郭佳 曹芬芳

〔摘 要〕[目的/意義]外部獎(jiǎng)懲缺位時(shí)，學(xué)術(shù)社區(qū)成員自覺進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)行為有待研究。[方法/過程]通過建立復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程，解釋了在有限理性的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)中，規(guī)范內(nèi)化者和投機(jī)者的演化博弈，并將其納入NetLogo平臺(tái)中進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，模擬了更貼合學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)現(xiàn)實(shí)的規(guī)范內(nèi)化演化。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示，社區(qū)知識(shí)積累、組織規(guī)模和認(rèn)知成本均為社區(qū)成員放棄理性計(jì)算，選擇自覺遵守規(guī)范，主動(dòng)貢獻(xiàn)知識(shí)的利他行為的影響因素，并據(jù)此對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)規(guī)范化管理提出建議。

〔關(guān)鍵詞〕學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)；知識(shí)貢獻(xiàn)；演化博弈；NetLogo；規(guī)范內(nèi)化

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.10.013

〔中圖分類號(hào)〕G302 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）10-0085-06

〔Abstract〕[Purpose/Significance]The behaviors of academic virtual community numbers consciously contributing their knowledge when external incentives absent deserve our exploration and study.[Method/Process]Using the replicator dynamic model，the paper explained the altruistic behaviors in virtual communities from the perspective of bounded rationality.This paper also simulated the evolution of altruistic behaviors driven by the internalization of virtual community norm by agent-based modeling with NetLogo.[Result/Conclusion]Results showed that community knowledge accumulation，scale of organization and the costs of rational calculation were the main factors that influenced users to behave altruistic whether the external incentives exist.According to the conclusion，the paper offered suggestion on virtual community management.

〔Key words〕academic virtual community；knowledge contribution；evolutionary game；NetLogo；internalization of norms

學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)是以服務(wù)學(xué)術(shù)科研為目的，以特定專業(yè)主題為內(nèi)容，利于學(xué)術(shù)信息交流活動(dòng)的專業(yè)社區(qū)[1]。用戶參與學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的本質(zhì)過程是從信息交流到知識(shí)分享的擴(kuò)展過程。用戶間學(xué)術(shù)信息的交互是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)存在的必要前提，用戶學(xué)術(shù)知識(shí)貢獻(xiàn)是網(wǎng)絡(luò)社區(qū)存在和發(fā)展的決定性因素之一，也是學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的核心價(jià)值之一[2]。目前大量研究聚焦于外部獎(jiǎng)懲機(jī)制對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)的影響，而以外部獎(jiǎng)懲機(jī)制缺位為控制條件，對(duì)虛擬學(xué)術(shù)社區(qū)成員自覺主動(dòng)進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)行為進(jìn)行深入探索的研究較為匱乏。筆者以“規(guī)范內(nèi)化”來闡釋在外部激勵(lì)缺位的情況下，虛擬學(xué)術(shù)成員依然遵循社會(huì)規(guī)范表現(xiàn)出一種組織公民行為[3]，如自覺更新個(gè)人主頁(yè)中的個(gè)人研究進(jìn)展、成果；對(duì)求助者的問題主動(dòng)進(jìn)行回答，提供知識(shí)幫助等。此類成員認(rèn)同學(xué)術(shù)社區(qū)規(guī)范和激勵(lì)知識(shí)交流的價(jià)值觀，將其作為行為準(zhǔn)則并敦促其他成員遵守社區(qū)規(guī)范，社區(qū)規(guī)范與價(jià)值觀不再是一種外部約束而是內(nèi)化為個(gè)人目標(biāo)。本文試圖研究學(xué)術(shù)社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)中規(guī)范內(nèi)化現(xiàn)象的發(fā)生機(jī)制及演化過程，運(yùn)用演化博弈作為研究用戶交互行為的工具，并在NetLogo平臺(tái)中進(jìn)行仿真，模擬了更貼合現(xiàn)實(shí)的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)中規(guī)范內(nèi)化者與投機(jī)者的演化進(jìn)程。根據(jù)研究結(jié)果對(duì)如何在社區(qū)發(fā)展的各個(gè)階段引導(dǎo)用戶進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)提出建議，以期為管理者優(yōu)化社區(qū)管理和提高社區(qū)服務(wù)提供支持。

