亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        證券公司融資融券業(yè)務風險控制研究

        2018-12-07 07:20:26肖翔
        中國管理信息化 2018年19期
        關鍵詞:融資融券GARCH模型風險控制

        肖翔

        [摘 要] 以證券公司融資融券業(yè)務為背景,從定量的角度出發(fā),研究和分析融資融券業(yè)務的風險控制問題。首先介紹融資融券業(yè)務的內涵,其次將VAR方法應用于該業(yè)務的風險控制,介紹了用歷史模擬法對服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行處理的步驟以及建立AR(1)-Garch(1,1)模型處理非正態(tài)分布數(shù)據(jù)的方法,然后根據(jù)得到的數(shù)據(jù)處理結果進行動態(tài)保證金比例的設定。

        [關鍵詞] 融資融券;風險控制;VAR方法;歷史模擬法;GARCH模型

        doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 19. 045

        [中圖分類號] F830.2 [文獻標識碼] A [文章編號] 1673 - 0194(2018)19- 0104- 04

        0 前 言

        融資融券業(yè)務是一種信用交易,是指券商把資金借給投資者供他買入上市證券或把證券借給投資者供他賣出,同時收取一定擔保物的經(jīng)營活動。融資融券業(yè)務是把“雙刃劍”,由于融資融券特有的杠桿性、做空機制等特點,使得證券公司在開展此項業(yè)務時,除了享受到業(yè)務創(chuàng)新所帶來的收入外,還將面臨更大的風險[1]。融資融券業(yè)務的開展有利于我國證券市場逐漸走向成熟,并有利于發(fā)揮出證券市場的融通資金、資產(chǎn)定價以及資本有效配置等基本職能[2]。

        我國目前兩項交易均未正式開展,無論誰先誰后,賣空機制的引入均是證券市場發(fā)展的必然[3]。由此可見,證券公司對融資融券業(yè)務的風險控制更是勢在必行。因此研究證券公司融資融券業(yè)務的風險控制體系具有重要的現(xiàn)實意義。

        1 融資融券業(yè)務內涵

        融資融券交易是指證券金融機構在投資者進行證券交易時,以投資者提供的部分現(xiàn)金作保證或有價證券抵押為前提,為其代墊所需的其余現(xiàn)金或有價證券,幫助客戶完成證券交易的行為[4]。

        融資交易是指當投資者預計某證券價格上漲并想買入該證券時,通過融資融券交易方式,按照初始保證金的水平預交一部分價款,其余差額由券商墊付,同時買進證券,當證券價格上漲后,再高價賣出證券將所借價款還給券商,并從中賺取收益的交易方式[5]。

        融券交易是指當投資者預計證券價格下降時,借助信用交易方式,向券商交納一定的保證金后由券商墊付證券同時將證券出售,等價格下跌后,再低價買進證券還給證券商,從中賺取差價收益的交易方式[6]。

        2 基于VAR方法的融資融券業(yè)務風險控制

        VAR方法是一種對市場風險量化表示的風險價值模型。以長江證券的日收益率為研究對象,首先對其進行正態(tài)檢驗,運用VAR歷史模擬法對服從正態(tài)分布的序列處理得到長江證券的日VaR值,并據(jù)此設定動態(tài)保證金比例。引入GARCH模型來計算不服從正態(tài)分布的序列的日VaR值并完成動態(tài)保證金比例的設定。

        2.1 VAR的基本原理

        VAR方法是于1993年被提出的常用于金融機構的風險管理的風險價值模型。其含義指:在市場正常波動下,某一金融資產(chǎn)或證券組合的最大可能損失。

        VAR的公式可以表示為:

        P(ΔpΔt≤VaR)=α(1)

