張子榮

內容摘要：本文基于1984-2016年的數(shù)據(jù)建立VAR模型，研究能源消費與GDP之間的關系。研究結果顯示：經(jīng)濟增長與能源消費間存在長期均衡關系；經(jīng)濟增長和能源消費長期正相關；經(jīng)濟增長和能源消費互為因果關系；國內生產(chǎn)總值對自身的沖擊效應要大于能源消費對國內生產(chǎn)總值的沖擊效應；國內生產(chǎn)總值對自身的貢獻率一直排在第一位，維持在60%以上；能源消費對國內生產(chǎn)總值的貢獻率一直為正值，最高達到40%左右。

關鍵詞：經(jīng)濟增長 能源消費 實證分析

引言

一國經(jīng)濟的發(fā)展離不開能源消費，能源消費在促進經(jīng)濟發(fā)展的同時，也帶來環(huán)境污染等問題。能源消費對經(jīng)濟發(fā)展的支撐力度有多大，未來經(jīng)濟發(fā)展如何靠能源消費來推動，如何預防能源消費的環(huán)境污染問題，是現(xiàn)實生活中十分緊迫的問題。本文通過建立VAR模型，分析我國經(jīng)濟增長和能源消費之間的動態(tài)關系，以期為政策制定者提供理論和現(xiàn)實依據(jù)。

相關文獻綜述

郭晶、王濤（2017）建立經(jīng)濟增長和能源消費的擬合模型，結果表明經(jīng)濟增長與能源消費之間具有三個特征，即動態(tài)性、非同步性、周期性。李力春（2017）利用VAR模型分析1978-2015年的數(shù)據(jù)，指出經(jīng)濟增長對能源消費的促進作用沒有能源結構變化對能源消費的影響程度大。徐祎（2017）依據(jù) 1991-2014 年的數(shù)據(jù)，分析新能源消費與經(jīng)濟增長的關系，結果發(fā)現(xiàn)兩者之間存在正向關系，即新能源消費促進經(jīng)濟增長，經(jīng)濟增長也推動新能源消費。吳鳴然、趙敏（2016）利用1990-2014 年的數(shù)據(jù)建立VAR模型，揭示了能源、經(jīng)濟與環(huán)境之間的關系，三者之間具有長期穩(wěn)定關系。赫永達、孫巍、張帥（2016）選用LSTVAR模型與GIRF函數(shù)，描述1978-2014年間我國消費和經(jīng)濟產(chǎn)出的關系，結果顯示，經(jīng)濟高速增長時，經(jīng)濟增長需要能源消費的長期增長；經(jīng)濟非高速增長時，能源需求對經(jīng)濟增長的拉動效應更大。

張紅、李洋、張洋（2014）通過建立GVAR模型，研究中國經(jīng)濟增長對其他國家能源消費的影響，結果表明美國在全球能源消費中占主導地位，其對全球能源消費的影響大約是中國的6倍。李小勝、張煥明（2013）利用1997-2010年30個省的數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟增長、能源消費和污染排放間的關系，提出經(jīng)濟增長的原因是污染排放，不是能源消費，污染排放的原因是能源消費。趙湘蓮、李巖巖、陸敏（2012）利用空間模型，分析31個省市能源消費對經(jīng)濟增長的推動作用，發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)能源消費在推動經(jīng)濟增長方面差異很大。大多數(shù)省市的能源消費和經(jīng)濟增長都是正相關關系。李國璋、霍宗杰（2010）選取1978-2007年的數(shù)據(jù)，采用ARDL模型進行分析，結果發(fā)現(xiàn)無論長期還是短期，經(jīng)濟增長對能源消費和能源結構都有顯著影響，并且能源消費和能源結構之間也存在相互影響。

我國經(jīng)濟增長與能源消費現(xiàn)狀

我國GDP總量及年增長率。從絕對量和相對量來衡量我國的GDP，由圖1可知，我國GDP的絕對量一直處于增長態(tài)勢，由1984年的7278.5億元上升到2016年的743585.5億元，增長了一百多倍。我國GDP的相對量波動較大，最高值出現(xiàn)在1994年，為36.34%，最低值出現(xiàn)在1999年，為6.3%。從2011年開始，我國GDP的年增長率呈下落趨勢，到2016年時略有上升。

