王寧 朱新緣

內(nèi)容摘要：本文選取2002年第一季度到2015年第四季度人均工資和三次產(chǎn)業(yè)增加值，通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)和泰爾指數(shù)，并使用時(shí)變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型，研究勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的時(shí)變影響。實(shí)證結(jié)果表明：提高勞動(dòng)力價(jià)格可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化水平，且存在時(shí)變非對(duì)稱性，即2011年前勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的沖擊在一年期達(dá)到峰值，隨后逐漸衰弱，2011年后勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的沖擊在第三年才達(dá)到峰值?？傮w來(lái)說(shuō)2011年前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格變化反應(yīng)較為“敏感”，而2011年后反應(yīng)較為“遲鈍”，且隨著勞動(dòng)力價(jià)格水平的上漲，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化受到的沖擊越大。

關(guān)鍵詞：勞動(dòng)力價(jià)格 合理化 高級(jí)化 TVP-VAR模型

引言

習(xí)總書記在黨的十九大會(huì)議上明確指出，經(jīng)濟(jì)發(fā)展以供給側(cè)改革為主線，提高產(chǎn)業(yè)效率，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。而供給側(cè)改革的關(guān)鍵在于實(shí)現(xiàn)資源最優(yōu)配置，提升供給質(zhì)量，用改革的方法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。目前，我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展失衡，總體上生產(chǎn)效率較低，生產(chǎn)方式較為落后，能源效益與發(fā)達(dá)國(guó)家之間差距較大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整包含產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩個(gè)方面：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指的是各產(chǎn)業(yè)之間能夠相互協(xié)調(diào)，擁有較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換能力和良好的適應(yīng)性，能適應(yīng)市場(chǎng)需求變化，并帶來(lái)最佳效益的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，具體表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)之間的數(shù)量比例關(guān)系、經(jīng)濟(jì)技術(shù)聯(lián)系和相互作用關(guān)系趨向協(xié)調(diào)平衡的過(guò)程；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，又稱為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)從較低級(jí)形式向較高級(jí)形式的轉(zhuǎn)化過(guò)程。

本文認(rèn)為勞動(dòng)力價(jià)格作為一項(xiàng)供給側(cè)要素價(jià)格，是驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要?jiǎng)恿χ?，勞?dòng)力價(jià)格變動(dòng)所帶來(lái)的消費(fèi)層次變化和企業(yè)成本變化是導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的重要原因。首先，隨著勞動(dòng)力價(jià)格的提高，人們的消費(fèi)水平也在逐漸提高，消費(fèi)層次逐漸由低消費(fèi)向高消費(fèi)邁進(jìn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)隨之改變，從理性經(jīng)濟(jì)人的角度考慮，勞動(dòng)者會(huì)從勞動(dòng)力價(jià)格較低的行業(yè)向勞動(dòng)力價(jià)格高的行業(yè)轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。其次，從企業(yè)成本的角度，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格上漲時(shí)，企業(yè)相應(yīng)的生產(chǎn)成本會(huì)提高。因此一方面企業(yè)可以選擇退出市場(chǎng)，或者是尋求地價(jià)較為便宜的區(qū)域繼續(xù)經(jīng)營(yíng)；另一方面，為了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和企業(yè)利潤(rùn)，企業(yè)不得不進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，引導(dǎo)企業(yè)從勞動(dòng)密集型向技術(shù)密集型轉(zhuǎn)變，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

