許月艷，顏廷武，李崇光

(華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院，湖北武漢 430070)

0 引言

我國農(nóng)作物秸稈資源量十分豐富，根據(jù)國家發(fā)改委、農(nóng)業(yè)部評估結(jié)果， 2015年我國農(nóng)作物秸稈的理論資源量約為10.4億t。作為一種重要的生物資源，秸稈的資源化利用具有重要的經(jīng)濟價值、環(huán)境價值和社會價值[1-2]。

但是隨著農(nóng)村地區(qū)能源結(jié)構(gòu)的改變，農(nóng)村生活對秸稈的需求大大降低，加之勞動力短缺等諸多原因，致使秸稈廢棄、焚燒的情況十分嚴(yán)重[3]，對農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)環(huán)境帶來了嚴(yán)重威脅[4]?！度珖r(nóng)作物秸稈資源調(diào)查與評價報告》[5]的調(diào)查結(jié)果表明，我國每年廢棄焚燒的秸稈總量約為2.15億t。焚燒秸稈不僅破壞耕地，影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[6]，對全球變暖、人體健康、光化學(xué)氧化、酸化和富營養(yǎng)化也有影響[7]。因此，推動秸稈資源化利用進程顯得尤為重要。有學(xué)者研究認為，鼓勵農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)廢棄物回收利用往往比懲罰措施更有成效[8]，建立合理的農(nóng)業(yè)補貼機制有利于推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展[9]。

近年來，我國政府也陸續(xù)推出了秸稈資源化利用的相關(guān)政策，嘗試通過政策引導(dǎo)的方式推動我國秸稈資源化利用進程。但從實踐來看，還存在諸多不足，主要是我國各級政府出臺的相關(guān)激勵和補貼政策缺乏針對性和系統(tǒng)性，導(dǎo)致政策成效不明顯[10]。在這一背景下，了解農(nóng)民對激勵政策標(biāo)準(zhǔn)的訴求顯得尤為必要。目前已有學(xué)者關(guān)注到了這個問題。何可，張俊飚[11]通過對農(nóng)民參與農(nóng)業(yè)廢棄物資源化的受償意愿及其影響因素的研究，探討了農(nóng)業(yè)廢棄物補償標(biāo)準(zhǔn)問題； 尹昌斌等[12]則以玉米秸稈為例，探討了影響農(nóng)戶對秸稈直接還田受償意愿的因素，認為政府的補貼水平應(yīng)當(dāng)與其補貼對象的受償意愿水平相適應(yīng)； 全世文，劉媛媛[13]研究了不同補償方式下農(nóng)民的受償意愿差異，認為政府應(yīng)著力提高農(nóng)民對補償政策的認知。

綜上，補償政策是激勵農(nóng)民提供正的外部性的重要途徑，當(dāng)農(nóng)民在秸稈資源化利用過程中獲得的個人利益小于社會利益時，實施合理的補償政策能夠提高農(nóng)民持續(xù)提供正外部性的積極性[11]。那么現(xiàn)行的秸稈資源化激勵政策是否合理？農(nóng)民對于政策補貼標(biāo)準(zhǔn)的訴求如何？影響農(nóng)民受償意愿的因素有哪些？目前關(guān)注到這一問題的研究成果相對較少。因此，文章將重點探討農(nóng)民對于秸稈資源化利用的受償意愿額度及其影響因素，以期為秸稈資源化利用激勵政策標(biāo)準(zhǔn)的制定提供參考，更有效率地引導(dǎo)農(nóng)戶參與秸稈資源化利用進程。

1 研究方法、數(shù)據(jù)來源與模型選擇

1.1 條件價值評估法

條件價值評估法，又稱意愿價值評估法(contingent valuation method，CVM)，是在假想的市場環(huán)境下，詢問受訪者對于某公共物品的最大支付意愿或者最小受償意愿，以此來計算得出某公共物品的價值。早在1963年，就有學(xué)者將條件價值評估理論引入污染防控的研究來估算污染防控價值，此后又有學(xué)者將計劃行為理論分析框架與CVM模型相結(jié)合，使得該模型的有效性增強[14]。隨著我國環(huán)境治理研究的不斷深入，不少學(xué)者借鑒這種研究范式，對環(huán)境治理的經(jīng)濟價值或生態(tài)價值等進行評估，以期為我國的生態(tài)環(huán)境激勵政策提供理論依據(jù)。該文借用條件價值評估法的相關(guān)理論和方法，通過向農(nóng)民詢問其參與秸稈資源化利用的最小受償意愿額度，來進行相關(guān)的受償意愿分析。