        其中,P指事件發(fā)生的概率,ΔpΔt指在資產(chǎn)持有期內的損失額度,α代表置信水平。

        2.2 單個融資融券標的證券市場風險的評估

        2.2.1 樣本數(shù)據(jù)的選擇與處理

        本部分選取融資融券試點的標的證券之一的長江證券(000783)來進行實證分析。本文研究的是融資融券的日VaR值,按照規(guī)定,本文選定的觀察期為250天。選取2014年12月1日到2015年12月1日這232個交易日的數(shù)據(jù)作為樣本長度,觀察2015年12月2日到2016年12月8日這250個交易日的情況。

        證券的收益率體現(xiàn)了證券的潛在風險,本文選取證券數(shù)據(jù)的幾何收益率作為數(shù)據(jù)處理的研究對象,它的計算公式如下:

        Rt=ln■(2)

        其中Rt為證券在t日的幾何收益率,Pt為第t日的收盤價,Pt-1為上一日的收盤價。

        2.2.2 數(shù)據(jù)分析

        (1)正態(tài)性檢驗

        通過軟件Eviews 7.2對收益率序列數(shù)據(jù)進行分析,得到的結果如圖1所示。

        正態(tài)分布的峰值為3,從上圖可知, P值為0.587 407,則接受原假設,樣本數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,因而可以用歷史模擬法進行分析。

        (2)歷史模擬模型是一種非參數(shù)法,只是通過回溯過去時間對當前頭寸的重放,VaR歷史模擬模型需要考慮置信水平、持有期和觀察期等三個要素[7]。針對長江證券,應用歷史模擬法求250個觀察日的日VaR值的步驟如下:

        將2015年12月2日設為觀察日,對其前面232個數(shù)據(jù)進行升序排列。

        用,232×(1-α),其中α為置信水平,本文選取95%,計算結果為11.6,四舍五入為12,因此在已按升序排列的數(shù)據(jù)表中選擇第12位作為觀察日2015年12月2日的VaR值。

        把2015年12月2日的收益率添加進序列,重復1,2兩步,即可依次得到250個觀察日的日VaR值。

        按照歷史模擬法得出的2015年12月2日的日VaR值為-0.094 48,如果長江證券擁有的資金數(shù)量為1 000萬元,則此數(shù)值表示,有95%的概率可以保證,長江證券在2015年12月2日的損失不會超過94.5萬元。損失相對較大,所以長江證券的市場風險問題不容小覷,對其風險的控制勢在必行。

        2.2.3 返回檢驗

        對由歷史模擬法得出的日VaR值進行返回檢驗可以使結果更加準確,本部分利用Kupiec提出的LR檢驗即似然比率檢驗,若LR>3.841,則不能通過檢驗。

        LR=-2ln[(1-α)T-NαN]+2ln(1-)T-N(N/T)N(3)

        其中,N指檢驗失敗的次數(shù),T是選定的觀察期天數(shù),P是指失敗率。

        當置信水平為95%,觀察期為250天時,Kupiec的失敗次數(shù)區(qū)間為[6,20],如果N≥20,說明VaR值相對于正常值較低,不能準確估計出發(fā)生最大損失的概率,若N≤6,說明大部分的對數(shù)收益率是大于VaR值的,此模型較平穩(wěn)。

        貫徹以上的理論,對長江證券數(shù)據(jù)進行分析處理得到在置信水平為95%,觀察期為250天的條件下,失敗次數(shù)為12次,失敗率為4.8%,將此數(shù)據(jù)代入LR計算公式得到LR的值為0.0213<3.841,因此不能拒絕初始假設,實驗結果通過檢驗。

        2.2.4 利用VaR實現(xiàn)標的證券保證金比例設定

        保證金比例是調整融資融券交易規(guī)模的重要手段,用于控制投資者初始資金的放大倍數(shù)[8]。保證金比例與市場風險息息相關,為了有效控制市場風險,各證券公司必須合理設定證券保證金比例。

        基于融資融券市場風險的動態(tài)保證金設置是以動態(tài)的市場風險VaR值為基礎,選取最近一年或者一個季度中最大的日VaR絕對值,并把它作為未來一定時期內動態(tài)保證金設置的基礎[9]。應用歷史模擬法得到觀察期250天的日VaR值,選取觀察期內日VaR值的絕對值最大的VaR值作為證券保證金比例,結合長江證券從2015年12月2日到2016年12月8日這段為期250天的觀察期的日VaR數(shù)據(jù),得到VaR絕對值的最大值為0.094 48,則證券保證金比例設為9.45%。