文獻(xiàn)綜述

William Petty在17世紀(jì)末最早提出關(guān)于勞動(dòng)力價(jià)格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的研究，之后亞當(dāng)·斯密在1776年3月提出的勞動(dòng)分工理論指出勞動(dòng)分工可以提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，提高人們的工資水平，進(jìn)而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。近年來(lái)，隨著供給側(cè)改革的不斷深化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)問(wèn)題隨之凸顯，不少學(xué)者對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格變化如何影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)做出相關(guān)研究。高遠(yuǎn)東、張衛(wèi)國(guó)和陽(yáng)琴（2015）從社會(huì)需求、技術(shù)創(chuàng)新、人力資源供給和制度安排四個(gè)方面對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)做出實(shí)證研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)資本需求與技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響并不顯著，而勞動(dòng)力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)有顯著的促進(jìn)作用。武平（2016）通過(guò)VAR模型研究勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，研究表明勞動(dòng)力價(jià)格上升與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)之間具有相互促進(jìn)關(guān)系，并從居民消費(fèi)和市場(chǎng)需求兩個(gè)視角研究勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響。羅遠(yuǎn)業(yè)、曹陽(yáng)（2016）選取1979-2014年的年度數(shù)據(jù)，使用VEC模型，研究勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，結(jié)果表明勞動(dòng)力價(jià)格上漲會(huì)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)均產(chǎn)生影響，其中勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)影響最大。向倩雯（2017）同樣研究勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，然而結(jié)果表明勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)第三產(chǎn)業(yè)影響最大。

通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的閱讀，發(fā)現(xiàn)當(dāng)前學(xué)者們?cè)趧趧?dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的研究中，都沒(méi)有考慮到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化，然而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理發(fā)展同樣是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重中之重。同時(shí)，學(xué)者們?cè)谌萎a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)的反應(yīng)程度上沒(méi)有達(dá)成一致結(jié)論。從文獻(xiàn)中可以看出，學(xué)者們?cè)趧趧?dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整影響問(wèn)題上的研究大都使用線性模型，而本文因?yàn)槿萎a(chǎn)業(yè)的性質(zhì)不同，以及勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響可能存在時(shí)變非對(duì)稱性，因此使用時(shí)變參數(shù)向量自回歸（TVP-VAR）模型，研究勞動(dòng)力價(jià)格變化在不同時(shí)點(diǎn)和不同滯后期對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的影響。

時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型能很好闡釋變量間的時(shí)變特征，它能反映出變量之間處在不同時(shí)段的動(dòng)態(tài)關(guān)系。胡利琴、彭紅楓和李艷麗（2014）、徐國(guó)祥和周昀（2017）利用TVP-VAR模型研究外匯市場(chǎng)壓力與貨幣政策的非線性關(guān)系，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、通貨膨脹、中外利差對(duì)我國(guó)外匯市場(chǎng)壓力指數(shù)在不同經(jīng)濟(jì)周期有不同的影響。金春雨、張浩博（2016）利用TVP-VAR分析了貨幣政策對(duì)股票市場(chǎng)流動(dòng)性的時(shí)變影響。TVP-VAR模型不僅僅用于貨幣政策的研究，吳丹、胡振華（2017）用時(shí)變參數(shù)向量自回歸模型研究金屬價(jià)格的時(shí)變相關(guān)性，通過(guò)對(duì)銅期貨價(jià)格、鋁期貨價(jià)格和鋅期貨價(jià)格之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)TVP-VAR模型能夠較為穩(wěn)定的刻畫金屬價(jià)格之間的相關(guān)性，無(wú)論是在不同時(shí)點(diǎn)還是不同時(shí)變的脈沖響應(yīng)函數(shù)，它們之間都具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。但是對(duì)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究中，目前還沒(méi)有學(xué)者使用時(shí)變參數(shù)向量自回歸進(jìn)行研究，本文從不同滯后期和不同時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)函數(shù)來(lái)分析勞動(dòng)力價(jià)格變化對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的影響。