1.2 數(shù)據(jù)來源

該文研究所用數(shù)據(jù)來源于課題組在2015年7—8月對安徽、山東等地進行的入戶調(diào)查。綜合當(dāng)?shù)刂饕Z食作物的種植規(guī)模，秸稈利用情況以及資金約束、可行性等因素，課題組在安徽選取了金寨縣、廬江縣作為調(diào)研區(qū)域； 在山東選取了壽光市、諸城市作為調(diào)研區(qū)域。其中每個市(縣)挑選2～4個鎮(zhèn)(街道)，然后隨機選取村莊和農(nóng)民進行訪談。故該文重點探討的是農(nóng)民參與小麥、水稻秸稈資源化利用的受償意愿。調(diào)研共獲取問卷417份，經(jīng)過問卷有效性檢驗后，該文最終用于回歸分析的樣本數(shù)為354份，其中，山東省樣本數(shù)為178份，安徽省樣本數(shù)為176份。

1.3 模型選擇

在分析農(nóng)民對秸稈資源化利用受償意愿額度的影響因素中，因變量是農(nóng)民對秸稈資源化利用的受償意愿額度。由于因變量的取值有可能為0，受到單尾約束，故借鑒相關(guān)學(xué)者的研究并結(jié)合該文研究目的，選用Tobit模型進行分析，設(shè)定模型的一般形式為：

y*=β0+β1x1+β2x2+…+βixi+?ε

(1)

其中，y*是指標(biāo)變量，觀察變量y由y*得到：

(2)

在式(1)中，?是比例參數(shù)，β0為常數(shù)項，βi表示第i個自變量的回歸系數(shù)； 在兩式中，y均表示觀察變量，y*均表示指標(biāo)變量。

1.4 變量設(shè)置

1.4.1 被解釋變量

被解釋變量為農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿額度，在研究過程中以10元為一個區(qū)間，將其劃分為“1～10元”“11～20元”“21～30元”“31～40元”等11個檔次，由低到高賦值為“1～11”，若受償額度為“0元”則賦值為“0”。

1.4.2 解釋變量

借鑒以往的相關(guān)研究，結(jié)合該文的研究目的，設(shè)置農(nóng)民個體特征、家庭經(jīng)營狀況、農(nóng)民心理特征、外部環(huán)境4類變量。解釋變量的含義及預(yù)期影響方向如表1所示。

表1 變量的具體含義及其描述性統(tǒng)計

2 實證結(jié)果分析

2.1 受訪農(nóng)民的基本特征

第一，受訪農(nóng)民的年齡整體偏大。有56%的受訪者年齡在51～65之間， 66歲以上的受訪者占受訪農(nóng)民總數(shù)的24%，而年齡在40歲以內(nèi)的僅占受訪農(nóng)民總數(shù)的5%。由于樣本是隨機抽取的，這在一定程度上反映出了目前農(nóng)村地區(qū)的人口老齡化問題。

第二，受訪農(nóng)民家庭的農(nóng)業(yè)收入偏低。受訪農(nóng)民家庭農(nóng)業(yè)收入最高為100萬元，最低為0.1萬元，平均農(nóng)業(yè)收入為5.33萬元。其中，農(nóng)業(yè)收入在1.5萬元以下的農(nóng)民家庭占受訪者總數(shù)的55%?？梢姡?dāng)前農(nóng)民的家庭農(nóng)業(yè)收入水平偏低，且存在較大的收入差距。