        2.2.5 對于非正態(tài)分布的收益率序列日VaR值求取方法

        歷史模擬法要求收益率數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布,然而,大部分的對數(shù)收益率序列并不服從正態(tài)分布,對此類序列的數(shù)據(jù)處理,歷史模擬法不再適用,本小節(jié)選取中信證券2017年5月2日到2018年5月2日這245個交易日的收益率為樣本數(shù)據(jù),利用Eviews 7.2軟件,對其建立AR(1)-GARCH(1,1)模型,通過求得每日的日VaR值,隨后根據(jù)求得的日VaR值對標的證券保證金比例進行設定。

        (1)數(shù)據(jù)正態(tài)性分析(見圖2)

        從圖中可以看出,收益率序列的J-B檢驗的值為441.761 8,P值為0,拒絕原假設,序列不滿足正態(tài)分布。下面將利用Eviews 7.2軟件,對其建立AR(1)-GARCH(1,1)模型,從而求得每日的日VaR值,隨后根據(jù)這些日VaR值對標的證券保證金比例進行設定。

        (2)收益率序列的平穩(wěn)性檢驗及條件異方差檢驗(見圖3)

        由圖3可以發(fā)現(xiàn),在顯著性水平為1%的情況下,ADF統(tǒng)計量為-7.276 902<-3.457 515,拒絕原假設,因此序列具有平穩(wěn)性。

        GARCH(1,1)中的(1,1)是指階數(shù)為1的GARCH項,和階數(shù)為1的ARCH項,AR(1)-GARCH(1,1)就是用一階的AR模型作為均值方程。

        圖4顯示已在Eviews 7.2中根據(jù)中信收益率序列建立了AR(1)-GARCH(1,1)模型,回歸結果如圖4所示,三個自變量均通過了檢驗。

        然后對殘差序列進行條件異方差檢驗,生成殘差序列后,用White檢驗方法來判斷殘差序列是否存在條件異方差,結果如圖5所示,P值均為0,可以發(fā)現(xiàn)殘差序列存在條件異方差。

        (3)計算日VaR值

        通過圖4可以得到GARCH模型的方差方程為:

        σt2=0.0 000 199+0.218 584ε■■+0.765 255σ■■(4)

        根據(jù)VaR的計算公式VaR=tασtv0。本文取t分布自由度為6,置信水平為99%,則t0.95=1.943,在計算相對VaR時,v0可以取為1,在Eviews 7.2中,可以生成方差序列,將這些已知量代入公式,即可得到每日的日VaR值。

        將中信證券245個交易日的日收益率與日VaR值相比較,日收益率小于VaR下限的個數(shù)為4個,風險可控概率為98.4%,大于置信水平95%;大于VaR值上限的個數(shù)為9個,風險可控概率為96.3%,大于置信水平95%。如圖6所示。因此,基于此設定保證金比例非常合理。

        (4)設定融資融券保證金比例

        由結果可知,2018年2月12日,中信證券的日VaR值為-8.1%,其意義為,客戶在進行融資時,未來一天即2018年2月13日,市場價格向下波動的最大比例為當前價格的8.1%,融券時,未來一天的市場價格向上波動最大比例為當前價格的8.1%。則中信證券當天融資融券賬戶保證金比例最低設定為8.1%+α,其中α由券商根據(jù)交易所及公司業(yè)務管理和風險控制的要求設定。

        3 結 論

        VAR方法能夠全面評估融資融券標的證券及資產(chǎn)組合的市場風險,也能夠衡量投資組合內的各個標的證券的風險貢獻。VAR方法具有的種種優(yōu)點使其被廣泛應用于風險的評估。利用日VaR值進行動態(tài)保證金比例的設定是VAR方法的重要應用。在此基礎上,對具有不同統(tǒng)計特征的數(shù)據(jù)進行不一樣的處理模式極大地提高了該方法的準確性。

        主要參考文獻

        [1]胡希敏. C證券公司融資融券業(yè)務風險控制研究[D].杭州:浙江理工大學,2016.