1 規(guī)范內(nèi)化與有限理性主體決策

1.1 社會(huì)影響理論與規(guī)范內(nèi)化

Kelman H C提出了社會(huì)影響對(duì)個(gè)體行為影響的3個(gè)過程：順從、認(rèn)同與內(nèi)化。順從是指?jìng)€(gè)體接受影響從而獲取他人或群體的支持或授權(quán)，主觀規(guī)范常用來反映順從過程；認(rèn)同表示個(gè)人接受影響從而建立和維持他人或者群體的滿意的關(guān)系；內(nèi)化表示個(gè)人因?yàn)樽约旱哪繕?biāo)或者價(jià)值觀與其他成員類似，從而接受影響，相對(duì)主觀規(guī)范而言內(nèi)化部分主要是指客觀規(guī)范，即虛擬社區(qū)為了達(dá)到社區(qū)共同目標(biāo)或?qū)崿F(xiàn)社區(qū)價(jià)值，制定的社區(qū)規(guī)范和成員需要遵守的規(guī)則，是對(duì)成員規(guī)定應(yīng)盡的義務(wù)和責(zé)任的限定[4]。學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)規(guī)范內(nèi)化是指社區(qū)成員對(duì)社區(qū)目標(biāo)、價(jià)值觀、信念、慣例的了解與承諾，內(nèi)化過程體現(xiàn)了個(gè)人價(jià)值觀或目標(biāo)與其他社區(qū)成員的一致性，將顯著影響虛擬社區(qū)成員的知識(shí)貢獻(xiàn)動(dòng)機(jī)[5]。

內(nèi)化的規(guī)范是一種由內(nèi)在制裁實(shí)施的行為模式。內(nèi)在制裁包括羞恥、內(nèi)疚在內(nèi)的親社會(huì)情感[6]。人們之所以在沒有外在獎(jiǎng)懲的情況下依然做出利他行為，是出于習(xí)慣，需長(zhǎng)期培養(yǎng)[7]。遵循親社會(huì)規(guī)范是一種抵制短期利益誘惑，符合長(zhǎng)期利益的行為。在規(guī)范未被內(nèi)化之前，只是個(gè)體追求自身最大化收益的約束條件，個(gè)體遵循規(guī)范的原因主要是違背成本大于遵守成本。而規(guī)范一旦內(nèi)化，規(guī)范內(nèi)化為內(nèi)部激勵(lì)，個(gè)體遵守規(guī)范是出于自愿而不是害怕懲罰。由于完全理性計(jì)算是否遵守規(guī)范很難實(shí)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)中人們做出的選擇通常是一種次優(yōu)選擇，其行為是由規(guī)則支配的行為[8]。規(guī)范的內(nèi)化者以簡(jiǎn)單的道德準(zhǔn)則替代復(fù)雜的成本收益計(jì)算，反而在復(fù)雜的環(huán)境中獲得了更高的利益，從而規(guī)范內(nèi)化對(duì)應(yīng)的心理機(jī)制也在演化中留存下來。規(guī)范內(nèi)化是人類有限理性的結(jié)果，利他行為因?yàn)橐?guī)范內(nèi)化所具有的適應(yīng)性而留存[9]。

1.2 有限理性主體決策

學(xué)術(shù)社區(qū)活動(dòng)中參與者的行為選擇會(huì)受到其他參與者行為選擇的影響，博弈論已成為研究用戶交互行為的一門理性的行為科學(xué)[10]。博弈論雖在各個(gè)學(xué)科研究中得到了廣泛的應(yīng)用，但也有理論本身存在的潛在問題，其中最主要的就是博弈論的理性前提，即對(duì)人們理性和行為能力完全性的基本假設(shè)問題。對(duì)于學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中知識(shí)貢獻(xiàn)主體而言，完全理性是指社區(qū)中每一個(gè)成員對(duì)其他成員的特征、策略選擇以及收益情況都是了解的，即對(duì)其他成員的情況都是確定的，且成員間是完全信任的，自始至終地追求其最優(yōu)目標(biāo)。但從切合實(shí)際的視角來講，社區(qū)內(nèi)成員間貢獻(xiàn)的知識(shí)數(shù)量和價(jià)值是不確定的，成員間信息不對(duì)稱情況廣泛存在。絕大多數(shù)人的決策行為在理性和情感上都依賴于可獲得的當(dāng)前信息、認(rèn)知以及決策所需的時(shí)間和外部條件的限制，表現(xiàn)為有限理性[11]。在面對(duì)處理不確定的行為決策事件時(shí)，有限理性行為主體擁有兩種可供選擇的決策模式：首先有限理性主體可以借助已掌握的規(guī)則（主體自己總結(jié)、汲取他人經(jīng)驗(yàn)或歷史的繼承的知識(shí)儲(chǔ)備形成決策規(guī)則庫(kù)），僅依據(jù)該事件的某些明顯特征進(jìn)行快速、簡(jiǎn)單啟發(fā)式?jīng)Q策；在待處理事件并不是包含于規(guī)則庫(kù)的熟知事件時(shí)，有限理性主體采取理性計(jì)算決策模式，通過選擇搜集事件的具體詳細(xì)資料，深入考察事件特征等耗用大量的有限資源的方式進(jìn)行理性計(jì)算[12]。

