劉音旖

摘 要：以1985-2015年間的FDI數(shù)據(jù)為研究對象建立VAR模型，分析得知FDI對我國經(jīng)濟增長影響較大、重要程度較高，而對就業(yè)人數(shù)影響較小，重要程度較低，對引進外資過程中如何更好地調(diào)整我國的經(jīng)濟及就業(yè)政策提供一定參考。

關(guān)鍵詞：FDI 經(jīng)濟增長 就業(yè)人數(shù) VAR模型

中圖分類號：F740 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2096-0298（2018）11（b）-164-02

FDI（外國直接投資）是指投資者通過跨國的投資方式，獲取利潤的行為。FDI對我國經(jīng)濟最直接的影響體現(xiàn)在我國經(jīng)濟增長和就業(yè)水平兩個方面。現(xiàn)有研究或是通過回歸分析，以截面數(shù)據(jù)[1]、面板數(shù)據(jù)[2]、時間序列數(shù)據(jù)[3]建立回歸模型，分析FDI與經(jīng)濟增長的相關(guān)性；或是建立內(nèi)生經(jīng)濟增長模型，研究技術(shù)外溢[4]、市場機制[5～6]與FDI共同作用帶來的影響，而缺少對就業(yè)的影響研究。本文以《中國統(tǒng)計年鑒》1985—2015年間的FDI數(shù)據(jù)為研究對象，建立VAR模型，通過脈沖函數(shù)和差分分解模型，分析FDI對我國經(jīng)濟增長和就業(yè)人數(shù)造成的影響和FDI在我國經(jīng)濟增長和就業(yè)人數(shù)變化中的重要程度。對引進外資過程中如何更好地調(diào)整我國的經(jīng)濟及就業(yè)政策提供一定參考。

1 模型構(gòu)建

1.1 數(shù)據(jù)處理

考慮到FDI是時間序列數(shù)據(jù)，在建模的過程中會受到匯率、通貨膨脹等因素的影響，本文對數(shù)據(jù)進行了以下處理。首先，采用當(dāng)年人民幣對美元的中間匯率對FDI數(shù)據(jù)進行折算，將FDI數(shù)據(jù)用人民幣表示。其次，以1985年的居民消費物價指數(shù)為基期數(shù)據(jù)將GDP數(shù)據(jù)對比到基期數(shù)據(jù)。最后，對外商直接投資、經(jīng)濟增長、就業(yè)人數(shù)取自然對數(shù)，分別記為LFDI、DLG、DLJYRS。

1.2 VAR模型構(gòu)建和穩(wěn)定性檢驗

1.2.1 VAR模型構(gòu)建

通過ADF檢驗法進行單位根檢驗表明，DLG和DLJYRS在95%的置信區(qū)間是平穩(wěn)的，LFDI在90%的置信區(qū)間是平穩(wěn)的，符合建立VAR模型的需要，因此，本文以LFDI、DLG和 DLJYRS為變量來建立VAR模型。分析模型的滯后階數(shù)可知，模型最佳滯后期為4，因此，通過回歸分析，建立了VAR（4）模型。

