馮正強(qiáng)（博士生導(dǎo)師），周 慧

一、文獻(xiàn)綜述

國際貿(mào)易可以利用和轉(zhuǎn)化生產(chǎn)要素，接受國際經(jīng)濟(jì)“傳遞”，拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，也可以讓企業(yè)獲得高額利潤率，提高生產(chǎn)效率?？v觀全球，任何一個(gè)力圖發(fā)展本國經(jīng)濟(jì)的國家或地區(qū)，都在積極參與國際貿(mào)易。與此同時(shí)，國際貿(mào)易與勞動(dòng)力市場(chǎng)的關(guān)系也備受關(guān)注，貿(mào)易對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)就業(yè)的影響已經(jīng)成為當(dāng)前的一個(gè)熱門研究議題。

貿(mào)易自由度是衡量地區(qū)對(duì)外貿(mào)易情況較有效的指標(biāo)，用來衡量地區(qū)對(duì)外貿(mào)易的強(qiáng)度。貿(mào)易自由度通過影響貿(mào)易結(jié)構(gòu)來影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。貿(mào)易自由度不同，一國或地區(qū)的商品貿(mào)易和服務(wù)貿(mào)易所占的比重也會(huì)有所不同，即相應(yīng)的對(duì)外貿(mào)易結(jié)構(gòu)會(huì)隨之改變。當(dāng)貿(mào)易結(jié)構(gòu)改變時(shí)，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也會(huì)發(fā)生變化。當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化時(shí)，產(chǎn)業(yè)內(nèi)就業(yè)人數(shù)和性別比例也會(huì)受到影響。因此，貿(mào)易自由度最終會(huì)影響產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和性別比例。

工業(yè)作為三大產(chǎn)業(yè)之一，是國民經(jīng)濟(jì)的支柱，其勞動(dòng)力市場(chǎng)也因此廣受關(guān)注。由于工業(yè)行業(yè)的特殊性，長期以來對(duì)女性存在著就業(yè)歧視，工業(yè)部門男性遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于女性。但是伴隨著技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)力逐漸提高，工業(yè)部門就業(yè)性別比率也相應(yīng)發(fā)生了變化。實(shí)現(xiàn)男女平等、消除性別歧視，是當(dāng)今社會(huì)和諧、穩(wěn)定發(fā)展的前提條件之一，對(duì)于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展也具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

相關(guān)文獻(xiàn)可以分為以下兩類：第一類文獻(xiàn)主要討論就業(yè)性別歧視的現(xiàn)象。Plickert、Sterling[1]發(fā)現(xiàn)，雖然女性勞動(dòng)力的數(shù)量一直在增長，然而據(jù)調(diào)查顯示，在許多工作領(lǐng)域中，如法律界，性別歧視依然大量存在。Dipboye等[2]也發(fā)現(xiàn)，在就業(yè)過程中，男性應(yīng)聘者比女性應(yīng)聘者受到更多的青睞。Pearson[3]認(rèn)為，雖然英國頒布了反性別歧視法條，但是將前職業(yè)球員任命為經(jīng)理人違反了對(duì)間接性別歧視的禁止。Lau、Stotzer[4]調(diào)查發(fā)現(xiàn)，女性雇員因?yàn)樾詣e原因在工作中受到更少的尊重。Hirsch等[5]也指出，雇主對(duì)雇員實(shí)行性別工資歧視。Turturean等[6]從經(jīng)濟(jì)角度研究得出羅馬尼亞勞動(dòng)力市場(chǎng)存在就業(yè)性別歧視的結(jié)論。第二類文獻(xiàn)主要研究貿(mào)易對(duì)工業(yè)就業(yè)的影響。對(duì)此，眾多學(xué)者意見不一。Krueger[7]提出中性的貿(mào)易政策能促進(jìn)勞動(dòng)密集型產(chǎn)品的生產(chǎn)，進(jìn)而增加就業(yè)。而Bella、Quintieri[8]的研究卻發(fā)現(xiàn)意大利工業(yè)行業(yè)的就業(yè)和工資都因?yàn)橹圃鞓I(yè)參與國外競(jìng)爭(zhēng)而下降。Dadgar、Nadiri[9]利用伊朗工業(yè)ISIC代碼和面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，貿(mào)易全球化與工業(yè)就業(yè)之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。Hadi、Tohid[10]通過調(diào)查勞動(dòng)力組合研究貿(mào)易對(duì)就業(yè)和收入差距的作用，結(jié)果表明，出口增長會(huì)促進(jìn)伊朗工業(yè)部門就業(yè)增長和工資差距減小，而進(jìn)口增長則會(huì)導(dǎo)致就業(yè)機(jī)會(huì)減少。Chen等[11]認(rèn)為，出口可以減少就業(yè)性別歧視，增加女性就業(yè)人員數(shù)量，但對(duì)女性就業(yè)雇員比例的提高有一定的限制作用。