我國能源消費量、構成及彈性系數(shù)。我國能源消費量一直呈現(xiàn)上揚趨勢，如表1所示，1984年我國能源消費量是70904萬噸標準煤；2016年為436000萬噸標準煤。1984-2016年，我國能源消費量增長了6倍多。我國能源消費量年增長率波動較大，最大值出現(xiàn)在2004年，是16.8%，最小值出現(xiàn)在2015年，為1%。從2011年開始，我國能源消費年增長率出現(xiàn)下降態(tài)勢，2016年時開始略有回轉。

我國消費能源構成占比。我國消費的能源有：原煤、原油、天然氣、水電、核電和風電等。這些能源對環(huán)境的影響不同，在能源消費中所占比重也不同。從表1可知，1984-2016年我國能源消費以原煤為主，其后依次為原油、水電、核電和風電以及天然氣。其中，原煤所占比重呈現(xiàn)下降趨勢，原油所占比例比較穩(wěn)定，天然氣、水電、核電和風電所占比率呈上升態(tài)勢。

我國消費能源彈性系數(shù)。能源消費彈性系數(shù)衡量能源消費的增長速度與國內生產(chǎn)總值的增長速度。當能源消費彈性系數(shù)大于1時，說明能源消費增長速度大于國內生產(chǎn)總值增長速度。由表1可見，1984-2016年，多數(shù)年份的能源消費彈性系數(shù)小于1，只有1989年、2003年、2004年、2005年的能源消費彈性系數(shù)大于1，表明多數(shù)年份的能源消費增長速度小于國內生產(chǎn)總值增長速度，只有這四年的能源消費增長速度大于國內生產(chǎn)總值的增長速度。

基于VAR模型的實證分析

（一）變量選取

經(jīng)濟增長指標選用GDP來表示，能源消費用EC代表。為了剔除價格影響，選取CPI，以1984年為基期，對GDP進行變換調整。再通過對GDP、EC進行對數(shù)轉換，避免出現(xiàn)異方差，即LNGDP、LNEC。采用Eviews7.2，可得LNGDP和LNEC間的相關系數(shù)為0.975723，表明我國國內生產(chǎn)總值和能源消費之間高度正相關，可以通過建立GDP和EC間的VAR模型，分析兩者之間的動態(tài)關系。

（二）平穩(wěn)性檢驗

平穩(wěn)性檢驗是為了預防偽回歸，進行平穩(wěn)性檢驗前，先要確定滯后階數(shù)。滯后期的確定原則是既要有充分的自由度，又要有足夠的滯后期數(shù)。圖2中，*代表根據(jù)信息準則決定的滯后期數(shù)。依據(jù)圖2，選取滯后期數(shù)為2。

利用Eviews7.2對LNGDP和LNEC進行平穩(wěn)性檢驗，采用ADF單位根檢驗法，結果見表2。

由表2可知，LNGDP、LNEC的ADF值大于其臨界值，故這兩個序列是不平穩(wěn)的，同理，D（LNGDP）、D（LNEC）也是不平穩(wěn)的，D（LNGDP，2）、D（LNEC，2）是平穩(wěn)的，因此這兩個變量是二階單整變量。

（三）協(xié)整檢驗

如果VAR模型是平穩(wěn)的，則其特征方程根均應在單位圓內。從圖3可見，特征方程根都在單位圓內，故此，VAR模型是平穩(wěn)模型。

對殘差項ε進行ADF單位根檢驗，如表4所示。

從表4可知，如果沒有趨勢項和截距項，殘差項ε的ADF值小于其臨界值，所以，殘差項ε是平穩(wěn)變量。因此，經(jīng)濟增長與能源消費間存在協(xié)整關系，即長期均衡關系。由公式（2）可知，經(jīng)濟增長和能源消費長期正相關，當能源消費增加1個單位時，經(jīng)濟增長增加2.358844單位。

（四）因果檢驗

為了更好地研究經(jīng)濟增長和能源消費的關系，可以對其進行因果關系檢驗。運用Granger Causality Test對這兩個變量進行檢驗，結果如表5所示，在10%的置信水平下，能源消費EC是經(jīng)濟增長GDP的格蘭杰原因，經(jīng)濟增長GDP構成能源消費EC的格蘭杰原因。因此，經(jīng)濟增長和能源消費互為因果關系。

（五）脈沖響應函數(shù)及方差分解

脈沖響應函數(shù)。脈沖響應函數(shù)主要分析在VAR模型中，如果給于一個變量一個單位方差變化時，對其自身和其他變量目前與將來的影響。圖4是國內生產(chǎn)總值對能源消費沖擊的反應。