綜上所述，將社會(huì)影響的過程和有限理性主體決策結(jié)合，可以初步描繪出學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)規(guī)范在用戶決策中內(nèi)化的演化過程。在社區(qū)活動(dòng)不活躍的創(chuàng)建初期，社群規(guī)模小、社區(qū)規(guī)范尚不完善，成員對(duì)遵循或違反規(guī)范的收益成本（如在貢獻(xiàn)知識(shí)獲得認(rèn)同、聲譽(yù)的同時(shí)也面臨著個(gè)人信息暴露的風(fēng)險(xiǎn)）并不熟知，往往傾向于采用理性計(jì)算決策。但由于主體面臨有限理性約束，遵守和違反規(guī)范的成本收益計(jì)算往往很復(fù)雜，一些行為的短期結(jié)果或可預(yù)期，但長(zhǎng)期影響很難預(yù)測(cè)。此外用戶可能對(duì)違反規(guī)范的懲罰產(chǎn)生認(rèn)知偏差，或認(rèn)為可僥幸逃避懲罰，或自我夸大受懲罰概率，后一種認(rèn)知偏差（過高估計(jì)規(guī)范實(shí)施效率）促使個(gè)體遵守規(guī)范，得以在環(huán)境適應(yīng)中不斷演化，最終涌現(xiàn)規(guī)范內(nèi)化現(xiàn)象。即隨著社區(qū)規(guī)模不斷擴(kuò)大，社區(qū)規(guī)范不斷完善并被用戶熟知，成員對(duì)社區(qū)規(guī)范從順從到認(rèn)同逐步向內(nèi)化演進(jìn)，當(dāng)社區(qū)規(guī)范不再是一種外部約束而是一種內(nèi)在激勵(lì)，用戶將社區(qū)作為一種自我延伸，在此情境下用戶更傾向于規(guī)則支配下簡(jiǎn)單啟發(fā)式?jīng)Q策。

2 演化博弈模型

學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中有限理性博弈方有多種不同的理性層次，學(xué)習(xí)的速度差別也很大。群體成員隨機(jī)配對(duì)博弈，也意味著進(jìn)行的博弈是博弈位置無差異的兩人對(duì)稱博弈。博弈方向優(yōu)勢(shì)策略轉(zhuǎn)變是一個(gè)漸進(jìn)的過程，不是所有博弈方同時(shí)調(diào)整，策略調(diào)整速度可以用生物進(jìn)化的進(jìn)化動(dòng)態(tài)方程——復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程表示。在現(xiàn)有研究知識(shí)貢獻(xiàn)的博弈模型中，主體策略一般被簡(jiǎn)化為“共享策略”和“不共享策略”，也有學(xué)者加入了基于對(duì)手的策略而決定自身的策略，稱之為“回敬策略”[13]。本文引入規(guī)范內(nèi)化的概念，考慮道德和規(guī)范的作用提出獎(jiǎng)懲缺位的現(xiàn)實(shí)中存在規(guī)范內(nèi)化知識(shí)貢獻(xiàn)者和投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)者，投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)者基于有無他人監(jiān)督而決定自己的策略（即在有人監(jiān)督時(shí)，進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)，在無人監(jiān)督時(shí)不貢獻(xiàn)），個(gè)體需要通過理性計(jì)算來發(fā)現(xiàn)是否有人監(jiān)督，是有限理性下的一種理性計(jì)算決策；而規(guī)范內(nèi)化者無論是否有他人監(jiān)督，都會(huì)遵守虛擬社區(qū)規(guī)范主動(dòng)知識(shí)貢獻(xiàn)，也反映了一種對(duì)環(huán)境事件的熟悉，是一種規(guī)則支配決策。

2.1 模型變量與假設(shè)

Ri（i=1，2），個(gè)體知識(shí)吸收能力。將對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)收益產(chǎn)生重要影響，吸收能力強(qiáng)的個(gè)體更容易在知識(shí)交流活動(dòng)中受益，知識(shí)吸收更為迅速，效率更高；

Ki（i=1，2），知識(shí)貢獻(xiàn)量。受主體知識(shí)庫(kù)決定，不同的個(gè)體知識(shí)貢獻(xiàn)量不同，在知識(shí)交換活動(dòng)中，一方貢獻(xiàn)的知識(shí)量越大，另一方從中獲取的收益越大；

Ci（i=1，2），參與知識(shí)交流活動(dòng)的成本。包含占用的時(shí)間成本、物質(zhì)成本以及可能運(yùn)用到的信息技術(shù)成本等；

Ti（i=1，2），投機(jī)成本。在基于監(jiān)督?jīng)Q定是否投機(jī)，投機(jī)者需花費(fèi)主觀認(rèn)知能力去調(diào)查對(duì)手有無背叛自己和查看對(duì)方有無監(jiān)督自己，而規(guī)則支配決策的主體無論對(duì)方是否在監(jiān)督自己遵守社區(qū)規(guī)范，都不會(huì)付出認(rèn)知成本，即所謂的規(guī)則理性，個(gè)體通過對(duì)社會(huì)規(guī)范的遵循而節(jié)約高昂的認(rèn)知成本。

