據(jù)分析模型;就業(yè)人數(shù);比較研究中圖分類號：F244?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A?文章編號：2095-6916（2021）08-0050-04一、引言最低工資標(biāo)準(zhǔn)是指勞動者在法定工作時間或依法簽訂的勞動合同約定的工作時間內(nèi)提供了正常勞動的前提下，用人單位依法應(yīng)支付的最低勞動報(bào)酬①。我國自1993年11月勞動部印發(fā)《企業(yè)最低工資規(guī)定的通知》起，此項(xiàng)制度已實(shí)施有27年歷史了。我國于2003年12月30日重新頒布了《最低工資規(guī)定》，綜合地考慮到了各地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r參差不齊，人

區(qū)4個省份的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級耦合效應(yīng)評價指標(biāo)體系，采用熵值法，創(chuàng)建綜合發(fā)展水平模型、耦合協(xié)調(diào)度模型分析西南地區(qū)的就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的耦合協(xié)調(diào)程度，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供新的指導(dǎo)思路，促使勞動力資源優(yōu)化配置，為兩者的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展提供政策建議。2 研究方法及數(shù)據(jù)說明2.1 數(shù)據(jù)處理與權(quán)重計(jì)算2.1.1 評價指標(biāo)的選擇指標(biāo)選取依據(jù)準(zhǔn)確性、科學(xué)性、時效性、實(shí)用性原則，研究就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的耦合分析，以獲取二者的規(guī)律性關(guān)系（見表1）。就業(yè)人數(shù)指標(biāo)設(shè)置地區(qū)

因素與湖南省就業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系。其次，通過主成分分析的統(tǒng)計(jì)方法，得到優(yōu)選的七個指標(biāo)的主成分表達(dá)式。最后，用主成分表達(dá)式F與就業(yè)人數(shù)的對數(shù)進(jìn)行回歸分析，得出重要的結(jié)論：從國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、貨幣供給量三個因素來改善民生就業(yè)，對湖南省就業(yè)人數(shù)的影響最大。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度? 影響因素分析? 主成分分析? 就業(yè)人數(shù)中圖分類號：F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A針對就業(yè)問題，國內(nèi)不少專家學(xué)者對影響就業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行大量的研究分析，例如，趙利等、杜傳忠等、楊皓等通過不

因素與湖南省就業(yè)人數(shù)的相關(guān)關(guān)系。其次，通過主成分分析的統(tǒng)計(jì)方法，得到優(yōu)選的七個指標(biāo)的主成分表達(dá)式。最后，用主成分表達(dá)式F與就業(yè)人數(shù)的對數(shù)進(jìn)行回歸分析，得出重要的結(jié)論：從國內(nèi)生產(chǎn)總值、居民消費(fèi)水平、貨幣供給量三個因素來改善民生就業(yè)，對湖南省就業(yè)人數(shù)的影響最大。關(guān)鍵詞：灰色關(guān)聯(lián)度 ?影響因素分析 ?主成分分析 ?就業(yè)人數(shù)中圖分類號：F249.2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A針對就業(yè)問題，國內(nèi)不少專家學(xué)者對影響就業(yè)的指標(biāo)進(jìn)行大量的研究分析，例如，趙利等、杜傳忠等、楊皓等通過不

私營企業(yè)個體就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)，運(yùn)用IBM SPSS對31個省市私營企業(yè)個體就業(yè)人進(jìn)行聚類分析，再采用判別方法對聚類結(jié)果進(jìn)行回判驗(yàn)證。簡單的對全國分地區(qū)私營企業(yè)和個體就業(yè)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和研究，從統(tǒng)計(jì)學(xué)視角發(fā)現(xiàn)不同行業(yè)在不同地區(qū)就業(yè)人數(shù)的一些特征，從而了解我國資源在各地區(qū)行業(yè)的分布情況。關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì);私營企業(yè);就業(yè)人數(shù);資源分布一、緒論與視角近年來，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅猛，一方面是我國的社會主義市場經(jīng)濟(jì)體制優(yōu)越性的體現(xiàn)，另一方面是第三產(chǎn)業(yè)和民營企業(yè)對國民經(jīng)濟(jì)的推動作用

，對影響我國就業(yè)人數(shù)的因素實(shí)證分析，得出結(jié)果表明我國總?cè)藬?shù)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與居民的平均工資水平對我國就業(yè)人數(shù)有顯著影響，并從政府、企業(yè)與個人三方面提出可行性意見。關(guān)鍵詞：就業(yè)人數(shù);影響因素;實(shí)證分析;政策建議;窗體底端中圖分類號：F241.4? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A文章編號：1005-913X（2020）06-0025-03一、研究背景改革開放以來，經(jīng)過長期努力，我國基本實(shí)現(xiàn)了比較充分的就業(yè)。然而，由于我國人口眾多，行業(yè)之間發(fā)展不平衡，加之產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型下資本