實(shí)證分析

（一）數(shù)據(jù)選取

本文選取2002年第一季度到2015年第四季度的數(shù)據(jù)，選取城鎮(zhèn)單位就業(yè)人均工資、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、三次產(chǎn)業(yè)增加值來(lái)構(gòu)造產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)，數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和Wind數(shù)據(jù)庫(kù)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化（tr）：目前對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平的研究一般通過(guò)結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)來(lái)衡量，然而由于經(jīng)濟(jì)往往處于不均衡發(fā)展?fàn)顟B(tài)且不同產(chǎn)業(yè)的重要性各不相同，導(dǎo)致通過(guò)結(jié)構(gòu)偏離度指標(biāo)來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化水平并不準(zhǔn)確。本文借鑒干春暉、鄭若谷和余典范（2011）、張紅霞和王丹陽(yáng)（2016）、楊艷琳和趙榮均（2017）的研究方法，選取泰爾指數(shù)，即：，其中Y是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值，Yi是第i（i=1，2，3）產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值，L是全部從業(yè)人數(shù)，Li是第i（i=1，2，3）產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)。該指標(biāo)為0時(shí)，三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于最合理狀態(tài)，tr值越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越偏離合理狀態(tài)，要素配置與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離程度越大，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越不合理，為負(fù)向指標(biāo)。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化（se）：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化變動(dòng)的趨勢(shì)應(yīng)為第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值的占比逐步增加，并且最終第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值所占比重會(huì)超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)。因此本文借鑒陳文翔、周明生（2017）和龔海林、周子龍（2017）等的做法，采用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值來(lái)表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化，當(dāng)比值大于1時(shí)，表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸由勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向要素密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日趨高級(jí)化，為正向指標(biāo)。

（二）模型檢驗(yàn)

表1為TVP-VAR模型的參數(shù)估計(jì)結(jié)果，從表中可以看出，數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差較小，估計(jì)出來(lái)的參數(shù)均值均在95%置信區(qū)間之內(nèi)，收斂診斷值（CD）沒(méi)有超過(guò)1.96（5%顯著水平下所對(duì)應(yīng)的臨界值），表明模型不能拒絕參數(shù)收斂于后驗(yàn)分布的假設(shè)。無(wú)效因子表示模型估計(jì)過(guò)程中失敗樣本的個(gè)數(shù)，由表可知無(wú)效因子都較小，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于本文的抽樣次數(shù)（10000次）。由以上分析可知，TVP-VAR模型估計(jì)有效，可以做進(jìn)一步分析。

圖2為蒙特卡羅模擬得出的參數(shù)自相關(guān)（行1）、收斂性（行2）和后驗(yàn)密度圖（行3）。從參數(shù)自相關(guān)圖可以看出，樣本自相關(guān)性隨著抽樣次數(shù)的提高在逐漸下降，且下降幅度較大，最終大多都趨于零，說(shuō)明樣本不存在自相關(guān)性，可以做后續(xù)研究。

（三）不同滯后期脈沖響應(yīng)

圖3和圖4分別為在不同滯后期下勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與高級(jí)化的脈沖響應(yīng)，由于本文選取季度數(shù)據(jù)，因此圖中的短虛線、長(zhǎng)虛線和實(shí)線分別表示滯后4期（一年后）、滯后8期（兩年后）、滯后12期（三年后），即表示當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向脈沖后對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化在1年后、2年后、3年后的沖擊幅度。

由圖3可知，首先，當(dāng)給勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向脈沖后，泰爾指數(shù)表現(xiàn)出負(fù)向變化，由于泰爾指數(shù)是負(fù)向指標(biāo)，故勞動(dòng)力價(jià)格上漲有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。其次，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的變化對(duì)勞動(dòng)力價(jià)格沖擊的敏感程度隨時(shí)間變化有著明顯的時(shí)變差異，在2011年第一季度（第37期）前，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向脈沖后，泰爾指數(shù)在一年后負(fù)向變化達(dá)到峰值，隨后兩年及三年期負(fù)向變化水平逐漸衰弱，而在2011年第一季度后，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向脈沖后，泰爾指數(shù)在一年后并未達(dá)到峰值，在三年后才達(dá)到峰值。

由圖4可知，首先，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向沖擊后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化水平獲得一個(gè)正向變化，說(shuō)明勞動(dòng)力價(jià)格上漲有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于高級(jí)化。其次，勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的沖擊也存在時(shí)變差異，同樣在2011年第一季度前，當(dāng)勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向脈沖后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受到的沖擊在一年期達(dá)到峰值，在第二年、第三年隨后減弱。而在2011年第一季度之后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化受勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)的影響并未在第一年達(dá)到最大，而是隨時(shí)間的增加沖擊逐漸變大，在第三年達(dá)到峰值。

