張 馳,張 曄※,李 苗
(1.新疆農(nóng)業(yè)大學管理學院,烏魯木齊 830052; 2.新疆農(nóng)科院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟與科技信息研究所,烏魯木齊 830052)
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率一直是熱點問題。在現(xiàn)有文獻中,雖然已有文獻指出新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率存在差異,但很少有文獻對其進行量化分析?;诖爽F(xiàn)狀,文章采用一種新的組合研究方法:通過非期望產(chǎn)出的Super-SBM得出新疆各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,使用Theil對地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異進行分解,得出問題的結(jié)構(gòu)性因素,最后使用GMS模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的影響因素進行研究,從而為提高新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率作出參考。
數(shù)據(jù)來源于2005—2016年的“新疆統(tǒng)計年鑒”和新疆各地區(qū)“國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報”,并以“新疆統(tǒng)計年鑒”中的統(tǒng)計口徑為參考,對數(shù)據(jù)缺失與異常值較多的地區(qū)進行剔除,僅有個別數(shù)據(jù)缺失的地區(qū)使用GM(1, 1)預測模型對空穴進行填補,最終以北疆、東疆、南疆為劃分標準篩選出13個地區(qū)(表1)。
1.2.1 Super-SBM(undesirable)模型
傳統(tǒng)的DEA方法從徑向和角度測評效率,但容易造成投入要素的擁擠或松弛,降低測量結(jié)果的精確度[1]。針對這一問題,Tone[2](2001)提出了非徑向非角度的SBM模型,同時對于該模型無法區(qū)分多個決策單元同時有效時的排序問題,又提出修正松弛變量的Super-SBM模型[3],該模型允許效率值大于1,能夠減少多個決策單元同時有效且作為被解釋變量時,結(jié)果誤差加大的情況。模型表示為:
xm≥xmk,yn≤ynky≥0,λj≥0
(1)
其中,xmk表示第k個決策單元的第m個投入變量,ynk表示第k個決策單元的第n個產(chǎn)出變量,λj表示參照集中各要素的權(quán)重,ρ表示目標效率值。
1.2.2 Theil指數(shù)分解模型
Theil指數(shù)用來測度新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異,并進一步分解為區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異,模型表示如下:
Theil=Theilw+TheilB
(2)
(3)
(4)
1.2.3 GMS模型
GMS模型用于測量新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)區(qū)域差異的影響因素,得出影響因素的相對重要程度,并進行排序,主要步驟如下:
第一步,使用初值像法進行無量綱處理:
(5)
第二步,求差序列:
Δi(k)=|x0(k)-xi(k)|
(6)
第三步,求兩極差:
(7)
(8)
其中,M為最大差,m為最小差。
第四步,求GMS關(guān)聯(lián)系數(shù),
(9)
其中,ρ為分辨系數(shù),一般取0.5。
第五步,計算GMS關(guān)聯(lián)度
(10)
1.3.1 投入產(chǎn)出指標
在測量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的指標選取上,為與農(nóng)業(yè)統(tǒng)計指標的統(tǒng)計口徑相一致,選取農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值為產(chǎn)出指標; 因為在現(xiàn)有的投入口徑中,農(nóng)業(yè)勞動力和機械投入等都是廣義的農(nóng)業(yè)口徑。
農(nóng)業(yè)資本、勞動力、土地是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)最主要的投入要素[4]。在投入指標的選取上,參照大多數(shù)研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的相關(guān)文獻,選取農(nóng)業(yè)機械總動力、化肥施用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量、農(nóng)作物播種面積為投入指標。同時,為保證選取指標的相關(guān)性以及投入與產(chǎn)出的正向關(guān)系,采用Pearson檢驗,結(jié)果如表2所示。結(jié)果表明投入指標與產(chǎn)出指標呈高度正相關(guān)關(guān)系。
表2 Pearson檢驗結(jié)果
表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素
1.3.2 影響因素指標
為進一步計算Theil指數(shù),參考過往文獻并考慮數(shù)據(jù)的可獲得性,從經(jīng)濟因素、社會因素、制度因素3個方面選取作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素的指標。
