王東興

內容摘要：本文利用我國2002-2016年省級面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響，并利用脈沖響應方法和方差分解技術分析了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響企業(yè)創(chuàng)新的動態(tài)關系。本文結論表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高了地區(qū)企業(yè)創(chuàng)新能力。從動態(tài)效應來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高企業(yè)創(chuàng)新的作用在第0期為0，從第1期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展開始促進企業(yè)創(chuàng)新水平提高，且其促進企業(yè)創(chuàng)新增長的速度急劇增強，在第5期時達到頂點值0.0554。在第6期之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進企業(yè)創(chuàng)新的作用開始遞減，并在第15期之后轉為負值，從而使得互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展抑制了企業(yè)創(chuàng)新。從動態(tài)效應來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間存在促進作用增加后遞減的倒“U”型關系。方差分解分析表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻度呈遞增趨勢，并在第16期之后保持穩(wěn)定。

關鍵詞：互聯(lián)網(wǎng) 企業(yè)創(chuàng)新 PVAR

引言及文獻綜述

創(chuàng)新能力提升是建設創(chuàng)新型國家的關鍵所在，也是轉變經(jīng)濟發(fā)展方式、適應經(jīng)濟新常態(tài)的動力源泉。當前我國企業(yè)創(chuàng)新能力不足，面臨經(jīng)濟發(fā)展過程中的多重約束，因而，提升企業(yè)創(chuàng)新能力對當前激發(fā)實體經(jīng)濟活力具有重要意義。在“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”的時代背景下，提升企業(yè)創(chuàng)新能力顯得更為重要。大量文獻對我國企業(yè)創(chuàng)新能力的影響因素進行了研究，研究發(fā)現(xiàn)，對外直接投資（Yang et al. 2013；毛其淋和許家云，2014；李思慧和于津平，2016）、官員、政府行為及政治關聯(lián)（黨力等，2015；袁建國等，2015；陳德球等，2016；趙晶和孟維烜，2016）、勞動力成本（Madsen and Damania，2001；林煒，2013；趙西亮和李建強，2016）、產(chǎn)業(yè)政策（孟慶璽等，2016；黎文靖和鄭曼妮，2016）、產(chǎn)權性質（周黎安和羅凱，2005；李丹蒙和夏立軍，2008；李春濤和宋敏，2010；吳延兵，2012；唐躍軍和左晶晶，2014；江軒宇，2016）以及要素市場扭曲與市場化進程（張杰等，2011；成力為和孫瑋，2012；戴魁早和劉友金，2013；戴魁早和劉友金，2016；白俊紅和卞元超，2016）都是影響企業(yè)創(chuàng)新能力比較重要的因素。

但是，已有研究較少關注我國經(jīng)濟發(fā)展過程中快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)對企業(yè)創(chuàng)新的影響。2002至今，我國互聯(lián)網(wǎng)蓬勃發(fā)展，根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)，我國2014年全社會電子商務交易額達16萬億元。2017年6月，除了與教育相關的網(wǎng)站以外，我國互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)站數(shù)量為506萬個。在互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的過程中，企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營模式也在發(fā)生深刻變化，企業(yè)的創(chuàng)新活動和創(chuàng)新能力也隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展激發(fā)出蓬勃活力，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展會從以下方面促進企業(yè)創(chuàng)新能力的增長：首先，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展將催生數(shù)以萬計的就業(yè)崗位，帶動相關產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的發(fā)展。就業(yè)率提高，居民收入水平增長，消費能力得到增強，市場需求擴大將刺激企業(yè)提高技術創(chuàng)新水平，擴大生產(chǎn)能力。因而，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將產(chǎn)生收入效應和擴大需求，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了信息傳播和流通速度，前沿的技術創(chuàng)新信息在互聯(lián)網(wǎng)的推動下更有利于企業(yè)獲取并利用這些新技術，因而會加快企業(yè)創(chuàng)新學習和創(chuàng)新能力提升。再次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也改變了居民學習生活方式，使得個人學習晉升的途徑有更多選擇，因而人力資本積累得到提升。而人力資本是創(chuàng)新的源泉，當整體居民人力資本提升后，將會擴大企業(yè)創(chuàng)新能力提升人才支撐，因而企業(yè)創(chuàng)新能力更強。