綜上所述，關(guān)于就業(yè)性別歧視以及國際貿(mào)易和工業(yè)部門就業(yè)之間關(guān)系的研究，學(xué)者們已經(jīng)取得了豐碩的成果。但值得注意的是，關(guān)于貿(mào)易開放對(duì)工業(yè)就業(yè)性別的影響，即貿(mào)易自由度究竟是加劇還是改善工業(yè)就業(yè)性別歧視，前人并沒有得出一致的結(jié)論。而且，前人的研究大多是針對(duì)某個(gè)具體國家或地區(qū)，缺少跨國研究。對(duì)此，本文基于1980～2016年248個(gè)國家和地區(qū)的跨國面板數(shù)據(jù)，通過實(shí)證方法對(duì)貿(mào)易自由度和工業(yè)就業(yè)性別歧視之間的關(guān)系進(jìn)行探究。

二、數(shù)據(jù)來源、模型設(shè)定與指標(biāo)選取

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用1980～2016年248個(gè)國家的面板數(shù)據(jù)研究貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視之間的關(guān)系，所有指標(biāo)均來自于世界銀行的World Development Index數(shù)據(jù)庫。工業(yè)女性就業(yè)人員與工業(yè)男性就業(yè)人員的比值是被解釋變量，外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是主要解釋變量。外貿(mào)依存度是衡量貿(mào)易自由度的正向指標(biāo)，數(shù)值越大說明貿(mào)易自由度越大；最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是衡量貿(mào)易自由度的反向指標(biāo)，數(shù)值越大說明貿(mào)易自由度越小。

（二）模型設(shè)定

要研究貿(mào)易自由度對(duì)一國工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響，需要建立以下實(shí)證模型：

其中：ratioit代表第i個(gè)國家在第t時(shí)期的工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值；tradeit代表外貿(mào)依存度；tariffit代表最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率；zit表示一系列控制變量，主要包括城鎮(zhèn)化率（cityit），高等教育女性與男性的入學(xué)率之比（eduit）[12]，女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例（offit），人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)（pergdpit）以及相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重（policyit）；vi表示與特定國家相關(guān)的未觀察因素，用來控制各國未被觀察到的、不隨時(shí)間變化的差異性；εit是隨機(jī)干擾項(xiàng)。

（三）指標(biāo)選取

1.工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值（ratioit）。ratioit代表第i個(gè)國家在第t時(shí)期的工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值，用來衡量工業(yè)就業(yè)性別歧視，數(shù)值越高說明工業(yè)對(duì)女性的歧視越小。