的關(guān)系，而與就業(yè)人數(shù)存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。我國就業(yè)人數(shù)大部分集中于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)帶來的對經(jīng)濟(jì)增長的刺激作用并不明顯?！娟P(guān)鍵詞】 GDP 城鎮(zhèn)人均收入 就業(yè)人數(shù)一、引言GDP是指一個國家（或地區(qū)）在一定時期內(nèi)運(yùn)用全部生產(chǎn)要素生產(chǎn)的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的總價值，常常被用來衡量一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況的指標(biāo)。我國自1985年開始計(jì)算國內(nèi)生產(chǎn)總值，作為發(fā)展中國家，我國國內(nèi)生產(chǎn)總值核算的歷史比較短，在這方面的研究并不是特別深入。國內(nèi)外學(xué)者對影響經(jīng)濟(jì)增長的各種指標(biāo)的研究由來

度較高，而對就業(yè)人數(shù)影響較小，重要程度較低，對引進(jìn)外資過程中如何更好地調(diào)整我國的經(jīng)濟(jì)及就業(yè)政策提供一定參考。關(guān)鍵詞：FDI 經(jīng)濟(jì)增長 就業(yè)人數(shù) VAR模型中圖分類號：F740 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）11（b）-164-02FDI（外國直接投資）是指投資者通過跨國的投資方式，獲取利潤的行為。FDI對我國經(jīng)濟(jì)最直接的影響體現(xiàn)在我國經(jīng)濟(jì)增長和就業(yè)水平兩個方面?，F(xiàn)有研究或是通過回歸分析，以截面數(shù)據(jù)[1]、面板數(shù)據(jù)[2]、時間序列數(shù)

地區(qū)民營企業(yè)就業(yè)人數(shù)容納力進(jìn)行分析。結(jié)果顯示，北京與上海兩地的租賃與商務(wù)服務(wù)業(yè)吸納人數(shù)較多；天津、江蘇與福建的私營企業(yè)從事制造業(yè)與建筑業(yè)的人數(shù)較多。本文分析了東部地區(qū)民營企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，對省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展提出建議。【關(guān)鍵詞】民營企業(yè) 就業(yè)人數(shù) 對應(yīng)分析一、引言在“大眾創(chuàng)業(yè)，萬眾創(chuàng)新”的背景下，我國民營企業(yè)發(fā)展迅速，對GDP的貢獻(xiàn)已經(jīng)高達(dá)60%以上，并且河南、浙江、遼寧、河北、福建等地的民營經(jīng)濟(jì)產(chǎn)值已經(jīng)超過70%。由此可見，在我國東部地區(qū)，民營企業(yè)是各省份經(jīng)濟(jì)的

，造成了城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)的不斷攀升鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)的逐年遞減；而一方面，伴隨著人口城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快，在城鎮(zhèn)內(nèi)部正面臨著沉重的就業(yè)壓力的情況下，大量的鄉(xiāng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)務(wù)工經(jīng)商，進(jìn)一步加劇了城鎮(zhèn)勞動力的供求矛盾，對城鎮(zhèn)勞動力市場產(chǎn)生巨大影響；另一方面，雖然鄉(xiāng)村剩余勞動力進(jìn)城務(wù)工在一定程度上解決了鄉(xiāng)村就業(yè)難的問題，但卻給鄉(xiāng)村帶來了一系列后續(xù)問題，比如勞動力缺乏的現(xiàn)象、土地撂荒、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率低下、留守兒童的教育問題等。因此，為促進(jìn)城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的平衡發(fā)展，制定合理的政策，

末、萬人） 就業(yè)人數(shù)（萬人） 城鎮(zhèn)登記失業(yè)人數(shù)（萬人） 城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 （%）1978 96259 40152 530 5.3 1979 97542 41024 568 5.4 1980 98705 42361 542 4.9 1981 100072 43725 440 3.8 1982 101654 45295 379 3.2 1983 103008 46436 271 2.3 1984 104357 48197 236 1.9 1985 105851

到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：38%中等收入：9.093萬美元“千禧一代”所占比率：45%2.精算師到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：26%中等收入：9.368萬美元“千禧一代”所占比率：57%3.（并列）統(tǒng)計(jì)學(xué)家到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：27%中等收入：7.556萬美元“千禧一代”所占比率：44%4.（并列）生物醫(yī)學(xué)工程師到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：27%中等收入：8.696萬美元“千禧一代”所占比率43：%5.計(jì)算機(jī)和信息研究專家到2022年就業(yè)人數(shù)

