馮正強(qiáng)(博士生導(dǎo)師),周 慧
國際貿(mào)易可以利用和轉(zhuǎn)化生產(chǎn)要素,接受國際經(jīng)濟(jì)“傳遞”,拉動經(jīng)濟(jì)增長,也可以讓企業(yè)獲得高額利潤率,提高生產(chǎn)效率??v觀全球,任何一個(gè)力圖發(fā)展本國經(jīng)濟(jì)的國家或地區(qū),都在積極參與國際貿(mào)易。與此同時(shí),國際貿(mào)易與勞動力市場的關(guān)系也備受關(guān)注,貿(mào)易對勞動力市場就業(yè)的影響已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)熱門研究議題。
貿(mào)易自由度是衡量地區(qū)對外貿(mào)易情況較有效的指標(biāo),用來衡量地區(qū)對外貿(mào)易的強(qiáng)度。貿(mào)易自由度通過影響貿(mào)易結(jié)構(gòu)來影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。貿(mào)易自由度不同,一國或地區(qū)的商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易所占的比重也會有所不同,即相應(yīng)的對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)會隨之改變。當(dāng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)改變時(shí),產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會發(fā)生變化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時(shí),產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)人數(shù)和性別比例也會受到影響。因此,貿(mào)易自由度最終會影響產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和性別比例。
工業(yè)作為三大產(chǎn)業(yè)之一,是國民經(jīng)濟(jì)的支柱,其勞動力市場也因此廣受關(guān)注。由于工業(yè)行業(yè)的特殊性,長期以來對女性存在著就業(yè)歧視,工業(yè)部門男性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于女性。但是伴隨著技術(shù)的發(fā)展,生產(chǎn)力逐漸提高,工業(yè)部門就業(yè)性別比率也相應(yīng)發(fā)生了變化。實(shí)現(xiàn)男女平等、消除性別歧視,是當(dāng)今社會和諧、穩(wěn)定發(fā)展的前提條件之一,對于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展也具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
相關(guān)文獻(xiàn)可以分為以下兩類:第一類文獻(xiàn)主要討論就業(yè)性別歧視的現(xiàn)象。Plickert、Sterling[1]發(fā)現(xiàn),雖然女性勞動力的數(shù)量一直在增長,然而據(jù)調(diào)查顯示,在許多工作領(lǐng)域中,如法律界,性別歧視依然大量存在。Dipboye等[2]也發(fā)現(xiàn),在就業(yè)過程中,男性應(yīng)聘者比女性應(yīng)聘者受到更多的青睞。Pearson[3]認(rèn)為,雖然英國頒布了反性別歧視法條,但是將前職業(yè)球員任命為經(jīng)理人違反了對間接性別歧視的禁止。Lau、Stotzer[4]調(diào)查發(fā)現(xiàn),女性雇員因?yàn)樾詣e原因在工作中受到更少的尊重。Hirsch等[5]也指出,雇主對雇員實(shí)行性別工資歧視。Turturean等[6]從經(jīng)濟(jì)角度研究得出羅馬尼亞勞動力市場存在就業(yè)性別歧視的結(jié)論。第二類文獻(xiàn)主要研究貿(mào)易對工業(yè)就業(yè)的影響。對此,眾多學(xué)者意見不一。Krueger[7]提出中性的貿(mào)易政策能促進(jìn)勞動密集型產(chǎn)品的生產(chǎn),進(jìn)而增加就業(yè)。而Bella、Quintieri[8]的研究卻發(fā)現(xiàn)意大利工業(yè)行業(yè)的就業(yè)和工資都因?yàn)橹圃鞓I(yè)參與國外競爭而下降。Dadgar、Nadiri[9]利用伊朗工業(yè)ISIC代碼和面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),貿(mào)易全球化與工業(yè)就業(yè)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Hadi、Tohid[10]通過調(diào)查勞動力組合研究貿(mào)易對就業(yè)和收入差距的作用,結(jié)果表明,出口增長會促進(jìn)伊朗工業(yè)部門就業(yè)增長和工資差距減小,而進(jìn)口增長則會導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會減少。Chen等[11]認(rèn)為,出口可以減少就業(yè)性別歧視,增加女性就業(yè)人員數(shù)量,但對女性就業(yè)雇員比例的提高有一定的限制作用。
綜上所述,關(guān)于就業(yè)性別歧視以及國際貿(mào)易和工業(yè)部門就業(yè)之間關(guān)系的研究,學(xué)者們已經(jīng)取得了豐碩的成果。但值得注意的是,關(guān)于貿(mào)易開放對工業(yè)就業(yè)性別的影響,即貿(mào)易自由度究竟是加劇還是改善工業(yè)就業(yè)性別歧視,前人并沒有得出一致的結(jié)論。而且,前人的研究大多是針對某個(gè)具體國家或地區(qū),缺少跨國研究。對此,本文基于1980~2016年248個(gè)國家和地區(qū)的跨國面板數(shù)據(jù),通過實(shí)證方法對貿(mào)易自由度和工業(yè)就業(yè)性別歧視之間的關(guān)系進(jìn)行探究。