由圖4可知，國內生產(chǎn)總值對自身沖擊的反應一直為正效應。在第4期之前，國內生產(chǎn)總值對自身沖擊的反應一直呈現(xiàn)上升態(tài)勢，第4期到第7期略有下降，隨后又開始緩慢上揚。能源消費對國內生產(chǎn)總值的沖擊一直為正效應。第7期之前，這種正效應一直呈上升趨勢，第7期后，這種正效應出現(xiàn)下降態(tài)勢?？傮w而言，國內生產(chǎn)總值對自身的沖擊效應要大于能源消費對國內生產(chǎn)總值的沖擊效應。

方差分解。方差分解用來解析一個單位方差沖擊對每一個內生變量變化的影響程度，從而解釋每一個變量對其貢獻的程度。圖5分析了能源消費對國內生產(chǎn)總值變化的方差貢獻率。圖中橫軸代表滯后期數(shù)，單位為年，縱軸表示每一個變量對國內生產(chǎn)總值變動的方差貢獻率。從圖5可知：第一，國內生產(chǎn)總值對自身的貢獻率一直排在第一位，維持在60%以上。在第10期前，國內生產(chǎn)總值對自身的貢獻率一直處于下降態(tài)勢，第10期后開始緩慢上升。第二，能源消費對國內生產(chǎn)總值的貢獻率一直為正值，最高達到40%左右。第10期前，能源消費對國內生產(chǎn)總值的貢獻率一直處于上升趨勢，第10期后開始緩慢下降。

結論及建議

（一）結論

本文通過建立VAR模型，研究GDP和能源消費之間的關系。結論如下：

第一，我國能源消費總量一直呈現(xiàn)上揚趨勢。從2011年開始，我國能源消費年增長率出現(xiàn)下降態(tài)勢，2016年時開始略有回轉。我國能源消費以原煤為主，其后依次為原油、水電、核電和風電以及天然氣。其中，原煤所占比重呈現(xiàn)下降趨勢，原油所占比例比較穩(wěn)定，天然氣、水電、核電和風電所占比率呈上升態(tài)勢。我國多數(shù)年份的能源消費增長速度小于國內生產(chǎn)總值增長速度，只有四年的能源消費增長速度大于國內生產(chǎn)總值的增長速度。

第二，經(jīng)濟增長與能源消費間存在長期均衡關系，經(jīng)濟增長和能源消費長期正相關。當能源消費增加1個單位時，經(jīng)濟增長增加2.358844單位。

第三，能源消費是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，經(jīng)濟增長構成能源消費的格蘭杰原因，經(jīng)濟增長和能源消費互為因果關系。

第四，國內生產(chǎn)總值對自身沖擊的反應一直為正效應。能源消費對國內生產(chǎn)總值的沖擊一直為正效應。總體而言，國內生產(chǎn)總值對自身的沖擊效應要大于能源消費對國內生產(chǎn)總值的沖擊效應。國內生產(chǎn)總值對自身的貢獻率一直排在第一位，維持在60%以上。能源消費對國內生產(chǎn)總值的貢獻率一直為正值，最高達到40%左右。

（二）建議

為了維持GDP的可持續(xù)發(fā)展，需加強GDP的深化發(fā)展，大力發(fā)展新能源。

第一，加強GDP的深化發(fā)展。由粗放型經(jīng)濟向集約型經(jīng)濟發(fā)展，一直是我國經(jīng)濟發(fā)展追求的目標。由圖5可知，國內生產(chǎn)總值對自身的貢獻率一直維持在60%以上，因此，應深化國內生產(chǎn)總值自身的改革，促進經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展。

第二，大力發(fā)展新能源。能源消費對經(jīng)濟發(fā)展的推動作用一直為正，其最高貢獻率達到40%左右。能源消費中，水電、核電和風電等新能源所占比重呈現(xiàn)逐步上升趨勢。加強新能源的開發(fā)利用，推動經(jīng)濟更好地持續(xù)發(fā)展，減少環(huán)境污染。

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2.李力春.中國能源消費與經(jīng)濟增長、能源結構關系的實證檢驗[J].統(tǒng)計與決策，2017（13）

3.徐.新能源消費與我國經(jīng)濟增長關系的實證研究[J].經(jīng)濟縱橫，2017（5）

4.馬文婷.我國三次產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟增長與能源消費的均衡關系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟研究，2016（19）

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