總的來(lái)說(shuō)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化水平的變化受勞動(dòng)力價(jià)格的沖擊反應(yīng)均在2011年第一季度前較為“敏感”，而在2011年第一季度后反應(yīng)較為“遲鈍”。這可能是由于隨著三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整，第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不斷增加，第一、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平不斷降低，2011年第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平已基本超過(guò)第二產(chǎn)業(yè)，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化水平已達(dá)到一定程度，勞動(dòng)力價(jià)格對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響也逐漸緩慢。

（四）不同時(shí)點(diǎn)脈沖響應(yīng)

圖5和圖6分別為勞動(dòng)力價(jià)格獲得一個(gè)正向沖擊時(shí)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化在不同時(shí)點(diǎn)的影響，本文選取的三個(gè)時(shí)點(diǎn)為：t=10（2004年第二季度，lnw=8.180321）、t=25（2008年第一季度，lnw=8.775858）、t=50（2014年第二季度，lnw=9.441452）。從圖中可以看出，勞動(dòng)力價(jià)格在不同時(shí)點(diǎn)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化的沖擊強(qiáng)度存在差異，從圖5可以看出，在勞動(dòng)力價(jià)格水平最高時(shí)，勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化沖擊最大；從圖6可以看出，隨著城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的不斷提高，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的沖擊越來(lái)越大。

這是因?yàn)殡S著勞動(dòng)力價(jià)格上漲，企業(yè)利潤(rùn)會(huì)降低，企業(yè)不得不尋求更好的經(jīng)營(yíng)策略來(lái)穩(wěn)定利潤(rùn)，一方面，企業(yè)可以進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，提高產(chǎn)品在市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，從而推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)；另一方面，企業(yè)會(huì)降低對(duì)勞動(dòng)力的使用，加大對(duì)技術(shù)與資本的使用，這不僅節(jié)省一部分勞動(dòng)力薪酬，還使得企業(yè)從勞動(dòng)力密集型向要素密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

1.高遠(yuǎn)東，張衛(wèi)國(guó)，陽(yáng)琴.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2015，35（6）

2.武平.勞動(dòng)力價(jià)格與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的理論及實(shí)證研究[J].價(jià)格月刊，2016（12）

3.羅遠(yuǎn)業(yè)，曹陽(yáng).勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系研究[J].價(jià)格理論與實(shí)踐，2016（4）

4.向倩雯.勞動(dòng)力價(jià)格變動(dòng)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)系研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究，2017（9）

5.胡利琴，彭紅楓，李艷麗.中國(guó)外匯市場(chǎng)壓力與貨幣政策—基于TVP-VAR模型的實(shí)證研究[J].國(guó)際金融研究，2014（7）

6.徐國(guó)祥，周昀.中國(guó)外匯市場(chǎng)壓力指數(shù)與貨幣政策關(guān)聯(lián)性—基于TVP-VAR方法的實(shí)證分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理，2017，36（2）

7.金春雨，張浩博.貨幣政策對(duì)股票市場(chǎng)流動(dòng)性影響時(shí)變性的計(jì)量檢驗(yàn)—基于TVP-VAR模型的實(shí)證分析[J].管理評(píng)論，2016，28（3）

8.吳丹，胡振華.基于TVP-VAR模型的有色金屬價(jià)格時(shí)變相關(guān)性研究[J].財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐，2017，38（3）

9.干春暉，鄭若谷，余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究，2011（5）

10.張紅霞，王丹陽(yáng).要素投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化—基于山東省面板數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)GMM檢驗(yàn)[J].華東經(jīng)濟(jì)管理，2016，30（3）

11.楊艷琳，趙榮鈞.我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化綜合測(cè)評(píng)體系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2017，36（8）

12.陳文翔，周明生.自主創(chuàng)新、技術(shù)引進(jìn)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)—基于外部性視角的省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2017，33（4）

13.龔海林，周子龍.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)碳排放的影響效應(yīng)分析—基于面板門檻模型的實(shí)證分析[J].江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然版），2017，41（4）