2.外貿(mào)依存度（tradeit）。外貿(mào)依存度等于一國進(jìn)出口的總額與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比值，數(shù)值越高說明貿(mào)易自由度越大，是衡量貿(mào)易自由度的正向指標(biāo)。在其余條件不發(fā)生變化的情況下，任何貿(mào)易成本均會(huì)通過影響商品價(jià)格而影響到實(shí)際的進(jìn)口和出口，因此，可以通過外貿(mào)依存度間接推算貿(mào)易成本的高低和貿(mào)易自由度的大小。在經(jīng)濟(jì)全球化和女權(quán)運(yùn)動(dòng)興起的背景下，新古典理論學(xué)派提出，對(duì)外開放將促進(jìn)貿(mào)易規(guī)模的增長，從而帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長，有利于促進(jìn)男女平等。

3.最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率（tariffit）。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率數(shù)值越大說明貿(mào)易保護(hù)程度越高，即貿(mào)易自由度越小，用來反向衡量貿(mào)易自由度。從關(guān)稅壁壘的角度直接測(cè)算貿(mào)易自由度，這種方法比較簡(jiǎn)單直觀。李坤望等[13]指出，可以從貿(mào)易成本方面考察貿(mào)易自由度。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率是衡量貿(mào)易成本的一個(gè)重要指標(biāo)，因此可以用來從反面衡量貿(mào)易自由度。

4.城鎮(zhèn)化率（cityit）。城鎮(zhèn)化率等于一國城市人口占總?cè)丝诘谋戎?。城?zhèn)化水平與一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展密切相關(guān)，城鎮(zhèn)化率越高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，越有利于調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，從而影響產(chǎn)業(yè)內(nèi)性別結(jié)構(gòu)。就業(yè)內(nèi)在偏態(tài)性指出，社會(huì)勞動(dòng)力總的流動(dòng)規(guī)律體現(xiàn)為由農(nóng)村走向城市，相應(yīng)的城鎮(zhèn)化率和城鎮(zhèn)化水平會(huì)提高。勞動(dòng)力由第一產(chǎn)業(yè)流向第二產(chǎn)業(yè)，進(jìn)而更多地流向第三產(chǎn)業(yè)。

5.高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比（eduit）。高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比能夠反映女性與男性受教育水平的差距，比值越大，越能說明女性普遍受教育水平比男性高。因受教育程度更高，女性所從事的行業(yè)也會(huì)傾向性地發(fā)生改變，從工業(yè)轉(zhuǎn)向其他行業(yè)。女性的受教育水平和女性的職業(yè)發(fā)展息息相關(guān)，受教育水平越高，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力就越強(qiáng)，相應(yīng)的職位和工資水平就越高。

6.女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例（offit）。女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例可以衡量女性在當(dāng)今社會(huì)的地位，比例越高說明女性地位越高，這對(duì)消除性別歧視可能會(huì)產(chǎn)生積極的作用。

7.人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)（pergdpit）。人均國內(nèi)生產(chǎn)總值可以有效衡量一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。人均生產(chǎn)總值越高，說明一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r越好。通常來說，人民生活水平越高，就業(yè)性別歧視程度則越低。

8.相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重（policyit）。一國所采取的抑制性別歧視的政策會(huì)對(duì)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生積極的影響，對(duì)不同類型限制性別歧視的政策措施產(chǎn)生的影響賦予不同的權(quán)重，以此來測(cè)量其對(duì)就業(yè)性別歧視的影響。

由于vi是未觀察變量，而且它可能與解釋變量相關(guān)，對(duì)此，通常的估計(jì)方法是先對(duì)所有變量進(jìn)行組內(nèi)取均值，然后再進(jìn)行估計(jì)，即得到固定效應(yīng)模型。如果vi與解釋變量不相關(guān)，那么，就可以采用隨機(jī)效應(yīng)模型。經(jīng)過豪斯曼檢驗(yàn)，拒絕了隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)的系數(shù)無系統(tǒng)差異的原假設(shè)，因此，方程應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。