1.2.2 模型穩(wěn)定性檢驗

采用AR單位根檢驗法對VAR模型的穩(wěn)定型進行檢驗，模型中所有根的倒數(shù)都小于1，說明VAR模型穩(wěn)定性較好，滿足之后的分析要求。

2 外商直接投資對經(jīng)濟增長、就業(yè)人數(shù)影響分析

2.1 脈沖響應(yīng)函數(shù)分析

采用脈沖響應(yīng)函數(shù)分析，驗證外商直接投資、經(jīng)濟增長和就業(yè)人數(shù)之間的相互影響。

當(dāng)給LFDI一個正向沖擊后，DLG隨時間推移呈現(xiàn)“U”型變化，DLG的數(shù)值在第一至第五期快速下降，在第六期達到負(fù)向最大之后開始緩慢上升，在第九期后DLG數(shù)值為正后逐漸收斂。說明在短期內(nèi)，外商直接投資的增加對經(jīng)濟增長會產(chǎn)生積極影響，但是這種積極影響會隨著時間的推移逐漸減小，甚至?xí)霈F(xiàn)一些消極影響。但是，從長期來看，外商直接投資還是會對經(jīng)濟起到一定的促進作用，但是這種影響在產(chǎn)生的效果較小。而DLJYRS的波動范圍很小，在-0.1～0.1之間波動，并且只有第三期和第四期的波動是正向的。DLJYRS在第一至第三期緩慢增加，在第四期達到最大的正響應(yīng)后迅速減小，在第五期和第八期分別達到最大負(fù)效應(yīng)后從第九期開始逐漸收斂，說明由于外商進入方式、行業(yè)的不同導(dǎo)致，短期內(nèi)，外商直接投資會對就業(yè)情況產(chǎn)生負(fù)面影響，但是隨著外商投資的企業(yè)開始盈利或擴展，就業(yè)情況出現(xiàn)一定的好在，就業(yè)人數(shù)比例有所增加。但是，從長期來看，外商直接投資對我國就業(yè)情況會帶來消極影響。

當(dāng)給DLG一個正向沖擊后，DLJYRS的出現(xiàn)了-0.1～0.1范圍內(nèi)的小幅度波動。DLJYRS在前三期緩慢上升并在第三期達到最大的正響應(yīng)，之后出現(xiàn)較快下降，在第五期達到最大負(fù)效應(yīng)后，DLJYRS呈“W”型緩慢上升。說明從長期來看，經(jīng)濟增長對就業(yè)人數(shù)的增加起到積極作用，并且隨著時間的推移，這種積極作用會逐漸增加。而在經(jīng)濟增長的中期，可能會出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、公司體制改革等因素會對就業(yè)人數(shù)的增加起到一定的抑制，但是這種消極影響會在短期內(nèi)消除。

當(dāng)給DLJYRS一個正向沖擊后，DLG的值在前五期大于零，在后五期小于零。說明就業(yè)人數(shù)增加在短期會促進經(jīng)濟增長，但隨著就業(yè)人數(shù)增加到達閾值后，會抑制經(jīng)濟增長。DLG在前三期緩慢上升，在第四期達到最大的正響應(yīng)后出現(xiàn)較快下降，在第八期達到最大負(fù)效應(yīng)后逐漸收斂。說明在短期內(nèi)，就業(yè)人數(shù)增加對經(jīng)濟增長的促進作用先增強，在達到定點后，促進作用逐漸減弱，最終變?yōu)閷?jīng)濟增長的抑制，而這種對經(jīng)濟的消極影響會隨著時間的推移最終穩(wěn)定在一個較高的程度。

2.2 方差分解模型分析

建立預(yù)測方差分解模型，分析外商直接投資因素在經(jīng)濟增長、就業(yè)人數(shù)變化中的重要程度。

LFDI對DLG重要程度的波動是從第二期開始的，波動范圍始終在20%～40%之間，變化曲線呈“V”型。LFDI變化對DLG重要程度在第七期前波動較大，在第四期達到最低點后逐漸增加，最終穩(wěn)定在27%。說明外商直接投資變化對經(jīng)濟增長的影響較大，是經(jīng)濟增長的重要原因程度，但這種影響隨著時間有一定的削弱。因此，我國在制定促進經(jīng)濟增長的政策時，應(yīng)多考慮外商直接投資帶來的影響。

LFDI變化對DLJYRS重要程度較小，雖然變化曲線一直在上升，但LFDI變化對DLJYRS重要程度始終小于10%。說明我國人力資本要素結(jié)構(gòu)比較穩(wěn)定，外商直接投資變化對就業(yè)人數(shù)的影響較小，短期內(nèi)我國的就業(yè)人數(shù)不會因為外商直接投資的增加而出現(xiàn)較大的變動。因此，我國在制定促進就業(yè)人口增加的政策時，不需要將外商直接投資帶來的影響納入考慮，或只將該影響作為一個參考。

3 結(jié)語

本文建立VAR模型分析外商直接投資對我國經(jīng)濟增長和就業(yè)人數(shù)的影響，分析表明外商直接投資的增加對經(jīng)濟增長影響較大，并且是影響我國經(jīng)濟增長的主要原因，而外商直接投資的增加對就業(yè)人數(shù)影響較小，且影響效果不明顯。對引進外資過程中如何更好的調(diào)整我國的經(jīng)濟及就業(yè)政策提供一定參考。

參考文獻

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