        [2]周生輝. 國元證券融資融券業(yè)務的風險控制研究[D].蚌埠:安徽財經(jīng)大學,2015.

        [3]楊曉霞. 發(fā)展我國融資融券業(yè)務的可行性研究[D].廣州:暨南大學,2007.

        [4]聞華.我國證券公司融資融券業(yè)務風險控制研究[D].桂林:桂林理工大學,2010.

        [5]皖君.融資融券[M].北京:中國科學技術出版社,2008:12.

        [6]李進安.證券公司風險管理研究[D].南京:南京農(nóng)業(yè)大學,2005.

        [7]王淑梅,秦記者,郭旗.基于VAR歷史模擬模型的融資融券市場風險衡量研究[J].時代金融,2013(14):62,68.

        [8]羅銀銀.我國證券公司融資融券業(yè)務的風險控制研究[D].株洲:湖南工業(yè)大學,2013.

        [9]郭旗. 基于VaR的證券公司融資融券市場風險評估及防范[D].沈陽:沈陽大學,2012.

        猜你喜歡
        融資融券GARCH模型風險控制
        人民幣匯率波動對我國國際貿易的傳導效應分析
        智富時代(2016年12期)2016-12-01 12:41:39
        銅期貨市場風險變異性實證研究
        時代金融(2016年27期)2016-11-25 17:17:26
        基于行為金融學的融資融券投資者投資行為探究
        商(2016年35期)2016-11-24 14:22:38
        論增強企業(yè)經(jīng)營管理的風險意識
        融資融券對上市公司盈余管理的影響
        商業(yè)貸款信貸風險控制策略研究
        J電氣公司銷售與收款內部控制問題研究
        中國市場(2016年35期)2016-10-19 02:01:14
        基于HP濾波和Garch模型的股票價格波動研究
        商(2016年27期)2016-10-17 06:23:52
        “滬港通”對中國內地、香港股市波動影響的研究
        商(2016年27期)2016-10-17 06:04:58
        醫(yī)院財務管理風險及改進措施分析
        商(2016年27期)2016-10-17 05:07:54
        不卡国产视频| 亚洲成在人线在线播放无码| 性一乱一搞一交一伦一性| 人妻少妇无码中文幕久久| 免费在线观看草逼视频| 欧美怡春院一区二区三区| 国产男女猛烈视频在线观看| 日本精品网| 日韩va高清免费视频| 人人妻人人澡人人爽人人dvd| 国产免费丝袜调教视频| 精品人妻少妇一区二区中文字幕| 性感的小蜜桃在线观看| 人妻激情偷乱视频一区二区三区 | 亚洲欧美日韩国产精品网| 亚洲女同高清精品一区二区99 | 亚洲黄片av在线免费观看| 不卡一区二区黄色av| 亚洲毛片αv无线播放一区| 久久半精品国产99精品国产 | 亚洲成熟丰满熟妇高潮xxxxx| 国产成人无码精品午夜福利a| 国产精品女丝袜白丝袜| 午夜福利视频一区二区二区| 一本久道综合在线无码人妻| 久久综合给日咪咪精品欧一区二区三| 99精品又硬又爽又粗少妇毛片| 国产精品沙发午睡系列| 人人狠狠综合久久亚洲| 91精品国产91久久综合桃花| 黑人玩弄极品人妻系列视频| 国产精品亚洲а∨无码播放不卡| 日韩欧美区| 亚洲av自偷自拍亚洲一区| 无码 人妻 在线 视频| 日韩精品中文字幕无码一区| 少妇特殊按摩高潮惨叫无码| 国产女主播一区二区三区| 55夜色66夜色国产精品视频| 日本加勒比东京热日韩| 高清中文字幕一区二区三区|