根據(jù)所建模型可以推斷，如果回歸結(jié)果中tradeit的系數(shù)為正、tariffit的系數(shù)為負(fù)，則說明提高貿(mào)易自由度會(huì)減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視；反之，若模型tradeit的系數(shù)為負(fù)、tariffit的系數(shù)為正，則說明提高貿(mào)易自由度會(huì)加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）回歸結(jié)果分析

表1列示了主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2反映了模型各解釋變量間的相關(guān)系數(shù)。從表2可以看出，模型解釋變量間的相關(guān)系數(shù)最大值小于0.5，因此排除了解釋變量間的多重共線性。表3報(bào)告了模型的回歸結(jié)果，使用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤消除了異方差的可能性。由表3可知，模型的回歸結(jié)果非常顯著。

本文采用的模型反映了外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率對(duì)工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)比值的影響。從表3可知，外貿(mào)依存度的系數(shù)為-0.070161，說明貿(mào)易自由度每提高一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值就會(huì)下降0.070161個(gè)百分點(diǎn)。因此，貿(mào)易開放對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響是負(fù)向的。這可能是因?yàn)?，隨著貿(mào)易自由化的程度加深，女性就業(yè)人員傾向于由工業(yè)向其他行業(yè)轉(zhuǎn)移。最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)為1.140592，說明最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率每上升一個(gè)百分點(diǎn)，工業(yè)女性就業(yè)人數(shù)與工業(yè)男性就業(yè)人數(shù)的比值就會(huì)增加1.140592個(gè)百分點(diǎn)，即貿(mào)易保護(hù)會(huì)減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。加入的五個(gè)控制變量分別為：高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比，城鎮(zhèn)化率，女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)以及相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重。回歸結(jié)果表明前三個(gè)控制變量都加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視，而后兩個(gè)控制變量卻減輕了工業(yè)就業(yè)性別歧視。該模型的組內(nèi)擬合優(yōu)度為0.4240，達(dá)到了面板數(shù)據(jù)對(duì)擬合優(yōu)度的要求。由于使用的是微觀數(shù)據(jù)，且樣本容量較大，異質(zhì)性差異也比較大，模型整體P值趨近于0且各變量回歸系數(shù)都顯著，故模型整體擬合程度較好。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表2 各解釋變量的相關(guān)系數(shù)

表3 貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視的關(guān)系

模型加入高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比，城鎮(zhèn)化率以及女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量，結(jié)果表明這三個(gè)變量對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響都是負(fù)面的。造成高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生負(fù)面影響的可能原因有兩個(gè)：一是女性受教育水平越高，越愿意從工業(yè)轉(zhuǎn)向教育業(yè)就業(yè)，教育行業(yè)需要文化水平較高的人才，女性追求高學(xué)歷可能也是希望投身于教育行業(yè)；二是與高技術(shù)經(jīng)濟(jì)體相比，中低技術(shù)經(jīng)濟(jì)體的教育更傾向男性。城鎮(zhèn)化加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視的原因是城鎮(zhèn)化有利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，可以加速產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移；同時(shí)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移也加快了城鎮(zhèn)化，較高的城鎮(zhèn)化率則主要是由第三產(chǎn)業(yè)推動(dòng)的，在這個(gè)過程中，女性也更傾向于在第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)，因此工業(yè)女性與工業(yè)男性的就業(yè)人數(shù)之比也隨之下降。女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視造成負(fù)面影響可能是因?yàn)樯鐣?huì)地位較高的女性通常從事第三產(chǎn)業(yè)，女性社會(huì)地位越高，越會(huì)吸引和鼓勵(lì)其他女性由工業(yè)轉(zhuǎn)向第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

另外，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響是正面的。這是因?yàn)槿司鶉鴥?nèi)生產(chǎn)總值越高說明一國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，人民的生活越有保障，就業(yè)相對(duì)更充分，工業(yè)就業(yè)性別歧視也就相應(yīng)減輕。相關(guān)抑制性別歧視的政策措施更是直接對(duì)消除工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生了重要的影響，直接大大降低了工業(yè)就業(yè)性別歧視程度。