本文采用1980~2016年248個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)研究貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視之間的關(guān)系,所有指標(biāo)均來自于世界銀行的World Development Index數(shù)據(jù)庫。工業(yè)女性就業(yè)人員與工業(yè)男性就業(yè)人員的比值是被解釋變量,外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是主要解釋變量。外貿(mào)依存度是衡量貿(mào)易自由度的正向指標(biāo),數(shù)值越大說明貿(mào)易自由度越大;最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是衡量貿(mào)易自由度的反向指標(biāo),數(shù)值越大說明貿(mào)易自由度越小。
要研究貿(mào)易自由度對一國工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響,需要建立以下實(shí)證模型:
其中:ratioit代表第i個(gè)國家在第t時(shí)期的工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值;tradeit代表外貿(mào)依存度;tariffit代表最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率;zit表示一系列控制變量,主要包括城鎮(zhèn)化率(cityit),高等教育女性與男性的入學(xué)率之比(eduit)[12],女性立法者、高級官員和管理人員的比例(offit),人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)(pergdpit)以及相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重(policyit);vi表示與特定國家相關(guān)的未觀察因素,用來控制各國未被觀察到的、不隨時(shí)間變化的差異性;εit是隨機(jī)干擾項(xiàng)。
1.工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值(ratioit)。ratioit代表第i個(gè)國家在第t時(shí)期的工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值,用來衡量工業(yè)就業(yè)性別歧視,數(shù)值越高說明工業(yè)對女性的歧視越小。
2.外貿(mào)依存度(tradeit)。外貿(mào)依存度等于一國進(jìn)出口的總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值,數(shù)值越高說明貿(mào)易自由度越大,是衡量貿(mào)易自由度的正向指標(biāo)。在其余條件不發(fā)生變化的情況下,任何貿(mào)易成本均會通過影響商品價(jià)格而影響到實(shí)際的進(jìn)口和出口,因此,可以通過外貿(mào)依存度間接推算貿(mào)易成本的高低和貿(mào)易自由度的大小。在經(jīng)濟(jì)全球化和女權(quán)運(yùn)動興起的背景下,新古典理論學(xué)派提出,對外開放將促進(jìn)貿(mào)易規(guī)模的增長,從而帶動經(jīng)濟(jì)增長,有利于促進(jìn)男女平等。
3.最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率(tariffit)。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率數(shù)值越大說明貿(mào)易保護(hù)程度越高,即貿(mào)易自由度越小,用來反向衡量貿(mào)易自由度。從關(guān)稅壁壘的角度直接測算貿(mào)易自由度,這種方法比較簡單直觀。李坤望等[13]指出,可以從貿(mào)易成本方面考察貿(mào)易自由度。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是衡量貿(mào)易成本的一個(gè)重要指標(biāo),因此可以用來從反面衡量貿(mào)易自由度。
4.城鎮(zhèn)化率(cityit)。城鎮(zhèn)化率等于一國城市人口占總?cè)丝诘谋戎?。城?zhèn)化水平與一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān),城鎮(zhèn)化率越高,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,越有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,從而影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)性別結(jié)構(gòu)。就業(yè)內(nèi)在偏態(tài)性指出,社會勞動力總的流動規(guī)律體現(xiàn)為由農(nóng)村走向城市,相應(yīng)的城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)化水平會提高。勞動力由第一產(chǎn)業(yè)流向第二產(chǎn)業(yè),進(jìn)而更多地流向第三產(chǎn)業(yè)。
5.高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比(eduit)。高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比能夠反映女性與男性受教育水平的差距,比值越大,越能說明女性普遍受教育水平比男性高。因受教育程度更高,女性所從事的行業(yè)也會傾向性地發(fā)生改變,從工業(yè)轉(zhuǎn)向其他行業(yè)。女性的受教育水平和女性的職業(yè)發(fā)展息息相關(guān),受教育水平越高,就業(yè)競爭力就越強(qiáng),相應(yīng)的職位和工資水平就越高。
6.女性立法者、高級官員和管理人員的比例(offit)。女性立法者、高級官員和管理人員的比例可以衡量女性在當(dāng)今社會的地位,比例越高說明女性地位越高,這對消除性別歧視可能會產(chǎn)生積極的作用。