通過梳理既有文獻發(fā)現(xiàn)，目前主要有施炳展（2016）研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對國際貿易的影響，研究認為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提高了企業(yè)出口產(chǎn)品的價值，且對不同企業(yè)價值的影響具有差異化。郭家堂和駱品亮（2016）研究了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)顯著促進了中國技術進步，但抑制了中國技術效率，對技術進步推動型的全要素生產(chǎn)率具有促進作用。但是目前互聯(lián)網(wǎng)對經(jīng)濟影響的文獻中基本沒有從企業(yè)創(chuàng)新角度研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟影響的。本文基于2002-2016年我國省級面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對我國企業(yè)創(chuàng)新影響，豐富了關于互聯(lián)網(wǎng)對宏觀經(jīng)濟影響的文獻。

模型設定與數(shù)據(jù)說明

（一）模型建立

PVAR模型主要是基于面板數(shù)據(jù)進行分析，它不僅具有時間序列VAR模型的所有優(yōu)點，還具有面板數(shù)據(jù)獨有的優(yōu)勢，因而對分析本文的問題具有較大可行性。PVAR模型具有如下優(yōu)點：它事先假定模型中所有變量均為內生變量，利用正交化的脈沖響應函數(shù)去識別模型中的一個變量對另一個變量的沖擊反應程度大小，從而分析變量間的互動關系。同時，PVAR模型由于其面板數(shù)據(jù)結構特征，還可以對個體效應和時間效應進行識別，從而分析個體差異和截面異質性的共同沖擊對模型系統(tǒng)的影響。在建立PVAR模型之前需要確定模型的滯后期，滯后期選擇是建立模型的基礎，直接決定了脈沖響應方差分解等結果的優(yōu)劣，檢驗的結果如表1所示。表1 滯后期選擇結果表明，在第5期的時候，AIC準則、BIC準則和HQIC準則均顯著拒絕原假設，表明5階滯后是較優(yōu)選擇，因此，本文宜采用PVAR（5）模型。

基于上述檢驗結果，本文構建PVAR（5）模型如下：

在建立PVAR模型后，還需對模型的穩(wěn)定性進行檢驗，這是進行下一步分析的基礎，也就是模型的適用性問題。模型穩(wěn)定性檢驗的核心在于所有的特征根的倒數(shù)均小于一個單位，反之則表示模型不穩(wěn)定。PVAR（5）模型檢驗結果如圖1所示。檢驗結果表明，所有特征根的倒數(shù)都是位于單位圓內，是小于1的，表明本文所建立的模型是穩(wěn)定的，可以進行下一步分析。

（二）數(shù)據(jù)說明

本文主要變量包括互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展變量和企業(yè)創(chuàng)新變量（見表2）?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展變量用寬帶用戶接入數(shù)占總人口數(shù)的比重衡量，企業(yè)創(chuàng)新變量用省級層面大中型工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入衡量，以上所有數(shù)據(jù)為消除異方差的影響，均取對數(shù)處理。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為2002-2016年31個省份，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標數(shù)據(jù)來源于相應年份《中國統(tǒng)計年鑒》，企業(yè)創(chuàng)新數(shù)據(jù)來源于相應年份《中國工業(yè)經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》。

實證結果分析

（一）面板單位根檢驗

在進行正式的PVAR模型估計前需要檢驗各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的則進行協(xié)整分析，如果變量是單整的則使用PVAR模型分析。因此本文需要驗證各變量是否是平穩(wěn)還是單整的。基于LLC和IPS準則聯(lián)合檢驗變量的平穩(wěn)性，如果拒絕原假設，則為平穩(wěn)，反之為不平穩(wěn)。表3結果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗是顯著的，即變量為平穩(wěn)變量。因此，可以進行PVAR（5）模型分析。

（二）格蘭杰因果檢驗

在前文分析的基礎上，進一步檢驗互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新之間是否具有格蘭杰因果關系。因為各變量平穩(wěn)性檢驗結果表明是一階單整的，所以用PVAR模型進行分析不會產(chǎn)生偽回歸問題。根據(jù)滯后期選取規(guī)則，采用滯后五階分析格蘭杰因果關系。檢驗結果如表4所示。結果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間的因果關系檢驗在1%的顯著水平上拒絕原假設，即互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是企業(yè)創(chuàng)新的格蘭杰原因。同時，企業(yè)創(chuàng)新與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展之間的因果關系檢驗不顯著，即企業(yè)創(chuàng)新不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰原因。從而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和企業(yè)創(chuàng)新之間存在單向因果關系。經(jīng)過格蘭杰因果關系分析只能知道互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新具有影響，而并不能確定互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新影響的效應是正還是負、具體效應大小以及兩者間的動態(tài)變動關系。因此，需要利用PVAR模型進行進一步實證研究。