第三，受訪農(nóng)民目前采取的秸稈處理方式較為多元化。其中，秸稈還田的比重最高，占比76%，且有82%的農(nóng)民掌握了秸稈的肥料化利用技術(shù)。其次是秸稈的燃料化利用，約有22%的受訪者采用這種方式； 秸稈的飼料化利用占比16%。但仍有6%的農(nóng)民選擇了焚燒秸稈。這說明農(nóng)民的秸稈處理行為仍需要進一步的科學(xué)引導(dǎo)。

2.2 農(nóng)戶參與秸稈資源化利用的受償意愿

2.2.1 農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿

354位受訪者中，有329位愿意接受政策補償，占比92.94%； 25位受訪者不愿接受。不愿意接受政策補償?shù)?5位農(nóng)民中，有2人表示“秸稈資源化利用不需要政府補貼”， 2人認為“補貼也沒有用”， 21人因“沒時間”、“沒精力”等原因不愿進行秸稈資源化利用而拒絕接受政策補償。

2.2.2 農(nóng)戶受償額度分布情況

經(jīng)過統(tǒng)計分析，農(nóng)民對秸稈資源化利用的受償額度分布如表2所示。安徽省受訪農(nóng)民愿意接受的補貼額度集中在31～40元/667m2的區(qū)間內(nèi)，山東省受訪農(nóng)民愿意接受的補貼額度集中在91～100元/667m2的區(qū)間內(nèi)。根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理，借鑒何可[11]、徐大偉[15]等的做法，用區(qū)間中值代替受償額度，區(qū)間“100以上”用出現(xiàn)頻率最高的200元代替，可以計算出，安徽省受訪農(nóng)民的平均受償額度為55.98元/667m2，山東省受訪農(nóng)民的平均受償額度為66.38元/667m2。

2.3 農(nóng)民受償意愿額度影響因素分析

該文運用Stata14.0對Tobit模型進行回歸，運行結(jié)果如表3所示，具體分析如下。

2.3.1 農(nóng)民個體特征變量影響分析

表3 模型運行結(jié)果

由表3可以看出，年齡對因變量有顯著影響，且回歸系數(shù)為負值，表明農(nóng)民的年齡越高，對秸稈資源化利用的受償額度越低。這與預(yù)期的影響方向相反，可能的解釋是，由于受訪者整體的年齡偏大，受到體力、精力以及秸稈傳統(tǒng)利用路徑依賴的限制，年事較高的農(nóng)民往往不愿意參與秸稈的資源化利用，這個區(qū)間零值比較集中； 另一方面是因為年齡較高的農(nóng)民對補貼政策的信任程度和滿意程度較低，預(yù)期的補貼額度估計相對保守。

2.3.2 家庭經(jīng)營情況變量影響分析

塊均面積在模型中通過了10%的顯著性檢驗，且其對因變量的影響方向為負。這說明，塊均面積越小，農(nóng)民的受償意愿額度越高?？赡艿慕忉屖?，塊均面積越小，意味著農(nóng)民所經(jīng)營的土地越分散，這往往會導(dǎo)致秸稈回收過程中的人力和機械成本的增加。因此，這類農(nóng)戶更需要政策的補貼來彌補其在秸稈資源化利用過程中損失的成本，以提高其秸稈資源化利用的積極性。

2.3.3 農(nóng)戶心理特征變量影響分析

農(nóng)民對秸稈資源化利用激勵政策的了解程度通過了5%的顯著性檢驗，影響方向為負。這表明農(nóng)民對政策越了解，受償意愿額度往往相對較低。可能的解釋是，秸稈資源化利用激勵政策主要是指目前國家和政府為推進秸稈綜合利用而出臺和實施的一系列政策文件和措施，與禁燒政策不同，這些政策傾向于激勵。農(nóng)民對秸稈資源化利用政策越了解，就往往可以更好地利用現(xiàn)有政策掌握相關(guān)技術(shù)和方法，妥善處理自家的秸稈問題，提高其秸稈利用效率和效益，故對秸稈資源化利用政策越了解的農(nóng)民受償額度較低。

