìn)行定性和定量分析，從而快速獲得分析數(shù)據(jù)[16-17]。近紅外光譜技術(shù)具有易操作、低檢測(cè)成本、高分辨率、高穩(wěn)定性等優(yōu)點(diǎn)，也因其分析速度快、數(shù)據(jù)采集時(shí)間短、儀器的環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)而被廣泛地應(yīng)用于食品、農(nóng)產(chǎn)品等領(lǐng)域[18-19]。

不同種類或品質(zhì)的蜂蜜，其對(duì)應(yīng)的光譜特征不盡相同。因此，蜂蜜光譜特征可作為區(qū)分純蜂蜜與摻假蜂蜜的指標(biāo)，也可用于判斷蜂產(chǎn)品品質(zhì)的優(yōu)劣。目前，近紅外光譜技術(shù)在蜂產(chǎn)品品質(zhì)評(píng)定與真?zhèn)舞b別方面已普遍運(yùn)用。

近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用于蜂蜜內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)研究方面，邱琳等人[20]利用近紅外光譜儀（NIRS） 和近紅外定量分析技術(shù)快速測(cè)定蜂蜜中主要成分（水分、果糖、葡萄糖和還原糖）含量，建立蜂蜜主要成分的近紅外定量分析模型。該方法方便、快速、準(zhǔn)確地測(cè)定蜂蜜的主要成分。侯瑞麗等人[21]利用NIRS檢測(cè)蜂蜜中的水分含量、蔗糖含量、還原糖含量和淀粉酶值，紅外分析結(jié)果與常規(guī)化學(xué)測(cè)定結(jié)果關(guān)系相關(guān)，標(biāo)準(zhǔn)誤差較低。這說明近紅外光譜可應(yīng)用于蜂蜜中蔗糖分析以及測(cè)定蜂蜜品質(zhì)參數(shù)。陳蘭珍等人[22]選取68個(gè)蜂蜜樣品，利用傅里葉變換近紅外光譜（FTIR） 結(jié)合偏最小二乘法（PLSR），建立了蜂蜜中果糖含量的近紅外光譜模型。李水芳等人[23]創(chuàng)立了一種利用NIRS研究蜂蜜中可溶性固形物含量（SSC）的技術(shù)，并分析了蜂蜜中的水分。用PLSR分別建立了SSC和水分的近紅外透反射光譜校正模型。研究表明，近紅外光譜能夠準(zhǔn)確測(cè)定蜂蜜中SSC和水分。上述研究證明近紅外光譜技術(shù)可用于蜂蜜內(nèi)部品質(zhì)的檢測(cè)。

在蜂產(chǎn)品的產(chǎn)地和植物源判別研究方面，董蕊[24]采用FTIR建立了苔子蜜、椴樹蜜和刺槐蜜的指紋圖譜。利用該技術(shù)可有效區(qū)分苔子蜜、椴樹蜜和刺槐蜜的品種、產(chǎn)地和品質(zhì)，可作為市場(chǎng)上評(píng)估蜂蜜品質(zhì)的參考方法之一。李水芳[25]同時(shí)應(yīng)用NIRS聯(lián)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，建立了蘋果蜜產(chǎn)地和油菜蜜產(chǎn)地的判別模型。研究表明，用小波變換（WT） 結(jié)合線性偏最小二乘-線性判別分析（PLS-LDA） 建模更適于蜂蜜產(chǎn)地判別，具有快速判別蜂蜜產(chǎn)地的優(yōu)勢(shì)。楊娟[26]采用NIRS并結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，構(gòu)建了鑒別3個(gè)蜂膠品種的識(shí)別模型。馬氏距離判別、典型判別、分析中建模集與檢驗(yàn)集的總體判別的結(jié)果均良好。因此，近紅外光譜技術(shù)能夠?qū)顦湫头淠z、樺樹型蜂膠和橡樹型蜂膠進(jìn)行較好分類。上述研究證明近紅外光譜技術(shù)可用于蜂產(chǎn)品產(chǎn)地和植物源判別的檢測(cè)。

在蜂蜜真假鑒別中的研究方面，李水芳等人[27]同時(shí)為進(jìn)一步檢驗(yàn)近紅外光譜技術(shù)判別蜂蜜摻假的能力，利用近紅外光譜聯(lián)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)摻入不同濃度甜菜糖漿的蜂蜜進(jìn)行了定性、定量檢測(cè)。研究表明，蜂蜜中摻入甜菜糖漿后，NIRS可以快速鑒別蜂蜜的真假性，但對(duì)于蜂蜜中摻假量的定量分析無法實(shí)現(xiàn)。陳桂云等人[28]采用近紅外光譜研究了摻入不同濃度高果糖漿的9種原蜜，結(jié)果驗(yàn)證了短波近紅外光譜技術(shù)可用于蜂蜜摻假鑒別。上述研究證明近紅外光譜技術(shù)可用于蜂蜜真假鑒別的檢測(cè)。