對(duì)本文研究的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)成員間的知識(shí)貢獻(xiàn)行為，做出如下假設(shè)：

1）在一個(gè)無限成員的學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)內(nèi)，群體成員兩兩隨機(jī)配對(duì)進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)博弈時(shí)雙方的各自策略集合均為{規(guī)則內(nèi)化知識(shí)貢獻(xiàn)，投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)}。

2）雙方均遵循社區(qū)規(guī)范進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)時(shí)，成員1的收益為R1K2-C1，同理成員2的收益為R2K1-C2。

3）當(dāng)成員1單方面參與知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)，而成員2付出投機(jī)成本T2發(fā)現(xiàn)規(guī)范內(nèi)化的知識(shí)貢獻(xiàn)者并未監(jiān)督自己的行為，因此選擇不貢獻(xiàn)知識(shí)，成員1和成員2的收益分別為{-C1，R2K1-T2}，同理可得出成員1選擇投機(jī)而成員2選擇遵守規(guī)范進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的收益分別為{R1K2-T1，-C2}。

4）當(dāng)成員1和成員2雙方都選擇投機(jī)時(shí)，兩者都要付出投機(jī)成本，并且當(dāng)發(fā)現(xiàn)對(duì)方在監(jiān)督自己時(shí)，都會(huì)選擇知識(shí)貢獻(xiàn)，因此兩者的收益為{R1K2-C1-T1，R2K1-C2-T2}。

2.2 演化博弈模型

2.3 參數(shù)分析

結(jié)合演化博弈過程可知，均衡點(diǎn)都會(huì)經(jīng)過β*=（R1K2-T1）/（R1K2-C1）和α*=（R2K1-T2）/（R2K1-C2）這兩個(gè)均衡過度點(diǎn)，系統(tǒng)會(huì)在這個(gè)狀態(tài)維持一段時(shí)間，學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)最終會(huì)穩(wěn)定在（規(guī)范內(nèi)化知識(shí)貢獻(xiàn)，規(guī)范內(nèi)化知識(shí)貢獻(xiàn)），還是（投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)，投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)），這兩種結(jié)果是沿著哪條演化路徑收斂于均衡點(diǎn)的，這與博弈支付矩陣以及參數(shù)的變化密切相關(guān)：

1）從臨界點(diǎn)表達(dá)式中可以分析出成員的知識(shí)吸收能力直接影響在知識(shí)交流活動(dòng)中獲得的收益，知識(shí)吸收能力越大，臨界值越小，博弈雙方越有可能演化為雙方均遵守社區(qū)規(guī)范的知識(shí)貢獻(xiàn)行為；

2）通常情況下，成員知識(shí)貢獻(xiàn)量是衡量知識(shí)價(jià)值的重要標(biāo)志，知識(shí)貢獻(xiàn)量越大，臨界值越小，參與社區(qū)知識(shí)交流活動(dòng)大的個(gè)體越有可能獲得更大的收益，成員的知識(shí)貢獻(xiàn)量與社區(qū)知識(shí)庫(kù)積累有緊密聯(lián)系。知識(shí)庫(kù)規(guī)模數(shù)量越大，范圍越廣，知識(shí)更新越快，社區(qū)成員越容易提高自身知識(shí)能力獲取最大收益，因此博弈雙方最終選擇遵守社區(qū)規(guī)范進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的概率也會(huì)增大；

3）監(jiān)督成本與知識(shí)交流成本，鑒于0≤α≤1，0≤β≤1，Ti值必然大于Ci值，這是與學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的實(shí)際相符合的，監(jiān)督成本越高，臨界值越小，博弈雙方會(huì)傾向于放棄投機(jī)轉(zhuǎn)而遵守社區(qū)規(guī)范進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)；知識(shí)交流成本越低，臨界值越小，博弈雙方越有可能穩(wěn)定在遵循規(guī)范進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的范圍內(nèi)。