（二）內(nèi)生性檢驗(yàn)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)

回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，取決于解釋變量和被解釋變量間是否存在內(nèi)生性，以及關(guān)鍵變量回歸結(jié)果是否隨變量的不同而不同。如果不解決該問題，可能導(dǎo)致結(jié)果是有偏的。

1.內(nèi)生性檢驗(yàn)。根據(jù)豪斯曼檢驗(yàn)的結(jié)果，P值為0，能夠在1%的顯著性水平上拒絕“所有解釋變量均為外生變量”的原假設(shè)，即存在內(nèi)生變量。對(duì)于內(nèi)生性問題，可通過把內(nèi)生變量的滯后項(xiàng)或者其他變量的滯后項(xiàng)當(dāng)作工具變量來解決。依據(jù)這一原則，本文將外貿(mào)依存度和加權(quán)最惠國關(guān)稅率均滯后一期，分別作為模型的工具變量，再進(jìn)行回歸，結(jié)果見表4。在考慮了內(nèi)生性問題后，各解釋變量前面的符號(hào)并沒有改變，外貿(mào)依存度的估計(jì)系數(shù)仍然顯著為負(fù)，最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)依然為正。城鎮(zhèn)化率，高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比以及女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量的系數(shù)也依然為負(fù)，人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量的系數(shù)仍然為正?；貧w結(jié)果也都通過了顯著性檢驗(yàn)，解決了內(nèi)生性問題。

表4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

（1）替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)。采取替換關(guān)鍵變量進(jìn)行回歸的方式來驗(yàn)證主要解釋變量的穩(wěn)健性。用工業(yè)性別工資差距（iwageit，數(shù)據(jù)來自O(shè)ECD數(shù)據(jù)庫）代替被解釋變量。這里用工業(yè)男性與女性收入中位數(shù)之差的絕對(duì)值占男性收入中位數(shù)的比重表示工業(yè)性別工資差距，數(shù)值越大說明工業(yè)性別工資差距越大，工業(yè)就業(yè)性別歧視就越嚴(yán)重；反之，則說明工業(yè)就業(yè)性別歧視程度越輕?；貧w結(jié)果見表5。從表5可以看出，外貿(mào)依存度的系數(shù)為正，說明貿(mào)易開放對(duì)工業(yè)性別工資差距的影響是正向的，即貿(mào)易自由度增加了工業(yè)性別工資差距，加劇了工業(yè)就業(yè)性別歧視。而最惠國加權(quán)關(guān)稅率的系數(shù)為負(fù)，說明貿(mào)易保護(hù)縮小了工業(yè)性別工資差距，有利于減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。高等教育女性入學(xué)率與男性入學(xué)率之比與城鎮(zhèn)化率，以及女性立法者、高級(jí)官員和管理人員的比例三個(gè)控制變量的系數(shù)都為正，說明這三個(gè)變量能使工業(yè)就業(yè)性別歧視程度更嚴(yán)重。而人均國內(nèi)生產(chǎn)總值的自然對(duì)數(shù)和相關(guān)抑制性別歧視的政策權(quán)重兩個(gè)控制變量的系數(shù)為負(fù)，恰好又表明了這兩個(gè)指標(biāo)會(huì)減少工業(yè)就業(yè)性別歧視。以上結(jié)果與之前的驗(yàn)證相同，回歸結(jié)果也是顯著的，說明模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)論是穩(wěn)健的，即貿(mào)易自由度對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視具有穩(wěn)定的負(fù)向效應(yīng)。