經(jīng)濟因素通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行衡量; 第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比重可以表現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對地區(qū)經(jīng)濟的貢獻情況,也反映出該地區(qū)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度。在社會因素中選取城市化率、教育水平、人口密度進行衡量; 城市化水平反應農(nóng)村人口情況,也反應一個地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施情況; 教育水平對農(nóng)村人口素質(zhì)產(chǎn)生影響,進而影響與農(nóng)業(yè)相關(guān)的新理念、新技術(shù)、新設(shè)備的推廣; 人口密度在過去很長一段時間決定一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)需求量,在一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)形成與發(fā)展的過程中起了重要作用。制度因素通過財政支出分權(quán)進行衡量; 財政支出分權(quán)反應政府對一個地區(qū)的財政支持情況,農(nóng)業(yè)的持續(xù)發(fā)展與政府的財政支持息息相關(guān)。各影響因素的構(gòu)成方式如表3所示。
通過Super-SBM非期望模型對新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算,得出結(jié)果如表4所示,可以發(fā)現(xiàn)在效率得分均值中大部分地區(qū)處于農(nóng)業(yè)非效率狀態(tài),達到效率前沿面的地區(qū)有烏魯木齊市、昌吉回族自治州、吐魯番地區(qū)、巴音郭楞蒙古自治州,其中烏魯木齊市效率得分最高。在均值未達到效率前沿面的地區(qū)中,伊犁州直屬縣(市)、塔城地區(qū)、博爾塔拉蒙古自治州、阿克蘇地區(qū)、克孜勒蘇柯爾克孜自治州在2004—2015年的測算中均未達到過效率前沿面。
表4 2004—2015年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率
按照區(qū)域劃分進行分析,北疆、東疆、南疆的效率得分均值分別為0.943、1.059、0.854,東疆達到效率前沿面,南疆效率均值最低。結(jié)合新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,該效率評測結(jié)果符合實際情況。
使用Theil指數(shù)測量新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率地區(qū)差異,可以發(fā)現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地區(qū)差異在2005—2009年有過緩慢下降趨勢,但整體上地區(qū)差異在不斷增大,不利于新疆整體效率提升。同時,該趨勢在2015年得到抑制,可見政府對各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升的各項措施使該趨勢得到了一定的緩解(圖1)。
圖1 2004—2015年新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率泰爾指數(shù)變化趨勢
圖2 2004—2015年區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間變化趨勢
通過使用Theil指數(shù)對北疆、東疆、南疆的生產(chǎn)效率進行分解(表5),可以發(fā)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)差異和區(qū)域間差異隨時間分別呈現(xiàn)遞增與遞減的趨勢(圖2)。將區(qū)域內(nèi)差異與區(qū)域間差異2004年與2015年作比較,可以得出區(qū)域內(nèi)差異減少了23.93%,區(qū)域間差異增加了663.79%,在變化趨勢上區(qū)域間差異有明顯的優(yōu)勢。但從2014年與2015年的變化趨勢看,區(qū)域內(nèi)差異變化3.91%,區(qū)域間差異變化9.41%,區(qū)域間差異的變化幅度已逐漸平穩(wěn),可以認為區(qū)域內(nèi)差異在很長一段時間內(nèi)仍是影響Theil指數(shù)的主要方面,這與政府歷年對北疆的農(nóng)業(yè)投入一直大于南疆,且投入差距呈現(xiàn)擴大趨勢[5]有關(guān)。
區(qū)域內(nèi)差異中北疆和南疆占比最高; 其中北疆區(qū)域內(nèi)差異呈逐漸下降趨勢,南疆區(qū)域內(nèi)差異趨勢為凸型。東疆區(qū)域內(nèi)差異最低,且變化幅度小。一方面,政府對北疆的農(nóng)業(yè)財政投入最大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入較快,硬件設(shè)施的配備也相對齊全; 同時,烏魯木齊作為新疆的經(jīng)濟中心,加上北疆相對于南疆較好的自然環(huán)境,帶來的輻射作用也推動了北疆部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展,使區(qū)域內(nèi)差異呈現(xiàn)逐年減小的趨勢。東疆包含地區(qū)較少,以哈密地區(qū)為主,地理環(huán)境差距不大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平相似。