復(fù)制者動(dòng)態(tài)方程在一定程度上模擬了社區(qū)規(guī)范內(nèi)化在知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)中的博弈，由于個(gè)體的知識(shí)吸收能力不同，因此社區(qū)成員在知識(shí)交流活動(dòng)中的收益不同，反映了社區(qū)構(gòu)成個(gè)體中的不同特質(zhì)。在以往的利他行為研究中考慮的是小規(guī)模合作中的直接互惠和間接互惠，但在大規(guī)模合作中通常會(huì)出現(xiàn)大量一次性匿名博弈，外在獎(jiǎng)懲機(jī)制失效，本研究認(rèn)為規(guī)范內(nèi)化可以在一定程度上解決這一合作問題。由于個(gè)體認(rèn)知有限性和環(huán)境事件的復(fù)雜性導(dǎo)致監(jiān)督成本過高時(shí)，用戶更傾向于選擇以一種簡(jiǎn)單的啟發(fā)式?jīng)Q策來終止理性計(jì)算。但在此情境中演化博弈也存在一定的局限性，如演化范圍的無限性，博弈方一對(duì)一等。本研究通過計(jì)算機(jī)模擬仿真對(duì)規(guī)范內(nèi)化下的知識(shí)貢獻(xiàn)做進(jìn)一步探索，更貼近學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)貢獻(xiàn)行為的復(fù)雜性特征。此外監(jiān)督下的投機(jī)行為在聲譽(yù)機(jī)制約束下具有一定的適用性，考慮到聲譽(yù)影響，違背規(guī)范帶來的短期收益可能會(huì)帶來長(zhǎng)期的內(nèi)在制裁和聲譽(yù)敗壞，因而規(guī)范內(nèi)化得以實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)活動(dòng)中，尤其在實(shí)名制的社區(qū)中，如Researchgate，用戶的主頁(yè)展示了研究成果、文獻(xiàn)追蹤、研究興趣和社交網(wǎng)絡(luò)，瀏覽學(xué)者主頁(yè)和訂閱學(xué)者動(dòng)態(tài)形成了一種潛在的監(jiān)督；或者在某類專業(yè)問題中提問者會(huì)@社區(qū)內(nèi)該領(lǐng)域?qū)＜?，學(xué)者的回答與否會(huì)對(duì)其聲譽(yù)產(chǎn)生一定影響。

3 NetLogo仿真實(shí)驗(yàn)

3.1 模擬設(shè)計(jì)

NetLogo是一個(gè)用來對(duì)自然和社會(huì)現(xiàn)象進(jìn)行仿真的可編程建模環(huán)境，一直以來，都是非常適合研究復(fù)雜系統(tǒng)的建模工具，本文將借助Netlogo自帶模型庫(kù)中的Cooperation模型[14]的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，來模擬問答社區(qū)中知識(shí)貢獻(xiàn)行為在規(guī)則內(nèi)化條件下的演化。

Netlogo是由Turtles、Patches和Observer組成的二維世界。本文中Turtles的形象以牛為代表，Patches以草代表。以紅色和藍(lán)色兩種牛代表規(guī)范內(nèi)化知識(shí)貢獻(xiàn)者和投機(jī)知識(shí)貢獻(xiàn)者，簡(jiǎn)稱利他牛和精明牛，受聲譽(yù)機(jī)制約束，探討隨著時(shí)間推移在不同條件下采取不同策略的群體相互競(jìng)爭(zhēng)會(huì)有什么結(jié)果。假設(shè)個(gè)體具有無限的計(jì)算能力，且模擬中均為同質(zhì)個(gè)體。每頭牛所處位置的瓦片象征一個(gè)單位的資源，每輪每頭牛都會(huì)吃掉自己所站的瓦片上的草。兩種牛吃草得到的能量達(dá)到繁殖閾值后會(huì)產(chǎn)生一個(gè)同類型后代。利他牛會(huì)考慮整個(gè)群體的福利，只會(huì)在草的長(zhǎng)度超過可再生閾值后吃草；而精明牛根據(jù)所處形勢(shì)進(jìn)行決策，當(dāng)在它相鄰的8個(gè)Patches內(nèi)有其他牛存在，則會(huì)被發(fā)現(xiàn)投機(jī)行為，這種自私行為會(huì)被聲譽(yù)機(jī)制制裁，因此做出利他行為，在當(dāng)它相鄰的8個(gè)Patches上沒有其他牛的情況下做出自私行為（即在任何情況下都會(huì)吃草，不在乎資源的可再生）。

為了模擬學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)客觀規(guī)范內(nèi)化純利他行為，本研究引入規(guī)范內(nèi)化閾值T來表示成員的規(guī)范內(nèi)化程度，程序初始化后，每頭牛被賦予一個(gè)浮動(dòng)在0～100的隨機(jī)規(guī)范閾值T，牛吃草前面臨一個(gè)判斷自私行為是否會(huì)被發(fā)現(xiàn)的隨機(jī)數(shù)Random-float B，當(dāng)B>T，個(gè)體追求次優(yōu)結(jié)果，做出利他行為；當(dāng)B

3.2 參數(shù)設(shè)計(jì)

本研究模型中的主要變量有：

因變量：利他牛數(shù)量，精明牛數(shù)量（牛群總量默認(rèn)為500）

自變量1：流動(dòng)幅度（Stride-Length），決定流動(dòng)范圍，每頭牛都會(huì)移動(dòng)一段距離，在流動(dòng)幅度的值上升時(shí)，可流動(dòng)幅度加大，可認(rèn)為該組織的規(guī)模更大且能提供的資源更多。流動(dòng)能幫助個(gè)體得到新資源，從而使個(gè)人績(jī)效上升。流動(dòng)幅度反映了學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中知識(shí)庫(kù)的儲(chǔ)備。用戶流動(dòng)幅度越大，證明社區(qū)知識(shí)儲(chǔ)備數(shù)量越豐富，成員更容易汲取知識(shí)，提高自我知識(shí)能力。本研究中流動(dòng)幅度為0～100。