3.2 中紅外光譜

中紅外光譜具有與近紅外光譜一樣的檢測(cè)快、靈敏度高的優(yōu)點(diǎn)，且均提供了有機(jī)分子的振動(dòng)信息。不同在于其波數(shù)范圍為4 000～400 cm-1，所檢測(cè)到的是分子振動(dòng)的基頻吸收，優(yōu)于近紅外的檢測(cè)限，所表達(dá)的樣品信息量更加豐富，更能體現(xiàn)出樣本的信息[29]。目前，中紅外光譜分析技術(shù)大多用于蜂蜜真?zhèn)闻袆e上。同時(shí)，在對(duì)植物源的判別的研究中、對(duì)不同植物源蜂蜜進(jìn)行鑒定和分類中，中紅外漫反射光譜聯(lián)用多變量分析技術(shù)具有應(yīng)用意義。

楊娟[26]同時(shí)采用中紅外光譜技術(shù)聯(lián)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，創(chuàng)建了鑒別5個(gè)蜂蜜品種的識(shí)別模型和蜂膠品種真實(shí)性的識(shí)別模型。典型判別分析法顯示，樣品在建模集和檢驗(yàn)集的總體判別準(zhǔn)確率相對(duì)較高，因此，中紅外光譜技術(shù)結(jié)合典型判別分析不僅可以較好地對(duì)荔枝蜜、荊條蜜和油菜蜜進(jìn)行品種鑒別，對(duì)于蜂膠真?zhèn)舞b別也具有一定的可行性。

梁奇峰[30]運(yùn)用中紅外光譜對(duì)純蜂蜜和摻假蜂蜜進(jìn)行鑒別，結(jié)果表明，不同品種的純蜂蜜紅外光譜大致一樣，但摻有葡萄糖、蔗糖、黃糖等物質(zhì)的摻假蜂蜜，其紅外光譜與純蜂蜜在2個(gè)波段范圍中有明顯的區(qū)別。因此，利用中紅外漫反射光譜聯(lián)用多變量分析技術(shù)對(duì)不同植物源蜂蜜進(jìn)行鑒定和分類，進(jìn)行中紅外漫反光譜和一階、二階導(dǎo)數(shù)變換后，再分別利用PCA，LDA和聚類分析方法對(duì)不同植物源蜂蜜進(jìn)行分析。結(jié)果表明，采用LDA和聚類分析方法可以獲得將近100%判別正確率。吳杰等人采用FTIR聯(lián)用二階導(dǎo)數(shù)譜和熱擾動(dòng)下的二維相關(guān)紅外光譜技術(shù)的三級(jí)紅外宏觀指紋圖譜法，對(duì)6種不同花粉（杏花花粉、油菜花粉、茶花花粉、西瓜花粉、荷花花粉和虞美人花粉）進(jìn)行了快速無損的鑒別。結(jié)果表明，6種花粉不僅在一維和二階導(dǎo)數(shù)譜圖可看出明顯差異，通過二維譜圖還可以準(zhǔn)確鑒別不同花粉品種。因此，三級(jí)紅外宏觀指紋圖譜法是鑒別不同蜂花粉種類的一種有效和快速檢測(cè)方法。

3.3 紫外光譜

紫外-可見吸收光譜是由分子中價(jià)電子能級(jí)躍遷產(chǎn)生的，利用物質(zhì)的紫外-可見吸收光譜的形狀、吸收峰的數(shù)目及最大吸收波長的位置可以對(duì)物質(zhì)的組成、含量和結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析、測(cè)定、推斷。因此，利用紫外光譜可有效地進(jìn)行蜂產(chǎn)品的品質(zhì)區(qū)分和真?zhèn)舞b別。

張婷婷對(duì)37個(gè)中國蜂膠的醇提物（EEP） 進(jìn)行紫外光譜（UV）掃描，并對(duì)UV掃描數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析（PCA） 和線性判別分析（LDA） 分析。PCA和LDA的結(jié)果均表明，該模型可對(duì)不同顏色蜂膠進(jìn)行有效區(qū)分。故UV結(jié)合多變量分析可將不同品質(zhì)的蜂膠進(jìn)行區(qū)分。丁青芝等人采用紫外光譜對(duì)東北黑蜂蜂膠乙醇提取物（EENBP） 的進(jìn)行了分析。結(jié)果表明，東北黑蜂蜂膠的醇提物與其他地區(qū)的蜂膠存在共性，基于獲得的提取物在波長292 nm處有最強(qiáng)吸收，表明東北黑蜂蜂膠有可能具有較強(qiáng)的抗氧化性；蜂膠提取物的紫外光譜特征明顯，有望用于蜂膠真?zhèn)舞b別和產(chǎn)地鑒別。

