郝景芳

未來，與人工智能相處的能力，就好比我們今天與移動互聯(lián)網(wǎng)相處的能力一樣，會成為一個人生活的必需

最近這段時間，我的研究工作涉及對人工智能企業(yè)的調(diào)研。我們發(fā)現(xiàn)一些企業(yè)大量地應(yīng)用到人工智能技術(shù)，機場在訂購人工智能機器人做安保，2000臺機器人分布在機場內(nèi)部，替換了原有機場工作人員。我們也看到電商的客服現(xiàn)在有60%是人工智能機器人，很多領(lǐng)域如無人倉儲，機器人可以進行貨物的擺放、輸運。我們還在無人工廠看到很多機器人在取代之前的專業(yè)工人，人工智能的醫(yī)生已經(jīng)開始在醫(yī)院坐診，未來還會有人工智能的投資顧問專家。

當人工智能已經(jīng)可以做這么多事隋的時候，人該怎么辦？未來人類又該如何學習以應(yīng)對時代變化？

機器越聰明，人類越要懂機器

在人工智能時代，我的第一個觀點是，人所必須具備的一個能力是與人工智能相處的能力。不論我們喜歡還是不喜歡，這個時代已經(jīng)走到我們面前了。未來五到十年、二十年，我們會看到它們在各個領(lǐng)域里廣泛應(yīng)用。與人工智能相處的能力，就好比我們今天與移動互聯(lián)網(wǎng)相處的能力一樣，會成為一個人生活的必需。

科技越發(fā)展，人類就需要更懂科技；機器越聰明，我們就越要懂機器，超越機器去探索科技的邊界。那么我們?nèi)绾尾拍芫哂羞@樣的科學思維，跟上科技發(fā)展的腳步？我們要回到最基礎(chǔ)的地方，去理解科學的本質(zhì)，理解人工智能的本質(zhì)。

人工智能說到底是一種信息處理算法，目前最有前途的算法叫做深度學習，它仿照了人類大腦皮層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。只不過人類的大腦皮層有六層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而現(xiàn)在的人工智能程序可以有一百多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所以叫深度學習。但是不管算法本身多么復(fù)雜，我們?nèi)匀豢梢灾肋@種算法的本質(zhì)，是用一個深度網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)從而得到正確答案。

當我們用這樣的基礎(chǔ)思維去理解人工智能的時候，我們就很容易知道未來它能做什么，不能做什么，首先就是與人相處的能力。人工智能這樣一個深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以處理海量的數(shù)據(jù)和信息，但是也有很大的局限性，比如沒有自我反思的能力，沒有真正理解這個世界常識的能力，也沒有理解他人內(nèi)心想法的能力。

雖然目前的人工智能能與人對話，但是它其實只能處理特定領(lǐng)域中的特定數(shù)據(jù)，沒有^類所具有的大量背景知識和對世界的常識系統(tǒng)。它可以識別大量數(shù)據(jù)和圖像，但是讓它真正去理解一個情境，理解這個情境中每一個人的心思是非常困難的。另外人工智能也不具備人所有的一些生理功能，包括人的情緒、人的共情神經(jīng)元、鏡像神經(jīng)元等。

人工智能的算法里，也沒有自我認知、自我反思、自我意識的部分，所以它其實很難理解自己。難以理解自己就難以理解他人，因為很多時候我們是通過推己才能及人，但是人工智能不具備這樣的能力。

因為以上種種局限性，在未來的工作里，人工智能所擅長的事情依然是在規(guī)則明確的重復(fù)性領(lǐng)域，而人要做與人溝通的工作，要在大量的溝通中了解他人的意圖。

人工智能的記憶災(zāi)難給人留出機會

未來，人類還有很大的潛能，真正能夠超越人工智能去做它的領(lǐng)導者，因為人有自己的一些獨特優(yōu)勢。

首先人工智能只能處理特定領(lǐng)域里的特定數(shù)據(jù)進行特定任務(wù)。一個下圍棋的機器人并不能去處理金融數(shù)據(jù)，一個醫(yī)療影像機器人很難去做藝術(shù)創(chuàng)作。這是為什么？因為深度學習的人工智能是用整個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去學習一件事情，它的所有參數(shù)都會根據(jù)這個目標進行優(yōu)化，一旦它開始學習第二件事情，整個網(wǎng)絡(luò)參數(shù)都會被改變。而它學了第二件事情就會忘記第一件事情，這在深度學習領(lǐng)域目前還是難以克服的困難，被稱作記憶災(zāi)難。在這種情況下，人工智能就只能在一個領(lǐng)域里面成為專家，而不是通才！