7.人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)(pergdpit)。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值可以有效衡量一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。人均生產(chǎn)總值越高,說明一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好。通常來說,人民生活水平越高,就業(yè)性別歧視程度則越低。
8.相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重(policyit)。一國所采取的抑制性別歧視的政策會對就業(yè)性別歧視產(chǎn)生積極的影響,對不同類型限制性別歧視的政策措施產(chǎn)生的影響賦予不同的權(quán)重,以此來測量其對就業(yè)性別歧視的影響。
由于vi是未觀察變量,而且它可能與解釋變量相關(guān),對此,通常的估計(jì)方法是先對所有變量進(jìn)行組內(nèi)取均值,然后再進(jìn)行估計(jì),即得到固定效應(yīng)模型。如果vi與解釋變量不相關(guān),那么,就可以采用隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn),拒絕了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的系數(shù)無系統(tǒng)差異的原假設(shè),因此,方程應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。
根據(jù)所建模型可以推斷,如果回歸結(jié)果中tradeit的系數(shù)為正、tariffit的系數(shù)為負(fù),則說明提高貿(mào)易自由度會減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視;反之,若模型tradeit的系數(shù)為負(fù)、tariffit的系數(shù)為正,則說明提高貿(mào)易自由度會加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視。
表1列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2反映了模型各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)。從表2可以看出,模型解釋變量間的相關(guān)系數(shù)最大值小于0.5,因此排除了解釋變量間的多重共線性。表3報(bào)告了模型的回歸結(jié)果,使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤消除了異方差的可能性。由表3可知,模型的回歸結(jié)果非常顯著。
本文采用的模型反映了外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率對工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)比值的影響。從表3可知,外貿(mào)依存度的系數(shù)為-0.070161,說明貿(mào)易自由度每提高一個(gè)百分點(diǎn),工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值就會下降0.070161個(gè)百分點(diǎn)。因此,貿(mào)易開放對工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響是負(fù)向的。這可能是因?yàn)?,隨著貿(mào)易自由化的程度加深,女性就業(yè)人員傾向于由工業(yè)向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)為1.140592,說明最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率每上升一個(gè)百分點(diǎn),工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值就會增加1.140592個(gè)百分點(diǎn),即貿(mào)易保護(hù)會減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。加入的五個(gè)控制變量分別為:高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比,城鎮(zhèn)化率,女性立法者、高級官員和管理人員的比例,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)以及相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重?;貧w結(jié)果表明前三個(gè)控制變量都加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視,而后兩個(gè)控制變量卻減輕了工業(yè)就業(yè)性別歧視。該模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度為0.4240,達(dá)到了面板數(shù)據(jù)對擬合優(yōu)度的要求。由于使用的是微觀數(shù)據(jù),且樣本容量較大,異質(zhì)性差異也比較大,模型整體P值趨近于0且各變量回歸系數(shù)都顯著,故模型整體擬合程度較好。
表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)
表2 各解釋變量的相關(guān)系數(shù)
表3 貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視的關(guān)系