（2）分地區(qū)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于存在絕對(duì)優(yōu)勢(shì)和比較優(yōu)勢(shì)，不同地區(qū)的貿(mào)易自由度可能會(huì)對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生不同的影響，這將會(huì)影響本文結(jié)論的穩(wěn)健性。為了使分析過程更加細(xì)化、分析結(jié)論更加穩(wěn)健，本文分地區(qū)對(duì)不同樣本國家進(jìn)行回歸，以得出更有針對(duì)性的結(jié)論。本文將樣本國家分為以下七個(gè)地區(qū)：南美洲、北美洲、東南亞、東亞、西亞、歐洲、非洲?；貧w結(jié)果見表6。從表6可知，除了非洲，其他六個(gè)地區(qū)貿(mào)易依存度的系數(shù)依舊顯著為負(fù)，最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的系數(shù)依舊顯著為正，且均通過了顯著性檢驗(yàn)，可以認(rèn)為，貿(mào)易自由度加劇了除非洲以外的六個(gè)地區(qū)的工業(yè)就業(yè)性別歧視。在不同區(qū)域貿(mào)易依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率的回歸系數(shù)的大小略有不同，表明貿(mào)易自由度對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響程度在不同地區(qū)有一定差異，這可能是由于不同地區(qū)的歷史文化、資源稟賦和比較優(yōu)勢(shì)等有所不同。

表5 替換變量的穩(wěn)健性檢驗(yàn)

綜上所述，模型通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)，因此可以得出結(jié)論：提高貿(mào)易自由度會(huì)加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視，相反，貿(mào)易保護(hù)可以減輕工業(yè)就業(yè)性別歧視。

表6 不同地區(qū)貿(mào)易自由度與工業(yè)就業(yè)性別歧視的關(guān)系

四、結(jié)論

國際貿(mào)易的發(fā)展給各國帶來了機(jī)遇和便利，促進(jìn)了各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)，也對(duì)各國勞動(dòng)力市場(chǎng)上不同性別就業(yè)者的就業(yè)情況產(chǎn)生了影響，對(duì)不同產(chǎn)業(yè)的性別就業(yè)情況變化也產(chǎn)生了影響。本文使用世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中248個(gè)國家1980～2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，將工業(yè)女性就業(yè)人員與工業(yè)男性就業(yè)人員的比值作為被解釋變量，將外貿(mào)依存度和最惠國加權(quán)平均關(guān)稅率作為解釋變量，研究貿(mào)易自由度對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視的影響。結(jié)果證實(shí)貿(mào)易自由度會(huì)加劇工業(yè)就業(yè)性別歧視，貿(mào)易開放對(duì)工業(yè)就業(yè)性別歧視產(chǎn)生了負(fù)面影響，相反，貿(mào)易保護(hù)減輕了工業(yè)就業(yè)性別歧視。產(chǎn)生這種現(xiàn)象的原因有以下幾點(diǎn)：一是信息不對(duì)稱給企業(yè)帶來的信息甄別成本過高，貿(mào)易帶來的利得在短時(shí)間內(nèi)無法代替“歧視”給雇主帶來的好處，因此在短期內(nèi)，雇主在招聘時(shí)依舊將性別歧視作為最優(yōu)戰(zhàn)略；二是資本的增加對(duì)工業(yè)部門的就業(yè)存在負(fù)向影響，而工業(yè)部門整體上存在資本替代勞動(dòng)的狀況[14]；三是工業(yè)行業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)匹配效率過低。

消除勞動(dòng)力市場(chǎng)中的性別歧視并分析就業(yè)性別歧視產(chǎn)生的原因，對(duì)女性和整個(gè)社會(huì)都十分有必要。然而，由于各種歷史和經(jīng)濟(jì)的原因，女性在工業(yè)行業(yè)的就業(yè)仍然處于不利地位，貿(mào)易開放與工業(yè)行業(yè)勞動(dòng)力市場(chǎng)聯(lián)系緊密，各國應(yīng)該制定相關(guān)政策，保障女性權(quán)益，消除性別歧視，促進(jìn)勞動(dòng)力市場(chǎng)的公平，實(shí)現(xiàn)效益最大化。