3.4 核磁共振

在化學(xué)、生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中，氫核磁共振（NMR）是一種能夠解析有機(jī)小分子和生物大分子結(jié)構(gòu)的研究和分析測(cè)試工具。NMR技術(shù)因具有樣品預(yù)處理簡(jiǎn)單、無損傷性，可進(jìn)行實(shí)時(shí)和動(dòng)態(tài)的檢測(cè)、試驗(yàn)方法靈活等優(yōu)點(diǎn)得到廣泛應(yīng)用。

楊娟[26]同時(shí)構(gòu)建基于核磁共振光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法鑒別5個(gè)蜂蜜品種的識(shí)別模型。通過典型判別分析和組質(zhì)心區(qū)分可知，核磁共振光譜技術(shù)可以椴樹蜜、洋槐蜜和油菜蜜進(jìn)行較好的品種判別。陳雷等人利用氫核磁共振譜圖結(jié)合正交偏最小二乘（OPLS）法對(duì)油菜蜂蜜和果葡糖漿摻假蜂蜜進(jìn)行判別分析。結(jié)果表明，在OPLS得分圖中能明顯區(qū)分油菜蜜和果葡糖漿摻假蜂蜜樣品，可實(shí)現(xiàn)油菜蜜中果葡糖漿摻假的快速鑒別。該方法是基于對(duì)蜂蜜成分的整體分析，為蜂蜜品質(zhì)監(jiān)控提供了一種新思路。Ribeiro等人利用低頻的氫核磁共振（LF-1H-NMR） 檢測(cè)摻有不同濃度高果玉米糖漿蜂蜜的縱向弛豫時(shí)間T1和橫向弛豫時(shí)間T2。結(jié)果表明，不同摻假比例的蜂蜜的pH值、顏色、水分含量、水分活度和灰分在T2上均具有差異性，說明LF-1H-NMR可以用于區(qū)分純蜂蜜和摻雜有高果糖玉米糖漿的蜂蜜。鄭馨通過主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判別分析（OPLS-DA），以TSP作為內(nèi)標(biāo)，采用氫核磁共振檢測(cè)對(duì)不同花源、產(chǎn)地和生產(chǎn)日期的蜂蜜樣本進(jìn)行分析。結(jié)果表明，氫核磁共振檢測(cè)與多變量統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合能有效分辨不同蜂蜜間的差異，鑒別蜂蜜的真?zhèn)巍?/p>

4 結(jié)語

具有保健功能的蜂產(chǎn)品因其天然、健康、養(yǎng)身等功效廣受群眾的歡迎。然而，正因?yàn)橄M(fèi)需求大，商家為了提升競(jìng)爭(zhēng)力，出售低價(jià)格的摻假蜂蜜或蜂膠；除此之外，在蜂產(chǎn)品的生產(chǎn)與原料環(huán)節(jié)也頻發(fā)問題，從而導(dǎo)致目前市場(chǎng)上蜂產(chǎn)品的食品檢測(cè)合格率低。為了提高蜂產(chǎn)品品質(zhì)，保證蜂產(chǎn)品市場(chǎng)的安全與秩序，可利用指紋圖譜的多樣性鑒別蜂產(chǎn)品的真?zhèn)魏唾|(zhì)量的優(yōu)劣，從而為生產(chǎn)商的安全生產(chǎn)、各級(jí)檢驗(yàn)部門的質(zhì)量抽查，為消費(fèi)者安全、放心的食用蜂蜜提供更有效的保護(hù)技術(shù)。此外，在蜂產(chǎn)品的研究開發(fā)中，利用指紋圖譜可以有效地反映蜂產(chǎn)品中的各種化學(xué)成分及其工藝貯存過程中的變化，從而有效地跟蹤蜂產(chǎn)品研究進(jìn)展，使研制的蜂產(chǎn)品品質(zhì)更可靠、穩(wěn)定。

因此，指紋色譜技術(shù)不僅可作為蜂產(chǎn)品檢測(cè)的主要憑證，還能為蜂產(chǎn)品研發(fā)等問題提供技術(shù)保證，從而優(yōu)化蜂產(chǎn)品市場(chǎng)，使其走向規(guī)范化、品質(zhì)化和國際化。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，可通過完成基礎(chǔ)工作，如確定有效成分以及收集產(chǎn)地、采收期及釀造加工方法等資料，從而建立全面的蜂產(chǎn)品指紋圖譜庫，更好地為人類的健康服務(wù)。