模型加入高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比,城鎮(zhèn)化率以及女性立法者、高級官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量,結(jié)果表明這三個(gè)變量對工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響都是負(fù)面的。造成高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比對工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生負(fù)面影響的可能原因有兩個(gè):一是女性受教育水平越高,越愿意從工業(yè)轉(zhuǎn)向教育業(yè)就業(yè),教育行業(yè)需要文化水平較高的人才,女性追求高學(xué)歷可能也是希望投身于教育行業(yè);二是與高技術(shù)經(jīng)濟(jì)體相比,中低技術(shù)經(jīng)濟(jì)體的教育更傾向男性。城鎮(zhèn)化加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視的原因是城鎮(zhèn)化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,可以加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移;同時(shí)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也加快了城鎮(zhèn)化,較高的城鎮(zhèn)化率則主要是由第三產(chǎn)業(yè)推動的,在這個(gè)過程中,女性也更傾向于在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè),因此工業(yè)女性與工業(yè)男性的就業(yè)人數(shù)之比也隨之下降。女性立法者、高級官員和管理人員的比例對工業(yè)就業(yè)性別歧視造成負(fù)面影響可能是因?yàn)樯鐣匚惠^高的女性通常從事第三產(chǎn)業(yè),女性社會地位越高,越會吸引和鼓勵(lì)其他女性由工業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。
另外,人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量對工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響是正面的。這是因?yàn)槿司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值越高說明一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,人民的生活越有保障,就業(yè)相對更充分,工業(yè)就業(yè)性別歧視也就相應(yīng)減輕。相關(guān)抑制性別歧視的政策措施更是直接對消除工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生了重要的影響,直接大大降低了工業(yè)就業(yè)性別歧視程度。
回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,取決于解釋變量和被解釋變量間是否存在內(nèi)生性,以及關(guān)鍵變量回歸結(jié)果是否隨變量的不同而不同。如果不解決該問題,可能導(dǎo)致結(jié)果是有偏的。
1.內(nèi)生性檢驗(yàn)。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果,P值為0,能夠在1%的顯著性水平上拒絕“所有解釋變量均為外生變量”的原假設(shè),即存在內(nèi)生變量。對于內(nèi)生性問題,可通過把內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)或者其他變量的滯后項(xiàng)當(dāng)作工具變量來解決。依據(jù)這一原則,本文將外貿(mào)依存度和加權(quán)最惠國關(guān)稅率均滯后一期,分別作為模型的工具變量,再進(jìn)行回歸,結(jié)果見表4。在考慮了內(nèi)生性問題后,各解釋變量前面的符號并沒有改變,外貿(mào)依存度的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為負(fù),最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)依然為正。城鎮(zhèn)化率,高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比以及女性立法者、高級官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量的系數(shù)也依然為負(fù),人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量的系數(shù)仍然為正?;貧w結(jié)果也都通過了顯著性檢驗(yàn),解決了內(nèi)生性問題。
表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)
2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。
(1)替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采取替換關(guān)鍵變量進(jìn)行回歸的方式來驗(yàn)證主要解釋變量的穩(wěn)健性。用工業(yè)性別工資差距(iwageit,數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫)代替被解釋變量。這里用工業(yè)男性與女性收入中位數(shù)之差的絕對值占男性收入中位數(shù)的比重表示工業(yè)性別工資差距,數(shù)值越大說明工業(yè)性別工資差距越大,工業(yè)就業(yè)性別歧視就越嚴(yán)重;反之,則說明工業(yè)就業(yè)性別歧視程度越輕?;貧w結(jié)果見表5。從表5可以看出,外貿(mào)依存度的系數(shù)為正,說明貿(mào)易開放對工業(yè)性別工資差距的影響是正向的,即貿(mào)易自由度增加了工業(yè)性別工資差距,加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視。