自變量2：代謝力（Metabolism）相當(dāng)于牛在移動(dòng)時(shí)的行為成本。該指標(biāo)可表征在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中參與知識(shí)交流、獲取信息資源所付出的認(rèn)知努力。本研究中代謝力范圍為0～99。

控制變量：繁殖閾值（Reproduction-threshold）初始默認(rèn)值為88，草的能量（Grass-energy）初始默認(rèn)值為80，草的可再生閾值初始默認(rèn)值為5，草在可生長(zhǎng)閾值以上的恢復(fù)生長(zhǎng)概率（High-growth-chance）初始默認(rèn)值為77，草在可再生閾值以下恢復(fù)生長(zhǎng)概率（Low-high-threshold）初始默認(rèn)值為30，草生長(zhǎng)最大高度（Max-grass-height）初始默認(rèn)值為20，繁殖成本（Reproduction-cost）初始默認(rèn)值為54。

3.3 仿真結(jié)果及分析

1）設(shè)定初始條件Initial-cows=500，Metabolism=30，當(dāng)Stride-length=20、50和80時(shí)，分別如圖1，圖2和圖3所示。

以上仿真結(jié)果可以看出，虛擬社區(qū)的成員數(shù)在創(chuàng)始初期都會(huì)達(dá)到一個(gè)高峰，但隨著社區(qū)發(fā)展不斷成熟，社區(qū)成員規(guī)模逐漸固定在一個(gè)范圍內(nèi)。在考慮牛的Stride-length為自變量時(shí)，隨著步幅的增長(zhǎng)，利他牛與精明牛的博弈更快分出勝負(fù)，Agent全部變?yōu)槔５乃俣仍絹碓娇?。在Stride-length為20的時(shí)候，博弈依賴于初始分布的具體狀態(tài)，博弈開始時(shí)有時(shí)是利他者勝出，有時(shí)候是精明者勝出，有時(shí)候處于交互狀態(tài)，但隨著博弈次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)的增加，最終還是利他者在博弈中勝出。當(dāng)Stride-length為50和80時(shí)，博弈中利他者勝出的時(shí)間更短，最終所有Agent變?yōu)槔叩臅r(shí)間也越來越提前。由于Stride-length在本文表征學(xué)術(shù)社區(qū)的知識(shí)庫(kù)規(guī)模，因此充分反映了社區(qū)知識(shí)庫(kù)規(guī)模在社區(qū)成員博弈結(jié)果中的作用，即社區(qū)規(guī)模越大，成員在社區(qū)知識(shí)活動(dòng)中的收益也會(huì)越大，因此成熟社區(qū)相較于初創(chuàng)社區(qū)更吸引用戶，用戶更傾向于在成熟社區(qū)中遵守規(guī)范主動(dòng)貢獻(xiàn)知識(shí)。

社區(qū)知識(shí)庫(kù)規(guī)模大小對(duì)規(guī)范內(nèi)化的演化進(jìn)程快慢的影響，顯示了在社區(qū)發(fā)展初期知識(shí)庫(kù)規(guī)模較小且社區(qū)規(guī)范并不完善，從社區(qū)活動(dòng)中獲得的自身知識(shí)收益提升與在獲取知識(shí)和參與知識(shí)交流活動(dòng)的成本并不匹配，通過投機(jī)活動(dòng)產(chǎn)生的額外投機(jī)收益誘使選擇投機(jī)的社區(qū)成員在博弈中占據(jù)上風(fēng)，且投機(jī)者在小規(guī)模群體中更容易掌控違背規(guī)范帶來的成本收益，因此社區(qū)初創(chuàng)時(shí)期總是會(huì)存在大量投機(jī)者，投機(jī)者與規(guī)范內(nèi)化者的博弈過程更持久，但隨著博弈時(shí)間的增加，學(xué)術(shù)社區(qū)在準(zhǔn)入制度、成員數(shù)量、獎(jiǎng)罰標(biāo)準(zhǔn)等方面都已逐漸完善與成熟，學(xué)術(shù)社區(qū)存量用戶對(duì)社區(qū)的認(rèn)同度、忠誠(chéng)度更高，規(guī)范內(nèi)化者也逐步成為博弈主要力量。在成熟社區(qū)知識(shí)庫(kù)規(guī)模更大，社區(qū)成員參與以知識(shí)交流為主的學(xué)術(shù)社區(qū)活動(dòng)時(shí)，更容易因思維碰撞產(chǎn)生知識(shí)1+1>2的效應(yīng)，因此用戶更早選擇放棄投機(jī)活動(dòng)轉(zhuǎn)而遵循規(guī)則積極參與知識(shí)貢獻(xiàn)，規(guī)范內(nèi)化的演化過程更快。此外多次博弈結(jié)果也均顯示了規(guī)范內(nèi)化對(duì)環(huán)境的適應(yīng)，并不斷演化為社區(qū)主流行為模式。