（三）脈沖響應分析

圖2為企業(yè)創(chuàng)新對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展沖擊的脈沖響應圖，表示企業(yè)創(chuàng)新在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的情況下的變動情況，表5為各期互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新沖擊的脈沖響應值。從脈沖響應結果來看，第0期，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響為0。在第1期之后，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新開始產(chǎn)生促進作用，且促進作用逐漸增加，一直持續(xù)到第5期達到頂點值0.0554。從第6期開始，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進企業(yè)創(chuàng)新的作用開始遞減。從而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展促進企業(yè)創(chuàng)新的作用呈現(xiàn)先增加后遞減的倒“U”型趨勢。對這一結果的解釋在于：一方面，首先，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展將產(chǎn)生收入效應和擴大需求，提高企業(yè)創(chuàng)新能力。其次，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展加快了信息傳播和流通速度，因而會加快企業(yè)創(chuàng)新學習和創(chuàng)新能力提升。再次，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也改變了居民學習生活方式，人力資本積累得到提升，進而擴大企業(yè)創(chuàng)新能力提升的人才支撐，因而企業(yè)創(chuàng)新能力更強。另一方面，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也會產(chǎn)生各種負面效應，正如前面三個途徑所言，互聯(lián)網(wǎng)不僅會創(chuàng)造就業(yè)，也會導致低技能勞動力失業(yè)，增加失業(yè)率。雖然互聯(lián)網(wǎng)加快了信息和新技術傳播，但同時也造成技術專利保護等問題，削弱創(chuàng)新的積極性。同時，并不是每個人都能夠自律地利用互聯(lián)網(wǎng)去學習提升人力資本，更多的人是將互聯(lián)網(wǎng)作為娛樂的工具?；谏鲜鋈c，互聯(lián)網(wǎng)促進創(chuàng)新的作用會被負向作用削弱，從而對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生倒“U”影響。

（四）方差分解

方差分解提取的是每個隨機擾動對模型中變量產(chǎn)生影響的相對重要性。本文利用面板模型的方差分解進一步說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新影響的解釋貢獻度。從表6結果來看，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻度呈不斷遞增趨勢，但在16期之后保持穩(wěn)定。這一結果說明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是能夠促進企業(yè)創(chuàng)新的。

結論

本文基于我國31省份2002-2016年的面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實證檢驗了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的影響。本文結論表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與企業(yè)創(chuàng)新之間存在單向因果關系，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是企業(yè)創(chuàng)新的格蘭杰因，而企業(yè)創(chuàng)新不是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的格蘭杰因。動態(tài)關系研究表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用，且促進作用呈現(xiàn)先遞增后遞減的倒“U”型趨勢。方差分解結果表明，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的解釋貢獻度呈遞增趨勢。

基于以上結論，本文提出如下政策建議：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新具有促進作用，因此，一方面加快互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)標準，為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)健康發(fā)展提供良好的競爭發(fā)展環(huán)境。另一方面，為規(guī)避互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對企業(yè)創(chuàng)新的負面影響，政府可以通過制定互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展規(guī)范，同時，規(guī)制互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)不正當競爭，從而構建健康有序的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境，最大限度激發(fā)其促進企業(yè)創(chuàng)新的作用。

參考文獻：

1.余曉勤.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿流通業(yè)工資水平的影響——基于我國省級層面數(shù)據(jù)[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2018（1）

2.毛其淋，許家云.中國企業(yè)對外直接投資是否促進了企業(yè)創(chuàng)新[J].世界經(jīng)濟，2014（8）

3.李思慧，于津平.對外直接投資與企業(yè)創(chuàng)新效率[J].國際貿易問題，2016（12）

4.黨力，楊瑞龍，楊繼東.反腐敗與企業(yè)創(chuàng)新：基于政治關聯(lián)的解釋[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2015 （7）

5.陳德球，金雅玲，董志勇.政策不確定性、政治關聯(lián)與企業(yè)創(chuàng)新效率[J].南開管理評論，2016，19（4）

6.趙晶，孟維炬.官員視察對企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于組織合法性的實證分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟， 2016（9）