南疆自然環(huán)境較差,部分地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施仍不完善,由此引發(fā)的交通不便、生產(chǎn)技術(shù)落后等問題,阻礙了南疆農(nóng)業(yè)的發(fā)展速度。南疆部分地區(qū),如喀什、阿克蘇、巴音郭楞蒙古自治州為農(nóng)牧林漁業(yè)生產(chǎn)總值主要貢獻地區(qū)之一,但受荒漠面積較大、生態(tài)環(huán)境脆弱等因素的影響,在整個發(fā)展階段中粗放式的發(fā)展方式占主要地位。從南疆Theil指數(shù)區(qū)域貢獻率的變化趨勢上看,南疆的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率經(jīng)歷了地區(qū)差異擴大后縮小的一個凸型趨勢,原因為在2004—2011年前主要受粗放式農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響,受自然環(huán)境限制較大的地區(qū)發(fā)展緩慢,造成區(qū)域內(nèi)效率差異逐漸擴大。2012—2015年區(qū)域內(nèi)差異開始減少,可以視為近年通過農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入,逐漸使南疆各地區(qū)特別是由于環(huán)境因素造成的低效率地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得到提升,例如南疆膜下滴灌技術(shù)[5]的引入就是一個典型案例。
表5 2004—2015年Theil指數(shù)區(qū)域貢獻率
表6 2004—2015年GMS差序列處理結(jié)果
表7 GMS關(guān)聯(lián)度及排序
采用GMS鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異影響因素進行分析,分別計算各影響因素(表3)的泰爾指數(shù),得出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異(a)、城市化水平差異(b)、教育水平差異(c)、人口密度差異(d)、財政支出分權(quán)差異(e)。以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異(t)為被解釋變量,采用初值像法進行初值化處理后,得到GMS差序列結(jié)果如表6所示。
其中,最大差值M=3.386,最小差異m=0。隨后進一步求得農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異與各影響因素差異的鄧氏灰色關(guān)聯(lián)度,結(jié)果如表7所示。
關(guān)聯(lián)度結(jié)果均在0.5以上,各因素的影響作用都不可忽視。關(guān)聯(lián)度排序為城市化水平差異、人口密度差異、財政支出分權(quán)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、教育水平差異。
城市化水平差異是影響新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異最重要的因素。隨著新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從粗放式向集約式轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和新型生產(chǎn)設(shè)備的引進也是實現(xiàn)集約式的核心內(nèi)容之一。城市化水平的提高帶來基礎(chǔ)設(shè)施的改善,也會帶動非農(nóng)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展。其中,第二產(chǎn)業(yè)能為農(nóng)業(yè)提供新型設(shè)備等硬件支持,第三產(chǎn)業(yè)能為農(nóng)業(yè)提供科技服務、信息資料等技術(shù)支持。同時,城市化水平的提升會促使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)引入更多高新技術(shù)、機械化生產(chǎn)設(shè)備,使農(nóng)業(yè)向產(chǎn)業(yè)化、集群化發(fā)展,農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)也會向單一的普通型向復雜的特色型轉(zhuǎn)變[7]。因此,各地區(qū)城市化水平的不同會導致其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率上的差異。
各地區(qū)人口密度差異會對各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異造成重要影響。人口與農(nóng)業(yè)息息相關(guān)。一方面,人口密度高的地區(qū)能提供更多的農(nóng)業(yè)勞動力以及與農(nóng)業(yè)相關(guān)的從業(yè)人員,促進農(nóng)業(yè)的發(fā)展。同時,“馬爾薩斯陷阱”認為人口不能超過農(nóng)業(yè)發(fā)展水平; 因此,人口數(shù)量的增加也會促使農(nóng)業(yè)的進一步發(fā)展。另一方面,人口會向發(fā)展較好的地區(qū)匯集,這些地區(qū)現(xiàn)代化程度相對較高,更有能力引進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新設(shè)備和新技術(shù),從而表現(xiàn)出更高的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