2）設(shè)定初始條件Initial-cows=500，Stride-length=30，當(dāng)Metabolism=15、35時(shí)（個(gè)體代謝力要低于繁殖閾值54），分別如圖4和圖5所示。

以上仿真結(jié)果可以看出，在代謝力值上升時(shí)，利他者與精明者的博弈情況更復(fù)雜，代謝力值越低，利他者在與精明者的博弈中更快勝出，牛群全部演化為利他者的過程也越短。在本文研究中，以Metabolism表征學(xué)術(shù)社區(qū)成員進(jìn)行知識(shí)交流的自我消耗，由于學(xué)術(shù)社區(qū)是進(jìn)行專業(yè)知識(shí)交流的陣地，社區(qū)成員在進(jìn)行知識(shí)交流過程中，會(huì)考慮所耗費(fèi)的時(shí)間、精力以及對(duì)喪失知識(shí)優(yōu)勢(shì)的憂慮。仿真結(jié)果顯示了知識(shí)交流成本的大小影響學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)規(guī)范內(nèi)化演化進(jìn)程的快慢，只有在自我感知回報(bào)價(jià)值大于自我消耗時(shí)，知識(shí)貢獻(xiàn)者才會(huì)積極進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)與傳遞，因此在自我消耗過大時(shí)，社區(qū)用戶中會(huì)存在很大一部分投機(jī)者，通過獲得額外的投機(jī)收益而避免付出過高的知識(shí)交流成本。只有在社區(qū)中規(guī)范內(nèi)化者占據(jù)主導(dǎo)地位時(shí)，通過營(yíng)造積極的知識(shí)貢獻(xiàn)氛圍，引導(dǎo)社區(qū)成員的共同參與形成知識(shí)貢獻(xiàn)的協(xié)同效應(yīng)，在協(xié)同效應(yīng)帶來的額外收益超過知識(shí)交流成本的情況下，社區(qū)投機(jī)行為才能逐漸消失。

綜上所述，在組織規(guī)模增大和參與者知識(shí)交流所付出成本較少時(shí)，參與者越早傾向于獲得規(guī)則內(nèi)化帶來的次優(yōu)收益而選擇放棄投機(jī)，這也與復(fù)制者動(dòng)態(tài)結(jié)果保持一致，但在仿真的過程中，規(guī)范內(nèi)化并不是只有“內(nèi)化”與“不內(nèi)化”兩種選項(xiàng)，是具有程度不同內(nèi)化差異，這也是與學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)現(xiàn)實(shí)相符的，解釋了有限群體中規(guī)則內(nèi)化的演化，復(fù)制者動(dòng)態(tài)只解釋了博弈雙方隨機(jī)配對(duì)，仿真中博弈雙方跟貼近現(xiàn)實(shí)，也存在一對(duì)多的博弈局面。此外，由于合作模型中牛從吃草過程中獲得的能量可以直接轉(zhuǎn)化為牛的能量，因此仿真并未考慮個(gè)體吸收能力的差異性。

4 結(jié) 語

本研究考慮了道德和規(guī)范在學(xué)術(shù)社區(qū)利他行為中的作用，在外部獎(jiǎng)懲缺位時(shí)仍存在一部分社區(qū)成員自覺遵守社區(qū)規(guī)范，積極進(jìn)行知識(shí)貢獻(xiàn)的現(xiàn)象入手，探索了客觀規(guī)范內(nèi)化在個(gè)體利他行為中的作用機(jī)制，并討論了促使個(gè)體選擇規(guī)范內(nèi)化利他行為的外在因素。本研究突破了從個(gè)體認(rèn)知、信任、情感方面考察對(duì)組織公民行為影響的研究路線[3，15]，考察了社區(qū)規(guī)范由外部約束向內(nèi)部激勵(lì)的演化，是對(duì)學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)中的利他行為研究的拓展。