而最惠國加權(quán)關(guān)稅率的系數(shù)為負(fù),說明貿(mào)易保護(hù)縮小了工業(yè)性別工資差距,有利于減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比與城鎮(zhèn)化率,以及女性立法者、高級官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量的系數(shù)都為正,說明這三個(gè)變量能使工業(yè)就業(yè)性別歧視程度更嚴(yán)重。而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量的系數(shù)為負(fù),恰好又表明了這兩個(gè)指標(biāo)會減少工業(yè)就業(yè)性別歧視。以上結(jié)果與之前的驗(yàn)證相同,回歸結(jié)果也是顯著的,說明模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn),結(jié)論是穩(wěn)健的,即貿(mào)易自由度對工業(yè)就業(yè)性別歧視具有穩(wěn)定的負(fù)向效應(yīng)。
(2)分地區(qū)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于存在絕對優(yōu)勢和比較優(yōu)勢,不同地區(qū)的貿(mào)易自由度可能會對工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生不同的影響,這將會影響本文結(jié)論的穩(wěn)健性。為了使分析過程更加細(xì)化、分析結(jié)論更加穩(wěn)健,本文分地區(qū)對不同樣本國家進(jìn)行回歸,以得出更有針對性的結(jié)論。本文將樣本國家分為以下七個(gè)地區(qū):南美洲、北美洲、東南亞、東亞、西亞、歐洲、非洲?;貧w結(jié)果見表6。從表6可知,除了非洲,其他六個(gè)地區(qū)貿(mào)易依存度的系數(shù)依舊顯著為負(fù),最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)依舊顯著為正,且均通過了顯著性檢驗(yàn),可以認(rèn)為,貿(mào)易自由度加劇了除非洲以外的六個(gè)地區(qū)的工業(yè)就業(yè)性別歧視。在不同區(qū)域貿(mào)易依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的回歸系數(shù)的大小略有不同,表明貿(mào)易自由度對工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響程度在不同地區(qū)有一定差異,這可能是由于不同地區(qū)的歷史文化、資源稟賦和比較優(yōu)勢等有所不同。
表5 替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
綜上所述,模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn),因此可以得出結(jié)論:提高貿(mào)易自由度會加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視,相反,貿(mào)易保護(hù)可以減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。
表6 不同地區(qū)貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視的關(guān)系
國際貿(mào)易的發(fā)展給各國帶來了機(jī)遇和便利,促進(jìn)了各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,同時(shí),也對各國勞動力市場上不同性別就業(yè)者的就業(yè)情況產(chǎn)生了影響,對不同產(chǎn)業(yè)的性別就業(yè)情況變化也產(chǎn)生了影響。本文使用世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中248個(gè)國家1980~2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),將工業(yè)女性就業(yè)人員與工業(yè)男性就業(yè)人員的比值作為被解釋變量,將外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率作為解釋變量,研究貿(mào)易自由度對工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響。結(jié)果證實(shí)貿(mào)易自由度會加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視,貿(mào)易開放對工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生了負(fù)面影響,相反,貿(mào)易保護(hù)減輕了工業(yè)就業(yè)性別歧視。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有以下幾點(diǎn):一是信息不對稱給企業(yè)帶來的信息甄別成本過高,貿(mào)易帶來的利得在短時(shí)間內(nèi)無法代替“歧視”給雇主帶來的好處,因此在短期內(nèi),雇主在招聘時(shí)依舊將性別歧視作為最優(yōu)戰(zhàn)略;二是資本的增加對工業(yè)部門的就業(yè)存在負(fù)向影響,而工業(yè)部門整體上存在資本替代勞動的狀況[14];三是工業(yè)行業(yè)勞動力市場匹配效率過低。
消除勞動力市場中的性別歧視并分析就業(yè)性別歧視產(chǎn)生的原因,對女性和整個(gè)社會都十分有必要。然而,由于各種歷史和經(jīng)濟(jì)的原因,女性在工業(yè)行業(yè)的就業(yè)仍然處于不利地位,貿(mào)易開放與工業(yè)行業(yè)勞動力市場聯(lián)系緊密,各國應(yīng)該制定相關(guān)政策,保障女性權(quán)益,消除性別歧視,促進(jìn)勞動力市場的公平,實(shí)現(xiàn)效益最大化。