而人并不會因為自己學會了說話就忘記了走路，也不會因為學了數(shù)學就忘了語文。我們所有新的知識、新的技能都是疊加在以往的知識體系中的。人的記憶到底是怎樣存儲的，掌握的不同知識之間是如何組織、如何調(diào)用的，這是至今腦科學還未能充分理解的地方。我們只知道我們能夠在頭腦中把多個學科領(lǐng)域?qū)W到的所有知識在頭腦中建構(gòu)起一個對世界的整體認知。

我們不僅僅知道一些金融數(shù)據(jù)，還知道一個國家的發(fā)展歷史，知道今天的經(jīng)濟系統(tǒng)怎么來的，因為我們有很多過去的文明積淀。在我們的頭腦中，這個世界僅僅是一些具體領(lǐng)域的具體任務(wù)，有一個對世界的全景勾勒，并且能夠打穿時空把各個學科的知識綜合起來，形成對于未來的判斷。

因此在未來的人工智能時代，人工智能更像專業(yè)領(lǐng)域里完成某項特定任務(wù)的助手，而人類因為有一個通識的大局觀，有對于世界的全景認知，能夠從這個時空里選擇未來要走的路徑，作出更明智的抉擇。這種面向未來探索的能力是人所獨具的。以通才具有的綜合知識體系，創(chuàng)造性思維方式面向未來的引領(lǐng)者，是我們?nèi)顺饺斯ぶ悄艿牡胤健?/p>

如何才能建立這樣的綜合知識體系？最重要的是要有跨界思維，在學科之間融會貫通。當我們用“是什么為什么從哪來到哪去”的思維方式去看待不同學科的時候，會發(fā)現(xiàn)它們之間的共性要大于差異，這樣我們就能把古今中外地球時空在我們的頭腦中融會貫通起來，建立起綜合的知識體系！

此外我們要真正理解各種各樣的學科知識，就不僅僅要有一些知識、事實，還要有概念的思維框架。專家和新手的最大區(qū)別就在于，新手可能只是記住了一些歷史事件的時間、地點、人物，他們相互之間都是不相關(guān)的。但是專家可以從一個概念出發(fā)來組織歷史。所以我們最重要的就是要培養(yǎng)這種抽象能力，把知識背后的真正精華抓出來。

我們既要有廣泛的知識背景，又要有背后的一種思維框架，抽象的知識能力，還需要有創(chuàng)造性的思維方法。而這些能力仍然是目前人工智能的算法結(jié)構(gòu)中所不具備的。所以未來人工智能時代會迫使每個人的工作變得更加具有創(chuàng)新性，我們也一定會看到更加有創(chuàng)造性的有活力的社會的到來。

未來人工智能時代，更需通識教育

當人工智能全面到來之后，我們必須更加注重創(chuàng)造性思維的培養(yǎng)，因為這會是未來時代的剛需！

那么教育要怎么做？很可能是一種翻轉(zhuǎn)課堂的形式——就是知識的學習會由自學完成，課堂上老師帶學生去進行一些更加深度的討論，創(chuàng)意的練習。傳統(tǒng)的課堂是把學習放在課堂上、練習放在課堂外，而翻轉(zhuǎn)課堂是把學習放在課堂外、練習放在課堂上。

人工智能會進入到我們的教育系統(tǒng)，學生通過軟件完成自學。未來學生們需要一個寬廣的知識基礎(chǔ)，這會讓他們有一個綜合判斷能力，也是能戰(zhàn)勝人工智能的地方，

未來的課堂中更多的是培養(yǎng)人際交往、人際溝通、協(xié)作以及培養(yǎng)創(chuàng)造性思維。我們會更多看到老師對學生思考的啟發(fā)，鼓勵學生各種各樣創(chuàng)造性思維的發(fā)展。而且課堂會變得比現(xiàn)在的學習系統(tǒng)更加靈活，更加尊重學生的自我個性，發(fā)揮他們的潛能。

現(xiàn)在，哈佛大學、耶魯大學等世界頂級一流名校都會開設(shè)通識教育課。我們能不能把這樣一種屬于小部分貴族精英的教育真正推廣開來？在我看來在未來時代這是必須的。因為未來每一個人可能都需要更加開放地去理解這個世界，理解自我，做出自我選擇，通識教育會成為一種必須。

未來的教育呼喚融匯的知識體系，貫通的思維方法，讓學生從小就能夠?qū)W會去追問這個世界的本質(zhì)。從科學、人文到藝術(shù)，當我們?nèi)跁炌ǖ赜闷毡榘l(fā)散的思維方式去學習，會知道整個世界的知識體系都彼此相聯(lián)。當每個人通過通識教育學習，當我們越具有這種基礎(chǔ)思維，對這個世界有深刻的概念化的理解，我們就越能夠走向一個無限寬廣的未來。