復(fù)制者動(dòng)態(tài)與NetLogo模擬仿真結(jié)果均顯示在組織流動(dòng)性增大、知識(shí)庫(kù)規(guī)模擴(kuò)大和個(gè)體參與知識(shí)交流活動(dòng)成本較低時(shí)，利他行為出現(xiàn)的可能性較高。進(jìn)一步反映了在虛擬社區(qū)成員間行為互動(dòng)中，隨著社區(qū)的成熟和知識(shí)量的累積，系統(tǒng)復(fù)雜性和個(gè)人認(rèn)知局限使成員放棄了對(duì)個(gè)人投機(jī)收益的計(jì)算，選擇了次優(yōu)的規(guī)范內(nèi)化收益。即使在社區(qū)成立初期成員間缺乏信任、社區(qū)規(guī)范不完善、成員間信息不對(duì)稱帶來了知識(shí)信息“搭便車”的現(xiàn)象，隨著社區(qū)成熟，社區(qū)規(guī)范內(nèi)化沉淀出一部分對(duì)社區(qū)認(rèn)同感、歸屬感高的成員將自覺遵守社區(qū)規(guī)范，主動(dòng)參與知識(shí)貢獻(xiàn)活動(dòng)。因此在學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)的不同發(fā)展階段，要采取不同的管理策略引導(dǎo)用戶的知識(shí)貢獻(xiàn)行為，提高社區(qū)知識(shí)交流活動(dòng)的積極性，保持社區(qū)活力和持續(xù)發(fā)展。在社區(qū)成立初期，社區(qū)管理者要特別重視社區(qū)規(guī)范的作用，為社區(qū)建立清晰的價(jià)值觀、規(guī)范與愿景等，進(jìn)行準(zhǔn)確定位并宣傳和推廣，將社區(qū)規(guī)范內(nèi)化為用戶自身的信念。其中尤其需要重視互惠氣氛的培養(yǎng)，把互惠當(dāng)成一種價(jià)值觀培養(yǎng)，鼓勵(lì)知識(shí)接收者對(duì)知識(shí)貢獻(xiàn)者表達(dá)感謝；在社區(qū)逐漸步入成熟階段后，規(guī)范不斷內(nèi)化為成員潛在價(jià)值觀，正外部性的存在使得成員并不能從社區(qū)最大利益出發(fā)去貢獻(xiàn)知識(shí)，可通過聲譽(yù)機(jī)制、精神激勵(lì)及時(shí)回饋知識(shí)貢獻(xiàn)者，促進(jìn)知識(shí)貢獻(xiàn)者從個(gè)體理性向集體理性過度。本研究仍存在一定的局限性，如缺乏對(duì)主體匿名化、行為虛擬化等因素的考慮，是在較為理想化狀態(tài)下對(duì)虛擬社區(qū)用戶行為的模擬。

參考文獻(xiàn)

[1]徐美鳳，葉繼元.學(xué)術(shù)虛擬社區(qū)知識(shí)共享研究綜述[J].圖書情報(bào)工作，2011，55（13）：67-71.

[2]鄧勝利，周婷.網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶知識(shí)貢獻(xiàn)研究進(jìn)展[J].情報(bào)資料工作，2013，（3）：36-40.

[3]Xu B，Li D，Shao B.Knowledge Sharing in Virtual Communities：A Study of Citizenship Behavior and Its Social-Relational Antecedents[J].International Journal of Human-computer Interaction，2012，28（5）：347-359.

[4]Kelman H C.Perspectives on Social Power[M].Chicago：Aldline Press，1974.

[5]周濤，魯耀斌.基于社會(huì)影響理論的虛擬社區(qū)用戶知識(shí)共享行為研究[J].研究與發(fā)展管理，2009，21（4）：78-83.

[6]Bowles S，Gintis H.The Origins of Human Cooperation[M]//Genetic and Cultural Origins of Cooperation.OAI，2003：429-443.

[7]Frank R H.Passions Within Reason：The Strategic Role of the Emotions.[J].Journal of Political Economy，1988.

[8]Heiner R A.Rule-governed Behavior in Evolution and Human Society[J].Constitutional Political Economy，1990，1（1）：19-46.

[9]牛賀.有限理性、規(guī)范內(nèi)化與利他行為：一個(gè)演化視角[J].經(jīng)濟(jì)研究，2017，（10）.

[10]Dixit A，Skeath S.Games of Strategy[M].W.W.Norton & Company.New York，NY，1999.

[11]Simon H A.A Behavioural Model of Rational Choice[J].Quarterly Journal of Economics，1955，69（1）：99-118.

[12]龔向虎.有限理性下主體知識(shí)共享與轉(zhuǎn)型績(jī)效解釋研究[D].南京：南京理工大學(xué)，2010.

[13]阮國(guó)祥，阮平南，宋靜.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)成員知識(shí)共享演化博弈仿真分析[J].情報(bào)雜志，2011，30（2）：100-104.

[14]Wilensky U.Net Logo Cooperation Model[EB/OL].http：//ccl.northwestern.edu/netlogo/modles/Cooperation，2018-01-10.

[15]Chiu C M，F(xiàn)ang Y H，Wang E T G.Building Community Citizenship Behaviors：The Relative Role of Attachment and Satisfaction[J].Journal of the Association for Information Systems，2015，16（11）：947-979.

（責(zé)任編輯：陳 媛）