財政支出分權(quán)差異是影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的因素之一。農(nóng)業(yè)財政支出額度決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率改進的上限,農(nóng)業(yè)財政支出在各地區(qū)的分配情況決定地區(qū)間的差異上限。目前,政府對新疆農(nóng)業(yè)財政支出情況為對北疆投入最多,東疆次之,南疆最少。結(jié)合新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的Theil指數(shù)區(qū)域貢獻情況(表5), 2004年區(qū)域間差異是3.48%,到2015年時已達到24.58%。因此,各地區(qū)的財政支出分權(quán)差異可以作為區(qū)域間差異變化的解釋。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異會對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異產(chǎn)生影響。該指標反應了農(nóng)業(yè)對于一個地區(qū)的重要性,也反映了一個地區(qū)對農(nóng)業(yè)的重視程度。第一產(chǎn)業(yè)占比與農(nóng)業(yè)資金積累成正比關(guān)系,能直接或間接推動該地區(qū)農(nóng)業(yè)的發(fā)展,從而增加占比不同地區(qū)的差異[8]。面對目前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的目標和二、三產(chǎn)業(yè)的崛起,高新技術(shù)與設(shè)備已成為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率最重要的方式,但結(jié)構(gòu)性因素仍對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異的影響仍不容忽視。
教育水平差異也對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率差異有所影響。隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化的目標的建立,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì)提出了更高的要求。各地區(qū)教育水平的差異,直接影響了農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的素質(zhì),以及對新技術(shù)與新設(shè)備的學習能力。從各區(qū)域泰爾指數(shù)(表5)變化趨勢可以看出,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從粗放型向集約型轉(zhuǎn)變后,各區(qū)域內(nèi)部差異都呈現(xiàn)下降趨勢,其中現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的引入起十分關(guān)鍵的作用,而教育水平則是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)能夠引入的基本條件之一。因此,教育水平能夠影響各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。
(1)根據(jù)Super-SBM得出結(jié)果,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率得分均值達到效率前沿面的地區(qū)有4個,且烏魯木齊得分最高,其余地區(qū)處于非效率狀態(tài),尚有很大的提升空間。從時間序列上看,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率整體上處于上升的有烏魯木齊、昌吉回族自治州、塔城地區(qū),整體上無明顯遞增或遞減趨勢的有吐魯番、博爾塔拉蒙古自治州、伊犁州直屬縣(市)、哈密,其中伊犁州直屬縣(市)效率趨勢為U型。其余地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有下降趨勢,不利于新疆農(nóng)業(yè)整體效率的提升。另一方面,Super-SBM測出的效率得分為“相對”效率值,“絕對”效率值通過各地區(qū)設(shè)定基期的方式與過往年份比較,實際都有增加。結(jié)合政府對新疆農(nóng)業(yè)財政的投入情況,可以得出造成Super-SBM測算結(jié)果的主要原因為地區(qū)發(fā)展速度不同,其中政府對北疆、東疆、南疆的農(nóng)業(yè)財政投入差異是造成地區(qū)發(fā)展差異的主要原因之一。對于非效率地區(qū),可以結(jié)合地區(qū)實際情況,積極引進高新生產(chǎn)技術(shù),調(diào)整政府農(nóng)業(yè)財政分配比重,特別對于以農(nóng)業(yè)為主要產(chǎn)業(yè)的南疆地區(qū),需要加大財政投入力度。同時,對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式從粗放型向集約型的轉(zhuǎn)變,應該結(jié)合地區(qū)實際,例如當?shù)刈匀画h(huán)境、人員素質(zhì)以及就業(yè)情況,不能一味求“快”,也要求“穩(wěn)”,注重可持續(xù)、科學發(fā)展。