此外，農(nóng)民對秸稈資源化利用的經(jīng)濟價值認知也通過了顯著性檢驗，且影響方向為正。這與預(yù)期的影響方向相反，可能的解釋是，絕大多數(shù)農(nóng)民都能認識到秸稈資源化利用的經(jīng)濟價值，但基于目前的秸稈資源化利用現(xiàn)狀，農(nóng)民在進行秸稈資源化利用過程中不能獲得符合預(yù)期的收益，而國家政策補貼是農(nóng)民彌補秸稈利用的成本和獲得收益的途徑之一。故即便是非常認同秸稈資源化的經(jīng)濟價值的農(nóng)民，其受償意愿額度也較高。

2.3.4 外部環(huán)境變量影響分析

當(dāng)?shù)厥欠翊嬖诮斩捠召徠髽I(yè)在5%的置信水平上顯著，且對受償額度的影響為負。這表明，有秸稈收購企業(yè)存在的地區(qū)，農(nóng)民的受償額度相對較低。可能的解釋是，目前大部分農(nóng)村地區(qū)的秸稈收儲運體系都不夠完善，導(dǎo)致農(nóng)民對秸稈的回收利用很難獲得較高的經(jīng)濟收益。而秸稈收購企業(yè)對秸稈的收購可以增加農(nóng)民的收益，在一定程度上彌補了農(nóng)民在秸稈資源化利用當(dāng)中的損失，提高了農(nóng)民參與秸稈資源化利用的積極性。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

(1)農(nóng)民參與秸稈資源化利用的受償意愿較高。受訪農(nóng)民中有92.94%的農(nóng)民愿意接受政府對其進行秸稈資源化利用的補償。在329位愿意受償?shù)氖茉L者當(dāng)中，安徽省受訪農(nóng)民的平均受償額度為55.98元/667m2，山東省受訪農(nóng)民的平均受償額度為66.38元/667m2。

(2)農(nóng)民年齡、塊均面積、當(dāng)?shù)赜袩o秸稈收購企業(yè)、農(nóng)民對秸稈資源化利用激勵政策的了解程度及其對秸稈資源化利用經(jīng)濟價值的認知對其受償額度有顯著影響。綜合來看，當(dāng)?shù)赜薪斩捠召徠髽I(yè)、家庭經(jīng)營的地塊越集中、對秸稈資源化激勵政策越了解、對秸稈資源化利用的經(jīng)濟價值認知程度越低的農(nóng)民受償意愿額度越低。

3.2 建議

(1)綜合考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟水平、農(nóng)民秸稈資源化利用成本以及農(nóng)民受償意愿制定補貼政策。政府應(yīng)該加大調(diào)研，充分考慮秸稈資源化利用成本、農(nóng)民意愿及當(dāng)?shù)厣a(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施情況等因素，使激勵政策盡量地契合農(nóng)民需求和地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，充分發(fā)揮政策的引導(dǎo)和激勵作用，最大限度地調(diào)動農(nóng)民的積極性，以推動秸稈利用問題得到合理解決。

(2)完善和落實秸稈資源化利用激勵的配套政策措施。在實行補貼鼓勵農(nóng)戶進行秸稈資源化利用的同時，加強秸稈資源化利用配套政策的落實。如加強農(nóng)村道路等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，規(guī)范農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)市場，推動農(nóng)村地區(qū)的土地規(guī)?；?jīng)營； 培育和扶植秸稈收購企業(yè)； 引入秸稈資源化利用的新方法、新技術(shù)，減少農(nóng)民在利用環(huán)節(jié)的成本損失。

(3)創(chuàng)新培訓(xùn)和宣傳方式，提高農(nóng)民環(huán)保意識和秸稈資源化利用知識水平。綜合考慮農(nóng)民的知識技術(shù)水平以及政策接受度，把培訓(xùn)和宣傳工作做細做實，注重對農(nóng)民行為的引導(dǎo)。加強試驗、示范，樹立秸稈資源化利用典型模范，摒棄過度依賴開大會等單一的宣傳方式，通過多元化渠道進行政策宣傳和技術(shù)傳播，引導(dǎo)農(nóng)民樹立科學(xué)的秸稈資源化利用意識。