內(nèi)生產(chǎn)總值；就業(yè)人數(shù)中圖分類號：D9文獻(xiàn)標(biāo)識碼：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.0681問題的提出財(cái)政收入是一國政府實(shí)現(xiàn)政府職能的基本保障，主要有資源配置、收入再分配和宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控三大職能。為了研究影響中國財(cái)政收入增長的主要原因，預(yù)測中國財(cái)政收入未來的增長趨勢，需建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。2文獻(xiàn)回顧財(cái)政政策作為國家宏觀調(diào)控手段的一支，對國家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著推動或抑制的作用。對于財(cái)政收入影響因素，王小平基于1994-201

摘 要：隨著就業(yè)人數(shù)的逐漸增加，大學(xué)生就業(yè)出現(xiàn)了人數(shù)與崗位的不平衡性、就業(yè)區(qū)域的不協(xié)調(diào)性、專業(yè)與人才的不匹配性等一些就業(yè)現(xiàn)狀，文章分析了這種就業(yè)現(xiàn)狀的原因，研究出了目前高校畢業(yè)生的就業(yè)趨勢。關(guān)鍵詞：就業(yè)人數(shù)；就業(yè)現(xiàn)狀；就業(yè)趨勢一、大學(xué)生就業(yè)現(xiàn)狀近些年來我國的高等院校擴(kuò)大招生，高校畢業(yè)生大量涌入社會，造成了嚴(yán)峻的就業(yè)形式和巨大的就業(yè)壓力。據(jù)統(tǒng)計(jì)2016年的就業(yè)人數(shù)大幅提升競爭壓力巨大，高校畢業(yè)生高于770萬加上出國回來的往屆畢業(yè)生，就業(yè)人數(shù)預(yù)計(jì)達(dá)到1000萬

差異，且礦業(yè)就業(yè)人數(shù)所占比重與環(huán)境水平無關(guān)，與地域也沒有明顯的關(guān)系。[關(guān)鍵詞]礦業(yè)城市；就業(yè)人數(shù)；環(huán)境影響；灰色關(guān)聯(lián)度；綜合評價doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.04.164[中圖分類號]X826；F299.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1673-0194（2016）04-0-030 引 言礦業(yè)城市是指因礦產(chǎn)資源勘查開發(fā)而興起或發(fā)展起來的城市。在城市群體中礦業(yè)城市是一個非常重要的組成部分，并且在許多的城市中礦業(yè)城市

到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：38%中等收入：9.093萬美元“千禧一代”所占比率：45%2.精算師到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：26%中等收入：9.368萬美元“千禧一代”所占比率：57%3.（并列）統(tǒng)計(jì)學(xué)家到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：27%中等收入：7.556萬美元“千禧一代”所占比率：44%4.（并列）生物醫(yī)學(xué)工程師到2022年就業(yè)人數(shù)增長幾率：27%中等收入：8.696萬美元“千禧一代”所占比率43：%5.計(jì)算機(jī)和信息研究專家到2022年就業(yè)人數(shù)

城區(qū)全區(qū)新增就業(yè)人數(shù)1632人，其中城鎮(zhèn)下崗失業(yè)人員再就業(yè)人數(shù)有515人，城鎮(zhèn)就業(yè)困難對象就業(yè)人數(shù)有136人；新增農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移就業(yè)人數(shù)758人；農(nóng)村富余勞動力培訓(xùn)人數(shù)416人；農(nóng)民工技能培訓(xùn)人數(shù)637人；城鎮(zhèn)登記失業(yè)率控制在1.45%。（漳州市薌城區(qū)人社局 江淑芬）

22年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：14%2.足科醫(yī)生中等薪酬：11.644萬美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：23%3.物理治療師中等薪酬：7.986萬美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：36%4.牙科醫(yī)生中等薪酬：7.021萬美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：33%5.聽力矯正醫(yī)生中等薪酬：6.972萬美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：34%6.營養(yǎng)師中等薪酬：5.524萬美元預(yù)計(jì)至2022年該工作就業(yè)人數(shù)增長概率：21

使用城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)這一指標(biāo)，并據(jù)此認(rèn)為我國就業(yè)形勢總體不錯。而本文分析，近兩年城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)與城鎮(zhèn)凈增就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移就業(yè)人數(shù)等指標(biāo)的變化發(fā)生背離，值得深入研究。近幾年我國就業(yè)形勢好轉(zhuǎn)，與人口總量和結(jié)構(gòu)變化的關(guān)系較為密切。因此，全面準(zhǔn)確判斷就業(yè)形勢還需要參考其它指標(biāo)。根據(jù)目前人口變化趨勢，2017年之后我國勞動力供求狀況將開始朝著有利于求職者的方向變化，結(jié)構(gòu)性勞動力短缺可能會進(jìn)一步加劇，應(yīng)未雨綢繆。一、城鎮(zhèn)新增與凈增就業(yè)人數(shù)的關(guān)系出現(xiàn)轉(zhuǎn)折值得注