(2)Theil指數(shù)測算出的區(qū)域間差異顯示,新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域間差異從2004年的3.48%上升到2015年的26.58%,主要是由北疆和南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的區(qū)域間差異的擴大形成的。南疆地區(qū)獲得政府農(nóng)業(yè)財政投入最少,并受自然條件、基礎(chǔ)設(shè)施、受教育水平等因素的影響,限制了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的發(fā)展。在下一階段的發(fā)展中,政府可以考慮加大對南疆農(nóng)業(yè)的支持力度,提高農(nóng)業(yè)財政資金的投入,完善基礎(chǔ)設(shè)施,推進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)代化。同時,注重區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間的良性互動。其中,北疆內(nèi)外互動形式最好,如北疆的烏魯木齊作為參與一帶一路的重要城市,是新疆連接中亞各國的主要樞紐; 并且,烏魯木齊本身就是新疆的經(jīng)濟中心,與各地區(qū)互動密切。此外,中哈霍爾果斯合作中心也在北疆的伊犁哈薩克自治州建成,并進入運營階段,“前店后廠”的模式有利于包含農(nóng)業(yè)在內(nèi)的各項產(chǎn)業(yè)發(fā)展。南疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率不如北疆,需要結(jié)合自身特點,向北疆學習先進的技術(shù)與理念。在后續(xù)發(fā)展規(guī)劃上,可以借助中哈霍爾果斯合作中心“前店后廠”模式的發(fā)展機遇,培養(yǎng)與推廣特色農(nóng)產(chǎn)品,打造與之相匹配的產(chǎn)業(yè)鏈。對于已參與國際市場的產(chǎn)業(yè)(如棉花產(chǎn)業(yè)),則需要努力建立品牌,繼續(xù)深入發(fā)展。
(3)根據(jù)Theil指數(shù)對區(qū)域內(nèi)差異的測算結(jié)果,得出區(qū)域內(nèi)差異是造成整體差異的主要原因。其中,北疆區(qū)域內(nèi)差異貢獻率最高,在存在烏魯木齊市、昌吉回族自治州這樣的高效率地區(qū)的同時,也存在塔城地區(qū)、伊犁州直屬縣(市)這樣的低效率地區(qū)。造成這樣情況的原因為盡管北疆獲得政府的農(nóng)業(yè)財政投入最大,但部分地區(qū)分配較少。同時,也與各地區(qū)本身的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平與發(fā)展?jié)摿τ嘘P(guān)。為繼續(xù)縮小北疆區(qū)域內(nèi)差異,在目前持續(xù)的投入與新技術(shù)引入的基礎(chǔ)上,還需要烏魯木齊市的輻射帶動作用。作為參與一帶一路的重要城市,烏魯木齊可以推動更多的地區(qū)參與一帶一路,開拓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)新的目標市場。同時,各地區(qū)也需要有效、合理的利用本身已有資源,充分挖掘自身潛力。例如伊犁州直屬縣(市)屬于低效率地區(qū),但中哈霍爾果斯合作中心就坐落在伊犁哈薩克自治州。伊犁可以利用這一優(yōu)勢,以哈薩克斯坦為目標市場發(fā)展農(nóng)業(yè)資源,通過“前店后廠”的模式發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈,甚至能起到烏魯木齊市那樣的輻射帶動作用。
(4)通過GMS鄧氏灰色關(guān)聯(lián)模型對影響因素進行關(guān)聯(lián)度排序,得出的關(guān)聯(lián)度排名為城市化水平差異、人口密度差異、財政支出分權(quán)差異、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)差異、教育水平差異。為縮小農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的地區(qū)差異,新疆各地區(qū)可以一方面利用市場推動力和政府拉動力加快城市化建設(shè)[9],完善基礎(chǔ)設(shè)施; 另一方面通過城市化的發(fā)展為引進新技術(shù)與硬件設(shè)施的更新創(chuàng)造機會,以便提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,縮小地區(qū)差異。其次,合理規(guī)劃農(nóng)業(yè)財政投入與分配,對于效率較低且有潛力的地區(qū)進行大力扶持,并加大農(nóng)業(yè)信息供給強度[10]。再次,各地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需要逐漸做到專業(yè)化與規(guī)?;瑢r(nóng)業(yè)布局進行優(yōu)化,部分有出口意向的地區(qū)還需要根據(jù)目標市場進行規(guī)劃; 同時,通過對新疆農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,加速新疆農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的轉(zhuǎn)型升級[11]。最后,各地區(qū)應加強教育資源的投入,培養(yǎng)符合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)要求的農(nóng)業(yè)從業(yè)人員,并做好后續(xù)教育。